2016中國健康大數據分析

❶ 大健康產業未來發展前景如何

從國內來看，近年來，我國慢性病發病率呈井噴式上升，究其原因，就在於人們健康素養的薄弱。生活中飲食不加節制、不重視運動、不注意心理狀態調節、對體檢不達標結果無動於衷等不良行為，導致慢性病高發，且日漸年輕化。根據《中國衛生健康統計年鑒2018》統計數據顯示，2017年心腦血管病、癌症和慢性呼吸系統疾病是我國城鄉居民的主要死因，占據著超過80%的比重，慢性病出院病人數和人均醫療費用持續上升。慢性病已成為危害我國居民健康的頭號殺手。

此外，政策持續加碼大健康產業。《「健康中國2030」規劃綱要》、《國民營養計劃(2017-2030)》、《國家人口發展規劃(2016-2030)》、《中國防治慢性病中長期規劃(2017-2025年)》等國家政策相繼發布。2018年兩會上，國務院機構改革方案獲批，原國家衛生和計劃生育委員會取消，組建國家衛生健康委員會，把以治病為中心轉變到以人民健康為中心，「大健康」已上升為國家級戰略。而我國健康管理專業化人才非常奇缺，並且隨著健康產業的持續升溫，人才需求缺口還會不斷加大，健康管理在這樣的趨勢下成為了一個具有潛力的朝陽行業。

大健康行業需求將迅速增長

首先，從政策趨勢來看，中國大健康產業佔GDP的比重不足5%，與發達國家的10%以上有很大差距。在產業結構調整成為主流趨勢的情況下，我國有望出台大健康產業的利好政策，但短期內由於現有體制限制，整體出台大健康政策的可能性不大。

從產品趨勢來看，與信息技術融合將成為主流發展方向之一。藉助於移動應用、大數據、在線協作/互動、遠程醫療等新技術，人類健康管理水平已經達到一個前所未有的高度，其中可穿戴健康管理、植人治療、醫療機器人、輔助康復裝置等技術使醫療行業成為硬體創新重鎮。此外，大數據的發展和應用促進更加精密的醫療檢測設備的開發和應用。

從需求趨勢來看，我國大健康產業目前仍處於起步階段，從行業生命周期理論來看，不久後將會步入快速發展期，行業需求也將會迅速增長。結合發達國家大健康產業現狀，前瞻產業研究院預測，隨著需求增長，到2020年我國大健康產業將會佔到GDP的8%左右，成為我國支柱性產業之一。

以上數據來源於前瞻產業研究院《中國大健康戰略發展模式與典型案例分析報告》，同時前瞻產業研究院還提供產業大數據、產業規劃、產業申報、產業園區規劃、產業招商引資等解決方案。

❷ 健康雲爆發，大數據下的移動醫療將會怎樣改變

一談到就醫中的痛點，大家都會聯想到三個問題：看病難、看病貴、看病不及時。前兩個問題透露的是國內優質醫療資源的短缺，後一個問題在於人們本身的醫護知識短缺，不足以診斷病情。針對目前的就醫痛點，大多數健康雲還在解決表象問題，沒有觸及到根源。

國內多數的移動醫療企業仍然處於初級階段，目前市面上的多數移動醫療企業均未解決一個最為核心的問題：不論是慢性病的管理還是為客戶提供遠程醫療，所有數據的最終接收端應為醫生。但由於我國公立醫院醫生尚未得到根本性的解放，醫生很難通過這些移動醫療為客戶提供詳細充足的專業建議。此外，移動技術在應用中還存在許多挑戰，比如移動應用少、技術限制、安全性、預算等，這些因素讓國內移動醫療最終實現盈利還需要走很長一段路。等真正解決了這一層面的問題，健康雲將會引來爆發式的增長！

❸ 醫療大數據的分析和挖掘發展現狀如何未來會有什麼樣的應用前景

如今是大數據時代，前景自然好了，據前瞻產業研究院《2016-2021年中國行業大數據市場發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》顯示，總的來說，醫療大數據應用主要體現在臨床操作、研發、新的商業模式、付款/定價、公眾健康五大領域，在這些場景中，大數據的分析和應用都將發揮巨大的作用。
醫療大數據的應用對於臨床醫學研究、科學管理和醫療服務模式轉型發展都具有重要意義，而大數據技術的運用前景是十分光明的。
醫院和醫療行業面臨的大數據主要有醫學影像、視頻(教學、監控)及文獻等非結構化數據。由於這些數據增長很快且結構復雜，給數據管理和利用帶來較大的壓力，存儲與管理成本不斷提高，數據利用困難、利用率低。除了數據數量和形態的迅速增加，醫療數據還需要越來越長的保留期。一旦存儲系統的安全性出現問題，導致醫療數據丟失，醫院會面臨嚴重不良局面。醫療大數據的應用要保證數據的全面性、准確性、實時性和使用的便捷性，要能快速運算和快速展現，要與日常工作平台緊密結合。
國人已經把健康大數據上升為國家戰略，而面對「大數據」的挑戰，醫院必須考慮三大主要問題。
(1) 數據存儲是否安全可靠?因為系統一旦出現故障，首先考驗的就是數據的存儲、災備和恢復能力。如果數據不能迅速恢復，而且恢復不能到斷點，則將對醫院的業務、患者滿意度構成直接損害。
(2) 如何提高醫院運行和服務的效率?提高效率就是節省醫生的時間，從而緩解醫療資源的緊張狀況，在一定程度上可以幫助解決「看病難」的問題。
(3) 如何控制大數據的成本?存儲架構是否合理，不僅影響醫院IT系統的成本，而且關乎醫院的運營成本，醫療數據激增，使醫院普遍存在著較大的存儲擴容壓力。如今，醫院的存儲設備大多是由不同廠商構成的完全異構的存儲系統。這些不同的存儲設備利用各自不同的軟體工具來進行控制和管理，這樣就增加了整個系統的復雜性，使管理成本非常高。
未來，大數據必將影響醫療行業，未來醫療行業的大數據將會具體應用在：臨床輔助決策，醫療質量監管，疾病預測模型，臨床實驗分析。其發展空間有：個人健康門戶，慢病管理和健康管理，電子病歷和臨床質量監控，醫學知識管理，臨床路徑和循證醫學，遠程醫療和移動醫療，醫學研究數據倉庫和共享平台，跨醫療機構協作平台。

❹ 中國健康比例多少

一、中國人健康大數據概況

中國高血壓人口有1.6----1.7億人

高血脂的有將1億多人

糖尿病患者達到9240萬人

超重或者肥胖症7000萬-----2億人

血脂異常的1.6億人

脂肪肝患者約1.2億人

平均每30秒就有一個人罹患癌症

平均每30秒就有一個人罹患糖尿病

平均每30秒，至少有一個人死於心腦血管疾病

《千手觀音》23位主要演員中19位都是因葯物不良反應導致聾啞

英國研究證實：有85%的葯品是無效的，對病人最好的措施就是盡量減少醫療干預。

美國研究證實：高度發達的現代醫學體系與人的健康沒有太大關系。

美國研究證實：有30%---40%的手術根本不需要做！

美國研究證實：與美國人健康壽命相關的因素中，只有10%跟醫療相關！導致美國人健康壽命延長30年中，有25年與醫學沒有關系。

四、健康大數據·中國每天有720個缺陷兒出生

2006年9月12日是我國首個「預防出生缺陷日」，同年監測顯示，每隔30秒就有一個缺陷兒出生，相當於每小時30個，每天720個！

五、中國青少年健康大數據

80%學生早餐營養質量較差

青春期貧血的發病率達38%

全國肥胖兒中脂肪肝發生率40—50%

小學生近視率32.5%

初中生59.4%

高中生77.3%

大學生80%

中國7個城市中小學生早餐行為調查

調查顯示：我國超過80%學生早餐營養質量較差，均沒有達到國家標准！

中國青少年青春期貧血的發病率達38%。

中國預防醫學科學院調查：

目前中國2.7億在校生蛋白攝入量，僅為標準的65%。

鐵、鈣、鋅嚴重不足，維生素A的攝入量僅為標準的15%。

青春期貧血的發病率達38%。

2013—2014年度，北京中小學肥胖檢出率為19.5%，其中10%出現脂肪肝，而全國肥胖兒中脂肪肝發生率40—50%。

2型糖尿病發病率20年間增長了11—33倍。

教育部《2013年全國學生體質健康監測報告》

小學生近視率32.5%

初中生59.4%

高中生77.3%

大學生80%

沿海城市高中畢業生視力低下率85%

高度近視率呈急劇上升趨勢

六、中國老年人健康大數據

2020年，我國進入老齡化嚴重階段！

骨質疏鬆症已躍居常見病、多發病的第七位。

60歲以上的人群患病率為56%，女性發病率為60—70%。其中骨折率發生率接近三分之一，每年醫療費用按最保守的估計需要人民幣150億。

全世界痴呆病人已達2400多萬，平均每7秒增加一個，中國老年痴呆患者約佔全世界病例總數的1/4，平均每年增加30萬的新發病例。

發達國家進入老齡化時，人均GDP在5000—8000美元。2003年我國未富先老，人均GDP為1000美元。

老齡化進程：

法國115年；

瑞士85年；

英國80年；

美國60年；

中國18年。

發達國家進入老齡化時，人均GDP在5000—8000美元；

2003年我國未富先老，人均GDP為1000美元。

專家提醒

不要總以為疾病離我們很遠，更不要讓健康埋有隱患。

我們已經有太多的朋友，太多的親人被疾病、被癌症奪去了鮮活的生命。

要知道，很多疾病在早期是很容易防治的，長期失治才會加重惡變，以致喪失生命。

有問題早發現、早診斷，才能早預防、早治療，才能更好的珍惜生命。很多重大疾病都是從輕度重疾開始的！

戰國時代有一名醫叫扁鵲，醫術非常高明，受到魏王的接見，扁鵲說自己的醫術比不上中兄，中兄的醫術比不上長兄。

魏王很奇怪，說：「那為什麼你的長兄默默無聞，你的中兄只是小有名氣，而你卻名貫四方呢？」

扁鵲回答：「我的長兄總是治病於發病前，我的中兄治病於發病初期，而我卻治病於病情惡化之後。」

事前控制比事中控制更重要，事中控制比事後控制更重要，對付危機（病情惡化）的最好方法是不陷入危機（病情惡化）。

做好事前控制，能起到事半功倍的效果。

健康是1，妻子、孩子、位子、票子、房子、車子……是0，0在多，1沒有沒了，就什麼都沒了。

看完以上數據值得我們每個人深思：

其實，人一生的追求不外乎財富增長、事業成功、愛情美滿、家庭幸福……但無論我們追求多少、擁有多少，如果失去健康，一切都將沒有了意義。所以，為了自己，為了家人，為了親朋，保健養生從現在做起！

這種事情發生在別人身上只是一個故事，我們看一看，聽一聽也就過去了，如果不幸發生在我們自己身上，那就是一個事故了；到時候連累的還是自己至親至愛的家人。

❺ 2016中醫健康養生指數是怎樣得出的

《2016年全民中醫健康指數研究報告》5月16日在北京發布,國家中醫葯管理局、中華中醫葯學會等相關領導出席。該報告由中華中醫葯學會、無限極(中國)有限公司聯合發布,報告用中醫的理念、思想、學說,從中醫角度對全國城鎮居民的健康狀態和養生狀況進行調查研究,推動中醫葯行業與大數據分析接軌,為中醫葯的現代化和科學化提供新思路。

該報告的調研對象涵蓋了全國不同地域、不同經濟狀況、不同規模的城鎮以及不同的人群,結果顯示, 2016年度中醫健康指數60.9分。健康狀態居民比例為 51.0%,中間狀態比例為 31.7%,疾病狀態比例為17.2%。針對該數據,報告從中醫角度,對城鎮居民人群的主要健康問題、影響健康因素、群體差異進行了詳細調查和分析。

黨的十八大提出「大力扶持中醫葯和民族醫葯事業發展」,十八屆五中全會也強調「堅持中西醫並重,促進中醫葯、民族醫葯發展」。推進中醫葯健康養生文化創造性轉化、創新性發展,既是增強文化自信的內在需要,又是增進人民群眾健康福祉的內在需要。此次「全民中醫健康養生報告」融合傳統與創新,既是發揮中醫葯養生保健的獨特優勢服務人民群眾,也是社會資本助推中醫葯健康服務業發展一次很好的嘗試,突出中醫養生中效法自然、天人合一、三因制宜的核心,與「健康中國」的大國策相契合。

❻ 國家籌建三大健康醫療大數據集團，各有哪些特色

從此前發布的公開信息可見，三大健康醫療大數據集團均以國有資本為主體，三大集團由國家衛生和計劃生育委員會統一牽頭組織，由國家健康醫療大數據安全管理委員會（大數據辦）統一監管。
4月份，中國健康醫療大數據產業發展集團公司由中國電子信息產業集團公司、國家開發投資公司、中國聯合網路通信有限公司、中國國有企業結構調整基金股份有限公司宣布正式籌建；隨後，中國健康醫療大數據科技發展集團公司由中國科學院控股有限公司、中國銀行、工商銀行、中國電信、中國信達、廣州城投等公司宣布籌建，公司將於7月底之前完成籌備，與相關試點城市政府簽約，並進駐項目建設現場。
6月20日，中國健康醫療大數據股份有限公司宣布籌建，由中國移動通信集團公司與浪潮集團有限公司作為發起方，攜手國新控股、國家開發銀行、工商銀行、農業銀行、中國銀行、建設銀行、交通銀行等多家企業共同組建。
2016年6月，國務院辦公廳印發了《關於促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》（以下簡稱《意見》），將健康醫療大數據應用發展納入國家大數據戰略布局，並從夯實應用基礎、全面深化應用、規范和推動「互聯網+健康醫療」服務、加強保障體系建設等四個方面部署了14項重點任務和重大工程。三大集團公司的籌備成立將有助於推動該《意見》落到實處。
金小桃告訴記者，「組建以國有資本為主體的三個健康醫療大數據集團，目標非常明確：

一是通過健康醫療大數據應用促進優質醫療資源下沉到基層群眾，努力提高人民群眾獲得感；

二是通過健康醫療大數據支持三醫聯動、分級診療、異地結算和遠程服務等，為深化醫改注入新動力；

三是通過健康醫療大數據應用發展，創新健康服務新業態，發展健康科技產品，推進覆蓋一二三產業的全健康產業鏈的發展，促進數字經濟為國民經濟增添新動能。」
金小桃表示，健康醫療大數據是涉及到國家戰略安全、群眾生命安全以及隱私保護安全的重要戰略性資源，以國有資本為主體建設三大健康醫療大數據集團公司，「這是承擔國家使命、落實國家戰略的重要舉措」。在未來的健康醫療大數據應用發展過程中，歡迎各方力量加入國家重點項目建設、健康產業和數字經濟發展隊伍，實現共建共享共贏。

三大集團目標任務一致，發展各具特色

三大集團公司的目標任務就是承擔國家健康醫療大數據中心、區域中心和應用發展中心的建設和健康醫療科技文化產業園等經濟發展運營工作。金小桃強調，三大集團所承擔的建設任務，總體目標是一致的，但是有其區域特點，有其發展特色，形成集群優勢，為國家經濟發展注入新的活力，最終建成國民經濟重要支柱產業。「特別是在產業發展上，各集團公司將根據各地不同的實際情況，形成不同的發展模式、產業形態及應用方向。」
據金小桃介紹，根據國務院要求，總體規劃是建設一個國家數據中心，加七個區域中心，並結合各地實際情況，建設若干個應用和發展中心，也就是「1+7+X」的健康醫療大數據應用發展的總體規劃。
一個國家中心將容納全體公民健康醫療大數據，形成以「全息數字人」為願景的健康科技產業生態圈，涵蓋每個公民所有涉及到生產、生活、生命的全過程全周期的生理心理社會環境等數據，預計數據採集和應用的規模將達到1000 ZB以上。
七個區域中心，將按照國家總體規劃、按照地域布局進行建設。「現在我們已經在華南和華東進行了國家第一批試點，也就是在福建省和江蘇省兩個省分別建兩個區域中心。其他的區域中心也很快將通過調研、專家論證和國家批復以後進入正式建設階段。」
X個應用發展中心主要指國家中心和七個區域中心建設帶動下，各省區市在依法依規負責收集匯聚上報國家的健康醫療大數據基礎上，開展應用創新及產業園建設。
「通過這樣的總體規劃，我們在推動國家健康醫療大數據中心建設的過程中，既避免了過去數據分散、互不聯通、共享困難形成的數據孤島和數據煙囪等問題，同時也為既有區域集中應用和國家一體化大數據中心的建設提出了方向和要求。有利於健康醫療大數據採集、存儲、應用過程中的互聯互通和共建共享，有利於開發應用創新和產業集群發展。」金小桃稱。

❼ 大數據發展背景及研究現狀

2015年左右，大數據相關政策規劃密集出台，同期為大數據企業新增數量頂峰時期。近年來，我國大數據產業迎來新的發展機遇期，產業規模日趨成熟。大數據產業主體從「硬」設施向「軟」服務轉變的態勢將更加明顯，面向金融、政務、電信、醫療等領域的大數據服務將實現倍增創新。

大數據企業數量持續增長，增速與政策出台密切相關

根據IT桔子統計，大數據企業的快速增長階段出現在2013-2015年，增長速度在2015年達到最高峰。2015年後，市場日趨成熟，企業新增開始趨於放緩，大數據產業逐漸走向成熟。

—— 以上數據及分析均來自於前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

❽ 健康大數據分析技術有哪些

21世紀是以生命科學為主導、科學技術迅猛發展的世紀，科技競爭力已成為決定國家前途和命運的重要因素，是推動經濟發展、促進社會進步和維護國家安全的關鍵所在。醫學在生命科學中佔有極其重要的地位，衛生科技的創新和進步，將促進醫療衛生事業的發展，提高全民族的健康素質，增強中國的科技競爭力和綜合國力。世界最新醫學科研技術是包括醫學、葯學、分子生物學、數學、計算科學、以及大數據分析技術等多種學科和技術的綜合。
大數據分析技術主要包括是以最新應用數學、前沿計算科學和信息工程學為核心，以數據挖掘、數據倉庫、商務智能等智能化的信息科技技術為手段，它不僅能夠大幅提高傳統的醫學科研技術，而且在最新的分子生物技術的發展中也發揮著關鍵的作用。
一項新技術的採用，往往意味著全新的方向。如同倫琴射線在醫學上的應用，開創了全新的醫學視角一樣，隨後的CT,MRI,B-US,PETS等新技術的採用一次次的推動了醫學的發展，擴展了醫生的視野，如今，影像學已經是不可缺少的組成部分。信息學的重點是對一切可觀測的指標（如年齡，住址，性別，化驗，治療，影像等一切通過現有手段可以觀測的數據）整合後，結合應用數學，系統工程學，進行再分析、再處理。
少量的個案往往不足以揭示規律和知識，當數量足夠大時，規律才有可能顯現。所以整合成數據倉庫也是必要的。而規律並不僅僅浮在數據表面，所以統計學和數據挖掘成為必要的手段，而在線式的方法提高了速度，基於系統工程的向導式結構有利於穩定大數據分析質量。
當年倫琴射線引入醫學的時候，一定不會想到今日的局面。而將KDD引入醫學領域，在中國廣闊地域，巨大的人口基數下，基於這些特點形成的巨大的衛生信息數據，僅僅是用在線式的傳統方法就可以發現大量有價值的醫學知識，而結合數據挖掘，數據倉庫，系統工程，發現新知識的可能性更是大大增加了。
健康大數據分析技術
大數據分析技術主要包括：
以數據挖掘為核心的知識發現技術，
以數據倉庫為核心的數據整合技術，
以商務智能為核心的智能決策技術。
一、以數據挖掘為核心的知識發現技術
以數據挖掘為核心的知識發現技術可以直接挖掘醫學新知識，幫助科研人員加速取得科研成果，甚至重大科研發現。
運用多種數據挖掘技術探索數據規律，為科研人員的科研設計提供科學依據，為科研命題指明方向，保證了科研的成功率。
數據挖掘是一種突破傳統的分析手段，為各類科研技術提供新的技術方法，大大縮短科研和分析周期，深入揭示醫學潛在規律。
數據挖掘，又稱知識發現（KDD），是從大量的數據中，抽取潛在的、有價值的知識的過程。數據挖掘所探尋的模式是一種客觀存在的、但隱藏在數據中未被發現的知識。例如，KDD可直接挖掘疾病高發人群，疾病及症狀間的未知聯系，化驗指標間的影響關系及化驗指標與疾病間的潛在影響，對未知的檢驗項值進行預測等等。通過可觀測指標推斷不可觀測指標，或通過簡單易行的觀測指標推斷昂貴的或有創的指標。由簡而知繁，由易而知難。再如，在科研設計中利用聚類分析、因子權重分析，我們可以對數據進行科學分組、考察多因素的不同權重、幫助確定析因分析或嵌套分析等不同的科研設計。KDD在醫學中應用非常廣泛，為醫學研究提供傳統方法不能企及的前沿技術手段，例如：
聚類分析關聯規則分析因子權重分析回歸預測分析特性抽取分析
二、以數據倉庫為核心的數據整合技術
以數據倉庫技術為核心的醫學數據整合系統，獨立於已有的醫療機構業務系統，以全新的設計將分散的業務系統產生的不一致的數據進行整理、變換、集成，整合得到全面、高效、一致的信息。
數據倉庫技術還使得對歷史的全部海量數據進行在線的、實時的、深入的分析成為可能，並使其變得很輕松。
直接利用積累的現有醫學數據，使科研成本大大降低，相同的的科研經費取得更多科研成果。
應用數據倉庫的整合技術，使獲得大數據科研樣本數據易如反掌。
結合中國龐大的人口基數和橫跨寒帶溫帶熱帶的廣闊地域，可建成世界上最大的衛生信息數據倉庫，其全面的信息量是每個醫務人員夢寐以求的。如能與世界各國合作，共享，整合，將成為與人類基因組計劃齊名的壯舉。
三、以商務智能為核心的智能決策技術
應用成熟的專業分析系統提供一致的准確的實時的數據分析，為各級各方面衛生決策提供可靠依據，使資源和效率得到優化，還能從經營決策和管理上獲取經濟效益和社會效益。
將商務智能技術（BI）應用於衛生決策分析，使決策者擺脫傳統報表的束縛，以全新的先進的分析手段多維度地深入理解需要的數據，為廣泛而深入的分析提供了新的有力工具。
專業的分析報表如累計貢獻度分析，分攤百分比分析，嵌套排名分析等專業分析報表使決策者對歷史和現狀一目瞭然，對各種業務表現的因果關系能輕松的了如指掌。
健康大數據分析的應用
健康大數據分析技術在如下四個方面得到應用：
疾病與健康研究
環境與健康研究
醫葯生物技術研究
衛生宏觀決策支持
大數據分析技術將在以上方面發揮著特殊的作用。