① 移動互聯網，大數據技術給現代hrm帶來了哪些機遇與挑戰
快速普及的智能化移動終端應用助推了全球移動數據流量的大幅度增專長。在移動屬大數據時代，海量數據、業務類型演進、數據多樣化、數據空-時域分布不均勻等特徵給無線網路帶來了嚴峻的挑戰。
在移動大數據時代下，無線網路的挑戰與機遇並存
一方面，未來無線網路需具備承載大數據的能力；
另一方面，有效地利用海量數據中的離散信息可充分實現網路的潛在價值；
移動大數據的主要特徵
海量數據；
類型演進；
數據多樣化；
時域大動態變化；
② 移動互聯時代 大數據的應用價值
移動互聯時代 大數據的應用價值
隨著大數據的發展，企業也越來越重視數據相關的開發和應用，從而獲取更多的市場機會。一方面，大數據能夠明顯提升企業數據的准確性和及時性；此外還能夠降低企業的交易摩擦成本；更為關鍵的是，大數據能夠幫助企業分析大量數據而進一步挖掘細分市場的機會，最終能夠縮短企業產品研發時間、提升企業在商業模式、產品和服務上的創新力，大幅提升企業的商業決策水平，降低了企業經營的風險。
一、大數據助企業挖掘市場機會探尋細分市場
大數據能夠幫助企業分析大量數據而進一步挖掘市場機會和細分市場，然後對每個群體量體裁衣般的採取獨特的行動。獲得好的產品概念和創意，關鍵在於我們到底如何去搜集消費者相關的信息，如何獲得趨勢，挖掘出人們頭腦中未來會可能消費的產品概念。用創新的方法解構消費者的生活方式，剖析消費者的生活密碼，才能讓吻合消費者未來生活方式的產品研發不再成為問題，如果你了解了消費者的密碼，就知道其潛藏在背後的真正需求。大數據分析是發現新客戶群體、確定最優供應商、創新產品、理解銷售季節性等問題的最好方法。
在數字革命的背景下，對企業營銷者的挑戰是從如何找到企業產品需求的人到如何找到這些人在不同時間和空間中的需求；從過去以單一或分散的方式去形成和這群人的溝通信息和溝通方式，到現在如何和這群人即時溝通、即時響應、即時解決他們的需求，同時在產品和消費者的買賣關系以外，建立更深層次的夥伴間的互信、雙贏和可信賴的關系。
大數據進行高密度分析，能夠明顯提升企業數據的准確性和及時性；大數據能夠幫助企業分析大量數據而進一步挖掘細分市場的機會，最終能夠縮短企業產品研發時間、提升企業在商業模式、產品和服務上的創新力，大幅提升企業的商業決策水平。因此，大數據有利於企業發掘和開拓新的市場機會；有利於企業將各種資源合理利用到目標市場；有利於制定精準的經銷策略；有利於調整市場的營銷策略，大大降低企業經營的風險。
企業利用用戶在互聯網上的訪問行為偏好能為每個用戶勾勒出一副「數字剪影」，為具有相似特徵的用戶組提供精確服務滿足用戶需求，甚至為每個客戶量身定製。這一變革將大大縮減企業產品與最終用戶的溝通成本。例如：一家航空公司對從未乘過飛機的人很感興趣（細分標準是顧客的體驗）。而從未乘過飛機的人又可以細分為害怕飛機的人，對乘飛機無所謂的人以及對乘飛機持肯定態度的人（細分標準是態度）。在持肯定態度的人中，又包括高收入有能力乘飛機的人（細分標準是收入能力）。於是這家航空公司就把力量集中在開拓那些對乘飛機持肯定態度，只是還沒有乘過飛機的高收入群體。通過對這些人進行量身定製、精準營銷取得了很好的效果。
二、大數據提高決策能力
當前，企業管理者還是更多依賴個人經驗和直覺做決策，而不是基於數據。在信息有限、獲取成本高昂，而且沒有被數字化的時代，讓身居高位的人做決策是情有可原的，但是大數據時代，就必須要讓數據說話。
大數據能夠有效的幫助各個行業用戶做出更為准確的商業決策，從而實現更大的商業價值，它從誕生開始就是站在決策的角度出發。雖然不同行業的業務不同，所產生的數據及其所支撐的管理形態也千差萬別，但從數據的獲取，數據的整合，數據的加工，數據的綜合應用，數據的服務和推廣，數據處理的生命線流程來分析，所有行業的模式是一致的。
這種基於大數據決策的特點是：一是量變到質變，由於數據被廣泛挖掘，決策所依據的信息完整性越來越高，有信息的理性決策在迅速擴大，拍腦袋的盲目決策在急劇縮小。二是決策技術含量、知識含量大幅度提高。由於雲計算出現，人類沒有被海量數據所淹沒，能夠高效率駕御海量數據，生產有價值的決策信息。三是大數據決策催生了很多過去難以想像的重大解決方案。如某些葯物的療效和毒副作用，無法通過技術和簡單樣本驗證，需要幾十年海量病歷數據分析得出結果；做宏觀經濟計量模型，需要獲得所有企業、居民以及政府的決策和行為海量數據，才能得出減稅政策最佳方案；反腐倡廉，人類幾千年歷史都沒解決，最近通過微博和人肉搜索，貪官在大數據的海洋中無處可藏，人們看到根治的希望等等。
如果在不同行業的業務和管理層之間，增加數據資源體系，通過數據資源體系的數據加工，把今天的數據和歷史數據對接，把現在的數據和領導和企業機構關心的指標關聯起來，把面向業務的數據轉換成面向管理的數據，輔助於領導層的決策，真正實現了從數據到知識的轉變，這樣的數據資源體系是非常適合管理和決策使用的。
在宏觀層面，大數據使經濟決策部門可以更敏銳地把握經濟走向，制定並實施科學的經濟政策；而在微觀方面，大數據可以提高企業經營決策水平和效率，推動創新，給企業、行業領域帶來價值。
三、大數據創新企業管理模式，挖掘管理潛力
當下，有多少企業還會要求員工像士兵一樣無條件服從上級的指示？還在通過大量的中層管理者來承擔管理下屬和傳遞信息的職責？還在禁止員工之間談論薪酬等信息？《華爾街日報》曾有一篇文章就說，NO。這一切已經過時了，嚴格控制，內部猜測和小道消息無疑更會降低企業效率。一個管理學者曾經將企業內部關系比喻為成本和消耗中心，如果內部都難以協作或者有效降低管理成本和消耗，你又如何指望在今天瞬息萬變的市場和競爭環境下生存、創新和發展呢？
我們試著想想，當購物、教育、醫療都已經要求在大數據、移動網路支持下的個性化的時代，創新已經成為企業的生命之源，我們還有什麼理由還要求企業員工遵循工業時代的規則，強調那種命令式集中管理、封閉的層級體系和決策體制嗎？當個體的人都可以通過佩戴各種感測器，搜集各種來自身體的信號來判斷健康狀態，那樣企業也同樣需要配備這樣的感測系統，來實時判斷其健康狀態的變化情況。
今天信息時代機器的性能，更多決定於晶元，大腦的存儲和處理能力，程序的有效性。因而管理從注重系統大小、完善和配合，到注重人，或者腦力的運用，信息流程和創造性，以及職工個性滿足、創造力的激發。
在企業管理的核心因素中，大數據技術與其高度契合。管理最核心的因素之一是信息搜集與傳遞，而大數據的內涵和實質在於大數據內部信息的關聯、挖掘，由此發現新知識、創造新價值。兩者在這一特徵上具有高度契合性，甚至可以標稱大數據就是企業管理的又一種工具。因為對於任何企業，信息即財富，從企業戰略著眼，利用大數據，充分發揮其輔助決策的潛力，可以更好地服務企業發展戰略。
大數據時代，數據在各行各業滲透著，並漸漸成為企業的戰略資產。數據分析挖掘不僅本身能幫企業降低成本：比如庫存或物流，改善產品和決策流程，尋找到並更好的維護客戶，還可以通過挖掘業務流程各環節的中間數據和結果數據，發現流程中的瓶頸因素，找到改善流程效率，降低成本的關鍵點，從而優化流程，提高服務水平。大數據成果在各相關部門傳遞分享，還可以提高整個管理鏈條和產業鏈條的投入回報率。
四、大數據變革商業模式催生產品和服務的創新
在大數據時代，以利用數據價值為核心，新型商業模式正在不斷涌現。能夠把握市場機遇、迅速實現大數據商業模式創新的企業，將在IT發展史上書寫出新的傳奇。
大數據讓企業能夠創造新產品和服務，改善現有產品和服務，以及發明全新的業務模式。回顧IT歷史，似乎每一輪IT概念和技術的變革，都伴隨著新商業模式的產生。如個人電腦時代微軟憑借操作系統獲取了巨大財富，互聯網時代谷歌抓住了互聯網廣告的機遇，移動互聯網時代蘋果則通過終端產品的銷售和應用商店獲取了高額利潤。
縱觀國內，以金融業務模式為例，阿里金融基於海量的客戶信用數據和行為數據，建立了網路數據模型和一套信用體系，打破了傳統的金融模式，使貸款不再需要抵押品和擔保，而僅依賴於數據，使企業能夠迅速獲得所需要的資金。阿里金融的大數據應用和業務創新，變革了傳統的商業模式，對傳統銀行業帶來了挑戰。
還有，大數據技術可以有效的幫助企業整合、挖掘、分析其所掌握的龐大數據信息，構建系統化的數據體系，從而完善企業自身的結構和管理機制；同時，伴隨消費者個性化需求的增長，大數據在各個領域的應用開始逐步顯現，已經開始並正在改變著大多數企業的發展途徑及商業模式。如大數據可以完善基於柔性製造技術的個性化定製生產路徑，推動製造業企業的升級改造；依託大數據技術可以建立現代物流體系，其效率遠超傳統物流企業；利用大數據技術可多維度評價企業信用，提高金融業資金使用率，改變傳統金融企業的運營模式等。
過去，小企業想把商品賣到國外要經過國內出口商、國外進口商、批發商、商場，最終才能到達用戶手中，而現在，通過大數據平台可以直接從工廠送達到用戶手中，交易成本只是過去的十分之一。以我們熟悉的網購平台淘寶為例，每天有數以萬計的交易在淘寶上進行，與此同時相應的交易時間、商品價格、購買數量會被記錄，更重要的是，這些信息可以與買方和賣方的年齡、性別、地址、甚至興趣愛好等個人特徵信息相匹配。運用匹配的數據，淘寶可以進行更優化的店鋪排名和用戶推薦；商家可以根據以往的銷售信息和淘寶指數進行指導產品供應、生產和設計，經營活動成本和收益實現了可視化，大大降低了風險，賺取更多的錢；而與此同時，更多的消費者也能以更優惠的價格買到了更心儀的產品。
維克托曾預言2020年，大數據時代就會真正來臨。在那個時候，最經常會用到的應用就是個性化生活所需要的，尤其是智能手機的應用。
五、大數據讓每個人更加有個性
對個體而言，大數據可以為個人提供個性化的醫療服務。比如，我們的身體功能可能會通過手機、移動網路進行監控，一旦有什麼感染，或身體有什麼不適，我們都可以通過手機得到警示，接著信息會和手機庫進行對接或者咨詢相關專家，從而獲得正確的用葯和其他治療。
過去我們去看病，醫生只能對我們的當下身體情況做出判斷，而在大數據的幫助下，將來的診療可以對一個患者的累計歷史數據進行分析，並結合遺傳變異、對特定疾病的易感性和對特殊葯物的反應等關系，實現個性化的醫療。還可以在患者發生疾病症狀前，提供早期的檢測和診斷。早期發現和治療可以顯著降低肺癌給衛生系統造成的負擔，因為早期的手術費用是後期治療費用的一半。
還有，在傳統的教育模式下，分數就是一切，一個班上幾十個人，使用同樣的教材，同一個老師上課，課後布置同樣的作業。然而，學生是千差萬別的，在這個模式下，不可能真正做到「因材施教」。
如一個學生考了90分，這個分數僅僅是一個數字，它能代表什麼呢？90分背後是家庭背景、努力程度、學習態度、智力水平等，把它們和90分聯系在一起，這就成了數據。大數據因其數據來源的廣度，有能力去關注每一個個體學生的微觀表現：如他在什麼時候開始看書，在什麼樣的講課方式下效果最好，在什麼時候學習什麼科目效果最好，在不同類型的題目上停留多久等等。當然，這些數據對其他個體都沒有意義，是高度個性化表現特徵的體現。同時，這些數據的產生完全是過程性的：課堂的過程，作業的情況，師生或同學的互動情景……而最有價值的是，這些數據完全是在學生不自知的情況下被觀察、收集的，只需要一定的觀測技術與設備的輔助，而不影響學生任何的日常學習與生活，因此它的採集也非常的自然、真實。
在大數據的支持下，教育將呈現另外的特徵：彈性學制、個性化輔導、社區和家庭學習、每個人的成功……大數據支撐下的教育，就是要根據每一個人的特點，釋放每一個人本來就有的學習能力和天分。
此外，維克托還建議中國政府要進一步補錄資料庫。政府以前提供財政補貼，現在可以提供資料庫，打造創意服務。在美國就有完全基於政府提供的資料庫，如為企業提供機場、高速公路的數據，提供航班可能發生延誤的概率，這種服務這可以幫助個人、消費者更好地預測行程，這種類型的創新，就得益於公共的大數據。
六、智慧驅動下的和諧社會
美國作為全球大數據領域的先行者，在運用大數據手段提升社會治理水平、維護社會和諧穩定方面已先行實踐並取得顯著成效。
近年來，在國內，「智慧城市」建設也在如火如荼的開展。截止去年底，我國的國家智慧城市試點已達193個，而公開宣布建設智慧城市的城市超過400個。智慧城市的概念包含了智能安防、智能電網、智慧交通、智慧醫療、智慧環保等多領域的應用，而這些都要依託於大數據，可以說大數據是「智慧」的源泉。
在治安領域，大數據已用於信息的監控管理與實時分析、犯罪模式分析與犯罪趨勢預測，北京、臨沂等市已經開始實踐利用大數據技術進行研判分析，打擊犯罪。
在交通領域，大數據可通過對公交地鐵刷卡、停車收費站、視頻攝像頭等信息的收集，分析預測出行交通規律，指導公交線路的設計、調整車輛派遣密度，進行車流指揮控制，及時做到梳理擁堵，合理緩解城市交通負擔。
在醫療領域，部分省市正在實施病歷檔案的數字化，配合臨床醫療數據與病人體征數據的收集分析，可以用於遠程診療、醫療研發，甚至可以結合保險數據分析用於商業及公共政策制定等等。
伴隨著智慧城市建設的火熱進行，政府大數據應用已進入實質性的建設階段，有效拉動了大數據的市場需求，帶動了當地大數據產業的發展，大數據在各個領域的應用價值已得到初顯。
七、大數據如何預言未來？
著名的瑪雅預言，盡管背後有著一定的天文知識基礎，但除催生了一部很火的電影《2012》外，其實很多人的生活尚未受到太大的影響。現在基於人類地球上的各種能源存量，以及大氣受污染、冰川融化的程度，我們獲取真的可以推算出按照目前這種工業生產、生活的方式，人類在地球上可以存活的年數。《第三次工業革命》中對這方面有很深入的解釋，基於精準預測，發現現有模式是死路一條後，人類就可以進行一些改變，這其實就是一種系統優化。
這種結合之前情景研究，不斷進行系統優化的過程，將賦予系統生命力，而大數據就是其中的血液和神經系統。通過對大數據的深入挖掘，我們將會了解系統的不同機體是如何相互協調運作的，同樣也可以通過對他們的了解去控制機體的下一個操作，甚至長遠的維護和優化。從這個角度講，基於網路的大數據可以看作是人類社會的神經中樞，因為有了網路和大數據人類社會才開始靈活起來，而不像以前那麼死板。基於大數據，個體之間相互連接有了基礎，相互的交互過程得到了簡化，各種交易的成本減少很多。廠家等服務提供方可以基於大數據研發出更符合消費者需求的服務，機構內部的管理也更為細致，有了血液和神經系統的社會才真的擁有生命活力。
結語
透過以上這些行業典型的大數據應用案例和場景，不難悟出大數據的典型的核心價值。大數據是看待現實的新角度，不僅改變了市場營銷、生產製造，同時也改變了商業模式。數據本身就是價值來源，這也就意味著新的商業機會，沒有哪一個行業能對大數據產生免疫能力，適應大數據才能在這場變革中繼續生存下去。
當下，正處於數據大爆發的時代，如何獲取這些數據並對這些數據進行有效分析就顯得尤為重要。各種企業機構之間的競爭非常殘酷。如何基於以往的運行數據，對未來的運行模式進行預測，從而提前進行准備或者加以利用、調整，對很多企業機構其實是一種生死存亡的問題。這樣一種情況同樣適用於國家級別。正因為這一點，目前無論是在企業級別還是國家級別都開始研究、部署大數據。
可見，大數據應用已經凸顯出了巨大的商業價值，觸角已延伸到零售、金融、教育、醫療、體育、製造、影視、政府等各行各業。你可能會問這些具體價值實現的推動者有哪些呢？就是所謂的大數據綜合服務提供商，從實踐情況看，主要包括大數據解決方案提供商、大數據處理服務提供商和數據資源提供商三個角色，分別向大數據的應用者提供大數據服務、解決方案和數據資源。
未來大數據還將徹底改變人類的思考模式、生活習慣和商業法則，將引發社會發展的深刻變革，同時也是未來最重要的國家戰略之一。
③ 移動大數據的四個發展趨勢
移動大數據的四個發展趨勢
如果我告訴你，你可以做到從海量數據來源（包括各種各樣的移動設備）中把數據提取到一個系統，然後只用少量的程序行數描述所需的信息就可以讓結果輕松呈現，還可以做到實時處理這些數據，並且保持系統同時運行，你相信嗎？
不用懷疑，你可以做到。
這首先要歸功於信息爆炸時代移動數據的飛速發展。移動應用不停地產生大量信息，比如用戶行為的信息（包括對話開始、事件發生、事務處理等），然後設備生成數據（崩潰數據、應用日誌、位置數據、網路日誌等）。這些數據的意義在於它們給大數據提供了源源不斷的信息源去識別和分析手機用戶一天的所見所聞。
不得不說，移動大數據時代是應運而生。而為了收集智能手機的數據，就不得不面臨數據收集、分析和運行的挑戰。毫無疑問，能夠利用移動數據的企業和移動設備開發者在市場競爭中更有競爭力和業務優勢。因為他們可以在一開始就准確地識別出影響用戶行為的因素，有效地將客戶需求分級，從而能夠既有創造力又有效率地實現客戶需求。
而在大數據實時分析的競爭中能否決勝的關鍵是內存資料庫。內存資料庫保證了大數據的動態分析——用指數級的速度處理以噴發狀態產生的大量數據，然後及時產生結果。內存資料庫能為以不同速度為移動設備進行實時和動態的內存數據處理，還可以導入其他數據來源例如汽車和家庭系統的數據。
大數據的分布式處理能夠在計算機上實現跨集群操作，擴展到成千上萬種設備上，比如Hadoop就用分布式處理方式完成了多項任務。然而對於這個高速運轉、信息不停噴發的移動時代來說，分散處理並不是最有效最經濟的方式。內存資料庫的產生無疑給企業提供了利用實時數據的新工具：盡可能快地在數據產生之初就進行分析，發現其趨勢並更快地做出反應，實現降低服務成本和提高收益的目標。那些企業級的流式資料庫，比如StreamBase和KDB，包括CEPs和混合式，內存資料庫開始利用新的演算法和可視化技術來填充實時處理技術的缺口。移動大數據的提供者正在試圖將內存資料庫、動態處理技術、演算法與可視化技術融為一體，讓企業能夠運用移動大數據，讓它成為一種業務驅動力。
移動應用團隊更能理解同步分析數據的重要性。為了留住用戶，開發者要能夠預見誤差，了解誤差對用戶行為的影響，衡量新產品的效益，識別用戶的參與趨勢，檢測客戶端，這樣才能趕在問題暴露在消極用戶面前之前消滅它。
下面是我們觀察到的移動大數據的四個發展趨勢：
1. 事務處理最重要
「移動」最關鍵的就是交互活動和對其的監控。用戶選擇應用是出於不同的目的：娛樂、購物、學習、分享等；而一旦有任何因素干擾或者減慢他們實現目的的體驗過程，用戶很容易就會產生消極情緒。利用應用軟體監控事務處理，讓企業能對用戶體驗進行評估和回應，盡量避免用戶卸載軟體或者給出差評。如今對事務性數據和功能性數據的監控都很重要，也不能沒有一個適應移動發展時代的戰略了。
2. 三駕馬車，三個「V」
Business Insider的最新報道指出，大數據有三個特點：大量（volume）、多樣（variety）、高速（velocity），我們把它們概括成三個「V」。數據本身的產生非常快，而且形式多樣，大小不一，數量還很大。更別提移動數據了，數量都是成倍地增長。而Cisco最近的報告表明，有數以百萬計的人只通過移動設備連接互聯網，很明顯，這些設備產生了大量的數據。KashRangan說，有很多互動被忽略了沒有得到分析，而這些就是被忽視的機會。更有趣的是，數據的多樣性恰恰是由移動設備造成的。從用戶跟蹤到崩潰報告，有各種各樣五花八門詳細的應用數據，包括商業貿易、情感反應、心跳測量、住宿記錄，甚至包括風象報告。移動應用越來越多地影響了人們的生活方式，結果是數據增長的速度也在不斷上升。只要想想一個手機用戶比如你我每天都被手機牢牢套住的情況就可以理解了。
3. 測度是關鍵
面對大數據用戶的一個挑戰是考慮經營的影響因素。如果定位不好、收益不好，大數據可能反而會成為一種牽絆。如何鑒別哪種信息能夠幫助更好地進行經營決策，而哪種信息卻毫無用處呢？在企業投身移動數據的熱潮之前，必須要弄清楚他們的關鍵度量指標是什麼，不然就會被困在一堆派不上用場的數據里，進退兩難。
4. 先監控，再提問
這聽來好像跟我們的直覺不一樣，但實際上企業都應該採用這種策略，先對應用進行監控並收集數據，然後回答關鍵的業務問題，再去探索從數據里發現的新的發展機會。去了解應用發展的情況是能否駕馭大數據的決定性的一步。在基本了解以後，企業和開發者們就可以深入研究關鍵性因素了。移動大數據提供者也讓各種規模的公司有了讓移動數據為他們所用的能力，無論是獨立經營者還是大企業都是一樣。現在，內存資料庫已經有了，移動大數據提供者們又開始為下一個目標努力：通過最大化地提升數據的收集和傳輸效率來優化移動方面的東西，同時關注新的挑戰，例如電池消耗、3G數據使用、連接速度慢、隱私問題和局部存儲器的問題，還要擴展通信量並控制可預見的通信量激增。這場競賽的關鍵已經不再是誰的移動設備革新速度快，而是誰對移動設備所產生數據的反應速度更快。
④ 互聯網自媒體發展的新趨勢
報告認為，當前，中國新媒體的發展呈現十大趨勢，包括：新基建帶動數字經濟迎來全面提速提質階段；網路安全建設注重嚴管嚴控與開放創新並舉；直播和短視頻仍處於黃金發展賽道；「5G+」加速產業互聯網變局；互聯網巨頭積極布局超級App生態；互聯網出海面臨新階段發展機遇和挑戰；微傳播價值與媒體融合價值回歸本質；「耳朵經濟」迸發市場發展活力；網路文化呈「破圈化」發展趨勢；數字社會治理共同體建設不斷推進。
具體來看，報告認為，新冠肺炎疫情加速了中國產業互聯網發展進程，傳統產業數字化發展共識進一步凝聚，產業互聯網化實踐加速推進。
未來，5G、雲計算、大數據、人工智慧、區塊鏈等技術將與產業發展緊密融合，產品研發得到升級，產業鏈得到優化，催生新的產品類型、商業模式和管理服務。
此外，互聯網企業紛紛入局直播賽道，直播功能成為社交、電商等移動應用標配。「直播+」造就出萬物皆可直播的景象，直播和短視頻賽道紅利顯著。
同時，報告也強調，直播、短視頻等領域的網路監管將會快速跟進並不斷嚴格化，直播和短視頻將會持續發揮公益價值、社會價值。
報告還提到了「超級App」。疫情期間，生鮮電商、在線辦公、無接觸服務等新數字化服務模式在培養用戶使用習慣的同時，加速了生活服務數字化轉型，也讓平台經濟快速發展。中國互聯網巨頭紛紛搶佔新賽道，強化超級App功能，新技術帶動互聯網應用邊界不斷擴張
數字音頻市場迎來發展新契機
報告中還提到，目前「耳朵經濟」迸發市場發展活力。
根據Analysys易觀數據，2019年音頻市場規模達到87.72億元，相比2018年增長56.5%。根據市場研究機構IDC發布的數據，2019年中國智能音箱市場出貨量達4589萬台，同比增長109.7%。
隨著智能家居和產品的發展、5G等新技術的推動、智能語音交互系統的落地，音頻內容使用場景會得到迅速拓展，中國數字音頻市場迎來發展新契機。
在媒體融合領域，報告強調，新冠肺炎疫情期間公眾旺盛的信息需求及信息過剩現狀，引發人們關於微傳播、媒體融合、融媒體價值導向問題的思考。
隨著微傳播、移動傳播成為主流信息傳播方式，媒體融合不斷深入，新傳播技術不斷更迭，新聞傳播工作的價值本質問題值得關注。新媒體工作需要將出發點和落腳點落在對人的關註上。因此，建設性新聞將是未來媒體業務發展的重點。
⑤ 大數據和移動辦公之間有什麼聯系么
大數據確實是去年非常火的一個詞，移動辦公也是如此，如果說兩者有什麼聯系的話，只能從需求上做分析了：
1、移動化辦公即利用移動終端取代傳統電腦進行辦公，那麼終端的改變將會讓很多的操作系統變得簡便，所以如何讓企業客戶能夠更快速的處理工作和問題，那麼就需要在龐大的業務流程中篩選出最必要的應用提供服務，那麼這個篩選的過程可以理解為是通過業務操作中不斷積累的數據分析得出的結論，例如：一次記賬的操作，常規操作可能有錄入合同，生成合同號，導入金額，進行分賬，最後生成報表，這些操作都有關聯性也有數據的可傳遞性，那麼通過在數據分析下得出結論即錄入合同和生成合同可以一起產生，那麼在移動辦公中將會把這個操作變得更加簡便，會讓企業客戶工作更加高效
2、移動辦公說穿了就是在移動終端上利用軟體進行操作，那麼對軟體的改良和提升也需要基於數據反饋來獲得的，例如：有多少人打開過軟體，有多少人做到了外出辦公，有多少人點了我喜歡這個軟體，有多少人購買了企業應用，是否真正做到了移動辦公？這些數據分析都是要在龐大的數據中進行篩選和積累的。
所以說移動辦公要想做到精緻，做到客戶心中，那麼勢必要在大數據的浪潮中翻找，尋找合適的商機，尋找最優的技術方案。
⑥ 移動互聯網和大數據的發展對供應鏈管理造成了哪些根本性的影響
首先從移動互聯網和大數據的特點入手，移動互聯網突破了時間和空間的限制，使得人們可以隨時隨地觸網，同時也表現出了碎片化。大數據是建立在大規模的數據上，有了大量的數據，就可以進行分析和歸類，從而精準地確定需求。大數據對供應鏈的影響如下：
1、庫存優化。比如，SAS獨有的功能強大的庫存優化模型可以實現在保持很高的客戶滿意度基礎上，把供應成本降到最低並提高供應鏈的反應速度。其庫存成本第一年就可下降15%～30%，預測未來的准確性則會上升20%，由此帶來的是其整體營收會上升7%～10%。當然還有一些其他的潛在好處，如提升市場份額等。此外，運用SAS系統，產品質量會得到顯著提升，次品率也會因此減少10%～20%。
2、創造經營效益，從供應鏈渠道，以及生產現場的儀器或感測器網路收集了大量數據。利用大數據對這些資料庫進行更緊密的整合與分析，可以幫助改善庫存管理、銷售與分銷流程的效率，以及對設備的連續監控。製造業要想發展，企業必須了解大數據可以產生的成本效益。對設備進行預測性維護，現在就具備採用大數據技術的條件。製造業將是大數據營業收入的主要來源。
3、B2B電商供應鏈整合。強大的電商將引領上游下游生產計劃-下游銷售對接，這種對接趨勢是上游製造業外包供應鏈管理Supply-Chain，只專注於生產Manufacturing，ProctionChain(R&D)。物流外包上升到供應鏈外包是一個巨大的飛躍，體現了電商的強大競爭力和整合能力，海量數據支持和跨平台、跨公司的對接成為可能。B-B供應鏈整合具有強大的市場空間，能夠改善我國產業布局、產業鏈優化、優化產能分配、降低庫存、降低供應鏈成本、提高供應鏈效率。
4、物流平台規模發展，B-C商業模式整合已經成為現實，但是物流執行平台的建設是拖後腿的瓶頸。多樣產品的銷售供應鏈的整合有很大的技術難題，如供貨周期、庫存周期、配送時效、物流操作要求等，這樣的物流中心難度很大，大數據平台建設將驅動整體銷售供應鏈整合;中國的還有的現實問題跨區域物流配送、城鄉差異等，政府的管制是一大難點/疑難雜症，大數據平台有助於政府職能調整到位。
5、產品協同設計，過去大家最關心的是產品設計。可是現在，在產品設計和開發過程中，相關人員相互協同，工廠與製造能力也在同步設計和開發中。當前的壓力在於向市場交付更具競爭力、更高配置、更低價格、更高質量的產品，而同時滿足所有這些要求，是製造和工程企業的下一個重大的價值所在。這也正是大數據的用武之地。
⑦ 大數據引領移動互聯時代
大數據引領移動互聯時代_數據分析師考試
移動互聯網+ 推動大眾創業、萬眾創新的熱潮，傳統產業變革與轉型勢在必行，如何藉助「移動互聯網+」的國家戰略東風，2015(第十四屆)中國互聯網大會發出的聲音給業界新的思考。
此次互聯網大會增加了很多新元素，專門為中小微企業特別設立了」移動互聯網+轉型創新——2015中國中小企業移動互聯網服務論壇。其中大數據趨勢、行業應用展望與APP創新峰會是本屆會議亮點。
大數據引領移動互聯
互聯網大數據是利用移動互聯技術，採集數據並搭建的大資料庫，通過對用戶數據的管理、挖掘和細化分析，將廣告主和消費者的需求進行精確配對。
本次中國互聯網協會的「大數據開啟大未來」論壇，圍繞如何解讀、玩轉大數據，營銷有何突破來展開，主要探討互聯網大數據產業生態環境下，各行業的大數據應用態勢及未來發展的趨勢。
截至2014年6月，中國移動網民規模達5.27億，較2013年底增加2699萬人，中國移動網民的普及率達39.1%,近4成的中國人在使用手機上網。手機用戶作為獨立的個體，同時也是數據的傳播載體。
移動互聯廣告秒賺的成功問世，正是依託移動互聯網的革新與大數據，從而達到精準傳播，使得用戶與商家的合理化資源共享。秒賺平台通過參數設定，所定目標人群，通過性別、年齡、收入、職業、喜好篩選目標用戶，並利用手機的GPS進行精準的廣告推送。
移動互聯廣告助力企業營銷升級
今年中國互聯網大會最耀眼的亮點是迎合移動互聯網發展趨勢，以及傳統產業變革的需求，響應「互聯網+」行動計劃號召。然而，面對來自互聯網的沖擊與挑戰，傳統產業紛紛觸網轉型，在轉型的大潮中，中小微型企業如何求得生存，引人深思。
中國互聯網協會副理事長高新民指出，中小企業決定中國經濟的未來，也決定了中國互聯網產業發展的未來。希望中小企業能夠依託互聯網環境成功轉型，走出一條符合中國國情的道路。
在中小企業力生存求發展中，產品的宣傳與推廣是營銷的根基，中小型企業對產品廣告的需求量極為龐大，因此，廣告的投放平台顯得尤為重要，但傳統渠道投放廣告成本過高，將很多中小微企業拒之門外。
重慶秒銀科技董事長馬昭德介紹說，中小企業急需營銷升級，移動互聯廣告可以有效幫助他們搭上營銷升級的快車。也正因此，秒賺平台利用大數據的精準推送吸引商家的眼球。此外，「秒賺」的橫空出世，打破了傳統廣告先付費的商業模式，解決中小微企業資金短缺的難題，企業不用砸錢做廣告，不必擔心租用店面的成本高，庫存消化保值保價。秒賺平台還可以提供商家的商品信息展示，用戶看商家的廣告資訊後，也可在秒賺直購商城直接下訂單完成商品交易，為商家開通了新的營銷渠道。
秒賺自上線以來，受到很多企業的青睞，目前入駐商家已達到近30萬。揭陽市一家葯業公司的負責人林先生，分享其選擇秒賺的原因在於其精準推廣，將產品廣告有效的分配給有需求的用戶，迅速轉化，快速提高企業營銷。
秒賺廣告的探索與創新
近年來，隨著中國互聯網行業的高速發展，移動互聯廣告呈幾何暴增，未來，移動互聯廣告有望占據傳媒行業的主導。
「秒賺」廣告圍繞客戶關系開展一系列的探索與創新，把客戶納入廣告費分配體系，將客戶從被迫接收廣告變成願意看廣告，深化用戶體驗是秒賺的新基調。
同時，秒賺的最大的特點是，突破時間和空間的限制，讓用戶可以利用碎片時間看廣告。「看廣告掙錢」的新穎運作模式，讓受眾在看廣告的同時既收獲了自己需要的資訊，同時也可直接獲得虛擬貨幣銀元，可以在秒賺平台兌換商品,徹底改善了廣告與受眾間的關系。秒賺通過數據分析實現了廣告精準投放在很大程度上切合了用戶的需求，同時也避免了資源的流失。
其模式一經問世，隨即引領行業創新。在貴陽國際廣告節上，互聯網預測大師凱文凱利驚呼：秒賺DNA超級棒。現在，秒賺的用戶已遍布全國，用戶數量不斷攀升，截至到今年上半年，用戶量已達到近1200萬。
秒賺因其先進的商業模式獲得「2014年最佳商業模式大獎」，成為移動互聯行業唯一獲此殊榮的企業。重慶秒銀科技有限公司董事長馬昭德說，大數據是海量的、理性的，同時也易於形成數據結構的，因此，將大數據分解，精準化使用，才能更利於企業發展。
中國經濟轉型的大背景下，移動互聯必將帶動傳統企業營銷升級，為地方經濟發展和產業轉型注入新動力，助力中國經濟轉型新升級。
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⑧ 大數據時代的移動互聯網帶來了什麼
大數據時代的移動互聯網帶來了什麼
大數據時代的移動互聯網帶來了什麼，在IT行業有這樣一句話，誰都可以成為這個領域的專家，這句話不是說出來的，是的，在這樣一個大數據時代的背景下，移動互聯網的應用而生，為我們提供了很多創業的機會，既然業內專家紛紛表示，移動互聯網將是下一代互聯網的重大革命，那麼我們應該要好好抓住移動互聯網帶給我們的機遇。
1，移動互聯網搜索引擎，將會更好的應用在移動互聯網的各個環節，我想這也是一種必然，據有關數據表示，Google宣布進軍移動搜索領域，並沒有讓國內創業者們感到恐懼。在他們看來，中國的移動搜索行業有自己的游戲規則，而且國內5億手機用戶的巨大市場肯定有自己的生存空間。他們相信，隨著3G的到來，日韓移動搜索的輝煌會在中國重演。
2，移動互聯網軟體，這個應該給更多的應用軟體企業帶來了一定的機遇，大數據的時代，造就了一大批的互聯網企業，我想大數據時代在移動互聯網領域也能成就一大批的互聯網企業，而從PC應用軟體到移動設備應用軟體，我想這也是一種發展的趨勢，也會有更多的企業去涉足移動互聯網軟體，無論是游戲行業還是服務行業，都會帶來一定的發展。
3，PC領域的產品將會大面積的應用到移動互聯網，例如，門戶網站，論壇社區，網路購物，電子商務，辦公自動化，電子郵箱，網路視頻，工業生產，醫療服務，交通旅遊，而這其中每一個行業都會有一大批的互聯網人士涉足，也會有一大批的互聯網人士在這里走向成功，我想這是一種時代發展的必然，互聯網也會發展，互聯網的載體也會發展，就看在這個發展的過程中，有誰抓住了機遇，我想我們更期待更關注別人活著自己，在移動互聯網領域應該要做點什麼。
2012年中國互聯網用戶量突破5億大關;2012年中國移動互聯網網民數量預計將達4.51億;隨著「三網合一」、「雲計算」、「物聯網」這些新概念的層出不窮與完善，也將成為2012年中國互聯網經濟的助推器;如此激烈的互聯網行業誰將脫穎而出，誰敢勇於創新?誰又將受到用戶認可和青睞?資本市場對中國互聯網市場的熱情，是否愈演愈烈?
在移動互聯網的今天，競爭更加激烈的，包括不同的新型應用不斷的涌現，前幾年比較火的可能是一些游戲類的應用，去年可能是社區類的和移動即時通訊的應用，未來還會有更多的創新產品的出現。另外，移動互聯網的入口競爭更加激烈，不同的參與者都希望在市場中占據主導的地位，在微博上，在新聞上，無處不是移動互聯網的話題。
9月4日訊，目前這一問題可以從兩個方面來比較：盡管Android智能手機的市場份額為68%，遠高於蘋果的17%。但在移動流量方面卻呈現出相反的態勢。8月份，Adroid平台的移動互聯網流量僅為21%，不到iOS所佔份額65.94%的三分之一。
「自下而上的互聯網構架正在沖撞著傳統的汽車營銷：從傳統的公司考核到組織架構;從社交網路，移動互聯網對人們的購車模式的深刻影響：還有磅礴而來的大數據時代，正在讓線上到線下成為王道。」
移動互聯網投資逆勢增長上半年投資總額達3.78億美元，在全球經濟形勢陷入低迷、各行業投資明顯放緩之際，移動互聯網的投資卻逆勢增長，上半年披露的投資金額總額約為3.78億美元。近兩年來，中國移動互聯網用戶呈爆發式增長，預計到2012年底，中國移動互聯網用戶數將超過5.2億人次。
移動互聯網業務和應用包括移動環境下的網頁瀏覽、文件下載、位置服務、在線游戲、視頻瀏覽和下載等業務。隨著寬頻無線移動通信技術的進一步發展和Web應用技術的不斷創新，移動互聯網業務的發展將成為繼寬頻技術後互聯網發展的又一個推動力，為互聯網的發展提供一個新的平台，使得互聯網更加普及，並以移動應用固有的隨身性、可鑒權、可身份識別等獨特優勢，為傳統的互聯網類業務提供了新的發展空間和可持續發展的新商業模式;同時，移動互聯網業務的發展為移動網帶來了無盡的應用空間，促進了移動網路寬頻化的深入發展。從最初簡單的文本瀏覽、圖鈴下載等業務形式發展到當前的與互聯網業務深度融合的業務形式，移動互聯網業務正在成長為移動運營商業務發展的戰略重點。
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⑨ 移動營銷在大數據時代的十大趨勢
移動營銷在大數據時代的十大趨勢
我們已經進入了一個大數據的時代，在數字生活空間，用戶每天上網產生大量的數據信息，這些非結構化的數據通過大數據挖掘技術和應用正在顯現出巨大的商業價值。智能手機、平板電腦等移動終端設備的不斷普及，正在深刻改變整個廣告市場營銷的生態，大數據、智能化、移動化必將主導未來的營銷格局。在大數據時代，移動營銷正在呈現出以下十大趨勢。一、智能終端成為數字營銷的主戰場隨著智能手機和平板電腦的普及，移動網路的訪問量急劇增長，用戶在智能手機和平板電腦平台上花費的時間也越來越多，中國移動廣告市場呈現快速增長的態勢。根據CNNIC發布的《第34次中國互聯網路發展狀況統計報告》數據顯示，截至2014年6月，我國網民規模達6.32億，手機網民規模達5.27億，手機上網的網民比例為83.4%，手機上網比例首超傳統PC上網比例（80.9%）。據調研公司eMarketer發布的最新報告顯示，2014年全球數字廣告市場規模將達到1460億美元，而移動廣告市場整體規模達到402億美元，占數字廣告市場規模的比例超過1/4，以阿里巴巴和網路為代表的中國公司的移動廣告市場份額佔到11.3%。2014年中國移動廣告市場發展迅猛，增長近6倍至64億美元，超越英國和日本成為全球第二大移動廣告市場，未來的中國廣告市場移動端支出將在所有數字廣告版塊起主導作用。智能終端將成為數字營銷的主戰場，廣告主需要及時調整營銷戰略，合理分配營銷預算，並結合企業自身特點，積極布局移動營銷領域。二、大數據的應用讓移動營銷更精準依託大數據為驅動力將使得移動營銷更加精準、投資回報率更高。大數據移動營銷不僅僅是量上的，更多是數據背後對用戶的感知。移動營銷公司利用數據挖掘技術，分析受眾的個人特徵、媒介接觸、消費行為甚至是生活方式等，幫助廣告主找出目標受眾，然後對廣告信息、媒體和用戶進行精準匹配，從而達到提升營銷效果的目的。大數據的應用讓移動營銷更精準體現在三個方面：一是精準定製產品，通過對移動用戶大數據的分析，企業可以了解用戶需求，進而定製個性化產品；二是精準信息推送，避免向用戶發送不相乾的信息造成用戶反感；三是精準推薦服務，通過對用戶現有的瀏覽和搜索行為數據的分析，預測其當下及後續的需求，由此開展更精準和更實時的營銷推廣。三、移動電商改變整個市場營銷生態如果說電子商務對實體店生存構成巨大挑戰，那麼移動電子商務則正在改變整個市場營銷的生態。智能手機和平板電腦的普及，上網流量資費的降低，大量移動電商平台的創建，為消費者提供了更多便利的購物選擇。移動電商購物良好的消費體驗，例如比實體店更低的價格，豐富的產品選擇，簡便的購物流程，安全的支付系統，快捷的物流配送等，都為移動電商市場規模的擴大創造了條件。2014年11月11日，在天貓的571億元成交額中，移動端交易額達到243億元，佔到總成交額的42.6%，為上一年度「雙11」移動端交易額的4.5倍。這不僅令阿里成為全球最大的移動電商平台，也預示著移動電商時代的深刻變化已經來臨。四、新型城鎮和農村成移動新藍海隨著國家新型城鎮化戰略的實施和移動終端網路的不斷普及，三四線城市、新興城鎮和農村市場成為移動電商的新藍海。事實上，阿里，京東、1號店、蘇寧雲商等電商近年來已經大跨步進軍三四線城市和農村市場。CNNIC的數據顯示，截至去年6月，我國網民中農村人口佔比為28.2%，規模達1.78億。農村網購市場蘊含巨大的開發潛力。另據阿里研究院對農村網購市場規模的預測，2014年，中國農村網購市場規模將達到1800億元人民幣，預計2016年時市場總量突破4600億元。農村居民對網購接受率達84.41%，人均年網購消費額在500-2000元人民幣左右，主要集中在日用品、服裝、家電等品類。隨著新型城鎮和農村智能手機及互聯網普及率穩步提升，移動電商消費市場空間巨大。 五、App營銷是移動營銷主要形式現階段移動互聯網流量主要由各種App產生，App產生的流量佔70%以上，App的數量在IOS和Android都在百萬個以上，無疑，App成為移動營銷的主要形式。龐大的App數量和廣告形成兩個巨大長尾市場，通過大數據分析可以讓用戶在合適的時間、合適的地點、合適的場景，看到合適的廣告信息。易觀智庫監測數據顯示，移動App廣告佔比逐年加大，2013年佔比22.4%，2014年移動App廣告佔比將達28.6%，2016年預計達30.8%，僅次於移動搜索。智能手機和平板電腦的App分為兩種，一是線下安裝，二是主動下載。無論是線下安裝還是用戶主動下載的App，都需要增強用戶體驗，提供獎勵優惠，激勵用戶參與，建立情景消費聯想。 六、本地化移動營銷市場空間廣闊本地化移動營銷是人、位置、移動媒體三者的結合。由於廣告主及數字廣告代理商不斷尋求一種既具有高度本地化有高度相關性的傳遞商品信息的方式，本地化移動營銷得以快速發展。本地化移動營銷的核心發展主要體現在以下三個領域：一是增強現實，二是移動支付，三是游戲化。比方說網路地圖和麥當勞聯合推出的櫻花甜筒跑酷活動。打開網路地圖，或是使用「附近」、「搜索」功能，會看到一個漂浮在地圖上的甜筒標識。這是網路地圖結合大數據分析和智能推送技術，對麥當勞甜品站周邊三公里的用戶進行匹配，挑選部分用戶推送了「櫻花甜筒跑酷0元搶」的優惠信息。用戶在規定時間內跑到麥當勞甜品站，就可以免費領取櫻花甜筒。這種兩家企業結合自身優勢推廣的活動，很快引起了「櫻花風暴」，實現了共贏。 七、移動營銷打造O2O營銷新模式移動O2O營銷模式充分利用了移動互聯網跨地域、無邊界、海量信息、海量用戶的優勢，同時充分挖掘線下資源，進而促成線上用戶與線下商品服務的交易。在移動互聯時代，企業需要思考如何將線上和線下有效整合，將線上的推廣活動轉化為實際的銷售。例如，星巴克曾推出一款「早安鬧鍾」App與目標消費者深度溝通，用戶下載星巴克「早安鬧鍾」App後，設定起床鬧鈴，鬧鈴響起後的1小時內，走進任意一家星巴克門店，可享受早餐新品半價的優惠。又比如，杜蕾斯和iPhone推出的「寶貝計劃」。這是一款養小孩App，兩部手機相互摩擦後就可以進入模擬養小孩的程序，如果消費者想終止該游戲，就必須買一包杜蕾斯並掃描其上的二維碼。星巴克和杜蕾斯的O2O移動營銷新模式，不僅調動了移動用戶的參與熱情，同時也大大提升了企業的銷量。八、RTB成移動廣告投放主導模式RTB（Real Time Bidding）實時競價，是一種利用第三方技術在數以百萬計的網站上針對每一個用戶展示行為進行評估以及出價的競價技術。與大量購買投放頻次不同，實時競價規避了無效的受眾到達，針對有意義的用戶進行購買。據調研公司eMarketer預測，在美國，程序化廣告投放將繼續作為相關的顯示廣告投放中的最大份額，而RTB廣告投放將占程序化投放的最大份額。2014年，美國RTB佔到顯示廣告投放的34%，同時非RTB程序廣告投放佔29%的份額。但是到2017年，RTB將增長佔到顯示廣告投放的52%，而非RTB程序化廣告將佔31%，非程序化廣告投放較為平穩。中國移動廣告市場RTB日益成為廣告投放的主導模式，多盟、有米、芒果、木瓜移動等眾多國內領先的移動廣告公司均已推出了實時競價廣告交易平台（AdExchange）和需求方平台（DSP）。九、多屏整合成移動營銷必然趨勢根據最新發布的調查報告顯示，中國消費者使用智能手機、平板電腦等多屏媒體的頻率要高於世界上任何其他地區。多屏整合將成為移動營銷的主導方向。這里的多屏整合包含兩層含義：一是多屏整合的大數據分析。用戶可以同時使用手機屏、iPad屏、電腦屏、電視屏、戶外屏等終端，數字廣告平台需要知道用戶在多屏上瀏覽的信息和行為模式，從而通過跨屏來修正和完善對消費者的認知，讓移動廣告投放更精準更有效。事實上，網路、阿里巴巴和騰訊等互聯網巨頭已經開始在做跨屏的數據分析。二是多屏的整合營銷。即將智能手機與PC電腦、電視、戶外廣告等進行較好的關聯和互動，實現線上線下的整合推廣。例如，1號店在地鐵站做戶外廣告，根據地鐵站的人流來判斷大家喜歡買什麼樣的產品，你在上下地鐵時，用手機掃描二維碼並完成購買，等你到家，東西可能已經送到家裡了。十、建立戰略聯盟是移動營銷平台方向大數據時代，大數據、技術和創意將是移動數字營銷公司的核心競爭優勢。建立戰略聯盟是移動營銷平台發展的必然選擇，數字營銷公司建立戰略聯盟可以通過以下途徑：一是大型互聯網企業之間的戰略聯盟。例如，2014年10月30日，阿里巴巴集團和優酷土豆集團在京舉辦聯合戰略發布會，雙方宣布展開全面合作，共同推進中國營銷領域的DT化進程（Data Technology）。優酷土豆和阿里媽媽還分別發布了基於大數據的精準營銷方案。二是數字廣告平台與移動媒體之間的戰略聯盟。例如，與多盟合作的App媒體超過7.7萬，日均PV1.8億，與App媒體的深度合作，奠定了多盟在移動廣告平台領域的領導地位。大數據時代對於廣告產業而言是一個極富挑戰的時代，也是一個充滿機會的時代，亟需廣告公司調整經營戰略，快速布局數字營銷和移動營銷。