大數據告訴

A. 用大數據告訴你：什麼是更加適合每個孩子的教育

用大數據告訴你：什麼是更加適合每個孩子的教育？

1、家長在孩子眼前應用智能手機越低，孩子每星期應用智能手機的時間也越少

將家長在孩子眼前用手機分成「從來不應用」「有時候應用」「頻繁使用」「基本上不離手」四類。剖析發覺，家長在孩子眼前用手機的次數越小，孩子每星期應用智能手機時間也越少。家長在孩子眼前「從來不應用」智能手機，孩子每星期應用智能手機期為2.22鍾頭，家長在孩子眼前手機上「基本上不離手」，孩子每星期應用智能手機期為5.36鍾頭，二者相距3.14鍾頭

將手機依賴評分依照從高到低的順序先後劃分成四個水平（總數各為25%，前25%為水平I，後25%為水平IV，水平I表明依靠水平較輕，水平Ⅳ表明依靠水平最重要）。

數據顯示，手機依賴水平較輕學掘褲舉生，學業成績更強。以七年級為例子，手機依賴水平處在水平I的學生學業成績為527分，手機依賴水平處在水平IV的學生學業成績為474分，二者相距53分。

B. 大數據告訴你家庭教育存在哪些誤區

大數據告訴你家庭教育存在哪些誤區_數據分析師考試

身為與孩子朝夕相處的父母，他們所孕育的家庭教育的重要性遠高於學校教育。而目前中國學生的家庭教育「缺位」了嗎？它是否偏離了軌道？中國教育科學研究院日前發布的《小學生家庭教育現狀調查》（以下簡稱《調查》）提供了一份參考答案。

1.親子溝通，不僅內容不討喜，方法也有問題

當問及小學生「你最不喜歡的溝通方式」時，從高到低的排序分別為：「總把大人的想法強加給我」（28.43%），「不認真聽我說話」（28.00%），「總是打斷我」（24.69%），「總把我當小孩」（18.66%）。

而那些缺乏親子溝通方法技巧的家長們覺得，主要原因是「找不到好的溝通方法」（28.51%），「孩子不願對家長說心裡話」（12.25%）。

「造成親子溝通困難的以上原因，均可以通過家庭教育指導進行調整和改善。美國心理學家用了三年時間對兩萬名未成年人的調查表明，能常將日常生活中的事向父母傾訴的人，出現吸毒、酗酒或學業成績欠佳等現象的可能性較小。由此說明，小學生家庭中親子溝通的方式和效果十分重要。」《調查》分析道。

2.半數家長僅以「學習」為親子溝通的主要內容

《調查》顯示，當問及學生「關於你的話題，父母聊得最多的是什麼」時，幾乎半數的學生都選擇「我的學習」。

對於這個「第一要務」，子女又有什麼感受呢？

《調查》表明，6.35%的小學生明確表示「別老跟我提學習的事」，還有近四成小學生的願望是「爸爸媽媽抽時間聽我說說心裡話」。

3.家庭教育經濟投入與小學生學業水平無明顯相關性

本次有關「家庭教育支出」的調查發現，近三成小學生家庭教育消費支出負擔過重，逾五成家庭僅「剛好能承受」教育支出壓力。如此投入能否提高小學生的學業成績？

《調查》表明，家庭教育經濟投入與小學生學業水平無明顯相關性。「通過對不同家庭教育支出水平與學業成績的比較發現，在子女學業優秀的小學生家庭中，教育支出占家庭總收入5%以下的家庭比例為13.16%，佔5%~10%的為31.27%，佔10%~20%的為28.95%，佔20%~30%的為14.92%，佔30%以上的為11.70%。沒有表現出家庭對小學生的經濟投入越高，其學業成績就能相應提高的情況。」

4.額外興趣班對學習成績提高效果不理想

大跌眼鏡的是，令家長趨之若鶩的興趣班，對小學生學業支持的效果並不理想。「學業水平優秀的學生中，有63.82%的參加了興趣班；學業水平較差的學生中，更有高達93.95%都參加了興趣班，兩者相差30.13個百分點。」

《調查》還顯示，額外作業時間與小學生學業水平之間同樣沒有直接關系，更多的作業時間並不一定帶來更好的學習成績。「在有額外作業的被調查者中，有79.08%的學業水平優秀的小學生和91.79%的學業水平較差的小學生每日都會有額外的作業，且兩者相差12.71個百分點。」

家教微心理

教育孩子要三分教七分等

1.不要把孩子的特點當缺點。在孩子成長的過程中，孩子的許多表現只是成長中的特點而不是缺點，例如男孩的言語發育能力

在網上看到一個媽媽的求助，他的兒子兩歲半了，說話還不是很流暢，媽媽非常焦慮。

對於網上和書本上關於孩子成長標準的知識，父母們可以作為參考，但不宜簡單地對號入座。孩子的教育應該是三分教七分等，每個孩子都是獨特的，都會擁有自己成長中的特點，父母的焦慮狀態不僅對孩子的成長毫無益處，而且會引起孩子的負面情緒，加重孩子的心理負擔。這里給父母幾點建議：

比女孩要慢，5歲的男孩言語能力只相當於3歲半的女孩。

2.對孩子的要求要適當。所謂三分教七分等是指父母要尊重孩子的自身特點和成長規律，避免將過多過快的意願強加於孩子身上，而應該多給孩子成長的時間和空間，給孩子自我嘗試和自我體驗的機會。

3.避免孩子的童年恐慌。父母對孩子要有耐心，過多地流露對孩子成長現狀的不滿和焦慮，會引起孩子的童年恐慌。孩子面對於來自父母巨大的壓力，不能夠理解和承受，而產生的強烈的持久的焦慮心態，這就有可能造成孩子自卑、軟弱等負面性格。

孩子上學前定下五個規矩

無規矩不成方圓，6歲前的小孩子正處於發育期，如果沒有爸爸媽媽制定的規矩來約束他，孩子容易為所欲為，更不懂得判斷自己言行是好是壞，這樣的孩子長大後將會變成一個不遵守規則的人，對於孩子的人際關系也將有非常大的影響。

規矩一：粗野、粗俗的行為不能有

這樣的規矩能幫助孩子調整自己的情緒，學會如何對待自己想要的東西，如何處理自己的情緒，如何處理已經發生了的情緒等。等他長大後，他也會用這套模式去對待周圍的人，變得更加理性、為他人著想。

規矩二：誰先拿到誰先使用，後來者必須等待

這樣的規則可以避免他養成自私的毛病，讓他懂得當別人先拿到東西的時候，必須學會等待，並形成一個平等的交往模式。

規矩三：從哪裡拿的東西放回哪裡

長大後，無論孩子到了什麼環境，他都能養成「歸位」的好習慣，生活也會更加整潔。

規矩四：不可以打擾別人

這樣的規矩能讓孩子學會尊重他人，讓他懂得當別人在忙的時候不應該去打擾，而且孩子在這個過程中學會了換位思考，也會變得更加善解人意，這樣更容易交到很多好朋友呢！

規矩五：做錯事要道歉，並且有權利要求他人道歉

這樣的規矩能讓孩子學會禮貌待人，誠實地面對，並且有勇氣主動承認錯誤。在這個過程中，孩子也學會了反省自己，也開始懂得維護自己的權利。

這段時間，爸爸媽媽可以減少一點對孩子的溺愛，給他們立下嚴格一點的規矩，並跟著孩子一起認真遵守。

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C. 大數據告訴你求職者是如何面試的

大數據告訴你求職者是如何面試的

大數據告訴你求職者是如何面試的，對沒有多少經驗的求職者來說，想要輕松面試，可以多看一些被人面試的案例，這樣能提高自己面試的技巧。下面是大數據告訴你求職者是如何面試的！

大數據告訴你求職者是如何面試的1

又到每年的招聘旺季，想跳槽的人都已經走在了面試的路上，運氣好的人已經拿到了offer。

無論如何，面試是找工作中躲不開的一環，作為正在找工作的我們，是不是時常有這樣的困惑，為什麼別人面試輕輕鬆鬆，「一面」就過了，而自己卻連個面試機會都沒有；

為什麼別人上午面，下午就被錄用了，而自己面試「一面」、「二面」，最終卻「黃」了；求職者面試不能遲到，但面試官卻遲到了，作為求職者該等多久才合適；

面試結束多久沒迴音，就真的沒戲了……這些面試時的「疑難雜症」到底如何解開？想知道大家是如何面試的嗎？別急，這篇文章將揭曉答案。

好不容易來面試了，而我卻不想要，什麼原因？

沒面試，盼面試，有面試，卻不想去，這是出了什麼狀況？日前，前程無憂在網上發起了《個人面試行為習慣》大調查；

調查顯示：「薪資談不攏」、「公司本身信息缺失」、「風評不好」、「路程太遠」和「公司只發簡訊通知面試」這五個情況成為個人有面試機會卻不想去的主要原因。其中薪資達不到期望是首因。

有趣的是，對於「路程太遠」這一投票選項，女性比男性更在意。數據顯示，63%的女性受訪者表示公司離家太遠的話就不想去面試了，而僅有37%的男性表示介意路程問題。

哪些情況會讓你不想要面試機會

12%左右的人會放公司「鴿子」

調查顯示，如果約好的面試，因為各種原因不想去了，大部分人（超八成）會告知公司，僅有12%左右的人直接爽約，什麼也不幹。

數據還顯示：直接爽約率與工作年限成反比。例如，工作1—2年的受訪者，面試爽約率在14%左右，而擁有6年工作時間的受訪者，面試爽約率在12%左右，工作10年的受訪者面試爽約率為11%左右。

顯然大部分人在面試約定這件事上做到了誠信，保持著良好的職業素養。

通過此次調查還發現，個人取消面試的主要原因是公司風評不好。受訪者表示，在答應面試以後，會對公司進行初步的了解，如果看到公司在網上有不好的風評，會直接打消面試念頭。

此外，實地考察路途太遠，也是取消面試的重要因素。當然還有一類重要原因是，個人同時拿到了更為心儀的公司面試邀請，而面試時間發生了沖突，不得不取消原來的面試約定。

公司離家近是一種什麼樣的體驗？

前面提到，路途太遠成為個人不接受面試或是取消面試的重要原因。那究竟公司離家多遠才算遠呢？進一步調查顯示，61%的受訪者表示，半小時是忍耐的界線。

公司離家近節約的不僅僅是交通費，還有時間成本。一位網友表示：「上份工作，去公司單程時間要2個小時，當同事在家吃晚飯時，我還在路上；同事吃完飯出門散步遛娃的時候，我還在路上；

同事都上床休息，陪著娃做睡前閱讀了，我終於打開了家的大門，這是一種怎樣的體驗？」

單程上班時間多長能忍受？

另外一位網友感嘆：「公司離家遠，天天頂著星星出門，看著月亮回家，不見天日。當時間不再像是手握流沙而是被整塊整塊地搬走時，我很快就覺悟到了人們口中『錢多事少離家近』中那『離家近』 的含義。」

面試地點在酒店客房？不去！

調查發現，受訪者曾經去過的'面試地點「五花八門」，郊外、倉庫或是居民區，已經司空見慣，那種明晃晃地把面試地點安排在酒店客房的情況，還真叫大家無法接受。

受訪者表示：酒店客房、交通樞紐和酒店大堂是讓人最不能接受的面試地點。

有位從事HR工作的網友表示：「有些公司在異地招聘時可能會把面試地點定在酒店，但一般會在酒店的大堂或是咖啡吧等公共區域。所以個人找工作時還是要具體情況具體分析，不用一見地點是酒店就疑神疑鬼。」

哪些面試地點讓你猶豫？

異地面試，成本是個問題

根據最近的前程無憂求職者跳槽意願度調查顯示，近6成的個人願意異地找工作，異地跳槽已是常態。但是在異地招聘過程中，如果公司不報銷面試費用，個人異地面試的意願度會急劇下降。

本次調查顯示，如果公司不承擔面試費用（交通費、住宿費等），65.7%的受訪者不願意去異地面試。在不願去異地面試的人群中，女性佔比高於男性。

無憂專家建議：雖然異地面試成本高，但是對於心儀的工作，公司在行業中排名靠前的話，個人不妨可以要求公司先視頻面試，做初步溝通，如果雙方都有意向，再進行異地面試也為時不晚。

異地面試，公司不負擔費用，你會去面試嗎？

面試官遲到，到底等不等？

近7成受訪者表示，最多等面試官一個小時，其中有2.73%的受訪者表示耐心有限，只等五分鍾，另有33.45%的受訪者表示會等半小時。

面試官遲到，你會等多久？

大部分網友表示：等還是不等？看自己對機會的渴望度！網友「時間換空間」認為：「福利待遇一般的公司我可以等30分鍾；較好的公司我等60分鍾。差的公司，10分鍾不來我就走人。」

網友「xiaomin80」表示：「面試官遲到要不要等，看你是不是真的很需要一份工作。

我剛畢業的時候去一家日企等過十個小時，當時老闆體會到我的誠意，當場就錄用了我。如果面試當天自己沒有其他重要的事情，等等也無妨。

關鍵是看，面試官出現後是不是能很誠懇地表示歉意，並且解釋遲到的原因。有時候老闆的事情突如其來，他又不得不處理，我們要體諒。」

面試後多久沒通知，你覺得沒戲了？

前程無憂調查顯示，9成受訪者認為面試結束2周內沒通知，面試就是沒戲了。還有7%受訪者認為，4周內沒通知，才是真的面試失敗了。

進一步調查顯示，當面試沒迴音時，近七成受訪者不會聯系公司，認為聯系了也沒有用；有36%的受訪者會聯系公司詢問情況。

面試結束多久沒通知，就沒戲了？

面試後（一周以上）沒有迴音有可能遇到以下幾種情況：

情況一： 還需要安排下一輪面試，而面試官一般是級別較高的領導，出差、會議安排多，HR要和其協調安排面試時間，這個過程會比較費時，但進入下一輪甚至入職的希望也會相應增加。

情況二： 還有其他的候選人。你的面試表現只是過關，但並非是最好最令人滿意的，只是侯選池中的一員，因此要等整一輪面試過後才能決定你的「命運」。

如果在之後的候選人中有表現優異的，那「暫時」沒有迴音就成了「永遠」沒有迴音了。

情況三： 一些較高層的職位本身的招聘時間會更長一些，企業會更慎重地考量、挑選候選人，所以很可能面試一周後還沒有回復。

情況四： 很不幸，你被淘汰了。

總之，面試後沒迴音是「正常」現象，若是你所心儀的公司，發個郵件或打個電話跟進詢問一下也無妨，說不定你的熱忱和主動會打動HR或面試官，再給你一次機會呢。

離面試成功到底要過幾關？

調查顯示，面試需要經過5輪以上的受訪者並不在少數，佔到了14%左右。63%的受訪者面試2輪以內。

在被錄取前，你面試了幾輪？

獵頭J女士表示，通常管理崗位面試時間較長，需要面見的面試官也較多；而基礎崗位的面試輪次基本在1—2輪。面試的輪數越多，從另一個方面也可以證明崗位的重要性，公司方出於謹慎需要幾輪面見才能最終決定。

從事HR工作的王女士這樣透露：「面試的時候，經歷了五輪面試後沒有消息的，問題並不一定出在第五輪。

很多時候可能是前面的面試官意見有分歧，但是還是需要考察完再慎重考慮，這個時候一般會讓候選人走完整個招聘流程。

所以在分析面試為什麼沒成功時，要通盤考慮，失敗原因是綜合的，終面沒過並不代表問題出在終面上。」

最後，我們還是要時時刻刻提醒自己，我們只是在找工作，不是「求」工作。面試是雙向的，也是平等的。只有在面試前做足應對准備，對形勢有充分地預估，那麼在面試中才能游刃有餘掌控全局。

大數據告訴你求職者是如何面試的2

面試中技術很重要，但是如何去溝通表達你的技術更重要，這篇文章內容會講一些面試中的方法論，後續將不定期進行更新。首先，在這里我想提前說三個問題：

大數據面試

1、面試和工作要懂得分開，先不要過多擔心自己寫內容在真正工作時不會做，要先解決第一個問題，先有機會進到公司。至於工作的問題是後話，有另一套方法論解決，不是當前要考慮的問題。

2、當前的復習不要追求大而全，不要盲目復習，要根據自己的簡歷復習，怎麼根據簡歷做看下面內容。

3、高薪肯定是好的，但是要有自我的認知，付出努力會有回報，要追求卓越，要有自驅力。

簡歷書寫

格式

1、專業技能點(8~10 行，主要描述自己掌握的技術棧，可以按照框架劃分)

2、工作項目個數(1年經驗[1~2]個項目，2年經驗[2~4]個項目，3年經驗[3~4]個項目)

3、項目描述(概況說明項目即可，但是不能太短，不要兩三句話就結束了)

4、架構組件(項目中涉及的技術組件列出來 A+B+C+…的形式)

5、項目流程(可以將項目的整個流程，以列表形式描述出來，要包含所用的關鍵技術組件，注意用技術的名詞，組件名詞，別都是中文描述)

6、項目職責(個人職責[3~5]條)，`這里注意個人職責，先概況說明，有必要的話再細化一些，比如負責計算了XX指標，描述出來通過什麼方式，或者用了什麼函數計算了XX指標`。每條不要一句話參與了XX事情，就結束了。

7、自我評價(自己發揮，正能量即可，比如追求卓越，自驅力等)

內容

1、錯別字和技術組件的大小寫問題，要注意檢查，同一個技術組件不要有的大寫有的小寫。

2、項目內容的時間順序要有邏輯比如採集-數倉-畫像-推薦 在時間上的順序要遞進，但是這里注意項目在簡歷中可以倒序排列。

3、項目可以根據自己對組件的掌握程度，已經對我們學習項目的掌握程度來寫，比如 Flink掌握不好，可以不寫，但是Spark是必須的。

4、簡歷項目一定要認真讀，認真思考，我在簡歷項目中已經把涉及到的問題講解的比較清晰了，借用到自己的項目中時，要轉換為自己的語言。

如何溝通？

項目架構圖

你的每一個項目都要將項目架構圖畫出來(這很重要)，架構圖中要提現出你項目中所涉及的技術組件，弄清楚一條數據在你架構圖中的每個組件的輸入輸出都是什麼；

每一個組件在架構圖中的作用是什麼，為什麼用它，能解決什麼問題。尤其在你寫的自己的項目職責，要在架構上有體現。

架構圖畫出來有兩名方面的作用：

架構圖能讓你對你的項目有更明確深入的理解，有助於你思考問題。同時在描述項目是思路會更清晰。這就要求你畫架構圖是不僅僅是列出來組件，而是要明白數據在：

1、組件中的流轉，每個組件對數據都做了怎樣的處理，我為什麼要用這個組件，它有什麼優勢，有沒有可以替代的其他方案。當然上述這些不是每個人都能做的完美，請記住我們這句話Done is better than perfect。

2、當你做完自我介紹後，不要傻傻的等著面試官問你問題，如果手邊有紙和筆，或者身邊有黑板，就對面試官說，您好，我能把我項目的架構圖畫一下嗎；

這樣我們有一個上下文，也比較容易溝通，我對著架構給你講一下我們項目的技術棧，期間你有什麼技術問題，可以隨時打斷我。

這樣是不是就可以把你們溝通的思路圈定到你線下准備的架構上了，是不是對你就更有利了？

當然會遇到面試官不需要或者沒有給到機會畫架構，不必擔心，那就正常走面試流程就可以了。

3、因為在溝通過程中，不可避免會問到你項目中關鍵組件的一些技術原理問題，比如你用ClickHouse，問你ClickHouse為什麼你得知道吧，因此關鍵組件的基本原理還是要掌握一些，但也不要追大。

技術問題

你的每一個項目都要准備兩個相關的技術問題，有深度一些的，准備這些問題作用如下：

當你描述自己的項目的時候，不要只是去講解項目流程，同時要說一個問題，比如「我在做項目的時候，在什麼樣的場景下，遇到了XX問題，然後我是怎麼解決的」。

這樣會讓面試官聽起來更有質量，同時面試官也可能會追問這個問題，你們是不是就有共同語言了。

比你沉默不語要好得多」。

心態

1、前幾次的面試，是找經驗的，不必關心結果，不用感覺到面試回答不好，就影響到心情，這是很正常的事情。

你要做到的就是面試之後的「總結」，這個非常重要，每一次面試之後都要深刻總結問題，不僅是技術問題；

還有自己在面試過程中的表現，有沒有找到機會畫架構圖，有沒有一些問題是自己會的，但是當時由於什麼原因沒有答上來，下次該如何調整。

2、面試時不用緊張，此處不留爺，自由留爺處，你和這個面試官可能一輩子就這一次見面的機會，有什麼可緊張的，就是表現的再不好，又有什麼可怕的。

3、面試的過程其實就是與人交流的過程，要善於抓住機會把自己的能力表現出來，也要能夠抓住機會，引導面試官問你會的問題。

比如上邊說的描述項目中，說出來自己遇到的問題，已經怎麼解決的，就可能把面試官的思路引導到你解決問題的場景和組件上。 還有自我介紹後的畫架構圖，都是這個思路。

D. 大數據告訴你：學霸是怎樣煉成的！

大數據告訴你：學霸是怎樣煉成的！

近日，國內大數據領域領軍專家、電子科技大學周濤教授與有著近十年學工部長教育 經驗 的呂紅胤研究員，花費了近大半年的時間，聯合研發出一套「大數據」系統——「學生畫像」。

該系統利用校園一卡通追蹤學生行為軌跡，通過對學生吃飯、打水、出行、消費行為記錄，「算」出每名學生的 學習 、生活狀態。更厲害的是，通過對學生日常學習狀態的追蹤，該系統還會對學生的期末成績乃至 大學四年 後的 就業 情況作出預警——

註：系統用排名均值來計量學生成績的優異。排名均值=學生在所在專業的年級排名/本專業的總人數，排名均值越接近0，代表該學生的成績越好。

學霸是如何煉成的?

學霸出門時間通常比較固定

研究人員分析了近半年的 宿舍 門禁、吃飯、進出圖 書 館等刷卡記錄，發現成績較好的學生作息時間比成績差的更規律。

例如，某 專業排名 第3的小雪，幾乎每天固定在8點、12點、14點三個時間點出門，留在宿舍的總時長低於專業平均水平。而該專業成績排名第61的小石每天進出宿舍的時間很隨機，而且通常每次外出的時長不超過2小時，「宅指數」明顯高於專業平均水平。

此外，研究人員還發現，9點前出現在食堂吃早餐的同學，成績也相對更好。

學霸最愛在晚上10-11點洗澡

上圖中，橫軸代表了時間點，豎軸則代表了在當前的時間點下，學生的洗澡概率。電子科大的澡堂是全天開放的，但研究團隊發現，晚上10——11點，學習好的學生與學習差的學生洗澡概率出現了較大的差異。簡言之，集中在晚上10到11點之間洗澡的學生成績更優異。

不管是出門時間還是洗澡時間，抑或是相對固定的早餐時間，都是學生作息規律的具體體現。研究人員發現，較有規律的學生群體，除了成績上的優勢外， 考研 成功 率以及 出國留學 獲得獎學金的概率均高於一般學生。這也從側面印證了生活的規律性對於成績有正面影響的結論。

學霸愛泡圖書館和自習室

在樣本量足夠龐大的情況下，學生在一定時期內的行為追蹤確實可以反映他的學習和生活狀態。比如，如果一個學生的打卡記錄顯示，他長期在教學樓的飲水機上打水，那一定程度上就說明了，教學樓是他的長期活動地點。

「學生畫像」的研究團隊，通過大數據分析，發現了出入圖書館次數多少與學習成績的好壞存在著一定的相關性，即：出入圖書館次數比較多的學生，成績要仔碼優於出入圖書館次數比較少的學生。同一個學生，隨著他出入圖書館次數的增多或減少，他的成績排名在上銷戚仔下浮動。如圖↓↓

這樣的相關性，同樣適用於學校的教學樓↓↓(註：在教室打水代表該學生出現在了教學樓~)

學霸也扎推?

現實中，每個人都會受到種種環境的影響。無疑，處於校園之中，身邊人的學習狀態，自然也會影響到學生自身的成績好壞。

研究團隊發現，如果一個 大學生 ，他身邊的朋友成績比較好，那他自身的成績也相對較好!

想要成為一枚學霸?先找個學霸好友吧——

期末會不會掛科?算一下吧

在這項研究中，研究團隊專門設計出了一系列輔助學生更好完成大學學業的功能模塊——「掛科預警」。

想知道你學期末會不會掛科?那就算一算嘍!

掛科率= 努力 程度 + 學習基礎;

努力程度依據:教學樓打水頻率+進出圖書館的時間與次數;

學習基礎：用已考科目成績、已考與將考科目之間的關聯性算出;

一旦你的掛科率觸碰到了預警紅線，那系統便會自動為負責你學習的輔導員推送預警信息!

「前方高能預警，您的掛科率有偏高趨勢，請好好學習——」自從有了「掛科預警」系統，媽媽再也不用擔心我掛科了——

四年後，你會成為失業大軍中的一員嗎?

如今，就業形勢一年比一年緊張。作為學生，你在擔心 畢業 即失業?作為高校的管理者，你會困惑於如何幫虧汪助學生突破重圍嗎?嗯，好消息來了!

「學生畫像」研究團隊通過大量的數據分析，研究得出了一個學生的畢業去向與他在校期間的生活規律有著一定的關聯性。

電子科技大學教育大數據研究所副所長、原微軟亞洲研究院的連德富教授在接受中國青年報(ID：zqbcyol)采訪時表示，通過對比往屆 畢業生 的畢業去向，他們發現，就業困難學生群體身上確實存在某些相似的行為特徵。比如，與其他同學相比，就業困難學生在校期間的生活普遍不太規律。此外，就業困難學生在圖書館的借閱書目也更偏向於懸疑科幻小說以及與游戲相關的 書籍 。

近年來，越來越多的大學生畢業後選擇 創業 。麥可思研究院研究發現，包括本科畢業生和高職專院校畢業生在內的中國大學生畢業後選擇自主創業的比例基本呈逐年上升的趨勢：2007年1.2%，2008年1%，2009年1.2%，2010年1.5%，2011年1.6%，2012年2%，2013年2.3%，2014年2.9%。

在連德富教授看來，大學里的創業一族也有「大數據」特點。偏好創業的學生跑市區的頻率要高於普通學生。

E. 大數據來告訴你如何成為學霸

大數據來告訴你如何成為學霸

目前，川內各所大學即將開學。對於新入校的學生來說，大學生活該怎樣合理安排?如何才能在大學里煉成一個學霸?

別擔心，有大數據來告訴你!這不，由國內大數據領域的領軍專家、電子科技大學教授周濤等人共同研發的「學生畫像」系統，通過數據整合、分析，挖掘出每個學生的學習、生活狀態，預測出學生的掛科危險以及可能出現的「特殊狀況」。這個系統已經覆蓋電子科大兩萬余名本科生。

記者從電子科大教育大數據研究所了解到了「學生畫像」所統計出來的一些數據，那麼，現在我們就來看下，在大學里怎樣才能成為一個學霸。

排名均值越小，成績越好。

1 新奇的發現

打水次數減少35次學生成績相應降低了26名

電子科大教育大數據研究所成立於去年，數十名師生共同承擔著我國多項教育研究課題。周濤曾介紹研究所說，數據中心集中了學校上萬名學子的行為、消費等匿名信息，研究所基於這些數據，進行整合、分析與運用。

據介紹，目前學生的數據包括出入寢室的時間、進出圖書館的次數、借閱書籍的種類、在教學樓打水的次數、去澡堂洗澡的時間等。「學生畫像」的研究團隊首先會根據這些數據與實際行為的關聯性，「計算」出每名學生的學習、生活狀態，從而預測學生是否有掛科的可能，甚至還有輔導學生更好規劃自己學業的可能。

通過這一年時間的大數據統計，可以看出，在電子科技大學：總體上，女生平均成績好於男生;大二上學期，成績兩極化最為明顯。

同時，還總結出一個規律，學生成績波動之前，生活模式會先發生變化。比如，一名學生第一學期在教室打水的次數為53，他的成績在565位同學中排名200;第二學期，這名學生的打水次數減少了35次，他的成績也相應降低了26名。

2 如何成為學霸?

生活有規律多與成績好的學生做朋友

通過大數據研究，其實可以發現，學霸也是有規律可循的。這不，教育大數據研究所根據這些數據，繪制出了「學霸」和「學渣」的學習生活軌跡。來，一起看下，想要成為學霸，你要做些什麼?

一、去圖書館和教學樓次數越多，成績越好

在大數據研究所提供的圖表一上，記者可以看到橋擾，第一學期，成績最好的學生進入圖書館的次數為55次，成績最差的學生進入圖書館的次數為35次;到了第四學期，成績最好的學生進入圖書館的次數為61次，成績最差的學生進入圖書館的次數為18次。

正如圖表所顯示的，「學生畫像」的研究團隊通過大數據分析，發現出入圖書館次數比較多的學生，成績要優於出入圖書館次數比較少的學生。而同一名學生，隨著出入圖書館次數的增多或減少，成績排名在上下浮動。

同樣的情況也存在教學樓，學生去教學樓飲水機上打水次數越多，就說明學生長期在教學樓歷譽里活動。第三學期的數據顯示(圖二)，成績最好的學生在教學樓打水近80次，成績最差的學生在教學樓打水不到10次。這也說明，經常在教學樓活動的學生，成績就越好。

二、生活、學習有規律的學生，成績更好

研究人員通過分析全校本科生進出宿舍、在食堂吃飯、去澡堂洗澡等記錄，發現成績好的學生除了在教學樓打水次數比較多之外，生活、學習等行為習慣比成績差的更有規律。

以吃早飯的次數為例(圖三)，第二學期，成績最好的學生吃早餐次數在110次，成績最差的學生吃早餐次數僅為60次。也就是說，9點前出現在食堂吃早餐的同學，成績也相對更好。

除此之外，研究還發現，在固定時間進出宿舍，在宿舍的平均時長少的學生，成績遠遠高於經常宅在宿舍的學生。

三、身邊朋友成績較好，自身成績也相對較好

大數據顯示，學霸的身邊總是圍繞著學霸，身邊朋友成績較好，自身成績也相對較好。

電子科大教育大數據研究所有專門分析「朋友圈」的模塊，主要分析同校的朋友。「兩個朋友關系越親密，共同行動肢消段的概率就越大，而陌生人之間則不然，這是已經經過仔細驗證的結論。」基於此，研究所的專家們對學生們的共現頻率進行了統計分析，凡是兩兩間較短間隔內在同一場所，研究人員都進行了記錄，以此獲取兩人的關系親密程度，超過某一親密程度的則為朋友，以此獲取每個人的朋友圈信息。此後，研究人員再結合學生基本信息，獲取學生與朋友之間的標識，如室友、同班、同學院等，進而進一步分析學生的交際能力與偏好。

研究人員在分析了學生和朋友們之間的成績之後，得出一個研究結果：學生自身成績與身邊朋友的成績具有很強的相關性。

3 科研人員建議

大學新生們 這樣做你也能成為「學霸」

基於以上的研究成果，教育大數據研究所也給出了一定的建議：

生活習慣很重要，請注意保持生活的規律性，早上6點起床跑步讀書吃早餐而不是8點起床飛奔去上課，你這一天的感覺會完全不一樣;

一定要抽時間鍛煉身體，不要天天宅，睡懶覺和打游戲不如出去跑跑步，打打球;

不要迷戀網路游戲;入學就打好學習基礎;多去教室圖書館學習。

4 掛科預警

推送給輔導員及時調整學生的學習狀態

除了教你如何成為「學霸」之外，「學生畫像」還可以幫學生預測成績，發出「掛科預警」。

據介紹，掛科預警就是通過學生學習基礎以及由日常行為特徵體現出的努力程度，綜合分析提前預測學生掛科可能性，並將掛科可能性較高的群體發送給輔導員，幫助他們提前引導，有效提升學生的學習成績。

研究人員告訴記者，掛科預警主要從三個方面分析：一是刻畫學生生活與學習的規律性。比如，如果某學生最近幾個月作息極不規律，那麼他的成績就會有下滑的可能;二是分析課程相關性，先導課程的掌握程度對後續課程的成績有大的影響。比如，如果某學生微積分—I分數在及格邊緣，那麼後續課程微積分—II就有較高的掛科可能性。三是計算學生在該課程上付出的精力。比如，如果發現該生在圖書館從未借閱與微積分課程相關的圖書，那麼他在該課上掛科的可能性會進一步提高。

依據這些分析，系統便可計算出學生的掛科可能性，類似於「電磁場與波有87.5%的可能性掛科」這樣的信息就會推送給輔導員，由輔導員介入調整學生的學習狀態。

5 如何保護隱私?

不強調個人情況對異常狀況提供人文關懷

通過數據挖掘獲知學生在校行為記錄，這是否意味著學生的行蹤被監控，侵犯了學生的隱私權?

其實不然。教育大數據研究所副所長連德富強調，如今，「大數據」已滲透到生活的各個領域。學校做數據收集，不會去強調每個人的情況，而是察看學生整體的學習生活狀況，及時預測預警學生異常狀況，為學校的決策提供數據支撐。比如，根據學生就業能力情況，學校及時開展個性化引導，提升學生就業水平;根據學生實際消費情況，找出隱性困難學生，提升學校人文關懷等。