北京警方利用大數據預測犯罪趨勢

A. 大數據預測犯罪，科幻還是現實

從矽谷到世界各地，大數據被視為科技領域最熱門的話題。隨著智能手機等其他攜帶型智能設備的出現，人類的位置，行為，個人喜好，甚至身體的各項生理數據等每一點變化都變成了可被記錄，儲存和分析的數據。這些數據看似普通，但是卻是被廣泛地使用在商業行為用途中。以此為基礎，『反饋經濟』等新經濟和新商業模式也應運而生。

曾幾何時，大數據的價值被人類大大忽略。一方面，那時的計算機以及其附加計算工具發展尚不成熟。雲計算出現之前，傳統的計算機是無法處理如此量大，並且毫無規則的信息數據。而另一方面，是人類自身沒有意識到蘊藏在大數據里無窮的信息價值。隨著計算機技術和互聯網技術的發展，雲計算成為一個科技時代的優秀產物被作為發掘數據價值，征服數據海洋的強大動力。

這個方法真的有效嗎？美國人搶先試用。2011年，洛杉磯（以下均簡稱洛城）警察局試用了這項研究的成果，結果當年洛城的入室搶劫犯罪案件大幅度減小。現如今，這項研究結果已經被做成了預測分析軟體來進一步協助落成的警察們預測犯罪案件的發生地。

聽說美國人成功吃了第一個螃蟹，英國也急於嘗試一下自己的科研成果。隨後，從肯特郡到約克郡，英國多地的警察局都參與到了英國的犯罪預測實驗項目中來。實驗結果顯示，犯罪行為通常表現出明顯的規律特徵，而科學家們新加入的預警模型也可以幫助大幅度降低犯罪案件的發生率。其中一例，2011年曼徹斯特（以下均簡稱曼城）市的特拉福德區的搶劫案跟之前一年同期相比下降了26.6個百分點，而整個曼城市的搶劫案件發生率相較之前一年同期減少了9.8個百分點。

但並不是所有警察叔叔們都有著如此美好的用戶體驗。肯特郡警署卻並不同意絕大多數同僚的用戶感言。經歷了大約四個月成功而有效地試用期後，2013年四月分開始，肯特郡的搶劫案如離離原上草一般，猛然復甦，犯罪率如瘋狂報復般上漲。各地警署和專家們聽聞後大為吃驚。難道大數據預測犯罪還是不夠可靠嗎？通過調查肯特郡的警力調動歷史數據，專家們驚奇發現，在成功的四個月後肯特郡警署自以為犯罪率下降了，而降低了警力的布置，進而引發了犯罪案件數量的回漲。

作為2014年亞太經合組織領導人非正式會議的舉辦地，北京懷柔警方通過運用科學分析模型，雲計算技術以及大數據技術，以懷柔地區9年1萬6千個歷史案件信息為資料庫建立了犯罪數據分析系統和犯罪趨勢預測系統。該系統有效地預測了北京地區的犯罪趨勢，並成功地指導了警力的投入。

研究表明，每類犯罪案件的犯罪事件和犯罪地點都是有規律可循的，犯罪預測系統可以以數軸的方式預測出不同時間段犯罪的發生概率。目前，世界上犯罪預測系統通常包括了對入室盜竊，搶劫，詐騙，破壞公物等幾十類案件的預測分析，大大提高了此系統的實際應用范圍。最近，該系統又被擴展到了交通事故和火災事故的領域。