1. 大數據怎麼在gis做可視化分析
大數據可視化分析，大數據魔鏡，國內首款大數據可視化分析工具。
2. 如何利用大數據可視化技術,在地圖上做銷售分析
1.考慮用戶
管理咨詢公司Aspirent視覺分析實踐主管DanGastineau表示，企業應使用顏色、形狀、大小和布局來顯示可視化的設計和使用。
Aspirent使用顏色來突出希望用戶關注的分析方面。而大小可有效說明數量，但過多使用不同大小來傳遞信息可能會導致混亂。這里應該有選擇地使用大小，即在咨詢團隊成員想要強調的地方。
2.講述連貫的故事
與你的受眾溝通，保持設計的簡單和專注性。顏色到圖表數量等細節可幫助確保儀錶板講述連貫的故事。產品管理高級副總裁SaurabhAbhyankar說：「儀錶板就像一本書，它需要考慮讀者的設計元素，而不僅僅是強制列出所有可訪問的數據。」儀錶板的設計將成為推動部署的因素。
3.迭代設計
應不斷從視覺分析用戶獲得反饋意見。隨著時間的推移，數據探索會配盯引發新的想法和問題，而隨時間和部署推移提高數據相關性會使用戶更智能。
從你的受眾徵求並獲取反饋意見可改善體驗。谷歌雲端數據工作室首席產品經理NickMihailovski表示，快速構建概念、快速獲取反饋意見並進行迭代可更快獲得更好的結果。另外，還可將調查和表格整合到精美的報告中，也可以幫助確保大數據的可視化結果確實有助於目標受眾。
4.個性化一切
應確保儀錶板向最終用戶顯示個性化信息，並確保其相關性。並且，還應確保可視化在設計上反羨慧映其所在的設備，並為最終用戶提供離線訪問，這將讓可視化走得更長遠。Mihailovski說，通過精心設計的互動式可視化來吸引觀眾以及傳播數據文化，這會使分析具有吸引力和富有樂趣。
5.從分析目標開始
應確保數據類型和分析目標可反映所選的可視化類型。Mihailovski稱：「人們通常會採用相反的方法，他們先看到整潔或培派和模糊的可視化類型，然後試圖使其數據相匹配。」對於大數據項目的可視化，簡單的表格或條形圖有時可能是最有效的。
3. 大數據技術的出現給地理信息系統帶來哪些機遇和挑戰
機遇是，通過結合大數據，gis可以更好地研究區域的時空變化，以及全國乃至全球的時空變化，也可以研究多指標耦合影響下的時空變化。挑戰就是，技術可能更難實現。
4. 人工智慧的興起和發展，將對地理信息系統產生哪些影響
現階段地理信息行業的人工智慧化體現在以下幾個方面：
1、迎來新機遇，構建智慧城市「大腦」
隨著市場需求的激增，以及空間大數據、物聯網、人工智慧、數字孿生、高性能計算、5G等IT新技術的飛速發展，GIS（地理信息系統）將迎來新的黃金發展期。尤其在智慧城市的建設中，GIS將作為「大腦」而存在，為城市信息化奠定技術基礎。構建在雲計算、大數據、人工智慧、高性能計算基礎上的多維動態新一代GIS，將在智慧城市、智慧產業，以及地理控制方面，發揮越來越重要的作用。
2、地圖導航與計算機視覺的結合
視覺類人工智慧技術的應用，讓原本需要大量人工處理的內業工作，轉變為由機器自動化、規模化的生產地圖數據。16年網路世界大會上，網路地圖事業部總經理李東旻提到，在團隊內部地圖數據自動化生產率已經達到了80%。
3、地圖導航與人機交互技術的結合
地圖導航與人機交互技術的結合，其用途一方面是面向駕駛場景幫助用戶解放雙手專注駕駛，提高安全性；另一方面，人機交互效率的提升，也有效降低操作的門檻，用言語表達的方式直訴需求。其最大幫助，莫過於讓依靠移動端導航的司機、騎行用戶完全解放雙手並通過語音交流來使用各種地圖上的功能，從而讓注意力更集中於駕駛或騎行本身⌄保障出行過程的安全。
4、從時空地理信息大數據中利用人工智慧挖掘價值
以地圖為載體的大數據已經作為重要的資產，通過對其中的數據的挖掘、甄別、提取，可以為公眾出行效率的提升，提供更為精準的出行決策或建議。通過對大數據的充分挖掘和利用，可以讓導航平台承載一顆更聰明的出行規劃「大腦」。高德地圖、騰訊地圖，以及網路地圖等圖商，其實都善於將地圖導航軟體中由用戶貢獻的脫敏大數據「數」盡其用。
快速、高效、可靠、易於管理的藍海大腦液冷工作站具備出色的靜音效果和完美的溫控系統。在滿負載環境下，噪音控制在 35 分貝左右。藉助英偉達 NVIDIA 、英特爾Intel、AMD GPU顯卡可加快神經網路的訓練和推理速度，更快地創作精準的光照渲染效果，提供高速視頻和圖像處理能力，加速AI並帶來更流暢的交互體驗。
型號 藍海大腦人工智慧伺服器
英特爾
處理器 Intel Xeon Gold 6240R 24C/48T,2.4GHz,35.75MB,DDR4 2933,Turbo,HT,165W.1TB
Intel Xeon Gold 6258R 28C/56T,2.7GHz,38.55MB,DDR4 2933,Turbo,HT,205W.1TB
Intel Xeon W-3265 24C/48T 2.7GHz 33MB 205W DDR4 2933 1TB
Intel Xeon Platinum 8280 28C/56T 2.7GHz 38.5MB,DDR4 2933,Turbo,HT 205W 1TB
Intel Xeon Platinum 9242 48C/96T 3.8GHz 71.5MB L2,DDR4 3200,HT 350W 1TB
Intel Xeon Platinum 9282 56C/112T 3.8GHz 71.5MB L2,DDR4 3200,HT 400W 1TB
AMD
處理器 AMD銳龍Threadripper Pro 3945WX 4.0GHz/12核/64M/3200/280W
AMD銳龍Threadripper Pro 3955WX 3.9GHz/16核/64M/3200/280W
AMD銳龍Threadripper Pro 3975WX 3.5GHz/32核/128M/3200/280W
AMD銳龍Threadripper Pro 3995WX 2.7GHz/64核/256M/3200/280W
AMD銳龍Threadripper Pro 5945WX 4.1G 12核/64M/3200/280W
AMD銳龍Threadripper Pro 5955WX 4.0G 16核/64M/3200/280W
AMD銳龍Threadripper Pro 5965WX 3.8G 24核/128M/3200/280W
AMD銳龍Threadripper Pro 5975WX 3.6G 32核/128M/3200/280W
AMD銳龍Threadripper Pro 5995WX 2.7G 64核/256M/3200/280W
顯卡 NVIDIA A100×4, NVIDIA GV100×4
NVIDIA RTX 3090×4, NVIDIA RTX 3090TI×4,
NVIDIA RTX 8000×4, NVIDIA RTX A6000×4,
NVIDIA Quadro P2000×4,NVIDIA Quadro P2200×4
硬碟 NVMe.2 SSD: 512GB，1TB； M.2 PCIe - Solid State Drive (SSD),
SATA SSD: 1024TB, 2048TB, 5120TB
SAS:10000rpm&15000rpm,600GB,1.2TGB,1.8TB
HDD : 1TB，2TB,4TB,6TB,10TB
外形規格 立式機箱
210尺寸mm（高*深*寬) : 726 x 616 x 266
210A尺寸mm（高*深*寬) : 666 x 626 x 290
210B尺寸mm（高*深*寬) : 697 x 692 x 306
音效卡：7.1通道田音效卡
機櫃安裝 : 前置機櫃面板或倒軌（可選）
電源 功率 : 1300W×2; 2000W×1
軟體環境 可預裝 CUDA、Driver、Cudnn、NCCL、TensorRT、Python、Opencv 等底層加速庫、選裝 Tensorflow、Caffe、Pytorch、MXnet 等深度學習框架。
前置介面 USB3.2 GEN2 Type-C×4
指承燈電和硬碟LED
靈動擴展區 : 29合1讀卡器，eSATA，1394，PCIe介面（可選）
讀卡器 : 9合1SD讀卡器（可選）
模擬音頻 : 立體聲、麥克風
後置介面 PS2介面 : 可選
串列介面 : 可選
USB3.2 GEN2 Type-C×2
網路介面 : 雙萬兆 (RJ45)
IEEE 1394 : 擴展卡口
模擬音頻 : 集成音效卡 3口
連接線 專用屏蔽電纜（信號電纜和電源電纜）
資料袋 使用手冊、光碟1張、機械鍵盤、滑鼠、裝箱單、產品合格證等