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大數據科學決策

發布時間:2023-10-24 19:57:58

『壹』 大數據如何逐漸成為一種新的決策方式

因為時代發展越來越離不開大數據,就業市場對大數據人才的需求越發旺盛。

大數據決策成為一種新的決策方式,大數據應用促進信息技術與各行業的深度融合,大數據開發推動新技術和新應用的不斷涌現。

大數據對科學研究產生影響,使得實驗條件得以拓展,能夠完成更多對自然現象更精確的理解,在很大程度上推動了人類社會發展的進步。

相關信息

大數據可能帶來的問題涉及到生活、社會、國家的方方面面。基於大數據時代信息的高速發展,利用大數據技術採集信息已幾乎成為各大app網站的通用手段,通過全面復雜的信息對用戶進行大數據殺熟已是眾所周知的事情。

而大數據雖高效地採集並准確識別到對應信息,但其安全性仍有待提高。若不適當引導利用,被有心者故意而為之,不僅可能會導致隱私的泄露,甚至危害國家安全。

『貳』 大數據分析:從感性決策到理性決策

大數據分析:從感性決策到理性決策

自人類有史以來,從未像現在這樣積累如此多的數據,也從未如此繁重的數據分析工作。我們都知道,挖掘大數據背後的價值能給的決策帶來預測和指導,但是如何挖掘數據、掌控數據,就成了擺在眼前的難題,

價值隱藏於數據之後

在商業活動中,無時無刻不在產生大量的數據。但大多數時候,這些數據是零散的、不規律的,這就是我們常說的原始數據。原始數據本身並不具備價值,需要對其進行整合和進一步處理才能得到我們想要的數據。

無數案例的經驗告訴我們,具有決策指導意義的數據就隱藏在這些看起來雜亂無章的數據之中。大數據對於未來的預見性和科學性使得這些數據具有價值,我們分析大數據其實就是想要得到能夠「預見未來」能力。

大數據分析與科學決策

在過去的商業決策中,管理者憑借自身的經驗和對行業的敏感來決定企業發展方向和方式,這種決策有時候僅僅參考一些模糊的數據和建議。而大數據和大數據分析工具的出現。讓人們找到了一條新的科學決策之路。

大數據主義者認為,所有決策,都應當逐漸摒棄經驗與直覺,並且加大對數據分析的倚重。相對於全人工決策,科學的決策能給人們提供可預見的事物發展規律,不僅讓結果變得更加科學、客觀,在一定程度上也減輕了決策者所承受的巨大精神壓力。

大數據分析工具,科學決策指南針

在大數據分析工具出現之前,參與決策指導的數據一般都是人工分析得出的。科學的決策需要科學的數據,人工分析數據並不能保證數據的絕對真實和客觀。這意味著在大數據分析工具的使用中,數據必須確保真實與可靠。

國內有些數據分析工具在性能上已經能比肩國外同類技術。國雲數據的新銳產品大數據魔鏡,作為國內領先的數據分析工具,能為用戶提供完整的數據分析。隨著數據市場和雲BI等功能的開放,大數據魔鏡有望成為新的數據分析平台。

大數據價值體現在服務人類,大數據和大數據分析工具都是為人服務的,這在大數據魔鏡的功能中被體現地淋漓盡致——人性化、智能化服務於用戶。數據分析工具的作用取決於人們的需要,而不是數據本身。

在大數據的幫助下,我們將會越來越清晰地看到這個世界的本來面目,也會越來越清晰地認識人類自身。而大數據分析工具,就是探索大數據與現實世界之間聯系的放大鏡和啟明燈!

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『叄』 開放政府大數據 是實現科學決策的基礎

開放政府大數據 是實現科學決策的基礎

在信息化時代,政府運用大數據推動經濟發展、完善社會治理、提升服務和監管能力,正成為全球性的一大趨勢。而政府在大數據的徵集方面,又具有天然的優勢。比如政府可以動用公權力,以法律為依據,以財政資金作後盾,向全社會開展大規模的普查或者抽樣調查。其數據的樣本量之大、調查網路之完善、資金支持之力度,遠非一般企業或機構所能相比。比如我國的第六次人口普查,共動用了600多萬名普查指導員和普查員,僅中央財政就耗費了近7億元的資金,而徵集的數據樣本量超過了13億。

從本質上來說,政府數據是國家機關在履行職責時所獲取的數據,採集這些數據的經費來自於公共財政,因而這些數據是公共產品,理應歸全社會所共享。從全球范圍來看,建立統一的政府開放數據門戶,集中開放可加工的數據集是許多國家政府的普遍做法。2011年9月,英國、美國等八個國家聯合簽署《開放數據聲明》,成立開放政府合作夥伴(OGP),目前全球已有60多個國家加入其中。2013年6月,八國集團首腦簽署了《開放數據憲章》,要求最遲在2015年末按照憲章和技術附件要求向公眾開放可機讀的政府數據。由此可見,政府開放數據運動已在全球逐步興起。

不過,在我國,雖然政府掌握了這么龐大的數據資源,但在開發利用方面卻依然存在著很大的問題。現實中,一些政府機構視本部門的數據為獨有,往往以涉密為由拒絕向社會公眾開放。而且各地各部門標准不一,各自為政,缺乏有效整合,「數據造假」、「數據打架」的事情時有發生。數據的不公開透明不僅會導致政府的決策失誤,還容易使民眾對政府數據的真實性和科學性產生疑慮。

正因為如此,加快我國各級政府數據的開放,鼓勵社會機構參與開發利用,是建設服務型政府的重要內容和必然要求。《綱要》提出,要大力推動政府部門數據共享,穩步推動公共數據資源開放。這是實現「宏觀調控科學化、政府治理精準化、商事服務便捷化、安全保障高效化、民生服務普惠化」的前提和基礎。這也就意味著,各級政府必須拋棄各自的部門利益,盡快實現公共數據的互聯互通並向社會開放應用。只有如此,大數據在促進政府決策科學化、政府信息公開化方面的積極作用才能真正顯現出來。

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『肆』 大數據時代下,你認為經濟預測與決策方法可能會有哪些變化

經濟預測與決策在大數據時代的背景下將會變得更加智能全面和系統
除此以外應該也會變得更加的精準和有效。

『伍』 大數據給企業帶來哪些決策

大數據對企業的作用:

1、實時准確地監控、追蹤競爭對手動態,是企業獲取競爭情報的利器。

2、及時獲取競爭對手的公開信息以便研究同行業的發展與市場需求。

3、為企業決策部門和管理層提供便捷、多途徑的企業戰略決策工具。

4、大幅度地提高企業獲取、利用情報的效率,節省情報信息收集、存儲、挖掘的相關費用,是提高企業核心競爭力的關鍵。

5、提高企業整體分析研究能力、市場快速反應能力,建立起以知識管理為核心的「競爭情報數據倉庫」,提高核心競爭力。大數據對現代企業管理決策的影響有哪些
在目前的企業管理過程中,也逐漸對大數據時代下的企業管理與決策模式引起了足夠
的重視。結合目前的實際情況來看,企業在內外部的管理模式上涉及到的內容不斷增多,
從而呈現出了非常明顯的復雜性,這對於企業決策以及決定性關系的數據分析工作帶來了
一定的影響。文章主要針對大數據對現代企業管理決策產生的影響進行了深入的分析,並
結合實際情況提出了一些有效的應對措施,希望能為相關人員提供合理的參考依據。
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關鍵詞:大數據;現代企業;管理;決策;影響
如今,各國經濟之間實現了有效的結合,這就造成企業在發展過程中所面臨的市場竟
爭壓力不斷的增加,對於相關的企業而言,而競爭不僅體現在了企業之間,同時還體現在
了企業的管理方面。針對這種現象,對於相關的決策人員而言,一定要對目前市場環境進
行全面的了解,從而才能保證最終所做的決策具備一定的合理性。因此,一定要對大數據
的真正含義進行全面的了解,這樣才有助於企業的管理人員做出正確的管理決策,從而促
]進企業可以在未來實現更加穩定的發展。

『陸』 如何發揮大數據對政府決策的應有作用

大數據時代的到來為政府治理理念的轉型帶來了新機遇。對於政府而言,要提升自身的治理能力,必須要在其中融入新的思維和新的文化,在這一方面,大數據中的數據思維與文化模式可以為政府治理工作的轉型提供思路,如果將大數據充分地利用起來,政府治理工作便可以實現多層次、多元化、多角度發展,最終實現政府管理工作以公共服務為主、協同共治為輔的目的。如今,政府開展治理工作時,不能僅僅依靠傳統的經驗了,任何工作都必須要基於數據的基礎上開展,這就要求政府工作人員深入到群眾之中,採集客觀資料,並進行科學的實證分析,以此作為開展工作的基礎。也就是說,任何一項工作的開展都必須要用數據來說話,這對於促進政府工作的轉型有著非常積極的效果。
大數據為政府治理模式的創新帶來了新的發展機遇。大數據是對海量數據的科學運算,人們可以找尋到不同數據之間的密切聯系,這也是大數據方法論的思想。此外,在大數據技術平台的支持下,人們可以採用眾包、外包等一系列的組織模式來革新政府治理的組織架構,將傳統的組織架構向合作、協同方面進行轉型,從這一層面而言,將大數據理論引入到政府治理工作中,可以為政府治理模式的開展提供創新的模式。種種實踐證實,大數據給政府治理模式的創新主要帶來了幾個方面的發展機遇:一是促進了政府治理模式從粗放式到精細化的轉型;二是促進了政府治理模式從單一性到協同共享性的轉型;三是促進了政府治理模式從被動性到主動性的轉型。
大數據時代的到來提升了政府決策工作的科學性。近年來,政府各項公共事務變得越來越復雜,僅僅依靠工作人員的個人感知是無法對所有事務做出科學、准確的判斷的,要想從根本上提升政府決策工作的科學性,就需要合理應用大數據思維模式,收集數據,分析現階段經濟社會運行過程中的規律,採取合理的數據挖掘來開展決策工作。從本質上而言,大數據給政府決策部門帶來了如下的改變:首先,在制定決策時,政府的決定已經不是個別領導的決策,而是必須要使用數據說話,根據數據來制定出決策,與傳統的決策模式相比,該種決策模式更加的科學、精準;其次,在決策實施跟蹤階段,政府可以充分利用社交網路與物聯網來分析決策的實施情況,利用數據對實施成果進行監控,這可以幫助政府及時地調整決策方向和決策模式。
大數據為政府服務效能的提升帶來新的機遇。要提升政府的綜合治理能力,必須採取科學有效的措施提升政府的服務效能,這也是大數據背景下建設服務型政府的關鍵性因素。在政府治理的背景下,要提升政府的服務效能,不僅需要提升政府行政部門的審批效率,還要採取相應的措施提升政府公共服務產品的質量。一是在提升行政審批效率方面,憑借大數據能夠幫助政府打破不同部門之間的信息孤島,構建出完善的行政審批服務雲平台,利用大數據能真正的為老百姓辦實事,為老百姓節約時間,這既有效提升了政府開展行政工作的效率,還可以大范圍的節約政府開支。二是在提升公共產品的服務質量方面,政府工作人員可以利用大數據對公共服務產品的數據進行深入的分析與挖掘,讓公共服務產品供給走向個性化、分層化以及精準化發展道路。還可以利用大數據的兼容性和開放性,鼓勵越來越多的社會大眾參與到政府決策活動中,讓他們對政府決策工作進行科學的監督,不斷提升公共服務產品的綜合質量。

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