A. 大數據的價值體現有哪些
第一、幫助企業尋找更多的市場機會
基於用戶分析的基礎上,企業可以獲得更好的產品和營銷的創意和概念,怎麼去搜集到更多的用戶信息,挖掘可能有的市場機會,這是大數據幫助企業實現的最好方法。
第二、幫助企業提高決策的科學合理性
從大數據誕生的時候來講,它都是站在企業的決策角度出發,從數據的數量到數據的本質,數據越多,管理者進行決策的時候所依據的信息完整性就會越高。
第三、幫助企業找到人員管理新模式
企業的員工是無條件的服從上級的管理,還是內部一盤散沙,企業的管理效率高不高,在競爭環境日益激烈的今天,對於企業來說,管理高不高效直接關繫到企業的經營效益高不高效,大數據與企業的核心管理因素相結合,成為企業的資產之一,大數據的成果可以進行企業內部共享,對於企業來說,這是一個變革的機會。
第四、幫助企業提供更加個性化的服務
彈性管理,個性化領導,每一個員工都可以得到更加個性化的培訓,每一個用戶都可以得到更加個性化的服務,對於企業來說這種個性化的創新無疑要依靠大數據技術的支持和發展。
第五、幫助企業進行商業模式的改革
新型的商業模式不斷的出現,對於新的市場機會的出現,大數據可以幫助企業獲得更好的產品,新的業務模式也需要企業的商業模式進行支持,抓住機會,企業就可以進行更多的產品和服務的創新。
B. 大數據都體現在哪些方面
1、大數據正在改善我們的生活
大數據不單單只是應用於企業和政府,同樣也適用我們生活當中的每個人。比如說一個比較基礎的點,就是我們可以利用穿戴的裝備(如智能手錶或者智能手環)生成最新的數據,這讓我們可以根據我們熱量的消耗以及睡眠模式來進行追蹤。
2、業務流程優化
大數據還會更多的幫助業務流程的優化。我們可以通過利用社交媒體數據、網路搜索以及天氣預報等等去挖掘出大量的有價值的數據,其中大數據的應用最廣泛的就是供應鏈以及配送路線的優化。從這兩個方面,地理定位和無線電頻率的識別追蹤貨物和送貨車,利用實時交通路線數據制定更加優化的路線。
3、理解客戶、滿足客戶服務需求
大數據的應用目前在這領域是最廣為人知的。重點是如何應用大數據更好的了解客戶以及他們的愛好和行為。企業非常喜歡搜集社交方面的數據、瀏覽器的日誌、分析出文本和感測器的數據,為了更加全面的了解客戶。在一般情況下,建立出數據模型進行預測。舉一個比較簡單的例子就是通過大數據的應用,電信公司可以更好預測出流失的客戶,沃爾瑪則會更加精準的預測哪個產品會大賣,汽車保險行業會了解客戶的需求和駕駛水平,政府也能了解到選民的偏好。
4、提高醫療和研發
大數據分析應用的計算能力可以讓我們能夠在幾分鍾內就可以解碼整個DNA。並且讓我們可以制定出最新的治療方案。同時可以更好的去理解和預測疾病。就好像人們戴上智能手錶等可以產生的數據一樣,大數據同樣可以幫助病人對於病情進行更好的治療。大數據技術目前已經在醫院應用監視早產嬰兒和患病嬰兒的情況,通過記錄和分析嬰兒的心跳,醫生針對嬰兒的身體可能會出現不適症狀做出預測。這樣可以幫助醫生更好的救助嬰兒。
5、金融交易
大數據在金融行業主要是應用金融交易。高頻交易(HFT)是大數據應用比較多的領域。其中大數據演算法應用於交易決定。現在很多股權的交易都是利用大數據演算法進行,這些演算法現在越來越多的考慮了社交媒體和網站新聞來決定在未來幾秒內是買出還是賣出。
6、改善我們的城市
大數據還被應用改善我們日常生活的城市。例如基於城市實時交通信息、利用社交網路和天氣數據來優化最新的交通情況。目前很多城市都在進行大數據的分析和試點。
7、改善安全和執法
大數據現在已經廣泛應用到安全執法的過程當中。想必大家都知道美國安全局利用大數據進行恐怖主義打擊,甚至監控人們的日常生活。而企業則應用大數據技術進行防禦網路攻擊。警察應用大數據工具進行捕捉罪犯,信用卡公司應用大數據工具來檻車欺詐性交易。
C. 大數據的價值主要體現在哪些方面
數據要素的鮮明特點包括可共享可復制,無限增長。數據資源具有可復制、可共享、無限增長和和供給的秉性,打破了自然資源有限供給對增長的制約。
數據要素是推動經濟增長的新引擎:數據要素作為數字經濟最核心的資源,具有可共享、可復制、可無限供給等特點,這些特點打破土地、資本等傳統生產要素有限供給對經濟增長推動作用嘩弊的制約。與土地、資本等傳統生產要素相比,數據要素對推動經濟增長具有倍增效應
統計顯示,2019年我國數字經濟總體規模達到35萬億元,佔GDP比重超過三分之一。特別是新冠肺炎疫情暴發後,數字平台在降低疫情沖擊方面體現出獨特優勢,在物資流轉、復工復產、穩定就業等方面發揮了重要作用
以在線辦公、醫療、教育、餐飲等為代表的數字經濟增長迅猛。比如,以互聯網醫療為代表的無接觸式醫療呈現爆發式增長,疫情期間京東健康的日均在線問診量達到10萬人次,阿里健康每小時的咨詢量近3000人次。
D. 大數據的價值何在
大數據的價值體現在以三方面:
1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷;
2、做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型;
3、面譽悶臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。
大數據技術主要包括以下作用:
第一,對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。
移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態,這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化,將結果反饋到上述應用中,將創造出巨大的經濟和社會價值。
第二,大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。
面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域,大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響,還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域,大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展廳宏。
第三,大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因扮虛冊素。