1. 大數據在教育中應用領域有哪些
有針對教師管理信息化的。
一是建立教師管理信息化體系。以教師系統為支撐，逐步實現教師系統與相關教育管理服務平台的互通、銜接，建立健全覆蓋各級教育行政部門、各級各類學校及廣大教師的互聯互通、安全可靠的教師管理信息化體系，為加快推進教師治理體系和治理能力現代化奠定堅實基礎。
二是形成教師隊伍大數據。依託教師系統，實現各級各類教師信息的「伴隨式收集」，為每位教師建立電子檔案，建立統一高效、互聯互通、安全可靠的全國教師基礎信息庫。同時，高效採集、有效整合教師系統及相關教育管理服務平台生成的教師信息，形成教師隊伍大數據。
三是優化教師工作決策。將教師隊伍大數據作為教師工作決策的基礎支撐和重要依據。對大數據進行多角度、多層面、多方位的關聯分析、融合利用，評價教師隊伍發展狀況、找准教師隊伍發展問題、研判教師隊伍發展趨勢、確定教師隊伍發展重點，提升教師工作決策的科學性、針對性和有效性。
四是提升教師隊伍治理水平。積極推進教師系統及相關教育管理服務平台與教師工作的深度融合，逐步推進教師管理方式重構、教師管理流程再造，實現教師管理過程精細化、治理工作精準化，優化教師管理核心工作，不斷提升教師管理服務水平。
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2. 什麼是大數據時代職業教師應該怎麼做
隨著大數據時代出現有人曾這樣預言，隨著MOOC、微課、PK學堂等基於網路的教學形式的出現，我們這些中小學教師弄不好是會下崗的。這是不是危言聳聽呢?
對此，我們不要急於給出答案。我想說的是，當下這個「大數據」環境，究竟會給我們中小學教師帶來怎樣的影響?在這樣的背景下，我們又將如何應對?一言以蔽之，也即是說：互聯網「大數據」背景下的教育，我們准備好了嗎?
在今天學生利用網路完成作業已經是一件很自然的事情了，因為他們本就是網路世界的原住民。50後、60後充其量只是網路世界的移民而已。問題是，原本也是原住民，至少是最初的移民的90後、80後、70後的中小學教師居然對網路背景下的學生知識的來源也缺乏清醒的認識，恐怕所謂「可能會下崗」的言論就不再是危言聳聽了。
我們要明白的是，大數據時代下，教師在知識層面將無任何優勢，當學生面對網路這個巨大的知識海洋，老師的半桶水完全失去了意義。老師存在的意義就是在知識和能力之間構造一座橋梁，這個橋梁叫做訓練。所以說，未來教師的有可能的體育教練型的，需要為學生制定一對一的訓練計劃。
大數據背景下，作為教師基本功的閱讀、命題的能力早已經慢慢地弱化了。梭羅如果再世，恐怕會發出人們不只是發明了工具，更讓自己成了工具的工具的感慨了。這是教師站在「人」的屬性意義上，面對大數據時代的尷尬。
荒蠻時代人們的知識主要來自生活，來自自然與社會;慢慢的，人們學會了書寫，有了書籍，於是書籍成了人們知識的來源;再往下，出現了老師，有了學堂，人們的知識，就從老師和課堂那裡來了。隨著時代和技術的發展，有了無線電、收音機、電視、電腦、網路之後，人們知識來源的渠道就越來越多了。於是幻燈機、收音機、錄音機、電視、電腦、網路、電子白板、微格教學技術一撥一撥地走進了教室，也一撥一撥地離開了教室。
隨著技術的發展，我們越來越重視信息技術與課程的整合，到今天，有了MOOC、微課、翻轉課堂、在線課堂，尤其是出現了智能手機後，學生的知識，再不必完全依賴書本、教師或課堂了。尤其是博客、微博、微信、APP等社交圈和自媒體的出現，使得人們獲得知識的途徑更便捷了。
學習方式的變化勢必帶來教學方式和管理方式的變化。可悲的是，在這個大數據時代，我們的教育管理思想、教育觀念、教學技術，還停留在農耕時代，甚至原始時期：一味地拼時間，游題海，上班簽到，下班簽走，上班期間還有沒完沒了的巡查、通報。管理者更多地將精力轉移到備課筆記檢查、推門聽課、教學質量分析(其實就是開會表揚和批評)上了。
「楚王好細腰，宮中多餓死」，老師們呢，也不得不將精力放在了應付這些檢查和考核上，很少有人還有精力用於研究學生、教材、課堂上，更不要說研究教育了。同時，作為教師基本功的閱讀、命題的能力早已經慢慢地弱化了，我們幾乎尷尬地陷入了一個離開了參考資料和電腦網路就無法進行教學的境地了。
在這個網路社會，一方面我們獲得的信息往往是碎片化的，支離破碎的。單就閱讀而言，我們的閱讀已經沒有了深度，我們的閱讀更多的是「淺閱讀」式的。微博不就是一句一句的嗎?而且，這一句一句還往往是沒有聯系的，就是那最長的一句也超不過七十字——試問：即便是這一句，我們又有多少人、多少時候能耐著性子慢慢推敲呢?寫的人一般不會，看的人更不會。我們關注的是搶人眼球的犀利的另類的詞語，於是標題黨出現了。
這樣的情形下，教師和學校還是知識的權威和殿堂嗎?在大數據時代，我們教師如何做教師?
大數據背景下的教師要走進網路
大數據背景下的教育，許多情況下是要藉助網路技術的。比如在線教育、PK學堂(國內首創競賽式學習平台，好玩刺激、激發興趣，高效快捷，成就名師,線上學習從PK學堂開始)，作為一種教學形式，我們在設計製作的時候，重要的恐怕不只是技術，更重要的是要改變我們的教育教學理念，並藉此來影響學生的學習理念和生活觀念。
在這樣的背景下，我們必須走進網路，關注網路上與我們所教學科有關的甚至沒有關聯的新動態、新知識、新技術、新思想。否則，我們這些移民跟那些原住民的溝通是會發生阻滯的。即便是「屌絲」、「打醬油」、「油菜花」之類的網路詞語，看起來膚淺的東西，但如果我們不走進網路，我們在原住民面前就永遠只可能是一隻「菜鳥」，即便是這樣低層面的東西，我們如果一無所知，也是會影響我們的教育行為與學生的具體情況的匹配的。
另一個方面，我們必須盡可能從台前走到幕後，從屏前面走到屏後去。我們如果真想要學生的聰明才智得到充分的發揮展示，我們就得走進幕後，給他們以實實在在的幫助與支持，或是默默的支持。所謂「從台前走到幕後」，即盡量讓學生真正的成為課堂的主人，而你成為他的幫助者，影響者。而「從屏前面走到屏後」強調的則是課程的開發與設計。
在大數據背景下，我們早已經不是知識的控制者了，在許多知識面前我們甚至已經落在學生後面一步，幾步了。我們的優勢或許就只有閱歷和經驗了，然而，這正是學生身上所缺乏的，也是他們最需要的。或許我們能對學生產生影響的東西就在這里，僅此而已。
3. 大數據可以做什麼
你好 很高興回答你的問題
大數據就業的崗位還是很多的，總結一下主要有7大類：
1、大數據分析師
分為2個方向 偏業務是需要懂一些數據統計、ETL等知識；偏技術就是精通數據建模和演算法
2、大數據挖掘師/演算法工程師
這個崗位要求較強的編程能力，精通數據建模、機器學習還有演算法實現
3、大數據工程師
這里分為Hadoop工程師、Spark工程師、Flink工程師這三大類
4、大數據運維工程師
服務的穩定和不間斷地為用戶提供優化
5、大數據倉庫工程師
負責數據倉庫設計、建模、規范以及研發工作
6、大數據產品經理
這個崗位只要是負責大數據產品的規劃和落地
7、大數據架構師/資深大數據架構師
這個就是全能的大數據崗位，技術要求是非常全面的，更多的站在架構角度出發
望採納 謝謝
4. 一名體育老師應該怎樣用大數據來提高工作效率
一名體育老師應用大數據來提高工作效率，可以運用大數據來對學生的各項成績數據進行分析，然後在指導自己的教學。
5. 大數據能做什麼哪些領域會使用到大數據呢
零售行業、零售行業大數據應用有兩個層面，一個層面升液是零售行業可以了解客戶的消費喜好和趨勢，進行商品的精準營銷，降低營銷成本。另一個層面是依據客戶購買的產品，為客戶提供可能購買的其他產品，擴大銷售額，也屬於精準營銷范疇。未來考驗零售企業的是如悄碰何挖掘消費者需求，以及高效整合供應鏈滿足其需求的能力，因此，信息技術水平的高低成為獲得競爭優勢的關鍵要素。
金融行業、銀行數據應用場景：利用數據挖掘來分析出一些交易數據背後的商業價值。保險數據應用場景：用數據來提升保險產品的精算水平，提高利潤水平和投資收益。證券數據應用場景：對客戶交易習慣和行為分析可以幫助證券公司獲得更多的收益。
教育行業、信息技術已在教啟笑談育領域有了越來越廣泛的應用，教學、考試、師生互動、校園安全、家校關系等，只要技術達到的地方，各個環節都被數據包裹。通過大數據的分析來優化教育機制，也可以作出更科學的決策，這將帶來潛在的教育革命，在不久的將來，個性化學習終端將會更多地融入學習資源雲平台，根據每個學生的不同興趣愛好和特長，推送相關領域的前沿技術、資訊、資源乃至未來職業發展方向。
醫療行業擁有大量的病例、病理報告、治癒方案、葯物報告等，通過對這些數據進行整理和分析將會極大地輔助醫生提出治療方案，幫助病人早日康復。可以構建大數據平台來收集不同病例和治療方案，以及病人的基本特徵，建立針對疾病特點的資料庫，幫助醫生進行疾病診斷。醫療行業的大數據應用一直在進行，但是數據並沒有完全打通，基本都是孤島數據，沒辦法進行大規模的應用。未來可以將這些數據統一採集起來，納入統一的大數據平台，為人類健康造福。
6. 教育大數據是什麼教育大數據作用有哪些
本文主要內容是介紹教育大數據的定義與作用，在了解教育大數據前我們首先要了解什麼是大數據。大數據技術是21世紀最具時代標志的技術之一。國務院發布的《促進大數據發展行動綱要》中提出「大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的數據集合」。簡單的說，大數據就是將海量碎片化的信息數據能夠及時地進行篩選、分析，並最終歸納、整理出我們需要的資訊。
教育大數據，顧名思義就是教育行業的數據分析應用。
而大數據，則需要具備5V的特點(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。
其中的「大」主要指的是 Volume(大量)，我們現階段用的數據分析，大部分情況下的數據量還達不到這個「大」的級別。
教育行業在數據分析的應用方面，主要痛點有以下四個方面：
1.數據涉及面窄
數據主要來源為數字化校園系統產生的，其他教學管理的數據多為手工錄入非結構化數據
數據維度少，數據來源不足。
2.數據介面不完善
內部信息系統的教務系統、一卡通系統、圖書館系統、財務系統等數據都不規范一致，數據結構也不一樣，各業務系統介面對接難度大
業務介面與數據結構還不規范
3.缺乏統一的數據管理平台
沒有統一的數據處理中心對數據進行管理，沒有人力維護各系統的接入
有效數據量少，數據質量差，達不到大數據處理分析要求
在具體的應用方面，即數據分析體系搭建上，可以在以下四個方面開展。
1.教務管理
在這方面可以進行招生分析、就業分析、住宿分析、圖書館分析、資產數據統計分析等。
2.教學創新
在這里可以進行教學質量評估、上網行為分析、學生成績分析、學生特長能力分析
3.應用創新
可以進行學生軌跡分析、學生畫像、學生輿情監控
4.科研支撐
可以開展科研成果分析統計、科研項目研究、科研經費跟蹤研究，對整個科研情況有全面的了解和掌握。
1.大數據或把老師從作業批改中解放
在線教育除了能以優質教育資源為學生提供幫助外，對廣大家長、老師和學校也大有裨益。蘇靜以作業幫家長版的「口算批改」功能為例介紹，家長或老師只需要用手機對著學生作業一掃，就能立刻對作業完成智能批改，顯示出批改結果，能夠大大節省老師和家長批改作業的時間。
事實上，隨著人工智慧等新興技術的深入應用，在線教育平台能夠為家長、老師、學校提供更有效的教學輔助。
2.因材施教，將更有的放矢
「人工智慧+大數據精準教育」系統能利用大數據技術，完成對學生學習進度、學力、習慣的跟蹤和分析，系統後台能夠准確對用戶進行用戶畫像，找到他們的知識薄弱點，形成用戶學情報告，這可以幫助老師和學校更細致地了解每一個學生的情況，並有的放矢地制定更精準的學生學習計劃。