大數據叫外賣

⑴ 滴滴否認「大數據殺熟」，你遇到過「殺熟價」嗎

滴滴老闆賺到了錢，但是把原本規范的社會交通次序完全攪亂了，沒辦法，誰叫人家後台硬呢，不然短短幾年怎麼可以統領市場，害人不淺

⑵ 中國外賣用戶超3億，它背後的環境污染和資源浪費有多厲害

因為外賣十分方便，於是中國點外賣的人就特別多，越來越多的人開始點外賣，有數據顯示，點外賣的用戶一度超過三億。雖然外賣確實帶動了一些行業的發展，但是外賣行業也對我們的生活造成了一些負面影響，比如，外賣行業對環境造成了一定程度的污染，也造成了資源浪費。下面我們來看看網友盤點的那些外賣行業造成的環境污染和資源浪費的現象。

最後，有網友認為，外賣行業發展如此迅速，送快遞的小哥也越來越多，對摩托車的需求量也增加，這也一定程度上讓摩托車的尾氣污染環境。

當然，外賣給環境造成的影響遠遠不止上面這些，大家可以提出自己的想法，讓我們一起交流一下。

⑶ 外賣騎手被演算法擠壓的人生，大數據真的是萬能的嗎

大數據當然不是萬能的，隨著技術的發展，我們不得不承認大數據的出現給我們帶來了許多的便利，讓大眾的生活發生了比較大的變化。但是大數據帶來諸多的便利的同時也帶來了許多困擾。技術本身雖然不帶有善與惡的性質，但使用技術的人的初衷，卻決定了技術會給人帶來好或壞的影響。大數據從出現到使用推廣，正在驗證這條定律。

由此可見，大數據的存在絕不是全然百利而無一害。大數據的好，我們能夠感受到，如個性化推薦、私人訂制等讓我們能夠更加自我的享受網路生活。但大數據也是把雙刃劍，如果使用的人懷著壞心思，或者實施的過程中出現了偏差。那麼大數據將不是最好的工具，而是最好的傷人武器。

⑷ 外賣大數據智能推廣有用嗎

有用。大數據利用收集到的用戶信息，給用戶提供更加個人的內容，對於受眾而來是有益處的。因為根據大數據演算法推薦的內容是符合大眾喜愛的。外賣，是指銷售供顧客帶離店鋪的商品（一般指自己店鋪現有的）。隨著電話、手機、網路的普及，外賣行業得到迅速的發展。數據顯示，從2016年的0.63億人到2019年的4.23億人，中國在線外賣用戶規模逐年增長。

⑸ 網友外賣遇到「大數據殺熟」，你曾試過高價享受會員服務嗎

說實話，這種事情我還真的切身體驗過。因為自己在美團上的花銷比較大，所以早已升到了鉑金會員，但是知道大數據殺熟這種東西後，才知道自己真的曾經享受過高價會員服務。而在剛出現這種情況時，我是特別不相信的，而且還很不理解，明明會員會打9折或85折，可是價格往往要比普通會員或者沒有會員的人還要貴。看了許多例子後，我才確定了這件事。而兩次被大數據殺熟，一次是訂外賣，一次是訂酒店。

所謂的大數據殺熟其實就是美團方面已經專門承認的一項事情。這類事件多發生於經常使用美團的網友身上，這類網友往往在美團上的消費極高，同時也擁有極高的信譽保障，所以美團方面根本不用擔心這種用戶在短時間內不會使用美團。而平台方面為了保證自己和商家的利益，便會在有些數據上進行篡改，比如一份米粉的價格是10元錢，可是店鋪里進行的是滿10減2的優惠活動，而這種並不算太優惠的顯示數據只會在熟客的手機上顯示。對比起來一位普通用戶手機上的折扣額度可能就是滿10減5，雖然滿減優惠不一樣，但是搞活動的店家卻是同一家。一美團就是利用了熟客經常消費的心理，所以根本不用擔心這里熟客不會下單進行購買，反而是用特殊的優惠來留住新客，把新客慢慢變成熟客。

正是這兩次高價享受會員服務的經歷，讓我覺得非常不爽快。

⑹ 大數據查的出美團消費記錄嗎

一般茄漏螞是查顫埋的出的，只不過一般人肯定查不了，美團的後台可以查詢到，搜舉也可以通過你的消費記錄用大數據分析向你推薦你感興趣的。

⑺ 從旅行平台、電商平台、打車軟體到外賣平台，被大數據殺熟怎麼辦

在如今這個網路訂單繁多，網路銷售日益頻繁的時代，我們在網路消費時很容易遇到大數據殺熟。而面對大數據殺熟，有三個方法可以解決此事。第一是在消費的過程中，盡可能的在一段時間內去更換自己的平台賬號，不讓平台意識到自己的賬號是經常消費的老賬號，從而進行大數據殺熟。第二是將兩台不同手機的數據照片放在一起對比並截圖，在正規的平台上進行投訴和舉報，一般都會收到平台方的道歉和一部分的賠償。第三是走正規的法律渠道，對大數據殺熟的商家和平台進行官方性的舉報，一經證實，商家方面會賠償高額的罰款。

對於一些經常使用網路消費的人來說，大家都能意識到自己隨著消費時間的變長，自己在平台上的等級也會越高，而一些新手在消費的時候往往會有許多的福利，甚至在相同產品上，新手的價格往往要比老客戶要低得多，而商家平台正式利用了，老客戶會經常使用平台的心理和特點，所以才肆無忌憚的將產品價格進行適當的調高，因為他們知道這些老客戶在思考之後還是會進行購買。而我們要做的最簡單的方法就是更換新賬號，讓自己一直處於新手的狀態。

⑻ 外賣大數據優化系統是騙人的么

外賣大數據優化系統是騙人的。美團、餓了么這些外賣平台，通過大數據演算法，不源蔽斷優化所謂的最佳送搏裂餐路線，逼迫騎手多搶單、趕時間，可是，這個演算法存在很多人為BUG，比如無視逆行、紅綠燈、等電梯時間、基裂閉惡劣天氣，實際上是將外賣騎手置於危險境地。

⑼ 大數據在外賣行業有什麼應用

應用場景還是蠻多的，外賣平台，包括美團、餓了么都會定期的出一些數據報告，如果看過「這份報告」，你就會發現「大數據」真的有大用。

1）大數據基於地域上的應用

基於外賣平台的大熟悉分析，我可以清晰的看出某一區域、某一個地點的外賣市場需求情況，如果外賣平台與一些特定的商家合作，並根據大數據反饋的信息，要求商家在指定的地點開通「特色外賣」，從而使本區域消費者能更加迅速的購買到「自己最喜歡的美食」，這本身雀歲帆就解決了一些痛點，即「有市場找商家經營」。

2）基於美食種類、口味上的應用

從本質上將，外賣行業的大數據可以直觀的看出顧客對美食種類、味道上的偏好，如果外賣品牌與一些大的餐飲品牌合作，基於大數據其實可以很直觀的判斷出「某區域、某個城市」的食客喜好，比如酸甜苦辣咸等，油膩或是清淡，這樣在品牌連鎖經營上會減少很多的試錯成本。

3）基於人口分布雀滑、年齡上的應用

如果看過外賣平台的數據報告，我們就會發現，這些數據報告會將信息分門別類、尤其是年齡上，我們可以直觀的看出什麼年齡的人喜歡什麼樣的商品，什麼年齡的人喜歡點外賣等。這對普通人來說可能沒什麼用，但對於一些做市場調研的相關行業來說，是非常有用的信息。

4）彌補傳統行業的短板，讓企業與個人在經營上有一定的針對性

網購普及的今天，如果我們再次回到傳統零售業去分析，就會發現大數據帶給我的不止是一堆蒼白的代碼那麼簡單。起碼在我的印象中，我認為大數據的真正作用就是幫助企業或個人客觀、直觀、清晰的分析市場現狀，以便於調整戰頃雹略發展方向，讓自己的更加適應市場。

⑽ 美團外賣大數據殺熟宰客怎麼投訴,在哪裡投訴

建議用戶尋找相關監管部門進行投訴，或是撥打12315熱線電話進行投訴。

美團對老會員的差別對待：配送費更高、同一家店吃兩三回就漲價、開通了會員反而滿減金額減少，甚至續個會員費都感受到了美團的「喜新厭舊」。

此前，價格歧視現象更多的出現在旅遊、電商等平台，如今外賣等平台也相繼出現價格歧視現象。

此外，檢索公開報道發現，京東、攜程、飛豬等平台都曾爆出過大數據殺熟事件。北京市消費者協會發布的調查結果顯示，88.32%的被調查者認為「大數據殺熟」現象普遍或很普遍，56.92%的被調查者表示有過被「大數據殺熟」的經歷。

「大數據殺熟」從結構上來說無法在根本上杜絕：

在數字經濟發展過程中，數據已經成為核心生產要素，而對數字技術的開發利用則離不開對數據的分析。

互聯網平台之所以有底氣利用大數據殺熟，很大一部分原因在於實現了市場壟斷，對用戶數據形成壟斷。

僅僅依靠法令無法在根源上杜絕殺熟情況再次出現，需要對平台數據進行監管。

目前大數據殺熟處於法律比較模糊的定位，是屬於正常的區別化營銷，還是故意侵害消費者權益，不容易判定。