大數據新聞稿

⑴ 什麼是大數據，它對新聞業有什麼影響

什麼是大數據，它對新聞業有什麼影響？

答：（1）大數據及其特點

「大數據」（Big Data，Massive Datasets）是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據具有4V特徵，即海量的數據規模（volume）、快速的數據流轉（velocity）、多樣的數據類型（variety）和價值密度低（value）四大特徵。

在互聯網行業中，大數據是指互聯網公司在日常運營中生成、累積的用戶網路行為數據。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。目前，大數據技術已廣泛應用於電子商務、O2O、物流配送等領域，對新聞生產也產生了一定的影響。

（2）大數據對新聞報道的幫助

①提升新聞報道的質量。由於大數據能夠精準地檢測出確切的數據信息，不僅檢測范圍廣大，而且能夠呈現整體的事實並預測事件的發展趨勢。因此利用大數據技術，可以有效地檢測出媒體的報道方式和報道成果是否有缺陷。另外，新聞工作者可以藉助計算機網路技術，利用新聞媒體以及合作機構資料庫來挖掘大量的數據信息，進行深層次的數據挖掘，有了這樣的技術，媒體的新聞報道水準將得到有效的提升。

②准確預測新聞報道走向。未來新聞業務層面的一個發展方向是趨勢預測性新聞，以往新聞報道的選題更多來源於正在發生或已經發生的事實，如果媒體能夠廣泛藉助大數據技術來進行重大趨勢的預測與分析，那麼，它對 社會 的影響力就能得到提升。

③減輕新聞報道工作人員的工作量。大數據技術的靈活運用，催生了數據新聞和機器人寫作。數據新聞是將數據轉化為信息的一種新聞生產形式，表現形式以數據和圖表為主，這不僅大大增強了新聞報道的真實性、准確性和可說服性，還緩解了新聞報道人員的工作壓力。機器人寫作則是通過計算機對數據進行分析，按照新聞結構來對數據進行整理和自動撰寫，平均每分鍾就能夠生產出兩條新聞報道，這也為新聞報道撰稿人員分擔了不少的工作量。

④使新聞報道更能滿足受眾需求。一方面，新聞生產者和發布者通過對受眾的新聞閱讀行為進行大數據分析，可以找出影響受眾的各方面因素，使新聞報道的受眾定位更加准確；另一方面，大數據技術不僅對受眾的行為進行普遍化分析，而且還強調受眾的個性化特徵，從而促使媒體機構為受眾提供更加個性化的新聞報道和服務。

⑵ 在大數據時代，新聞該怎麼做

大數據時代，新聞工作可以從如下三點來參考：
一、掌握數據，挖掘數據——大數據時代做好新聞的首要任務
什麼是大數據？在網路搜索「大數據」一詞可以得出如下內容：大數據，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、整理並成為幫助企業經營決策達到積極目的的資訊。而在維克托·邁爾·舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）所著的被譽為國外大數據研究先河之作的《大數據時代》一書中，大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而採用所有數據的方法。大數據具有4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。
進一步來看，大數據時代的核心特徵是「一切皆可量化」。我們已經進入了大數據時代，大數據也在影響著人們的生活和工作。比如我們日常使用的語言文字、圖片影像、娛樂方式、運動軌跡、地理坐標等都可以通過數據的形式來記錄，甚至連人與人之間的各種關系、情感和經歷，也都可以通過數據來呈現。
二、解讀數據，提供觀點——數據與新聞生產相結合的關鍵環節
數據與新聞生產相結合的關鍵，是掌握專家庫，提供獨到而精準的數據解讀。數 據挖掘是「通過仔細分析大量數據來揭示有意義的新的關系、趨勢和模式的過程」。對於新聞實務從業者來說，挖掘這個過程很重要，但是更重要的是，如何將挖掘 出來的數據更有效地送達受眾。換一個說法，就是如何更有效地提供新聞產品。因此，挖掘數據之後，更關鍵的步驟是解讀數據。
三、亮出觀點，提供思想——觀點比資訊更重要
隨著互聯網時代的到來，新聞傳播已經大面積地進入到了主觀傳播時代。數據和資訊對於任何媒體和媒體人都是平等和相同的，不同的是我們提供的選擇和亮出的觀點。

⑶ 數據新聞的功能與優勢

目前，在大數據新聞製作上已經積累了經驗的國際媒體有《衛報》《紐約時報》《華盛頓郵報》等，但它們也處於探索階段。通過對國內外代表性媒體的大數據新聞實踐進行研究，可以總結出大數據新聞的四個功能，即描述、判斷、預測、信息定製。
《衛報》網頁2012年1月5日發布了一個有關「阿拉伯之春」的大數據新聞報道。報道利用動態圖表，以時間軸為主線描述了自2010年12月一突尼西亞男子自焚至2011年12月的一年間，17個阿拉伯國家發生的一場政治運動。網民可以通過這個四維動態的報道，清楚地從宏觀到微觀，全面了解阿拉伯之春在不同國家的不同表現形式。圖表上方設置了時間的推拉按鈕，網民推拉到自己想觀看的時間點，可以清楚地看到相同時間點上不同國家發生的相關事件。畫面的下方是各個國家的標簽，網民也可以通過國家標記，來關注某個具體國家在縱向時間軸上的政治演變進程。不同的政治事件用不同顏色來標示：綠色為群眾性抗議活動，淺藍色為國際上的相關反應，黃色為政治事件，紅色為政權更替。如果網民想了解某個事件的具體內容，點擊不同顏色的標示，隨即獲取深度報道的鏈接。這種新聞報道方式，將涉及十幾個國家、時間跨度長達一年的復雜的「阿拉伯之春」，以明晰的動態方式呈現出來，純文字報道難以達到這樣的傳播效果。
大數據新聞還能夠描述那些看不見的短期過程，比如流言如何在社交網路上傳播。《衛報》通過追蹤分析260萬份推特內容，利用可視化動態圖表描述了從流言開始傳播到辟謠結束的整個過程。它也是以時間為軸，利用圓圈大小、顏色變化來描述整個過程，綠色的圈代表散布流言的推文，紅色的圈代表更正這個流言的推文，灰色的是中立的評價推文，黃色的是對流言持懷疑態度的推文。圈的大小代表了推文的影響程度，圈越大影響程度越大。如果想了解具體的內容，點到哪個圈，屏幕旁邊即刻呈現這個圈所代表的推文的發布者、發布日期、轉推人數等等信息。通過這個動態的演進過程，人們可以清楚地看到，社交網路並不像一般想像的那樣，是一味擴散虛假消息的場所。其實在假消息出現不久，社交網路上各種辟謠的消息就已經出現了。
從這兩個例子可以看出，大數據新聞的報道方式能夠在宏觀上對某個事件看得更加清楚與全面，事件復雜的演進過程以及這個過程中的各個方面，都能描述得直觀且有趣。 2011年8月，一個黑人穆斯林男子乘計程車在倫敦街頭遭到警方攔截，雙方發生槍戰，該男子當街死亡。兩天後，約300人聚集在倫敦市中心的警察局進行抗議，後來演變成持續多天的騷亂事件，抗議者引燃了汽車、商店和公交車。當天夜裡，倫敦其他地區也發生了類似襲警、搶劫、縱火等事件。一些媒體評論指出，這與貧富差距有關。英國首相卡梅倫接受采訪時，聲稱騷亂事件與貧富差距無關。
英國《衛報》記者利用大數據的分析結果，做了關於這一事件的系列報道，其中的一個報道主題，便是騷亂與貧困有沒有關聯。記者利用谷歌融合圖表，在倫敦地區地圖上標記出騷亂分子的居住地信息（黃色點）、實際發生騷亂的地點（灰色點），以及貧困地區分布（越偏紅色表示越貧窮）。根據這張倫敦市中心的圖，網民可以將圖擴展到整個大倫敦地區來看，也可以聚焦到具體的街區放大來看，觀察每個被標記的騷亂點的人流從哪裡來，到哪兒去，從而清楚地看到貧苦與騷亂之間存在的某種關聯。這種關系的表達，比起單純的文字報道來，表現清晰，說服力強。 2013年「十一」長假期間，九寨溝發生遊客大量滯留現象並引發群體性事件。如果新聞媒體或旅遊當局能夠在此前運用中國的局部大數據進行預測性報道，完全可以避免這樣的群體性事件發生。因為傳媒可以根據這方面的大數據，提前報道在哪個具體時間段內，有多少人從哪些地方前往九寨溝，其中男人、女人、老人、兒童各有多少等等。
這只是一個小例子，大數據能夠預測社會和人們日常生活中的各個方面。通過挖掘大數據，傳媒在技術上可以製作出可視化、互動式的圖表，告知很多事項。微觀的如流行疾病來襲、交通擁堵情況；宏觀的如經濟指數變動、某種社會危機的來臨等等。網路開辟了「網路預測」網頁，以「大數據，知天下」的口號推出，預測的產品有高考、世界盃、電影票房等等。它們後期准備上線的產品擴展到了更廣的領域，比如金融預測、房地產預測等等。 利用大數據的分析結果，滿足網民的信息個性化要求，是國外媒體的最新嘗試。例如Five thirty eight數據博客，在2014年5月23日新辟讀者來信專欄「親愛的莫娜」。其第一期開篇語闡釋的目的是：「我開這個專欄是為了幫助讀者回答一些生活中重要的或者嚴肅的問題，比如我是不是很正常、我處在世界的哪個地位層面等等，目的不是為了給讀者答疑解惑，不是告訴讀者應該做什麼和不應該做什麼。恰恰相反，我提供數據來解釋、描述你的經歷。」
綜觀這個專欄，讀者的提問五花八門，比較嚴肅的如：「美國有多少人從來沒有喝過一滴酒？」「美國有多少男性空乘人員？」也有比較私人的如：「我該多久換一次襪子？」「婚前同居會不會導致離婚」等等。專欄作者利用美國范圍內的大數據，即刻將分析結果告知當事人，但避免給出指導性意見，僅告知各種數據的分析結果，讓網民自己依照分析結果來處理自己面臨的問題。這個專欄與傳統的紙媒讀者來信專欄不同，不是通過星座、血型、生辰八字或偽裝成閱歷豐富的專家，來提供些心靈雞湯式的回答，只用數據來說話。
這種嘗試在媒體中並不少見。2011年，BBC廣播公司曾根據2012年政府的財政預算聯合畢馬威會計師事務所做了一個預算計算器，用戶只需要輸入一些日常信息，例如買多少啤酒，用多少汽油等，就能夠算出新的預算會讓你付多少稅，明年生活會不會更好。
根據用戶需求提供個性化的大數據服務，是未來的發展趨勢。這些報道有一個共性，媒體都致力於以用戶的需求為中心，利用大數據詮釋宏觀社會現象對用戶的影響，或者回答用戶困惑的問題。媒體可以精準定位，經過後台計算，按照用戶的接收習慣、工作習慣和生活習慣將服務推送到用戶眼前。

⑷ 大數據三分鍾演講稿範文

大數據三分鍾演講稿範文(一)
大數據，或稱巨量數據、海量數據、大資料，指的是所涉及的數據量規模巨大到無法通過人工，在合理時間內達到截取、管理、「大數據」在互聯網行業指的是這樣一種現象：互聯網公司在日常運營中生成、累積的用戶網路行為數據。這些數據的規模是如此龐大，以至於不能用G或T來衡量。

Facebook

中國的大數據

大數據的特點：

具體來說，大灶野數據具有4個基本特徵：

一是數據體量巨大。網路資料表明，其新首頁導航每天需要提供的數據超過

1、5PB(1PB=1024TB)，這些數據如果列印出來將超過5千億張A4紙。有資料證實，到目前為止，人類生產的所有印刷材料的數據量僅為200PB。

演繹歷史僅需133天

二是數據類型多樣。現在的數據類型不僅是文本形式，

更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數據，個性化數據占絕對多數。

三是處理速度快。

數據處理遵循「1秒定律」，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息。四是價值密度低。以視頻為例，一小時的視頻，在不間斷的監控過程中，可能有用的數據僅僅只有一兩秒。

有用數據僅為3600分之一面臨大數據時代的到來，你准備好了嗎?

大數據時代到來

最早提出「大數據」時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：「數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」

進入20XX年，大數據(bigdata)一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，並命名與之相關的技術發展與創新。它已經上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮的新聞，現身在國內一些互聯網主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。

2、數據正在迅速膨脹並變大，它決定著企業的未來發展，雖然很多企業可能並沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數據對企業的重要性。正如《紐約時報》20XX年2月的一篇專欄中所稱，「大數據」時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基於數據和分析而作出，而並非基於經驗和直覺。哈佛大學社會學教授加里·金說：「這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。」

大數據應用案例：

1、醫療行業

在加拿大多倫多的一家醫院，針對早產嬰兒，每秒鍾有超過3000次的數據讀取。通過這些數據分析，醫院能夠提前知道哪些早產兒出現問題並且有針對性地採取措施，避免早產嬰兒夭折。

2、能源行業智能電網現在歐洲已經做到了終端，也就是所謂的智能電表。在德國，為了鼓勵利用太陽能，會在家庭困敗安裝太陽能，除了賣電給你，當你的太陽能有多餘電的時候還可以買回來。通過電網收集每隔五分鍾或十分鍾收集一次數據，收集來的這些數據可以用來預測客戶的用電習慣等，從而推斷出在未來2~3個月時間里，整個電網大概需要多少電。有了這個預測後，就可以向發電或者供電企業購買一定數量的電。因為電有點像期貨一樣，如果提前買就會比較便宜，買現貨就比較貴。通過這汪辯顫個預測後，可以降低采購成本。

3、通信行業

電信業者透過數以千萬計的客戶資料，能分析出多種使用者行為和趨勢，賣給需要的企業，這是全新的資料經濟。中國移動通過大數據分析，對企業運營的全業務進行針對性的監控、預警、跟蹤。系統在第一時間自動捕捉市場變化，再以最快捷的方式推送給指定負責人，使他在最短時間內獲知市場行情，結合自己的經歷，移動推出夜間流量包。

4、零售業

零售企業也監控客戶的店內走動情況以及與商品的互動。它們將這些數據與交易記錄相結合來展開分析，從而在銷售哪些商品、如何擺放貨品以及何時調整售價上給出意見，此類方法已經幫助某零售企業減少了17%的存貨，同時在保持市場份額的前提下，增加了高利潤率自有品牌商品的比例。

大數據三分鍾演講稿範文(二)
既然說到大數據，就得先了解大數據地定義。什麼是大數據。試想如果未來我們一個人擁有的電腦設備超過現在全球現在計算能力的總和，一個人產生的數據量超過現在全球數據量的總和，甚至你的寵物小狗產生的信息量都超過現在全球數據量的總和，世界會發生什麼呢?那麼就先來看一些官方網站給出的大數據的定義。

為導出對事業起作用的數據。對於大數據商務有目的性的定義：「利用大數據解決經濟和社會的問題。提高業務附加的價值。或者是支援事業」大數據不只指它的規模是多少，還有這些數據是由那些數據構成的，還有可以怎樣利用大數據。由此是與到現在的系統是不同的。 用被賣出的數據基礎管理工具或者是到現在為止處理數據的應用程序，來處理巨大困難的復雜數據集合，這樣的詞語。

再來看兩個中文的。

那麼大數據到底是啥。其實就是很多數據。它是把很多信息用數據的方式儲存起來，然後不斷累積，一直到這些數據大的沒辦法用簡單進行利用。大數據並不是很神奇的事情。就如同電影《永無止境》提出的問題：人類通常只使用了20%的大腦，如果剩餘80%大腦潛能被激發出來，世界會變得怎樣?在企業、行業和國家的管理中，通常只有效使用了不到20%的數據(甚至更少)，如果剩餘80%數據的價值激發起來，世界會變得怎麼樣呢?特別是隨著海量數據的新摩爾定律，數據爆發式增長，然後數據又得到更有效應用，世界會怎麼樣呢?發揮想像去思考一下。

那麼大數據是怎麼形成的呢?

以前我們關注的都是交易系統和業務系統產生的數據，通過數據倉庫去分析展現，其實終端，尤其是個人各種流水操作，例如購買物品清單，上網瀏覽歷史，照片，微博等也有，但是不關注，而大數據時代，更多的是關注這些大量的數據，期望分析這些數據來發現價值，因此大數據其實以前在系統，終端，個人等等都在產生，只是沒有加以利用而已，現在要分析這些數據從中發現價值。這才是大數據形成的原因和意義。數據再多，但如果被屏蔽或者沒有被使用，也是沒有價值的。中國的航班晚點非常多，相比之下美國航班准點情況好很多。這其中，美國航空管制機構一個的好做法發揮了積極的作用，說起來也非常簡單，就是美國會公布每個航空公司、每一班航空過去一年的晚點率和平均晚點時間，這樣客戶在購買機票的時候就很自然會選擇准點率高的航班，從而通過市場手段牽引各航空公司努力提升准點率。這個簡單的方法比任何管理手段(如中國政府的宏觀調控手段)都直接和有效。

先說一下這個列印的課本，它裡面舉了兩個例子。對於福島核電站的事，以及對於便利店的優勢，都是利用了大數據。比如說超市，要進好多貨，然後有的買的人少可能就堆積，即使減價處理也不一定能賣得掉，從而造成虧損。那麼便利店，就會根據平時周圍生活的人們來選擇性的進貨。在上班族公寓附近就多進快餐，在老年人或者中年人多一點的地方，就進一些生活用品。對於福島核電站，如果將監測核電站的信息及時收集，並且分析就可能發現它有問題，可能會泄露，進而去解決問題避免損失。這就是預測未來可能發生的事故，這樣的話可以有效的避免。再比如說，天文學家們研究天體的運動軌跡，發現更多的行星。將這些數據收集在一起就是大數據，對這些數據分析整理，就有可能計算出，未來某個行星可能會撞上地球。然後採取一些必要的措施，來將這種毀滅性的打擊消除。如何認清現在呢?比如說在醫學上，通過醫療設備對細胞進行觀察，並根據其他測試進而推測出該細胞是不是癌細胞。如果把判斷的依據變成數據化，輸入到電腦中，並且再賦予她一定的學習能力，比如給他一個癌細胞，他會記住這些細胞的特徵，久而久之，他的准確度會越來越高。在醫學上的作用也會越快越明顯。這就是對他的應用進行簡單的了解。之後趙飛會更深入更仔細的講一下這方面的內容。

那麼，大數據對我們帶來的都是好的么。不是的。就比如剛剛那個醫學的例子。研究出的機器會讓診斷癌細胞的工作人員逝去工作。就像是80年代工廠逐漸自動化一樣，工人失業會

很嚴重。如果你是一匹馬，那麼你肯定不喜歡工業革命。

接下來說一下大數據現在面臨的難題，就是如何利用好這些大數據，進而為人們服務，造福我們。就個例子就拿LSST來說。他是一個廣域的天文望遠鏡，是由多個國家參與研發，現在在智利的一個山上，20XX年開始動工，並在20XX年啟用查爾斯·西蒙尼和比爾·蓋茲分別捐贈20XX萬美金和1000萬美金給LSST計劃。LSST計劃至今仍尋求美國國家科學基金會能撥發將近4億美金的贊助費。。它每三天可以拍攝整個天一次。到20XX年，它會搭載一個超級數碼相機，拍攝出的照片達到32億像素。這樣的照片需要1500塊高清電視屏才能展示出來。LSST的照相機每年要拍攝超過人員所能分析的超過20萬張影像。如果利用好了這些數據會是很大的一筆財富，但是目前還沒有一個很有效的解決方法。沒有那麼多人力能去分析它，也沒有那樣的設備直接分析。所以這堆數據就是沒用的數據，沒有價值的。所以大數據是很有潛力的一門科學。接下來跟大家一起看一段TED的演講視頻。

演講人是肯尼斯-庫克耶《經濟學人》數據我，曾任職於《華爾街日報》(亞洲版)和《國際先驅論壇報》。他是美國外交關系協會成員，CNN、BBC和NPR的定期商業和技術評論員之一。對大數據有很深的研究，聽一下他是如何評價大數據的。看完這個演講之後，在有請趙飛帶來對大數據更深入的認識。

⑸ 河北24家單位亮相2021中國國際大數據產業博覽會，你怎麼看

2021中國全球大數據產業展覽會（下稱「數博會」）在貴州貴陽揭幕。這屆數博會的本年度主題風格是「數智變物致新」，突顯「現代化、系統化、高端化、產業發展、可持續性化」，出展企業達184家。河北一共有秦淮數據集團公司、河鋼數據等20家公司和河北張家口懷來大數據產業產業基地、張北雲計算技術產業基地等4家產業基地產業園區出展。

觀眾當場感受河北正則表達式銀利高新科技有限責任公司產生的物流機器人。長城網新聞記者李代姣攝

據統計，數博會由國家國家發改委、國家工信部、國家通信管理局和貴州省政府舉辦。自2015年創立至今，自始至終秉持「全世界視線、國家高寬比、產業鏈角度、公司觀點」辦會核心理念，積極推進數字貿易時代國際協作聘用制，為全世界大數據發展給予創新型國家，推動全世界雲計算技術運用和產業發展規劃，已變成充斥著協作機會、推動行業發展的全球性盛典和共謀發展趨勢百年大計、同用全新成效的國際級服務平台。

⑹ 給新年加點料 2020年1月份車圈熱點新聞回顧|精準科技大數據

各位朋友大家好~

馬上就要迎來新的「金鼠」年了

小準是打心眼兒里開心

我才不會告訴各位這個春節我要去相親呢

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。