大數據與寫字樓

Ⅰ 選址的大數據選址

對於一個小型店主來說，最頭疼的事就是店開在什麼地方。選址的合理與否對於店鋪將來的經營情況起到了至關重要的作用。有專家指出：找到一個理想的店面，開店創業就等於成功了一半。這話一點都不為過，開店不同於辦廠開公司，以零售為主的經營模式決定了店面的選址至關重要，它往往直接決定著店鋪的成敗。
慧選址基於大量的消費者行為和搜索數據，可以讓店鋪的經營變得越來越清晰。它從受眾洞察、受眾定位、受眾接觸到受眾轉化幾個步驟，每一步都提供精準細致高效經濟的數據引導，從而實現大眾創造的C2B，即由用戶需求決定店鋪的日常經營銷售決策，最終為你的店鋪提出針對性的經營建議，而不僅僅是在最初的位置選址上。管中窺豹，你看到的也許只是一個結果，但這背後卻是由海量的數據和高精準的復雜模型在做支撐。
慧選址給出的結論來源於大數據提供的支持。慧選址中的大數據信息來源有以下這些：
基於運營商數據深度挖掘出的用戶標簽。如：性別、地域、年齡段、消費習慣、購買能力及興趣標簽等。
基於O2O服務商數據深度挖掘出的店鋪標簽、商圈標簽。如：周邊店鋪的服務能力、人均消費、商圈業態等。
與圖商、商業地產公司合作，獲取到海量的POI興趣點數據、商鋪、寫字樓信息數據。超圖數據團隊基於互聯網補充這類信息的維度。如：小區均價、建造年代、停車位等。
超圖數據團隊在多年項目經驗中自己生產的一些地理數據。如：鄉鎮行政面、小區、樓塊面、POI地址庫、商圈面等。
當前慧選址也正在與一些擁有專題數據的行業公司談深度的合作，未來的慧選址會提供更多的數據分析挖掘服務。
以上數據構成了商業選址的前提，並勾畫出較為清晰的店鋪選址圖。周邊整體產業的發展情況、競品、待租商鋪以及開店配套相關的布局情況、人流、潛在客戶的位置分布圖呈現在店主面前。

Ⅱ 大數據選址是如何實現的

大數據選址為零售業創業者獲得了深刻、全面的洞察能力，並提供了前所未有的空間與潛力。
何為大數據選址？
大數據時代下的精準選址是指通過大數據進行整合分析，獲取用戶的喜好和行為需求，對商圈消費群體的購買力進行分析，找出適合店面的絕佳位置。
大數據精準選址的核心可以概括為幾大關鍵詞：用戶、需求、峰值以及熱力分布。
以往的店面選址方式，是先根據當地的城市，對城市商圈、人口流動量、周圍的小區、以及實際住戶量等等， 做出詳細的對比和考察。然後再通過自身的經濟情況，選出一個自己能夠承擔得了，且地段好的店面位置。
而大數據選址，則為店面選址制定了更加詳細周密的計劃，將選址細化為兩個流程。
第一步先鎖定商圈，選址系統內有著全國熱力值分布的整合數據，系統根據加盟商提供的區域，根據外賣峰值的數據進行按比例分成，通過區域內外賣的需求量鎖定商圈。
根據外賣峰值鎖定商圈是有一定的科學依據，據研究發現，人們在追求高效率的生活中，存在一個就近原則。在食客選擇外賣的時候，無論是在配送時間或者是距離，都是優先考慮到的問題。
外賣峰值高的商圈有著大量的消費群體，也就蘊含著巨大的商機，而用外賣反襯堂食，在日常營業中有效的引流，更能刺激消費。
在鎖定好商圈以後，第二步就是確定店面的位置了，營運師傅會親自上門進行考察，對鎖定的商圈進行分析。
根據不同項目所針對的消費群體以及加盟商自身的經濟狀況，選出一個客流量旺盛且地段好的店面位置。
開啟餐飲作為最早一批大數據選址系統的嘗試者，在8月份正式全面上線，上線一月之內就受到其合作商的一致好評，幫助了加盟商快速精確地確定店面，縮短了開業前的准備時間。實踐證明，大數據選址系統確確實實存在著優越性！
大數據選址系統之所以受到合作商的關注，是因為他們深知選址的重要性。對開店創業者來說，選址關系著店鋪的發展前途，關系著店鋪經營目標的實現，關系著市場的火爆程度，還關系著顧客需求的滿足。可以說，做好了選址，開店創業就成功了一半。
阿拉丁智店「慧選址」在國內獨家實現了店鋪選址相關所有權威數據源的集成和整合。
數據方面，基於三大運營商15億去標識化的手機信令數據、BAT網民上網和搜索特徵數據、全國銀行卡消費數據，以及全國寫字樓數據、小區數據和全量POI數據，阿拉丁智店「慧選址」實現了任選地理區域全量用戶全時段、全方位覆蓋。通過3700個用戶標簽，可以精準篩選和鎖定目標客群。目前，我們日處理5480億條上網記錄信息、670億位置記錄信息，成功識別4200個手機品牌、20萬個互聯網產品、7000餘款APP、10.5萬個終端型號和4億個URL。
選址演算法和模型方面，我們通過核密度模型、空間插值模型、ODPA模型、力導向布局模型、商圈分析模型、價值因素模型等經典演算法和模型的開發，為零售企業的選址提供了智能化保障。
目前，阿拉丁智店已經為麥當勞、星巴克、工商銀行、武漢某知名連鎖超市、中國福彩、殘聯等上千家政府機構和企業提供了智能選址服務，取得了明顯收益和效果，受到客戶的高度評價。