九次方大數據高管團隊

A. 十四五規劃

法律分析：2020年，是全面建成小康社會和「十三五」規劃收官之年，也是謀劃「十四五」規劃的關鍵之年。年初突然爆發的新冠肺炎疫情，讓公眾和政府再次見證了大數據在城市治理、幫助建立常態化數據監測機制、提升政府公共事件響應能力等方面發揮的重要支撐作用。大數據正式上升到國家核心戰略已經5年，並連續多年作為重要角色出現在政府工作報告中，極大地激勵了中國投身大數據產業的創新企業群體。九次方大數據創始人王叄壽稱，2020年將繼續加強與全國各個省市政府合作，共同設立城市數據運營公司。中國80%可利用、可開發、有價值的數據掌握在政府手中。此次疫情中，大數據成為各地數字化戰「疫」中的一大亮點。面對疫情大考，眾多城市從不同角度切入，將「地下水」狀態的政府數據變成「自來水」，將大數據融入到創新服務與治理模式過程中，把政府業務從線下辦理搬到線上辦理，實現便民操作，為民眾出門出行和企業返崗復工等需求提供了高效保障。定位為政府數據應用場景服務商、城市數據資產運營商、人工智慧數據源服務商的九次方大數據，迅速響應疫情防控部署，依託龐大的全國性數據資產運營服務網路，打造了省市區三級疫情聯防聯控大數據平台，採取「分層布局、聯動響應」的模式，在北京、重慶、棗庄、中山等地積極探索著與疫情防控相適應的生活生產運行秩序。

法律依據：《中華人民共和國城鄉規劃法》

第十四條 城市人民政府組織編制城市總體規劃。

直轄市的城市總體規劃由直轄市人民政府報國務院審批。省、自治區人民政府所在地的城市以及國務院確定的城市的總體規劃，由省、自治區人民政府審查同意後，報國務院審批。其他城市的總體規劃，由城市人民政府報省、自治區人民政府審批。

第十五條 縣人民政府組織編制縣人民政府所在地鎮的總體規劃，報上一級人民政府審批。其他鎮的總體規劃由鎮人民政府組織編制，報上一級人民政府審批。

B. 九次方大數據助力政府釋放大數據資產價值

九次方大數據助力政府釋放大數據資產價值

大數據已經成為時代趨勢。尤其是政府大數據資源，需要自由流動，政府大數據的加速流動能創造巨大的效益，促進經濟增長。

在我國，政府部門掌握著全社會量最大、最核心的數據，各大企業在日常經營活動中，也產生、搜集到大量數據，但這些數據在更多情況下處於「沉睡」狀態。

自2014年 3 月「大數據」首次出現在《政府工作報告》中以來，國務院常務會議一年內 6次提及大數據運用。在2015年 6 月 17 日的國務院常務會議上，李克強總理再次強調「我們正在推進簡政放權，放管結合、優化服務，而大數據手段的運用十分重要。」 7 月 1 日， 國務院辦公廳印發了《關於運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》，強調了推進政府和社會信息資源開放共享，有序開放政府數據，方便全社會開發利用。

政府大數據公開，對於我國轉變經濟增長方式、推進「互聯網+」行動計劃、實現國家製造業30年發展目標有戰略意義。

而作為國內大數據領域佼佼者的九次方大數據，正在緊緊抓住當前的發展機遇，深耕大數據，幫助政府釋放大數據的資產價值，實現政府數據公開、流通與共享。

一、瞄準政府大數據，「管道戰略」初具雛形

2009年，麥肯錫首次提出了大數據的概念；2013年，中國大數據起步元年；2014年開始，企業紛紛看好大數據產業，先行戰略部署和試水大數據項目。

而早在2010年，一直和數據打交道的王叄壽就靈敏而精準地判斷出大數據所蘊含的巨大的商業價值，他立即決定投身於大數據金融行業創業，「九次方大數據」因此應運而生。

彼時，國內大數據之勢未起；而如今的九次方大數據已經成長為國內屈指可數的大數據公司。

經過5年沉澱，九次方大數據平台匯集分析了40多個產業鏈、8000多個行業、40000多個細分市場、500多個城市、5600個區縣、2500個高新園區、30多萬條街道、12萬個寫字樓的1500萬家企業。

然而這些成就還遠遠不夠。

一直在不斷創新商業模式的九次方大數據公司總裁王叄壽想到，如果把數據平台做強做大，能否像建設石油管道一樣，可以源源不斷地創造盈利？

目前，我國大數據行業整體市場規模中，大數據基礎建設佔64.53%，大數據軟體市場規模佔25.47%，應用市場規模佔10%。大數據基礎建設是發展大數據產業的重中之重。

正是基於這樣一種市場判斷，王叄壽將當前的大數據行業發展階段看做是城市建設自來水管道系統的時期。

這比喻意味著，每個城市只建一套自來水供水系統，不會再建第二套。同理，如果參與了政府大數據基礎體系的建設，抓住了這個先機，就可以贏得大數據市場的第一步。而在基礎建設完成後，政府也將會享用到源源不斷的「自來水」。

因此，九次方大數據的戰略，是要快速布局每一個城市建立大數據的「供水系統」，通過積極鋪設「管道」，搶佔先機。

事實證明，這樣高瞻遠矚的「管道戰略」是成功且無法復制的。

當前，九次方大數據已經和貴州省貴陽市、山東濰坊市政府、青海省政府、天津市濱海新區等20多家地方政府成為政府數據公開合作夥伴，並且同山東省濟寧市、浙江省金華市、江蘇省蘇州市、內蒙古包頭市等6家地方政府合資成立了大數據公司。通過將當地政府多個部門數據進行整合，進行數據商業化應用開發。同時，九次方大數據積極搭建各地徵信大數據平台，利用互聯網大數據挖掘技術採集互聯網全部與企業相關的信用指標。

通過大力推動與地方政府的合作，九次方大數據已逐步將這種模式復制到全國各地。目前已經有20多個省市在與九次方大數據合作，共同建設開發省市轄區的大數據平台，逐步實現政府數據公開。

這表明，九次方大數據不僅在國內擁有領先的大數據技術應用實力，而且，已經成功地將「管道戰略」實施起來，成為產業引領者。

二、發展前景廣闊，B輪融資引追捧

2015年8月，九次方大數據B輪融資啟動，吸引了來自全國各地的80多家風投機構競相角逐。本次B輪募集資金量為6億元人民幣，主要用來研發技術、推進與政府和企業合作、加速擴大業務規模。

備受投資機構青睞的火爆程度與九次方大數據本身的快速發展是離不開的。

王叄壽的戰略是：「天下武功，唯快不破」。面對眾多的投資機構，他再次闡釋，「目前的大數據行業就像當年的互聯網行業，占據先機，快速鋪設管道，誰拿到了這個自來水管道建設權，誰就是未來的數據之王，這正是九次方現在的戰略目標。」

此前不久，國務院總理李克強於8月19日主持召開國務院常務會議，會議通過了《關於促進大數據發展的行動綱要》，強調了「推動政府信息系統和公共數據互聯共享，消除信息孤島」。這意味著我國大數據產業發展將迎來頂層設計，企業幫助政府搭建數據公開平台擁有了明確的政策支持和綠色通道。

九次方大數據在此政策利好下，擁有了更加巨大的盈利空間。由於在我國大數據領域已佔據核心位置，2015年九次方大數據已經正式受邀參與到了國家工信部編制大數據產業「十三五」規劃工作當中。此次融資，正是九次方大數據著手實施下一步鋪設城市大數據管道的新起點。

結語

大數據產業的發展，將極大地改變我國政府的管理模式。九次方大數據通過自身獨特優勢，力促政府釋放大數據資產價值，有力地促進政府數據公開，使數據共享成為可能，從而提升政府的社會治理能力和公共服務能力。

依託大數據產業發展，以政府為主導的數據交易將更好地滿足人民日益增長的精細化、科學化管理，從而更好地促進經濟發展，改善民生。在可以預見的未來，政府大數據將成為核心資產，有助於培育經濟新引擎。

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C. 九次方大數據信息集團有限公司怎麼樣

九次方大數據信息集團有限公司成立於2010年08月05日，法定代表人：王叄壽，注冊資本：10,902.96元，地址位於北京市房山區良鄉凱旋大街建設路18號-D1800。

公司經營狀況：
九次方大數據信息集團有限公司目前處於開業狀態，公司擁有316項知識產權，目前在招崗位499個，招投標項目1項。

建議重點關註：
愛企查數據顯示，截止2022年11月26日，該公司存在：「自身風險」信息319條，涉及「法院公告」等。

以上信息來源於「愛企查APP」，想查看該企業的詳細信息，了解其最新情況，可以直接【打開愛企查APP】

D. 大數據首次寫入政府工作報告是在

法律分析：2014年，大數據首次寫入政府工作報告，引爆了各界關注。當時，九次方大數據創始人王叄壽做客央視財經，探討大數據將帶來的變革與顛覆。

法律依據：《國務院關於落實重點工作部門分工的意見》 26. 依靠改革調整產業結構，進退並舉。優先發展生產性服務業，推進服務業綜合改革試點和示範建設，促進文化創意和設計服務與相關產業融合發展，加快發展保險、商務、科技等服務業。促進信息化與工業化深度融合，推動企業加快技術改造、提升精準管理水平，完善設備加速折舊等政策，增強傳統產業競爭力。設立新興產業創業創新平台，在新一代移動通信、集成電路、大數據、先進製造、新能源、新材料等方面趕超先進，引領未來產業發展。堅持通過市場競爭實現優勝劣汰，鼓勵企業兼並重組。對產能嚴重過剩行業，強化環保、能耗、技術等標准，清理各種優惠政策，消化一批存量，嚴控新上增量。今年要淘汰鋼鐵2700萬噸、水泥4200萬噸、平板玻璃3500萬標准箱等落後產能，確保「十二五」淘汰任務提前一年完成，真正做到壓下來，決不再反彈。（發展改革委、工業和信息化部、科技部、財政部、人力資源社會保障部、國土資源部、環境保護部、商務部、交通運輸部、文化部、人民銀行、國資委、稅務總局、質檢總局、證監會、保監會、海洋局、國防科工局等負責）

E. 數據殺熟侵權利會有什麼懲罰

近來，有網友在微博爆料了一樁糟心事。該網友是某網約車平台白金卡會員，有時訂車會收到「普通車緊張，免費升級商務車」提示。坐了幾次「免費升級車」，偶然回看出行訂單，發現頭幾次升級確實免費，之後卻一直按照升級後的車型收費。翻看微博下近8000條評論，不少網友表示有類似經歷。大數據識別出的優質客戶，反而成了被「宰一刀」的對象。

以商品銷量分析用戶消費習慣，以播放量點擊率評估傳播熱度，以粉絲數評判受眾規模……互聯網時代，離不開基於數據的分析預測和效果評估。業內人士指出，「數據雜訊」現象本身很難避免，但如果是惡意造假、主動摻水，將誤導廣告商、互聯網平台等主體的生產經營選擇，最終擾亂行業秩序。

去年8月，視頻網站愛奇藝將杭州某信息科技公司告上法庭，稱其針對特定視頻內容的刷量行為侵犯自身合法權益，構成不正當競爭，同時表示虛假的數據還將嚴重影響公司一系列重大經營策略的有效性。來自艾媒咨詢的數據顯示，由於行業刷量頻現，2017年有超過15%的受訪廣告主表示將放棄公眾號廣告投放，較2016年上升6.4%。

據了解，目前多數互聯網平台通過內外部數據比對、第三方數據核驗等方式甄別虛假數據，此外，一些專業第三方評測機構也運用模擬設備甄別、感測器狀態評估、多維度數據分析等技術手段判斷「虛假用戶」和無效數據。

中國政法大學傳播法研究中心副主任朱巍指出，新修訂的《反不正當競爭法》明確經營者不得通過組織虛假交易等方式，幫助其他經營者進行虛假或者引人誤解的商業宣傳。「但目前看，相關法律法規在實際運用中處罰力度不重，難以形成威懾和懲戒效果。」

竊取信息無本萬利

數據黑市擾秩序

去年9月的一天，民警進入北京豐台某科技公司執法，對員工正在使用的設備一一勘驗查扣。這是湖北長陽警方抓捕倒賣個人信息犯罪團伙中的一幕。日前，這一犯罪團伙被一網打盡，共涉及公民個人信息500餘萬條，出售內容包括身份證號、家庭住址、電話號碼等，背後暗藏的數據黑市令人震驚。

業內人士透露，目前國內正規數據交易市場的規模約100億元，但數據黑市的交易規模比正規市場高出一個數量級，而且大多盈利情況良好。其中，個人信用數據是交易中的「香餑餑」。

《中國社會信用體系發展報告2017》顯示，在2000多家「徵信服務」相關公司中，僅有5%完成備案。一些機構借倒賣信用數據獲取暴利，某些互聯網金融公司和保險公司則為其買單。這些數據還能多次轉手，層層獲利。去年底，某媒體調查「現金貸」時發現，各大網貸平台貸款數據以每條0.1元至1.5元不等的價格在社交軟體上售賣，還有專門的數據交易平台為需求者和「供應商」提供交易擔保服務，防止「假數據」買賣。

今年5月1日，《信息安全技術個人信息安全規范》即將正式實施。去年6月1日，《網路安全法》和《最高人民法院、最高人民檢察院關於辦理侵犯公民個人信息刑事案件適用法律若干問題的解釋》也正式施行。相關法律法規不斷完善，更要重視落實到位。「對違法搜集和處置個人信息的行為，應違法必究、執法必嚴，對侵權人實行『雙罰』，即對單位負責人和直接行為人均採取處罰措施。」朱巍說。

此前，公安部第三研究所與上海數據交易中心共研共建「數據流通xID標記技術」，以實現個人數據去標識化，保證流通安全。京東集團信息安全部相關負責人介紹，京東專門制定了數據脫敏規范，要求使用數據必須首先對敏感數據脫敏，避免因環境等不安全因素而導致用戶隱私信息泄露。

打擊數據黑市，有堵還要有疏。「政府掌握著80%的有價值的數據，這是業內的共識。政府應充當自來水公司的角色，推動數據資源流動共享，把『地下水』處理成『自來水』，支持企業更好地使用數據資源，生產成『礦泉水、蘇打水、可樂』等飲料，滿足市場需求。」九次方大數據創始人、貴陽大數據交易所執行總裁王叄壽說。

價格欺客不講誠信

數據殺熟侵權利

日前，有網友反映使用某電影購票APP時，花錢成為享受「專屬折扣」的會員後，購買界面顯示的「折扣價」竟然高於普通價，讓人質疑花錢買的是會員價還是「宰客價」？

同樣的商品或服務，回饋老客戶的價格卻比新客戶還高，所謂「會員價」反而比非會員還高，給老顧客的折後價卻比不打折時還高，為老顧客提供的升級服務卻偷偷降了檔次……有的平台密切追蹤用戶的瀏覽和消費記錄，有用戶反映如果瀏覽多個頁面或者取消訂單重新下單，價格就離奇上升，可是換個賬戶一看還是沒漲價的老價格；有的則以層層隱藏甚至直接取消的方式，令老客戶的優惠券難覓蹤影。

隨著大數據分析應用日益深入，用戶畫像愈發精準。一些互聯網平台利用用戶大數據，針對價格敏感度較低的用戶採取高於正常水平的定價方案。對這些層出不窮的「大數據殺熟」現象，網友吐槽「大數據更懂你也更傷你」。

根據艾媒咨詢的統計數據顯示，超過七成的受訪網民不知道互聯網企業會利用大數據針對不同用戶進行差異定價。77.8%的受訪網民認為這一行為不能接受，42.9%的網民考慮因此更換應用。

「互聯網平台搜集用戶瀏覽和消費記錄等信息，匯成用戶大數據。善用數據資源的基礎，在於遵守法律道德底線、承擔社會責任，否則最終會被用戶所拋棄。」朱巍表示。

「大數據殺熟的本質是一種背信行為。用戶和平台之間的忠誠度是相互的，平台無視品牌形象和長遠利益，結果必將是透支信用、失去用戶。」劉俊海建議，一方面有關平台在數據使用中要遵守法律和道德底線，誠信經營，另一方面監管部門應敏銳監測定價變化和差異，精準打擊和靶向治理大數據「殺熟」現象，營造公平普惠的互聯網市場環境。內容來源於《 人民日報 》

F. DT時代 大數據如何服務產業經濟

DT時代 大數據如何服務產業經濟_數據分析師考試

信息技術正在從IT時代向DT（數字化、大數據）時代演進。在DT時代，大數據究竟有什麼用？對於政府、企業和個人，大數據又將會給產業經濟帶來什麼變化？數據又如何不被濫用？在中國，它所引領的整個產業鏈能否實現「彎道超車」？

日前，光明記者獨家專訪了被稱為中國大數據行業的「數據之王」——王叄壽，從他的視角去詮釋大數據該以何種狀態服務整個產業鏈發展。

產業——大數據「唯快不破」

7月25日，剛剛從外地出差回京的王叄壽，似閑非閑地點燃一根雪茄，向記者講述其創業多年的商戰往事，以及關於他個人的一些「非議」。

提起王叄壽本人，這名「80後」創業者很忙，除了眾多與大數據相關的社會職務身份外，王叄壽還是漢鼎咨詢、九次方和貴陽大數據交易所三家公司機構的執行總裁。早在2010年，王叄壽就是「創業紅人」，他所創立的九次方大數據公司，曾被認為是能實現「彎道超車BAT」的一匹黑馬。

王叄壽認為，互聯網行業，中國比美國晚了30年，但大數據行業中美是同步的，大數據是有可能彎道超車美國的產業。

現如今，大數據已成為「互聯網+」時代的一個重要發展方向。今年4月，貴陽大數據交易所的成立，標志著大數據可以作為一種資產、一種商品進行交易，這在國際上被冠譽為「不可思議」的產業創新。

貴陽之所以能夠坐上大數據交易的「頭班車」，用王叄壽的話就是「天下武功，唯快不破」；大數據產業是一個上不著天、下不著地的產業，上不需要產業基礎，下不需要供應商。

「它就是一個新興產業，新興領域沒有商業模式，就是看誰做的快。」當互聯網由IT時代向DT時代演進的時候，也許有很多人看到了數據的價值，但在漫漫的數據之旅上，王叄壽是那個跑得最快的人。

思維——「為大數據代言」

網路搜索「王叄壽」，得到的關鍵詞達372000條信息，與之相匹配的還包括「大數據」、「九次方」、「漢鼎咨詢」、「貴陽大數據交易所」、「王濤」等推薦詞條。這就是王叄壽出現在網路上的幾個關鍵詞。他也似乎一直在為大數據「代言」，由此被媒體稱之為「未來數據之王」。

DT時代，數據的作用極其重要。漢鼎咨詢、九次方大數據和貴陽大數據交易所，兩家公司一家機構就像是王的三個「孩子」。而現在的王叄壽，將更多的時間去運營和管理貴陽大數據交易所，戰略思維和眼光也從原來的「競爭思維轉變為合作思維。」

「這種局面的產生，離不開政府的支持，政府在從管理型政府在向服務型政府轉變的過程中，有意識地去扶持一些產業的發展。」王叄壽說，一個企業若能夠幫助政府做事情，他們會舉整個城市的力量去幫助你。

貴陽數據交易所的成立就是在這樣一個背景下落成的，它並非傳統的招商引資，而是政府與企業的合資，相比於一般的企業，它也肩負了更大的責任。「數交所未來是國家的交易所，我們希望能夠以大數據交易拉動整個產業鏈，帶動一大批企業創業。」或許，這就是王叄壽一致深耕於大數據的夢想。

貴陽能夠率先發展數據產業，對其他的省市也是一個刺激。「每個城市都有自己創新的名片。貴州省作為大數據產業的發源地和聚集地，讓很多省市對發展新興產業都有了信心。」王說。

如果說貴陽大數據交易所是在「下一盤棋」，那麼漢鼎和九次方就如同棋盤里的「車」，我們希望能用九次方整合的資源，去扶持一百家數據公司在我們的平台上創業。」對於王叄壽來說，傳統的競爭思維已逐漸暴露出弊端，合作才是當前應有的姿態。

創業——老「北漂」與新「貴漂」

將更多時間放在貴陽大數據交易所的王叄壽，成了貴陽當地的流行詞「貴漂」一族，由此他也經常往來於貴陽和北京兩地。作為一名「草根」創業者，王叄壽的創業路上也曾受過貴人相助。創業之初，王所帶領的漢鼎咨詢團隊，其個人包攬了公司近90%的市場業務。

侃談之餘，王叄壽向記者吐槽改名的由頭，其稱「王濤」這一名字可能是全國重名最多的。他說：「當時在跟客戶溝通的時候，很多客戶都會問一句，你是哪個王濤？」這給當時剛創業的王叄壽業務對接帶來些許不便。

「之所以將王濤改成王叄壽，也頗有講究，一來「叄壽」是把「濤」拆分，二是當時創業公司名叫』漢鼎』，』鼎』有三隻腳，並且』王叄壽』每個字都是三橫，三橫三豎湊成田地的田」。

近10年來，王叄壽仍舊奔波忙碌於創業的路上，以至於公司員工和家人早就「催促」他成家結婚。可對於每一位創業路上的人，很少能夠事業和家庭同時兼顧，王叄壽也不例外。

「人紅是非多」。面對網路上曾密集出現的眾多非議和負面報道，王叄壽似乎並沒有做過多回應，也一點兒不擔心流言「越描越黑」。他告訴記者：「只希望外界看到真實的我，這樣的事越往裡陷，就會越陷越深。」

相比於澄清，王叄壽更專注是否得到客戶的認可。「沒有客戶因為這件事而不找我做事情，也沒有客戶因此而不認可我。在我看來，商業和人品沒有關系，商業是看你為客戶創造的價值，而人品是為人處世的態度」。

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G. 如何擁抱「大數據時代」

    洶涌澎湃的大數據浪潮，正攜帶著巨大商機，撞擊傳統經濟的概念和思維。大數據孕育和驅動下的新產品、新服務、新產業層出不窮，並日益深刻地改變著每個人的日常生活。一個基於技術進步的「大數據時代」正在來臨。

    中國有句成語，叫「窺一斑而知全豹」。回望人類發展的歷史長河，囿於技術限制的「抽樣數據」，和建立在此「有限數據」基礎上的假設、推理、論證，恰如「窺管知豹」一樣，是人類在無法獲得「全體數據」的條件限制之下，探索未知領域時無法選擇的唯一途徑。

    在互聯網基礎上發展起來的社交網路、電子商務、移動通信、可穿戴設備等「雲計算」技術，讓「抽樣數據」迅速讓位「全體數據」，「全體數據」即「大數據」時代的來臨，使「知全豹」不僅成為可能，而且變得越來越容易。

    寬頻資本董事長田溯寧說：「以雲計算為基礎的信息存儲、分享和挖掘手段，可以便宜、有效、快捷地將這些大量、高速、多變化的終端數據存儲下來，並隨時進行分析和計算。」

    「全豹」當然比「一斑」更能反應事物的本質。《大數據時代》的作者維克托認為，大數據使人類第一次有機會和條件，在非常多的領域和非常深入的層次，獲得和使用全面數據、完整數據和系統數據，深入探索現實世界的規律，獲取過去不可能獲取的知識，得到過去無法企及的商機。

    田溯寧認為，大數據正在成為巨大的經濟資產，是新時代的「礦產」與「石油」，並將帶來全新的創業方向，商業模式和投資機會。

的確，大數據正成為資本「熱戀」的對象。從Facebook、谷歌，到網路、九次方，五湖四海的資本如過江之鯽，正在加速向「大數據」領域集結。成立於2010年的九次方大數據，2014年、2015年兩次融資，就募得資金近10億元，得到了博信資本、建銀財富、當代集團、IDG資本等18家頂尖基金的追捧。

    《2015年中國大數據產業白皮書》顯示，我國大數據市場規模2014年達到767億元，預計到2020年將超過8000億元。而申萬宏源的報告分析稱，10年後「大數據」可撬動萬億元級GDP。

    美好的前景，並不能掩蓋前行的曲折。稀缺是任何資源的基本屬性。「大數據」發展的瓶頸，同樣在於數據的「可獲取性」。中國政府網披露的信息顯示，目前我國信息數據資源80%以上掌握在各級政府部門手裡，「深藏閨中」而未能與社會共享，造成了極大的浪費。

    身處大數據時代，人們生活所需的導航、氣象、房屋、醫療、就業等信息，往往都來自政府的信息數據開放；產業發展所需的戰略思考、布局規劃、落地方案等，往往也要依託對政府信息數據的挖掘、重組、混搭。龐大的手機用戶和應用市場，造就了中國大數據資源的極端豐富性。解決這些由大規模數據引發的問題，探索以大數據為基礎的解決方案，是中國產業升級、效率提高的重要手段。

    貴陽大數據交易所執行總裁、九次方大數據創始人王叄壽認為，大數據將成為繼土地之後政府手中最值錢的資源。他說，激活政府手中的大數據資源，讓它們走出政府的「深閨大院」，作為要素參與市場，既是簡政放權的現實需要，也應該是供給側改革的重要內容，更是擁抱大數據經濟的必由之路。

    流動的要素才能創造價值。開放、流通的數據是時代發展的要求。目前美國政府已創建了Data.gov網站，為大數據敞開了大門；英國、印度也有「數據公開」運動；我國近年來也崛起了貴陽大數據交易所等一批數據交易機構，但作為數據主體的政府依然動作緩慢。

    數據的挖掘和應用，不僅是公司競爭力的核心，也必將成為國家競爭力的標志。在我國產業轉型升級的過程中，以大數據思維的創新方式解決問題，推動供給側改革，創建新的產業群，實現「中國製造」向「中國創造」「中國智造」轉型，意義顯得尤為重要。

    縱觀近代歷史，歷次技術革命，中國都落在了時代的後面。而這次以互聯網為基礎的大數據變革，中國與世界的距離最小，在很多領域甚至還是領跑者。田溯寧說：「只要我們以開放的心態，創新的勇氣擁抱『大數據時代』，就一定能抓住歷史賦予中國創新的機會。」

H. 大數據風控用了什麼模型有效性如何

大數據風控的價值已經不用再多介紹了。這已經成為互金公司的核心競爭力，也是互金區別於傳統金融的重要特徵。互金公司能夠為傳統金融機構所不能服務的人群提供普惠金融服務，基於大數據的風控手段功不可沒。通過全方位收集用戶的各項數據信息，並進行有效的建模、迭代，對用戶信用狀況進行評價，可以決定是否放貸以及放貸額度、貸款利率 。

相比於傳統金融的風控模式，大數據風控可以通過機器的大規模數據運算，完成大量用戶的貸款申請審核工作，提升工作效率。傳統金融的審核由人工完成，效率會相對有限；大數據風控可以針對業務運行中出現的新情況、新數據進行快速迭代，增強模型的有效性；機器和軟體可以「24*365」模式工作，擺脫工作時間的限制。

互金公司發力大數據風控

目前很多互金公司都在做大數據風控，虎嗅之前的文章對BAT在消費金融業務進行盤點時總結了BAT在大數據風控方面的技術。京東也有相關的布局。

BATJ的大數據風控技術

除了BATJ這樣的大公司，近年來新興起的已經具備一定規模的互金公司也大力布局大數據風控，以網貸公司和貸款搜索平台為主，大多推出了相關的大數據風控技術體系。

國內部分網貸公司與金融搜索公司的大數據風控技術

除此之外，還涌現了不少做大數據風控技術的金融科技公司，開發大數據反欺詐模型和信用評估模型，向資金端或資產端有資源的金融企業輸出技術。這類企業也不斷獲得資本青睞。統計顯示，近四個月內，至少有8家做大數據風控技術輸出的公司獲得融資，其中九次方大數據、51信用卡、用錢寶都已融到B輪以上。

從BAT這樣的大公司，到互金領域的創業公司，都在著力研發大數據風控技術。大數據風控的價值可見一斑。

大數據風控具體是怎樣的？

大數據風控模型的構建，包含了明確模型目標、定義目標變數、確定樣本、確定分析技術、構建模型、模型初步驗證、數據處理、模型迭代等環節。我們專訪了用錢寶CEO焦可等業內人士後發現，核心工作包括三方面，即獲取數據、建立模型、模型在實踐中優化、迭代。

數據的來源

對於大數據風控業務而言，數據來源主要包括幾部分：

一是用戶申請時提交的數據信息，如年齡、性別、籍貫、收入狀況等，這些數據可以了解用戶的基本情況，驗證用戶的身份；

二是用戶在使用過程中產生的行為數據，包括資料的更改、選填資料的順序、申請中使用的設備等，可以通過用戶的行為來進行特徵挖掘；

三是用戶在平台上累積的交易數據，如果公司運營比較久的話，可以累積比較多的用戶借款相關數據，這類數據對於判斷用戶信用會有很高的價值；

四是第三方數據，包括來自政府、公用事業、銀行等機構的數據，以及用戶在電商、社交網路、網路新聞等互聯網應用上留存的數據。這類數據可以從多角度展示用戶的特徵，利用這些數據進行建模分析，可以找出不同特徵與信用水平之間的相關性。

I. 王叄壽提出的數據星河是什麼意思

王叄壽打造的「數據星河」=數權、數融、數創、數通、數價、數托、數專貨、數金、數客、數標屬、數知、數例12個大數據平台。這些平台各有側重。例如，數權平台能夠幫助數據源公司為數據確權，確保大數據在產權清晰、權力保障有效的框架下，發揮更 大的價值；數融平台，有融資需求的公司的匯聚與平 台；數創，大數據創業創新的雙創平台；關於數客，即數據創客，王叄壽還放話，未來五年，貴陽大數據交易所將利用數據開放平台，匯聚1萬個大數據創客團 隊。