⑴ 黨建大數據的數據判定依據
據黨建的特徵及現狀淺析
海盟高科
2019-11-13 11:24
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隨著科技的日益發展，數據分析凸顯其重要性，影響著人的決策思維方式和社會發展。而黨建工作就是在人的腦子里搞建設，在大數據背景下則能夠更好的按圖施工、科學管理，動態調整、精準操控。因此在執政黨的瞎滲拍大數據時代，我們要與時俱進，用大數據思維重新審視黨建工作的內容、形式和方法，以推動黨建工作不斷創新，保持黨和黨組織在新時代背景下充滿活力。
一、大數據黨建的內涵與特徵
大數據黨建是指在當前移動互聯網和大數據背景下，充磨羨分利用雲計算、大數據挖掘等現代信息技術與黨建工作深度融合，以數據分析、科學決策為手段，構建新型的黨建工作模式，從而提升黨的執政能力和創新能力，促進黨建工作的科學化發展。
大數據黨建具有如下特徵：
1．開放性。在大數據時代，由喊臘於信息技術的特點決定了黨建工作的開放模式。通過構建開放式、扁平化的黨建管理平台，實現黨務公開、網路民主監督等功能。隨著信息透明度的提高，任何一條黨建信息都會被記錄，任何網路行為都可用於後台數據分析，這大大拉近黨組織與黨員群眾的距離。同時，通過黨建平台，每一位黨員都可以平等地參與和管理黨內一切事務，通過各種手段表達意見；各個基層黨組織之間也可以相互了解、相互借鑒，不再各自為政，從而更好地提升黨組織的凝聚力，形成一種開放、融合的黨建模式。
2．全面性。以雲計算、大數據為基礎打造的全國性的黨建平台，可實現黨員教育、黨務工作管理、黨內信息傳輸、學習教育培訓、黨員互動交流、基層黨組織服務、黨員考評、黨內評優投票乃至輿情分析研判等多種功能，實現了黨建網站、手機、視頻多媒體等各平台間的互聯互通和立體互動，推動了黨建工作的創新發展。
3．個性化。大數據黨建在對黨員的管理和服務上具有鮮明的個性化特徵：一是以大數據技術構建的雲學習平台，黨員可以根據自身的興趣和條件實現個性化的學習；二是黨組織可以在大數據分析技術的支持下有針對性地為黨組織、黨員推送個性化信息和服務，滿足分層性的學習服務需求。
4．互動性。在大數據環境下，黨員通過網路和黨建平台進行相互交流，各種利益訴求在虛擬空間中得到釋放，思想得到碰撞，促進了彼此的了解，形成良性的雙向互動局面。另一方面，大數據黨建解決了地域間隔離的問題，使黨員幹部活動的空間從現實延伸到更為廣闊的網路空間，提高線上線下的組織生活的互動，消除了傳統黨建對黨員交往活動的束縛，極大地調動了黨員幹部的主動性和積極性。
5．高效性。大數據的快速度決定了在此背景下黨建工作的高效性：一是信息發布的即時性，二是黨建工作的快捷性。隨著雲計算、新媒體、移動網路技術的發展，黨建信息的發布可以藉助各種移動應用、網路平台迅速傳播到世界各地，方便快捷，覆蓋面廣，而且形式多樣。同時大數據黨建利用雲平台實現黨員需求的即時感知，利用數據的高速收集和統計實現黨務處理的即時性，減少人為失誤和人力資源的負擔。隨著移動互聯網的高速發展，黨員還可以隨時隨地通過手機、平板電腦等各種移動客戶端處理黨建工作，尤其是對於流動黨員來說，這種方式顯得更加方便快捷高效。
二、大數據黨建的成效分析
1．運用大數據實現了黨員管理的全覆蓋。大數據技術的出現帶來的不只是全社會的大數據，還有個人的大數據，即個人的信息也海量地存在於資料庫中。目前，各級黨組織都在大力推動大數據黨員管理平台的建設。通過平台實現黨員信息查詢、活動創建、黨費交納等功能，實現對在冊黨員、在職黨員、流動黨員的「全覆蓋」跟蹤管理。同時還嘗試著開始以雲計算、大數據為基礎打造全國黨建網路雲平台。
2．運用大數據實現了黨建服務水平的提升。作為一個執政黨，其服務社會和民眾的能力直接決定了其贏得社會和民眾支持的水平。而及時了解各地黨群、干群關系的發展趨勢，提前預測可能出現的問題和事件，准確的對服務進行有效的考核評價，對於黨建水平的提升至關重要。在當前，我們可以通過抓住各級黨委、政府網站的群眾留言，某一時間段內各網路論壇討論的熱點話題以及某一地區黨員、群眾搜索的主要內容等，深度挖掘和研發各個環節的不同分類的大數據價值，及時發現相關事件的苗頭性和趨勢性問題，從而科學判斷當前和未來一個時期內黨群干群關系的狀況以及矛盾焦點，從而進行及時有效的化解。
3．運用大數據實現了黨員教育的碎片化。黨建工作適應大數據時代的需要的最新突破在於黨員教育的碎片化應用。大數據技術通過分析黨員、幹部平日瀏覽的網頁信息、博客內容、關注的微博以及論壇發帖等相關數據，可以綜合判斷全黨或某一地區、某一部門黨員幹部的思想狀況，然後將這些數據反饋給相關的教育培訓部門，用以提升黨員、幹部教育培訓的針對性，提高黨員教育中的交互性。
4．運用大數據推進了反腐倡廉工作。黨的十八大以來，反腐敗成為新一代中央領導集體高度關注的問題，以「快」的手段懲治黨內腐敗分子，贏得了群眾的好評。但我們應該看到，在新時期反腐倡廉工作形勢依然嚴峻，腐敗的隱蔽性越來越強，採用法律灰色地帶的規范收受賄賂、濫用職權，反腐倡廉工作的難度不斷提高。事實上，腐敗的問題並非完全看不見蹤跡，只要掌握足夠的信息，就可以找到腐敗的信息點，找到犯罪的證據。這方面，著重分析海量數據的大數據技術具有以往信息技術所無法比擬的優勢，通過建立各行業、各部門整合的大數據系統，對各種異常情況（如大額資金流動、黨員個人異常行為等）進行有效監控，使違法犯罪行為在大數據環境下原形畢露、無處逃遁。
三、大數據黨建存在的問題分析
大數據為黨建工作帶來諸多機遇的同時，也存在許多問題，使黨建工作面臨新的挑戰。
1．大數據黨建的建設水平參差不齊。就全國范圍來說，大數據黨建的水平大部分還停留在建立黨建網頁與網站，利用網路發布工作信息；利用平台張貼宣傳教育材料、推行黨務公開、進行黨員管理；利用網路媒體如遠程教育網路等加強黨員教育學習等等。而在利用大數據平台加強幹部與群眾互動、黨員與群眾溝通等方面比較有限。至於利用大數據破解黨建難題，如考核難、評價難、對下負責難、民主決策難等深層次問題，至今尚無明顯進展。此外，從全國黨建網站的建立情況看，盡管從中央到地方的各級黨建網站基本建成，各網站之間大都建立了鏈接，但各級黨建網站具有一定的獨立性，建設水平有高有低，無法協調統一。而覆蓋全國各級黨組織的黨建統一平台至今尚未形成，前面所提的「全國黨建雲平台」也只是宣傳部門或媒體部門建立的一個宣傳平台而已。
2．黨組織開展正面教育引導的公信力受到挑戰。誠然，在當前各級黨組織所舉辦的各類活動中，以大數據為基礎的互聯網平台發布了大量的積極能量，比如在「大災難」、「互幫互助」和「公益行動」中都有大量的正面報道，形成了良好的網路互動，對廣大群眾起到了積極的引導作用。但是在看到成績的同時還必須直面大數據時代真假數據的混亂狀況，如「水軍」、「推手」製造的話題、無孔不入的黑客、病毒、泛濫成災的虛假信息，屢禁不止的網路違法行為等。同時不同種類的思想、價值觀、社會思潮在網路上傳播、融合、對抗，使馬克思主義在意識形態領域的指導地位產生了動搖。這些釋放出來的負面效應已成為社會無法承受的痛苦，並使許多不明真相的黨員、群眾對黨組織所進行的正面教育和引導產生懷疑，甚至抵觸，從而使黨組織的權威性被削弱，誠信受到挑戰。
3．大數據黨建的建設速度與應用普及水平脫節。目前黨建的信息化工作已進入了深化階段，大數據、雲平台等紛紛上馬，各級黨政部門的投入逐年增加，軟硬體設施正逐步完善。但相對於建設的高速度，這些平台的運用卻相對滯後，有些只局限於專職的黨委部門；對於普通黨員來說是只聞其聲、未見其面。追根溯源，一方面是由於相關部門的宣傳教育力度不夠，對一些最新的應用不能下大力氣及時的推廣，更重要的是黨員幹部的現代信息素養不高，安於傳統處理手段的運用，缺少在大數據時代採集、收集信息的熱情，對應用辦公信息技術能力提高工作效率，提高解決復雜問題的能力和應對突發事件的能力缺乏必要的認識。
4．大數據黨建的人才建設有待進一步加強。大數據是海量、高速、廣泛、復雜且不斷發展更新的信息資源。大數據黨建需要具備一定專業技術知識的人員運用先進的信息處理設備從大數據中獲得有助決策的信息資源來完成相關的黨建工作。這就需要培養一批與大數據技術相關的專業技術人員，同時又要熟悉黨建工作的流程，這樣才能運用大數據信息資源、設備推進黨建工作信息化。
綜上所述，在大數據黨建的過程中，我們取得了一些成績，但也出現了新問題。為了應對新挑戰、解答新課題，黨建工作必須主動進行變革，更新理念、更新手段，常樹大數據理念、運用大數據技術，使黨建工作更加體現時代性、把握規律性、富於創造性，不斷提高科學化水平