汽車製造行業大數據

❶ 中國新能源汽車大數據2023年產業大會成功召開

2023年3月19日，由沈陽市人民政府和新能源汽車國家大數據聯盟共同主辦的「中國新能源汽車大數據2023年產業大會」在沈陽市成功舉辦。遼寧省人民政府副省長姜有為蒞臨大會開幕論壇，沈陽市委副書記、市長呂志成，工信部裝備工業一司副司長郭守剛，新能源汽車國家大數據聯盟理事長張相木出席大會並致辭，大會還邀請到中國工程院院士、北京理工大學教授孫逢春，歐洲科學院院士、清華大學車輛與運載學院長聘教授曲小波，以及來自北京交通大學、武漢理工大學、華北電力大學等研究機構的行業專家，華晨寶馬、合眾汽車、沈陽鼓風機集團等企業代表，會議規模超過500人。沈陽市委常委、副市長周舟和中國汽車工程學會副秘書長閆建來分別主持了主論壇的活動和演講環節。

新能源汽車國家大數據聯盟秘書長電動車輛國家工程研究中心主任王震坡介紹《中國新能源汽車大數據研究報告（2023）》主要內容和相關亮點

聯盟東北分中心落地沈陽市，是聯盟繼西南分中心後的又一重要戰略布局，目前已經實現了以北京為總部，覆蓋西南和東北兩個分中心的空間布局。未來，聯盟將深耕新能源汽車大數據領域，夯實分中心數據資源基礎，更好地服務於聯盟會員單位和行業企業。

新能源汽車國家大數據聯盟東北分中心揭牌儀式

沈陽市鐵西區近年來圍繞動力電動化、能源低碳化、系統智能化進行產業布局，致力於打造多元參與的良性創新生態。此次共有賀利氏（沈陽）特種光源有限公司、國家能源集團，東北電力有限公司、遼寧大唐國際沈東熱電有限責任公司等20個項目參加簽約儀式。

鐵西區新能源產業項目簽約儀式同期舉行

大會同期還舉辦了新能源汽車展示活動，來自比亞迪、東風、合眾等多家車企的新能源乘用車參加展示。近年來，我國新能源汽車國內市場滲透率不斷提升，歐美、東南亞等地區的出口市場不斷拓展。此次參展車輛，搭載了諸多最新科技成果，更為直觀地展示了我國新能源汽車產業取得的顯著成果。

新能源汽車展覽展示

本次大會的成功舉辦為我國新能源汽車數字化轉型和高質量發展起到了積極的促進作用，尤其是深入探討了以數據驅動的新能源汽車安全體系的建設思路，有助於保障新能源汽車的安全可持續發展。作為戰略性新興產業，我國新能源汽車產業近年來取得了較為卓著的發展成果，為建設汽車強國提供了難得的戰略機遇，與會代表表示，要深入貫徹黨中央新發展理念，積極落實新能源汽車產業發展規劃，統籌發展、群策群力，向汽車強國目標穩步邁進！

【本文來自易車號作者電動汽車觀察家，版權歸作者所有,任何形式轉載請聯系作者。內容僅代表作者觀點，與易車無關】

❷ 大數據可以應用在哪些方面

大數據應用於各個行業，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、娛樂等在內的社會各行各業都已經融入了大數據的痕跡。

1、製造業：利用工業大數據提升製造業水平，包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝，優化生產過程能耗、工業供應鏈分析與優化、生產計劃與排程。

2、金融業：大數據在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。

3、汽車行業：利用大數據和物聯網技術的無人駕駛汽車，在不遠的未來將走入我們的日常生活。

4、互聯網行業：藉助於大數據技術分析用戶行為，進行商品推薦和針對性廣告投放。

5、餐飲行業：利用大數據實現餐飲O2O模式，徹底改變傳統餐飲經營方式。

6、電信行業：利用大數據技術實現客戶離網分析，及時掌握客戶離網傾向，出台客戶挽留措施。

7、能源行業：隨著智能電網的發展，電力公司可以掌握海量的用戶用電信息，利用大數據技術分析用戶用電模式，可以改進電網運行，合理設計電力需求響應系統，確保電網運行安全。

8、物流行業：利用大數據優化物流網路，提高物流效率，降低物流成本。

9、城市管理：利用大數據實現智能交通、環保監測、城市規劃和智能安防。

11、公共安全領域：政府利用大數據技術構建強大的國家安全保障體系，公共安全領域的大數據分析應用，反恐維穩與各類案件分析的信息化手段，藉助大數據預防犯罪。

12、個人生活：大數據還可以應用於個人生活，利用與每個人相關聯的「個人大數據」，分析個人生活行為軌跡，為其提供更加周到的個性化服務。

大數據的價值遠不止於此，大數據對各行各業的滲透，是推動社會生產和生活的核心要素。

(2)汽車製造行業大數據擴展閱讀

七個典型的大數據應用案例

1、梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。

2、Tipp24AG針對歐洲博彩業構建的下注和預測平台。該公司用KXEN軟體來分析數十億計的交易以及客戶的特性，然後通過預測模型對特定用戶進行動態的營銷活動。這項舉措減少了悉指培90%的預測模型構建時間。SAP公司正在試圖收購KXEN。

3、沃爾瑪的搜索。這家零售業寡頭為其網站Walmart.com自行設計了最新的搜索引擎Polaris，利用語義數據進行文本分析、機器學習和同義詞挖掘等。根據沃爾瑪的說法，語義搜索技術的運用使得在線購物的完成率提升了10%到15%。「對睜唯沃爾瑪來說，這就意味著數十億美元的金額。」Laney說。

4、快餐業的視頻分析。該公司通過視頻分析等候隊列的長度，然後自動變化電子菜單顯示的內容。如果隊列較長，則顯示可以快速供給的食物;如果隊列較短，則顯示那些利潤較高但准備時間相對長的食品。

5、Morton牛排店的品牌認知。當一位顧客開玩笑地通過推特向這家位於芝加哥的牛排連鎖店訂餐送到紐約Newark機場（他將在一天工作之後抵達該處）時，Morton就開始了自己的社交秀。首先，分析推逗改特數據，發現該顧客是本店的常客，也是推特的常用者。根據客戶以往的訂單，推測出其所乘的航班，然後派出一位身著燕尾服的侍者為客戶提供晚餐。

6、PredPolInc.。PredPol公司通過與洛杉磯和聖克魯斯的警方以及一群研究人員合作，基於地震預測演算法的變體和犯罪數據來預測犯罪發生的幾率，可以精確到500平方英尺的范圍內。在洛杉磯運用該演算法的地區，盜竊罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。

7、TescoPLC（特易購）和運營效率。這家超市連鎖在其數據倉庫中收集了700萬部冰箱的數據。通過對這些數據的分析，進行更全面的監控並進行主動的維修以降低整體能耗。

❸ 大數據主要應用於哪些行業，有什麼價值

大數據無處不在，大數據應用於各個行業，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、體能和娛樂等在內的社會各行各業都已經融入了大數據的印跡，下面詳細介紹一下大數據在各行各業的具體應用。

製造業， 利用工業大數據提升製造業水平，包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝，優化生產過程能耗、工業供應鏈分析與優化、生產計劃與排程

金融行業 ，大數據在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。

汽車行業， 利用大數據和物聯網技術的無人駕駛汽車，在不遠的未來將走入我們的日常生活。

互聯網行業， 藉助於大數據技術，可以分析客戶行為，進行商品推薦和針對性廣告投放。

餐飲行業， 利用大數據實現餐飲O2O模式，徹底改變傳統餐飲經營方式

電信行業 ，利用大數據技術實現客戶離網分析，及時掌握客戶離網傾向，出台客戶挽留措施

能源行業， 隨著智能電網的發展，電力公司可以掌握海量的用戶用電信息，利用大數據技術分析用戶用電模式，可以改進電網運行，合理設計電力需求響應系統，確保電網運行安全。

物流行業， 利用大數據優化物流網路，提高物流效率，降低物流成本

城市管理， 可以利用大數據實現智能交通、環保監測、城市規劃和智能安防

生物醫學， 大數據可以幫助我們實現流行病預測、智慧醫療、健康管理，同時還可以幫助我們解讀DNA,了解更多的生命奧秘

體育娛樂 ，大數據可以幫助我們訓練球隊，決定投拍哪種題財的影視作品，以及預測比賽結果

安全領域， 政府可以利用大數據技術構建起強大的國家安全保障體系，企業可以利用大數據抵禦網路攻擊，警察可以藉助大數據來預防犯罪。

個人生活 ，大數據還可以應用於個人生活，利用與每個人相關聯的「個人大數據」，分析個人生活行為習慣，為其提供更加周到的個性化服務。

大數據的價值，遠遠不止於此，大數據對各行各業的滲透，大大推動了社會生產和生活，未來必將產生重大而深遠的影響，對大數據感興趣的可以到科多大數據進行更深入的了解咨詢~

❹ 大數據正在改變汽車行業的5種方式

大數據正在改變汽車行業的5種方式
大數據在十年前是一個有趣的概念，而現在卻成為現代企業的一個普遍特徵。數據從根本上講是有價值的，這取決於所收集的內容以及如何使用，數據可以給企業帶來更好的商業洞察力，幫助企業改變經營方向，並指導學習以及為什麼企業的業務如此運作。當這些數據被大規模收集時，其收益會進一步增長。
每個行業都在利用大數據的利益，而這些新的能力、理念和流程正以令人興奮的全新方式重塑各個行業。汽車行業就是一個很好的例子，從理念到持續的客戶服務，大數據正在從根本上改變汽車行業。
汽車行業離不開大數據
汽車行業的規模可能比人們想像的要大。有許多知名的汽車製造商，他們為大眾設計和裝配車輛，但人們還需要考慮他們依賴的廣泛的供應商網路來製造和運送這些車輛所需的各個部件。也有經銷商負責運輸和銷售這些車輛，另外，不要忘記安全和客戶服務等部門。大數據的應用對汽車行業影響深遠，因為幾乎每個層面都將使用大數據。
巨大的變化
大數據將讓汽車行業的多個不同層面提到改善：
(1)價值分析。首先，大數據幫助企業了解汽車的真正價值。這在設計新車時非常有用，但在評估舊車時更加有用。Kelley BlueBook公司所提供的估值服務比以前更加精確和高效，像Clunker Junker公司這樣的車輛回收商可以為車主提供更為精確的車款。
(2)供應鏈管理。大數據最重要的應用之一是解析跨多個組織的特定流程的價值和流程;在汽車行業中，這一分析被應用於供應鏈管理。組織需要知道他們從哪裡獲得的零件，成本是多少，提供的效率如何，以及這些行為如何影響整個公司的整體盈利能力。復雜的數據處理功能可以洞察這些維度，而企業正在相應地優化其策略。
(3)降低成本。汽車行業的大數據正在推動整體成本下降。大數據分析允許公司理解一種材料實質上有益於另一種材料，並幫助他們發現能提高效率或最大化生產率的新工藝變化。最終，這就意味著企業能夠以更低廉的價格整合車輛，而消費者也看到了收益。消費者最終為車輛支付更少的費用，汽車製造商仍然能夠獲得最大的利潤。
(4)安全改進。企業也在使用大數據深入分析車輛安全。在從測試崩潰和模擬情景中收集數百萬個數據點之後，企業可以對其車輛進行數百項額外的改進，以提高其能力，以在緊急事件和長期磨損的情況下生存下來。這又對企業和消費者都有利;消費者可以擁有更安全的汽車，企業的客戶更快樂，保險成本更低。這也逐漸讓交通更安全。
(5)消費者的理解。最後，汽車製造商正在使用大數據來更好地了解客戶的需求。這使得他們可以為大眾設計更具吸引力，更實用的車輛(這可以使消費者更多地了解他們正在尋找的東西，並增加製造商的銷售量)。它還為汽車製造商提供了重要的見解，然後他們可以用它來創建更具體的廣告和營銷活動，通過提高效率和最大限度地宣傳其最重要品牌來節省資金。
如果某人擁有一輛汽車或者計劃在不久的將來購買一輛汽車，大數據已經使其受益。得益於大數據和預測分析，人們的車輛的價格將變得越來越便宜和安全，並可以根據個人需求量身定製。如果有機會完成客戶調查，並為這些汽車廠商需要不斷改進的大量數據做出貢獻。

❺ 5G、人工智慧和大數據的結合將對汽車行業帶來哪些改變

5G作為第五代通信網路，目前已接近使用， 5G 相對於2G、3G、4G帶寬更寬、信息傳輸速度更快（比4G快100倍）、准確。

5G技術的成熟應用，結合大數據和人工智慧技術，將 助力物聯網 （萬物相連）的實現。物聯網由 感知層 (感測器)、 網路傳輸層 （5G）、 存儲分析計算層 （大數據和人工智慧）、 應用層構成 （終端設備）構成，應用於 汽車 行業將實現在任何時間、任何地點，人、車、交通設施的 互聯互通 。

下面我結合自身在 汽車 行業的工作經驗，對5G、人工智慧和大數據將在 汽車 產業中的應用場景 進行詳細說明。

車聯網平台模型如下：

通過模型可以看出，5G網路將車聯網中控平台、 汽車 、交通設施和人連接到了一個網路內， 相互間可實時傳輸和接收相關信息 。

結合車聯網模型， 無人駕駛 實現 場景 如下：

乘客 要出行，可在家裡拿出手機或相關智能設備 打開車聯網平台APP ，選擇車型、用車時間、出行地點，確認後，車聯網 中控平台下達指令到 符合要求的 汽車 ， 汽車 通過自身所帶的控制系統 接收信號指令 ，自動 行使到小區上車點 ，等客人上車後， 客人 通過語音或觸控 下發出行指令 ， 汽車 自動啟動並開始行程；在 行使 過程中自動 感知 周邊 交通設備 和 人員 等信息（通過車輛所帶感應設備感應），進行制動、加速、避讓等。同時車輛可從車聯網監控平台 獲取遠處 公路上 車輛 多少、或是否有 交通事故、交通維護 等信息，自動 選擇 最佳的 行車路線 ，避免擁堵；到達目的地後，客人通過車聯網平台 APP結束行程 ，車輛等待車聯網中控平台指令進行下一個任務。

汽車 設計目標的確定取決於顧客對車輛的需求+上市車型的故障缺陷+公司規劃目標+國家法規要求。在5G帶動下的車聯網將對獲取顧客需求和車輛故障缺陷的獲取帶來極大的便利。

2.1.1乘客需求感知

結合車聯網模型，假設場景，車輛為 自動駕駛 車型：

車聯網監控平台通過分析顧客 選擇的出行車型 （在車聯網監控平台）分析出最受大眾歡迎的車型系列，提供給 汽車 設計公司作為 汽車 整車型譜規劃參考 。

車聯網監控平台通過 車輛上的中控設備 ，收集安裝在車內的攝像頭、語音識別、環境等感知設備傳來的信息（ 包括 顧客行為、活動、坐姿、辦公、休閑、 娛樂 等），通過 雲計算 可以識別出絕大部分乘客的 舒適狀態 ，提供給 汽車 設計公司作為 汽車 內飾外觀結構及功能設計參考 。

2.1.2駕駛員需求感知

結合車聯網模型，假設場景，車輛為 人工駕駛 車型：

車聯網監控平台通過 車輛上的中控設備 ，收集安裝在車內的攝像頭、語音識別、人機操控設備感測器等感知設備傳來的信息（ 包括 顧客駕駛起步加速模態、轉向模態、檔位轉換模態、制動模態等），通過 雲計算 可以識別出絕大部分 駕駛員 的 最佳操控模型 ，提供給 汽車 設計公司作為 汽車 操控機構及功能、性能等設計參考。

車聯網監控平台通過 車輛上的中控設備 ，收集車輛在 運行過程中 的功能性能狀態信息（如動力性、經濟性、振動、雜訊、平順性、操穩等），通過 雲計算 可以識別出 故障缺陷 信息，提供給 汽車 設計公司作為 整車或零部件功能 設計參考。

汽車 由車身、底盤、電氣、內外飾、動力裝置（燃油車為發動機、變速器；電動車為電池、電機、電控）等幾大系統構成，同時每個系統又分為很多零部件，為了保證 汽車 的開發進度，所有零部件的設計開發人員分布在不同的國家或同一國家不同的區域。通過 5G技術助力虛擬現實技術 投入使用，實現不同區域的設計人員、實時在線的同步交流、評審分析數據的可行性，很大程度上提高了研發速度，降低了研發成本。

對於較大的零部件數據，通過5G傳輸技術可快速准確的傳輸到 異地3D列印設備 ，進行樣件的快速製作。

根據試驗進展及突發情況，可通過試驗員或試驗中控平台設定程序對 試驗環境 （溫度、濕度、大氣壓等）、試驗設備的運行狀態進行 遠程式控制制 。同時可通過試驗中控平台 監控試驗設備 、 環境 的狀態信息，對於不良狀態做到 提前預防 。

在試驗過程中，可通過試驗員或試驗中控平台設定程序對 產品（零部件或整車）的參數和運行狀態進行遠程式控制制 。同時可通過試驗中控平台監控產品的 性能狀態變化信息 ，對於後期改進提供參考。

通過5G技術建立生產設備、物料運輸設備、環境設施等物聯網控制平台，實現自動化信息交互和自動控制（可遠距離異地）中控平台可實現對所有設備的監測和控制。模型圖如下：

通過對生產中控平台人工輸入相關程序， 中控平台協調 調動物料運輸設備進行 物料准備 ，並送達到制定位置，相關的設備（工裝、夾具、檢具或焊接設備等）按照中控平台的指令進行相應的 加工 ，直到完成設定的目標成品。期間如發生 事故 ，中控平台（也可由生產監控人員）可啟動相應 解決 措施，操控相應的設備執行相關工作。中控平台同時對所有設備設施的運行狀態進行監控，對維保信息做到提前預防。

通過車聯網 中控平台大數據功能 ，將整車及相關零部件的型號、生產日期、廠家信息等重要信息進行保存，當某一零部件或整車發生故障時，能很快找到對應的信息，便於迅速實現追溯。

隨著物聯網的實現， 汽車 實現自動駕駛，到時 汽車 由 專業公司集中管理 ， 消費者 通過智能手機登錄車聯網中控平台 預定車輛 ， 隨用隨還 ，方便快捷。省去了租車位， 汽車 保養、保險的繁雜事情。

隨著車聯網的實現，車聯網中控平台能隨時 監控車輛的質量 信息， 預知車輛故障信息 ，及時通知車主和售後服務中心，便於對車輛做出提前預防性保養或維修。節省維修成本。

隨著車聯網的實現，車聯網中控平台能隨時監控 車輛和零部件的質量信息 ，對於整車 達到報廢要求 的車輛，及時通知報廢回收部門進行車輛回收處理。同時中控平台通過 大數據計算 出 可以再利用的零部件 ，進行合理的回收利用。

總之，通過5G技術的應用，結合人工智慧和大數據技術，將給 汽車 業帶來極大的改變，可對相關的任何事物做到實時信息收集，構成大數據，通過人工智慧技術，對數據進行迅速精確的分析，找出可利用的信息內容，提供給相應的需求部門或控制相關的事物，實現全自動的感知操控系統，大大提高人們的操控方便性。

汽車 的研發、生 產、維護質量和效率將會得到很大的提升，顯著降低勞動時間和勞動成本。相關人員可節省大量的時間去做自己感興趣的事情。