① 大數據中心建設需要具備哪些條件
您好！大數據中心是近幾年才發展起來的，僅2011年到年上半年全國共規劃建設數據中心255個，已投入使用173個，總用地約713.2萬平方米，總機房面積約400萬平方米。數據中心建設條件主要包括以下方面：
一、能源供應：數據中心三分之一以上的預算將是環境成本。數據中心約60%的資產支出和50%的運營成本都與能源有關。在確保高性能的同時，將冷卻散熱降至最低是雲數據中心實現「綠色」所必須要做的，這就要求更科學、更合理的供電方式和製冷系統的配置。
二、氣候因素：雖然氣溫、台風、洪水、乾旱等自然氣候因素都是雲數據中心布局的影響因素，但溫度條件是需要重點考慮的氣候因素。所在地的常年平均氣溫是影響雲數據中心能耗的決定性因素之一，甚至是決定PUE高低的重要因素。
三、地質條件：地殼穩定，發生地質災害的可能性小，為數據中心的階段內的穩定運營提供保證。
目前我國數據中心產業雖然已經開始呈現出向規模化、集中化、綠色化、布局合理化發展的趨勢，也涌現出一些成功的案例。比如鄂爾多斯大數據中心，該數據中心機房嚴格按照國際領先的行業設計標准，集IDC設計理念和綠色節能技術於一體，與世界一流IDC保持同步，能夠為全社會提供同等級服務的數據中心。
② 你覺得貴州成為大數據中心的原因是什麼
1、自然條件優越：數據中心承載著海量的數據，需要給伺服器更好的散熱。而貴州水資源豐富，且平均溫度在15度左右。既能為伺服器散熱和發電提供充足的水資源，又擁有足夠低溫的客觀環境來保障散熱。
2、環保指標有保證：貴州省內有9個規模不一的水力發電站，可充分保證能源的清潔與環保。
3、安全因素：數據中心屬於中資金投資項目，數據中心等級不同，建築結構、安全性、電氣、製冷、防火系統都會不同，數據中心造價昂貴，因此數據中心的安全性就顯得非常重要。貴州地處我國雲貴高原，遠離環太平洋地震地帶，地質災害很少，因此地質上的安全是選擇貴州的一大因素
③ 2022浙江省大數據發展中心公開招聘人員公告
一、招聘單位
浙江省大數據發展中心是浙江省大數祥游據發展管理局所屬的正處級公益一類事業單位，主要承擔全省數字化改革大數據服務支撐工作。數字化改革是深入貫徹落實習近平總書記關於全面深化改滲宴碼革和數字中國建設決策部署的自覺行動和總抓手，是「最多跑一次」改革和政府數字化轉型基礎上的迭代深化。浙江省大數據發展中心叢哪在大數據、雲平台、場景應用等方面發揮專業技術優勢，提供堅強支撐保障。
二、招聘崗位、人數及條件
（一）需求計劃
本次招聘2個崗位共2人。崗位名稱、招聘人數及具體要求見招聘計劃表（見附件）。
（二）招聘對象
崗位招聘對象范圍為2022年全日制普通高校畢業生，應於2022年8月31日前畢業並取得相應學歷學位。
下列情形者視同對待：在兩年擇業期內（計算至報名截止日）未落實工作單位的畢業生（就業協議書未簽訂或簽後依規撤銷，一般無社保繳費記錄，人事檔案仍保留在畢業學校或各級人才中心、就業指導中心、公共就業服務機構）；初次就業求職期相當的留學人員（2021年10月後畢業，按畢業文書載明的時間認定）；列入國家統招計劃，由培養學校統一進行就業推薦和畢業派遣，按培養計劃於2022年畢業，有類似初次就業需求的非全日制研究生（不含在職攻讀學歷學位人員）；按國家政策規定享受應屆畢業生就業待遇的其他情形。
（三）資格條件
應聘人員應符合下列條件：
1.政治素質良好，擁護中國共產黨的領導，擁護黨的路線方針政策；
2.遵紀守法，品行端正，願意履行事業單位人員的義務，具有良好的團隊合作和開拓精神；
3.具備崗位所需的學歷（學位）、專業、技能條件；
4.具備適應崗位要求的身體條件；
5.與崗位之間不存在按規定應當規避的情形；
6.能在崗位用人時限內及時入職；
7.具備崗位所需要的其他條件。
對專業條件的要求，主要參考高校專業設置目錄認定。
對思想政治素質和道德品質的要求，主要根據招聘單位採用的考察標准認定。本次招聘將參考公務員錄用考察的辦法進行。
對身體條件的要求，主要根據招聘單位採用的體檢標准，委託指定的體檢機構認定。本次招聘將採用公務員錄用體檢標准。
（四）崗位待遇
招聘崗位性質為事業編制內用人，實行聘用制管理。受聘人員享受國家規定的事業單位工作人員相關工資福利待遇。
三、招聘程序與辦法
（一）報名與資格審查
本次考試報名採取網路報名的方式進行，不設現場報名。
1.網上報名。時間：2022年5月5日9：00－5月9日16：00。應聘人員登錄浙江人事考試網（http://www.zjks.com）並注冊個人真實信息後，選擇單位和崗位進行報名。每位應聘人員限報同期委託省人事考試院組織筆試單位的其中一個崗位。僅注冊不報崗位，視為無效報名。
2.資格初審。時間：2022年5月5日－5月10日。應聘人員可上網查詢結果及未通過初審的理由。未通過資格初審，但仍在網上報名期限內，可再次報名並接受資格審查。
3.網上繳費。時間：2022年5月5日9：00－5月11日24：00。通過資格初審的應聘人員在同一網址辦理網上繳費。逾期不繳費的，視為放棄報名資格。
通過資格初審的報名人數應不少於計劃招聘人數的6倍，否則取消招聘計劃。取消招聘計劃的，告知報考人員並退還報名費。
4.應聘資格的取得。通過資格初審的報考人員於2022年5月26日－5月28日上網（www.zjks.com）下載列印准考證，取得應聘資格。
（二）考試
考試採用筆試、面試相結合的方式。筆試、面試滿分均為100分，按照筆試成績佔30%、面試成績佔70%比例合成總成績。若總成績相同，按照面試成績高者優先入圍。
1、筆試
筆試委託浙江省人事考試院組織，具體安排以准考證為准。如屆時因疫情等因素影響需要調整考試時間的，將以浙江人事考試網（http://www.zjks.com）所發布通知為准。
時間、地點：暫定2022年5月29日（上午9:00-12:00），杭州市內。
科目：《職業能力傾向測驗》（客觀題）和《綜合應用能力》（主觀題）。兩個科目考試不間斷進行。
筆試成績預計可於6月13日前從浙江人事考試網上查詢。
筆試後，根據成績從高到低，按1：10的比例確定入圍面試人員名單。缺考其中任何科目者不能入圍面試。
2、面試
入圍面試的人員名單在浙江省政府門戶網站公布，同時電話通知本人。面試前安排資格復審，復審合格者進入面試。面試形式、時間等相關具體安排另行通知。面試合格分為60分，低於該成績的考生不能進入下一環節。
（三）體檢、考察
考試結束後，根據考試總成績從高分到低分，按照1：1比例確定體檢、考察對象。
體檢、考察工作參考公務員考錄相關工作的辦法進行，以招聘單位認定意見為准。
（四）公示、聘用
經體檢、考核均合格的人員，確定為擬聘用人員，並在省政府門戶網站、省人力社保網站公示7個工作日。公示期滿後，對擬聘用人員沒有異議或反映有問題經查實不影響聘用的，按規定辦理聘用手續。
（五）其他
應聘人員放棄或被取消入圍、聘用資格，或體檢、考察中出現不合格者，由招聘單位研究決定是否安排人員遞補。需要遞補的，根據具體崗位的總成績從高分到低分進行遞補。
四、紀律、監督和咨詢
（一）本次公開招聘有關信息指定在下列網站發布：
1.浙江省政府門戶網站（www.zj.gov.cn，信息公開/人事信息/事業單位招考）。
2.浙江省人力資源和社會保障網（http://rlsbt.zj.gov.cn，事業單位招聘）。
招聘過程相關信息一般僅在浙江省政府門戶網站相關欄目公布，請應聘者自行留意。
（二）對應聘違紀違規行為的認定和處理，按照《事業單位公開招聘違紀違規行為處理規定》（人社部令第35號）執行。
（三）應聘人員參加考試，必須嚴格遵守考試場所的疫情防控要求和相關安排。
（四）對招聘工作及相關信息有異議的，請在信息公布之日起5日內向監督機構反映，以便及時研究處理。
監督電話：0571－87053689、87052576。
（五）本次招聘工作具體咨詢電話：0571－81051126。時間為工作日8:30－11:30，14:00－17:30。
④ 在大數據中心需要什麼樣的技術
大數據是對海量數據進行存儲、計算、統計、分析處理的一系列處理手段，處理的數據量通常是TB級，甚至是PB或EB級的數據，這是傳統數據手段所無法完成的，其涉及的技術有分布式計算、高並發處理、高可用處理、集群、實時性計算等，匯集了當前IT領域熱門流行的IT技術。1. Java編程技術
Java編程技術是大數據學習的基礎，Java是一種強類型的語言，擁有極高的跨平台能力，可以編寫桌面應用程序、Web應用程序、分布式系統和嵌入式系統應用程序等，是大數據工程師最喜歡的編程工具，因此，想學好大數據，掌握Java基礎是必不可少的。
2. Linux命令
對於大數據開發通常是在Linux環境下進行的，相比Linux操作系統，Windows操作系統是封閉的操作系統，開源的大數據軟體很受限制，因此，想從事大數據開發相關工作，還需掌握Linux基礎操作命令。
3. Hadoop
Hadoop是大數據開發的重要框架，其核心是HDFS和MapRece，HDFS為海量的數據提供了存儲，MapRece為海量的數據提供了計算，因此，需要重點掌握，除此之外，還需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高級管理等相關技術與操作！
4. Hive
Hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射為一張資料庫表，並提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉換為MapRece任務運行，十分適合數據倉庫的統計分析。對於Hive需掌握其安裝、應用及高級操作等。
5. Avro與Protobuf
Avro與Protobuf均是數據序列化系統，可以提供豐富的數據結構類型，十分適合做數據存儲，還可進行不同語言之間相互通信的數據交換格式，學習大數據，需掌握其具體用法。
6. ZooKeeper
ZooKeeper是Hadoop和Habase的重要組件，是一個分布式應用提供一致性服務的軟體，提供的功能包括：配置維護、域名服務、分布式同步、組件服務等，在大數據開發中要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的實現方法。7. HBase
HBase是一個分布式的、面向列的開源資料庫，他不同於一般的關系資料庫，更適合於非結構化數據存儲的資料庫，是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲系統，大數據開發需掌握HBase基礎知識、應用、架構以及高級用法等。
8.phoenix
Phoenix是用Java編寫的基於JDBC API操作HBase的開源SQL引擎，其具有動態列、散列載入、查詢伺服器、追蹤、事務、用戶自定義函數、二級索引、命名空間映射、數據收集、行時間戳列、分頁查詢、跳躍查詢、視圖以及多租戶的特性，大數據開發需掌握其原理和使用方法。
9.Redis
Redis是一個key-value存儲系統，其出現很大程度補償了memcached這類key/value存儲的不足，在部分場合可以對關系資料庫起到很好的補充作用，它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客戶端，使用很方便，大數據開發需掌握Redis的安裝、配置及相關使用方法。
10.Flume
Flume是一款高可用、高可靠、分布式的海量日誌採集、聚合和傳輸系統，Flume支持在日誌系統中定製各類數據發送方，用於收集數據；同時，Flume提供對數據進行簡單處理，並寫到各種數據接收方（可定製）的能力。大數據開發需掌握其安裝、配置以及相關使用方法。
11.SSM
SSM框架是由Spring、SpringMVC、MyBatis三個開源框架整合而成，常作為數據源較簡單的web項目的框架。大數據開發需分別掌握Spring、SpringMVC、MyBatis三種框架的同時，再使用SSM進行整合操作。
12.Kafka
Kafka是一種高吞吐量的分布式發布訂閱消息系統，其在大數據開發應用上的目的是通過Hadoop的並行載入機制來統一線上和離線的消息處理，也是為了通過集群來提供實時的消息。大數據開發需掌握Kafka架構原理及各組件的作用和是用方法及相關功能的實現！
13.Scala
Scala是一門多範式的編程語言，大數據開發重要框架Spark是採用Scala語言設計的，想要學好Spark框架，擁有Scala基礎是必不可少的，因此，大數據開發需掌握Scala編程基礎知識！
14.Spark
Spark是專為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎，其提供了一個全面、統一的框架用於管理各種不同性質的數據集和數據源的大數據處理的需求，大數據開發需掌握Spark基礎、SparkJob、Spark RDD、sparkjob部署與資源分配、SparkshuffleSpark內存管理、Spark廣播變數、SparkSQL SparkStreaming以及 Spark ML等相關知識。
15.Azkaban
Azkaban是一個批量工作流任務調度器，可用於在一個工作流內以一個特定的順序運行一組工作和流程，可以利用Azkaban來完成大數據的任務調度，大數據開發需掌握Azkaban的相關配置及語法規則。
⑤ 與貴陽大數據中心相比評價蕪湖大數據中心建設的區位條件
相宏態比之下，蕪湖大數據中心建設的區位條件如下：
1、地理位置：蕪湖市地處長江中游南岸，距離上海、南京等城市均在300公里左右，交通便利
2、政策支持：蕪湖市積極推進數字經濟發展蔽迅源，出台了一系列政策扶持大數據中心建設，提供了良昌頃好的政策環境和支持。
3、電力供應：蕪湖市擁有豐富的水電資源和火電資源，可滿足大數據中心的用電需求。