大數據收集平台

A. 大數據分析平台哪個好

大數據分析平台比較好的有：Cloudera、星環Transwarp、阿里數加、華為FusionInsight、Smartbi。

1、Cloudera

Cloudera提供一個可擴展、靈活、集成的平台，可拿喊此用來方便的管理您的企業中快速增長的多種多樣的數據，從而部署和管理Hadoop和相關項目、操作和分析您的數據以及保護數據的安全。

B. 大數據基礎平台有哪些

國內大數據平台有：
1、星環Transwarp。星環科技是一個以hadoop生態系統為基礎的大型數據平台公司，被Gartner魔力象限列入名單過，它的潛力不容忽視，它在技術上對hadoop不穩定的部分進行了優化，功能得到了改進，提供了hadoop的企業大數據引擎等。
2、TalkingData。TalkingData屬於獨立的第三方品牌。它的產品與之服務涵蓋了移動應用數據統計、公共數據查詢、綜合數據管理等多款極具針對性的產品及服務。在銀行、互聯網、電商行業有廣泛的數據服務應用。
3、友盟+。友盟+是第一個第三方的全域大數據服務供應商，可以全面覆蓋PC機、無線路由器等多種設備。為企業提供基礎統計、操作分析、數據決策等全業務鏈的數據應用解決方案，幫助企業進行數據化操作和管理。
4、網易猛獁。網易猛獁大數據平台提供了海量應用開發的一站式數據管理平台，其中還包含了大數據開發套件和hadoop發布。該套件主要包括數據開發、任務操作、自助分析、以及多租戶管理等。
5、GrowingIO。GrowingIO是一種基於網際網路用戶行為的數據分析產品，具有無埋點數據採集技術，可通過行為數據，如網頁或APP的瀏覽軌跡、點擊記錄、滑鼠滑動軌跡等行為數據，對用戶行為數據，進行實時的分析，用於優化產品體驗，實現精益化操作。
6、神策數據。神策數據原理也與GrowingIO類似。但是它在技術上提供開放的查詢API和完整的SQL介面，同時與MapRece和Spark等計算引擎無縫融合，隨時以最高效的方式來訪問干凈、規范的數據。

C. 大數據採集平台有哪些

針對這個問題，我們先來了解下大數據採集平台提供的服務平台流程包括：

1，首先平台針對需求對數據進行採集。

2，平台對採集的數據進行存儲。

3，再對數據進行分析處理。

4，最後對數據進行可視化展現，有報表，還有監控數據。

優秀的大數據平台要能在大數據分析鎮歲方法,大數據編程，大數據倉庫，大數據案例，人工智慧,數據挖掘方面都能表現出優秀的性能。

現在來推薦幾個主流且優秀的大數據平台：

1，ApacheFlume

Apache旗下的一款開源、高可靠、高擴展、容易管理、支持客戶擴展的數據採集系統,它是一個分布式、可靠、可用的系統，是java運行時環境j用於從大量不同的源有效地收集、聚合、移動大量日誌數據進行集中式數據存儲。

主要的功能表現在:

1.日誌收集:日誌系統中定製各類數據發送方，用於收集數據。

2.數據處理:提供對數據進行簡單處理，並寫到各種數據接受方（可定製）的能力,提供了從console（控制台）、RPC（Thrift-RPC）、text（文件）、tail（UNIXtail）、syslog（syslog日誌系統，支持TCP和UDP等2種模式），exec（命令執行）等數據源上收集數據的能力。

2，Fluentd

Fluentd是一個用於統一日誌層的開源數據收集器。Fluentd允許您統一數據收集和使用，以便更好地使用和理解數據。Fluentd是雲端原生計算基金會(CNCF)的成員項目之一，遵循Apache2License協議。FLuentd的擴展性非常好，客戶可以自己定製(Ruby)Input/Buffer/Output。

官網：

articles/quickstart

主要的功能表現在:

1,Input:負責接收數據或者主動抓取數據。支持syslog，http，filetail等。

2,Buffer:負責數據獲取的性能和可靠性，也有文件或內存等不同類型的Buffer可以配置。

3,Output:負責輸出數據到目的地例如文件，AWSS3或者其它的Fluentd。

3，Chukwa

Chukwa可以將各種各樣類型的數據收集成適合Hadoop處理的文件保存在HDFS中供Hadoop進行各種MapRece操作。Chukwa本身也提供了很多內置的功能，幫助我們進行數據的收灶慎集和整理。

1，對應用的各個節點實時監控日誌文件的變化，並將增量文件內容寫入HDFS，同時還可以將數據去除重復，排序等。

2，監控來自Socket的數據，定時執行我們指定的命令獲取輸出數據。

優秀的平台還有很多，筆記淺談為止，開發者根據官方提供的文檔進行解讀，才能深入了解，隱旅敬並可根據項目的特徵與需求來為之選擇所需的平台。

D. 有哪些好用的大數據採集平台

1.數據超市

一款基於雲平台的大數據計算、分析系統。擁有豐富高質量的數據資源，通過自身渠道資源獲取了百餘款擁有版權的大數據資源，所有數據都經過審核，保證數據的高可用性。

2. Rapid Miner

數據科學軟體平台，為數據准備、機器學習、深度學習、文本挖掘和預測分析提供一種集成環境。

3. Oracle Data Mining

它是Oracle高級分析資料庫的代表。市場領先的公司用它最大限度地發掘數據的潛力，做出准確的預測。

4. IBM SPSS Modeler

適合大規模項目。在這個建模器中，文本分析及其最先進的可視化界面極具價值。它有助於生成數據挖掘演算法，基本上不需要編程。

5. KNIME

開源數據分析平台。你可以迅速在其中部署、擴展和熟悉數據。

6. Python

一種免費的開源語言。

關於有哪些好用的大數據採集平台，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

E. 數據分析和大數據平台網站有哪些

無需編程即可用來數據分析的工具/軟體，推薦幾個：
Excel / Spreadsheet：http://www.openoffice.org/download/
Trifacta：https://www.trifacta.com/start-wrangling/
Rapid Miner：https://rapidminer.com/
Rattle GUI：https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
Orange：http://orange.biolab.si/
Tableau Public：https://public.tableau.com/s/
Talend：http://openrefine.org/download.html