大數據時代下的我們

1. 大數據時代，我們活的更自由還是更不自由

在我看來，大數據時代下，我們會活的更自由：

因此，綜上所述，我認為，大數據時代下，我們生活更自由。

2. 大數據時代，我們正在面臨不平等

盧周來

在大數據時代，除了此前的權力面前的不平等和財富面前的不平等，人類社會可能還會面臨“大數據面前的不平等”。

一家國際著名保險公司與提供大數據的公司合作，推出一款針對不同駕車群體的保險計劃。這一計劃的要點是，由大數據公司對不同潛在客戶的駕車習慣進行分析，如果數據表明某位客戶是白天上班，路也近，而且所經過的地帶是安全路線，客戶駕車習慣良好，沒有特別情緒化舉動，那麼，給其所賣的保險可以打折；反之，如果數據表明某位客戶是上夜班，上班地點也遠，所經過的路線有風險，客戶駕車習慣也不好，常無法控制自己的行為，那麼，保險公司將提高其所繳納保費額度。從商業角度看，保險公司這樣做，是為了更精確地細分市場，賺取更高利潤，這是無可厚非的，甚至還算得上大數據時代商業營銷的成功案例。但就是這一行為，在歐洲引發了一場關於大數據時代社會平等問題的討論。

在使用大數據分析後發現，在歐洲上夜班、且上班地點遠、駕車經過路線復雜的，大多是低收入者和有色人種。由於長距離駕車，且夜班易疲勞，這部分人群的駕車習慣相對不那麼好，駕車時情緒也不那麼好控制，不少人甚至一路罵罵咧咧。而那些中產階層以上人群，一般都上白班，上班地點近，路線也很安全，駕車習慣也好。如果按照保險公司的方案，這就意味著在社會學意義上本應該得到同情甚至幫助的低收入者，反而要繳納更高的保費；而本來收入就高的人群，反而在獲得保險上能得到優惠。如此一來，如何談得上社會公正？

其實不僅僅是保險業，當下在歐美，大數據與金融行業的結合正越來越受到重視。一些商業銀行利用大數據，尋找最合適的放貸對象，排除潛在的可能違約者。而事實上，所謂最合適的放貸對象，往往就是那些收入有保證、信用記錄好、能還得起貸的高收入者；而潛在的可能違約者，多是那些本來就生活在社會底層，很難有好的信用記錄的人。恰是後一部分人，他們有心創業時，更需要得到金融方面的支持，而由於大數據時代任何個人收入情況、信用情況、創業成敗記錄以及家庭背景等等，都一覽無余。於是，與大數據時代以前任何一個時代相比較，低收入者更可能被排斥在資本市場之外，他們與有產階層的財富鴻溝無疑也將進一步擴大。

美國一個黑人學者研究大資料庫後還擔心，在大數據時代，將強化種族歧視，且不給任何一個犯過錯誤的人以改過自新的可能性。在谷歌為某些企業定製的就業資料庫中，這位黑人學者填入一些姓名後發現，與白種人相比，資料庫中對黑人提供了更為詳細的信息，這些信息中包括了家庭是否離婚、性取向、宗教和政治觀點、智力水平、成癮葯物使用等等，這使得企業對使用黑人更加謹慎。不僅如此，資料庫還特別搜集到聯邦警務、檢察和法院系統發布的各種信息源，一旦所查詢的對象曾有公開的違法記錄，就會自動觸發一個警告設置，告誡企業人力資源部門：這個人有不良記錄，小心僱用。因此，經過大數據的篩選，凡有過違法記錄的人，幾乎很難靠自身在市場上獲得就業機會。

有人曾一度以為，因為大數據是匿名的，且互聯網上的個體身份被確認的可能性並不大，即使有歧視，但不是針對特定的人。研究大數據時代歧視問題的學者發現，通過大數據分析技術，僅僅4項參照因素，就足以認定互聯網上95%的匿名者身份。由於商業利潤巨大的誘惑，大數據公司高度個人化的大數據集，已成為黑客與“揭秘”者覬覦的主要目標。所以，與此前相比較，在大數據時代，階層歧視、種族歧視可能被強化，更具體地針對個人的“區別性對待”，也將更加泛濫。

在大數據時代，除了此前的權力面前的不平等和財富面前的不平等，人類社會可能還會面臨“大數據面前的不平等”。而不平等問題，卻是市場與技術本身永遠無法解決的。這也為政府管理的必要性預留下更大空間。簡單地說，市場每藉助於技術革命拓展一步，政府管理也必將如影隨形。因此，既要更好發揮市場作用，也要發揮好政府作用。即使是大數據時代，也是一條不變的“鐵律”。

3. 大數據時代，給我們帶來了哪些改變

大數據這個詞語的概念已經有好幾年的時間，人們會經常的提起。但是只有很少的一部分人能理解了它的概念。雖然大多數人不知道大數據是什麼。但是，也多多少少能聽人們說起，大數據時代的到來，帶給了人們很多的變化。畢竟，人都是向前看的，都想趕上一股嶄新的浪潮，使自己與這個時代與時俱進，不斷的提升自己的綜合能力，拋棄封建傳統的思想，接受大數據時代帶來的新的機遇和挑戰。

一、思維方式改變:

所謂思維方式，是一種習慣性的思考問題和處理問題的模式，並由此對我們的行為方式產生直接的影響。然而，如今大數據正影響著我們的思維方式。隨著網路、騰訊、淘寶等網路公司的迅速崛起以及他們的迅速致富，數據致富成了新的致富神話。先前那些房地產、電器大亨費了九牛二虎之力才取得的億萬財富，而這些網路數據商則在短短的幾年時間就迅速超越了這些實體公司的財富，並且所費人力、物力和財力甚少。這些致富的神話使人們意識到了數據在我們這個時代成了最重要的資源之一，改變了我們傳統的認知觀念與往常的思維方式。

二、教育的改變：

傳統的學校教育模式映射了工業化集中物流批量生產的模式：鈴聲、標准化的課堂、統一的教材、統一的服裝等。雖然這種教育也培養出了很多人才，然而大數據教育將呈現另外的特徵，例如彈性學習、個性化輔導等。學習分析是近年來大數據在教育領域較為典型的應用，利用鬆散耦合的數據收集工具和分析技術，研究並分析學生學習參與、學習表現和學習過程的相關數據，進而對課程、教學進行實時修正並預測學習者未來的學習趨勢。因此，大數據教育將更好的詮釋「因材施教」這一詞語，實現個性化學習與教學，培養出更多傑出的、優秀的人才。

三、經濟的改變：雖然我們在政治課上學到的是，生產決定消費，消費對生產有重要的反作用力。然而我認為，在如今這個極為宣揚個性與創造力的社會中，消費很大程度地決定著生產。消費者不認同的，就賣不出去，只有消費者認同的，才賣得出去。然而，大數據可以在較短的時間內，通過對數據的全面感知、篩選、收集、分析、共享等為生產者提供可靠的、及時的信息，讓生產者生產出更為暢銷、更具個性化的物品。

其實，大數據時代，大數據改變我們的還有很多很多，如：醫療、交通等等方面，大數據時代來臨，我們應該跟緊時代的改變，順應時代的發展，在改變找准自己的定位，不斷提高自己！

4. 大數據時代下的我們

伴隨著互聯網的發展，大數據應用而生。何為大數據，大數據又有什麼作用。接下來，我們就說說大數據對我們生活中，工作中都有什麼用。時下，我們無論是生活還是工作，網路就我們而言就像圍城一樣。裡面的人想出來，外面的人想進去。

之前，我們經常在電視新聞媒體報道中，經常聽到「掃黃打非」這樣的字眼。而今，伴隨著互聯網步伐的加快，掃黃打非也相應的進行了升級。與之前的大規模警力出動相比，而今伴隨著互聯網步伐的發展，大數據應用而生，基本上只需要滑鼠輕輕一點，就可以完成掃黃初期的偵查，這也就大大替代了線人的職能。

一、網路帶來的便利

互聯網，基本上我們每天都在接觸。無論是手機還是電腦，都不例外。瀏覽網頁是必不可少的，關注每天發生在自己身邊的事情，關注每天都在發生的新聞，這就是網路給我們帶來的便利。經常瀏覽網頁的人，就會發現一個問題，就是時不時的會突然彈出一些廣告甚至附帶網址的小窗口，這個時候我們就要小心了。

面對這些小窗口，千萬不要去點擊，否則很有可能你的電腦將會被植入木馬病毒。其後果是什麼，有點電腦常識的人，一想便知。可能就在我們的不經意間，也許就是一不小心，瞬間就中招了。好奇心驅使著我們總想看看，這也就不難理解為什麼我們總有人會去瀏覽那些網頁了。真的是好奇心害死人！

二、大數據也有漏洞

讓人煩惱的小廣告，就像過去有城市牛皮癬之稱的小廣告一樣，讓人討厭讓人煩。耗費大量的人力物力不說，還治標不治本。而今這網頁牛皮癬又開始泛濫起來，這個，我們是既氣又急，很無奈。慶幸的是，我們有了大數據。因為有了大數據，我們不必為此而煩惱，大數據就如一個過濾網一樣，將其牢牢地攔在外面。

大數據在互聯網時代，織的再密，也會有漏洞。這就給了那些黃色網站可趁之機，他們開始以各種公司的網址出現。真的是徹徹底底的掛羊頭賣狗肉，這一點也不誇張。好奇心驅使著我們的一部分年輕人，總想像看看那點刺激。

三、好奇心的驅使

這並不好奇，不只是年輕人這個群體，曾經有消息說，一位落馬官員的手機中竟然儲存了上百部這樣的小電影。問及電腦中的內容時，回答更讓人瞠目結舌，就連自己也記不清了。這些漏網之魚，真的是藏的太深了。讓我們為之慶幸的，還是大數據時代的到來，多少對其有點震懾力！

眼下伴隨著短視頻帶貨的興起，一些主播為了吸引公眾眼球，增加點擊量。可以說是使勁了渾身解數，手段更是層出不窮。其中，就不乏一些帶有色情誘惑力。之後所帶來的大額打賞，一夜之間收入更是讓人震驚不已。本身就是帶有色情誘惑力的直播，這種直播打賞額度本身就很讓人懷疑，更別說有大數據了，很快就會發現其狐狸尾巴。

總結

因此，大數據掃黃時代並不是一句空話。而是真真切切發生在我們身邊的事情，也許就在不經意間。這也就是矛與盾的道理，盡管我們一時間無法做到盡善盡美，但是，相信在不久的將來，伴隨著大數據技術的不斷完善升級。我們的生活也會隨之變得越來越美好！

5. 就目前來說身處大數據時代的我們有何利弊關系

在大數據時代，每個人都會享受到大數據所帶來的便利。買東西可以足不出戶；有急事出門可內以不用容再隨緣等計程車；想了解天下事只需要動動手指。雖然大數據會產生個人隱私問題，但總的來說，大數據還是在不斷的改善我們的生活，讓生活更加方便大數據的價值體現在以下幾個方面：
（1）對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；
（2）做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；
（3）面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。
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6. 大數據時代，對我們的生活和思維發生了哪些改變

一場生活、工作與思維的大變革。大數據開啟了一次重大的時代轉型。大數據時代的思維變革：1、更多。2、更雜。3、更好。大數據時代下的變革三部曲：商業變革（二）大數據時代下的變革三部曲：管理變革（三）