大數據下的互聯網金融

1. 互聯網金融包括哪些

互聯網金融都包括什麼？具體分幾類？
傳統金融互聯網化，目前已發展已經歷了網上銀行、第三方支付、個人貸款、企業融資。包括但是不限於為第三方支付、在線理財產品的銷售、信用評價審核、金融中介、金融電子商務眾籌創富通寶等模式。
互聯網金融主要包括哪些方面
國內互聯網金融主要包括六大模塊。

一、第三方支付，如我們比較熟悉的支付寶、微信支付

二、大數據金融，運營模式分為以阿里小額信貸為代表的平台模式和京東、蘇寧為代表的供應鏈金融模式

三、p2p網貸，即點對點信貸，例如木融寶、翼龍貸

四、眾籌，是指團購+預購的形式，向網友募集項目資金的模式，如一些微公益募集平台及夢想實現平台

五、信息化金融機構，改造或重構傳統金融機構，如自助銀行、電話銀行、手機銀行、網上銀行

六、互聯網金融門戶，指利用互聯網進行金融產品銷售及提供第三方服務平台，如網貸之家、格上理財。
互聯網金融都包括什麼？具體分幾類？
互聯網金融包括三種基本的企業組織形式：網路小貸公司、第三方支付公司以及金融中介公司。當前商業銀行普遍推廣的電子銀行、網上銀行、手機銀行等也屬於此類范疇。互聯網金融就是六大模式：網貸、眾籌(共投網)、第三方支付、大數據金融、虛擬貨幣、寶寶軍團。主要是這六大塊。
互聯網金融主要包括哪些內容
主要模式如下：

眾籌

眾籌大

意為大眾籌資或群眾籌資，是指用團購預購的形式，向網友募集項目資金的模式。眾籌的本意是利用互聯網和SNS傳播的特性，讓創業企業、藝術家或個人對公眾

展示他們的創意及項目，爭取大家的關注和支持，進而獲得所需要的資金援助。眾籌平台的運作模式大同小異——需要資金的個人或團隊將項目策劃交給眾籌平台，

經過相關審核後，便可以在平台的網站上建立屬於自己的頁面，用來向公眾介紹項目情況。[3]

P2P網貸

P2P[4] (Peer-

to-Peerlending)，即點對點信貸。P2P網貸是指通過第三方互聯網平台進行資金借、貸雙方的匹配，需要借貸的人群可以通過網站平台尋找到有

出借能力並且願意基於一定條件出借的人群，幫助貸款人通過和其他貸款人一起分擔一筆借款額度來分散風險，也幫助借款人在充分比較的信息中選擇有吸引力的利

率條件，比如貸貸巴等。

兩種運營模式，第一是純線上模式，其特點是資金借貸活動都通過線上進行，不結合線下的審核。通常這些企業採取的審核借款人資質的措施有通過視頻認證、查看銀行流水賬單、身份認證等。第二種是線上線下結合的模式，借款人在線上提交借款申請後，平台通過所在城市的代理商採取入戶調查的方式審核借款人的資信、還款能力等情況。

第三方支付

第三方支付（Third-PartyPayment）狹義上是指具備一定實力和信譽保障的非銀行機構，藉助通信、計算機和信息安全技術，採用與各大銀行簽約的方式，在用戶與銀行支付結算系統間建立連接的電子支付模式。

根據央行2010年在《非金融機構支付服務管理辦法》中給出的非金融機構支付服務的定義，從廣義上講第三方支付是指

非金融機構作為收、付款人的支付中介所提供的網路支付、預付卡、銀行卡收單以及中國人民銀行確定的其他支付服務。第三方支付已不僅僅局限於最初的互聯網支

付，而是成為線上線下全面覆蓋，應用場景更為豐富的綜合支付工具。

數字貨幣

除去蓬勃發展的第三方支付、P2P貸款模式、小貸模式、眾籌融資、余額寶模式等形式，以比特幣為代表的互聯網貨幣也開始露出自己的獠牙[5] 。

以比特幣等數字貨幣為

代表的互聯網貨幣爆發，從某種意義上來說，比其他任何互聯網金融形式都更具顛覆性。在2013年8月19日，德國 *** 正式承認比特幣的合法「貨幣」地位，

比特幣可用於繳稅和其他合法用途，德國也成為全球首個認可比特幣的國家。這意味著比特幣開始逐漸「洗白」，從極客的玩物，走入大眾的視線。也許，它能夠催

生出真正的互聯網金融帝國。

比特幣炒得火熱，也跌得慘烈。無論怎樣，這場似乎曾經離我們很遙遠的互聯網淘金盛宴已經慢慢走進我們的視線，它讓人

們看到了互聯網金融最終極的形態就是互聯網貨幣。所有的互聯網金融只是對現有的商業銀行、證券公司提出挑戰，將來發展到互聯網貨幣的形態就是對央行的挑

戰。也許比特幣會顛覆傳統金融成長為首個全球貨幣，也許它會最終走向崩盤，不管怎樣，可以肯定的是，比特幣會給人類留下一筆永恆的遺產。[5]

大數據金融

大數據金融是指 *** 海量非結構化數據，通過對其進行實時分析，可以為互聯網金融機構提供客戶全方位信息，通過分析和挖掘客戶的交易和消費信息掌握客戶的消費習慣，並准確預測客戶行為，使金融機構和金融服務平台在營銷和風險控制方面有的放矢。

基於大數據的金融服務平台主要指擁有海量數據的電子商務企業開展的金融服務。大數據的關鍵是從大量數據中快速獲取有用信息的能力，或者是從大數據資產中快速變現利用的能力。因此，大數據的信息處理往往以雲計算為基礎。

金融機構

所謂信息化金融機構，......>>
互聯網金融分支有哪些
互聯網金融的分支有以下幾種：互聯網信貸、 互聯網理財、互聯網保險、 互聯網風投/眾籌
互聯網金融是什麼意思？什麼是互聯網金融
業內目前對互聯網金融和金融互聯網有比較多的討論：基本認為互聯網金融是脫胎於互聯網的金融服務，而金融互聯網只是把金融產品放到互聯網上去賣。其本質上還是金融產品，互聯網只是手段。

如果有人以邀請你投資互聯網金融產品，那是忽悠你的。
互聯網金融是什麼意思,包括哪些模式？
互聯網金融，是利用互聯網技術和移動通信技術等一系列現代信息科技技術實現資金融通的一種新興金融模式。在此種模式下，市場信息不對稱程度非常低，資金供需雙方能夠通過網路直接對接，交易成本大大減少。

對於這樣一個新興概念的出現，大多數人是激動的、狂喜的，以至於把任何帶點互聯網和金融表象的事物都稱之為互聯網金融，對互聯網金融的討論很多，卻很少有人站出來將其做一個系統的分類。雖然中國投資有限公司副總經理謝平在其2012年8月主筆的《互聯網金融模式研究》中對互聯網金融的定義及支付方式、信息處理和資源配置三個核心部分進行詳細分析，但也僅主要分析了手機銀行和p2p融資模式。最近業內也有人將眾籌、比特幣、余額寶等都作為互聯網金融單獨的模式，並有不同的分類說明。但隨著互聯網金融領域的不斷創新，以及社會對互聯網金融的認識不斷加深，目前社會上的一些定義及模式分類還是難以全面覆蓋當前互聯網金融的發展狀態。

為了對互聯網金融的模式做一個清晰的界定，軟交所互聯網金融實驗室從2012年開始，通過持續對互聯網金融領域企業進行調研走訪，深度解析互聯網金融相關資訊，並對互聯網金融創新產品、現象進行認真研究，最終系統梳理出了第三方支付、p2p網貸、大數據金融、眾籌、信息化金融機構、互聯網金融門戶等六大互聯網金融模式，並由羅明雄於2013年4月21日舉辦的「清華金融周互聯網金融論壇」上首次提出。

基於最近互聯網金融火爆現象，為了更好的將軟交所互聯網金融實驗室研究成果與業界進行交流探討，便將基於互聯網金融並有一定商業模式下的現象分為六大模式，並逐一進行簡要解析，以饗大家。

1、第三方支付

第三方支付(third-party payment)狹義上是指具備一定實力和信譽保障的非銀行機構，藉助通信、計算機和信息安全技術，採用與各大銀行簽約的方式，在用戶與銀行支付結算系統間建立連接的電子支付模式。

根據央行2010年在《非金融機構支付服務管理辦法》中給出的非金融機構支付服務的定義，從廣義上講第三方支付是指非金融機構作為收、付款人的支付中介所提供的網路支付、預付卡、銀行卡收單以及中國人民銀行確定的其他支付服務。第三支付已不僅僅局限於最初的互聯網支付，而是成為線上線下全面覆蓋，應用場景更為豐富的綜合支付工具。

從發展路徑與用戶積累途徑來看，目前市場上第三方支付公司的運營模式可以歸為兩大類：

一類是獨立第三方支付模式，是指第三方支付平 *** 全獨立於電子商務網站，不負有擔保功能，僅僅為用戶提供支付產品和支付系統解決方案，以快錢、易寶支付、匯付天下、拉卡拉等為典型代表。以易寶支付為例，其最初憑借網關模式立足，針對行業做垂直支付，而後以傳統行業的信息化轉型為契機，憑借自身對具體行業的深刻理解，量身定製全程電子支付解決方案。

另一類是以支付寶、財付通為首的依託於自有b2c、c2c電子商務網站提供擔保功能的第三方支付模式。貨款暫由平台託管並由平台通知賣家貨款到達、進行發貨;在此類支付模式中，買方在電商網站選購商品後，使用第三方平台提供的賬戶進行貨款支付，待買方檢驗物品後進行確認後，就可以通知平台付款給賣家，這時第三方支付平台再將款項轉至賣方賬戶。

第三方支付公司主要有交易手續費、行業用戶資金信貸利息及服務費收入和沉澱資金利息等收入來源。

比較而言，獨立第三方支付立身於b(企業)端，擔保模式的第三方支付平台則立身於c(個人消費者)端，前者通過服務於企業客戶間接覆蓋客戶的用戶群，後者則憑借用戶資源的優勢滲入行業。

第三方支付的興起，不可避免的給銀行在結算費率及相應的電子貨幣/虛擬貨幣領域......>>
互聯網金融指的是哪些
互聯網金融就是六大模式：網貸、眾籌、第三方支付、大數據金融、虛擬貨幣（比特幣）、寶寶軍團（類余額寶產品）。JR123網站，匯集最優秀的金融網站和資源，收錄了包括網貸、眾籌、第三方支付、比特幣、寶寶軍團等互聯網金融網站
互聯網金融有哪些形式
互聯網金融主要存在五種業態：互聯網支付、P2P網路借貸、非P2P的網路小額貸款、眾籌融資、金融機構創新型互聯網平台、基於互聯網的基金銷售
什麼是互聯網金融？互聯網金融和金融互聯網有什麼區別？
謝邀！請大牛拍磚！

直接融資，說白了就是缺錢的人直接跟有錢的人借錢，股票是最典型的直接融資方式，你買了股票相當於就是借錢給了企業，然後他每年給你分紅，債券也是，你買了一個企業的債券，他每年支付你利息。間接融資就是有錢的人或者企業不直接借錢給缺錢的人，而是通過中介機構進行，中介機構是誰呢？最典型就是銀行，我們大量的人把錢存到銀行，銀行統一對資金進行調度和安排，發放給缺錢的人或者企業。我們獲得了存款時候銀行給予的利息，而銀行獲得了放貸款時候，企業給予的利息，兩者差額就是銀行的盈利。（信用貨幣的流轉有兩個特徵的，一是所有權和使用權分離，二是這個分離的過程是有報酬的，一般體現為利息或者股息。）

而互聯網只不過是把人類底層的結構再往上重新實現了一遍而已。所以說最基本的金融交易也是有放在網上的潛能的，無非是現在大家的操作習慣允不允許這件事產生而已。(這里說下余額寶，它只不過是對接了一個貨幣基金，使交易本身更加便捷了，並不算是一個嚴格意義上的金融創新)

國內最早提出互聯網金融概念的謝平教授，曾經提出過區別於直接融資和間接融資的第三種融資方式，即「互聯網金融模式」，可能代表了大多數人對這個模式的理解。他的定義是：支付便捷，市場信息不對稱程度非常低，資金供需雙方直接交易，銀行、券商和交易所等金融中介都不起作用，可以達到與現在直接和間接融資一樣的資源配置效率，並在促進經濟增長的同時，大幅度降低交易成本。他把互聯網金融作為第三種融資方式來看待的，當然你也可以把任何通過互聯網技術來實現了這個融通的行為都看做互聯網金融。包括傳統金融機構利用互聯網提高自身的效率的行為，都可以定義為互聯網金融。

其中最關鍵我認為是要明白互聯網金融的核心意義是實現去中介化，即所說的金融脫媒。 希望能夠利用互聯網會讓信息不斷的透明化，讓中介失去依靠信息不對稱所掌握的信息優勢，讓社會的各種參與主體更加的扁平化，也一定程度上壓縮了由於專業化分工所帶來的金融中介機構的專業化優勢讓大量金融機構的職能不斷的分化甚至消失。

【互聯網金融or金融互聯網？】業內有種觀點認為：互聯網企業，介入了金融領域，才是互聯網金融。金融企業使用互聯網手段，則不是互聯網金融，而是金融互聯網。我認為這樣生生把他們倆割裂對立開來似乎不太可取，用金融的思維做互聯網，或者用互聯網的思維做金融，無非爭論的是誰服務誰的問題。

而我所認同的互聯網金融不僅僅是把原來線下的金融產品放到網上去販賣，更多的是用互聯網的「精神」來做傳統金融行業做的事，而傳統的互聯網精神是什麼？是開放，是平等，是協作，是分享，是去中心化，是客戶體驗至上！！從短期來看，中國的互聯網金融行業，核心點還是金融屬性，互聯網還只是工具而已，大體遵守的還是金融規則。你看在國外最具有互聯網金融屬性的P2P在中國卻因為沒有有效的風控被做成金融互聯網模式，p2p公司直接介入交易，成為交易的一方，使得本來應該是金融脫媒的互聯網金融，成為了還是無法脫媒，需要他自身信用附加的模式，本質上成擔保公司，部分的P2P，甚至成為了銀行，利用構建資金池，讓自己成為了一個沒有牌照的銀行，這種變形，其實是已經典型的背離了互聯網金融應該有的模式了。他們的本質其實就是金融機構。這兒就不舉例了。

相關文章鏈接如下，大家有興趣可以讀一讀：）

2. 大數據金融是不是互聯網金融

1. 不是的。

2. 互聯網金融(ITFIN)是指傳統金融機構與互聯網企業利用互聯網技術和信息通信技術實現資金融通、支付、投資和信息中介服務的新型金融業務模式。互聯網金融ITFIN不是互聯網和金融業的簡單結合，而是在實現安全、移動等網路技術水平上，被用戶熟悉接受後(尤其是對電子商務的接受)，自然而然為適應新的需求而產生的新模式及新業務。是傳統金融行業與互聯網技術相結合的新興領域。2016年10月13日，國務院辦公廳發布《互聯網金融風險專項整治工作實施方案的通知》。

3. 大數據金融是利用大數據技術突破、革新並發展傳統金融理論、金融技術和金融模式的一種全球性趨勢。這一趨勢既是現有技術進步的必然結果，又是未來金融發展的強勁動力。廣度上，大數據金融重塑了銀行業、保險業、證券投資業等金融行業的核心領域。深度上，大數據金融不僅推動了金融實務的持續創新，更催生了金融模式的深刻變革。

(2)大數據下的互聯網金融擴展閱讀:

互聯網金融發展歷程：

中國互聯網金融發展歷程要遠短於美歐等發達經濟體。截至目前，中國互聯網金融大致可以分為三個發展階段:第一個階段是1990年代~2005年左右的傳統金融行業互聯網化階段;第二個階段是2005-2011年前後的第三方支付蓬勃發展階段;而第三個階段是2011年以來至今的互聯網實質性金融業務發展階段。在互聯網金融發展的過程中，國內互聯網金融呈現出多種多樣的業務模式和運行機制。

3. 什麼是大數據金融

大數據金融是通過大數據技術搜集客戶交易信息、網路社區交流行為、資金流走向等數據，大數據金融了解客戶的消費習慣，從而針對不同的客戶投放不同的營銷和廣告或分析客戶的信用狀況。由於大數據金融數據是根據客戶自身行為而搜集，大數據金融客觀真實，因此，大數據金融針對客戶制定的營銷方案和偏好推薦也能做到精準化。
大數據金融的特點如下：
1、影響大。由於互聯網加快了數據的傳播，而金融大數據又屬於個人核心隱私材料。在我國互聯網金融發展現狀下，信用體系尚不完善，互聯網金融的相關法律還有待配套。互聯網金融單位的違約成本較低，容易引發多種金融風險問題，造成群體性事件；
2、數量多。互聯網金融大數據是獲取的個人的金融行為數據，而這是屬於個人數據中非常高頻使用的部分。國內互聯網金融服務企業獲取的互金大數據已經達到數百PB，而且還在不斷高速增長中；
3、速度快。互聯網金融業務主要信息由系統處理，操作流程完全標准化，業務處理速度更快。在用戶畫像和信用資料庫等金融大數據的支持下，經過數據挖掘和分析，引入風險分析和資信調查模型，一筆業務從申請到完成只需要幾秒鍾。
法律依據：《中華人民共和國數據安全法》第五條
中央國家安全領導機構負責國家數據安全工作的決策和議事協調，研究制定、指導實施國家數據安全戰略和有關重大方針政策，統籌協調國家數據安全的重大事項和重要工作，建立國家數據安全工作協調機制。

4. 當前我國大數據在互聯網金融電信等領域的應用佔比超過多少

當前我國大數據在互聯網金融電信等領域的應用佔比超過77.6%，我國大數據在互聯網金融電信等領域的應用佔比超過77.6%大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

5. 上海財經大學金融大數據統計學習理論與方法及互聯網金融中的應用項目

上海財經大學的「金融大數據統計學習理論與方法及在互聯網金融中的應用」項目是重大研究計劃「大數據驅動的管理與決策研究」的重點支持項目。該項目擁有一支經驗豐富、工作高效並具有國際影響力的學術研究團隊。
上海財經大學有法學、中國語言文學、外國語言文學、新聞傳播學、農林經濟與管理、公共管理、理論經濟學、應用經濟學、工商管理、管理科學與工程、統計學、馬克思主義理論等一級學科碩士學位授權點。
近年來，「大數據」已成為互聯網、新聞媒體、學術機構、政府企業管理人員等多方關注的熱點。隨著現代科學技術姿者尤其是計算機、網路信息、生物工程等技術的發展，大量的數據出現在許多不同的自然科學和人文科學領域，包括生物學、醫學、信息技術、經濟、金融，環境科學等，並以前所未有的速度產生和積累。大數據涵蓋的數據量大、包羅萬象、變化速度快、存在的形式多種多首姿樣，可以是包括文字、圖片、視頻等多種信息的集合。在新一輪科技和產業競爭中，大數據已經是與自然資源、人力資源一樣重要的戰略資源，著名管理公司麥肯錫聲稱，「數據已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。」在這樣的背景下，美國政府2012年宣布投資2億美元啟動「大數據研究和發展計劃」，這是繼1993年美國宣布「信息高速公路」計劃後的又一次重大科技發展部署。
大數據潮流使得我們獲得了海量的數據，但掌握這些海量的數據本身並無意義。真正的意義體現在對於含有信息的數據進行專業化的處理。加強大數據科學研究和促進大數據應用開發將為未來我國在大數據領域掌握競爭主動權奠定基礎，是關系我國國家和社會穩定、提高科技創新水平、推動國民經濟可持續發展、提升社會管理服務能力的重大需求。可以預見未來國家之間的經濟與政治競爭將是大數據引領的競爭。
隨著互聯網金融的蓬勃發展，大數據技術逐漸成為其與傳統金融行業抗衡的保證。然而互聯網金融與傳統金融雖然形式上有區別，但其背後的金融「契約」本質並沒有大的改變，風險測跡芹薯度和管理依舊是重中之重。本課題以「互聯網金融風險」為核心研究對象，以各類不同發展的業務模式為研究場景，深入討論對於互聯網金融風險的計量和管理，促進虛擬經濟發展和實體經濟結構轉型，並總結和規劃未來發展導向，更好地為政府指導和監管決策，為虛擬經濟健康發展、實體經濟升級調整提出參考意見和建議。
項目負責人、上海財經大學統計與管理學院院長周勇教授表示，面對大數據應用的快速發展、國家經濟和金融安全所提出的迫切需求，我們面臨著大數據分析方法瓶頸與挑戰，需要發展大數據基礎分析的理論方法和技術，同時應用這些理論方法研究大數據下的數據降維技術和演算法，深入研究互聯網金融風險管理、高頻海量數據市場行為和管理決策等前沿問題。
「金融大數據統計學習理論與方法及在互聯網金融中的應用項目將對金融大數據統計推斷理論及其應用等重大問題展開研究，研究內容的核心是金融大數據計量建模和快速演算法的提出。我們希望通過相關研究，一方面，能在大數據金融計量理論和方法上進行創新，走向本領域學科研究的國際前沿。另一方面，也能為我國金融體系的安全運行提供深刻的實證依據和切實可行的政策建議。」

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6. 雲計算和大數據對互聯網金融產生什麼影響

21世紀是一個信息時代，互聯網得到高度普及，互聯網與金融的融合孕育了互聯網金融，而大數據時代的到來又給互聯網金融帶來了質的變化。

互聯網金融不是互聯網和金融的簡單疊加，更深層次的變化是改變了金融服務模式，給金融體系帶來了變革，融入了更多互聯網特有技術，大數據技術就是其中的典型代表，它也被視為推動互聯網金融發展的重要驅動力之一，使金融業形成了一種新的業態。

(6)大數據下的互聯網金融擴展閱讀：

大數據的主要特點為：大量、高速、多樣、價值。大數據最核心的價值就是在於對於海量數據進行存儲和分析。相比起現有的其他技術而言，大數據的「廉價、迅速、優化」這三方面的綜合成本是最優的。

互聯網金融的核心就是數據，數據的規模、真實性、有效性、數據分析應用的能力將決定未來互聯網金融業的競爭力，而大數據技術正是互聯網金融的重要技術支撐。