大數據為什麼叫大數據

① 為什麼說當今時代是大數據時代，那什麼樣的東西可以稱為大數據

大數據，又稱海量數據，是指所涉及的海量數據，無法通過人腦甚至主流軟體工具捕捉、管理、處理和整理成更積極的信息，幫助企業在合理的時間內做出商業決策。大數據已經滲透到我們生活的方方面面。就像空氣和水一樣。雖然我們看不見它，但我們不能沒有它！數據很重要，但孤立的數據很難工作。大數據意味著將許多數據放在一起，並以科學的方式篩選和分析相關數據。然後將其應用到生產過程和生活體驗中。

② 大數據的定義是什麼

大數據首先是一個非常大的數據集，可以達到TB(萬億位元組)甚至ZB(十萬億億位元組)。這裡面的數據可能既有結構化的數據，也有半結構化和非結構化的數據，而且來自於不同的數據源。

結構化的數據是什麼呢？對於接觸過關系型資料庫的小夥伴來說，應該一點都不陌生。對了，就是我們關系型資料庫中的一張表，每行都具有相同的屬性。如下面的一張表：

（子標簽的次序和個數不一定完全一致）

那什麼又是非結構化數據呢?這類數據沒有預定義完整的數據結構，在我們日常工作生活中可能更多接觸的就是這類數據，比如，圖片、圖像、音頻、視頻、辦公文檔等等。

知道了這三類結構的數據，我們再來看看大數據的數據源有哪些呢?歸納起來大致有五種數據源。

一是社交媒體平台。如有名氣的Facebook、Twitter、YouTube和Instagram等。媒體是比較受歡迎的大數據來源之一，因為它提供了關於消費者偏好和變化趨勢的寶貴依據。並且因為媒體是自我傳播的，可以跨越物理和人口障礙，因此它是企業深入了解目標受眾、得出模式和結論、增強決策能力的方式。

二是雲平台。公有的、私有的和第三方的雲平台。如今，越來越多的企業將數據轉移到雲上，超越了傳統的數據源。雲存儲支持結構化和非結構化數據，並為業務提供實時信息和隨需應變的依據。雲計算的主要特性是靈活性和可伸縮性。由於大數據可以通過網路和伺服器在公共或私有雲上存儲和獲取，因此雲是一種高效、經濟的數據源。

三是Web資源。公共網路構成了廣泛且易於訪問的大數據，個人和公司都可以從網上或「互聯網」上獲得數據。此外，國內的大型購物網站，淘寶、京東、阿里巴巴，更是雲集了海量的用戶數據。

四是IoT(Internet of Things)物聯網數據源。物聯網目前正處於迅猛發展勢頭。有了物聯網，我們不僅可以從電腦和智能手機獲取數據，還可以從醫療設備、車輛流程、視頻游戲、儀表、相機、家用電器等方面獲取數據。這些都構成了大數據寶貴的數據來源。

五是來自於資料庫的數據源。現今的企業都喜歡融合使用傳統和現代資料庫來獲取相關的大數據。這些數據都是企業驅動業務利潤的寶貴資源。常見的資料庫有MS Access、DB2、Oracle、MySQL以及大數據的資料庫Hbase、MongoDB等。

我們再來總結一下，什麼樣的數據就屬於大數據呢？通常來大數據有4個特點，這就是業內人士常說的4V，volume容量、 variety多樣性、velocity速度和veracity准確性。

③ 大數據是什麼意思

大數據（英語：Bigdata），又稱為巨量資料，指的是在傳統數據處理應用軟體不足以處理的大或復雜的數據集的術語。

大數據也可以定義為來自各種來源的大量非結構化或結構化數據。從學術角度而言，大數據的出現促成廣泛主題的新穎研究。這也導斗純致各種大數據統計方法的發展。大數據並沒有統計學的抽樣方法；它只是觀察和追蹤發生的事情。因此，大數據通常包含的數據大小超出傳統軟體在可接受的時間內處理的能力。由於近期的技術進步，發布新數據的便捷性以及全球大多數政府對高透明度的要求，大數據分析在現代研究中越來越突出。

應用:

大數據的應用示例包括大科學、RFID、感測設備網路、天文學、大氣學、交通運輸、基因組學、生物學、大社會數據分析、互聯網文件處理、製作互聯網搜索引擎索引、通信記錄明細、軍事偵查、金融大數據，醫療蠢襲大數據，社交網路、通勤時間預測、醫療記錄、照片圖像和影像封存、大規模的電子商務等。

1.大型強子對撞機中有1億5000萬個感測器，每秒發送4000萬次的數據。實驗中每秒產生將近6億次的對撞，在過濾去除99.999%的撞擊數據後，得到約100次的有用撞擊數據。

將撞擊結果數據過濾處理後僅記錄0.001%的有用數據，全部四個對撞機的數據量復制前每年產生空檔咐25拍位元組（PB），復制後為200拍位元組。

如果將所有實驗中的數據在不過濾的情況下全部記錄，數據量將會變得過度龐大且極難處理。每年數據量在復制前將會達到1.5億拍位元組，等於每天有近500艾位元組（EB）的數據量。這個數字代表每天實驗將產生相當於500垓（5×1020）位元組的數據，是全世界所有數據源總和的200倍

2.大數據產生的背景離不開Facebook等社交網路的興起，人們每天通過這種自媒體傳播信息或者溝通交流，由此產生的信息被網路記錄下來，社會學家可以在這些數據的基礎上分析人類的行為模式、交往方式等。美國的塗爾干計劃就是依據個人在社交網路上的數據分析其自殺傾向，該計劃從美軍退役士兵中揀選受試者，透過Facebook的行動app收集資料，並將用戶的活動數據傳送到一個醫療資料庫。收集完成的數據會接受人工智慧系統分析，接著利用預測程序來即時監視受測者是否出現一般認為具傷害性的行為。

3.運用數據挖掘技術，分析網路聲量，以了解客戶行為、市場需求，做營銷策略參考與商業決策支持，或是應用於品牌管理，經營網路口碑、掌握負面事件等。如電信運營商透過品牌的網路討論數據，即時找出負面事件進行處理，減低負面討論在網路擴散後所可能引發的形象危害。又如具有大量商店交易數據的第三方服務業者(Third-partyServiceProviders,TSP)可以集成手中交易數據、公開的顧客評論數據(例如:GoogleMap評論)、法院的店家訴訟數據等，評估與預測店家運營情形，進一步進行商業顧問服務。

④ 大數據是什麼意思

大數據是一種在獲取、存儲、管理、分析等方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合。它具有大量、快速、多樣、價值空蘆遲密度低和真實性五大特徵。對於「大數據」研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據的特性：

大量 (Volume)：大量體現在數據量上，大數據的採集、存儲、計算的量都很大。一般PB以上的數據才能稱為大數據，在實際應用中，大數據的數據量通常高達數十TB，甚至數百 PB。

快速 (Velocity)：高速是指高速接收、高速處理數據，因為數據具有一定的時效性嘩輪。

多樣 (Variety)：多樣是指可用的數據類型眾多。包括結構化、半結構斗李化和非結構化數據，具體表現為網路日誌、音頻、視頻、圖片、模擬信號等等。

價值(Value)：大數據的數據價值密度相對較低，我們需要以低成本創造高價值。

真實性(Veracity)：數據的質量，即保證數據的准確性和可信賴度。

⑤ 大數據是什麼意思 大數據包括什麼

大數據，在近幾年越來越受到人們的關注，盡管大數據概念已經在各個行業中應用逐漸變得廣泛起來，但是對於大多數的人來說，大數據概念在他們眼裡還是模糊不清的，那麼，什麼叫大數據?大數據是什麼意思呢?我查詢整理了相關資料，希望能夠幫助到大家！

大數據的定義

由於計量、記錄、預測生產生活過程的需要，人類對數據探尋的腳步從未停歇，從原始數據的出現，到科學數據的形成，再到大數據的誕生，走過了漫漫長路。

2011年5月，麥肯錫研究院發布報告——Big data: The nextfrontier for innovation, competition, and proctivity,第一次給大數據做出相對清晰的定義：「大數據是指其大小超出了常規資料庫工具獲取、儲存、管理和分析能力的數據集。」

2015年8月31日，國務院《促進大數據發展行動綱要》指出：「大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的數據集合，正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行採集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。」

《大數據白皮書2016》稱：「大數據是新資源、新技術和新理念的混合體。從資源視角看，大數據是新資源，體現了一種全新的資源觀;從技術視角看，大數據代表了新一代數據管理與分析技術;從理念的視角看，大數據打開了一種全新的思維角度。」

當前，業界公認的大數據有「4V特徵，即：Volume(體量大)、Variety(種類多)、Velocity(速度快)和Value(價值高)。

大數據的作用在於在龐大的全量數據的基礎上，通過演算法模型，得出有意義的結果，進而進行資源配置的優化、現象的發現、未來的預測等。

大數據的內容

大數據涉及由不同設備和應用程序產生的數據，主要包括以下幾個領域：

1、黑匣子數據：它是直升機，飛機和噴氣機等的組件。它捕捉飛行機組的聲音，麥克風和耳機的錄音，以及飛機的性能信息。

2、社會媒體數據：Facebook和Twitter等社交媒體保存著全球數百萬人發布的信息和觀點。

3、證券交易所數據：證券交易所數據保存關於由客戶在不同公司的份額上做出的「買入」和「賣出」決定的信息。

4、電網數據：電網數據保持特定節點相對於基站消耗的信息。

5、運輸數據：運輸數據包括車輛的型號，容量，距離和可用性。

6、搜索引擎數據：搜索引擎從不同的資料庫檢索大量數據。

因此，大數據包含的數據是大量、高速度和可擴展的數據，其中，數據有三種類型：

（1）結構化數據：關系數據。

（2）半結構化數據：XML數據。

（3）非結構化數據：Word，PDF，文本，媒體日誌

⑥ 什麼是大數據要簡單通俗點的解釋

這是一個非常好的問題，作為一名大數據從業者，我來回答一下。

在當前的大數據時代，不僅IT（互聯網）行業的人需要了解大數據相關知識，傳統行業的從業者和普通大學生也都應該了解一定的大數據知識，在產業互聯網和新基建計劃的推動下，未來大數據技術將全面開始落地應用，大數據也將重塑整個產業結構。

了解大數據首先要從大數據的概念開始，不同於人工智慧概念，大數據概念還是相對比較明確的，而且大數據的技術體系也已經趨於成熟了。解釋大數據概念，可以從數據自身的特點入手，然後進一步從場景、應用和行業來逐漸展開。

大數據自身的特點往往集中在五個方面，分別是數據量、數據結構多樣性、數據價值密度、數據增長速度和可信度，對於這五個維度的理解和認知，是了解大數據概念的關鍵。當然，隨著大數據技術的發展和在行業領域的應用，關於數據自身的維度也有了一定程度的擴展，這些擴展本身也是對大數據概念的一種豐富和完善。

數據量大是大數據的一個重要特徵，但是數據量本身是一個匯集的概念，並不是只有很大的數據才稱為大數據，傳統信息系統所產生的「小數據」也是大數據的一個重要組成部分，這一點一定要有清晰的認知。當前從大數據的數據來源來看，主要集中在三個渠道，包括互聯網、物聯網和傳統信息系統，物聯網數據當前占據的比例比較大，相信在5G時代，物聯網將依然是大數據的主要數據來源。

數據結構多樣性是大數據的另一個重要特點，不同於創新信息系統（ERP）當中的數據，大數據的數據類型是非常復雜的，既有結構化數據，也有非結構化數據和半結構化數據，這對於傳統的數據處理技術提出了巨大的挑戰，這也是推動大數據技術產生的一個重要原因。在工業互聯網時代，大數據的數據結構多樣性會進一步得到體現，這對於數據價值化過程也提出了新的挑戰。

數據價值密度往往是衡量數據價值的重要基礎，相對於傳統的信息系統來說，大數據當中的數據價值密度是比較低的，這就需要有更快速和便捷的方式，來完成數據的價值化提取過程，而這也正是當前大數據平台所關注的核心能力之一。實際上，早期的Hadoop、Spark平台之所以能夠脫穎而出，一個重要的原因就是其數據處理（排序）速度比較快。

數據增長速度快是大數據的另一個重要表現，通常傳統信息系統的數據增量是可以預測的，或者說增長速度是可控的，但是在大數據時代，數據增長速度已經大大突破了傳統數據處理所能承載的極限。數據增長是一個相對的概念，相對於消費互聯網來說，產業互聯網所帶來的數據增量可能會更加客觀，因此產業互聯網時代會進一步打開大數據的價值空間。

最後，大數據還有一個特點就是數據本身的真實性，大數據時代所帶來的一個重要副作用就是數據真假難辨，這也是當前大數據技術所要重點解決的問題之一。從當前大型互聯網平台所採用的方法來看，通常是技術和管理相結合的方式，比如通過為用戶認證就能夠解決一部分數據的真實性（專業性）問題。

如果有互聯網、大數據、人工智慧等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！

博士時候就是做大數據。

最通俗一點就是很多條數據。

我們做大數據研究呢，就是高效的處理數據，對未來做一些預測，建議等。

例如，全中國人大多數都是10點睡覺。睡覺前看一看手機。那我們做推廣時候，就可以選擇9點半的時間。

大數據沒有什麼特別神秘的地方，就是數據多一點。

大數據這個詞其實流行了很久了，與我們的生活息息相關，並不陌生，現在我們生活中的大平台基本上都用到大數據，淘寶，拼多多，美團，滴滴等都用到大數據，如今大數據基本上無處不在。

一、大數據是什麼意思

大數據(big data),IT行業術語,是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

二、大數據特徵

容量(Volume):數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息;

種類(Variety):數據類型的多樣性;

速度(Velocity):指獲得數據的速度;

可變性(Variability):妨礙了處理和有效地管理數據的過程。

真實性(Veracity):數據的質量。

復雜性(Complexity):數據量巨大,來源多渠道。

價值(value):合理運用大數據,以低成本創造高價值。

三、大數據的 歷史 發展

人類誕生以來，數據就開始膨脹，時代交替，工業革命，互聯網時代，5G時代，人工智慧時代，都是數據的一次次發展，數據的不斷精準，加快了人類的新陳代謝，大數據推動 歷史 發展。

四、大數據意義

大數據的價值體現在以下幾個方面:

1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷;

2、做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型;

3、面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

4、各大領域的科研需要大數據，加快技術變革和換代如醫療，環保，公共政府服務

5、航空航天，軍事領域因為大數據也會得到突飛猛進的提升。

生活工作中所有的流水賬信息就是大數據，在信息化時代，它通過特定模式的整合、分析，使人得到對自己有用的、有指導性的結論。參加工作時講台塑數字化、表單化、信息化，一晃二十年了，應該就是大數據的雛形，但那會信息化能力不足，沒人這么稱呼。管理是千變萬幻，主線未變，大數據也僅僅是一種方法，只是更符合形勢，更有效。小名流水賬，大名大數據。

舉個例子，大數據記錄了一個愛抽煙的男人。晚上一般是先抽煙以後刷牙。有一天男士刷了牙以後抽煙。第二天app開始推送了tt。根據兩天的記錄了刷牙到抽煙的時間，第三天app推送了加厚版的tt。一個半月後某天記錄到男人一直抽煙，便推送了某家專科醫院。再過了一個月，發現男人再無抽煙，推送了鉑爵旅拍。

從前有個大爺，在證券公司車庫上班，給證券公司大戶、老闆看守車，這么一個工作。

這位大爺特別喜歡炒股，他也不會技術分析，什麼基本面分析！每當呢，車庫裡面的車停的非常少的時候，這位大爺就買進股票，這大爺也不知道什麼股票好，什麼股票不好，就隨便買，等車庫裡面的車停的越來越多了，每次都停滿了的時候，這位大爺就買出股票。每次都能賺到錢！！！

這就是非常簡單的大數據，大爺利用車庫里車的多少來判斷市場的火熱程度，人棄我取，等到全民炒股的時候，市場就會出現泡沫，這時候離「崩盤」也就不遠了

大數據通俗的解釋就是海量的數據，顧名思義，大就是多、廣的意思，而數據就是信息、技術以及數據資料，合起來就是多而廣的信息、技術、以及數據資料。

大數據簡單的說就是市場調研的升級版。包括騰訊，阿里巴巴等這些具有大量用戶的公司，對其客戶在其平台的所有行為發布的所有內容進行採集分類和分析。而這些數據有分成共性和個性。從所有人中採集出共性有助於發覺商機，了解客戶痛點，更好地推出客戶滿意的產品，比如很多化妝品公司就會跟淘寶購買數據從而研發出更貼合市場需求的產品。而從你個人採集的數據屬於個性，系統會通過你個人的數據採集進行相對於的推薦和改變，也就是我們經常說的ai智能，例子像我們的淘寶現在都是千人千面，每人手機打開的淘寶推薦的東西都不一樣，這些就是大數據的效果。

大數據通俗來說就是有個機器，把你生活中的點點滴滴都記錄下來，形成一種特定的形式！

大數據簡單來說：就是海量的信息！不論用途，不論方向，就是簡單地信息收集，參數收集，所有這些匯總起來就是大數據。大數據，不是隨機樣本，而是所有數據！

而大數據分析，就是針對這些信息進行識別，再進行分類，將其有事件變為數據化，概率化，然後應用於各種商業用途。

以上是對大數據簡單地解讀。那麼大數據的意義何在呢？

隨著大數據的發展，企業的技術研發、應用和落地在前期就能獲得預期，能避免很多無所謂的浪費，以便於將有限的資源集中到開發更適合時代的企業產業。

商業決策可以通過數據分析來獲取更為准確的信息和方向，最終能幫助決策者能更為准確直觀的指導業務實踐。

人工智慧離不開數據。隨著人工智慧的發展，數據能模擬的更加人性化，也更個人化，也更適合於各種不同場景的應用。大數據的價值在於它是目前解決這個時代更新最有效的方法。

但對於我個人而言，比較抵觸過度的大數據和互聯網，原因如下：

一、當各類app通過我的使用習慣，推薦各種我搜索過一次的各種商業廣告時，我會有種隱私被人冒犯的憤怒；

二、當你在使用各類軟體時，都會被要求提供個人信息以便於獲得更好的用戶體驗，這無形中增加了個人數據泄露的風險；

三、當數據化盛行，似乎人性變得無處安放；

四、一旦行業固化，人們想要突破階層將變得不可能，擁有大量數據的將遙遙領先，後發的行人，將一輩子連望其項背的資格都沒有，可以預見 社會 將會成為一潭死水，毫無興趣和生機。

⑦ 大數據是什麼意思

大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。

從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。

(7)大數據為什麼叫大數據擴展閱讀：

大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。

技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。在這里分別從雲計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來說明大數據從採集、處理、存儲到形成結果的整個過程。

實踐是大數據的最終價值體現。在這里分別從互聯網的大數據，政府的大數據，企業的大數據和個人的大數據四個方面來描繪大數據已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。

⑧ 什麼是大數據 大數據是什麼意思

大數據是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。

(8)大數據為什麼叫大數據擴展閱讀

大數據的價值體現在以三方面：

1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；

2、做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；

3、面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。