能用大數據的行業

Ⅰ 大數據應用與哪些行業

大數據應用於各個行業，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、娛樂等在內的社會各行各業都已經融入了大數據的痕跡。

1、製造業：利用工業大數據提升製造業水平，包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝，優化生產過程能耗、工業供應鏈分析與優化、生產計劃與排程。

2、金融業：大數據在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。

3、汽車行業：利用大數據和物聯網技術的無人駕駛汽車，在不遠的未來將走入我們的日常生活。

4、互聯網行業：藉助於大數據技術分析用戶行為，進行商品推薦和針對性廣告投放。

5、餐飲行業：利用大數據實現餐飲O2O模式，徹底改變傳統餐飲經營方式。

6、電信行業：利用大數據技術實現客戶離網分析，及時掌握客戶離網傾向，出台客戶挽留措施。

7、能源行業：隨著智能電網的發展，電力公司可以掌握海量的用戶用電信息，利用大數據技術分析用戶用電模式，可以改進電網運行，合理設計電力需求響應系統，確保電網運行安全。

8、物流行業：利用大數據優化物流網路，提高物流效率，降低物流成本。

9、城市管理：利用大數據實現智能交通、環保監測、城市規劃和智能安防。

10、生物醫學：大數據可以幫助我們實現流行病預測、智慧醫療、健康管理，同時還可以幫助我們解讀DNA,了解更多的生命奧秘。

11、公共安全領域：政府利用大數據技術構建強大的國家安全保障體系，公共安全領域的大數據分析應用，反恐維穩與各類案件分析的信息化手段，藉助大數據預防犯罪。

12、個人生活：大數據還可以應用於個人生活，利用與每個人相關聯的「個人大數據」，分析個人生活行為軌跡，為其提供更加周到的個性化服務。

大數據的價值遠不止於此，大數據對各行各業的滲透，是推動社會生產和生活的核心要素。

(1)能用大數據的行業擴展閱讀

七個典型的大數據應用案例

1、梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。

2、Tipp24AG針對歐洲博彩業構建的下注和預測平台。該公司用KXEN軟體來分析數十億計的交易以及客戶的特性，然後通過預測模型對特定用戶進行動態的營銷活動。這項舉措減少了90%的預測模型構建時間。SAP公司正在試圖收購KXEN。

3、沃爾瑪的搜索。這家零售業寡頭為其網站Walmart.com自行設計了最新的搜索引擎Polaris，利用語義數據進行文本分析、機器學習和同義詞挖掘等。根據沃爾瑪的說法，語義搜索技悉指培術的運用使得在線購物的完成率提升了10%到15%。「對沃爾瑪來說，這就意味著數十億美元的金額。」Laney說。

4、快餐業的視頻分析。該公司通過視頻分析等候隊列的長度，然後自動變化電子菜單顯示的內容。如果隊列較長，則顯示可以快速供給的食物;如果隊列較短，則顯示那些利潤較高但准備時間相對長的食品。

5、Morton牛排店的品牌認知睜唯。當一位顧客開玩笑地通過推特向這家位於芝加哥的牛排連逗改鎖店訂餐送到紐約Newark機場（他將在一天工作之後抵達該處）時，Morton就開始了自己的社交秀。首先，分析推特數據，發現該顧客是本店的常客，也是推特的常用者。根據客戶以往的訂單，推測出其所乘的航班，然後派出一位身著燕尾服的侍者為客戶提供晚餐。

6、PredPolInc.。PredPol公司通過與洛杉磯和聖克魯斯的警方以及一群研究人員合作，基於地震預測演算法的變體和犯罪數據來預測犯罪發生的幾率，可以精確到500平方英尺的范圍內。在洛杉磯運用該演算法的地區，盜竊罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。

7、TescoPLC（特易購）和運營效率。這家超市連鎖在其數據倉庫中收集了700萬部冰箱的數據。通過對這些數據的分析，進行更全面的監控並進行主動的維修以降低整體能耗。

Ⅱ 大數據能做什麼哪些領域會使用到大數據呢

零售行業、零售行業大數據應用有兩個層面，一個層面升液是零售行業可以了解客戶的消費喜好和趨勢，進行商品的精準營銷，降低營銷成本。另一個層面是依據客戶購買的產品，為客戶提供可能購買的其他產品，擴大銷售額，也屬於精準營銷范疇。未來考驗零售企業的是如悄碰何挖掘消費者需求，以及高效整合供應鏈滿足其需求的能力，因此，信息技術水平的高低成為獲得競爭優勢的關鍵要素。
金融行業、銀行數據應用場景：利用數據挖掘來分析出一些交易數據背後的商業價值。保險數據應用場景：用數據來提升保險產品的精算水平，提高利潤水平和投資收益。證券數據應用場景：對客戶交易習慣和行為分析可以幫助證券公司獲得更多的收益。
教育行業、信息技術已在教啟笑談育領域有了越來越廣泛的應用，教學、考試、師生互動、校園安全、家校關系等，只要技術達到的地方，各個環節都被數據包裹。通過大數據的分析來優化教育機制，也可以作出更科學的決策，這將帶來潛在的教育革命，在不久的將來，個性化學習終端將會更多地融入學習資源雲平台，根據每個學生的不同興趣愛好和特長，推送相關領域的前沿技術、資訊、資源乃至未來職業發展方向。
醫療行業擁有大量的病例、病理報告、治癒方案、葯物報告等，通過對這些數據進行整理和分析將會極大地輔助醫生提出治療方案，幫助病人早日康復。可以構建大數據平台來收集不同病例和治療方案，以及病人的基本特徵，建立針對疾病特點的資料庫，幫助醫生進行疾病診斷。醫療行業的大數據應用一直在進行，但是數據並沒有完全打通，基本都是孤島數據，沒辦法進行大規模的應用。未來可以將這些數據統一採集起來，納入統一的大數據平台，為人類健康造福。

Ⅲ 大數據主要應用的行業有哪些

大數據應用領域極其廣泛，涵蓋了金融保險、醫葯醫療、基礎電信、交通管理、物流零售、文化娛樂、團野基能源、旅遊、農業、工業等。隨著政府與公共事業服務意識的不斷加強與轉變，以及更智慧的執政與管理理念的帶動，對於數據的管理與分析需求日益強化，大數據在政府/公共事業領域應用也將日趨廣泛。

大數據主要應用的行業有哪些

製造業： 利用工業大數據提升製造業水平，包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝，優化生產過程能耗、工業供應鏈分析與優化、生產計劃與排程。

金融塌謹業： 大數據在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。

汽車行業： 利用大數據和物聯網技術的無人駕駛汽車，在不遠的未來將走入我們的日常生活。

互聯網行業： 藉助於大數據技術分析用戶行為，進行商品推薦和針對性廣告投放。

餐飲行業： 利用大數據實現餐飲O2O模式，徹底改變傳統餐飲經營方式。

電信行業： 利用大數據技術實現客戶離網分析，及時掌握客戶離網傾向，出台客戶挽留措施。

能源行業： 隨著智能電網的發展，電力公司可以掌握海量的用戶用電信息，利用大數據技術分析用戶用電模式，可以改進電網運行，合理設計電力需求響應系統，確保電網運行安全。

物流行業： 利用大數據優化物流網路，提高物流效率，降低物流成本。

城市管理： 利用大數據實現智能交通、環保監測、城市規劃和智能安防。

生物醫學： 大數據可以幫助我們實現流行病預測、智慧醫療脊數、健康管理，同時還可以幫助我們解讀DNA,了解更多的生命奧秘。

公共安全領域： 政府利用大數據技術構建強大的國家安全保障體系，公共安全領域的大數據分析應用，反恐維穩與各類案件分析的信息化手段，藉助大數據預防犯罪。

個人生活： 大數據還可以應用於個人生活，利用與每個人相關聯的「個人大數據」，分析個人生活行為軌跡，為其提供更加周到的個性化服務。

Ⅳ 大數據能帶動什麼產業

要說大數據能帶動什麼產業，首先還禪氏是先來看看大數據主要應用在哪些行業。

第一，製造業。答者利用工業大數據提升製造業水平，包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝，優化生產過程能耗、工業供應鏈分析與優化、生產計劃與排程。

第二，金融業。大數據可用於金融領域的高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析。

第三，汽車行業。大數據和物聯網技術可用於無人駕駛汽車。

第四，互聯網行業。藉助於大數據技術分析用戶行為，進行商品推薦和針對性廣告投放。

第五，餐飲行業。利用大數據實現餐飲O2O模式，徹底改變傳統餐飲經營方式。

第六，能源行業。隨著智能電網的發展，電子公司可以掌握海量的用戶用電信息，利用大數據技術分析用戶用電模式，可以改進電網運行，合理設計電力需求響應系統，確保電網運行安全。

第七，物流行業。利用大數據優化物流網路，提高物流效率，降低物流成本。

第八，生物醫學。大數據可以幫助我們實現流行病預測、智慧醫療、健康管理，同時還可以幫助我們解讀DNA，了解更多的生命奧秘。

等等事實上，大數據的價值遠不止於此，未來賀舉散大數據對各行各業的滲透，是推動社會生產和生活的核心要素。

Ⅳ 學大數據可以從事什麼職業

大數據可以從事大數據開發工程師、Hadoop開發工程師、數據挖掘、信息架構工程師、大數據分析師等等。

大數據的就業方向有哪些

1、大數據開發工程師

大數據開發工程師：統計；精簡到兩類指標：PV和UV；精簡到一句話就是：統計各種指標的PV和UV。具體的工作並不是這么的簡單，還需要從業者具備hadoop、spark、kafka、python等知識的應用。

2、Hadoop開發工程師

信息時代數據的爆發式增長，使得數據的規模越來越大，傳統BI即商務智能的數據處理成本高漲，加劇了企業的負擔。而Hadoop廉價的數據處理能力被重新挖掘，企業需求持續增長。

3、數據挖掘

數塵枝老據被清理並准備好進行檢查，就可以通過數據挖掘開始搜索過程。這就是企業進行實際發現、決策和預測的搭敗過程。數據挖掘在很多方面都是大數據流程的真正核心。

4、信息架構工程師

信息架構師需要懂得定義和存檔關鍵元素，確保以最有效的方式進行數據管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理、業務知識和數據建模等，信息架構工程師的工作內容。

5、大數據分析師

大數據分析師需要對海量的大數據做分析、挖掘和展現，並且將其中有價值的信息提派升取出來為決策提供支持，而大數據分析師實際上就是從事這類工作的從業人員。

大數據的就業前景如何

《大數據人才報告》指出，目前全國的大數據人才僅46萬，未來3-5年內將會出現高達150萬的大數據人才的缺口。

當下中國互聯網行業需求最多的六類人才職位為研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析。其中需求量最大的是研發工程師，而最為稀缺的是數據分析人才。領英報告表明，高度稀缺的是數據分析人才，其供給指數最低，僅為0.05。並且其才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。

根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將高達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。

Ⅵ 大數據主要應用於哪些行業

大數據逐漸滲透我們的日常生活與每個角落，讓生活更加便利。大數據可以說是無處不在，大數據應用於各個行業，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、體能和娛樂等在內的社會各行各業都已經融入了大數據的印跡，下面就為大家詳細介紹一下大數據主要應用於哪些行業。

01

製造業：利用工業大數據提升製造業水平，包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝。

02

金融行業：大數據在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。

03

汽車行業：利用大數據和物聯網技術的無人駕駛汽車，未來會逐漸步入市場。

04

互聯網行業：藉助於大數據技術，可以分析客戶行為，進行商品推薦和針對性廣告投放，給客戶提供方便快捷的通道。

05

餐飲行業：利用大數據打破老式的餐飲經營模式，徹底改變傳統餐飲經營方式。

06

電信行業：利用大數據技術實現客戶離網分析，及時掌握客戶離網傾向，出台客戶挽留措施，掌握客戶需求。

07

能源行業：隨著智能電網的發展，電力公司可以掌握海量的用戶用電信息，利用大數據技術分析用戶用電模式，可以改進電網運行，合理設計電力需求響應系統，確保電網運行安全。

08

物流行業：利用大數據優化物流網路，提高物流效率，降低物流成本，提高工作效率。

09

城市管理：可以利用大數據實現智能交通、環保監測、城市規劃和智能防護。

10

個人生活：大數據還可以應用於個人生活，利用與每個人相關聯的「個人大數據」，分析個人生活習慣，為我們提供更加全面的服務。

大數據的價值，遠遠不止於此，大數據對各行各業的滲透，大大推動了社會生產和生活，未來必將產生重大而深遠的影響。

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