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肺癌大數據

發布時間:2023-09-25 09:49:41

⑴ 千訊基因大數據:肺癌為什麼是中國發病率最高的癌症

⑵ 肺癌研究進展 | Cell及其子刊上那些關於肺癌的多組學研究

肺 癌 是 全 球 發 病 率 和 致 死 率 最 高 的 惡 性 腫 瘤 ,據2018年全球腫瘤統計分析報告顯示,全球肺癌的男女發病率分別為:年齡標化率(ASR)1.5/10萬和14.6/10萬;死亡率為ASR 27.1/10萬和11.2/10萬。

關於肺癌的多組學研究為科研人員和臨床醫生尋求更精確的診斷和治療策略提供參考。7月9日出版的《 Cell 》連發三篇關於肺腺癌的蛋白組學+基因組的綜合研究成果,之前 Cell 子刊《 Cell Metabolism 》也發表過關於小細胞肺癌的轉錄組+代謝組綜合研究成果,這些多組學研究具有極為重要的臨床指導意義。

研究人員利用蛋白質組學、磷酸蛋白質組學和基因組學數據對103例肺腺癌(LUAD)及其配對的非癌性鄰近組織(NATs)進行了綜合組學分析:

揭示了癌症相關的特徵,例如腫瘤相關的蛋白質變體,獨特的蛋白質組學特徵以及早期患者或具有EGFR和TP53突變的患者的臨床結局; 

基於蛋白質組的LUAD分層顯示出與不同的臨床和分子特徵相關的三種亞型(S-I,S-II和S-III); 

發現了潛在的葯物靶標,並驗證了HSP 90b的血漿蛋白水平是獨立隊列中LUAD的潛在預後生物標志。

原始蛋白質組學數據已上傳至iProx,項目編號:IPX0001804000.

原始轉錄組數據已存入GEO,數據編號:GSE140343.

由於原始基因組數據的公開共享受到中國人遺條例限制,外顯子組測序的詳細結果見表S2。

研究人員對110個LUAD和101個NATs進行了全面的組學表徵,包括基因組學,表觀基因組學,深度蛋白質組學,磷酸蛋白質組學和乙醯蛋白質組學。

揭示了包括拷貝數、體細胞突變等基因層面改變的下游生物學功能;

通過磷酸化蛋白質組學方式鑒定出ALK-fusion作為診斷標記物和靶點的潛力;

鑒定得到了多個候選葯物靶點:PTPN11(EGFR)、SOS1(KRAS),中性粒細胞脫顆粒(STK11);

LUAD腫瘤標記物蛋白磷酸化和乙醯化修飾也可能參與其中。

原始蛋白質組學數據可通過CPTAC數據門戶網站獲得:

👉 https://cptac-data-portal.georgetown.e/cptac/s/S056

基因組和轉錄組數據文件可在GDC獲取:

👉 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/projects/gap/cgi-bin/study.cgi?study_id=phs001287.v5.p4.

研究人員在中國台灣收集了103名未經治療的LUAD患者腫瘤組織和NATs,並進行了全外顯子測序、RNA測序、蛋白質組學和磷酸化蛋白質組學檢測。

首次展現了東亞人群中非吸煙LUAD患者的蛋白質基因組學景觀,鑒定出23145個非同義體細胞單核苷酸變異(SNVs)。在轉錄組水平上,共量化了30155個RNA。在蛋白組水平上,超過10000個獨特的蛋白質和20000個磷酸酶被量化;

突變特徵分析揭示了年齡和性別相關的突變機制,高APOBEC突變特徵存在於74%的年輕女性(≤60歲)和所有無EGFR突變的女性中,而男性患者中沒有觀察到類似的趨勢;

通過蛋白質組特徵對LUAD早期階段進行臨床分類;

找到了一個有潛力作為非小細胞肺癌早期檢測和治療的生物標志物MMP11。

蛋白質組學和磷蛋白組學分析的原始數據文件和處理後的數據已上傳至NCI蛋白質組學數據共享平台:

👉 https://pdc.cancer.gov/pdc/study/PDC000219

👉 https://pdc.cancer.gov/pdc/study/PDC000220

研究人員運用代謝組和轉錄組等多組學研究手段,首先對小細胞肺癌細胞系,繼而對基因工程小鼠和臨床原發腫瘤組織等進行分析。

發現ASCL1低表達的小細胞肺癌細胞中嘌呤核苷酸的含量顯著上升,同時伴隨嘌呤合成通路中相關基因,特別是嘌呤合成途徑中的關鍵限速酶—次黃嘌呤脫氫酶(IMPDH)的表達顯著上調。代謝流分析結果顯示,嘌呤合成途徑的反應速率顯著增加;

進一步的機制研究表明,ASCL1低表達的小細胞肺癌伴隨了致癌基因MYC高表達,MYC作為轉錄因子通過激活IMPDH的轉錄從而促進了嘌呤合成速率;

在裸鼠移植瘤模型和腫瘤細胞中,抑制IMPDH能夠降低ASCL1低表達的小細胞肺癌細胞和腫瘤組織的生長速度,提示IMPDH是一個潛在新型葯物靶點。

研究相關資源和試劑的更多信息可向研究的主要聯系人申請:[email protected].

國家基因庫序列歸檔系統(CNSA) 可實現【基因組】和【代謝組】數據的一站式歸檔服務 (蛋白組數據歸檔功能正在開發中,敬請期待)。

👉 操作指引:登錄CNGBdb → 導航欄點擊 數據提交 →  進入CNSA:導航欄點擊 提交入口 或 在頁面點擊 提交 按鈕 → 數據提交頁面可根據數據類型完成數據提交。

數據提交過程遇到任何問題都可直接聯系[email protected]

CNGBdb 的數據[存]儲功能由旗下的國家基因庫序列歸檔系統(CNSA,db.cngb.org/cnsa)負責,這是國內首個實現在線批量上傳和審編的組學數據歸檔庫,可支撐全球科研成果發表。截至2021年3月4日,CNSA已支持論文發表228篇,發表期刊127個,包括 The   Lancet、Nature、Science、Cell 等。 

首發公號:國家基因庫大數據平台  

參考文獻

[1] 周彩存, 王潔, 步宏, 等. 中國非小細胞肺癌免疫檢查點抑制劑治療專家共識 (2019 年版)[J]. Chinese Journal of Lung Cancer, 2020, 23(2): 65.

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[3] Gillette M A, Satpathy S, Cao S, et al. Proteogenomic characterization reveals therapeutic vulnerabilities in lung adenocarcinoma[J]. Cell, 2020, 182(1): 200-225. e35.

[4] Chen Y J, Roumeliotis T I, Chang Y H, et al. Proteogenomics of Non-smoking Lung Cancer in East Asia Delineates Molecular Signatures of Pathogenesis and Progression[J]. Cell, 2020, 182(1): 226-244. e17.

[5] Huang F, Ni M, Chalishazar MD, et al. Inosine Monophosphate Dehydrogenase Dependence in a Subset of Small Cell Lung Cancers. Cell Metab. 2018;28(3):369-382.e5. 

⑶ 有些人不抽煙,愛健身,為什麼還會得肺癌

現在人生活的環境已經很糟糕,即使不吸煙不喝酒,還是會因為各種原因罹患癌症的。

我們人體是由許多細胞組成的,所有的器官,無論大小。如果人體細胞接觸到紫外線燈、霧霾、乙肝病毒等有害物質,就會導致人體細胞基因突變。當然,並不是所有的基因突變都能導致癌症,事實上,只有關鍵基因,突變在正確的地方才能導致癌症。人體內有3萬多個基因,只有少數與細胞分裂和增殖密切相關的基因才能致癌。


雖然不吸煙也能患癌症,但是顯然吸煙罹患癌症的幾率特別高。所以我們現在的環境影響,盡量遠離有害物質。

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