農業大數據規劃

㈠ 人工智慧大數據如何作用在農業發展

原標題：2019年中國農業產業市場分析：傳統三大發展痛點，三大技術助力向數字農業轉型升級

數字農業應運而生 前景如何?

在數字經濟快速發展的背景下，「數字農業」應運而生。我們應該怎樣理解 「數字農業」?我國數字農業前景如何?數字農業又能如何助推傳統農業轉型升級?

2019年3月中國農產品進出口金額統計分析

在進口金額方面，數據顯示，2018年2-4季度中國農產品進口金額逐漸下降，2019年3月中國農產品進口金額為10595.8百萬美元，同比下降0.1%。

在出口金額方面，2018年1-4季度中國農產品出口金額呈增長趨勢，其中，2018年2季度中國農產品出口金額增幅最大，相比1季度增長11.45%。2019年3月中國農產品出口金額為16482.3百萬美元，同比增長12.3%。

我國傳統農業發展痛點分析

1、需求側——日益增長的農產品需求與國內傳統的農業生產矛盾凸顯，對外依存度高。隨著收入增加，消費者將從滿足基本的生存需求向品質更高的生活方式進行轉換，進而攝入更多的肉類、蛋奶類製品以滿足能量需要，對糧食等農產品的需求量逐步提高。不僅如此，隨著我國居民收入的持續提升，居民對於高品質的農產品的運咐瞎需求也在持續提升，我國農產品生產的矛盾也逐漸將由總量的供給不足轉變為產品結構不匹配。

2、供給側——小規模分散經營，生產成本高，盈利能力弱。我國農業總產值雖常年居於世界首位，但由於長期存在的家庭聯產承包責任制下的分散經營以及高度分散的種簡肢植、養殖現狀，導致農業技術水平低，無論是機械化水平還是在生化技術水平，均落後於發達國家。同時，我國農業產業化程度較低，價值鏈短，附加值低，導致農業盈利薄弱，人均農業增加值遠低於發達國家。

3、服務側——融資困難、非標准化、信息不對稱。融資環節復雜，成本高，時效性差。「三農」貸款難問題突出，民間借貸現象加大農村金融風險。農業的標准化生產和銷售體系尚未建立。農產品生產技術和流程標准不完善，農產品標准化的銷售體系不健全，品牌意識普遍不高。鏈條冗餘、信息不對稱導致銷售難度加大、生產端附加值低。農產品從生產到消費交易鏈條過長，交易成本、運輸成本較高，交易的不確定性增大、損耗也較高。

數字技術如何助力傳統農業轉型升級?

針對傳統農業面臨的以旁空上問題，物聯網、大數據、人工智慧將會有效助力傳統農業向數字農業轉型升級。

1、物聯網——農業數據實時獲取，奠定農業數字化基礎。物聯網在農業領域應用范圍廣泛，基於物聯網的農業解決方案，通過實時收集並分析現場數據及部署指揮機制的方式，達到提升運營效率、擴大收益、降低損耗的目的。可變速率、精準農業、智能灌溉、智能溫室等多種基於物聯網的應用將推動農業流程改進。物聯網科技可用於解決農業領域特有問題，打造基於物聯網的智慧農場，實現作物質量和產量雙豐收。

2、大數據——決策「數字化」，全面提升生產效率。萬物互聯在推動海量設備接入的同時，也將在雲端生成海量數據。而挖掘這些由物聯網產生的大數據中隱藏信息的方法就是利用人工智慧。物聯網最核心的商業價值就是將這些海量的數據進行智能化的分析、處理，從而生成基於不同商業模式的各類應用。

3、人工智慧——潛力巨大，激活農業高效發展。在種植領域，人工智慧有望提高糧食產量、減少資源浪費。在養殖領域中，利用人工智慧可以有效降低疾病造成的損失。人工智慧縮短農業研發進程。在實驗室和研究中心，機器學習演算法能夠幫助培育更好的植物基因，創造更安全、更高效的農作物保護產品和化肥，並且開發更多的農產品。

說到數字技術助推農業發展，就不得不提到以色列。以色列天然水資源短缺、降水稀少，有三分之二的地區被定義為半乾旱或乾旱地區。資源匱乏迫使國家聚力提高農業效率，為挖掘大數據潛力刺激數字農業發展。

近年來，以色列越來越多的農業領域正通過熱像儀、感測器、無人機、衛星圖像等技術監測使得實時數據及時傳達給農民，大幅提高了農民相應速度，最大限度地減少了極端天氣條件下的農業損害、最大限度地提高農業產量。經過農業現代化進程，截至2016年，以色列實現了從新中國成立初期80%糧食靠進口到可以生產滿足自身95%需求的轉變。

更多數據請參考於前瞻產業研究院發布的《中國農業產業化市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

㈡ 大數據驅動農業發展新路徑

大數據驅動農業發展新路徑

農業大數據：從國內國際的發展來看，大數據正在驅動農業發展路徑發生變化，以提高農業效率，保障食品安全，實現農產品優質優價，農業大數據蘊含著巨大的商業價值。

以主要應用目的劃分，國內農業大數據應用分六種類型：1。重塑產業生態圈。代表性公司大北農，利用大數據再造養殖生態產業鏈。2。打造「新農人」運營服務平台。代表性公司智慧農業，通過集聚、分析「新農人」的生產經營數據，提高專業合作社運營效率。3。匯聚產業鏈大數據，降低交易成本，形成品牌溢價。

代表性公司新希望，搭建養殖服務雲平台，監控養殖全程，實現可追溯，匯聚產業鏈真實數據，實現消費者對廠家的信任，從而形成品牌溢價。4。轉型種植服務商，提高生產效率及產品品質。代表性公司芭田股份，集聚種植大數據，成為全面解決種植問題的服務提供商！5。升級農產品流通模式，提升農產品交易效率。代表性公司一畝田，積累大量的交易數據，提供價格指導、金融等多項服務。6。為企事業提供農業大數據分析服務。代表性公司龍信思源，以大數據分析挖掘技術為核心競爭力，幫助企事業單位實現高效管理，提升服務質量，推動行業發展。

國際上，利用大數據及互聯網提高農業效率的企業和案例也比比皆是，大數據及互聯網技術已開始在全球農業中得到廣泛運用，並成為資本與農業龍頭投資的下一風口！代表性公司有孟山都收購的精準種植服務商PrecisionPlantingInc，大數據意外天氣保險公司TheClimateCorporation等。

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㈢ 農業農村大數據的重要性體現在哪些方面數字農業的意義是什麼

數字農業是農業現代化的普及化，是自主創新促進農牧業互聯網建設發展趨勢的合理方式，也是在我國由農業大國邁進農牧業大國的必由之路。在這里過程中，僅有積極融入時尚潮流，提高智能化生產效率，才可以加速農牧業智能化發展趨勢腳步，促進農牧業高質量發展。

物聯網的運用，可以使信息管理系統的數據信息由人力收集、鍵入，變成感應器收集、即時傳輸到系統軟體，那樣可以立即獲取信息，及其提升信息的精確性，防止人為性不正確。物聯網在現代化農業生產製造設備和機器設備行業中的運用極大地提高了現代化農業生產製造設備和機器設備的數據和自動化水準，真正完成全部農牧業生產過程的信息化操縱和智能化系統企業生產管理。

智能農業是可以擺脫傳統農業落後面貌的新型農業發展趨勢方式，是構建在工作經驗實體模型基本上的權威專家決策支持系統。智能農業注重智能化系統的決策支持系統，配之以技術專業的硬體設施。智能農業的決策模型和系統軟體可以在智慧農業和農業大數據行業獲得廣泛運用。智能農業藉助於現代科技為現代化農業給予一整套解決方法，同時可以依照某區塊鏈的進步必須開展分拆。

㈣ 數字農業將迎來難得的發展機遇，進軍農業新風口

在全球新一輪的 科技 革命、產業變革中，我國農業也正在物聯網、智聯網、大數據、雲計算等新一代信息技術上加快發展應用，這些應用正在深刻改變著我們的農業生產生活方式，引發了農業經濟和產業形態的深度變革，也形成了發展數字農業經濟的普遍共識。

現在，農業大數據已經成為基礎性戰略資源，新一代人工智慧正在成為創新的引擎，一個數字農業的發展風口正在形成。

目前，世界上發達國家都將數字農業作為國家安全的戰略重點和優先發展的方向，制定了「大數據研究和發展規劃」、「農業技術戰略」和「農業發展 4.0 時代」等戰略決策，加快構建全球新一輪的農業產業革命新技術、新優勢。

從國內看，黨中央、國務院高度重視數字農業建設，在 《國家信息化發展戰略綱要》、《中共中央、國務院關於實施鄉村振興戰略的意見》等文件中都對農業農村信息化作出明確安排。各相關部門也出台了農業農村信息化領域的專門規劃。2019年中辦、國辦印發了《數字鄉村發展戰略綱要》來 實施數字鄉村戰略，為發展數字農業提供了有力的政策保障。

從未來的趨勢上看，數字農業與農業農村現代化將同步發展，屆時城鄉數字鴻溝會加快彌合，數字技術的普惠效應會得到有效釋放，數字農業經濟將得到資本看好，農業人才和涉農 科技 企業遇到了發展機遇，農業生產效率成倍提升，農業智能化、產業化、工業化水平都將是劃時代的革命，這些都將為數字農業發展提供了強大的動力和發展空間。

數字農業將使我國農業加快轉變發展方式、優化發展結構、轉換增長動力，為我國農業轉型進入高質量發展新階段。

㈤ 對大數據助力鄉村振興的一點思考

黨的十九大報告提出實施鄉村振興戰略。當今，數字經濟已成為拉動經濟增長的強大動力，「大數據」對解決好「三農」問題，加快推進農業農村現代化具有重要意義，結合所學，對如何實現農村經濟發展的新突破思考如下

一、當前制約農村經濟發展的突出問題

近兩年，農產品供求關系發生了變化，市場需求向多樣化、高品質方向轉變，農業結構越來越顯得不合理。政府雖然積極幫助和引導農民實施產業結構調整，但由於不少農戶無瞎棗技術、無資金、無經驗，不能形成農業產業化經營，無法形成規模效應，造成投入多、產出少、銷售難。再者，由於農業生產的低效益，農村中稍有文化素質，有一技之長的青年男女，大多外出就業，不願從事勞動強度大的種植業，而留在農村的老年勞動力和婦女勞動力，因缺文化、見識窄，對新技術、新生事物接受慢，難以從傳統種植業向高效農產品轉型，長此以往，容睜亂易造成農業生產中的惡性循環。

二、運用「大數據」助推農村經濟發展新突破的思考

（一）從頂層設計著手，建設國家農業數據中心。從國家層面統籌和規劃大數據資源開發利用，基於我國農業發展特點和需求，立足大市場分析大數據發展趨勢。大力推動大數據、互聯網、雲計算、物聯網等信息技術與農業產業融合。促進現代農業生產信息化、精細化和智能化，為農業經營主悉神檔體創造現代化數據環境。

（二）從人才培養著手，加快轉變農業發展方向。有針對性的培訓，培育新型職業農民、新型農業經營主體，提高他們的信息技術知識水平，打造一支「互聯網」現代農業建設隊伍。通過與高校等科研單位合作，培育一批具有數據挖掘、分析、整合和管理知識的大數據人才，為新型農業經營模式提供必要的人才儲備，提高新型農業經營主體的市場競爭力。

（三）從數據挖掘著手，緊扣市場規劃農業發展思路。在消費結構升級的大背景下，大數據、互聯網注入農業之後，能夠加快解決當前農村經濟發展面臨的農業結構不合理、農戶無技術、無資金、無經驗和農產品與市場不對等，農產品銷售難等問題。運用大數據信息，有利於地方政府更加准確的把握市場信息，制定農業發展規劃，為農戶提供精準的市場信息服務，讓農民致富少走彎路，讓鄉村建設更加美麗。

據了解，國家農業部於2015年出台了關於推進農業農村大數據發展的實施意見，立足我國國情和現實需要，將在5-10年內，實現農業數據的有序共享開放，初步完成農業數據化改造。隨著國家發展農業農村大數據工作的持續推進，未來農業發展，將更好的利用大數據這一技術助推器，助推農村經濟社會發展，解決「三農」發展瓶頸，實現鄉村振興發展。