① 大數據未來的發展前景怎麼樣
數據的資源化
何為資源化,是指大數據成為企業和社會重視的重要戰略資源,並已成為我們爭相搶奪的新焦點。因此,企業必需要提前制定大數據營銷戰略計劃,搶占市場先機。
與雲計算的深度結合
大數據離不開雲處理,雲處理為大數據提供了彈性可拓寬的根底設備,是產生大數據的渠道之一。自2013年開端,大數據技能已開端和雲計算技能緊密結合,估計未來兩者聯系將更為密切。除此之外,物聯網、移動互聯網等新興計算形態,也將一齊助力大數據革新,讓大數據營銷發揮出更大的影響力。
科學理論的打破
隨著大數據的快速發展,就像計算機和互聯網一樣,大數據很有可能是新一輪的技能革新。隨之興起的數據發掘、機器學習和人工智慧等相關技能,可能會改變數據世界裡的許多演算法和根底理論,實現科學技能上的打破。
數據科學和數據聯盟的成立
未來,數據科學將成為一門專門的學科,被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業,也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時,基於數據這個根底渠道,也將建立起跨領域的數據同享渠道,之後,數據同享將擴展到企業層面,而且成為未來產業的中心一環。
數據走漏泛濫
未來幾年數據走漏事件的增長率或許會到達100%,除非數據在其源頭就可以得到安全保障。可以說,在未來,每個財富500強企業都會面臨數據進犯,不管他們是否現已做好安全防範。而一切企業,不管規劃大小,都需要從頭審視今日的安全界說。
② 廣東省2022年重點建設前期預備項目02產業工程(7)現代服務業
(金額單位:萬元)
二、產業工程。
(七)現代服務業工程。
——總部經濟項目。
1. 中新 科技 文化藝術中心-澳門塔。總建築面積為14.4萬平方米,建設高塔、低塔等。196000萬元
2. 視源股份總部擴建項目。建設視源股份總部擴建項目,主要經營電子新技術及軟體信息等,配備必要的研發、辦公等硬體設施。90000萬元
3. 合創 汽車 智能網聯全球創新中心項目。建設合創 汽車 全球總部大樓、指揮調度中心、研發中試大樓等。600000萬元
4. 鑫從境國際交往花園。產業以戰略決策型國際企業總部集聚區為核心,圍繞「生態示範區、產業發展地、智慧實驗田、 健康 養生 谷、都市農業帶、文化休閑處、優質生活圈、本土國際城」八個功能板塊,以會議會展、國際教育、 健康 養療、智慧農業、高端購物等五大產業平台為支撐。3615400萬元
5. 年年有魚(惠州)海產品交易中心總部經濟項目。建設國際生鮮交易中心,包括國際海洋商務中心、國際海洋會議中心、海洋歡樂廣場等,總建築面積約60萬平方米。650000萬元
6. 海豐縣紡織服裝生態循環產業園項目。一期建設廠房等設施;二期建設紡織織造產業生產線,投資織造機及配套輔機、廠房;三期建設高端紡紗產業生產線,投資配套輔機及廠房等。780000萬元
7. 濱海灣青創城。建築面積約376萬平方米,建設港商企業總部大廈、新台商大廈、粵廣青企聯大廈、灣區金融總部大廈、灣區(服務業)總部大廈、高端生物醫學研究中心等尖端生物醫學研究中心、灣區金融總部大廈等在內的 科技 研發總部基地。3500000萬元
8. 總部大廈項目。打造集總部商務辦公、 科技 研發、創新基地、商業廣場、酒店辦公用房等多功能於一體的商業綜合體。100000萬元
9. 中山僑光工程和技術研究和實驗發展總部、粵港澳台青年 科技 產業基地(南北雙園區)。總建築面積77.1萬平方米。北園區分三期建設,一期為商業配套區、二期為科研辦公區、三期為生產廠區。南園分四期建設,建設廠房、工業大廈及相應的配套服務設施等。100000萬元
10. 廣東(清遠)博宏葯業有限公司總部經濟建設項目。總建築面積18.8萬平方米。建設總部大樓項目,含管理員工辦公,研發中心等。54400萬元
11. 新動力智造城建設項目。總建築面積約為200萬平方米,建設各類生產車間、綜合樓、技術中心以及其他配套附屬設施。250000萬元
——商務服務項目。
1. 生物塔。建築面積24萬平方米,建設超高層寫字樓及商業裙房、輔助配套用房。363000萬元
2. 平崗站TOD商業綜合體。總建築面積約24萬平方米,建設TOD綜合體商業、酒店、公寓、辦公場所等。206200萬元
3. 知識城國際會議中心項目。建設國賓、會議、酒店、餐飲、商務、休閑和康體等為一體的綜合性設施。500000萬元
4. 深圳市國際交流中心。建設國際交流中心,包括國際會議中心、配套酒店、園林會議區等,項目總建築面積約48萬平方米。1500000萬元
5. 美團粵港澳大灣區新基地項目——九龍山園區群。建築面積約120萬平方米,建設智能 科技 研發園和智能 科技 產業園。2141300萬元
6. 騰訊工業互聯網粵港澳大灣區基地。建築面積約46萬平方米,建設工業互聯網運營服務中心、創新展示中心、人才培訓中心、創新孵化中心、工業互聯網金融服務中心等。500000萬元
7. 湞江區星港城項目。總建築面積約100萬平方米,打造集大型購物中心、 旅遊 、 娛樂 、休閑、餐飲、兒童教育於一體的超大型商業綜合體和高端住宅區商貿商住的城市中心。900000萬元
8. 一山紅文化世界。一期建設教學大樓、拓展場地、紅色廣場、雕塑廣場以及配套設施;二期建設紅色酒店、紅色商業街、紅色客棧、紅色拓展基地;三期建設紅色影視基地與配套紅色客棧。80000萬元
9. 仁恆紅海灣國際 旅遊 度假區項目。建設高端度假酒店、水上運動基地、海濱休閑景區、 歷史 文化風貌街區、 養生 康養社區、人文居住社區等。3000000萬元
10. 銀湖灣澳門國際 健康 港。分兩期開發,打造粵港澳大灣區-科創創業中心和大 健康 國際高端醫養產業中心。210000萬元
11. 台山市國際建材商貿城項目。總建築面積約為10萬平方米,包括傢具建材博覽城、五金機電城、汽配汽貿城、兒童游樂設施、商務寫字樓、企業孵化中心等。100000萬元
12. 湛江商貿物流城(二期)。建築面積15萬平方米,建設交易區、倉儲區、商務區、展覽區、加工用房及附屬配套設施。200000萬元
13. 吳川市亞洲珍稀植物研發觀賞園項目。分三期建設,分為入口廣場區、生態觀賞園文化區、植物自然資源科普區、亞洲珍稀植物和資源收集、觀賞區、觀賞園康養體驗區、珍稀植物產業示範區。200000萬元
14. 廣寧國際商貿物流城。建設商貿服務綜合體。320000萬元
15. 萬洋集團「廣深港澳 科技 創新走廊北進-粵北區產業 科技 創新中心」產業集聚區項目。一期總建築面積約167萬平米,建設廠房、宿舍及配套設施。1500000萬元
——研發設計服務項目。
1. 國家密碼應用和創新示範基地。總建築面積27.7萬平方米。建設集「產、學、研、用、測、管、行「於一體的商用密碼 科技 創新基地及配套設施。150000萬元
2. 中新廣州知識城穗澳質量創新港。總建築面積25萬平方米,建設穗澳質量服務中心、檢測中心、質量人才培訓中心、質量大數據中心等。200100萬元
3. 嶺南現代農業科學與技術廣東省實驗室河源燈塔盆地分中心。建設綜合科研大樓、公共實驗平台、科研和生活配套設施。180000萬元
4. 海豐縣海洋經濟國際創新中心暨上海交通大學海洋學院博士工作站及院士工作站。建設院士工作站。55000萬元
5. 湛江海洋 科技 產業創新孵化園。建設研發大樓、中試大樓、創新創業大樓、產權交易中心、人才服務中心、國際交流中心和海洋科普教育中心等建築。500000萬元
——商貿物流項目。
1. 惠州港荃灣港區公用液化烴庫區項目。建設液化烴庫區一座,總規劃倉儲規模約37.6萬立方米。160000萬元
2. 廣東省高速公路智慧物流服務區項目。建設智能存儲中心、智慧分撥轉運中心、智能集貨拼箱中心、智慧分揀中心、充電場站等新能源運輸配套功能、新能源設施物流信息發布平台、智能配送月台、重卡裝卸貨區、轉運倉庫、加油站、商貿物流中心等。13000000萬元
3. 希音灣區供應鏈總部項目。總建築面積約330萬平方米。1500000萬元
4. 阿里新零售供應鏈華南總部項目。建設大灣區集新零售研發、全球商品采購中心、華南區結算中心、供應鏈運營中心等綜合性產業基地。60000萬元
5. 廣東珠江投資管理集團有限公司國際智慧供應鏈基地新建項目。建設集進出口貿易、檢測、分裝、冷鏈、交易、跨境電商、物流、研發、金融、監管、商業配套、數字化運營等功能為一體的國際智慧供應鏈基地。1800000萬元
6. 豐樹廣州國際食品智能生產基地和華南供應鏈采購配送中心項目。總建築面積約38萬平方米,建設廠房等設施。300000萬元
7. 德邦快遞華南總部及智慧產業園項目。建築面積約6.7萬平方米,建設華南總部、供應鏈金融服務中心、 科技 研發中心、數據服務中心、智慧產業服務解決方案中心、自動分揀中心、數字化指揮中心等。81000萬元
8. 廣弘控股食品鏈智慧港項目。總建築面積約34萬平方米,建設展貿交易中心、總部經濟商務中心、供應鏈金融中心、智慧科創中心、消費體驗中心。314600萬元
9. 廣東省外貿綜合服務公共平台建設項目。打造覆蓋粵港澳大灣區和全省各產業集群、各外綜服務平台的,融合傳統貿易和跨境電商、市場采購、轉口貿易、離岸貿易等貿易新業態。30000萬元
10. 貨拉拉華南區智慧 科技 產業園項目。建設華南區域總部、研發中心與大數據中心、新能源貨車基地、智慧 科技 倉儲與冷鏈。116800萬元
11. 佛山宜家華南新零售總部服務中心項目。建設輻射華南區域的電商物流中心,發展宜家家居線上銷售業務。總建築面積4.05萬平方米。65000萬元
12. 佛山樂從鋼鐵物流加工貿易三期工程。建築面積約15萬平方米,建設金屬材料研發中心、金屬展示中心以及倉儲倉庫。50000萬元
13. 韶關市保稅物流中心(B型)。包括海關現場辦公設施、卡口、查驗場、暫扣倉庫、圍網和巡邏通道等報關報檢設施;國際配送區、集裝箱處理區、國際采購區等業務設施;管理、經營辦公設施、保安、給排水、供電、消防、通風、安全、衛生和信息系統等配套設施。32200萬元
14. 中農聯·粵北農產品流通產業中心(蓮花大道)。建設集產城融合、 科技 集成、綠色發展、聯農帶農為一體的涉農智慧冷鏈產業示範基地。150000萬元
15. 惠州仲愷保稅物流中心(B型)。建築面積約5.88萬平方米,建設高標準保稅庫、海關綜合樓、海關卡口等。91000萬元
16. 京東智能電商運營結算中心項目。建設包括「亞洲一號」智能倉儲中心、智能分揀機訂單生產中心等。120000萬元
17. 合生-珠江國際智慧冷鏈交易基地項目。建設以冷鏈供應鏈和跨境電商為主的產業基地,首期建設碼頭港口和進港交通等基礎設施,完成園區基礎設施以及冷庫檢測中心物流的配套。500000萬元
18. 粵港澳大灣區(惠州)冷鏈物流樞紐基地項目。建設低溫倉庫、恆溫倉庫、常溫倉庫以及農產品加工車間、央廚加工車間、展銷中心、商務配套辦公樓、宿舍等。383000萬元
19. 汕尾綜合性物流園建設項目。建設冷鏈綜合物流區、農貿批發區、物流數據中心、電子商務中心、商貿展覽區、保稅無水港區、倉儲凍庫區、食品加工區、商住生活區等九個功能區。300000萬元
20. 陸豐農產品電商冷鏈物流基地。建設冷鏈庫、檢驗中心、信息追溯中心、運輸物流基地及配套基礎設施等。100000萬元
21. 汕尾市美榮冷鏈物流中心項目。建設冷鏈庫、檢驗中心、信息追溯中心,運輸物流基地及配套基礎設施等。120000萬元
22. 穗通冷鏈物流產業園。建設冷庫、分揀加工中心、綜合樓、宿舍樓、加工配送物流中心、供應鏈物流服務大樓、設備房、干倉、儲物倉、農副產品分裝車間等。160000萬元
23. 陽江市農畜牧漁綜合交易產業(物流)園項目。建設畜禽屠宰加工、生鮮批發、倉儲及冷鏈物流園,總建築面積95.60萬平方米。300000萬元
24. 湛江西鐵路物流基地項目。依託湛江西(貨)站為依託,結合湛江西(貨)站一、二期貨場改擴建規劃,整個物流園區為公路聯運港,等級為二級鐵路物流基地。464500萬元
25. 湛江市醫葯物流城中心。建設綜合辦公樓、員工宿舍、停車場、電子交易中心、標准葯品倉庫、冷庫、特殊葯品倉庫等,建築面積20萬平方米。60000萬元
26. 湛江廉江陸港物流產業項目。建設集現代物流、精品農產品、家電產業、展覽交易、電子商務等九大功能區為一體的現代產業綜合體。600000萬元
27. 廣東王村港互聯網海洋產業創新平台項目。建設海產品交易市場、冷鏈物流園、海產品加工廠、保稅倉、辦公大樓、星級酒店、人才公寓、農業生態園、溫泉文旅等。190000萬元
28. 韻達粵西電商總部基地項目。分兩期建設,包括智能快遞分撥中心、智能快運分撥中心、供應鏈中心、跨境電商、結算中心,總部經濟,物聯網信息平台,辦公生活配套等。90000萬元
29. 茂名市高州農產品加工冷鏈物流產業園。建築面積約5萬平方米。建設大型冷庫、農產品加工中心、分揀配送物流綜合中心等。20000萬元
30. 肇慶市粵港澳大灣區食品供應基地和安全保障中心項目。建設食品安全保障中心、生鮮 美食 體驗中心、生鮮交易區、食品安全溯源檢測區等。300000萬元
31. 海格雲鏈(肇慶) 科技 產業園項目。建設進出口商品交易數據運營中心、商品展示及交易中心、第三方金融服務中心、進口酒類交易流通中心、人才公寓等。105000萬元
32. 肇慶國家級南葯批發市場項目。建設國家級肇慶南葯市場總部,包括南葯綜合交易中心、南葯大數據中心和綜合保稅倉3個項目等。300000萬元
33. 潮州市鳳凰於飛物流園區。建設綜合樓、配套中心、設備房、垃圾房、門衛房等。總建築面積3.17萬平方米。108000萬元
34. 潮汕商貿市場。建設農副產品交易區、農貿交易區、日用百貨交易區、畜禽交易區、特色產業交易區、檢疫檢測機構等,總建築面積4070平方米。35000萬元
35. 啟盈集團粵東(揭陽)智慧物流樞紐項目。建設雲計算電子商務數據處理中心、電子商務金融服務中心、區域電子商務企業總部。120000萬元
36. 申通(揭陽)智慧電商物流產業園建設項目。總建築面積約16.65萬平方米,建設三層轉運中心、坡道平台及配套樓等。60000萬元
37. 惠來華湖農產品交易中心。建設農副產品交易區、檢測檢疫中心、加工配送區、冷鏈物流區、物流園區、電商創業中心、綜合服務區等功能區。90000萬元
38. 雲浮新區廣州國際物流港臨港經濟物流園項目。建設生態景觀工程、交通市政基礎設施、園區公共服務基礎配套設施、綜合辦公樓及廠房等。607500萬元
39. 雲浮市雲城區(華南)綜合批發市場項目。建設冷庫、配套鍋爐房、配套電房、製冷機房、供水等附屬設。50000萬元
40. 金晟達物流項目。建設三層綜合樓、成品中轉庫房、、停車區、汽修車間、備品配件倉庫等。100000萬元
——綜合生產服務項目。
1. 粵港澳大灣區服裝智造產業示範區。建設集智能製造、研發辦公、創新孵化、人才服務、技術測試、商業配套等「產學研商住」於一體的產業新城,打造國際領先的「服裝智造樣板」,建築面積53.3萬平方米。130000萬元
2. 灣區氫谷。建設氫能產業集聚中心、研發設計中心、市場運營中心、檢測檢驗中心、國際交流中心等五大中心。441800萬元
3. 萬馬高端智能裝備產業園。建築面積約15萬平方米。建設以高端裝備製造為核心產業群,發展智能家居家電、前沿新材料、新能源為三大衛星產業。100000萬元
4. 中國酒店用品行業總部產業港。總建築面積約180萬平方米。建設廠房、倉儲物流用房、員工宿舍、辦公樓、生產生活配套設施及其他配套設施等。300000萬元
5. 佛山醫療器械產業園。建設產業促進中心、廠房及配套宿舍等。141000萬元
6. 佛山市順深產業城項目。建築面積約52萬平方米,建設集生產廠房、產業主題基地、研發中心為一體工業互聯網示範園區。200000萬元
7. 樂昌碳中和裝備產業園及粵湘產業合作示範園基礎設施建設項目。包括園區智慧平台建設、標准廠房建設、污水處理廠及配套污水管網建設、污水泵站建設、排水管網設施建設、消防及安全生產公共服務及配套設施建設、智慧停車位、新建道路、紅綠燈交通電子監控設施建設、交通設施建設、公交樞紐建設、運動健身項目建設、公廁、擋牆邊坡防護、電力工程、園區給水管采購項目等。420000萬元
8. 莞韶城二期項目。建設道路工程、管線綜合工程、排水渠整治工程、公共綠地建設工程以及產業園建設工程。351300萬元
9. 國家幹細胞轉化資源庫—華南應用中心項目。建設非人類靈長類動物模型基地;國家幹細胞轉化資源庫—冷鏈物流、幹細胞從業人員培訓認證中心等。100000萬元
10. 廣東省韶關市翁源縣蘭花產業園建設項目。建設智慧基礎設施、生態修復提升工程、綜合服務平台、市場體系建設、蘭花研究院(含蘭花研學基地)建設工程、智慧農業平台及應用。94500萬元
11. 南雄高新區林業生物產業園基礎設施建設項目。建設道路、城市公園、防護綠地、公服設施及市政設施建築工程、給排水、供電、網路、通信系統、污水處理、標准廠房、消防、垃圾轉運、開關站等基礎設施。263000萬元
12. 河源仙洞文旅康養項目。建設 健康 管理中心、中醫葯頤養康復中心、抗衰醫美中心、飛翔主題園、親子童趣園、高端度假酒店、康養社區、森林療愈空間,研修中心、生態餐廳、綜合服務中心等以及配套附屬工程。500000萬元
13. 源城區工業園第四期(低碳產業園)項目。建設道路、市政管線及其它配套等工程。74300萬元
14. 源城區工業園第五期擴園(5G產業城)。建設道路、市政管線及其它配套等工程。505000萬元
15. 珠寶產業園標准廠房及配套基礎設施建設項目。新建廠房、宿舍、綜合樓、倉庫、污水處理廠等。290000萬元
16. 中國·博羅四角樓珠寶創意園。總建築面積約為66萬平方米。分三期建設,建設廠房、研發中心、岩礦和寶石檢測中心、加工及污水循環處理等設施。261700萬元
17. 惠州灣產業新城起步區基礎設施建設項目。新建宏達路等市政道路和橋梁,新建生態湖(濕地)公園,改擴建生態水廊。1120000萬元
18. 中南高科產業園。打造集高端裝備製造、智能製造、精密機械、電氣設備、節能環保技術等於一體的先進製造產業園區。160000萬元
19. 粵浦大亞灣智能網聯新能源科創中心項目。打造以智能網聯、新能源以及相關智能製造、新一代信息技術為核心的 科技 產業綜合體。100000萬元
20. 明升大亞灣科教產研城項目。一期西南部科創板塊、二期西北部教育板塊、三期中部科教衍生板塊、四期東南部商貿板塊、五期東北部智慧生態生活配套板塊。1000000萬元
21. 京東 科技 智谷項目。建設京東智造粵港澳灣區產業園、京東創新技術惠州營運中心、人才基地等,落地京東智能製造產業打造智造基地,聚集相關上下游產業鏈企業進駐項目融合發展。2000000萬元
22. 惠城區東江灣高新技術產業園基礎配套設施工程。建設5條雙向6車道和1條雙向4車道的城市主幹道及配套綠化、給排水、照明、電力、電信、交通工程。150000萬元
23. 汕尾馬宮海洋經濟產業集群項目。打造「四個一」產業經濟板塊,即:一港(馬宮漁港)、一場(海洋牧場,深海網箱養殖)、一區(濱海 旅遊 度假區)和一園(海洋 科技 產業園)的海洋經濟產業集群。1000000萬元
24. 攀達寶峰桌游文化產業園。建設從原材料供應到成品銷售出口、桌游研發技術支持在內的全球最大的綜合性桌游產業基地。100000萬元
25. 置信產業園項目。建設生產廠房,寫字樓,研發中心等。100000萬元
26. 中山廣弘生命 健康 項目(一期)。建設高端裝備製造中心、智慧醫療研發基地、 健康 產業總部、生物 科技 國際合作區和生活配套區。1000000萬元
27. 中大創新谷大澤智造園。總建築面積約37.7萬平方米,首期引進規上企業不少於10家。150000萬元
28. 應急產業園項目。江門市安全應急產業園由「安全應急產業創新中心+產業基地+物資儲備中心」組成,建設成果轉換及孵化加速區、應急智能裝備製造區、建設應急特種材料生產園、應急物資倉儲調度中心。323000萬元
29. 廣東海陽車城。建設辦公樓、會議酒店、休閑餐飲等設施。300000萬元
30. 阿里雲大學項目。建設阿里雲大學、 科技 館(科普基地)、雙創中心、酒店等,打造成大學城片區,集科、教、研、展、娛五位一體的科教文旅示範項目。73900萬元
31. 茂名市新能 汽車 零部件項目。建設廠房、倉庫、研發大樓、配套宿舍等,生產各類精密 汽車 零部件等模具製品。86000萬元
32. 廣葯王老吉廣東荔枝(茂名)產業園。建築面積為35.8萬平方米,建設廠房、倉庫、研發中心、綜合辦公室、配送中心、職業公寓、商務商住等配套設施。30000萬元
33. 尚雷仕智能 健康 科技 生產基地項目。建設綜合生產運營基地,研發生產spa泳池水療設備及智能家居。100000萬元
34. 肇慶市預制菜產業園。建設以魚類和農副產品深加工為主導的預制菜產業園區。190000萬元
35. 清遠市船舶裝備製造業產業園項目。建設一個集聚遊艇、貨運船、 旅遊 客船等完整船舶裝備製造的產業鏈條的製造基地。100000萬元
36. 潮汕空港國際 汽車 文化產業城項目。建設潮汕首家 汽車 文化主題公園及五星級體驗的 汽車 博覽中心。總建築面積31.2萬平方米。330000萬元
37. 新興(稔村)萬洋眾創城項目。建設廠房、倉庫、生活配套及其他配套設施等。500000萬元
③ 大數據開發的未來發展是什麼樣的
2020年,我國大數據產業迎來新的發展機遇期,產業規模穩步增長。目前行業競爭格局從規模上看,以小型企業為主導;從地域分布上看,以北上廣等一線城市為主;從行業應用方面看,以金融、醫療健康、政務等為主要類型;從投融資角度看,企業服務、醫療健康、金融等垂直細分領域是融資熱點。
大數據行業市場規模保持高速增長
隨著互聯網技術的快速發展,我國大數據產業也發展迅速。根據中國信息通信研究院對大數據相關企業的調研數據,近年來我國大數據產業規模穩步增長。2016-2019年,短短四年時間,我國大數據產業市場規模由2841億元增長到5386億元,增速連續四年保持在20%以上。根據近年來大數據行業市場規模增長態勢,2020年大數據行業規模約為6670億元。
—— 以上數據及分析均來自於前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。
④ 大數據未來的就業規劃
大數據的就業前景目前來看是不錯的,隨著大數據往各垂直領域延伸發展,對統計學、數學專業的人才,數據分析、數據挖掘、人工智慧等偏軟體領域的需求加大,大數據領域從業人員薪資水平將持續增長,人才供不應求。
1大數據就業方向
1、大數據開發方向。所涉及的職業崗位為:大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等;
2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向。所涉及的職業崗位為:大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等;
3、大數據運維和雲計算方向。對應崗位:大數據運維工程師;
三個方向中,大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例,Hadoop入門月薪已經達到了8k以上,工作1年月薪可達到1.2w以上,具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬,一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司,所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑。
2大數據就業前景
從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看,大數據領域的崗位還是比較多的,尤其是大數據開發崗位,目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋,這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。
從近幾年招聘情況來看,大數據開發崗位的數量明顯比較多,而且不僅需要研發型人才,也需要應用型人才,所以本科生的就業機會也比較多。
當前大數據技術正處在落地應用的初期,所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才,而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會,讀研之後在崗位選擇上可以重點考慮一下大數據平台開發,在5G通信的推動下,未來雲計算會全面向PaaS和SaaS領域覆蓋,這個過程會全面促進大數據平台的發展。
另外,由於人工智慧平台的陸續推出,對於大數據平台也是一種促進。相比於大數據應用開發崗位來說,大數據平台開發崗位不僅薪資待遇更高,職業生命周期也會更長,而且未來也可以獲得更多的發展機會,也會更容易進入雲計算、人工智慧等領域發展。
⑤ 大數據產業頂層規劃出爐,如何實現
大數據產業頂層規劃出爐,如何實現
國務院印發《促進大數據發展行動綱要》,從頂層規劃角度系統部署我國大數據產業發展。
業內分析認為,我國應通過聚焦行業應用、創新產學研機制、加強人才培養、促進成果轉化等方面加快推動大數據及其相關產業發展。
數據成戰略資源
國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》指出,數據已成為國家基礎性戰略資源。深化大數據應用已成為穩增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現代化的內在需要和必然選擇。
大數據產業發展頂層規劃也給出了明確的「創新導向」:計劃在未來5至10年打造精準治理、多方協作的社會治理新模式,建立運行平穩、安全高效的經濟運行新機制,構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系,開啟大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局,培育高端智能、新興繁榮的產業發展新生態。
綱要的出爐也被認為是我國繼「互聯網+」行動後,進一步從頂層規劃上明晰大數據、雲計算、移動互聯、人工智慧等前沿技術發展規劃。
用友網路董事長王文京認為,移動互聯網、雲計算、大數據等正成為社會發展、經濟增長的重要驅動,數據資產也成為人類社會繼財富資產、人力資產等之後的「第四種資產」,其重要性不言而喻。
中國科學院院士、北京大學教授鄂維南認為,大數據正改變著實體經濟與產業格局。例如,基於大數據的計算廣告學改變了傳統廣告行業;一些企業正深入研究非結構化數據處理,以改變傳統產業。
聚焦人才培養
各界人士認為,大數據作為新的計算方式,其對產業、實體經濟的影響將極其深遠。然而,以產業需求為導向的創新研發亟待提升,國內「數據人才」培養也需要進一步優化,以適應市場需求。
首先,以產業需求為導向,成果及時落地轉化,企業主體創新力量須得到調動。
「在中國,數據科學發展的很多研究源於市場需求。比如,監控視頻處理就是很重要的應用場景。如何讓電腦對圖像數據進行突破,可以智能判斷,這就是很好的大數據科研突破口。」鄂維南說,盡管目前國內大數據產業發展很快,但也存在著缺乏以市場需求為導向的創新突破等問題。
各方認為,唯有釋放企業的創新活力,才能推動大數據關鍵領域取得突破,促進大數據科研成果轉化為實際成果。
其次,符合市場需求的人才培養應得到重視。
北京大學校長林建華認為,進入數據時代,人們對獲取、存儲、分析、處理數據的能力亟待提升。因此,數據科學人才培養成為急需加強的方面。「可以看到產業內很多大企業用非常大的資源,爭取學術界數據人才,各方面拉人才。可以說,大數據能否做成,關鍵在能不能聚焦人才培養。」
而高校和產業界普遍認為,當前對大數據人才的培養仍相對滯後。北京航空航天大學軟體學院院長孫偉認為,傳統it教育很難將前沿技術和課堂傳授知識結合起來,培養人才很難及時與產業接軌。高校創新人才培養應更加面向市場需求、技術前沿。
以新模式助大數據產業突破
分析認為,國內產業界對數據科學的前沿探索已經加速推進,部分高校也開始了「數據科學家」的培養。在此背景下,我國應進一步打通壁壘,以新模式探索產學研用結合,培育數據人才、助推以市場為導向的數據科學研究突破,促進產業加速發展。
調查發現,以北京中關村為例,大數據已經在商業、金融、交通、醫療、教育等行業示範應用,100多家大數據創新企業從不同領域深植數據資源。
同時,北京航空航天大學、浙江大學等高校與阿里雲、慧科教育達成合作,計劃3年內培養和認證5萬名雲計算和數據科學工作者。這些為數據人才培養提供產業與教育基礎。
模式的探索已現雛形。北京中關村管委會、海淀區政府、北京大學和北京工業大學等四方啟動「北京大數據研究院」,啟動建立大數據高精尖創新中心,推動人才培養和科研突破;並成立股份制技術成果轉化中心,圍繞熱點領域產業需求,推動關鍵共性技術研發、行業大數據分析、成果轉化等。
鄂維南透露,研究院將主要聚焦包括交通大數據、金融大數據、移動互聯網大數據、醫療大數據等方面,整合分析資源,支撐決策與產業發展。計劃一到兩年內,研究院將建立數據金融、醫療健康、交通數據、智慧城市、能源環境和氣象等分中心,涉及數據與生物、化學、天體、神經科學等學科的交叉研究。
各界認為,這種靈活的產學研結合機制將成為推動大數據快速發展的有效手段。
王文京說,創新機制將有助於創新人才及時對接市場需求,讓大數據切實影響改變產業現狀。
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⑥ 《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》指導思想與目標——斜桿第二步(9)
數據是國家基礎性戰略資源,是21世紀的「鑽石礦」。...,實施國家大數據戰略,落實國務院《促進大數據發展行動綱要》,按照《國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》的總體部署,編制本規劃。
一、我國發展大數據產業的基礎
大數據產業指以數據生產、採集、存儲、加工、分析、服務為主的相關經濟活動,包括數據資源建設、大數據軟硬體產品的開發、銷售和租賃活動,以及相關信息技術服務。
個人理解:大數據產業的界定
信息化積累了豐富的數據資源。
我國信息化發展水平日益提高,對數據資源的採集、挖掘和應用水平不斷深化。政務信息化水平不斷提升,全國面向公眾的政府網站達8.4萬個。智慧城市建設全面展開,「十二五」期間近300個城市進行了智慧城市試點。兩化融合發展進程不斷深入,正進入向縱深發展的新階段。信息消費蓬勃發展,網民數量超過7億,行動電話用戶規模已經突破13億,均居世界第一。月度戶均移動互聯網接入流量達835M。政府部門、互聯網企業、大型集團企業積累沉澱了大量的數據資源。我國已成為產生和積累數據量最大、數據類型最豐富的國家之一。
個人理解:這些指標是信息化關注的指標,可供參考;智慧城市有哪些,可進一步了解
大數據技術創新取得明顯突破。
個人理解:主要體現在軟硬體方面,在平台建設方面,在智能分析方面,在開源技術方面。
大數據應用推進勢頭良好。
個人理解:大數據在互聯網服務中提升網路社交、電商、廣告、搜索等服務的個性化和智能化水平,催生共享經濟等數據驅動的新興業態;大數據加速向傳統產業滲透,
大數據產業體系初具雛形
個人理解:表現在信息產業收入、大型數據中心、跨地區經營互聯網數據中心(IDC)業務、雲計算服務逐漸成熟。在大數據資源建設、大數據技術、大數據應用領域涌現出一批 新模式和新業態 。龍頭企業引領,上下游企業互動的 產業格局 初步形成。基於大數據的 創新創業 日趨活躍,大數據技術、產業與服務成為社會資本投入的熱點。
大數據產業支撐能力日益增強。
形成了大數據標准化工作機制,大數據標准體系初步形成,開展了大數據技術、交易、開放共享、工業大數據等國家標準的研製工作,部分標准在北京、上海、貴陽開展了試點示範。一批大數據技術研發實驗室、工程中心、企業技術中心、產業創新平台、產業聯盟、投資基金等形式的產業支撐平台相繼建成。大數據安全保障體系和法律法規不斷完善。
個人理解:大數據標准化工作機制(是什麼),大數據標准體系,產業支撐平台
三、指導思想和發展目標
(一)指導思想
全面貫徹黨的十八大和十八屆三中、四中、五中、六中全會精神,堅持創新、協調、綠色、開放、共享的發展理念,圍繞實施國家大數據戰略,以強化大數據產業創新發展能力為核心,以推動數據開放與共享、加強技術產品研發、深化應用創新為重點,以完善發展環境和提升安全保障能力為支撐,打造數據、技術、應用與安全協同發展的自主產業生態體系,全面提升我國大數據的資源掌控能力、技術支撐能力和價值挖掘能力,加快建設數據強國,有力支撐製造強國和網路強國建設。
個人理解:精神,理念,圍繞戰略,目標,重點,切入點,預期效果
(二)發展原則
創新驅動 。瞄準大數據技術發展前沿領域,強化創新能力,提高創新層次,以企業為主體集中攻克大數據關鍵技術,加快產品研發,發展壯大新興大數據服務業態,加強大數據技術、應用和商業模式的協同創新,培育市場化、網路化的創新生態。
個人理解:技術前沿,創新;大數據服務業態,創新生態;
應用引領 。發揮我國市場規模大、應用需求旺的優勢,以國家戰略、人民需要、市場需求為牽引,加快大數據技術產品研發和在各行業、各領域的應用,促進跨行業、跨領域、跨地域大數據應用,形成良性互動的產業發展格局。
個人理解:跨行業、跨領域、跨地域大數據應用,形成良性互動的產業發展格局
開放共享。
統籌協調。
安全規范。
(三)發展目標
到2020年,技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業體系基本形成。大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元,年均復合增長率保持30%左右,加快建設數據強國,為實現製造強國和網路強國提供強大的產業支撐。
個人理解:這些指標體系,值得了解;大數據產業體系
—— 技術產品先進可控。
—— 應用能力顯著增強。
—— 生態體系繁榮發展。
—— 支撐能力不斷增強。
—— 數據安全保障有力。
⑦ 廣東省將建成超200家互聯網醫院,建設健康醫療大數據發展集群
近日,《廣東省衛生 健康 事業發展「十四五」規劃》出台,提出了「十四五」期間圍繞衛生 健康 事業的多項主要任務與重點工作,概括起來主要有以下幾個方面:
一是大力鞏固「頂天立地」醫療衛生大格局。 對標國際一流,集中優勢資源推進國家醫學中心、國家區域醫療中心、國家臨床重點專科群和我省國際醫學中心建設,深入推進中醫葯強省、粵港澳大灣區中醫葯高地建設,擴大優質醫療資源供給。發揮高水平醫院輻射帶動作用,推動市域整體醫療水平和縣級醫院臨床專科能力提升,鞏固基層醫療衛生服務網底,推動優質醫療資源均衡布局。
二是持續深化醫葯衛生體制改革。 堅持以人民 健康 為中心,推動將 健康 融入所有政策,大力推進分級診療體系建設、公立醫院高質量發展、「三醫」聯動、行業綜合監管等重點改革。
三是加快構建強大的公共衛生體系。 加快建設現代化疾控體系,提高衛生應急能力和重大疫情救治能力。堅持預防為主、防治結合,優化重大疾病防治策略,強化重大傳染病和地方病防控,實施慢性病綜合防控,健全精神衛生和心理 健康 服務體系。
四是深入推進 健康 廣東建設。 持續開展愛國衛生運動,強化食品安全風險監測,完善全民健身公共服務體系、 健康 促進與教育體系,推進基本公共衛生服務,全方位干預主要 健康 因素。強化生育政策配套銜接,加強一老一小、殘疾人、職業人群等 健康 保護,保障人民全生命周期 健康 。大力發展 社會 辦醫,深入推進醫養康養融合,積極發展多樣化 健康 服務。
五是健全完善 健康 優先發展保障體系。 加強人才隊伍建設,提升 科技 創新和生物安全能力,發展數字 健康 ,推進 健康 灣區建設與國際合作,加強衛生 健康 法治建設,加大衛生 健康 事業投入,全面構建廣東省衛生 健康 事業高質量發展的保障體系。
在具體任務中,多次強調數字化、信息化的作用。
01
在持續深化醫葯衛生體制改革的過程中,主要涉及幾個方面:
加快建設分級診療體系,其中提到將建立完善分級診療技術標准和工作機制,加快推進醫療衛生機構間電子 健康 檔案和電子病歷等信息共享,為患者提供順暢轉診和連續診療。
推動公立醫院高質量發展,將強化信息化支撐作用,支持公立醫院開展互聯網診療,規范互聯網診療運營模式,推動完善 「互聯網 醫療服務」 項目、 價格,進一步規范 「互聯網 醫療服務」 的醫保報銷范圍。
推進醫療保障和醫葯服務協同改革,將符合條件的 「互聯網 醫療服務」 納入醫保支付范圍, 探索 「互聯網 醫療服務」 異地就醫直接結算。
強化醫療衛生行業綜合監管,建設數據共享、 業務協同的省級綜合監管平台,充分融入我省 「一網統管」 體系,推動實現醫療衛生行業智慧化監管。
將通過實施多項深化醫改項目來進行落實,例如衛生綜合監督執法能力提升工程,推進省級綜合監管平台建設,實現全省醫療衛生行業智慧化監管。葯事管理服務改革項目,建立健全遠程處方審核機制,依據遠程醫療平檯面向基層醫療衛生機構開展遠程集中處方前置審核、 遠程葯學會診等,實施 「AI葯師」 工程,提升基層葯師能力等。
02
完善 健康 優先發展保障體系,明確將大力發展數字 健康 。
推進新一代信息技術在醫療衛生 健康 行業深度應用創新發展,建成國家 「 互聯網 醫療 健康 」 示範省,建強 健康 醫療新型基礎設施,增強數字 健康 發展能力。
依託電子政務外網,整合各級各類基礎網路資源建設全省統一的 健康 醫療業務網路。健全權威統一的省市二級全民 健康 信息平台,推進電子 健康 檔案與電子病歷、公共衛生服務信息的對接聯動。
完善 「互聯網 醫療 健康 」 服務監管平台,推動 「互聯網 醫療 健康 」 規范有序發展。在二級以上醫院普遍開展以數據為核心的智慧醫院建設,發展智慧服務、智慧臨床、智慧管理,優化智慧醫療服務流程,提供線上線下無縫銜接的連續服務。
加強智能化早期預警能力建設,提高公共衛生服務數字化、智能化水平。以醫療衛生智能監管和績效評價綜合系統為重點,建設衛生 健康 全方位數字化治理新體系。
規范和加強 健康 醫療大數據保障體系建設, 深化 健康 醫療大數據在臨床科研、教育培訓、產品研發、行業治理等方面應用, 探索 形成廣東特色 健康 醫療大數據發展模式。
完善全民 健康 信息化標准體系,加強信息和網路安全防護。
實施數字 健康 工程。建設廣東衛生 健康 雲,實現醫療 健康 「一張網」。健全省、 市兩級全民 健康 信息綜合管理平台,初步建成全省醫療 健康 大數據中心。建設一 批 「互聯網 醫療 健康 」 示範市、 縣 (區)。持續深化醫療 健康 信息便民惠民 「五個一」 行動。推動醫學人工智慧、5G、區塊鏈等新技術在醫療衛生領域創新應用,打造一批示範智慧醫院。到2025年,全省建成超200家互聯網醫院。建設智慧化多點觸發預警信息系統,提高公共衛生早期預警能力。建設數字化 健康 教育支撐工程,開展個性化、智能化教育信息服務。加快推進廣東建設國家 健康 醫療大數據研究院、 健康 醫療大數據中心建設,遴選一批協同創新基地醫院、 企業,形成 健康 醫療大數據發展集群。
03
疾控體系建設、中醫葯發展、醫養康養等多個領域同樣強調信息化的作用。
推進疾控體系現代化建設。實施疾病預防控制機構能力提升工程,全面改善疾控機構設施設備條件,建設符合現代疾病預防控制需求的疫情監測預警系統、實驗室檢測系統和決策支持系統,強化監測預警、 風險研判、 決策管理、 檢驗檢測、 流 行病學調查和現場調查處置能力。
推進衛生應急管理體系和能力現代化。加強衛生應急信息化建設,推動部門間信息互聯共享。
促進中醫葯傳承創新發展。強化中醫葯信息化支撐驅動,促進新一代信息技術在中醫葯領域深度應用。
深入推進醫養康養融合發展。加強醫養結合信息化支撐,增加智慧 健康 養老產品供給。
⑧ 大數據發展前景如何
隨著信息技術和人類生產生活交匯融合,全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點。無論是國家、企業還是社會公眾,都越來越認識到數據的價值。因此,近年來,各地紛紛成立大數據發展局,企業紛紛推動數據資產治理,大數據輻射的行業也從傳統的電信、金融逐漸擴展到工業、醫療、教育等。一時間,彷彿各行各業都在談大數據,人人都在談大數據。但也有聲音說大數據迎來了「七年之癢虛爛世」,面對大數據熱潮也需要一些「冷思考」。我國大數據究竟發展得如何?未來我國大數據發展還有哪些機遇和挑戰?
1、大數據產業進展顯著
過去幾年,大數據理念已經深入人心,「用數據說話」已經成為所有人的共識,數據也成了堪比石油、黃金、鑽石的戰略資源。五年來,我國大數據產業政策日漸完善,技術、應用和產業都取得了非常明顯的進展。
在政策方面,我國從中央到地方的大數據政策體系已經基本完善,目前已經進入落地實施階段。自從2014年「大數據」這個詞寫入政府工作報告以來,我國大數據發展的政策環境掀開了全新的篇章。在頂層設計上,國務院《促進大數據發展行動綱要》對政務數據共享開放、產業發展和安全三方面做了總體部署。《政務信息資源共享管理暫行辦法》《大數據產業發展規劃(2016-2020)》等文件也都已經出台。十九大報告中提出「推動大數據與實體經濟深度融合」,「十三五」規劃中提出「實施國家大數據戰略」。衛健、農業、環保、檢察、稅務等部門還出台了領域大數據發展的具體政策。截至2019年初,所有省級行政區都發布了大數據相關的發展規劃,十幾個省市設立了大數據管理局,8個國家大數據綜合試驗區、11個國家工程實驗室啟動建設。可以說,大數據的政策體系已經基本搭建完成,目前已經紛紛進入落地實施甚至評估檢查階段。
在技術方面,我國大數據技術發展屬於「全球第一梯隊」,但國產核心技術能力嚴重不足。我國獨有的大體量應用場景和多類型實踐模式,促進了大數據領域技術創新速度和能力水平,處於國際領先地位。在技術全面性上,我國平台類、管理類、應用類技術均具有大面積落地案例和研究;在應用規模方面,我國已經完成大數據領域的最大集群公開能力測試,達到了萬台節點;在效率能力方面,我國大數據產品在國際大數據技術能力競爭平台上也取得了前幾名的好成績;在知識產權方面,2018年我國大數據領域專利公開量約佔全球的40%,位居世界第二。但我國大數據技術大部分為基於國外開源產品的二次改造,核心技術能力亟待加強。例如,目前國內主流大數據平台技術中,自研比例不超過10%。
在產業方面,我國大數據產業多年來保持平穩快速增長,但面臨提質增效的關鍵轉型。2018年,我國大數據產業延續多年來的增速,繼續保持相對高速的增長。根據中國信息通信研究院的歷槐測算,2018年我國大數據產業整體規模有望達到5400億元,同比增長15%。然而,綜合國內外環境、新興技術發展等多種因素,大數據產業的增速出現了下滑。我國的大數據產業也面臨著從高速發展向高質量發展的關鍵轉型期。
在應用方面,大數據的行業應用更加廣泛,正加速滲透到經濟社會的方方面面。隨著大數據工具的門檻降低以及企業數據意識的不斷提升,越來越多的行業開始嘗到大數據帶來的「甜頭」。無論是從新增企業數量、融資規模還是應用熱度來說,與大數據結合緊密的行業正在從傳統的電信業、金融差肢業擴展到政務、健康醫療、工業、交通物流、能源行業、教育文化等,行業應用「脫虛向實」趨勢明顯,與實體經濟的融合更加深入。
2、產業的五大困局
雖然我國大數據總體發展形勢良好,也面臨難得的發展機遇,但仍然存在一些困難和問題。
一是,涉及核心技術的產業發展薄弱,未能有效提升我國核心技術競爭力。核心技術的影響力在大數據產業有著極高的重要性。由於大數據企業在完成產品開發後,可以近乎零成本無限制的復制,因此擁有核心技術的大企業,很容易將技術優勢轉化為市場優勢,即憑借具體的信息產品贏得海量用戶獲得壟斷地位。當前,從大數據技術與產品的供給側看,我國雖然在局部技術實現了單點突破,但大數據領域系統性、平台級核心技術創新仍不多見。大數據處理工具都是「他山之石」,大部分企業用的都是國外的數據採集、數據處理、數據分析、數據可視化技術,自主核心技術突破還有待時日。尤其是開源產品的技術標准方面,我國的影響力尚亟待提升。
二是,數據孤島和壁壘降低了大數據產業資源配置效率。大數據產業發展必須實現數據信息的自由流動和共享,如果數據不開放、不共享,數據整合就不能實現,數據價值也會大大降低。無論是政府數據、互聯網數據還是其他數據,數據擁有者往往不願對其進行開放流通。受制於前期信息基礎設施建設,目前我國政府數據往往還存在著諸多「數據孤島」和「數據煙囪」,數據價值難以發揮。
三是,數據安全管理薄弱增加了大數據產業的發展風險。大數據技術為經濟社會發展帶來創新活力的同時,也使數據安全、個人信息保護乃至大數據平台安全等面臨新威脅與新風險。海量多源數據在大數據平台匯聚,來自多個用戶的數據可能存儲在同一個數據池中,並分別被不同用戶使用,極易引發數據泄露風險。利用大數據技術對海量數據(21.90 -5.19%,診股)進行挖掘分析所得結果可能包含涉及國家經濟社會等各方面的敏感信息,需要對分析結果的共享和披露加強安全管理。
四是,產業壟斷與惡性競爭現象頻發,「劣幣驅逐良幣」現象明顯。由於資源型產業門檻低、利潤高,新興的大數據企業往往首先將目光盯在獲取數據資源上面。大量依託數據資源優勢的企業誕生,為大數據產業帶來了低附加值的壟斷經濟模式,使得依靠技術壁壘打江山的企業不得不面對殘酷的市場競爭,放緩了技術研發的步伐。同時,數據壟斷問題也愈發明顯。少數互聯網巨頭企業擁有巨大數據,不但對產業發展不利,甚至存在巨大的數據聚集隱患。
五是,各地發展同質化嚴重,普遍存在重存儲輕應用的現象。由於缺乏統一的大數據產業分類統計體系和產業運行監測手段,各地大數據產業的定位相似,同質化競爭加劇。而盲目的重復建設,更是可能導致大數據產業過剩。同時,由於部分地區信息化發展程度有限,大數據應用場景不夠豐富,更是以數據中心等大數據存儲設施的建設作為發展大數據產業的關鍵,且規模巨大,目標動輒以百萬台計,後期若無法有效利用,將造成巨大的資源浪費。