大數據幫助克服癌症

Ⅰ 運用癌登大數據　開創癌症防治新紀元

登錄癌症期別資料，並運用期別資料分析癌症篩檢成效與期別存活率，以作為癌症防治政策評估及臨床應用的本土實證資料。

有鑒於癌症造成人民生命和社會的嚴重影響，許多先進國家為了對抗癌症，都已將癌症登記工作，視為癌症防治的基石。台灣於民國68年建置全國性癌症登記資料庫至今40年，癌症登記資料完整率達98%，已達到北美癌症登記評鑒「特優」登記單位之95%標准。

衛生福利部國民健康署與台灣癌症登記學會及台灣癌症登記中心舉辦「2019台灣癌症登記國際研討會」，主題為台灣全國性癌症登記系統:40周年的新挑戰與改變(Taiwan』s Nationwide Cancer Registry System of 40 Years: New Challenges and Changes)，同時頒贈「癌症登記貢獻獎」，以表彰及感謝過去在癌症登記資料庫開創與努力的先驅，並藉研討會引領台灣利用癌登資料邁向癌症防治的新紀元。

台灣的癌症登記為亞洲先驅品質與歐美先進國家相當

我國最早癌症登記追溯自民國59年以醫院為基礎的癌登系統，到民國68年衛生署(衛生福利部前身)為規劃癌症防治工作，以行政規范命令針對50床以上醫院建立癌症登記系統，要求申報新發癌症個案的流行病學和診斷治療摘要資料，發展為以人口為基礎的癌登系統。

自民國85年7月由衛生署委託『癌症登記中心』進行癌症資料收集，民國92年癌症防治法頒布後，資料庫品質更明顯向上提升。由於癌症期別是癌症診斷治療重要資訊，因此於民國91年開始登錄癌症期別資料，並運用期別資料分析癌症篩檢成效與期別存活率，以作為癌症防治政策評估及臨床應用的本土實證資料。

開疆闢土建立制度9位獲頒癌症登記貢獻獎

國民健康署頒發首次「癌症登記貢獻獎」，獲獎者包括：首創醫院癌症登記的前台北榮民總醫院癌病中心陳光耀主任、活用癌登數據提升醫療品質的台大公衛學院賴美淑榮譽教授、擘劃國家癌症登記藍圖的國民健康署孔憲蘭前副署長、創立癌症登記學會讓專業永續的張廷彰教授、精進資料結構提升癌登資料應用價值的台北榮民總醫院蕭正英主治醫師、啟蒙癌症登記教育後進的台北榮民總醫院趙靜宜、台大醫院黃麗秋及林惠美三位退休的癌症登記技術人員，及編譯癌症登記專書襄助國際接軌的秀傳紀念醫院朱旆億主任。

Ⅱ 人工智慧破解癌症和阿爾茨海默氏症的「語言」，對社會有什麼影響

目前全球每年因為癌症而死亡的人數是非常龐大的，像一些胃癌，乳腺癌以及食道癌都是普遍的出現在人們的日常生活中的。在癌症早期可能還有機會治好，如果到了晚期基本上就是沒有辦法去醫治的了，除了癌症之外，阿爾茨海默症也是發生在老年群體非常常見。這種病症主要表現為老年人的記憶力下降，然後對生活造成一定的障礙，也就是被大家稱為老年痴呆的表現，但是隨著時代的發展，現在人工智慧是非常強大的。有科學家甚至可以運用AI的這種方法去了解癌症和阿爾茲海默症這種語言。

相信科學是能夠改變一切的，也希望人工智慧可以預測癌症這方面能夠突破醫學方面的研究，這樣的情況下就可以使人們少受疾病的折磨。

Ⅲ 大數據賦能下的「互聯網+醫療」

大數據賦能下的「互聯網+醫療」
近年來，「互聯網＋」熱度持續上升。在2018年政府工作報告中，共有7處提及「互聯網＋」。「做大做強新興產業集群，實施大數據發展行動，加強新一代人工智慧研發應用，在醫療、養老、教育、文化、體育等多領域推進「互聯網＋」，寫進了對今年政府工作的建議中。而在今年兩會上，多位科技大佬就健康大數據以及人工智慧在「互聯網＋醫療」領域的應用提出建議。

人工智慧輔助基層醫療
移動互聯網、大數據、雲計算、物聯網、人工智慧等數字技術有效提升了健康醫療產業的信息化、網路化、智能化水平。隨著5G、區塊鏈等新技術的突破與應用，數字技術還將為健康醫療事業帶來更深遠的影響。但無論是互聯網＋醫療還是AI＋醫療，當下最亟需的應用場景其實在基層。
全國人大代表、騰訊公司董事會主席兼首席執行官馬化騰建議，在醫療欠發達地區和基層機構可以率先推廣人工智慧輔診等技術，如騰訊結合醫療影像與人工智慧技術的「覓影」平台，目前已成為醫療機構的癌症輔助篩查工具；通過AR、VR、直播等方式，基層醫生能與專家遠程會診和交流，這些都將有效改善醫療資源不足的現狀，推動優質醫療資源精準下沉。
全國政協委員、搜狗公司CEO王小川建議，利用數字技術將優質資源廣泛貫通至患者末端，打通醫療惠民「最後一公里」，提供「核心醫院＋基層衛生服務機構＋數字家庭醫生」三級供給模式，提升醫療效率和准確率，助推分級診療，力爭實現每個中國家庭都有家庭醫生，促進醫療全民普惠。
健康大數據應用挑戰多
雖然大數據應用如火如荼，但目前實現數字技術在健康醫療事業中應用還存在諸多挑戰。例如政府部門之間，醫療機構之間，醫療機構和服務企業之間都存在不同程度的數據壁壘。同時，移動互聯網、大數據和人工智慧等新技術與健康醫療產業融合方面還存在較多政策、標准、法規和技術壁壘。
對此，馬化騰建議以雲計算、大數據等數字技術為載體和手段，建立跨部門、跨領域健康醫療機構間的數據共享機制，實現健康醫療大數據的規范採集、集成共享和合規應用，提升管理和服務的精準度，助力國家建設全方位、全周期人口健康信息平台。建議立法明確管理機構、醫療機構、市場主體、患者個人等各方主體對醫療數據的權屬關系。建立由政府牽頭、多方參與的健康醫療領域開放創新平台，加強成熟技術和頂級專家經驗共享，破解數字技術與醫療行業融合的共性難題，降低數字技術大規模推廣應用的技術門檻。
「人工智慧＋醫療」離不開高質量的健康醫療數據，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰表示，目前，現有的優質健康醫療數據更多集中在院內診療過程，且以專科疾病為主，常見病、慢性病、患者行為等健康數據並不完善，制約了人工智慧技術在醫改任務中充分發揮作用。他建議，將智能語音技術列入國家健康醫療大數據戰略發展布局。在此基礎上，建立國家健康醫療語音數據應用規范，實現覆蓋採集、應用和管理的全生命周期、全方位的健康醫療大數據體系。

Ⅳ 有哪些大數據分析案例

如下：

1. 大數據應用案例之：醫療行業

1）Seton Healthcare是採用IBM最新沃森技術醫療保健內容分析預測的首個客戶。該技術允許企業找到大量病人相關的臨床醫療信息，通過大數據處理，更好地分析病人的信息。

在加拿大多倫多的一家醫院，針對早產嬰兒，每秒鍾有超過3000次的數據讀取。通過這些數據分析，醫院能夠提前知道哪些早產兒出現問題並且有針對性地採取措施，避免早產嬰兒夭折。

它讓更多的創業者更方便地開發產品，比如通過社交網路來收集數據的健康類App。也許未來數年後，它們搜集的數據能讓醫生給你的診斷變得更為精確，比方說不是通用的成人每日三次一次一片，而是檢測到你的血液中葯劑已經代謝完成會自動提醒你再次服葯。

2）大數據配合喬布斯癌症治療

喬布斯是世界上第一個對自身所有DNA和腫瘤DNA進行排序的人。為此，他支付了高達幾十萬美元的費用。他得到的不是樣本，而是包括整個基因的數據文檔。醫生按照所有基因按需下葯，最終這種方式幫助喬布斯延長了好幾年的生命。

2. 大數據應用案例之：能源行業

1）智能電網現在歐洲已經做到了終端，也就是所謂的智能電表。在德國，為了鼓勵利用太陽能，會在家庭安裝太陽能，除了賣電給你，當你的太陽能有多餘電的時候還可以買回來。

通過電網收集每隔五分鍾或十分鍾收集一次數據，收集來的這些數據可以用來預測客戶的用電習慣等，從而推斷出在未來2~3個月時間里，整個電網大概需要多少電。有了這個預測後，就可以向發電或者供電企業購買一定數量的電。

因為電有點像期貨一樣，如果提前買就會比較便宜，買現貨就比較貴。通過這個預測後，可以降低采購成本。

2）丹麥的維斯塔斯風能系統(Vestas Wind Systems)運用大數據，系統依靠的是BigInsights軟體和IBM超級計算機，分析出應該在哪裡設置渦輪發電機，事實上這是風能領域的重大挑戰。在一個風電場20多年的運營過程中，准確的定位能幫助工廠實現能源產出的最大化。

為了鎖定最理想的位置，Vestas分析了來自各方面的信息：風力和天氣數據、湍流度、地形圖、公司遍及全球的2.5萬多個受控渦輪機組發回的感測器數據。這樣一套信息處理體系賦予了公司獨特的競爭優勢，幫助其客戶實現投資回報的最大化。

3. 大數據應用案例之：通信行業—通過大數據分析挽回核心客戶

法國電信-Orange集團旗下的波蘭電信公司Telekomunikacja Polska是波蘭最大的語音和寬頻固網供應商，希望有效的途徑來准確預測並解決客戶流失問題。

他們決定進行客戶細分，方法是構建一張「社交圖譜」- 分析客戶數百萬個電話的數據記錄，特別關注 「誰給誰打了電話」以及「打電話的頻率」兩個方面。「社交圖譜」把公司用戶分成幾大類，如：「聯網型」、「橋梁型」、「領導型」以及「跟隨型」。

這樣的關系數據有助電信服務供應商深入洞悉一系列問題，如：哪些人會對可能「棄用」公司服務的客戶產生較大的影響?挽留最有價值客戶的難度有多大?運用這一方法，公司客戶流失預測模型的准確率提升了47%。

4、大數據應用案例之：零售業—大數據幫零售企業制定促銷策略

北美零售商百思買在北美的銷售活動非常活躍，產品總數達到3萬多種，產品的價格也隨地區和市場條件而異。由於產品種類繁多，成本變化比較頻繁，一年之中，變化可達四次之多。

結果，每年的調價次數高達12萬次。最讓高管頭疼的是定價促銷策略。公司組成了一個11人的團隊，希望透過分析消費者的購買記錄和相關信息，提高定價的准確度和響應速度。

定價團隊的分析圍繞著三個關鍵維度：

1）數量：團隊需要分析海量信息。他們收集了上千萬的消費者的購買記錄，從客戶不同維度分析，了解客戶對每種產品種類的最高接受能力，從而為產品定出最佳價位。

2）多樣性：團隊除了分析了購買記錄這種結構化的數據外，他們也利用社交媒體發帖這種新型的非結構化數據。由於消費者需要在零售商專頁上點贊或留言以獲得優惠券，團隊利用情感分析公式來分析專頁上消費者的情緒，從而判斷他們對於公司的促銷活動是否滿意，並微調促銷策略。

3）速度：為了實現價值最大化，團隊對數據進行實時或近似實時的處理。他們成功地根據一個消費者既往的麥片購買記錄，為身處超市麥片專櫃的他/她即時發送優惠券，為客戶帶來便利性和驚喜。

透過這一系列的活動，團隊提高了定價的准確度和響應速度，為零售商新增銷售額和利潤數千萬美元。

5、大數據應用案例之：網路營銷行業（SEM）

很多企業在做SEM的過程中，都有這樣的感觸：每年都會花費大量的預算在SEM推廣中，但是因為關鍵詞投入產出無法可視化，常常花了很多錢卻不見具體的回報。

在競爭如此激烈的SEM市場中，企業需要一個高效的數據分析工具來盡可能地幫企業優化SEM推廣，例如BDP，來幫企業節省不必要的支出，提升整體的經營績效。

企業可藉助數據平台提供的網路營銷整合解決方案，打通各個搜索引擎營銷（SEM）、在線客服系統和CRM系統，營銷競價人員無需掌握復雜的編程技術，簡單拖拽即可生成報表，觀察每一個關鍵詞的投入和產出，分析每一個頁面的轉化，有效降低投放成本。

通過BDP實況分析數據，可以快速洞悉對手關鍵詞的投放時段、地域及排名，並對其進行可視化的分析，實時監控自己和競爭對手的投放情況，了解對手的投放策略，支持自定義設置數據更新的時間點、監控頻次和時段，及時調整策略。知已知彼，才能百戰不殆。

6、大數據應用案例之：電商行業

意料之外：胸部最大的是新疆妹子。曾經淘寶平台顯示，中國女性購買最多的文胸尺碼為B罩杯。B罩杯佔比達41.45%，其中又以75B的銷量最好，其次是A罩杯，購買佔比達25.26%，C罩杯只有8.96%。

雖然淘寶數據平台不能代表一切，但是結合現實來看，這個也具有普遍的代表性，只能感慨中國女性普遍size。在文胸顏色中，黑色最為暢銷，黑色絕對是百搭，每個女性必備。

從省市排名，胸部最大的是新疆妹子。這些數據都對於文胸店鋪而言是很好的參考，為店鋪的庫存、定價、款式選擇等策略都有奠定數據基礎。

7、大數據應用案例之：娛樂行業

微軟大數據成功預測奧斯卡21項大獎。2013年，微軟紐約研究院的經濟學家大衛•羅斯柴爾德（David Rothschild）利用大數據成功預測24個奧斯卡獎項中的19個，成為人們津津樂道的話題。

今年羅斯柴爾德再接再厲，成功預測第86屆奧斯卡金像獎頒獎典禮24個獎項中的21個，繼續向人們展示現代科技的神奇魔力。

總的來說，大數據的終極目標並不僅僅是改變競爭環境，而是徹底扭轉整個競爭環境，帶來新機遇，企業需要應勢而變。企業只有認識到這一點，使用合適的數據分析產品、聰明地使用和管理數據，才能在長期競爭中成為終極贏家。

Ⅳ 癌症能治好嗎氫愛天下告訴你，60%的癌症能治好

據全國腫瘤登記中心統計，2015年全國約有430萬人確診癌症，280萬人因癌症去世。癌症大數據顯示，大約60%的癌症死亡可以通過減少可控危險因素來預防。

男性肺癌、女性乳腺癌最高發

在中國，男性最高發的癌症是肺癌。這很大程度上是因為中國吸煙人數龐大——中國目前有3.15億煙民！中國一項最新研究發現，肺癌的五年存活率僅為15%。

在中國，每5個死於癌症的人當中就有1個是因為酒精攝入過量。請控制你的酒精攝入量，降低癌症風險。此外，均衡膳食、多吃蔬菜和水果、保持積極的生活方式，都有助於降低罹患癌症的風險。

八成病人營養不良餓死腫瘤存誤區

如何治療癌症，是大家關注的，但當心不要走入誤區。近年來網上流傳癌症患者的「飢餓療法」，認為經過三到五天完全斷食，只喝適當的水，癌細胞就會迅速死亡。專家解釋，患者不進食，無法阻斷腫瘤的供血血管，腫瘤仍在大量吸食營養，結果是機體日漸消瘦，腫瘤不斷長大。醫學界的「飢餓療法」並不是讓腫瘤病人不進食。

專家介紹，放療、化療等治療手段會造成消化系統粘膜損傷，食慾下降；癌症病人緊張、焦慮可導致厭食，營養不良。臨床統計，80%的腫瘤患者存在營養不良。

營養不良會顯著降低腫瘤治療的有效性，並增加化、放療的毒副作用。專家建議，腫瘤患者應多吃蔬菜、水果等富含抗氧化物質的食物，以及平菇、香菇等提高免疫功能的食物。

氫氣可有效預防並對抗癌症！

1975年美國科學家在《科學》發表研究論文證明呼吸氫氣治療皮膚癌。從癌症發生角度，一般認為氧化損傷是導致基因突變的根本因素，是促進癌症發生的關鍵因素。而癌症幹細胞也是癌症起源和發生的關鍵環節，所以研究氫氣預防癌症的研究也可以從癌症幹細胞形成的環境因素進行。

氫氣對癌症產生預防作用的另一原因是氫氣明顯的抗炎症作用。

近年，日本先進醫療臨床研究會，權威研究發現吸氫氣對癌症患者具有預防和治療功效。他們對癌症患者採取氫氣吸入療法，利用特製的儀器來檢測人體內各器官的反應，監測發現，吸收氫氣後，人體內的θ波表現活躍，對調動了人體免疫系統有很大的作用，臨床證明氫氣對於癌症晚期患者的治療有效率達到了75.7%。

本文轉自：氫愛天下