貴州發展大數據的八個一建議包括

A. 如何評價貴州的大數據產業布局會對貴州的經濟發展產生什麼影響

圍繞建設信息資源中心、打造大數據產業新高地的戰略定位，按照「基礎構回建、集群答聚集、創新突破」的思路，科學規劃大數據產業布局
貴州省大數據產業發展規劃依據《國務院關於進一步促進貴州經濟社會又好又快發展的若干
意見》、《黔中經濟區發展規劃》《「十二五」國家戰略性新興產業發展規劃》以及《中共貴州省委貴州省人民政府關於加快信息產業跨越發展的意見》、《貴州省人民政府關於加快培育和發展戰略性新興產業的若干意見》等文件的部署和要求制定。將對人類的生產與生活產生巨大影響，對經濟與社會發展帶來深刻變革。把握大數據發展方向，推動大數據開發應用，發展大數據服務產業，是推進貴州省信息技術產業集聚發展和經濟社會跨越發展的重要抓手，對推動貴州工業結構調整、加快貴州新型工業化和城鎮化進程、打造貴州經濟社會發展升級版，具有十分重要的戰略意義和現實意義。
以上參考中機產城規劃設計研究院官網資料

B. 貴州發展大數據產業中存在的主要問題是什麼

貴州省在發揮產業優勢的同時，應十分重視目前存在的以下重要問題：
一是大數據產業基礎薄弱。
二是傳統企業對大數據認識不足。
三是大數據應用方面人才匱乏。
四是信息產業邊緣化和產業結構不合理問題比較突出。

C. 當下大數據發展的 8 個要點

作者 | 章劍鋒

筆者從 2008 年開始工作到現在也有 11 個年頭了，一路走來都在和數據打交道，做過大數據底層框架內核的開發（Hadoop，Pig，Tez，Spark，Livy），也做過上層大數據應用開發（寫 MapRece Job 做 ETL ，用 Hive 做 Ad hocquery，用 Tableau 做數據可視化，用 R 做數據分析）。今天我想藉此機會和大家聊聊我所理解的大數據現狀和未來。

首先讓我們來聊聊什麼是大數據。大數據這個概念已經出來很多年了（超過10年），但一直沒有一個准確的定義（也許也並不需要）。數據工程師（DataEngineer）對大數據的理解會更多從技術和系統的角度去理解，而數據分析人員（Data Analyst）對大數據理解會從產品的角度去理解，所以數據工程師（Data Engineer) 和數據分析人員（Data Analyst）所理解的大數據肯定是有差異的。我所理解的大數據是這樣的，大數據不是單一的一種技術或者產品，它是所有與數據相關的綜合學科。看大數據我會從 2 個維度來看，一個是數據流的維度（下圖的水平軸），另外一個是技術棧的維度（下圖的縱軸）。

其實我一直不太喜歡張口閉口講「大數據」，我更喜歡說「數據」。因為大數據的本質在於「數據」，而不是「大」。由於媒體一直重點宣揚大數據的「大」，所以有時候我們往往會忽然大數據的本質在「數據」，而不是「大」，「大」只是你看到的表相，本質還是數據自身。

在我們講清楚大數據的含義之後，我們來聊聊大數據目前到底處在一個什麼樣的位置。從歷史發展的角度來看，每一項新技術都會經歷下面這樣一個技術成熟度曲線。

當一項新技術剛出來的時候人們會非常樂觀，常常以為這項技術會給人類帶來巨大的變革，對此持有過高的期望，所以這項技術一開始會以非常快的速度受到大家追捧，然後到達一個頂峰，之後人們開始認識到這項新技術並沒有當初預想的那麼具有革命性，然後會過於悲觀，之後就會經歷泡沫階段。等沉寂一定階段之後，人們開始回歸理性，正視這項技術的價值，然後開始正確的應用這項技術，從此這項技術開始走向穩步向前發展的道路。（題外話，筆者在看這幅圖的時候也聯想到了一個男人對婚姻看法的曲線圖，大家自己腦補）。

1、從大數據的歷史來看，大數據已經經歷了 2 個重要階段

兩個重要階段是指過高期望的峰值和泡沫化的底谷期 。現在正處於穩步向前發展的階段。我們可以從 googletrend 上 big data 的曲線就能印證。大數據大約從 2009 年開始走向人們的視野，在 2015 年左右走向了頂峰，然後慢慢走向下降通道（當然這張曲線並不會和上面這張技術成熟度曲線完全擬合，比如技術曲線處在下降通道有可能會使討論這項技術的搜索量增加）。

接下來我想講一下我對大數據領域未來趨勢的幾個判斷。

2、數據規模會繼續擴大，大數據將繼續發揚光

前面已經提到過，大數據已經度過了過高期望的峰值和泡沫化的底谷期，現在正在穩步向前發展。做這樣判斷主要有以下 2 個原因：

上游數據規模會繼續增長，特別是由於 IOT 技術的發展和成熟，以及未來 5G 技術的鋪開。在可預測的未來，數據規模仍將繼續快速增長，這是能夠帶動大數據持續穩定向前發展的基本動力。 下游數據產業還有很多發展的空間，還有很多數據的價值我們沒有挖掘出來。

雖然現在人工智慧，區塊鏈搶去了大數據的風口位置，也許大數據成不了未來的主角，但大數據也絕對不是跑龍套的，大數據仍將扮演一個重要而基礎的角色。可以這么說，只要有數據在，大數據就永遠不會過時。我想在大部分人的有生之年，我們都會見證大數據的持續向上發展。

3、數據的實時性需求將更加突出

之前大數據遇到的最大挑戰在於數據規模大（所以大家會稱之為「大數據」），經過工業界多年的努力和實踐，規模大這個問題基本已經解決了。接下來幾年，更大的挑戰在於速度，也就是實時性。而大數據的實時性並不是指簡單的傳輸數據或者處理數據的實時性，而是從端到端的實時，任何一個步驟速度慢了，就影響整個大數據系統的實時性。所以大數據的實時性，包括以下幾個方面：

快速獲取和傳輸數據 快速計算處理數據 實時可視化數據 在線機器學習，實時更新機器學習模型

目前以 Kafka，Flink 為代表的流處理計算引擎已經為實時計算提供了堅實的底層技術支持，相信未來在實時可視化數據以及在線機器學習方面會有更多優秀的產品涌現出來。當大數據的實時性增強之後，在數據消費端會產生更多有價值的數據，從而形成一個更高效的數據閉環，促進整個數據流的良性發展。

4、大數據基礎設施往雲上遷移勢不可擋

目前IT基礎設施往雲上遷移不再是一個大家還需要爭論的問題，這是大勢所趨。當然我這邊說的雲並不單單指公有雲，也包括私有雲，混合雲。因為由於每個企業的業務屬性不同，對數據安全性的要求不同，不可能把所有的大數據設施都部署在公有雲上，但向雲上遷移這是一個未來註定的選擇。目前各大雲廠商都提供了各種各樣的大數據產品以滿足各種用戶需求，包括平台型（PAAS) 的 EMR ，服務型 (SAAS) 的數據可視化產品等等。大數據基礎設施的雲化對大數據技術和產品產生也有相應的影響。大數據領域的框架和產品將更加 Cloud Native 。

計算和存儲的分離。我們知道每個公有雲都有自己對應的分布式存儲，比如 AWS 的 S3 。 S3 在一些場合可以替換我們所熟知的 HDFS ，而且成本更低。而 S3 的物理存儲並不是在 EC2 上面，對 EC2 來說， S3 是 remote storage 。所以如果你要是 AWS 上面做大數據開發和應用，而且你的數據是在 S3 上，那麼你就自然而然用到了計算和存儲的分離。 擁抱容器，與 Kubernate 的整合大勢所趨，我們知道在雲環境中 Kuberneate 基本上已經是容器資源調度的標准。 更具有彈性（Elastic）。 與雲上其他產品和服務整合更加緊密。

5、大數據產品全鏈路化

全鏈路化是指提供端到端的全鏈路解決方案，而不是簡單的堆積一些大數據產品組件。以 Hadoop 為代表的大數據產品一直被人詬病的主要問題就是用戶使用門檻過高，二次開發成本太高。全鏈路化就是為了解決這一問題，用戶需要的並不是 Hadoop，Spark，Flink 等這些技術，而是要以這些技術為基礎的能解決業務問題的產品。 Cloudera 的從 Edge 到 AI 是我比較認同的方案。大數據的價值並不是數據本身，而是數據背後所隱藏的對業務有影響的信息和知識。下面是一張摘自 wikipedia 的經典數據金字塔的圖。

大數據技術就是對最原始的數據進行不斷處理加工提煉，金字塔每上去一層，對應的數據量會越小，同時對業務的影響價值會更大更快。而要從數據（Data) 最終提煉出智慧（Wisdom），數據要經過一條很長的數據流鏈路，沒有一套完整的系統保證整條鏈路的高效運轉是很難保證最終從數據中提煉出來有價值的東西的，所以大數據未來產品全鏈路化是另外一個大的趨勢。

6、大數據技術往下游數據消費和應用端轉移

上面講到了大數據的全鏈路發展趨勢，那麼這條長長的數據鏈路目前的狀況是如何，未來又會有什麼樣的趨勢呢？

我的判斷是未來大數據技術的創新和發力會更多的轉移到下游數據消費和應用端。之前十多年大數據的發展主要集中在底層的框架，比如最開始引領大數據風潮的 Hadoop ，後來的計算引擎佼佼者 Spark，Flink 以及消息中間件 Kafka ，資源調度器 Kubernetes 等等，每個細分領域都涌現出了一系列優秀的產品。總的來說，在底層技術框架這塊，大數據領域已經基本打好了基礎，接下來要做的是如何利用這些技術為企業提供最佳用戶體驗的產品，以解決用戶的實際業務問題，或者說未來大數據的側重點將從底層走向上層。之前的大數據創新更偏向於 IAAS 和 PAAS ，未來你將看到更多 SAAS 類型的大數據產品和創新。從近期一些國外廠商的收購案例，我們可以略微看出一些端倪。1、2019 年 6 月 7 日，谷歌宣布以 26 億美元收購了數據分析公司 Looker，並將該公司並入 Google Cloud。2、2019 年 6 月 10 日，Salesforce 宣布以 157 億美元的全股票交易收購 Tableau ，旨在夯實在數據可視化以及幫助企業解讀所使用和所積累的海量數據的其他工具方面的工作。3、2019 年 9 月初，Cloudera 宣布收購 Arcadia Data 。 Arcadia Data 是一家雲原生 AI 驅動的商業智能實時分析廠商。面對最終用戶的大數據產品將是未來大數據競爭的重點，我相信會未來大數據領域的創新也將來源於此，未來 5 年內大概率至少還會再出一個類似 Looker 這樣的公司，但是很難再出一個類似 Spark 的計算引擎。

7、底層技術的集中化和上層應用的全面開花

學習過大數據的人都會感嘆大數據領域的東西真是多，特別是底層技術，感覺學都學不來。經過多年的廝殺和競爭，很多優秀的產品已經脫穎而出，也有很多產品慢慢走向消亡。比如批處理領域的 Spark 引擎基本上已經成為批處理領域的佼佼者，傳統的 MapRece 除了一些舊有的系統，基本不太可能會開發新的 MapRece 應用。 Flink 也基本上成為低延遲流處理領域的不二選擇，原有的 Storm 系統也開始慢慢退出歷史舞台。同樣 Kafka 也在消息中間件領域基本上占據了壟斷地位。未來的底層大數據生態圈中將不再有那麼多的新的技術和框架，每個細分領域都將優勝劣汰，走向成熟，更加集中化。未來更大的創新將更多來來自上層應用或者全鏈路的整合方面。在大數據的上層應用方面未來將會迎來有更多的創新和發展，比如基於大數據上的BI產品， AI 產品等等，某個垂直領域的大數據應用等等，我相信未來我們會看到更多這方面的創新和發展。

8、開源閉源並駕齊驅

大數據領域並不是只有 Hadoop，Spark，Flink 等這類大家耳熟能詳的開源產品，還有很多優秀的閉源產品，比如 AWS 上的 Redshift ，阿里的 MaxCompute 等等。這些產品雖然沒有開源產品那麼受開發者歡迎，但是他們對於很多非互聯網企業來說是非常受歡迎的。因為對於一個企業來說，採用哪種大數據產品有很多因素需要考慮，否開源並不是唯一標准。產品是否穩定，是否有商業公司支持，是否足夠安全，是否能和現有系統整合等等往往是某些企業更需要考慮的東西，而閉源產品往往在這類企業級產品特性上具有優勢。

最近幾年開源產品受公有雲的影響非常大，公有雲可以無償享受開源的成果，搶走了開源產品背後的商業公司很多市場份額，所以最近很多開源產品背後的商業公司開始改變策略，有些甚至修改了 Licence 。不過我覺得公有雲廠商不會殺死那些開源產品背後的商業公司，否則就是殺雞取卵，殺死開源產品背後的商業公司，其實就是殺死開源產品的最大技術創新者，也就是殺死開源產品本身。我相信開源界和公有雲廠商最終會取得一個平衡，開源仍然會是一個主流，仍然會是創新的主力，一些優秀的閉源產品同樣也會占據一定的市場空間。

最後我想再次總結下本文的幾個要點：

1、目前大數據已經度過了最火的峰值期和泡沫化的底谷期，現在正處於穩步向前發展的階段。2、數據規模會繼續擴大，大數據將繼續發揚光大3、 數據的實時性需求將更加突出4、大數據基礎設施往雲上遷移勢不可擋5、大數據產品全鏈路化6、大數據技術往下游數據消費和應用端轉移7、底層技術的集中化和上層應用的全面開花8、開源閉源並駕齊驅

D. 請問貴州在推進大生態與大扶貧、大數據、大旅遊、大健康相結合方面有什麼經驗和做法

「五個綠色」：

一是因地制宜發展綠色經濟。堅持多彩貴州拒絕污染，聚焦發展生態利用型、循環高效型、低碳清潔型、環境治理型「四型」產業。目前，全省綠色經濟「四型」產業占生產總值的比重已提高到37%。

二是因勢利導建造綠色家園。率先劃定生態保護紅線，25個縣被列為國家重點生態功能區，30%的縣（區、市）完成縣域鄉村建設規劃編制，城市污水處理率、生活垃圾無害化處理率均達到90%以上，創建「四在農家·美麗鄉村」省級新農村示範點157個、新農村環境綜合治理省級示範點192個。

三是持續用力築牢綠色屏障。大力實施「青山」「碧水」「藍天」「凈土」四大工程，完成退耕還林607萬畝，治理石漠化面積2708平方公里、水土流失面積5406平方公里。

強力實施六盤水市水城河環境污染源等十大污染源治理和磷化工、火電等十大行業治污減排全面達標排放專項行動，啟動實施磷化工企業「以渣定產」，實施草海綜合治理五大工程，全面全域取締網箱養魚；中央環保督察組交辦的3478件群眾舉報投訴件全部辦結。

四是與時俱進完善綠色制度。開展生態產品價值實現機制、省級空間規劃、自然資源資產管理體制、自然資源資產負債表編制、領導幹部自然資源資產離任審計、生態環境損害賠償制度改革等國家試點，全面加強生態文明法治建設，取消地處重點生態功能區的10個縣GDP考核，強化環境保護「黨政同責」「一崗雙責」，實行黨政領導幹部生態環境損害問責。

五是久久為功培育綠色文化。連續十年舉辦生態文明貴陽國際論壇，將每年6月18日確定為「貴州生態日」，舉辦了「保護母親河·河長大巡河」和「巡山、巡城」等系列活動，編制了大中小學、黨政領導幹部生態文明讀本，全面開展了生態縣、生態村等生態文明創建活動。

「五個結合」：

一是大生態與大扶貧相結合。實施生態扶貧十大工程，計劃用三年時間助推全省30萬以上貧困戶、100萬以上建檔立卡貧困人口實現增收。最近正在開展單株碳匯精準扶貧試點，探索「互聯網＋生態建設＋精準扶貧」的扶貧新模式。

二是大生態與大數據相結合。在加快大數據產業發展的同時，運用大數據手段改造提升傳統產業，推動環境大數據監控全覆蓋。2016年以來，國家大數據綜合試驗區、國家綠色數據中心等獲批建設，蘋果中國雲服務、華為數據中心、騰訊數據中心等項目落地貴州。

三是大生態與大旅遊相結合。2017年貴州成為西南地區唯一的「國家全域旅遊示範省」，接待遊客人次、旅遊總收入分別增長37%和41%。梵凈山成功申遺，貴州世界自然遺產地達4處，數量居全國第一位，多彩貴州正風行天下。

四是大生態與大健康相結合。促進綠色與健康相得益彰。2017年大健康醫葯產業重點工程累計完成投資780億元，中葯材種植總面積達650萬畝，產業增加值突破1000億元。

五是大生態與大開放相結合。堅持生態優先、綠色發展，正確處理「五個關系」，以共抓大保護、不搞大開發為導向積極融入長江經濟帶發展。

與雲南、四川共同設立赤水河流域橫向生態保護補償基金。與重慶、四川、雲南共同建立長江上游四省市生態環境聯防聯控、基礎設施互聯互通、公共服務共建共享機制和長江上游地區省際協商機制。與重慶建立綠色產業、綠色金融等領域務實合作機制。

(4)貴州發展大數據的八個一建議包括擴展閱讀

根據中辦國辦印發的《國家生態文明試驗區（貴州）實施方案》，貴州要圍繞長江珠江上游綠色屏障建設、西部地區綠色發展、生態脫貧攻堅、生態文明法治建設、生態文明國際交流合作「五大示範區」戰略定位，開展綠色屏障建設、促進綠色發展、生態脫貧、生態文明大數據、生態旅遊發展、生態文明法治、生態文明對外交流合作、綠色績效評價考核等八項制度創新試驗。

兩年來，通過積極探索實踐，貴州基本建立了多元參與、激勵約束並重、較為系統完整的生態文明制度體系。

一是探索有利於守住生態底線的制度。大力推動「多規合一」試點、自然資源資產負債表編制、自然資源統一確權登記等工作，在全國率先開展生態保護紅線劃定、領導幹部自然資源資產離任審計、探索完善橫向生態保護補償制度、生態文明建設目標評價考核等工作。

劃定永久基本農田5257萬畝，建成省市縣三級「三條紅線」指標體系，實現所有河流、湖泊、水庫河長制全覆蓋。率先在全國實行全域取消網箱養魚。

二是培育激發綠色新動能的制度。掀起振興農村經濟的深刻產業革命，下大力調減玉米種植面積，促進農村發展和生態保護協同共進。建立培育發展環境治理和生態保護市場主體、加快節能環保產業發展等政策機制，改革礦業權出讓收益由收繳制變為徵收制，實現排污權有償交易1.53億元。

貴安新區獲批為國家綠色金融改革創新試驗區。生態文明大數據共享和應用平台基本建成。開展綠色經濟統計試點。農村「三變」改革深入推進。

三是建立大生態與大扶貧深度融合制度。探索建立了易地扶貧搬遷「貴州模式」，對遷出地進行土地復墾或生態修復。率先在全國出台生態扶貧專項政策，實施生態扶貧十大工程，推動「大生態」與「大扶貧」相互融合、相互促進。

四是出台與生態文明建設相適應的地方生態環境法規體系和環境資源司法保護制度。率先出台全國首部省級層面生態文明地方性法規《貴州省生態文明建設促進條例》，頒布實施30餘部配套法規。率先設置環保法庭並成立公檢法配套的生態環境保護專門機構，率先開展由檢察機關提起環境行政公益訴訟的探索，全省環境資源司法機構達108個，實現全覆蓋。

五是建立以生態文明為主題的國際交流合作機制。連續成功舉辦十屆生態文明貴陽國際會議和生態文明貴陽國際論壇，建立中外前政要、國際組織負責人組成的國際咨詢會，與聯合國環境署等國際組織以及瑞士等發達國家建立了務實的國際交流合作機制。

E. 大數據引領貴州邁向新時代

大數據引領貴州邁向新時代_數據分析師考試

大數據是什麼？

大數據概念的提出，至今已過去35年，但是限於數據採集和分析水平的制約，真正的大數據時代，是伴隨著雲計算技術的成熟而來臨的。

簡單說，世間萬物真實的實體，皆可以被採集為數據，變成讓計算機能夠看懂的語言，通過計算機的運算分析，這些摸不著的虛擬數據又能夠服務於人。數據本身成為生產力要素，是大數據時代最典型的特徵。隨著採集能力的不斷提升，雲計算平台的不斷成熟，這個世界的數據化的過程越來越快，顛覆著我們的生活。

所謂發展大數據產業，通俗的理解就是通過多維度採集、存儲、分析和應用數據，找到新的賺錢方式，改變人們的生產生活。

這其中用存儲數據，最容易理解。比如三大通信商數據中心，就是為海量數據提供房子，要住這些房子，就需付出租金。

數據採集，則是通過各種各樣的終端設備獲取原始數據信息，比如我們最熟悉的電子警察，就是採集司機違法行為數據的終端。再比如蘋果公司即將在4月8日推出Iw atch手錶，也是數據採集終端。數據採集可以通過銷售採集終端賺錢，也可以通過海量採集，多維採集等等不同方式賺錢。

數據分析，即按照需求對所採集並存儲的數據，按照需求進行分析，得出相對准確的結果。比如騰訊微信中的廣告推送系統，就是通過採集微信使用者發信情況，行動軌跡，好友組成情況等等數據，分析出哪一類信息更適合向他推送，實現廣告的更有效的投放。

數據應用涉及方面及其廣泛，它可能經過兩次轉化後，變成O2O的線上線下銷售模式，也可能是通過可穿戴設備採集人體數據並分析後，應用為新興的互聯網醫院……

總之，當數據成為生產要素，傳統產業、行業以及人類的生產生活模式，都將出現重大的變革，舊有格局將被打破，全新的世界就在眼前。

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大數據改變貴州

貴州發展大數據，是自然給予貴州的厚贈，也是貴州後發趕超的必然抉擇。

大數據時代的來臨，讓數據成為必須的生產要素，這給群山環抱的貴州一個重大機遇。只要走在時代的前列，市場會向這里靠攏，機遇如潮般涌動。

當然，也必須承認，自然資源的獨占性這讓貴州搶得了先機。三大通信公司的數據基地選址貴州，給了貴州發展大數據信息產業最初期的平台。那麼問題來了，貴州為何獨受青睞呢？

從根本上看，數據基地是高耗能產業，不僅要求有充足的電力供應，對散熱也有苛刻的要求。建設數據基地有四個必要條件，即豐厚的能源資源，涼爽的氣候條件，匹配的技術和具備專業技能的人才。在我國南方，既能夠滿足能源供給，同時也有涼爽氣候的地區，唯有貴州。雖然，在技術和人才方面，貴州有所欠缺，但這些條件屬於可以改變的軟體條件，而能源和氣候，則是獨占性資源。

因此，從某種意義上看，自然稟賦本身倒逼著貴州走進了大數據時代。

值得慶幸的是，貴州省委、省政府的高層決策者們，敏銳的捕捉到時代的氣息，在最初平台開始搭建時，貴州的變革也在悄然發生。

全國最早的大數據發展規劃，全國第一部促進大數據發展的地方性法規，全國第一家省級政府部門開放政府數據，全國第一個大數據產業發展集聚區……等等一系列政策的相應出台，讓貴州在這個全新的時代奔跑在先，貴州怎麼做，其他地方跟著學，歷史上從未領先的貴州在大數據元年，就獲得了前所未有的榮光。

如今，貴州大數據產業方興未艾，大數據帶給貴州什麼？我們將為您逐一盤點。

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貴州答卷

大數據電子信息產業規模總量突破千億。2014年，以大數據為引領的電子信息產業實現規模總量1460億元，同比增長62%。

市場主體加快發展。2014年，電子信息企業共1721家，較2013年底增加400餘家，新增大數據及關聯產業注冊企業263家。以貴州朗瑪為代表的一批本土企業加快轉型成長，朗瑪取代茅台成為滬深兩市單股股價最高的上市企業。

產業結構不斷升級。軟體和信息技術服務業在電子信息產業中佔比19.3%，較2013年底提高了4.2個百分點。

不斷增加就業，全省電子信息產業現有從業人員數約7萬人，2015年全省從業人員可實現同比翻番。

信息消費高速增長。在電商方面，貴州淘寶用戶數近三年以年均30%左右的速度增長。今年前三季度，貴州網民微博微信使用率、農村地區網民比例、社交網站應用比例、手機上網普及率等數據均高於全國平均水平，貴陽市手機擁有率超過100%。全省全年信息消費規模375億元，同比增35%。

出省帶寬能力迅速提升。2014年出省帶寬達到2100Gbps，比2013年700Gbps擴大1倍多，超出預定目標300Gbps。今年有望達到3000Gbps。

貴陽、遵義、安順、貴安新區本地網並網升位，實現通信同城化。

貴州成為大數據產業投資者重點關注的區域。網路、惠普、浪潮、神州數碼、中國普天等信息產業龍頭企業也紛紛與貴州省開展合作，包括阿里巴巴董事長馬雲、富士康董事長郭台銘、中國普天董事長邢煒、惠普中國區董事長毛渝南、IDG資本創始合夥人熊曉鴿、浪潮集團董事長孫丕恕、神州數碼董事局主席郭為、戴爾全球副總裁黃陳宏等到貴州開展專題考察調研及合作洽談，加大了在貴州投資的意向和力度。李嘉誠旗下的和記電訊國際、屈臣氏到貴州洽談擬選址建數據中心。

貴州大數據產業開始引領全國。工信部同意貴州創建國家級貴陽·貴安大數據集聚發展示範區，貴州大數據產業發展正在逐步上升為國家戰略。交通部、水利部、國家旅遊局等部委到貴州考察選址，有意將多個國家級大型資料庫落戶貴州。浙江、河北、新疆、吉林、青海、湖北等六省區和英國領事館來貴州考察交流大數據產業發展相關經驗。

大量電商平台項目啟動建設。億贊普跨境電子商務、北京恆言觀山湖電子商務創業基地、九州通醫葯集團西南醫葯流通行業電子商務平台、北京電商置業電子商務(北京)總部基地、中華全國工商業聯合會西部工業基礎件電子商務交易中心等電商平台落地建設。

互聯網數據中心加快建設。三大運營商貴安數據中心一期機房將於今年6月通電，陸續投入使用。申黔互聯、中電翼雲、翔明科技、中安永恆等企業自建數據中心投入使用。北京市供銷合作總社與貴陽高新區簽署協議，投資120億元共建大數據產業園，其中IDC數據中心規模為20萬台伺服器，投資100億元。

「雲上貴州」系統平台上線運行，數據交換交易機制正在探索。

7朵雲」第一批41個應用系統已全部遷上「雲上貴州」，實現了應用。電子政務雲將省政府、省經信委、畢節市政府、南明區政府等共26家單位門戶網站以及貴陽、遵義、安順等五套辦公系統已遷入「雲上貴州」平台。

30萬坐席的「黔中聲谷」服務外包產業基地建設。貴陽呼叫中心產業和服務外包示範基地、貴陽呼叫中心教育培訓體系與呼叫中心實訓基地、黔北縣域「務川、正安、道真」呼叫中心示範基地等一批呼叫項目啟動建設，貴陽市已形成2.2萬席規模。

3D列印在貴州首次生產。「土生土長」的高新翰凱斯(Flexbot)公司開發了世界上第一款批量生產的3D列印多旋翼飛行器，產品銷往全球150多個國家和地區。

富士康貴安廠區產品已下線，實現了平板電腦等多個「貴州造」零突破。

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解密7+N朵雲

7朵雲，N多雲，每天電視，報紙，廣播輪番轟炸，7+N朵雲到底是什麼呢？它是基於「雲上貴州」雲服務系統，助推貴州大數據產業大發展的分項雲平台。

「雲上貴州」系統平台是貴州省委省政府為推進政府數據資源整合、共享、開放和利用，推動大數據產業加快發展，自主搭建的雲計算基礎設施，同時也是全國首個省級政府主導搭建的數據統籌管理、交換、共享的雲服務平台。

平台依託貴州聯通IDC機房，購置國產伺服器、交換機等設備，採用阿里飛天雲技術構建的彈性計算集群、開放存儲集群、負載均衡集群和關系型資料庫集群。平台單個基本集群具備超過12萬核計算資源、100PB存儲資源、500TB內存資源的服務能力。

「雲上貴州」系統平台主要面向省內外政務部門和企事業單位提供雲計算、雲存儲和寬頻資源等服務。服務范圍包括：基於國家電子政務外網各類政務應用系統、基於互聯網公共服務的各類應用系統。目前平台已正式為貴州省電子政務雲、貴州省工業雲、貴州省智能交通雲、貴州省食品安全雲、貴州省智慧旅遊雲、貴州省環保雲、貴州省電子商務雲等「7+N」雲工程提供雲服務。

7+N朵雲就是大數據信息產業每個領域的龍頭，收集、儲存、分析相對應領域的所有數據，解決一個領域的大數據應用。按照規劃今年7朵雲每朵雲至少應該培育10家以上的大數據企業，助推貴州經濟社會發展。

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貴州大數據企業正在創造新世界

初中生的傑作— 建築工程智能安全監管平台

遵義市有1500多家建築企業，每年發生的建築安全事故，讓政府很頭痛。只有初中文化的孫驍研製了一套全新的大數據建築工程智能安全監管平台，該平台採取在工地安裝多個多種安全探測器，採集大數據並分析報警至三層監管系統。平台去年在遵義700多家建築工地試用後，取得令人震驚的成績，凡安裝這套大數據系統的工地，沒有出現一起嚴重的安全事故。

北斗雲— 基於北斗導航技術的交通雲感知與位置服務系統

北斗衛星導航工程是我國國家層面上的戰略部署，去年中安永恆(北京)工程技術有限公司在貴州建設北斗雲系統，並用於中石油貴州片區油罐車定位管理，取得良好成效。不僅創造了經濟價值，也符合國家戰略需求。

夠近— 國內首個傳統商超電商化一站式服務平台

雖然網路從一定程度上滿足了跨區域購物的需求，但是我們身邊的便利店，卻變化不大，它和發達地區的便利店還有很大差距。夠進公司就是為了解決這一問題而誕生的。公司由三個年輕人投資100萬創立，他們的先期目標是通過大數據分析，並集中采購優質商品，讓更多更好的品牌進入貴州的便利店，讓品牌和消費者變的夠進。當夠進做到足夠大的時候，產品生產企業通過夠進就能夠直接和消費者對接，大眾消費的實體店面臨重新洗牌。

淘數— 讓數據分析簡單化

數據交換或交易的價值怎麼確定？目前國際上有一套公認的分析系統和標准，不過可惜的是，這系統對於外行人來說簡直如天書。貴州淘數公司，就致力於解決這個問題，他們將數據分析體系變成簡單化的軟體，讓使用者很快就能學會使用，並分析數據。該軟體的推出，其意義就好比微軟把basic語言變成dos，再把dos變成了windows窗口界面。

朗瑪— 致力打造首家互聯網醫院

去年年末，朗瑪公司全資並購國內最大的醫療服務互聯網平台— 39健康網。這是朗瑪公司著力於大數據健康產業的發端。基於39健康網線上平台，朗瑪公司將推出線下可穿戴醫療監測設備，通過設備搜集病人的血壓、血糖、睡眠、飲水情況等諸多信息後，反饋至線上進行數據分析，根據分析結果，提醒病人是否需要就醫，以及該注意的情況。當然，完全的線上醫療是不可能的，畢竟醫療和人息息相關，必須有線下的醫院進行服務支撐。朗瑪公司正在積極對接相關單位和醫院，希望在今年內創辦貴陽第一家互聯網醫院。

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F. 貴陽市政府數據共享開放條例

第一章總則第一條為了全面實施大數據戰略行動，加快建設國家大數據（貴州）綜合試驗區，推動政府數據共享開放和開發應用，促進數字經濟健康發展，提高政府治理能力和服務水平，激發市場活力和社會創造力，根據《中華人民共和國網路安全法》《貴州省大數據發展應用促進條例》和有關法律法規的規定，結合本市實際，制定本條例。第二條本市行政區域內政府數據共享、開放行為及其相關管理活動，適用本條例。

本條例所稱政府數據，是指市、區（市、縣）人民政府及其工作部門和派出機構、鄉（鎮）人民政府（以下簡稱行政機關）在依法履行職責過程中製作或者獲取的，以一定形式記錄、保存的各類數據資源。

本條例所稱政府數據共享，是指行政機關因履行職責需要使用其他行政機關的政府數據或者為其他行政機關提供政府數據的行為。

本條例所稱政府數據開放，是指行政機關面向公民、法人和其他組織提供政府數據的行為。第三條政府數據共享開放應當以問題和需求為導向，遵循統籌規劃、全面推進、統一標准、便捷高效、主動提供、無償服務、依法管理、安全可控的原則。第四條市人民政府統一領導全市政府數據共享開放工作，統籌協調政府數據共享開放工作的重大事項。區（市、縣）人民政府領導本轄區政府數據共享開放工作。

市大數據行政主管部門負責全市政府數據共享開放的監督管理和指導工作。區（市、縣）大數據行政主管部門負責本轄區政府數據共享開放的相關管理工作，業務上接受市大數據行政主管部門的監督指導。

其他行政機關應當在職責范圍內，做好政府數據的採集匯聚、目錄編制、數據提供、更新維護和安全管理等工作。第五條縣級以上人民政府應當將政府數據共享開放工作納入本轄區的國民經濟和社會發展規劃及年度計劃。

政府數據共享開放工作所需經費納入同級財政預算。第六條行政機關應當加強政府數據共享開放宣傳教育、引導和推廣，增強政府數據共享開放意識，提升全社會政府數據應用能力。第七條鼓勵行政機關在政府數據共享開放工作中先行先試、探索創新。

對在政府數據共享開放工作中作出突出貢獻的單位和個人，由縣級以上人民政府按照規定給予表彰或者獎勵。第八條實施政府數據共享開放，應當依法維護國家安全和社會公共安全，保守國家秘密、商業秘密，保護個人隱私。任何組織和個人不得利用共享、開放的政府數據進行違法犯罪活動。第二章數據採集匯聚第九條市人民政府依託「雲上貴州」貴陽分平台，統一建設政府數據共享平台（以下簡稱共享平台）和政府數據開放平台（以下簡稱開放平台），用於匯聚、存儲、共享、開放全市政府數據。

除法律法規另有規定外，「雲上貴州」貴陽分平台、共享平台、開放平台應當按照規定與國家、貴州省的共享、開放平台互聯互通。

共享平台和開放平台建設、運行、維護和管理的具體辦法，由市人民政府制定。第十條行政機關應當將本轄區、本機關信息化系統納入市級政府數據共享開放工作統籌管理，並且提供符合技術標準的訪問介面與共享平台和開放平台對接。第十一條政府數據實行分級、分類目錄管理。目錄包括政府數據資源目錄以及共享目錄、開放目錄。

行政機關應當依照國家、貴州省的政務信息資源目錄編制指南以及標准，在職責范圍內編制本轄區、本機關的目錄，並且逐級上報大數據行政主管部門匯總。

目錄應當經大數據行政主管部門審核、同級人民政府審定，市級共享目錄、開放目錄應當按照規定公布。第十二條行政機關應當按照技術規范，在職責范圍內採集政府數據，進行處理後實時向共享平台匯聚。

採集政府數據涉及多個行政機關的，由相關行政機關按照規定的職責協同採集匯聚。

行政機關對其採集的政府數據依法享有管理權和使用權。第十三條行政機關應當對所提供的政府數據進行動態管理，確保數據真實、准確、完整。

因法律法規修改或者行政管理職能發生變化等涉及目錄調整的，行政機關應當自情形發生之日起15日內更新；因經濟、政治、文化、社會和生態文明等情況發生變化，涉及政府數據變化的，行政機關應當及時更新。

政府數據使用方對目錄和獲取的數據有疑義或者發現有錯誤的，應當及時反饋政府數據提供機關予以校核。

G. 貴州大數據產業有哪些

將圍繞建設信息資源中心、打造大數據產業新高地的戰略定位，按照「基礎構建、集群聚集、創新突破」的思路，科學規劃大數據產業布局，建基地、引人才、聚企業、抓應用、保安全、促創新，努力將新區建成全國領先的大數據資源中心和大數據應用服務示範基地。

一是加快數據資源集聚能力和管理能力建設。打造全省統一的大數據平台，集聚全省政務、公共服務等領域的數據資源；引進國家級數據資源庫，爭取國家基礎數據存儲中心、容災備份中心和重點企業數據中心落戶；拓展數據來源渠道和范圍，支持和鼓勵企業、行業協會、高等院校、科研機構等單位提升數據採集能力，參與數據資源庫建設；設立貴州省數據資源管理辦公室，完善數據資產登記、管理、開放、開發等標准，規范政府數據資產管理制度，保證數據資源有序、有效使用。

二是加快計算服務能力和應用能力建設。引進公共雲服務龍頭企業，提供高質量的基礎設施即服務（IaaS）、平台即服務（PaaS）、軟體即服務（SaaS）等公共雲服務；引導財政資金支持的信息化項目優先部署在統一的雲計算基礎設施，促進政務信息系統和信息資源的共享；面向貴州省建設電子政務、智能交通、智能物流、企業管理、智慧城市等方面的需求，發展服務功能強、商業模式新、帶動效果大的行業雲平台；面向企業研發、產品設計、生產控制、經營管理等方面需求，提供專業化的工業雲計算服務；加快研發雲計算平台資源管理軟體、雲安全防護產品、雲模式應用軟體，發展面向重點行業領域的雲計算系統解決方案。

三是加快大數據分析能力和利用能力建設。加強大數據分析關鍵演算法和共性基礎技術研發，開發專業化的數據處理分析工具，形成大數據基礎技術與產品資源池；發揮大企業平台引領作用和專業大數據服務企業創新優勢，加快市場化的大數據應用，發展第三方大數據服務，提供特色化的數據服務；支持數據開放、共享和應用服務，探索商業模式創新，推進大數據的公共應用；選擇重點行業領域，開展基於雲計算的大數據示範應用，推動專業化的大數據挖掘、分析、應用和服務發展，提高大數據行業應用能力。

四是加快信息技術產業支撐能力建設。著力發展伺服器、移動智能終端產品、雲計算與大數據通用基礎軟體、移動互聯網應用軟體等產品，構建基本完整的電子信息軟硬體產品鏈；大力發展面向信息技術產業的規劃咨詢、方案設計、投融資服務、系統集成、測試評估、安全審計、人員培訓等公共服務，增強產業支撐能力；建立產業聯盟，建設公共服務平台，推進軟硬體產品鏈垂直整合和企業間戰略合作。

H. 貴州省的「三塊長板」和「三塊短板」分別是什麼

三塊長板：大數據、大旅遊、大生態；三塊短板：基礎設施、教育醫療、脫貧攻堅。

2018年，貴州省與大數據相關的信息傳輸、軟體和信息技術服務業投資比上年增長49.7%，與大旅遊相關的批發和零售業、住宿和餐飲業投資分別增長24.5%和29.7%，與大生態相關的生態環保產業投資增長26.3%……這些數據背後，是貴州投資聚焦大數據、大旅遊、大生態「三塊長板」和基礎設施、教育醫療、脫貧攻堅「三塊短板」，提升發展後勁最直接的反映。

(8)貴州發展大數據的八個一建議包括擴展閱讀：

貴州以建設國家級大數據綜合試驗區為載體，全面推動大數據產業發展。截至2019年，共引進國家部委、行業及標志性企業各類數據資源45個，三大電信運營企業貴安新區數據中心正式商用，華為數據中心、騰訊數據中心等龍頭企業數據中心落戶貴州。

同時，貴州通過調整農業種植結構，增加森林植被，全省重要水源地15度至25度坡耕地主要營造茶葉、花卉苗木和精品水果，25度以上坡耕地主要營造木本糧油和木本中葯材等經果林，並加大自然的修復和保護投入。

貴州省統計局的數據顯示，2018年，貴州基礎設施投資比上年增長15.8%，脫貧攻堅移民搬遷項目投資比上年增長59.9%。

近年來，各類投資有效提升了貴州省的經濟發展後勁。據初步核算，2018年貴州省地區生產總值達到14806.45億元，比上年增長9.1%，增速高於全國2.5個百分點，連續8年位居全國前列。

I. 貴州發展大數據的頂層設計要堅持什麼理念

貴州發抄展大數據的頂層設計要堅持的理念：加強改革頂層設計和總體規劃，說明運用科學的系統化方法。重點解決體制性障礙和深層次矛盾，全面協調推進經濟、政治、文化、社會等體制創新。