大數據時代對傳統企業的影響

『壹』 大數據對企業變革有哪些方面的影響

參考資料：中關村在線新聞

大數據給企業帶來哪些影響？
根據麥肯錫調研，前段出了一個報告，詳細地介紹了大數據給企業帶來哪些影響。劉政總經理認為其實大數據現在已經滲透到了各個領域，把數據與資本和人力一起作為生產的重要因素，原來學習社會經濟學的時候都知道資本、人力和生產資料是主要因素，現在把數據也加進來了。
再有一個非常關鍵的地方，就是在給大數據定義的時候都是講到三個V （volume， variety，velocity），其實還有一個很關鍵的V就是大數據的價值 （Value），能夠充分利用這些數據就能夠給企業帶來競爭力。當然這個大數據對不同領域影響不一樣，主要是由於各個行業對數據的敏感度不太一樣。再有就是專業的分析人員這方面應該說非常匱乏，包括歐美。歐美現在也在中國市場尋找這方面人才。
未來，一個國家的競爭力很大程度上取決於整體分析人員的能力，將來的決策都要求通過數據來說話，通過數據分析得到結果來做決策，分析人員的水平對於一個國家的競爭力，對於一個的企業競爭力非常重要。
大數據來了以後各個企業會去應對，想方設法更新自己的硬體，去買設備去存儲。在最開始的時候把數據存儲起來主要為了查詢。一個人在銀行開一個帳戶，這個人過段時間還會回來，銀行通過查詢方式，可以把此人的信息全部查詢出來。這個查詢有一定的價值。當數量非常大的時候，在集群情況下，有上千萬上億的數據的時候，群體的趨勢是什麼樣的是要通過分析才能得到，這個價值會更大，可以幫助銀行做市場決策。
比如在銀行裡面大家都知道有一個二八定律，20%的人擁有80% 的存款。 這20% 的人是什麼樣的人，他們身份怎麼樣，要通過分析得到。如果想通過人員來查，幾乎是不可能的。在大數據時代，數據分析的手段是關鍵，只有通過數據分析才能帶來價值。但是傳統的數據分析能力無法處理這么大量的數據。如今利用SAS公司的高性能分析，分析速度會帶來數十倍的提高。讓企業更快地抓住機遇，創造價值。

通過劉政總經理的介紹，我們了解到目前採用分析手段面臨一些挑戰，最主要挑戰在數據方面，數據的質量，集成，一致性方面，而且目前缺少相應的分析人員。
大數據為人們提供了市場領導力的機會，如果你不能以最快的速度抓住這個機會，你就不可能知道競爭對手是如何決策的，就很難保證企業的長期競爭力，而SAS高性能分析為企業提供了這樣一個快速的分析發現機遇的工具，幫助企業在戰略決策方面領先一步。

『貳』 大數據對企業決策的變革性影響

大數據對企業決策的變革性影響
大數據對企業決策的變革性影響
（ 一） 決策主體從「精英式」過渡到「大眾化」
傳統的營銷決策包括「核心競爭力」和「定位」理論，前者關注客戶的長期價值， 「定位」理論以產品或客戶的需求為基礎，決策的核心都是精英式的企業管理層，而非員工和社會公眾。這些決策的依據均是相對靜止的、確定的結構化數據。而隨著社會化媒體和大數據應用的深入，廣大社會公眾和終端用戶都是數據的創造者和使用者，信息傳播的范圍和效力更加深遠，知識的共享和信息的交互更加廣泛，通過意見的表達、信息的傳遞，迅速形成信息共同體和利益共同體，形成意見領袖，他們成為企業決策的中堅力量，企業決策主體也從「精英式」轉向「大眾化」.同時，決策的依據正從結構化數據轉向非結構化、半結構化和結構化混合的大數據，而大數據技術和處理手段可以使看似雜亂無章、關聯性不強的數據變成服務決策的有效信息。
（ 二） 決策方式從「業務驅動」轉向「數據驅動」
隨著雲計算、移動互聯網和物聯網等新一代信息技術的創新和應用普及，感測設備、移動終端正在越來越多地接入到網路，各種統計數據、交易數據、交互數據和感測數據源源不斷從各行各業迅速生成，種類廣泛、數量龐大、產生和更新速度加劇的大數據，蘊含著前所未有的社會價值和商業價值，數據越來越成為企業戰略資產，是企業創新的核心驅動力。擁有數據的規模、活性以及收集、分析、利用數據的能力，將決定企業的核心競爭力。對數據的掌控和駕馭能力越強，支配市場的競爭優勢越明顯，意味著巨大的投資回報。而以前企業的經營分析只局限在簡單業務、歷史數據的分析基礎上，缺乏對客戶需求的變化、業務流程的更新等方面的深入分析，將導致戰略與決策定位不準，存在很大風險。在大數據時代，企業通過收集和分析大量內部和外部的數據，獲取有價值的信息。通過挖掘這些信息，可以預測市場需求，最終企業將信息轉為洞察，從而進行更加智能化的決策分析和判斷。
（ 三） 決策過程從「被動式」演變成「預判式」
在互聯經濟時代，當前科技正走向跨領域融合，產業界限正在模糊，市場環境瞬息萬變，各行業間充斥著大量的結構化與非結構化數據，如何保持競爭力，企業需要不斷調整和完善自己的商業戰略，為幫助企業更好地預測未來、提高決策能力，需要充分對當前數據進行分析和挖掘，利用大數據技術，構建採集、篩選、存儲、分析和決策的系統，對企業的業務發展、客戶需求、商業機會進行預判，制定出面向未來的決策，成為移動互聯時代企業塑造核心競爭能力的關鍵。在社會化媒體中發掘消費者的真正需求，在大數據中挖掘員工和社會公眾的創造性，日益成為企業決策的基本前提，也是推動企業決策過程從「被動式」向「預判式」演變新的決策模式。對於那些能夠戰略性地利用大數據的企業，他們的創新能力、業務靈活性和利潤都將得到極大的提高。比如，銀行一直是中國老百姓心中非常專業的地方，沒有人想到這個行業在互聯網時代，遭到前所未有的挑戰，馬雲創辦的支付寶，每天流動資金超過任何一家實體銀行，撼動業界，近期推出的「余額寶」,客戶享受到的利息超過銀行17 倍，對銀行產生巨大威脅。這就是跨界的競爭，在大數據時代有時企業還沒有分清競爭對手是誰，一夜之間就被對手打敗，以全新的模式，以迅雷不及掩耳之速度，實現顛覆和超越。

『叄』 大數據對於管理理論與實踐的影響

大數據對企業管理的影響：
.大數據對企業管理思想的影響
大數據時代的來臨改變了企業的內外部環境，引起了企業的變革與發展。企業越來越智能化，管理實現了信息化。企業中的數據收集、傳輸利用需要現代管理思想的支撐。
大數據環境下的企業管理應當以人為本，在實踐的基礎上運用現代信息化技術，採用柔性管理，將數據當做附加資產來看待。企業運營離不開數據的支撐，企業管理當中如果不能夠深刻認識到大數據的重要性，僅僅以公司短期盈利作為目標，是缺乏戰略性的思考。有效的利用數據分析結果，提前進行預測，抓住市場先機、顧客需求，就能主動贏得市場，才能在企業管理與銷售業績上創造出更大的財富。
2.大數據對企業管理決策的影響
大數據背景下數據的分析利用是企業決策的關鍵。首先，大數據的決策需要大市場的數據。基於雲計算的大數據環境影響到企業信息收集方式、決策方案選擇、決策方案制定和評估等決策實施過程，對企業的管理決策產生影響。大數據決策的特點體現在數據驅動型決策，大數據環境下的管理決策對於企業不僅是一門技術，更是一種全新的決策方式、業務模式，企業必須適應大數據環境對管理決策的新挑戰。
其次，大數據對決策者和決策組織提出了更高的要求。大數據時代改變了過去依靠經驗、管理理論和思想的決策方式。管理決策層根據大數據分析結果發現和解決問題、預測機遇與挑戰、規避風險。這就要求決策層具有較高的決策水平。由於大數據背景下需要企業全員的參與，動態變動環境下，決策權力更加分散才有利於企業做出正確的決策。這就要求企業的組織更加趨於扁平化。
3.大數據對企業人力資源管理的影響
人力資源是企業中最寶貴的資源，是企業創造核心競爭力的基礎。基於大數據技術，企業將大大提高人力資源管理的效率和質量。有效的加快人力資源工作從過去的經驗管理模式向戰略管理模式的轉變。
公司從員工招聘到績效考核與培訓，積累了大量的各類非線性數據，這些數據都是無形的資產，利用大數據技術，將這些數據進行整合分析利用，能夠為企業帶來巨大貢獻。首先，在員工招聘上，只需將單位用人要求與員工各項能力數據相匹配，結合人力資源招聘的經驗，便可輕松選出符合要求的員工。其次，在績效考核上，進行標准化管理，將員工日常的各類數據進行分析，設定等級標准，即可得出客觀公正的考核結果。這大大排除了績效管理的主觀性與不全面性。最後，根據大數據的分析結果，針對不同員工區別培訓，更有效率的提高了培訓水平。
4.大數據對企業財務管理的影響
大數據使財務管理的模式和工作理念顛覆性的改變。首先，財務管理更加穩健。公司將各類財務數據在大數據技術下進行發掘，提純出更多有用的財務信息，及早的發現財務風險，為管理決策者提供重要的決策依據，做出正確的決斷。其次，財務數據的處理更加及時高效。財務數據在企業日常運營當中舉足輕重，企業的各項交易都依賴於財務數據的分析，企業基於大數據，通過對財務數據的分析和處理，能夠改進財務管理工作的運行模式，並且是有效率的，企業資金資本運作成本降低和壓縮了，利潤相應提高了。企業資源最豐富的積累，最基礎的財務數據，通過大數據技術進行對財務數據，整理和分析，實現了企業價值增值。
總結：

大數據時代對企業的管理提出了更高的要求。信息化時代下企業每天都在產生大量的數據，大數據時代下，這些數據影響著企業管理的方方面面，它改變著企業的管理思想與管理模式，使企業的決策更加准確高效，使人力資源管理工作更便捷，使企業財務管理穩健、績效考核客觀公正，企業管理中應加強收集分析利用這些數據，確保數據的准確與安全防護。將傳統經驗、理論管理與大數據管理決策想結合，適應時代發展，將企業做大做強。

『肆』 互聯網的發展對企業帶來了哪些影響

互聯網背景下企業市場營銷環境的變化有：
1、營銷全球化 互聯網的發展促進了企業營銷信息在全球的廣泛傳播，企業的潛在顧客由原來的局域性延伸到了世界的每個角落，使得全球居民成為各國企業的營銷對象。
2、降低成本在互聯網營銷下，由於媒體傳播速度更快，大數據根據客戶畫像的精準營銷提高了營銷效率，減少了傳統市場營銷的中間商、廣告投入、庫存成本、管理費用、運營成本。互聯網營銷與傳統營銷相比，營銷成本下降。
3、選擇更廣互聯網技術使得消費者在更加寬廣的全球市場范圍內，通過對產品價格、品牌、信譽、適用性等綜合比較選擇中意的產品與服務。互聯網營銷帶來的企業銷售者和終端消費者之間的「一對一」溝通，有利於企業能夠針對性地挖掘出消費者的個性化需要，更好地為特定消費者提供特定的產品和服務。
4、信息溝通高效網路的快捷性與開放性，使得產銷之間的聯系迅速、高效、完整。生產商在第一時間就搜集到消費者對產品的認知情況，並及時改善和調整現有的產品，對服務不斷做出優化。根據大眾對企業產品特性、偏好等全方位的客觀評價，從而為消費者提供公正的認知與決策信息。
5、發展新動能 互聯網營銷是以工業互聯網、物聯網、5G、人工智慧、雲計 算和大數據等的廣泛運用，為微商開辟了新的營銷渠道。出現了以現代信息技術為核心的新經濟形態「微營銷」， 網路營銷已成為我國經濟增長的新動能。
應答時間：2021-01-29，最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。
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『伍』 大數據對企業決策的影響

大數據影響了企業主體的轎頃判斷和決策，改變了企業的傳統文化氛圍和基礎立場。

大數據理念的提出，影響了整個人類社會的發展。

對於企業來說，通過大數據分析系統的應用，不僅影響了企業主體的判斷和決策，同時也改變了企業的傳統文化氛圍和基礎立場，使企業在原始積累的程度上不斷創新，催生出全新的發展領域和經營范圍，這對於企業來講無疑是有利的。

但是，如果企業管理者一味依靠大數據閉隱陸分析結果，勢必也會影響自身的判斷，使企業的攜跡發展陷入僵局。

大數據時代的到來，企業的經營主體也應該審時度勢，作出基本的戰略調整規劃。

大數據時代下企業傳統管理模式存在的弊端

1.管理人員對大數據的缺乏正確認知。

2.企業對大數據分析技術的掌握能力較差。

3.專業數據分析人才缺失嚴重。

『陸』 大數據給企業帶來哪些影響

大數據的興起促使傳統企業進行了信息化轉型，很多企業都會採用基於大數據技術的雲服務產品來代替之前的傳統營銷工具。CRM由於實施流程相對更容易見效快，而逐漸被企業所青睞和重視。CRM的理念重在逐漸幫助企業實現從"以產品為中心"轉向"以客戶為中心"的營銷戰略，幫助企業規范和優化業務流程，同時讓企業及時獲取外部銷售和市場信息，快速應對市場變化，從而帶動企業從日常運作多方面來改進和完善管理，節約運營成本，提高企業經濟效益。

企業實施CRM營銷戰略的關鍵主要包括了以下三點：

360度全面的客戶管理
企業面對客戶管理時候常常存在許多痛點，比如數據安全，客戶信息的重復導致的撞單，因人員變動造成的客戶流失。而CRM系統不但能完成客戶資料的海量存儲。在隱私設置上面，能根據許可權設置導入導出，禁止復制，有效保證數據安全。多種方式防止資料重復，有效防止撞單、丟單、搶單等數據混亂情況。可根據CRM對客戶信息設定共享、轉移、分配，最大限度利用客戶資源。在客戶信息和數據存儲方面，對資料搜集、篩選、跟蹤、維護進行全方位跟蹤和管理，避免因人事變動引發的客戶流失。

營銷自動化提高效率
在營銷效率方面，企業可以利用CRM抓住每一個高價值的實時營銷節點進行實時營銷比如基於用戶在網站的點擊行為及時推送密切相關的產品信息，CRM還可以根據用戶喜好通過電子郵件營銷，將用戶可能感興趣的內容推送以提高點擊率，從而為銷售人員挖掘線索做了一個良好的鋪墊。CRM系統能夠通過對客戶信息的搜集、整理，實現對客戶的分類、分級、分地域管理，針對不同需求、特點、價值的客戶進行精準的營銷推廣，發揮營銷的最大價值。

報表科學的預測銷售結果
統計圖和報表是一種個性化查詢方案，它保存了用戶常用的查詢需求，用最直觀的方式表現出來，為管理決策者大幅節省了時間。只要有一個CRM賬號，所有用戶都可以建立自己的個性化視圖，並擁有部分視圖分配許可權，可以靈活共享數據，提高團隊協作效率。CRM系統根據報表生成各種統計圖，使企業管理者隨時掌握最新動態。

『柒』 大數據時代 大數據有助於傳統企業的發展

大數據時代：大數據有助於傳統企業的發展

1、大數據有助於企業了解用戶大數據通過相關性分析，將客戶、用戶和產品進行有機串聯，對用戶的產品偏好，客戶的關系偏好進行個性化定位，生產出用戶驅動型的產品，提供客戶導向性的服務。從大數據技術方面來看，用數據來指引企業的成長，將不再單單是一句口號。據網路副總裁曾良表示，從挖掘的角度來看，他們通過對每天60億的檢索請求數據分析，可以發現檢索某一品牌的受眾行為特徵，進而反饋給企業的品牌、產品研發部門，能更准確地了解目標用戶，並推出與調性相匹配的產品。通過運用大數據，不僅可以從數據中發掘出適應企業發展環境的社會和商業形態，用數據對用戶和客戶對待產品的態度，進行挖掘和洞察，准確發現並解讀客戶及用戶的諸多新需求和行為特徵，這必將顛覆傳統企業在用戶調研過程中，過分依賴主觀臆斷的市場分析模式。2、大數據有助於企業規劃生產大數據不僅改變了數據的組合方式，而且影響到企業產品和服務的生產和提供。通過用數據來規劃生產架構和流程，不僅能夠幫助他們發掘傳統數據中無法得知的價值組合方式，而且能給對組合產生的細節問題，提供相關性的、一對一的解決方案，為企業開展生產提供保障。過去的所謂商業智能，往往大多是「事後諸葛亮」，而大數據則讓企業可預測未來的走向，幫助企業做到「未雨綢繆」。大數據的虛擬化特徵，還將大大降低企業的經營風險，能夠在生產或服務尚未展開之前就給出相關確定性答案，讓生產和服務做到有的放矢。3、大數據有助於企業鎖定資源通過大數據技術，可以實現企業對所需資源的精準鎖定，在企業在運營過程中，所需要的每一種資源的挖掘方式、具體情況和儲量分布等，企業都可以進行搜集分析，形成基於企業的資源分布可視圖，就如同「電子地圖」一般，將原先只是虛擬存在的各種優勢點，進行「點對點」的數據化、圖像化展現，讓企業的管理者可以更直觀地面對自己的企業，更好地利用各種已有和潛在資源。
4、大數據有助於企業開展服務通過大數據處理對社交信息數據、客戶互動數據等，可以幫助企業進行品牌信息的水平化設計和碎片化擴散。經濟學家Richard H. Thaler曾經提出一種觀點，「個人觀點的微小變化都可以演變為所有人的群體行為模式的重大變革。」在這一重大變革的背景之下，對微小的信息流，企業都必須重視，而客戶服務為應對這種情況，也需要像空氣一樣分布在一些細枝末節之中。
5、大數據有助於企業做好運營通過大數據的相關性分析，根據不同品牌市場數據之間的交叉、重合，企業的運營方向將會變得直觀而且容易識別，在品牌推廣、區位選擇、戰略規劃方面將做到更有把握地面對。對於大數據對企業運營的導航左右，夢芭莎集團董事長佘曉成深有感觸，他不禁感慨「大數據讓我們能夠及時調整運營策略，現在的庫存每季售罄率從80%提升到95%，實行30天缺貨銷售，能把30天缺貨控制在每天訂單的10%左右，比以前有3倍的提升。

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『捌』 大數據對企業的影響有哪些

大數據目前在商界頗為流行，不管是什麼行業，也不管公司規模大小版，它已經深入到人們生權活的各個角落。大數據一直以至少三種方式在影響著企業，而每個人都應該對此有個了解。
1、 它徹底改造了傳統產業
2、 它催生了一個全新的行業
3、 不管企業規模大小，都因為大數據而得到了完善和提高