大數據對人類影響摘要

Ⅰ 大數據時代，對人們生活的影響在哪些方面

大數據時代的影響：

1、大數據技術不僅能夠提高人們利用數據的效率，而且能夠實現數據的再利用和重復利用，進而大大降低交易成本，提升人們開發自我潛能的空間。

2、人們可以低成本或零成本進行事物信息全息式的縱向歷史比對和橫向現實比對。大數據技術自身不僅能夠迅速衍生為新興信息產業，還可以同雲計算、物聯網和智慧工程技術聯動，支撐一個信息技術的新時代。

3、雲計算技術可以使人們及時利用各類大數據。物聯網技術的實質就是物物相連的互聯網，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信。

(1)大數據對人類影響摘要擴展閱讀：

大數據時代帶來的機遇：

1、社會治理是對社會的經濟、政治和文化等事務進行的組織、協調、指導、規范、監督的過程。它涉及合理有效配置社會資源，比如提供教育、文化、衛生、體育、社會保障等社會公共服務和公共產品，保障社會公平與公正；涉及通過行政及司法手段保障社會安全和社會穩定。

2、創新社會治理，是我國應對社會轉型、化解社會矛盾、協調利益關系、維護社會秩序所面臨的一項重大戰略任務。

3、大數據技術通過對海量數據的快速收集與挖掘、及時研判與共享，成為支持社會治理科學決策和准確預判的有力手段，為社會轉型期的社會治理創新帶來了機遇。

Ⅱ 大數據對人們思維模式的影響有哪些

大數據對人們思維模式的影響內容包括：

• 數據驅動：大數據時代，人們越來越傾向於使用數據來驅動決策和行動，而不是憑直覺和經驗。

• 可視化思維：大數據時代，人們通過可視化工具來理解和分析數據，更容易理解和記憶。

• 統計思維：大數據時代，人們需要具備統計思維，能夠分析和理解大量數據。

• 模型思維：大數據時代，人們需要具備模型思維，能夠建立數學模型來描述和預測數據。

• 從數據中尋找規律：大數據時代，人們需要具備數據挖掘和機器學習的能力，從大量數據中尋找規律和洞察關系。

• 協同思維：大數據時代，人們需要具備協同思維，能夠與不同領域專家合作共同分析和解決問題。

總之，大數據對人們思維模式的影響包括但不限於上述幾點，它需要人們具備更強的數學和統計學知識、編程能力、資料庫知識、可視化能力、統計思維、模型思維、數據挖掘能力和協同思維等。

Ⅲ 大數據對我們的生活有什麼影響

大數據給我們帶來的好處

1、大數據便利我們的生活

自助繳水、電、燃氣、電視費，汽車搖號、手機充值、斗培違章查詢、公積金查詢、手機代開發票、查詢法院案子進展。這是運用大數據促進保證和改善民生的典型事例。此外，大數據還運用到智能家居中，智能照明體系等。

2、大數據便利我們看病

到目前為止，大數據最強大的應用就是電子醫療記錄的收集。每一個病人都有自己的電子空碧唯記錄，包括個人病史、家族病史、過敏症以及所有醫療檢測結果等。大數據收集病人信息，可以盡早發現疾病，對於患者來說，不但降低了身體健康受損的風險，同時也能夠減少醫療支出。

另一個創新是可穿戴設備的應用，這些設備能夠實時匯報病人的健康狀況。這些新的分析設備具備同樣的功能，但能在醫療機構之外的場所使用，降低了醫療成本，病人在家就能獲知自己的健康狀況，同時還獲得智能設慧數備所提供的治療建議。

3、大數據便利我們的出行

現在，人們的出行越來越離不開大數據的協助，運用電子地圖，初來乍到的遊客可以在生疏的城市自由行走；繁忙一天的上班族可以查詢最快回家的交通方法；計程車司機經過語音導航，知曉前方路程狀況，防止堵車或超速違章。

大數據仍是緩解交通壓力的利器，它可以猜測未來交通狀況，為改善交通狀況供給優化方案，這有助於交通部門進步對路程交通的把控才幹，防止緩和解交通擁堵。

4、利用大數據提升自己

大數據技能不只能夠提高人們使用數據的效率，並且能夠實現數據的再使用和重復使用，進而大大降低交易成本，提升人們開發自我潛能的空間。

大數據的弊端

1、個人數據隱私與安全

大數據會記錄你的瀏覽習慣，購買習慣，常用淘寶支付寶這些軟體的人，你的消費能力、購物習慣、活動產所、收入情況、生活質量、年齡、身高、體重、鞋碼、三圍、口味等，都是可以分析出來的這些基本囊括了我們的生活。個人數據安全就成了一個大問題，一旦數據泄露（或被買賣），可能會對用戶人身財產、國家和公司的安全造成威脅。

2、大數據殺熟

殺熟，即同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多。近兩年來包括滴滴出行、攜程、飛豬、京東、美團、淘票票等多家互聯網平台均被曝疑似存在「殺熟」情況，涵蓋在線差旅、在線票務、網路購物、交通出行等多個領域，特別是OTA（Online Travel Agent）在線差旅平台較為突出。

大數據技能自身不只能夠迅速衍生為新興信息產業，還能夠同雲計算、物聯網和才智工程技能聯動，支撐一個信息技能的新時代。

大數據的四個基本特徵

1、數據量大

TB，PB，乃至EB等數據量的數據需要進行數據分析處理。

2、要求快速響應

市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對數據分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數據量顯得對速度要求有些「大」。

3、數據多樣性

不同的數據源，非結構化數據越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構數據。

4、價值密度低

由於數據採集的不及時，數據樣本不全面，數據可能不連續等等，數據可能會失真，但當數據量達到一定規模，可以通過更多的數據達到更真實全面的反饋。

Ⅳ 大數據的影響

大數據將會對社會發展產生深遠的影響，具體表現在以下幾個方面：大數據決策成為一種新的決策方式；大數據成為提升國家治理能力的新途徑；大數據應用促進信息技術與各行業的深度融合；大數據開發推動新技術和新應用的不斷涌現。

有專家指出，大數據將會在未來10年改變幾乎每一個行業的業務功能。互聯網、銀行、保險、交通、材料、能源、服務等行業領域，不斷累積的大數據將加速推進這些行業與信息技術的深度融合，開拓行業發展的新方向。比如，大數據可以幫助快遞弊宴公司選擇運費成本最低的最佳行車路徑，協助投資者選擇收益最大化的股票投資組合，輔助零售商有效定位目標客戶群體，幫助互聯網公司實現廣告精準投放，還可以讓電力公司做好配送電計劃確保電網安全等。總之，大數據所觸及的每個角落，我們的社會生產和生活都會因之而發生巨大而深刻的變化。

4．大數據開發推動新技術和新應用的不斷唯攔涌現

大數據的應用需求，是大數據新技術開發的源泉。在各種應用需求的強烈驅動下，各種突破性的大數據技術將被不斷提出並得到廣泛應用，數據的能量也將不斷得到釋放。在不遠的將來，原來那些依靠人類自身判斷力的領域應用，將逐漸被各種基於大數據的應用所取代。比如，今天的汽車保險公司，只能憑借少量的車主信息，對客戶進行簡單類別劃分，並根據客戶的汽車出險次數給予相應的保費優惠方案，客戶選擇哪家保險公司都沒有太大差別。隨著車聯網的出現，「汽車大數據」將會深刻改變汽車保險業的商業模式，如果某家商業保險公司能夠獲取客戶車輛的相關細節信息，並利用事先構建的數學模型對客戶等級進行更加細致的判定，給予更加個性化的「一對一」優惠方案，那麼，毫無疑問，這家保險公司將具備明顯的市場競爭優勢，獲得更多客戶的青睞。

Ⅳ 大數據給我們帶來哪些影響

【導讀】大數據技術是圍繞數據進行的一系列價值化操作，實際上在未來將成為信息化社會的一種「生產材料」，隨著整個社會資源的數據化進程不斷推進，未來大數據就像一種「數字能源」來推動整個信息化社會的發展。

當涉及到社會活動時，各種變數都要復雜得多，大數據在數據記錄、數據異常比較等方面具有很大的優勢，
大數據最大的特點是數據量大、種類多，記錄了大量的細節、過程， 存儲
了各種記錄和信息。大數據主要做三件事：了解用戶，了解信息，了解關系。此外還有一件事要提及，就是趨勢預測。

我國互聯網大數據領域發展態勢良好，市場化程度較高，一些互聯網公司建成了具有國際領先水平的大數據存儲與處理平台，並在移動支付、網路徵信、電子商務等應用領域取得國際先進甚至領先的重要進展。

大數據記錄數據、從大量數據中、獲取有用的數據、篩濾信息、對有用數據進行提取、排序等，需要消耗大量的資源去處理。大數據是人工智慧、智慧城市等的基礎，因為有大量數據，得以使人工智慧快速訓練、從中提取經驗;獲取重要信息、聯合組網，形成規模宏大的智慧集群。

當前產業互聯網的大門正在被拉開，產業互聯網未來將廣泛落地到傳統產業領域，從而實現消費互聯網和產業互聯網的聯動，從更多的角度來為傳統產業賦能，而大數據作為產業互聯網的重要基礎，必然會在產業互聯網階段發揮出更大的作用。

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