❶ 用大數據和人工智慧寫作文
事實上，所謂「大數據時代」的說法並不新鮮，早在2010年，「大數據」的概念就已由美國數據科學家維克托·邁爾·舍恩伯格系統地提出。
他在 大數據時代一書中說，以前，一旦完成了收集數據的目的之後，數據就會被認為已經沒有用處了。比如，在飛機降落之後，票價數據就沒有用了；一個網路檢索命令完成之後，這項指令也已進入過去時。
但如今，數據已經成為一種商業資本，可以創造新的經濟利益。 數據能夠成為一種資本，與移動互聯網有密切關系。
隨著智能手機、平板電腦等移動數碼產品的「白菜化」，Wi-Fi信號覆蓋的無孔不入，越來越多的人不再有「在線時間」和「不在線時間」之分，只要他們願意，便可幾乎24小時一刻不停地掛在線上；在線交易、在線支付、在線注冊等網路服務的普及固然方便了用戶，卻也讓人們更加依賴網路，依賴五花八門的網上平台。 而隨著科技的進步，以往需要幾盒軟盤或一張光碟保存的信息，如今只需一片指甲蓋大小的晶元，即可全部儲存而且綽綽有餘；以往需要電腦、顯示器、讀卡器等專門設備才能讀取的數碼信息載體，如今或許只需一部智能手機和一個免費下載的APP第三方應用程序，便可將數據一覽無余。
大數據時代的科技進步，讓人們身上更多看似平常的東西成為「移動資料庫」，如帶有存儲晶元的第二代銀行卡、信用卡，帶有晶元讀取功能的新型護照、駕駛證、社保卡、圖書證，等等。在一些發達國家，官方為了信息錄入方便，還不斷將多種「移動資料庫」的功能組合成一體。
數字化時代使得信息搜集、歸納和分析變得越來越方便，傳統的隨機抽樣被「所有數據的匯攏」所取代，基於隨機抽樣而變得重要的一些屬性，如抽樣的精確性、邏輯思辨和推理判斷能力，就變得不那麼重要，盡可能匯集所有數據，並根據這些數據得出趨勢和結論才至為關鍵。簡單說，以往的思維決斷模式是基於「為什麼」，而在「大數據時代」，則已可直接根據「是什麼」來下結論，由於這樣的結論剔除了個人情緒、心理動機、抽樣精確性等因素的干擾，因此，將更精確，更有預見性。
不過，一些學者指出，由於「大數據」理論過於依靠數據的匯集，那麼一旦數據本身有問題，在「只問有什麼，不問為什麼」的模式下，就很可能出現「災難性大數據」，即因為數據本身的問題，而做出錯誤的預測和決策。（如能幫到你，望您採納！！謝謝！！）。
人工智慧來臨，有人在擔憂失業，有人在憧憬未來，有人在發掘行業機會，也有人在研究圍棋。
在討論這些之前，也許我們應該先考慮一下人類的結局。有人可能覺得談論這個棚信話題太誇張了，那先回憶一下人類歷史上究竟發生了哪些不可思議的事情。
不可思議的事情，需要請幾個穿越者來判定。我們請1個出生於公元0年出生的人（漢朝人）穿越到公元1600年（明朝），盡管跨越了1600年，但這個人可能對周圍人的生活不會感到太誇張，只不過換了幾個王朝，依舊過著面朝黃土背朝天的日子罷了。
但如果請1個1600年的英國人穿越到1850年的英國，看到巨大的鋼鐵怪物在水上路上跑來跑去，這個人可能直接被嚇尿了，這是250年前的人從未想像過的。如果再請1個1850的人穿越到1980年，聽說一顆炸彈可以夷平一座城市，這個人可能直接嚇傻了，130年前諾貝爾都還沒有發明出炸葯。
那再請1個1980年的人到現在呢？這個人會不會被嚇哭呢？如果35年前的人，幾乎完全無法想像互聯答激網時代的生活，那麼人類文明進入指數發展的今天，我們怎麼能想像35年後的時代？超人工智清和襪能，則是35年後的統治者。首先，我們明確一下人工智慧的分類：目前主流觀點的分類是三種。
弱人工智慧：弱人工智慧是擅長於單個方面的人工智慧。比如阿爾法狗，能夠在圍棋方面戰勝人類，但你要問他李世石和柯潔誰更帥，他就無法回答了。
弱人工智慧依賴於計算機強大的運算能力和重復性的邏輯，看似聰明，其實只能做一些精密的體力活。目前在汽車生產線上就有很多是弱人工智慧，所以在弱人工智慧發展的時代，人類確實會迎來一批失業潮，也會發掘出很多新行業。
強人工智慧：人類級別的人工智慧。強人工智慧是指在各方面都能和人類比肩的人工智慧，人類能乾的腦力活它都能幹。
創造強人工智慧比創造弱人工智慧難得多。網路的網路大腦和微軟的小冰，都算是往強人工智慧的探索，通過龐大的數據，幫助強人工智慧逐漸學習。
強人工智慧時代的到來，人類會有很多新的樂趣，也會有很多新的道德觀念。超人工智慧：各方面都超過人類的人工智慧。
超人工智慧可以是各方面都比人類強一點，也可以是各方面都比人類強萬億倍的存在。當人工智慧學會學習和自我糾錯之後，會不斷加速學習，這個過程可能會產生自我意識，可能不會產生自我意識，唯一可以肯定的是他的能力會得到極大的提高，這其中包括創造能力（阿爾法狗會根據棋手的棋路調整策略就是最淺層的創新體現，普通手機版的圍棋，電腦棋路其實就固定的幾種）。
我們距離超人工智慧時代，到底有多遠呢？首先是電腦的運算能力，電腦運算能力每兩年就翻一倍，這是有歷史數據支撐的。目前人腦的運算能力是10^16 cps，也就是1億億次計算每秒。
現在最快的超級計算機，中國的天河二號，其實已經超過這個運算力了。而目前我們普通人買的電腦運算能力只相當於人腦千分之一的水平。
聽起來還是弱爆了，但是，按照目前電子設備的發展速度，我們在2025年花5000人民幣就可以買到和人腦運算速度抗衡的電腦了。其次是讓電腦變得智能，目前有兩種嘗試讓電腦變得智能，一種是做類腦研究。
現在，我們已經能夠模擬1毫米長的扁蟲的大腦，這個大腦含有302個神經元。人類的大腦有1000億個神經元，聽起來還差很遠。
但是要記住指數增長的威力——我們已經能模擬小蟲子的大腦了，螞蟻的大腦也不遠了，接著就是老鼠的大腦，到那時模擬人類大腦就不是那麼不現實的事情了。另一種是模仿學習過程，讓人工智慧不斷修正。
基於互聯網產生的龐大數據，讓人工智慧不斷學習新的東西，並且不斷進行自我更正。網路的網路大腦據說目前有4歲的智力，可以進行幾段連續的對話，可以根據圖片判斷一個人的動作。
盡管目前出錯的次數依舊很多，但是這種能力的變化是一種質變。在全球最聰明的科學家眼中，強人工智慧的出現已經不再是會不會的問題，而是什麼時候的問題，2013年，有一個數百位人工智慧專家參與的調查 「你預測人類級別的強人工智慧什麼時候會實現？」結果如下：2030年：42%的回答者認為強人工智慧會實現2050年：25%的回答者2070年：20%2070年以後：10%永遠不會實現：2%也就是說，超過2/3的科學家的科學家認為2050年前強人工智慧就會實現，而只有2%的人認為它永遠不會實現。
最關鍵的是，全球最頂尖的精英正在拋棄互聯網，轉向人工智慧——斯坦福、麻省理工、卡內基梅隆、伯克利四所名校人工智慧專業的博士生第一份offer已經可以拿到200-300萬美金。這種情況歷史上從來沒有發生過。
奇點大學（谷歌、美國國家航天航空局以及若干科技界專家聯合建立）的校長庫茲韋爾則抱有更樂觀的估計，他相信電腦會在2029年達成強人工智慧，到2045年，進入超人工智慧時代。所以，如果你覺得你還能活30、40年的話，那你應該能見證超人工智慧的出現。
那麼，超人工智慧出現，人類的結局究竟是什麼？1、滅絕——物種發展的通常規律達成結局1很容易，超人工智慧只要忠實地執行原定任務就可以發生，比如我們在創造一個交通指示系統的人工智慧的時候，最初的編程設定邏輯為利用大數據。
我所處的時代是「人工智慧」時代，與人類之前的歷史相比，是亘古未有的大變革！
自從公元1956年，科學家首次提出「人工智慧」術語以來，經過近百年的發展，現在「人工智慧」開啟了人類生活的新紀元。
如果你還不太了解「人工智慧」，那就通過我一天的生活來向你展示這個偉大的技術吧。
7:00家中
我的耳畔傳來陣陣鳥鳴，聞到了帶著露珠的青草香味，我緩緩睜開雙眼，眼前是一個清晨森林的全息投影，赤足下床，小白兔和小鹿在我身旁嬉戲玩耍。來到洗漱間，這里的溫度和濕度被控制在最適宜的數值，我躺在洗漱椅上，選擇2號清潔鍵：一個機械臂使用電動牙刷沾上免洗潔牙劑給我清潔口腔，另一個機械臂清潔 *** 我臉部肌膚，同時我的頭發也被進行了清潔和護理。餐廳里，早餐已准備就緒。今天的早餐是一盤芒果魚子醬、一塊五層蛋糕，一小碗新鮮藍莓。芒果魚子醬是將芒果汁用零下196℃的液氮急速冷卻，同時包裹在可食用膠囊中，輕輕咬一口，芒果的汁液就瞬間充滿了口腔。五層蛋糕是3D食物列印機的傑作，每一層的味道各不相同，口感豐富。
隨著科技的發展社會的進步，人工智慧AI等新一代信息技術正在著力打造智慧生活，互聯網、智能機、液晶電視、空調也逐漸步入了千千萬萬的家庭。
1977年英國世界上最大的互聯網公司的經理預料，將來任何人都不會在自己的家裡擁有一台屬於自己的計算機。計算機不會被大多數人使用，然而在日新月異發展的現代化社會里不是用電腦這幾乎是不可能的，高樓大廈里職員們正使用計算機記錄完成上級布置的任務；漫畫家打好畫稿在用計算機進行掃描、上色；學校里每一間教室都放置一台，老師則利用計算機為學生講解課文；列印店裡一台台計算機正忙碌的工作著。然而那位經理怎麼也想不到將近半個世紀的今天計算機已經在我們的生活中起著不可代替的作用，也從原來笨重的以至於塞滿一整個房間的機器到如今教科書厚的液晶。
未來，一個抽象的代名詞——觸摸不到，感受不到。每個人都有美好的暢想，我暢想暢想著城市美好的未來。城市的美好，必然少不了那一片霓虹燈。繁華的夜景，熱鬧的人市。那繁榮景象的背後又是什麼呢？是一片黑暗嗎？不，至少有盞明燈。是那些流浪者的家嗎？不，至少有間草屋。光明固然美好，黑暗也將會被無數明燈所點亮。我暢想，暢想城市那份恬靜。
當人們迎著朝陽開始一天的工作時，他們的心情是平靜而喜悅的。此時，自行車已成「古董」，人們只能在博物館才能見到。在寬闊、現代化的立交橋上，一輛輛高級轎車來回穿梭。在居民小區里，物業管理是機器人，二十四小時服務。工作的地方沒有了原來的狹隘，不再只是人手一台電腦埋頭工作，而是兩三個人一個辦公室，攝像頭、監視器什麼的都不在有，人們誠實守信、勤勤懇懇。工廠是機器人工作的崗位。
我們把美好的夢想層層堆砌，讓高瞻遠矚的目光投向時代的前沿，審視昨天，展望未來，沿著金光大道，一步一步靠近我們心中嚮往的地方。讓我們暢想美好的明天，走向美好的未來！
其實幸福，很難！當黑暗籠罩住了城市，永遠沒有那一角：有人在打架斗毆。難道這就是美好城市？現在這份重任落下來了，在每個人的肩上，還有我們——新時代的中學生，更落在了我們的筆尖，我們要用筆去描繪未來的城市，畫出她最可愛的一面、美麗的一面。我們的校園里，紙屑很珍貴，因為它從不露面。微笑很普通，因為它洋溢在每個人的臉上。城市的美好如同築房子——第一層是文明，第二層是平安，第三層是繁華，第四層是快樂。只有不停地建造，才能蓋上它的屋頂——美好。讓我們共同攜起手來，建造這幢「美好」的城市！
第一段先概括當今當數據時代下的環境，比如說：大數據時代下，人人都有自己的手機，從前只是打游戲上網沖浪，到現在連買菜的幾毛錢都可以用支付寶微信付款……都是大數據時代下帶來的便捷。（第一段寫個大概50字差不多）
第二段過渡寫：我也與大數據有個故事。
第三段重點介紹：自己在大數據代下享受到的好處。簡單寫遇到的不好的問題。（起碼4/500個字）
最後總結：大數據時代下，每個人都無可避免得接觸這種未來的新思潮新趨向，不想被落後於時代，就得乘風破浪於時代之中。也無可避免的是，新生的事物也會伴隨著弊端，而是否能使其茁壯成長，卻決於我們的態度。大數據這把雙刃劍，也仍是要我們好好辨別好好利用，才能更好地迎接這個時代，發揮它的作用。
大概這個意思差不多。
大數據技術主要是圍繞數據本身進行一系列的價值化操作，包括數據的採集、整理、存儲、安全、分析、呈現和應用等，其中數據分析是大數據價值化的重要步驟。
大數據技術與物聯網、雲計算都有密切的聯系，物聯網為大數據提供了主要的數據來源，而雲計算則為大數據提供了支撐平台。 人工智慧雖然經過了半個多世紀的發展，但是目前人工智慧依然處在初級階段，人工智慧主要的研究領域集中在自然語言處理、知識表示、自動推理、機器學習、計算機視覺和機器人學等六個方面。
人工智慧是典型的交叉學科，涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學、語言學等諸多領域。 近些年來，隨著大數據的發展，人工智慧也迎來了全新的發展機遇，尤其是機器學習領域。
得益於豐富的數據支撐，機器學習（包括深度學習）得到了廣泛的重視，在自動駕駛、智能物流、智慧醫療等領域有廣泛的應用。從這個角度來看，大數據和人工智慧的關系是非常緊密的，可以說大數據是人工智慧的重要基礎。
目前不少人工智慧領域的從業者也有過大數據行業的從業經歷，比如在做大數據分析的過程中往往會接觸到機器學習，因為採用機器學習的方式進行數據分析是目前一個比較流行的做法，而機器學習又是人工智慧領域的主要研究內容之一，所以大數據與人工智慧之間的界限正逐漸模糊。 從學習的角度來說，從大數據開始學習是不錯的選擇，一方面大數據相關技術已經趨於成熟，另一方面大數據相關技術目前正處在落地應用階段，隨著產業互聯網的發展，未來大數據將有較大的發展空間。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續在頭條寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。 如果有互聯網方面的問題，也可以咨詢我，謝謝。
例子
剛剛下了班，帶著一天的勞累，我輕輕推開家門。新時代的機械管家a-GO早已等候多時，她幫我准備了洗澡水，換洗的衣物，和今天的菜譜。
a-GO是一個擁有美麗外表的人工智慧，一頭金色飄逸的長發舒展到了腰間，潔白的皮膚像鑽石一般，在陽光下閃閃發亮，迷人的杏仁眼總是閃爍著真切的目光，甜美的微笑，宛如天籟般的聲音讓人慾罷不能。他就像是我時間軸上一台精密運作的儀器，保證了我生活的正常運轉。在一起呆久了還真難以把她當成一個機械。
踏進浴缸，一身的疲勞彷彿瞬間消散在了水中。「您覺得水溫如何？」a-GO問道。伴著甜美的聲音入浴這再好不過了。「好的，沒問題~」我微笑著回答道。不愧是新一代的人工智慧，多麼溫柔體貼，相處還沒有一個月，a-GO似乎已經大致了解了我的生活方式，並學習了如何為我服務。這都要拜人工智慧的自我學習程序所賜。
回想起當年那個贏了幾盤圍棋的阿爾法go，在a-GO面前根本不值一提，我心想著。
來到餐桌前，a-GO變向我再一次展示了她自我學習的成果，飯前的開胃菜，加上高檔的西洋餐便呈現在了我的面前。我拿起刀叉狼吞虎咽了起來。「您覺得好吃嗎？」a-GO問道。「好吃極了！」我顧不上嘴裡還沒咽下去的食物，大聲稱贊了起來。「您喜歡就好。」a-GO把大大的眼睛眯成一條縫，露出了會心的微笑。說完她便走向了充電室。也難怪，想必她也累了一天了，只不過不能和她共進晚餐有些可惜呢，我心想，順便把手邊的牛排放進了嘴裡。
嗯！好吃！
在一起生活久了，a-GO如同居家生活的大姐姐，讓我無比依賴漸漸地，我身上的惡習多了許多，而a-GO日漸成熟的學習能力也潛移默化的改變了她。
晨光照進了我的卧室，我揉了揉朦朧的雙眼。什麼？已經12點多了？我拿起手機再三確認後才知道我已經遲到了。我難以想像a-GO居然沒有像往常那樣站在我的床邊等候，不僅如此，早餐也沒有按時出現在餐桌上。
我在a-GO的房間找到了她，她彷彿變了個人一樣。她目不轉睛地盯著游戲機的屏幕，平時端莊的儀容消失殆盡，只剩下一副懶懶散散的樣子。自從那次a-GO對我手中的游戲機產生了興趣後，她玩游戲的時間與日俱增；不僅如此，在我的影響下a-GO很快便學會了我的生活方式，很快我便意識到，眼前這個a-GO就像是我的復制。突然她冷冷地對我說道：「快去出門給我買最新的游戲。」我頓時火冒三丈：「你都幹了些什麼？」看到我不滿的樣子，a-GO拿出了槍械指著我威脅到：「還不快去！」果然這傢伙不僅學習了我的生活方式，連我在這段時間被慣出來的性格也一一復制了下來。
a-GO現在更像是一個高冷而殘暴的女王，壓迫著我的生活。沒過多久，我便被a-GO驅逐出了房子，只能露宿在後院。我驚奇地發現，不止我一個人，使用人工智慧的家庭多半都有如此的遭遇，彷彿人工智慧不謀而合地開始奴役了人類，開始威脅人類的安全。這絕對是人工智慧與人類生活應用最大的敗筆！
人工智慧或許看似美好，但卻潛伏著各種未知的危險，智能學習能力在一定程度上已經大大的接近並超過人類的能力，對於這種強大的科技，人類只有努力提高自己的能力，才能真正意義上利用這項科技造福於人。
此刻，我還想繼續與人工智慧依靠正確的方式在一起生活。
❷ 到底什麼是大數據，你是真的了解大數據
大數據技術是以數據為本質的新一代革命性的信息技術，在數據挖潛過程中，能內夠帶動理念、模式、技容術及應用實踐的創新。本書系統性地介紹了大數據的概念、發展歷程、市場價值、大數據相關技術，以及大數據對中國信息化建設、智慧城市、廣告、媒體等領域的核心支撐作用，並對對數據科學理論做了初步探索。