大數據智能交通案例

⑴ 交通大數據分析會對智慧交通產生那些影響

隨著這些年我國城市化發展的加速，城市交通擁堵、交通污染日益嚴重，交通事故頻繁發生。眾所周知，智能交通成為改善城市交通的關鍵策略。因此，及時、准確獲取交通大數據並構建交通數據處理模型是建設智能交通的前提，而這一難題可以通過大數據技術得到解決。

交通行業現狀

我國智能交通發展始於上世紀90年代，在「十二五」規劃中，我國交通部進一步明確未來智能交通運輸的發展目標，例如，感知識別、網路傳輸、智能處理和數據挖掘等。在改善結構調整和城際溝通的支撐、引領雙重作用，成為城市交通最重要的發展領城。包括大數據等現代先進技術的應用，提高整個交通運輸系統的發展水平、質量和管理及服務水平，實現能力供給增加、安全保障性以及經濟、環保等的提高。而且，大數據的應用在地鐵網路化、大客流運營常態下愈發凸現其對地鐵安全、高效運行和乘客服務方面的重要價值。

我國新型城鎮化將需要形成城市群內部城市之間、城市內部的軌道交通系統，交通運輸環境進一步改善。包括大數據等現代先進技術的應用，目的在於提高整個交通運輸系統的發展水平、質量和管理及服務水平，實現能力供給增加、安全保障性以及經濟、環保等的提高。而且，大數據的應用在地鐵網路化、大客流運營常態下愈發凸現其對地鐵安全、高效運行和乘客服務方面的重要價值。

目前遇到的問題

1、海量數據

軌道交通系統每時每刻都在產生大量數據，來自故障維修系統、實時監控系統、項目實施進度系統、物資物料統計系統等，且數據增長速度越來越快，這些數據的價值在哪?該如何利用提升地鐵運營效率，確保項目交付的及時監控。

2.數據認知

大多數傳統系統，故障維修系統，實時監控系統，物資物料統計系統中，已有簡單的分析統計圖表，但數據格式比較單一，靈活性差，交互性低，管理者難以對數據有很好的認知。

3、管理決策

大數據運營在地鐵網路化、大客流運營常態下愈發凸現其對軌道交通安全、高效運行和乘客服務方面的重要作用，能迅速從底層數據中提取關鍵數據，以數據驅動運營方向，對決策提供科學支撐。

現在很多地方的交通大數據系統都用的BI平台，比如永洪科技，一般的大數據分析系統分為3個層次:

1、數據層以及建模層:整合交通行業各信息系統，打破信息孤島，實現數據共享。數據決策方面、銷售方面、運營方面關心的指標，建立不同分析主題集市。

2、業務層:梳理交通行業指標，將分析結果推送至展現層。

3、展現層：以豐富美觀的圖表展現方式，靈活多變的交互方式，將分析結果呈現給各角色管理人員。

基本上現在的大數據分析平台都可以做到以下幾個方面：

1、基於交通數據分析平台，決策層、管理層可能洞察軌交運行狀況。

2、應對軌交各系統數據量的迅速增長，基於明細數據，任意業務的計算及展現，可達到秒級響應。

3、運營和分析部門都能做部分自服務分析，以滿足實時探索分析需求。

4、能夠快速響應新的分析需求和變化，提高工作效率 。

⑵ 互聯網+交通」 大數據時代下的智能交通

互聯網+交通」：大數據時代下的智能交通
早上十點，張先生准備從位於城南的公司出發去城北的咖啡廳見客戶。出發之前，他打開手機導航APP，選擇了一條車流量最少、交通狀況最好的出行線路。二十分鍾後，張先生順利抵達目的地。令他感到舒心的是，咖啡廳附近新建了停車場，以往他可是因為有急事卻找不到停車位吃了好幾次罰單。和客戶寒暄的過程中，張先生得知客戶這次沒開車，而是選擇了打車軟體，原本40元的車程，他只花了十幾元。
如今，越來越多的人和張先生一樣感受著智能交通帶來的便利。但是他們可能並不知道，經常遇到的攝像頭、電子卡口、電子警察等系統，它們在保障城市安全、維持交通秩序的同時，也在不斷產生大量數據信息，不僅能夠節約時間，也能大大提高交通工具和道路的使用效率，減少能耗。
在「互聯網+」背景下，智能交通大數據技術的應用，不僅將「先知」逐漸變成現實，更建立起車、路、人之間的網路，通過整合信息，最終為人（車內的人和關注車內人的人）提供服務，使得交通更加智能、精細和人性；對管理者而言則大大提高管理者獲取數據的能力，提高他們的決策能力和管理交通的能力。
一、「互聯網+交通」的表現形式
2015年3月5日，李克強總理在政府工作報告中首次提出「互聯網+」行動計劃。互聯網與傳統行業的融合發展將從全流程上改造傳統行業，從而產生新的業態。互聯網與交通的碰撞也形成了「線上資源合理分配、線下高效優質運行」的新格局。
早在2011年底，「互聯網＋交通」已初見端倪。鐵路推出了網路訂購火車票的新舉措，讓百姓利用電腦、手機，通過網路，足不出戶就能買到火車票；民航行動更快，很早就實現了網路訂票，現在通過大數據分析，通過手機APP可實現手機購票值機、查看航班動態等功能；而大力推進高速公路ETC聯網發展，則是公路方面推進網路化的措施。此外，人們平日出行開車也越來越離不開導航系統、打車軟體。
1． 事前預判
我們在生活中，總會有感覺到交通不方便的地方，如飛機晚點、延誤，超級大堵車……如此這些，已經成為我們生活中習以為常的事情。交通永遠不會有發展到最完美的時候，人類會不斷提出新的要求以改善舒適度。
以出行高峰時段的交通擁堵為例，智能交通能夠提高人們出行的計劃性，通過他人的出行數據，預備出行者可以提早知曉不久後的某時段交通預計的流量情況，以此妥善安排自身的出行。其次，智能交通可以提高出行的可靠性，即例如甲要從A地去B地，必經路線的堵車已經無法避免，提高出行可靠性就在於可以通過智能交通的技術手段，根據以往同一時段該路線的交通狀況，預估同樣出行方式下將可能多耗費的時間。再者，智能交通應用在汽車上的自動避讓和制動等功能還可以在一定程度上提高出行的安全性。
總而言之，以智能交通的技術手段提高信息採集強度及採集量，並提高其數據處理水平，繼而把所得信息通過各種不同渠道傳送給每個有需要的人，智能交通正在提高整個交通系統的應變性和個人出行的應變性。
幾年前，海康威視已經布局大數據和雲計算，並在武漢市成立了大數據和雲計算研發中心。目前，海康威視已推出了大數據的初步應用，主要在三個方面：人臉數據的大庫檢索、海量卡口數據的高效檢索分析和案事件數據的分析。
大數據的魅力在於我們可以從數據中找規律，它能使原來的「事後檢索」變成「事前預判」。海康威視大資料庫檢索，可以做到將犯罪分子人臉、作案車輛等特徵圖片放進視頻圖像庫里進行搜索比對，尋找犯罪嫌疑人的蹤跡。
例如，在南方某座特大城市，針對某系列案件，警方運用海康威視的大數據技術，通過大量信息的檢索、比對和分析，發現嫌疑人每次作案前均會到某個地方落腳的規律。當地警方提前在落腳點布防，成功抓獲了准備再次作案的嫌疑人。基於大數據的雲計算搜索，就像網路搜索關鍵詞一樣迅速找到想要的東西，不需要像從前一樣由多名警察一幀一幀盯著事發地點的監控錄像，尋找作案嫌疑人。
大數據還必須做到「秒級響應」，反應遲緩的話，大數據也就失去了價值。海康威視在多個城市的電子卡口系統中應用了大數據技術，在上百億條車輛記錄中快速搜索，幾秒鍾甚至零點幾秒鎖定結果。在此基礎上，可以更好地實現如套牌車輛研判、跟車關聯分析、違法多發時間和地點研判、交通流量分析和交通誘導等應用。
2． 調整更改
在傳統的規劃過程中，設計部門根據對現狀的判斷和經驗的積累，容易對交通項目進行個人意志和團隊意志的主觀操作，更有某些小型設計單位採用閉門造車的方式進行拿來主義的設計，這與規劃的本職形成嚴重對峙，更不符合互聯網+時代下對大數據應用的渴求。
對於城市管理者或是城市交通管理者、公路交通管理者，智能交通是幫助提高其管理的技術手段，大大提高管理者獲取數據的能力，提高他們的決策能力和管理交通的能力。
舉個最簡單的例子，道路的渠化由交通設計院規劃設計，然後施工建設。然而道路及其周邊區域的情況不是一成不變的。隨著城市的發展，道路起初的設計可能無法滿足市民的實際需求。比如城北新建了一個工業園區，那早高峰往北面上班的車會明顯增多，同時晚高峰從城北返城的車會增多。這時之前設計的道路顯然不足以滿足市民的需求，道路再次設計成潮汐車道或者是可變車道均可提升道路的通行能力，滿足市民的需求。但是二者如何選擇，抑或兩個方案一起實施，一直是困擾交通管理者的一件事情。這時，道路上安裝的電子警察、卡口和視頻檢測器所採集的過車信息和車流量數據就可以為道路的渠化提供有用的信息。
再舉個例子，城市交通中，大家最熟悉的是紅綠燈。有些城市的紅綠燈裝有信號控制系統，在所有道路資源都充分使用的條件下，紅綠燈的轉換頻率只能按時間分配，不可能讓路上的車輛變少，然而合理的紅綠燈配時可以讓道路的通行率大大提升。前端信號機配備有車檢板，支持地埋線圈的接入，同時也可以通過視頻檢測器，實現控制區域內車流量、佔有率、車速、排隊長度等交通參數的採集、處理和存儲。交通信號控制系統可根據前端獨立的車輛信息來直接調整對應信號燈的綠信比，也可根據區域整體的車流狀況對信號燈配時方案進行針對性的區域協調。同時這部分交通參數信息也可提供到其他相關聯的交通管理系統使用。比如通過大數據採集分析和交通模擬，進行區域的信號協調控制。
3.分析應用
對交通出行的大數據進行分析總結可以得出不同城市的相互聯系強度、城市流動人口的來源，指導城市對外交通建設；能夠分析出城市交通現象與重要事件之間的關系，有效預防下次突發事件造成的交通壓力；大數據能夠形象地反映居民的出行路徑、偏好，總結出居民的出行習慣從而為第三方服務平台提供參考，加快推進交通運輸由傳統產業向現代服務業轉型升級。
智能交通綜合管控平台存儲了大量的交通數據信息，如何有效充分地利用這些信息將非常重要。通過對平台存儲的數據進行智能研判分析，獲得一些潛在有價值的數據和信息，為交通管理、刑偵稽查提供重要的線索和數據信息。
比如案件刑偵分析時，某些車輛行駛軌跡可能會成為重要線索。平台行車軌跡分析功能可以輸入關注車輛號牌，選定關注的時間段，進行分析。分析結果會以列表的方式呈現在列表中按照時間先後順序顯示該車輛在此時間段內的所有過車信息。如果平台部署了電子地圖模塊。可在電子地圖模塊展現車輛行車軌跡分析結果展示，並在地圖按照車輛行駛的時間和空間順序，在地圖中描繪車輛行駛軌跡。
同時，目前機動車數量的激增，機動車車輛牌照無法憑借肉眼觀察直接判定車輛號牌真偽、套牌與否。出現部分車主為了逃避交通違法處罰，甚至進行其它不法活動時為了躲避刑偵緝查，而使用假牌和套牌的手段。智能交通綜合管控平台使用車牌識別技術，採集經過監測點車輛的信息，如車牌號碼、車身顏色、車輛類型、出現時間，根據創建的套牌分析模型，實時自動完成套牌嫌疑車輛的檢測和報警，可有效打擊使用套牌車輛的行為。
而在治安監控中，外來車輛初次入城信息將會成為外地車輛流竄作案的重要線索。可利用卡口、電子警察對車輛採集進行數據信息，可在指定時間段內，對首次經過指定路口的車輛進行查詢展示，此功能配合城市卡口包圍圈、城際卡口、電子警察採集的數據信息將發揮更大的作用。
現在在很多一二線城市，由於計程車在高峰時期供不應求，催生出了很多非法營運車輛。這些車輛雖然在一定程度內可以方便大眾的出行，但是由於其無監管部門，對於民眾的生命和財產有一定的安全隱患，而此類車輛很難從常規車輛中分辨出來。針對這類情況，可引入車輛積分制度，對符合積分細則的車輛進行積分，例如在本地案件多發地區的車輛進行高積分規則，每抓拍捕獲一次積3分，對相對涉案車輛較少地區的車輛，每次抓拍捕獲積1分。在研判中可按一定時段檢索分值排列靠前的車輛，納入視線，進行重點管控，並從中發現相關線索。積分細則可由相關部門的業務實際應用進行設定，積分細則後期可進行添加和修改，積分實行累加制，不設上限。同時可以對於重點監控區域，如學校、銀行、醫院、廣場、娛樂場所（廣場、KTV等），可以有針對性的對重點區域的卡口/路口某些時段內的車輛進行分析和觀察，分析出這些區域內頻繁出入的車輛、按照次數從高到低排行顯示車輛的詳細抓拍識別信息。對頻繁出入車輛進行關注，從而起到預警作用。
交通管理部門如何保證交通安全、交通秩序是一個重要的任務。在有限警力的條件下如何達到管理交通安全的目標，警力有的放矢的調動安排將非常重要。智能交通綜合管控平台對交通數據進行研判分析，可將違法多發地點按照違法次數從高到低的次序顯示排名靠前的違法多發地點，為交通管理部門的警力調動安排提供參考信息。為了在有限警力的條件下達到管理交通安全的目標，保證警力在最合適的時間出勤。智能交通綜合管控平台對交通數據時間特點進行分析研判，可將違法多發時段分析出來，並按照違法多發時段的違法次數排序，顯示違法多發時間段，為交通管理部門警力調度提供參考。
二、「互聯網+交通」在國內的應用
杭州市建立了「一個中心、三個系統」即交通指揮中心、交通管理信息系統、交通控制系統和交通工程類信息系統。杭州市交警支隊還實行了集中調度指揮和交通信息預報制度，在市區主幹路、主要交叉路口實行分級預警和干預機制，重點解決早晚高峰、節假日重要時段的路面交通問題。
各城市交管部門一直在探索優秀的勤務模式，以最少的警力、最小的行政成本，獲得最好的交通管理效果和最大的社會效益。杭州市通過改變交警的傳統路面巡邏執勤模式，通過交警支隊視頻作戰室、交警大隊分指揮室和交警中隊數字勤務室三級指揮系統的網路巡邏執勤模式，結合路邊重點巡邏，實施「上下聯動」機制，實現「桌面就是路面」，使科技應用直達基層民警，提升了交通管控效能，擴大了路面管理的覆蓋面，加大了路面管理的密度和力度，提高了應對交通擁堵、交通事故等交通突發事件的快速反應能力，減少了道路交通事故和交通違法行為，提高了道路通行能力，緩解了交通擁堵，確保了城市道路交通的安全、暢通、有序。
三、「互聯網+交通」的發展趨勢
首先，要大力發展綠色、便捷、高效、經濟的公共交通。通過智能交通技術手段提高公共交通系統的服務水平，引導城市居民出行方式的轉變。
其次，以智能交通技術提升道路交通管理水平，提高城市道路體系的綜合利用效率。
再次，優化區域交通組織，以先進的交通管理手段如先進的交通信號系統、交通誘導系統、交通違法自動考量系統，減少路口延誤、排隊等候，使得道路通暢、規范停車場管理等關鍵環節。
當前我國城市交通發展處於挑戰和機遇並存的關鍵歷史階段。一方面，隨著城鎮化、機動化的持續快速發展，城市交通擁堵加劇、污染嚴重、事故頻發，面臨嚴峻挑戰；另一方面，我國城市出在老城改造、新城建設的城市大發展時期，是實現生態城市、綠色交通的最佳時機，可以通過「互聯網+交通」的融合發展，通過智能交通實現我國城市綠色交通系統建設的跨越式發展。

⑶ 大數據和智慧交通有哪些應用的案例

大數據方面的應用案例

在醫療方面，紐約的mountsinai醫院利用數千名患者的數據、歷年匯報的流感爆發數據等數據與病毒的變異過程做交叉比對。通過這種工作，科學家和醫生可以預測病毒如何傳播，以及對抗這些病毒的最佳途徑；甚至有可能使用預測分析來判斷病毒的傳播方式，然後採取行動來限制這一傳播。據說這家醫院有望在未來阻止流感的發生。

在交通方面，浙江某城市與英特爾合作，安裝了1000個數字監控設備，100個智能監測點系統，超過300個檢查點的電子警察，和500多個視頻監控系統。通過更有效地監測交通和擁堵數據，改善交通流量，減少道路交通事故。

在廢物處理方面， 英國曼徹斯特垃圾處理局有一套系統，能夠利用數據使得產生的垃圾被盡可能多的再次利用。通過對來自不同地區的卡車進出加工廠時進行稱重，能夠了解每個地區所產生的垃圾數量。這些數據幫助當局出台了相應的政策，鼓勵那些特定的社區更好的垃圾回收和垃圾減量。

在建築方面， 住房慈善機構hact從400,000座住房中持續不斷地收集數據，並進行了各種數據分析。通過數據來發現設計、建造、布局中存在的潛在問題，進而在建造新的樓宇時優化相關的參數，避免這些問題，改進政府保障房的的維修，規劃空間合理使用。

智能應用服務，Google提供的大數據分析智能應用包括客戶情緒分析、交易風險（欺詐分析）、產品推薦、消息路由、診斷、客戶流失預測、法律文案分類、電子郵件內容過濾、政治傾向預測、物種鑒定等多個方面。據稱，大數據已經給Google每天帶來2300萬美元的收入。例如，一些典型應用如下：

（1）基於Map Rece，Google的傳統應用包括數據存儲、數據分析、日誌分析、搜索質量以及其他數據分析應用。

（2）基於Dremel系統， Google推出其強大的數據分析軟體和服務 — BigQuery，它也是Google自己使用的互聯網檢索服務的一部分。Google已經開始銷售在線數據分析服務，試圖與市場上類似亞馬遜網路服務(Amazon Web Services)這樣的企業雲計算服務競爭。這個服務，能幫助企業用戶在數秒內完成萬億位元組的掃描。

（3）基於搜索統計演算法，Google推出搜索引擎的輸寫糾錯、統計型機器翻譯等服務。

（4）Google的趨勢圖應用。通過用戶對於搜索詞的關注度，很快的理解社會上的熱點是什麼。對廣告主來說，它的商業價值就是很快的知道現在用戶在關心什麼，他們應該在什麼地方投入一個廣告。據此，Google公司也開發了一些大數據產品，如「Brand Lift in Adwords」、「Active GRP」等，以幫助廣告客戶分析和評估其廣告活動的效率。

（5）Google Instant。輸入關鍵詞的過程，Google
Instant 會邊打邊預測可能的搜索結果。

谷歌的大數據平台架構仍在演進中，追去的目標是更大數據集、更快、更准確的分析和計算。這將進一步引領大數據技術發展的方向。

在競選方面，直到2012年，奧巴馬的數據團隊對數以千萬計的選民郵件進行了大數據挖掘，精確預測出了更可能擁護奧巴馬的選民類型，並進行了有針對性的宣傳，從而幫助奧巴馬成為了美國歷史上唯一一位在競選經費處於劣勢下實現連任的總統。只要數據量夠大，夠及時，挖掘夠深刻，就可以洞悉每個選民的投票幾率。

在教育方面，"以物聯網、雲計算等綜合技術的成熟為基礎，在學生管理資料庫中挖掘出有價值的數據，經過過程性和綜合性的考慮，找到學生各種行為之間的內在聯系，考量背後的邏輯關系，並作出恰當的教學決策。以某集團最新出版的全球少兒美語旗艦課程為例，引入了首款應用於少兒英語學習領域的MyEnglishLab在線學習輔導系統（以下簡稱MEL），應用大數據技術全程實時分析學生個體和班級整體的學習進度、學情反饋和階段性成果，從而及時找到問題所在對症下葯，實現對學習過程和結果的動態管理。

智慧交通的應用案例

根據ITS114的不完全統計，截至2015年12月31日，包括城市智慧交通和高速公路機電市場的全年千萬項目統計規模為182.5億，其中主要分為四大市場1.交通管控市場千萬項目規模為84.24億。2.智慧交通/智能運輸市場千萬項目規模為20.33億。3.高速公路機電市場千萬項目規模為75.8億。4.平安城市千萬項目規模為56.6億。以上四個市場都有著很多的智慧交通方面的應用案例。

具體的在交通管控市場方面， 當前各個省積極構建的交通運行監測與應急指揮系統，還有圍繞著視頻、圖像分析，從而實現在治安、交通、工業製造、汽車、人工智慧等等諸多領域的應用亦是智慧交通的典型案例。如深圳榕享的"交通模擬與智能管控機器人"可實時採集視頻檢測數據與線圈檢測數據，將採集的交通流數據、信號配時等數據輸入到建立的模擬路網模型中，進行實時的交通系統模擬。通過一體化交通模擬模型，機器人能快速找出路網擁堵點以及分析路網的常發性擁堵點，並對交通流運營狀況的演變進行預測和分析。在交通模擬與智能管控機器人平台上，還可對城市的任意交叉口的交通環境進行設置，周邊居民可將相關建議"告知"機器人，實時模擬交叉口改良效果，實現全民參與、全民實踐、全民創新的交通管理新模式。

智慧交通/運輸方面各種「專車」「快車」「拼車」「代駕」平台類和軟體數據類的實例比比皆是，如我們都熟知的「滴滴快遞」「uber"「e代駕」等app應用。

交通工具新型技術案例方面：如無人駕駛、自動駕駛、智能車等等；在2015年12月互聯網大會上李彥宏展示的無人車，李書福展現的自動駕駛技術都體現了當前智能交通工具的發展。 更近一點的是，汽車電子標識、ETC、車路協同。2015年的新能源客車市場呈爆發性增長，新能源客車銷量達到37363輛，同比增長213.19%，同時2015年國務院印發《新能源公交車推廣應用考核辦法（試行）》、《電動汽車充電基礎設施發展指南》等等政策文件，可預見的是新能源汽車將會造就一個巨大的市場，建立在新能源汽車之上的車聯網也將搭上順風車。

平安城市也有很多已經成型的智慧交通案例。平安城市是基於GIS數字地圖技術，高度整合治安監控、智能交通、數字城管、應急指揮等子系統，改變傳統的靜態管理和單點管理，實現實時、動態的聯動管理新模式，實現了整個城市的治安、交通、城管、應急聯動等各個職能部門的聯動，建立了高效的城市部門聯動機制，提高了城市的集成化、智慧化管理水平。根據高清視頻監控系統的特點和應用需求，結合當前與今後一定時期內圖像監控系統與圖像應用系統的發展需要，建設一套先進的平安城市綜合應用平台，為指揮調度、調查取證、應急處置、交通管理等多種後台應用提供及時、可靠的視頻圖像信息，服務於實戰。市面上常見的平安城市系統具備的主要功能大部分都有：人臉卡口功能；交通事件檢測功能；智能檢索功能；道路違法抓拍功能；車輛稽查布控功能；非現場執法；分析研判功能；交通事態監控功能；視頻質量檢測功能；智能應用管理功能；數據格式及通信功能；遠程式控制制功能；指揮調度功能；勤務管理功能； 設備運行狀態監測功能。

⑷ 什麼是智慧交通系統請舉個例子說說看

其實智慧交通的前身是智能交通，是在智能交通的基礎上融入了物聯網、雲計算、大數據、移動互聯等高新 IT 技術。通過高新技術匯集交通信息，提供實時交通數據下的交通信息服務。

智慧交通是基於海量數據的實時獲取和分析而得以實現的，位置信息、交通流量、速度、佔有率、排隊長度、行程時間、區間速度等等是最為重要的交通數據。是一個基於現代電子信息技術面向交通運輸的服務系統。它的突出特點是以信息的收集、處理、發布、交換、分析、利用為主線，為交通參與者提供多樣性的服務。

智慧交通使交通系統在更大的時空范圍內，具備分析、預測、控制等能力，充分保障了交通安全、提升交通系統運行效率和管理水平。如果文字沒辦法讓你深刻理解，那麼可以參考下面圖撲軟體（Hightopo）的 智慧地鐵 和 智慧隧道 案例：

智慧隧道

智慧交通將高新 IT 技術和交通相結合，為公眾提供更加敏捷、高效、綠色、安全的出行環境，創造更美好的生活。

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⑸ 智慧交通大數據有哪些案例

隨著發展，作為城市發展的重要一環，軌道交通將在緩解城市擁堵，改善城市環境，專緩解資源壓力屬，促進低碳經濟的過程中發揮重要作用，並幫助實現中心城市為依託、周邊城市為居住或產業配套的城市發展關系，帶動區域經濟發展，針對軌道交通基礎設施的運營維護提出更高的要求。無論是行車故障監測、系統安全運營，還是節能減耗，以及綜合績效管理，都是軌道交通行業需要面臨的問題。迪蒙智慧交通解決方案基於知識、設備和分析知識的組合，結合雲計算、大數據、物聯網等技術，通過建立數據倉庫，對數據進行有效分析，實現企業降低成本，提升工作效率和管理水平，促進資源科學、高效利用的目的，中國已形成一個世界上規模最大、發展最快的軌道交通建設市場預期在未來的幾年內，軌道交通行業將出現近十萬億的軌道交通市場，迎來了巨大的發展機遇。

⑹ 大數據和智慧交通有哪些應用的案例

巴塞隆拿是西班牙首屈一指的智能城市。早於2011年，巴塞隆拿市政府已推出一項名為"Barcelona as a people city"的計劃，利用嶄新科技推動經濟增長，並為市民謀福址。當地市政府其後在交通、衛生以至消閑及環境等不同范疇推出多個智能城市項目，成功將巴塞隆拿發展成為歐洲最創新的城市之一。2014年，歐洲委員會將首屆"歐洲創新之都"(European Capital of Innovation)獎項頒發給巴塞隆拿，充分肯定當地政府為改善公共服務及市民生活質素所付出的努力。
在智能交通方面，巴塞隆拿市民可以使用特定的流動應用程式，查看各個地點的出租單車供應情況。除了推動單車使用外，巴塞隆拿全市亦設有300個供電動車輛使用的免費充電站，目的是建立一個既符合能源效益又可持續發展的交通系統。除此以外，智能巴士候車亭、流動支付應用程式、智能泊車及智能交通燈亦是該市推行的智能交通計劃的一部分。
智能巴士候車亭
為提升乘客的候車體驗，巴塞隆拿市政府實施了創新方案，把市內多個巴士站升級為智能巴士候車亭(Smartquesinas)，在設計上加入了多項智慧功能，包括：

(a) 大型觸碰式屏幕，讓乘客查看交通資訊，以及使用近場通訊技術(near field communication technology)和快速響應矩陣碼(Quick Response "QR" codes)，下載多個與交通、旅遊及娛樂有關的服務應用程式；

(b) Wi-Fi連接及供流動電話充電的充電插口；

(c) 智能廣告屏幕，可以根據站在廣告屏幕前的候車乘客的性別及年齡組別，展示不同的數碼廣告；及

(d) 太陽能電池板，用以進行太陽能發電。6注釋符號代表請參閱Transports Metropolitans de Barcelona (2013) 及BCN Smart City網站。, 7注釋符號代表據報首批8個智能巴士候車亭已於2013年啟用，涉及支出合共約56萬歐元(577萬港元)。根據巴塞隆拿的公共交通營辦商Transports Metropolitans de Barcelona，其後有更多巴士站獲升級為智能巴士候車亭，而截至2016年3月底，巴塞隆拿共有16個智能巴士候車亭。
流動支付應用程式及智能泊車
2013年，巴塞隆拿市政府推出流動支付應用程式ApparkB，讓駕駛人士可在網上支付公共泊車位費用，而無需使用傳統泊車咪表。駕駛人士需先登記成為ApparkB用戶，才可使用該應用程式繳費，而每次泊車時亦需登入帳戶。8注釋符號代表駕駛人士停泊車輛後，必需在應用程式上輸入其車輛登記號碼及所屬泊車區。該系統會透過流動全球衛星定位系統找出其位置，並按相關的收費率計算泊車費。駕駛者然後按下"開始"按鈕確認泊車；當車輛離開泊車位時，駕駛者只需在應用程式上按下"完成"按鈕。請參閱Barcelona City Council (2014a)。 有別於傳統泊車咪表，透過ApparkB支付的費用是按實際泊車時間計算。當泊車時間快將達到上限時，該應用程式會發出訊息提醒駕駛者。駕駛者在付款後會收到電子收據，亦可於ApparkB查閱交易紀錄。據巴塞隆拿市政府表示，該應用程式自推出以來，下載率已超過8萬次。
除ApparkB外，巴塞隆拿市政府亦推出智能泊車試驗計劃，以協助駕駛者尋找可供使用的泊車位及改善城市交通管理。市政府撥出了14萬歐元(144萬港元)，用作在選定路旁停車泊位安裝500個感應器，以蒐集有關泊車位使用情況的資料。。 泊車資料經網路收集及整合後，駕駛者可透過其流動裝置實時查看附近的泊車場地及供應情況。
智能交通燈
許多城市均設有發聲交通燈，協助失明人士橫過馬路。巴塞隆拿更走前一步，為失明人士提供可攜帶上街的小型搖控裝置。失明人士在等待橫過馬路時啟動裝置的聲音模式，該裝置便會在交通燈亮起綠色時發出提示聲音。由於響聲只在失明人士橫過馬路時發出，而且只會維持數分鍾，因此有助減低發聲訊號對附近居民造成的滋擾。
巴塞隆拿亦推出了管理交通燈的智能系統以配合緊急服務。當接報發生緊急事故(例如火警或交通意外)，該智能系統會在緊急車輛駛近交通燈號時，將燈號設為綠色。緊急車輛駛往目的地途中，沿路的交通燈設定會相應調整，確保道路暢通無阻，讓緊急車輛可更快捷及安全地抵達現場，同時不會妨礙車輛流通。緊急車輛駛過後，交通燈設定便會恢復正常。

⑺ 陳山枝：C-V2X助力智能駕駛與智能交通建設

2021年9月3日-5日，由中國汽車技術研究中心有限公司、中國汽車工程學會、中國汽車工業協會、中國汽車報社聯合主辦，天津經濟技術開發區管理委員會特別支持，日本汽車工業協會、德國汽車工業協會聯合協辦的第十七屆中國汽車產業發展（泰達）國際論壇（以下簡稱泰達汽車論壇）在天津市濱海新區召開。本屆論壇圍繞「融合?創新?綠色」的年度主題，聚焦行業熱點話題展開研討。

在9月4日 「高峰研討：汽車產業數字化賦能與革新」中，中國信息通信科技集團有限公司黨委常委、副總經理，專家委主任，無線移動通信國家重點實驗室主任陳山枝發表了題為「C-V2X助力智能駕駛與智能交通」的演講。

中國信息通信科技集團有限公司黨委常委、副總經理，專家委主任，無線移動通信國家重點實驗室主任陳山枝

陳山枝認為，今天C-V2X已經很成熟了，通過國內汽車工程學會，包括主辦方和工信部的MT2025推進組，通過跨整車、跨晶元、跨安全測試，我們從模組、晶元、設備，測試儀表、整車運營服務和安全等方面均有成果，現在已經能夠落地的場景是智慧公交。

在當前新基建情況下，在碳排放要求下，我們會走出跟發達國家不一樣的發展道路，基於蜂窩車聯網的車，加上智慧的路。未來我們會帶來汽車工業的變革，並培育出智慧路網促進服務提供商，新的業態有新的商業模式，未來我們在變革過程當中還需要政府有形的手和市場無形的手等推動車聯網規模商用，推動車路協同發展模式。

以下為演講實錄：

各位來賓大家好，歡迎來到泰達汽車論壇，我今天報告的題目是「C-V2X車聯網助力智能駕駛和智能交通建設」。汽車自一百年前誕生以來，給人們帶來便捷的同時也帶來很多困難，包括交通事故和排放問題。

車聯網的發展起初是出於道路安全、綠色節能，是我們實現安全、節能的一個手段，要從通信行業、汽車行業、交通行業三者融合的角度去看待它。作為汽車工業來說，隨著信息化手段提升，車聯網基於3G、4G、5G，主要是實現遠程診斷、遠程遙控和包括地圖下載功能已經實現，車聯網主要通過蜂窩移動通信基站實現。

今天面臨未來的自動駕駛，面臨道路安全問題，需要實現車車和車路之間的可靠通信，這就是V2X，特別要強調車路之間的第一時間高可靠的通信。我們過去研究車聯網，蜂窩通信網，不管是4G還是5G，在特定場景通過基站實踐可行性還是比較大。WIFI技術升級，加上802.llp，在車輛不多的實驗地，都無法滿足車車、車路第一時間高可靠的通訊需求。

我們團隊2010年開始研究，我本人在2013年國際電信提出LTE-V2X概念與關鍵技術，確定了蜂窩車聯網基本技術路線。我們大唐團隊，現在叫做中國信科，從2015年聯合LG、華為在3GPP制定國際標准。我們面臨的問題是從整個技術難度開始，車輛是高速移動，會引起通信傳播環境無限復雜情況下的車車、車路的高可靠性、低延時通信等難題。我們打電話知道你是誰，車過來的時候兩車相遇，前後車並不知道後車是誰。我們通過基站的通信V2N，就是車雲的通訊，剩下就是紅色標注的V2V，V2I和V2P，是直接通信解決的，這里特別要強調，包括很多網上有技術專家說，C-V2X通過基站還不如802.llp，這個完全是錯誤的，因為都不是通過基站實現的。從C-V2X標准發展來看，2015年開始制訂標准，2017年完成一個標准，現在正在制訂NR-V2X，主要是支持低級別自動駕駛，VR支持更高級別的自動駕駛，特別是車輛編隊，高速公路的商用車編隊是很大的，這個標准實際上還在研究過程中，大概明年6月份會完全確定3GPP國際標准。

另外，2017年，我們跟福特在京津高速做了一個聯合測試，C-V2X性能比802.11P要好，相同可靠性情況下，比DSRC要遠，得到認可。今天C-V2X已經很成熟了，通過國內汽車工程學會，包括主辦方和工信部的MT2025推進組，通過跨整車、跨晶元、跨安全測試，我們從模組、晶元、設備，測試儀表、整車運營服務和安全等方面均有成果。現在已經能夠落地的場景是智慧公交，已有案例，我們在廈門做了公交BRT，整體出行效率提高10%，能效降低10%，在重慶做了C-V2X車車、車路實驗，限定區域的中低速物流，無人化不僅節省勞動成本，還能提高生產效率。

5G本身已經成熟，V2X能夠支持道路基本安全，在產業競爭中取得超越的態勢，其中一個標志性事件是2018年11月，我國工信部在全球率先給LTE-V2X頒布5.9G自動頻段。2019年1月，福特在全球首次放棄DSRC標准，選擇C-V2X。在去年11月份，美國FCC取消已分配給DSRC的頻段，其中30MHz分配給C-V2X。從去年開始主流車企、上汽、福特、一汽、廣汽開始宣布一些車型量產C-V2X，C-V2X已經得到中國和美國兩個汽車大國和交通大國的認可，C-V2X將成為全球唯一的國際標准。前面也有專家提到，C-V2X車聯網的技術跟ADAS輔助駕駛的激光雷達、毫米波雷達等技術是互補關系，我們觀點基本一致。單車成本比較高，難以應對復雜的場景。

我們多一個場景，就是高速公路彎道上，如果有輛車拋錨了，單車是沒法解決的，一定是會撞上的，包括會車、紅綠燈的識別等，香港、日本街頭很多，但不如車聯網通信路口直接通信告訴你，紅燈還是綠燈，以及時長是多少。另外就是單車智能存在的問題，一個是感知存在不足，就跟眼睛看一樣，不光雷達、毫米波雷達，典型的問題就是高速公路連環撞車等。做單車智能目前比例不完全合適，可能花了20%，百分之十幾的投入和時間已經解決了90%的問題，但是剩下10%極端的工況沒法預測，必須通過車路協同解決，還有鬼探頭的問題，公交車攔住視線了，只有靠車路協同。從L1到L5，不斷的加大了感測器的數量，包括感測器的感知精度和算力，算力是指數級增長，成本還是居高不下。大家知道單車自動駕駛成本在兩百萬左右，車路協同不說了。舉一個例子，目前大概Google統計的自動駕駛事故率很難想像，80%的事故率都是人開車撞了自動駕駛，因為自動駕駛反映太慢了，人以為該走了。另外優先權和路權問題，將來還會出現救護車、警車，這個靠單車智能很難形成，這個是有ID授權，高優先順序就是讓路。

ADAS與C-V2X聯合可以降低事故率，提高通行能力，未來實現無人駕駛。我特別強調一下，每當提到車聯網很多都是講車路協同，我特別想講車車協同，給車和車之間提供超視距的傳遞，車車協同可以感知路的狀況，包括鬼探頭的問題，感知周圍車輛的信息，可以實現車輛編隊。另外就是車路協同，大家講的很多像隧道里的定位已經沒有了，靠路的設備提供車路協同，極端條件下的交通感知、道路感知可以提升道路安全，像路口識別和高速公路團霧是臨時出現的，一會就沒有了，必須靠實時感知告訴你，還有彎道的交通事故，遠程的駕駛以及自動駕駛出現事故以後的遠程監管，這都是需要的。

另外說5G，5G和C-V2X，5G eMBB和海量的萬物聯接不是同一個場景下實現，包括外界存在一些誤導，實際上不可能在一毫秒的時間獲得一個G的帶寬，也不可能一平方公里有一百萬個聯接獲得一個G的帶寬，這就需要兩個結合。LET-V2X實現車車、車路第一可靠信息。數據達到一個G，時間還是一毫秒，這個是不可能得到的，運營商給不了這個帶寬。我想澄清一下5G和C-V2X是什麼，因為5G是以娛樂為主，智能座艙需要大帶寬，但是PC是功能安全和駕駛安全，這個跟ADAS和V2X結合，中間需要網路5G能力，包括計算能力的支持，這是我想說的一個觀點。

另外跟大家報告車聯網兩個階段三類應用：

第一就是輔助駕駛安全，裝了ADAS，當然不是全程的安全C-V2X和感知設備，復雜的路段，事故多發路段，我安裝這樣的C-V2X設備，去實現輔助駕駛安全，提高交通效率。

第二個限定區域的中低速的無人駕駛，園區港口機場碼頭都在做。

第三個應用就是第二個階段，全場景的開放的乘用車的無人駕駛還是比較遠的，當然需要法律，需要我們技術成熟等等。前面這個階段是AOT+4G，第二個是V2X+5G。

目前輔助駕駛在一些場景已經應用成熟，智能公交、兩客一危、工程車、客車等，還有不需要安全員的無人駕駛，這個也需要智能平台來實現。

最後想探討，未來有一個困境，2035年我們國家高速公路運輸需求量每年提升2%-3%，東部城市沿海山東、江蘇、浙江、福建、廣東，大概是5%-6%，意味著什麼呢？我們到2035年東部的高速公路的運力提高一倍，這實際上是不可能的。一種方法就是提高駕駛速度，其實美國已經證明，速度高了人駕駛的時候還是會出問題，事故率會提高很快。另外有人提出將所有車輛裝上簡單的ADAS功能，再加上V2X通訊功能，比較理想，有效的吞吐能力提高273%，這個我也不太相信。如果通過V2X，V2I和簡單的ADAS，能夠讓高速公路通行能力提高50%，這個也是非常有價值的。同時為未來無人駕駛、自動駕駛政策法規完善奠定基礎。所以將來怎麼發展，車端需要滲透率，前裝往前走，後裝也得往前走，路側在重點輔助路段來部署，無人駕駛需要全天候路段部署，這兩個聰明的車和智慧的路同時要往前走。

政策方面，各地都在很積極的推進，推動交通、公安、設備的共享開放給下游合作夥伴，推動出行服務提供，同時推進商業模式的創新。總體來說，5G+車聯網是汽車行業和變革使能技術，四化是百年未有之變革，我們國家走在前面，未來智能交通發展需要5G+車聯網、人工智慧、大數據技術，迎接未來商業模式的變革，路網運營商、促進服務提供商，包括保險業務中間。

最後簡單報告一下，我們最早提出C-V2X、2015年聯合友商推動，參與各種測試，包括我們自己的一些小規模商用。我們提供了標准技術貢獻，包括國際標准貢獻，晶元包括C-V2X晶元，安全晶元、車規級，C-V2X ICU的設備以及智慧高速和智慧公交的解決方案，對於自動駕駛還是配合友商提供解決方案。

最後我想做一個總結，在當前新基建情況下，在碳排放要求下，我們會走出跟發達國家不一樣的發展道路，基於蜂窩車聯網的車，加上智慧的路。未來我們會帶來汽車工業的變革，並培育出智慧路網促進服務提供商，新的業態有新的商業模式，未來我們在變革過程當中還需要政府有形的手和市場無形的手等推動車聯網規模商用，推動車路協同發展模式。