⑴ 雲計算和大數據這二者關系會是一樣的概念嗎
一、雲計算
雲計算(cloud computing)是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲是網路、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網,後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。因此,雲計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力,擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心,按自己的需求進行運算。
對雲計算的定義有多種說法。對於到底什麼是雲計算,至少可以找到100種解釋。現階段廣為接受的是美國國家標准與技術研究院(NIST)定義:雲計算是一種按使用量付費的模式,這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問, 進入可配置的計算資源共享池(資源包括網路,伺服器,存儲,應用軟體,服務),這些資源能夠被快速提供,只需投入很少的管理工作,或與服務供應商進行很少的交互。
二、大數據
大數據(big data),是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑,而採用所有數據進行分析處理。大數據的4V特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)。
三、二者關系:
大數據的重點是數據,大量的數據,需要將大數據成功的分析出應有的價值,大數據提供的是分析價值,雲計算是將很多東西利用雲端集合起來,提供一個讓很多人都能用的服務。雲計算提供的是使用價值。兩者是密不可分的,雲端產生的數據量非常巨大,要想讓龐大的數據產生價值就需要大數據分析。
⑵ 2019年全國兩會關於網路信息安全提案分析與解讀
眾所周知,網路已經變成人們生活中不可缺少的事物,也許就在此時,你剛剛刷完朋友圈,正在用電腦或者手機瀏覽我們的文章,但是,我們在享受網路帶給我們的便利的同時,卻也往往忽視了網路對我們的威脅。隨著大數據時代的到來,網路安全正變得越來越重要。在兩會期間,啟明星辰信息技術股份有限公司的CEO嚴望佳女士給出了以下三個方面提案:
2018年全國兩會提案匯總
2018兩會 政府工作報告 (全文) 2018兩會 教育改革 2018兩會 房產稅 兩會2018 醫療改革就醫 2018兩會 中國要干這60件大事 2018兩會 房價趨勢 兩會2018 事業單位改革 2018兩會 養老金上調漲工資 個稅改革 2018兩會 教師工資
一、信息安全——保證電子政務雲有效實施
有兩個詞語在近些年頻頻被提及,那就是雲計算和大數據。在各行各業,雲計算和大數據都起到了重要的作用,它們為我們帶來了一個跨時代的變化。雲的推廣與應用,也為電子政務開辟了一條新的道路。電子政務雲的建設關鍵點便是信息安全是否能夠有效得到保證。我國現在電子政務雲面臨的問題有三,首先是法律法規和標准不健全;其次是虛擬化及多租戶的安全威脅;最後是應用與數據集中帶來的威脅。
法律方面,沒有相關法規管理就會導致有許多隱患的存在;技術方面,雲計算又和傳統IT有不小的區別,我國發展的並不完善,在介面平台環境都資源方面仍處在一個欠缺的狀態;而雲計算和大數據將資源集中整合之後帶來的風險也會對安全造成威脅。總之這幾方面對電子政務雲的管理、產品、技術都提出了更大的挑戰。我們應該建立完整的一套標准,從上到下規劃好每一步,避免數據的泄露。同時政府應多鼓勵引導廠商和企業的合作,建立良好的環境,從而形成了一個完成的安全體系,從內到外保證信息安全的可靠性。對於雲廠商而言,還應該從自身出發,加強系統的安全可靠性,從最根本出發,解決安全隱患。
二、自主改變——安全信息掌控在手
我國的安全信息化產業正在迅速發展,產品體系也正在逐步完善,向著集成系統化發展。隨著網路安全和信息化產業的開放,產品生命周期短,安全泄露等一系列問題也隨之而來。現在使用的晶元,操作系統,軟體等產品,核心內容還是掌握在外資手中,因為政治,市場等原因,這個問題就顯得尤為重要。如果國家再不對安全系統加以重視,沒有完善的系統制度,那麼就無法有效的防範供應鏈風險,我們將面臨巨大的挑戰。
對重要信息技術產品和服務進行網路安全審查有利於完善我國網路安全審查制度。但如果審查內容還停留在技術層面上,也會有威脅存在。所以要進行全方位審查,才能保證信息安全自主可控。如果每一個供應商都能夠向網路安全審查備案機構提供供應鏈上下游環節的情況,整個供應鏈就能夠做到一環一環的透明化清晰,通過透明達到掌握和可控。劃分詳細的關鍵基礎設施、敏感部門、政府機構范圍;建立詳細的透明供應鏈登記名錄;在關鍵基礎設施、敏感部門、政府機構中規范采購行為,通過上述三點的操作全面貫徹下去,相信可以有效的控制在供應鏈環節對於信息安全的可控性。
三、明確領導——推動安全信息體系可靠發展
我國目前的信息安全保障體系建設大多是在等保、分保制度基礎上,滿足合規性即可,也不注重以效果為導向,導致信息安全保障體系還停留在一個相對來說比較低的層次。如果整體行業在低等級中循環往復,那麼安全保障能力肯定無法得到有效的提升。這時就需要國家站出來成立一個新的體系來打破這種長期不變的體系。
首席信息安全官職位的設立是為了更細化分工,從更專業和明確責任的角度來對安全體系負責。而在關鍵基礎設施、敏感部門、政府機構等推行首席信息安全官制度是希望基於用戶的視角起到一個引導推動的作用,促進廠商的發展,使我國的安全產業形成良好的生態環境。當然實行這個制度還需要對任職人員進行嚴格的考核,以保證首席信息安全官的專業性。
總而言之,建立一個全面的網路安全體系,對於國家企業和個人都有非常重大的意義。相信在不久的將來,通過各種網路安全制度的建立以及行業的整合,可以確保所有人的用戶權利得到保障。 ;
⑶ 什麼是雲計算什麼是大數據二者有何聯系
雲計算的關鍵詞在於「整合」,無論你是通過現在已經很成熟的傳統的虛擬機切分型技術,還是通過google後來所使用的海量節點聚合型技術,他都是通過將海量的伺服器資源通過網路進行整合,調度分配給用戶,從而解決用戶因為存儲計算資源不足所帶來的問題。
大數據正是因為數據的爆發式增長帶來的一個新的課題內容,如何存儲如今互聯網時代所產生的海量數據,如何有效的利用分析這些數據等等。
他倆之間的關系你可以這樣來理解,雲計算技術就是一個容器,大數據正是存放在這個容器中的水,大數據是要依靠雲計算技術來進行存儲和計算的。
(3)雲計算大數據兩會擴展閱讀:
雲計算常與網格計算、效用計算、自主計算相混淆。
網格計算:分布式計算的一種,由一群鬆散耦合的計算機組成的一個超級虛擬計算機,常用來執行一些大型任務;
效用計算:IT資源的一種打包和計費方式,比如按照計算、存儲分別計量費用,像傳統的電力等公共設施一樣;
自主計算:具有自我管理功能的計算機系統。
事實上,許多雲計算部署依賴於計算機集群(但與網格的組成、體系結構、目的、工作方式大相徑庭),也吸收了自主計算和效用計算的特點。
被普遍接受的雲計算特點如下:
(1) 超大規模
「雲」具有相當的規模,Google雲計算已經擁有100多萬台伺服器, Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的「雲」均擁有幾十萬台伺服器。企業私有雲一般擁有數百上千台伺服器。「雲」能賦予用戶前所未有的計算能力。
(2) 虛擬化
雲計算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應用服務。所請求的資源來自「雲」,而不是固定的有形的實體。應用在「雲」中某處運行,但實際上用戶無需了解、也不用擔心應用運行的具體位置。只需要一台筆記本或者一個手機,就可以通過網路服務來實現我們需要的一切,甚至包括超級計算這樣的任務。
(3) 高可靠性
「雲」使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性,使用雲計算比使用本地計算機可靠。
(4) 通用性
雲計算不針對特定的應用,在「雲」的支撐下可以構造出千變萬化的應用,同一個「雲」可以同時支撐不同的應用運行。
(5) 高可擴展性
「雲」的規模可以動態伸縮,滿足應用和用戶規模增長的需要。
(6) 按需服務
「雲」是一個龐大的資源池,你按需購買;雲可以像自來水,電,煤氣那樣計費。
大數據特徵:
1 容量(Volume):數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息;
2 種類(Variety):數據類型的多樣性;
3 速度(Velocity):指獲得數據的速度;
4 可變性(Variability):妨礙了處理和有效地管理數據的過程。
5 真實性(Veracity):數據的質量
6 復雜性(Complexity):數據量巨大,來源多渠道
7 價值(value):合理運用大數據,以低成本創造高價值
想要系統的認知大數據,必須要全面而細致的分解它,著手從三個層面來展開:
第一層面是理論,理論是認知的必經途徑,也是被廣泛認同和傳播的基線。在這里從大數據的特徵定義理解行業對大數據的整體描繪和定性;從對大數據價值的探討來深入解析大數據的珍貴所在;洞悉大數據的發展趨勢;從大數據隱私這個特別而重要的視角審視人和數據之間的長久博弈。
第二層面是技術,技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。在這里分別從雲計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來說明大數據從採集、處理、存儲到形成結果的整個過程。
第三層面是實踐,實踐是大數據的最終價值體現。在這里分別從互聯網的大數據,政府的大數據,企業的大數據和個人的大數據四個方面來描繪大數據已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。
⑷ 大數據與雲計算時代下,供應鏈管理會發生哪些改變
【定義】國務院2015年8月31日印發的《促進大數據發展行動綱要》這樣定義大數據:是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的數據集合,正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行採集、存儲和關聯分析,從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。
綱要還指出,信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據迅猛增長,數據已成為國家基礎性戰略資源。
【解讀】中國社會科學院信息化研究中心秘書長姜奇平表示,大數據的兩個特性使其具備劃時代意義。在認知層面,大數據讓人們孜孜以求的「真相」浮出水面;在決策層面,大數據讓判斷更「智能」。
寬頻資本董事長田溯寧認為,運用大數據是里程碑式的事件。
【應用】大數據在我國已成為一個新興產業,應用的重點領域集中於金融、通信、零售、醫療、旅遊、政府管理等。作為產業,大數據已經形成初步的產業鏈條,可細分為數據資源型、技術型、應用型三大類別。代表企業有網路、阿里巴巴、騰訊等,同時也誕生了一批創業型公司,如已登陸新三板的迪派無線、多牛傳媒等。
易觀國際數據顯示,2015年這一產業規模已達到102億元。據申萬宏源測算,10年後大數據技術可撬動萬億元級的GDP。
大數據之於政府,是提升效能新手段
大數據可提高政府效率,也可有效監督政府的權力。
【定義】綱要指出,大數據成為提升政府治理能力的新途徑。建立「用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新」的管理機制,實現基於數據的科學決策,將推動政府管理理念和社會治理模式進步,逐步實現政府治理能力現代化。
【解讀】有了大數據的支持,政府管理工作將會更高效、精準、科學,並能有效約束公職人員、監督公共資源的使用。國務院辦公廳2015年7月發布的《關於運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》指出,大數據「有利於政府充分獲取和運用信息,更加准確地了解市場主體需求,提高服務和監管的針對性、有效性。」
【應用】政府管理部門如何運用大數據?道路是否擁堵?景區是否擁擠?哪一筆資金有異動……
列席今年全國兩會的國家稅務總局局長王軍在接受記者采訪時,用一組組稅收大數據分析經濟結構調整的新變化,「稅收大數據顯示出我國第三產業發展持續向好,也印證了消費結構的積極變化。」
國家工商總局與網路合作,開展大數據監管,打擊假冒偽劣商品。北京市工商局聯手互聯網公司,把大數據運用到對電商的監管,利用搜索引擎和大數據技術查處違規行為。
天津建成全天候緊盯、全員運用大數據的智慧型「審計監督一張網」管理系統,實現對財政資金和公共資金等的實時監督。
貴陽市交管部門從技術上推進權力在陽光下運行,推出「數據鐵籠」,監督交警執法,實現辦案「件件有對象、處處留痕跡」。
旅遊景區與電信運營商合作,通過手機信號監測預告景區人氣……
大數據之於經濟,成驅動增長新動力
大數據正在創新經濟運行模式,將對經濟轉型升級產生重要意義。
【定義】綱要明確指出,大數據持續激發商業模式創新,不斷催生新業態,已成為互聯網等新興領域促進業務創新增值、提升企業核心價值的重要驅動力。大數據產業正在成為新的經濟增長點。
【解讀】大數據促進市場資源配置的高效與優化,推動企業從粗放式生產轉向「以用戶為中心」,激發創業創新熱潮。易觀智庫高級分析師任偉表示,在經濟增速放緩的背景下,將更加激勵國內企業利用大數據挖掘增長潛力。
【應用】三一重工建起自己的大數據儲存分析平台,通過大數據分析,優化配件周轉率,在保證服務水平的前提下,庫存大幅下降近50%,配件需求預測准確率提升25個百分點,從而大大降低了運營成本。
與其他傳統家電生產企業先設計產品,再生產、銷售不同,海爾是先銷售產品,再根據大數據反饋進行產品改進、設計、生產。
在中小企業面臨融資難的同時,金融機構也面臨「放貸難」。有關機構藉助阿里、京東等電商平台積累的商戶進貨、銷售流水、信用等數據,為小微商戶放貸,「撿」到了不少機會。
大數據之於百姓,將改變傳統生活模式
大數據已滲入百姓生活的方方面面,柴米油鹽、吃穿住行、學閱娛賞……傳統的生活模式正被深刻影響。
【定義】綱要指出,要利用大數據洞察民生需求,優化資源配置,豐富服務內容,拓展服務渠道,擴大服務范圍,提高服務質量,提升城市輻射能力,推動公共服務向基層延伸,縮小城鄉、區域差距,促進形成公平普惠、便捷高效的民生服務體系,不斷滿足人民群眾日益增長的個性化、多樣化需求。
【解讀】大數據已經「潤物細無聲」地滲入百姓生活,正改變著傳統的生活方式。清華大學數據科學研究院執行副院長韓亦舜認為,許多人都在無意識當中已經使用數據做決策了,出行前查路況、在手機軟體上找附近餐館……同時,每個人也成為大數據的數據源,我們使用互聯網的行為,都會產生數據。
【應用】當你打開曾經瀏覽過的網頁,都會自動彈出「猜你喜歡」,而「喜歡」的東西都是平台根據你以往看過、買過留下的「痕跡」,經數據分析篩選後推送的。大數據時代的到來,會讓商家更快更高效地實現以用戶為中心,提供各種服務。
大數據讓百姓生活更智能更健康。廣東、上海、重慶等地智能公交站牌已經「上崗」,它通過匯集道路、公交實時信息的大數據終端,及時發布公交車什麼時候到站,所去方向是否擁堵,車上的人多不多……
另外,還可通過穿戴設備將相關數據傳至連接的後台,經過數據終端分析,告訴你運動及健康狀況。