全國大數據公司名單

A. 國內綜合實力最強的大數據公司有哪些

國內綜合實力最強的大數據公司有：

1、阿里巴巴 阿里巴巴擁有交易數據和信用數據,更多是在搭建數據的流通、收集和分享的底層架構。

2、華為 華為雲服務整合了高性能的計算和存儲能力，為大數據的挖掘和分析提供專業穩定的IT基礎設施平台，近來華為大數據存儲實現了統一管理40PB文件系統

3、網路 網路的優勢體現在海量的數據、沉澱十多年的用戶行為數據、自然語言處理能力和深度學習領域的前沿研究。近來網路正式發布大數據引擎，將在政府、醫療、金融、零售、教育等傳統領域率先開展對外合作。

4、浪潮 浪潮互聯網大數據採集中心已經採集超過2PB數據，並已建立5大類數據分類處理演算法。近日成功發布海量存儲系統的最新代表產品AS130000。

5、騰訊 騰訊擁有用戶關系數據和基於此產生的社交數據，騰訊的思路主要是用數據改進產品，注重QZONE、微信、電商等產品的後端數據打通。

6、 探碼科技 探碼科技自主研發的DYSON只能分析系統，可以完整的實現大數據的採集、分析、處理。一直做的國外項目美國最大的律師平台、醫生平台和酒店、機票預訂平台的數據採集、分析、處理。將在國內推出一系列面向政務、企業的創新型大數據研究項目與合作，為各大企業提供高端信息技術咨詢服務。

7、中興通訊 中興通訊推出的「聚焦ICT服務的高效數據中心整體服務解決方案」，可幫助運營商有效解決大數據時代建設IDC面臨的大部分問題，提升運營商ICT融合服務能力。

8、神州融 神州融整合了國內權威的第三方徵信機構和電商平台等信貸應用場景的徵信大數據，通過覆蓋信貸全生命周期管理的頂尖風控技術，為微金融機構提供大數據驅動的信貸風控決策服務。

9、中科曙光

中科曙光XData大數據一體機可實現任務自動分解，並在多數據模塊上並行執行，全面提高了復雜查詢條件下的效率。

10、華勝天成

勝天成自主研發的大數據產品「i維數據」，頗具創新，近期又與IBM達成戰略合作關系，涵蓋Linux on Power市場、智慧城市、存儲業務、管理服務、咨詢與應用管理服務。

國內做大數據的公司依舊分為兩類：一類是現在已經有獲取大數據能力的公司，如網路、騰訊、阿里巴巴等互聯網巨頭以及華為、浪潮、中興等國內領軍企業，涵蓋了數據採集，數據存儲，數據分析，數據可視化以及數據安全等領域；另一類則是初創的大數據公司，他們依賴於大數據工具，針對市場需求，為市場帶來創新方案並推動技術發展。其中大部分的大數據應用還是需要第三方公司提供服務。

值得一提的是，在初創公司當中探碼科技是一匹黑馬，擅長美國互聯網前沿技術，崇尚矽谷創業模式，自主研發有核心技術，曾開發並維護美國擁有上千萬用戶級的網站，並在網路數據採集，大數據解析方面具有突出的能力，也將在國內推出一系列面向政務、企業的創新型大數據研究項目與合作，為各大企業提供高端信息技術咨詢服務。

B. 國內大數據行業有哪些比較知名的公司

大數據公司按出身可分為三類:

一類是有經過檢驗的大數據核心技術能力和大版平台的權運營能力的平台型公司，代表企業有 網路、騰訊、阿里巴巴（2C）等互聯網平台。

第二類是有大數據核心技術的公司，例如基礎設施公司，華為、中興、浪潮等大公司；還有大數據各個領域的專業的技術公司，如數據挖掘、數據買賣、演算法和模型、數據存儲、可視化等。

第三類提供大數據行業解決方案的公司，如安防、金融、農業、政務、旅遊等行業解決方案。這些企業往往是軟體公司起步，轉而做SAAS，然後做大數據。

C. 中國大數據企業排名

在互聯網技術高速發展的今天，對企業而言掌握數據資源就掌握了出奇制勝的關鍵。越來越多的企業開始重視大數據戰略布局，並重新定義了自己的核心競爭力。這里給大家整理一些國內大數據公司排名。（不考慮國外的，數據作為未來競爭的核心力量，使用國外的大數據平台是極度不安全的！）
1、阿里雲：這個沒話講，就現在來說，國內沒有比它更大的了。阿里的大數據布局應該是很完整的了，從數據的獲取到應用到生態、平台，在大數據這行，絕對的杠把子！
2、華為雲：整合了高性能的計算和存儲能力，為大數據的挖掘和分析提供專業穩定的IT基礎設施平台，近來華為大數據存儲實現了統一管理40PB文件系統。（華為雲好像目前是不怎麼對外開放的）
3、網路：作為國內綜合搜索的巨頭、行業老大，它擁有海量的數據，同時在自然語言處理能力和機器深度學習領域擁有豐富經驗。
4、騰訊：在大數據領域騰訊也是不可忽略的一支重要力量，尤其是社交領域，只是想想QQ和微信的用戶量就覺得可怕。
大數據是寶藏，人工智慧是工匠。大數據給了我們前所未有的收集海量信息的可能，因為數據交互廣闊，存儲空間近乎無限，所以我們再也不用因「沒地方放」而不得棄掉那些「看似無用」的數據。
當數據變得多多益善，當移動設備、穿戴設備以及其他一切設備都變成了數據收集的「介面」，我們便可以盡可能的讓數據的海洋變得浩瀚無垠，因為那裡面「全都是寶」。

D. 國內做大數據的公司有哪些

1、上海市大數據股份有限公司（簡稱「上海大數據股份」），是經上海市人民政府批准成立的國有控股混合所有制企業。

致力於成為智慧城市建設的主力軍、國內大數據應用領域的領軍企業和全球領先的公共大數據管理和價值挖掘解決方案提供商，滿足政府對公共數據治理和提升城市管理及公共服務水平的要求，構建公共大數據與商業數據服務、以及政企數據融合的橋梁，促進社會經濟發展。

2、輝略(上海)大數據科技有限公司，目前在中國交通（城市智能信號燈優化模型與平台，交通預算決策系統模型等）、環境（PM2.5污染檢測和治理）、醫療（醫院WIFI定位模型，病歷匹配模型等）、汽車（用戶購買轉化率模型）等領域進行大數據項目運營與模型開發。

3、成都市大數據股份有限公司成立於2013年，作為成都市實施國家大數據發展戰略的載體，2018年完成股份制改革並掛牌新三板，成都產業集團全資持股，主要涉及數據運營、投資並購、信息技術三大業務方向。

(4)全國大數據公司名單擴展閱讀：

大數據發展的一些趨勢：

趨勢一：數據的資源化

何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

E. 現在國內做大數據分析最有名的公司有哪個

據我所知，有海致BDP，數據觀，大數據魔鏡，永洪等公司吧。

海致BDP

F. 國內有哪些大數據公司

國內大數據主力陣營：

1、阿里巴巴

阿里巴巴擁有交易數據和信用數據,更多是在搭建數據的流通、收集和分享的底層架構。

大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

對於「大數據」（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

G. 中國有哪些金融大數據公司

中科院附屬《互聯網周刊》發布了2021年金融大數據30強榜單，並評選出今年以來在金融大數據方面取得突出進展的代表性企業。隨著大數據和人工智慧技術在金融領域的創新與實踐，融匯金科上榜了！《互聯網周刊》創刊於1998年，是中國互聯網和it行業最成功的主流商業雜志之一。早在幾年前，《互聯網周刊》就開始在互聯網行業發布各類榜單，在業內具有很高的權威性。此次入選榜單，無疑是對榮輝金科強大的研發能力和行業領先的金融科技布局的肯定。

中國金融服務業大數據分析服務市場總收入1093億元，其中金融風險管理收入323億元，客戶生命周期管理收入770億元，後者包括吸引新客戶和現有客戶管理。預計2019年至2024年，大數據分析服務市場將繼續保持快速增長，2024年將達到2524億元人民幣，年復合增長率為18.2%。准確、客觀、中立的大數據分析結果是客戶尋求大數據分析服務的關鍵要素。獨立服務商可以更准確地識別客戶需求，避免利益沖突，保持客觀性和中立性，更好地服務客戶。2014年至2019年，金融服務業獨立大數據分析服務提供商的市場份額將從2.3%提高到9.7%，預計2024年將進一步提高到16.8%。

H. 國內頭部IDC企業梳理

一、上市企業

1、光環新網

地理優勢——公司現有機櫃中超75%分布在北京，約10%分布在北京周邊，超14%分布在上海。公司目前正在京津冀地區、上海及長三角地區IDC市場積極布局，房山二期、河北燕郊三期、燕郊四期、上海嘉定二期、江蘇崑山園區等綠色雲計算基地項目的籌劃及建設工作正在有序進行。

自有土地優勢——公司目前一共擁有八大數據中心（3萬個機櫃），主要為自有土地，一共規劃約5萬個機櫃，按照公司現有項目儲備，可擴容至約10萬個機櫃的體量，產能儲備豐富。自有土地可以帶來明顯的成本優勢。

公司IDC業務商業模式為零售，前五大客戶佔比不高。金融客戶平均租金價格最高，目前公司客戶結構中擁有近1/3的金融客戶。

自建＋並購的擴張模式

2、萬國數據

目前公司數據中心覆蓋上海、北京、深圳、廣州、成都等一線城市及其周邊地區，客戶包括互聯網及雲計算、金融客戶、大型央企國企等600餘家，目前已成為行業內批發型數據中心領軍企業。

公司瞄準了IDC行業高速成長機遇，藉助美國寬松的資本市場環境（對盈利要求較低），近年來實行較為激進的擴張策略。公司近五年來營收復合增速（2014-2018）高達56%；由於擴張步伐較快，公司凈利潤處於虧損狀態，我們主要考察EBITDA指標。隨著上架率的提升，公司固定成本和費用體現出規模效應，近五年EBITDA復合增速（2014-2018）達到121%，EBITDA率也隨著上架率的提升開始爬坡。公司快速擴張對資金需求較高，從公司的負債率來看，當前負債率較高，但償債能力正在逐步改善。

公司客戶以雲計算客戶為主，質量優質。商業模式以批發型為主，零售型為輔。批發型業務與客戶簽訂合同主要以三到十年為期限，零售型業務與客戶簽訂合同主要以一到五年為期限。公司近年來不斷調整客戶結構，乘雲計算之風，選擇更多的承接雲化數據中心項目，雲計算客戶佔比也由2017H1的51.1%提升至2019H1的73.0%。與此同時客戶類型與質量不斷優化，截止2019H1，公司服務客戶數量超過600家，主要包括阿里、騰訊、網路、微軟、攜程、平安科技、華為等。

上電率不斷爬坡，簽約率持續穩定。歸因於客戶結構變化的原因，公司平均機櫃租金一定程度有所下降，但公司機櫃上電率的爬坡保證了公司業績的快速增長。從機櫃銷售情況來看公司的預銷售率不斷提升，得益於銷售能力和品牌效應不斷加強；而機櫃簽約率近兩年始終保持在90%以上，更能直接反應行業需求持續旺盛。

現有可供運營數據中心仍有爬坡空間。目前公司數據中心分布於北京、上海、深圳、廣州、成都地區及其周邊，截止2019H1可供運營的面積有180441平米，若按照2.5平米對應每個機櫃折算，約72176個機櫃。其中約41501個機櫃（佔比57.5%）正在穩定運營，約30675個機櫃（佔比42.5%）仍在爬坡過程之中。

資源儲備豐富，機櫃仍將快速擴張。從資源儲備來看，截止2019H1公司在建面積78373平米，摺合31349個機櫃，分布在北京、上海、深圳、廣州等核心城市及周邊地區，其中北京地區在建面積36811平米（摺合14764個機櫃），上海地區在建面積22134平米（摺合8854個機櫃），廣深地區在建面積19328平米（摺合7731個機櫃）。公司仍處於快速擴張期，2019年第二季度公司新建"BJ8"、"LF1"、"LF2"三個數據中心，三個數據中心合計能夠容納20628平米IT資源（摺合8251個機櫃）。同時，公司擬收購"BJ9"數據中心。該數據中心能夠容納8029平米（摺合3211個機櫃），預計年底完成收購。

3、數據港（2017年上市）

第三方定製化批發型IDC供應商，在運營15個數據中心，在建10個左右數據中心。公司客戶主要為BAT尤其是阿里巴巴，一般簽訂10年服務合同，且以批發形式銷售。

所建數據中心的銷售和利用率有穩定保障。公司大股東為市北高新集團，背後實控人為靜安區國資委。國企的背景給了公司資金、拿地方面的巨大優勢，有助於公司快速擴建。近年來，隨著公司與阿里巴巴的深度合作，連續簽訂了總金額超130億的服務合同，使得公司快速發展，後續成長也有堅實保障。

互聯網進入下半場，批發定製型IDC更受益

公司是第三方IDC服務商中的第一梯隊企業，競爭優勢顯著，保證公司充分受益行業趨勢：（1）同時服務於BAT互聯網巨頭，運維能力強，受到行業及客戶認可（2）先訂單，再建設，後運營」的批發定製業務模式，保障了公司所建數據中心的銷售和上電率（3）公司具有全生命周期管理和成本控制能力，PUE達到全球領先水平（4）已具備行業內領先的業務體量，上市後進一步增強綜合業務能力。

數據港的傳統IDC業務規模在2019年不斷擴大，例如投資建設的ZH13等數據中心項目，今年3月與阿里簽訂了合作備忘錄，項目預計總投資約18.59億元，預計項目未來十年服務收入總金額最高可達到82.8億元人民幣。此類與大客戶簽訂的訂單是數據港基礎業務快速增長的主要動力。

2014-2018營收復合增速為33.79%，歸母凈利潤復合增速為24.77%；EBITDA復合增速為26.81%。

起步於阿里，逐步拓展至大客戶。公司成立之初建設杭州536數據中心，主要為阿里提供定製化服務。2011年以來，受益移動互聯網和雲計算的快速發展，國內BAT等大型互聯網公司業務規劃大幅提升，不約而同地形成大約以1.5萬~2萬台伺服器為一個大型數據中心模塊的技術規劃。公司憑借服務阿里的定製化項目經驗，抓住行業機遇，客戶也從單一的阿里逐步拓寬至騰訊、網路等等。

合作不斷加深，再次斬獲阿里訂單。公司與阿里十年來，雙方合作不斷加深。截止2018年公司已經連續8年為阿里巴巴提供雙十一數據中心運維保障服務。2017年公司收到阿里巴巴HB33數據中心需求意向函，項目預計總投資8.8億元，數據中心總金額測算約14億元，服務期限10年。2018年公司再次收到阿里巴巴5個項目意向函，總投資約18.6億元。根據結算方式的不同，按照10年服務期限，結算模式一（不含電報價）平均每年可以貢獻4.04億收入，結算模式二（含電報價）平均每年可以貢獻8.28億收入。

公司在手訂單或意向合同充沛，成長動力充足。截止2019H1，公司共運營15個自建數據中心，主要分布在上海、杭州、深圳、北京等核心城市以及周邊地區，合計可供運營機櫃數10467個。公司在手訂單或意向合同項目包括與中國電信合作的蕭山大數據平台項目、與中國聯通合作的深圳創益項目，房山中糧項目，與阿里合作的HB33中都草原項目，以及與阿里合作的ZH13等五個雲化數據中心項目。若其他項目參照蕭山項目投資額進行機櫃折算，公司未來3-5年有望新增1.8個機櫃以上，成長動力充足。

4、杭鋼股份

在業內人士看來，IDC雖然市場前景大，但行業目前出現了產能過剩的情況，所以杭鋼股份的跨界也存在難度。

6、城地股份（603887）

2018年收購香江科技新增IDC業務，2019年100%並入，預計2020年IDC業務達上市公司收入一半以上。香江科技聚焦IDC運營，集成解決方案，設備等業務，客戶有移動、華為、聯通等。

根據香江科技財報數據，近年來該公司經營業績表現不錯，草案披露的報告期內（2016年度、2017年度和2018年1～3月）分別實現營業收入4.9億元、8.91億元和1.40億元，其中，2017年的營業收入還實現同比增長81.78%；凈利潤方面，報告期內實現金額分別為3573.00萬元、8064.93萬元和1523.46萬元，其中2017年的凈利潤同比增幅達到125.72%。

香江科技的資產負債率居高不下,分別達到了67.16%、67.13%和64.87%，相比之下，作為同行業的上市公司光環新聞、網宿科技以及國脈科技的資產負債率卻要比香江科技低得多，2016年和2017年的行業平均資產負債率分別僅有24.70%和31.05%，即便是在2018年上半年，行業資產負債率也不過是31.48%。

7、世紀互聯（美股）

全國20+城市| 50+數據中心| 2000G+埠容量|  30000+機櫃

世紀互聯已構建京津冀、珠三角、長三角三個大的數據中心集群，並實現了數據中心之間互聯互通，採用SDN技術保障鏈路的高可靠性，形成龐大的、全連接的數據中心「大底盤」。

   

8、寶信軟體（600845）（上海及周邊地區為主）

作為第三方IDC數據中心的寶信軟體，那可不一般，建設周期短，投資成本低，擁有寶鋼現成的工業廠房等設施，免費建設IDC，只需要購置冷卻設備、安防系統等，就可以完成IDC機房建設。（以舊鋼廠現成土地和電力設備為基礎）

公司的IDC建設周期能縮短9個月左右，成本是數據港的1/2。

公司的IDC數據中心寶之雲，坐落在上海羅涇，目前已經完成了三期，可用機櫃數量達1.85萬個，另外寶之雲四期有8800個，目前已經開始交付部分機櫃，完成後達2.7萬個機櫃，而且還能擴容，目前是亞洲最大的單體IDC數據中心。

公司的目標是把IDC輻射全國，2019年初，公司20%與武鋼40%、上海寶地資產30%、武漢青山國資10%，共同在武漢合資建設大數據產業園——武鋼大數據產業園有限公司，計劃2019、2021、2023分別建2000、6000、10000個機櫃，總計1.8萬個，打造華中區域單體規模最大的數據中心。

截止2019年9月公司已經擁有機櫃近2萬架，並擁有超10萬架機櫃的建設用地。2018年年報顯示，營收54.7億，同比增長14.56%，凈利潤6.69億，同比增長57.34%，扣非凈利潤6.04億，同比增長54.87%，其中：軟體開發及工程服務營業收入為35.22億元， 服務外包營業收入為16.90億元，系統集成營業收入為2.42億元；服務外包同比增長36.8%，是增長最快的，毛利率也是最高的，達到了40%，服務外包，指的就是IDC（大部分），接近總營收的40%。

預計公司19、20年IDC收入分別為13.33、16.58億元。

2017年公司寶之雲IDC四期項目發行可轉債募集資金凈額15.77億元。

9、浙大網新

浙大網新8月12日晚間發布公告，公司全資子公司華通雲數據與阿里巴巴就數據中心項目達成合作共識，並簽署了包含ZH12數據中心項目的《關於數據中心機房項目的合作備忘錄》。商業模式為直銷，大客戶主要為浙江天貓、淘寶、華數廣電、華數傳媒。

華通雲數據中心立足浙江布局全國，已投運6個T3+以上規格的數據中心，分別為杭州轉塘、杭州紫荊、上海金橋、臨安青山湖、淳安千島湖、杭州三墩數據中心，總建築面積60000多平方米，在網運營機櫃10000多個。各數據中心PUE在1.2-1.5之間，其中淳安千島湖數據中心按T4+建設，是全球最節能的數據中心之一，PUE<1.2。

華通雲數據擁有一支資深的專家維護團隊，7*24小時為客戶提供專業服務。服務的客戶主要是獨角獸俱樂部（估值超過10億美金的公司）和千里馬俱樂部（估值超過10億人民幣的公司）的成員：如阿里巴巴、騰訊、網路、樂視、優酷、京東、360、美團、大眾點評、一號店、天翼支付、洋碼頭、搜狐、新浪、愛奇藝等，以及金融類：浦發銀行、方正證券、中大期貨，海爾快捷通等，還包括政府客戶（市信息辦、社保等）、廣電客戶（浙江華數、傳媒傳媒等）。

10、奧飛數據（300738）（華南地區及國際市場）

公司是華南地區較有影響力的專業IDC服務商,主要為客戶提供IDC服務及其他互聯網綜合服務，現已形成以廣州、深圳、北 京、上海、南寧、桂林為核心節點的國內骨幹網路,並逐步建立以香港為核心節點的國際網路。公司在廣州、深圳等核心城市擁有自建高品質IDC機房,與中國電信、中國聯通、中國移動等基礎電信運營商保持著密切合作關系,為客戶提供機櫃租用、帶寬租用等IDC基礎服務及內容分發網路(CDN)、數據同步、網路安全等增值服務。

截至2019年6月末,公司在廣州、深圳、海南、北京等地擁有自建數據中心,自建數據中心可用機櫃數超過4,000個；根據公司數據中心建設和擴張計劃,預計2019年年末,公司自建數據中心機櫃數量將超過8,000個。一方面,相對於基礎運營商的機房公司自建IDC機房具有更強的可控性，可以整合基礎運營商的網路資源;另一方面,公司自建機房有利於降低機櫃運營成本，從而取得更高收益。除自建機房外，公司在全國其他骨幹網路節點，通過與當地中國電信、中國聯通、中國移動等電信運營商合作運營機房,進行合理布局，可滿足客戶全國布點需求。

2018年，奧維科技與北京德升科技有限公司簽訂了合同總金額約3.5億的業務合同，為其在北京建設一個建設規模約為3,200個機櫃的數據中心。

二、未上市企業

1、騰龍控股集團

11月18日，騰龍光谷數據中心開工儀式在光谷光電子信息產業園舉行。數據中心由光電子信息產業園和智能製造產業園兩個園區組成，由騰龍控股集團投資105億元，按照國際T3+標准，打造兩個高等級、高安全、高可靠的新一代雲計算數據中心。該項目計劃分為三期同步建設，2020年9月一期建成交付4360個機架，至2021年9月共建成交付13000個機架。項目建成後，將成為武漢光谷區域內最大規模高等級數據中心。

2019年6月位於重慶兩江新區水土高新生態城的中國電信兩江騰龍數據中心一期項目落成投運。其二期建設正式啟動，預計最快於2019年年底投運。

中國電信兩江騰龍數據中心是為深圳市騰訊計算機系統有限公司「量身定製」的數據中心，由中國電信重慶公司與騰龍兩江（重慶）科技有限公司通力合作，歷經10個月的建設，現先已交付使用。

該項目一期建設總投資額約7億元，打造成為中國西部地區高等級、高安全、高可靠的雲計算數據中心之一。項目共計2200個高密機櫃，採用微模塊（MDC）模式建設，供電保障為雙迴路，雙路由，四路市電接入。近歷時10個月就完成了數據中心的竣工交付。

下一步中國電信重慶公司將繼續與騰龍公司合作，進行中國電信兩江騰龍數據中心二期項目的建設。據悉，二期項目佔地面積約37畝，建築面積約38000平方米，將高標准建設4500個機櫃的最高等級數據中心，投資額達到13億元。

目前，騰龍亦庄數據中心、中國電信兩江騰龍數據中心已建成投入運營。在建的包括騰龍兆豐數據中心、騰龍光谷數據中心等。

騰龍控股未來三年將實現全國重要節點城市IDC資源全覆蓋，在中國核心城市規劃15座機房，包括北京、上海、天津、深圳、廣州、南京、武漢、鄭州、重慶、成都、昆明、沈陽、呼市、西安、南寧、蘭州、黃山等地，陸續建成總體量達10萬台機櫃的數據中心，形成覆蓋全國的網路化運營格局，五年內打造成中國數據中心機房保有數的NO.1。

客戶：BAT

2、潤澤科技

河北廊坊潤澤國際信息港  距北京市中心50公里

潤澤國際信息港項目佔地134萬平方米,建築面積262萬平方米,專業數據中心機房面積達66萬平方米。將打造 成亞洲最大的雲數據中心集聚港,並建設成一個開放式的雲存儲數據中心產業集聚服務平台。潤澤國際信息港項目被列入河北省「十二五」重點規劃，承擔著廊坊市及河北省信息產業轉型的重要任務。

潤澤國際信息港是潤澤科技於2010年5月18日開工投資建設的雲存儲數據產業園區，潤澤國際信息港總投資規模650億元，佔地2012畝，建設面積262萬平米，其中數據中心面積66萬平方米，可滿足200萬台以上伺服器運行。已投入使用的數據中心面積8.2萬平米及12棟創新研發樓，正在建設面積達14萬平米，並吸引了眾多單位入駐及合作，其中政府領域：國家信息安全中心、國家信息中心、國防科工局、工信部CSIP；金融領域：證監會、保監會、河北省建行、河北省開發銀行、平安銀行、中關村科技租賃、民生融資租賃等；企業領域：北京電信、中國科技網、國家超級計算天津中心等；教育領域：賽爾網路等；依託入駐園區企業的高速成長，潤澤國際信息港在雲計算、大數據領域步入國內前列。

3、浙江雲谷

浙江雲谷-磐石雲數據中心項目採用新業態模式，由浙江雲谷、中國電信、浙能集團三方合作打造。數據中心整合中國電信帶寬資源優勢、浙能集團電能、余熱等資源優勢、由浙江雲谷公司作為項目運營載體，負責土地投資、土建和配套建設及項目運營。

浙江雲谷-磐石雲數據中心位於浙江溫州磐石，距離溫州龍灣機場僅20公里，車程20分鍾；數據中心規劃用地面積約50畝，建設總規模約50688㎡，具備約7900機架裝機能力，投資總額10.6億元。項目分兩期建設，一期總建築面積29285.64㎡。一期採用2T獨立三線BGP線路，已建2路由直達163骨幹可靠性99.99%；機房依照國際T3+、國內A級標准建設，採用模塊化設計；數據中心緊鄰浙能集團溫州發電廠，雙路市電輸入，4套400KVA 2+1並機電源，每台主機各配置1200AHUPS 1組，配備14台1800KW大容量柴油機發電機組，電力系統可靠性99.99%；機房採用溴化鋰水冷空調機組，地板下送風，PUE低於1.28；消防系統完善，煙感溫感監控，採用七氟丙烷全自動管道式氣體滅火；7*24小時客服，智能化運營管理服務平台。

浙江雲谷-磐石雲數據中心項目於2017年8月23日簽約，2018年8月29日開工，今年7月一期建設封頂，將於2020年6月正式投入運行。

4、卓朗科技

雖然卓朗科技正式進軍IDC領域僅四年，IDC業務版塊取得的成績卻已是成績斐然，現有數據中心涵蓋IDC傳統優勢區域、二三線城市市場、氣候資源優勢區域。卓朗科技在全國范圍內建造了四地五中心的數據中心節點構架，分別為：

天津一期數據中心、天津金霞路數據中心、北京亦庄雲計算數據中心、江西撫州雲計算數據中心和規劃建設中的新疆昌吉雲計算數據中心。

天津數據中心一期位於天津紅橋區意庫產業園，按照國際Tier 3、國家A級標准建設。建築面積4000㎡，機房面積：1800㎡，配置657個機櫃，目前已經投入運營。數據中心二期位於天津市西青區金霞路，同樣按照國際Tier3、國家A級標准設計建設，預計於2020年動工，設計配置機櫃7112個。

北京亦庄雲計算數據中心位於亦庄經濟開發區，建築面積9552㎡，按照國際Tier3、國家A級標准建設，數據中心標准機櫃2024個，分九個模塊，採用單獨的供配電系統以及空調製冷，可相互進行容災備份。

江西撫州雲計算數據中心一期位於江西撫州市高新區園縱四路與惠泉路交叉口，一起建築面積4600平米，同樣按照國際Tier3、國家A級標准建設的數據中心，標准機櫃600個。二期建設建成後整體規模標准機櫃4776個。

新疆吉昌數據中心位於新疆昌吉市，設計容納8000+機櫃，正在規劃建設中。

李立侖表示，卓朗科技不僅僅投身於數據中心建造，同時也為著力打造數IDC與雲計算的共生生態付出了很大的心血。未來卓朗會在北上廣深渝等地加大自建數據中心部署力度、同時會在高密、高電、高安全防護、高度定製化等方向突出數據中心特色。

卓朗科技的數據中心還會根據當地氣候和資源情況，採用不同的降能耗創新手段 。

5、能通科技

能通科技股份有限公司業務涉及雲計算、智慧城市等領域。重整後的新能通科技服份有限公司於2018年正式落戶北京市房山區，並於12月18日全面啟動了「能通雲計算數據中心」的項目建設。

I. 國內比較好的大數據 公司有哪些

大數據公司按出身可分為三類:
一類是有經過檢驗的大數據核心技術能力和大回平台的運營答能力的平台型公司，代表企業有網路、騰訊、阿里巴巴（2C）等。他們已經擁有核心大數據能力，如數據採集，數據存儲，數據分析，數據可視化以及數據安全等。
第二是有大數據核心技術的公司，如基礎設施公司，華為、中興、浪潮等大公司；還有大數據各個領域的專業的技術公司，如數據挖掘、數據買賣、演算法和模型、數據存儲、可視化等。
第三類提供大數據行業解決方案的公司，如安防、金融、農業、政務、旅遊等行業解決方案。這些企業往往是軟體公司起步，轉而做SAAS，然後做大數據。這類企業對行業的理解更深，大數據應用場景更實際。