計量表大數據

A. 如何理解大數據概念

大數據的採集。科學技術及互聯網的發展，推動著大數據時代的來臨，各行各業每天都在產生數量巨大的數據碎片，數據計量單位已從從Byte、KB、MB、
GB、TB發展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB來衡量。大數據時代數據的採集也不再是技術問題，只是面對如此眾多的數據，我們怎樣才能找到
其內在規律。

B. 大數據是怎麼定義的，大數據包括什麼

最早提出大數據的是麥肯錫公司，當時的定義是：

滲透在每一個行業和業務領域的數據，通過人們對這些海量數據的挖掘和運用，產生出一波新的生產率增長和消費者盈餘浪潮。

後來麥肯錫全球研究所給出的定義是：

一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

研究機構Gartner給出了這樣的定義：

「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

網路的定義：

指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

簡單理解為：

"大數據"是一個體量特別大，數據類別特別大的數據集，並且這樣的數據集無法用傳統資料庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。簡單的說就是超級存儲，海量數據上傳到雲平台後，大數據就會對數據進行深入分析和挖掘。

C. 什麼是大數據

大數據（Big Data）指的是大規模、高復雜度、處理速度快的數據集合。大數據集合通常由多種不同類型的數據構成，如結構化數據（如資料庫中的表格數據）、半結構化數據（如XML或JSON格式的數據）和非結構化數據（如文本、音頻、視頻等）。
大數據的特徵可以由「念激4V」來表示：
1.Volume（數據量）：指的是大數據集合的數據量通常非常龐大，可能是以TB或PB計量的。數據的體量之大，往往需要使用分布式處理技術才能處理。
2.Velocity（數據處理速度）：指的是大數據集合的數據流動速度通常非常快，可能需要實時或准實時的處理，以滿足業務需滑拆求。這就需要處理大數據的系統具有高效的實時處理能力。
3.Variety（數據類型多樣性）：指的是大數據集合中包含各種類型的數據，如文本、圖像、音頻、視頻等，這些數據可能以不同的格式、編碼方式存在，需要對其進行處理和整合。
4.Value（數據價值）：指的是大數據集合中蘊含著巨大的價值，通過對大數據進行分析和挖掘，可以發現數據背後的規律和關聯，幫助企業做出更明智的決策，提高產品和服務的質量等。
大數據在當前的商業、科技、醫療、教育等領域都仔讓襪得到了廣泛的應用。通過對大數據進行分析和挖掘，可以實現精準營銷、智能製造、金融風控、醫療診斷、交通管控等方面的應用。同時，由於大數據集合的處理和存儲需要龐大的計算資源和存儲設備，因此大數據也推動了雲計算、分布式計算等技術的發展。

D. 人人都在說大數據，那大數據概念是怎麼產生的

概念產生：

「大數據」的名稱來自於未來學家托夫勒所著的《第三次浪潮》 盡管「大數據」這個詞直到最近才受到人們的高度關注，但早在1980年，著名未來學家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就熱情地將「大數據」稱頌為「第三次浪潮的華彩樂章」。《自然》雜志在2008年9月推出了名為「大數據」的封面專欄。從2009年開始「大數據」才成為互聯網技術行業中的熱門詞彙。