大數據和ai策略下載

Ⅰ AI大數據技術介紹 AI與大數據有何關系

1、人工智慧與大數據密不可分，可以將很多大數據的應用歸結為人工智慧，隨著人工智慧的快速陵辯應用及普及，大數據不斷累積，深度學習及強化學習等演算法不斷優化，大數據技術將與人工智慧技術更緊密地結合，具備對數據的理解、分析、發現和決策能力，從而能從數據中獲取更准確、更深層次的知識，挖掘數據背後的價值，催生出新業態物汪此、新模式。

2、人工智慧是很多技術的總稱，包括機器人、語罩迅言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等，隨著新一代信息技術的快速發展，計算能力、數據處理能力和處理速度得到了大幅提升，機器學習演算法快速演進，大數據的價值得以展現，隨著智能終端和感測器的快速普及，海量數據快速累積，基於大數據的人工智慧也因此獲得了持續快速發展的動力來源。

3、大數據，指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產，大數據是以數據為核心資源，將產生的數據通過採集、存儲、處理、分析並應用和展示，最終實現數據的價值。

4、大數據主要包括採集與預處理、存儲與管理、分析與加工、可視化計算及數據安全等，具備數據規模不斷擴大、種類繁多、產生速度快、處理能力要求高、時效性強、可靠性要求嚴格、價值大但密度較低等特點，所謂大數據，就是大量的信息，利用普通的加減乘除啥的肯定會把電腦給跑廢掉，不過這里的電腦不是我們用的普通的電腦，他們通常都有數據處理中心，就是高配的商業伺服器。

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書名：大數據架構商業之路

作者：黃申

豆瓣評分：7.9

出版社：機械工業出版社

出版年份：2016-5-1

頁數：298

內容簡介：

目前大數據技術已經日趨成熟，但是業界發現與大數據相關的產品設計和研發仍然非常困難，技術、產品和商業的結合度還遠遠不夠。這主要是因為大數據涉及范圍廣、技術含量高、更新換代快，門檻也比其他大多數IT行業更高。人們要麼使用昂貴的商業解決方案，要麼花費巨大的精力摸索。本書通過一個虛擬的互聯網O2O創業故事，來逐步展開介紹創業各個階段可能遇到的大數據課題、業務需求，以及相對應的技術方案，甚至是實踐解析；讓讀者身臨其境，一起來探尋大數據的奧秘。書中會覆蓋較廣泛的技術點，並提供相應的背景知識介紹，對於想進一步深入研究細節的讀者，也可輕松獲得繼續閱讀的方向和指導性建議。

作者簡介：

黃申，博士，畢業於上海交通大學計算機科學與工程專業，師從俞勇教授。微軟學者，IBMExtremeBlue天才計劃成員。長期專注於大數據相關的搜索、推薦、廣告以及用戶精準化領域。曾在微軟亞洲研究院、eBay中國、沃爾瑪1號店和大潤發飛牛網擔任要職，帶隊完成了若干公司級的戰略項目。同時著有20多篇國際論文和10多項國際專利，兼任《計算機工程》期刊特邀審稿專家。因其對業界的卓越貢獻，2015年獲得美國政府頒發的「美國傑出人才」稱號。