大數據應用java開發

『壹』 大數據開發和java開發哪個前景更好

java是計算機的一門編程語言，可以用來做大數據歲薯擾開發，java作為最廣泛使用的編程語言，發展前景一直都非常不錯。而大數據開發作為互聯網新興的一項技術，還有很大的發展空間。總的來說，二者的前景都值得看好。

大數據和java學哪個好

java是一種語言，而大數據更像是一個方法論或者是集合。從事大數據行業，需要掌握的技能比較多，而且，java是必須要掌握的，舉個簡單的例子：做大數據的工作需要永達hadoop，而hadoop就是通過java語言實現的。

java的學習和大數據的學習，java屬於純開發，而大數據更重視數據邏輯關系，更接近於實際的應用，並且都屬中大型項目，對於商業、數據等各方面都有較深關聯性，可乎旦以較好的培養一個人的整體商業思維。

一般學java的不一定能做得了大數據，然後學大數據開發的，在一定程度上是能做java的，只不過既然大數據的薪水高，工作發展機會、項目發展機會、創業發展機會都比java優越，很少有人願意再去選擇做java開發。

綜上所述，java大數據就是升級版的java，學習大數據一定要有java基礎。如果你是零基礎，那麼也可以從java開始學習，逐漸做到大數據，薪資會更高。

大數據的就業前景怎麼樣

大數據行業人才稀缺，市場需求量大。目前大數手茄據行業人才僅為50萬，而實際上整個行業人才需求超100萬，可謂人才缺口巨大。而且，大數據覆蓋各行各業，應用領域十分廣泛。

大數據在金融、醫療、交通、電商、農業等多個行業都有應用。近年來人工智慧、物聯網也是迅速發展，而大數據也是這些新興技術的基礎，未來大數據還將成為全行業的基石。

大數據行業的薪資也是普遍較高的。IT行業本就是薪資較高的行業，而大數據作為IT行業的新寵，高薪也是很常見的。目前，大數據行業的平均月薪能夠在15K-20K左右，非常優秀的大數據人才月薪30K也是有的，所以說大數據也是個高薪的職業。

『貳』 學java大數 據開 發，就業 怎麼樣

在整個互聯網領域，Java一直以來都是占據著非常重要的位置的，而在進入大數據時代之後，Java也再次獲得了更好的發展方向。在大數據應用開發當中，Java是重要的編程語言，學大數據需要Java基礎。
在過去的近十年當中，Java開發工程師們，無疑是有著非常好的發展前景，但是隨著越來越多的人開始湧入大數據行業，行業人才飽和，Java工程師們，尤其是初級入門的Java開發人員，開始陷入迷茫，技術沒有提高，還面臨著程序員的中年危機。
而大數據作為IT領域的新興職業，人才市場需求度高，而且和Java有著緊密的聯系，有Java基礎的開發人員，想往大數據方向走，本身就有很好的優勢。
想要從事大數據方向的工作，Java和Linux是兩大必備基礎知識，從這點一也能夠看出Java對於大數據的重要性。另外，從Java程序員轉大數據有天然的優勢，因為目前大數據的架構基本都是用Java語言完成，從事過Java的開發人員，轉型會非常輕松。
具備工作經驗的Java開發人員，由於自身的經驗再加上大數據的知識，在職場必定更受歡迎。畢竟，大數據行業並沒有嚴格的年齡限制，經驗越足，越受歡迎。

『叄』 大數據開發和java開發哪個前景好

從事IT工作的人應該都知道，大數據和java的發展前景都非常不錯。目前java崗位需求量很大，就業機慶褲會非常多。而大數據正處於飛速發展時期，未來還有很大的發展空間。

大數據和java先學哪個

大數據主要學習三個平台Hadoop、Storm和Spark，並且學習大數據需要有編程基礎。如果是零基礎小白，那麼必須要從Java基礎開始學起。可以把Java語言作為第一個入門語言，因為學習Java的人很容易就能夠轉移到其他領域，包括大數據。

目前，Java也廣泛應用於大數據、機器學習等領域，有大量的Java程序員遍布互聯網的各個領域，有大量成熟的解決方案是基於Java實現的，尤其是大型商業網站。

從發展的角度來說，族缺Java已經處在一門編程語言的成熟期，未來Java程序員要想有更好的發展，則需要深入到一個領域，比如大數據或者人工智慧，這樣才能有較強的職場競爭力和較好的發展空間。

大數據和java哪個工資高

大數據從事的是開源工作，更傾向於「研發」，能夠重新激起程序員研發程序的熱情，職業生涯有了新的追求，這意味著大數據會成為值得程序員長期奮斗不斷突破的工作；其次，由於大數據屬新興領域，專業人才比較缺乏，高端人才更是企業爭搶的對象。薪資上升容易，職業發展潛力巨大。

做Java也是不錯的，不過目前大數據是個趨勢，稍微有實力點的企業都在上大數據項目，而Hadoop本身又是Java開發的，再加上Hadoop工程師普遍比純Java開發要高3k以上，所以有很多搞Java的都在往hadoop大數據方向轉。

做Java的人已經比較多了，很多人工作4~5年月薪也難上2萬，能上2.5萬的更是寥譽穗簡寥。但Hadoop很多人只1年經驗就拿2萬以上了。所以很多現在待遇還不錯的人也還來大講台學Hadoop，主要也是考慮未來發展天花板的問題。

『肆』 學習Java大數據需要掌握哪些Java技能

學習Java大數據需要掌握哪些Java技能？現在大數據發展很速度很多小夥伴想要學習Java大數據技術開發，但是學習大數據為什麼需要掌握Java技能呢？

一、學大數據為什麼要掌握Java？

首先，我們學習大數據，為什麼要先掌握Java技術？

Java是目前使用非常廣泛的編程語言，它具有的眾多特性，特別適合作為大數據應用的開發語言。

Java不僅吸收了C++語言的各種優點，還摒棄了C++里難以理解的多繼承、指針等概念，因此Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特徵。Java語言作為靜態面向對象編程語言的代表，極好地實現了面向對象理論，允許程序員以優雅的思維方式進行復雜的編程。

Java的跨平台應用能力，比C、C++更易侍頃尺用，更容易上手。同時還具有簡單性、面向對象、分布式、健壯性、安全性、平台獨立與可移植性、多線程、動態性等特點。

更重要的是，Hadoop以及其他大數據處理技術很多都是用Java，例如Apache的基於Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas，因此學習Hadoop的一個首要條件老高，就是掌握Java語言編程。

二、學哪些Java知識？

想要掌握大數據技術，需要學習哪些java基礎知識？

java學習路線圖如下：