A. 大數據和徵信是什麼意思
大數據是互聯網金融形成的，主要數據來源於網貸，網貸很多上不了銀行徵信便形成了大數據信用，比如現在國家成立的百行徵信，如果需要查看大數據報告可以上一些微信公眾平台查詢，比如「百信查查」公眾號。徵信主要指銀行徵信，也就是央行徵信中心的報告，記錄的主要數據來源於信用卡，房貸，信貸記錄等。查詢可以去四大行，我一般去的是建設銀行，離我家比較近
B. 大數據徵信的數據來源和方法是什麼
大數據徵信的數據的來源是信息的挖掘和數據集合。
大數據與傳統徵信內的區別從本質上來看，大數據征容信就是將大數據技術應用到徵信活動中，大數據徵信，簡單地說就是運用這些海量數據集合，經挖掘分析後用於證明一個人或企業的信用狀況。
1、在數據原料方面，越來越多的互聯網在線動態大數據被添加進來。例如一個虛假的借款申請人信息就可以通過分析網路行為痕跡被識別出來，一個真實的互聯網用戶總會在網路上留下蛛絲馬跡。對徵信有用的數據的時效性也非常關鍵，通常被徵信行業公認的有效的動態數據通常是從現在開始倒推24個月的數據。
2、傳統得徵信公司採用的是同業信息分享模式，即客戶查詢一條信息需要先共享一條相應的信息；而互聯網公司則是利用自身的海量數據優勢和用戶信息，從財富、安全、守約、消費、社交等幾個緯度來評判，為用戶建立信用報告，形成以大數據為基礎的海量資料庫。
3、資料庫系統形成以後，單個主體的徵信信息採集將非常容易，徵信服務的邊際成本低，速度快，直接帶來的好處就是徵信服務的費用降低，且服務量很大。而且，資料庫形成後，徵信機構的運行成本更多的是來自知識產權和硬體的投入，相比大規模的人員需求，低成本優勢顯而易見。
C. 什麼是大數據徵信
大數據和徵信是兩種數據，大數據又稱：網貸大數據。
網貸大數據一般為一個用戶在網貸平台借款時提交的信息，從放款到還款或者逾期，這些數據都會由網貸公司進行上傳至資料庫。作為其他網貸平台借款時的審核依據，所以如果網貸逾期了，共享這個資料庫的平台就會拒絕這個逾期用戶的借款申請。
對於大數據有疑問的，可以在支付寶首頁搜索：知否數據。
自行查詢大數據報告，如果有違約信息或者法院失信等信息一樣會顯示出來。
徵信統稱為：央行徵信。央行徵信記錄的都是銀行或者一些持牌機構的數據，為一個人的終身數據，對於用戶來說非常重要，房貸和車貸都非常注重一個人的徵信資質，如果有未還的貸款，在申請房貸時會被拒絕。
(3)大數據徵信出現的原因擴展閱讀：
徵信資料庫
1、企業信用信息資料庫
經幾百家分支機構培鉛歷經10年的採集、加工、錄入，日常數百名工作人員的優化、維護等辛勤工作，已經擁有了2000多萬家中國區域的企業資料庫，涉及有價值企業信用信息達億條，信用信息最遠追溯可達8年，建立起了中國最龐大的企業信用信息資料庫。
2、企業信用信息分六大類
分別為政府監管信息、銀行信貸信息、行業評價信息、媒體評價信息、企業運營信息、市場反饋信息。
其中政府監管信息包括企業基本資質、質量檢查信息、行政許可/認定、行政獎罰信息、商標/專利/著作權信息、人民法院判決；銀行信貸信息包括中國人民銀行信貸評價信息、商業銀行信貸評價信息、小額貸款公司及民間借貸評價信息。
行業評價信息包括行業協會配閉好（社團組態唯織）評價信息、水、電、氣、通訊等公共事業單位評價信息；企業運營信息包括企業財務信息、企業管理體系評估信息；市場反饋信息（包括消費者、交易對方、合作夥伴、員工等不同身份的實名評價信息）。
D. 申請網貸時所說的大數據不好，在網貸黑名單里是怎麼回事
這就是網黑情況了，一般來說是因為你網貸有逾期，或者短期內申請的網貸回太過頻繁導答致的。
大數據黑掉的情況申請貸款是不容易通過的，需要及時處理好自己的網黑情況。
如果不知道自己的大數據情況的話，可以在微信「早知數據」公眾平台上進行一鍵查詢，可以清楚快速的了解到自己是什麼原因導致的黑名單。
E. 想問大數據花了是什麼意思
在網貸圈子裡，大家常常說的大數據花了就是網貸大數據不怎麼好看。造成這種情況的原因主要有兩種：
1、在以前的網貸記錄中，沒有按時足額歸還貸款，產生了貸款逾期記錄；
2、申請網貸的頻率過於高，產生了大量的網貸記錄。
有磨哪辯逾期記錄說明借款人信緩做用不佳，申請次數太多說明借款人極度依賴網貸，這都會使平台懷疑借款人的還款能力。因此，大數據花了的朋友很難再瞎缺申請到新網貸。
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