大數據應用發展趨勢預測

1. 大數據的發展趨勢

如今，大數據的發展趨勢正在迅速轉變，但專家預計機器學習、預測分析、物聯網、邊緣計算將在未來幾年對大數據項目產生重大影響.

大數據不再是流行術語.調查機構Forrester公司的研究人員發現，2016年，近40%的企業正在實施和擴大數據技術的應用，30%的企業計劃在未槐穗來一年內採用大數據.同樣，NewVantagePartners的《2016年大數據執行調查》發現，62.5%的企業現在至少有一個大數據項目投入使用，只有5.4%的企業沒有規劃或者沒有實施大數據項目.

研究人員表示，大數據技術的採用不會立即放緩.根據調查機構IDC公司的預測，大數據和業務分析市場從2018年的1301億美元增加到2020年的2030億美元以畢汪上.

數據的可用性、新一代技術和對數據驅動決策的文化轉型將繼續推動企業對大數據和分手明仔析技術和服務的需求.IDC公司剖析信息管理集團副總裁Dan、Vesset表達，2015年全球性大數據市場收達到1220億美元，2016年市場收入增長11.3%，預計到2020年大數據市場收入復合年均增長11.7%.

雖然大數據市場會增長，但企業對如何使用大數據並不是很清楚.新的大數據技術進入市場，舊技術的使用也在增加.

大數據發展趨勢

真正掌握大數據的趨勢，就像每天都在監控風向的變化一樣，只要感受到風向，就會發生變化.但是，以下趨勢明顯推動了大數據的發展.

1.大數據和開源

ApacheHadoop、Spark等開源應用程序已經成為大數據技術空間的主流，這種趨勢似乎可能會持續下去.一項調查顯示，近60%的企業預計將在今年年底前使用Hadoop集群投入生產.根據調查機構Forrester公司的報告，Hadoop的使用量每年增加32%.

2. 大數據未來的前景怎麼樣

大數據未來的前景很好，現在已經進入大數據時代，未來大數據會更重要，進入生活點點滴滴。

3. 大數據的意義和作用及發展前景

大數據具有規模性、高速性、多樣性、而且無處不在等全新特點。具體地說，是指需要通過快速獲取、處理、分析和提取有價值的、海量、多樣化的交易數據、交互數據為基礎，針對企業的運作模式提出有針對性的方案。

大數據的作用和應用

大數據無處不在，大數據應用於各個行業，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、體能和娛樂等在內的社會各行各業都已經融入了大數據的印跡。

金融行業，大數據在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。

餐飲行業，利用大數據實現餐飲O2O模式，徹底改變傳統餐飲經營方式。

汽車行業，利用大數據和物聯網技術的無人駕駛汽車，在不遠的未來將走入我們的日常生活。

電信行業，利用大數據技術實現客戶離網分析，及時掌握客戶離網傾向，出台客戶挽留措施。

能源行業，隨著智能電網的發展，電力公司可以掌握海量的用戶用電信息，利用大數據技術分析用戶用電模式，可以改進電網運行，合理設計電力需求響應系統，確保電網運行安全。

物流行業，利用大數據優化物流網路，提旦悔高物流效率，降低物流成本。

生物醫學，大數據可以幫助我們實現流行病預測、智慧醫療、健康管理，同時還可以幫助我們解讀DNA,了解更多的生命奧秘。

體育娛樂，大數據可以幫助我們訓練球隊，決定投拍哪種題財的影視作品，以及預測比賽結果。

大數據發展前景

就現如今的發展趨勢而言，大數據技術的發展如火如荼。在各個領域都得到了廣泛的應用，而且就其目前的發展情況來看，大數據技術具有十分良好的發鄭碰展前景。

現在社會的大數據公司主要可以分為三大類，分別是技術型、創新型、數據型這三種，不論是哪一種類型的大數據公司，都是現代社會不可獲缺的。人們熟悉的技術型的大數據公司通常是IT公司，這些公司十分看重數模叢正據的處理這一模塊。創新型的大數據公司需要一些非常有想像力的人，對於相同的數據，他們往往有不同的見解，並發現其中的不同。

而數據型的大數據公司，人們了解的比較多，如新浪、網路、網易、搜狐、淘寶等等，這些也是與人們的日常生活密切相關的，或者是一些零售的連鎖企業、市政公司、金融服務公司等等，這些公司自身擁有較多的數據，也正是因為涵蓋的數據較多，因而容易導致有價值的信息被忽略。

在這三種不同的大數據公司中，技術型的大數據公司未來的發展將會使得技術趨向於多元化，製造出越來越多樣的技術。不論是從哪個方面來說，大數據技術今後的發展都會越來越好。

4. 大數據是什麼，未來10年到20年的發展趨勢是什麼

大數據是IT界的行業術語，本名叫巨量數據集合。?

在各種購物平台，用戶所收到的購物產品推薦，就是運用大數據的結果。經常使用淘寶的人可能會有這種感觸，前幾天搜索了一款產品，後幾天就會時常收到相關產品的推薦。不光是購物上，大數據還可用來為未來的形勢做預估。伴隨著大數據的普遍使用，未來大數據的應用已是必然趨勢。?

在即將到來的10到20年之間，大數據的發展趨勢必定更加迅猛。?

趨勢一：數據的市場化?

當大數據進入人們的生活，所有的數據必定成為資源，而掌握了數據的人就會擁有較好的市場。日本有學者提出「生活者」的概念，意思是，隨著社會化媒體的出現，消費者不再是單方面接受信息的買方，而是將所有與生活有關的信息都放在社會化媒體上的生命體。這時，不光是產品信息，消費者的興趣、年齡、收入、產品反饋等都會被列入商家批量生產產品所要考慮的要素之列。而面對幾千、幾萬計的消費者，普通信息統計已經不能滿足需求，這時，就需要專門的大數據處理公司，或者是公司單獨設立用戶數據處理中心，使用大數據技術，更加精準地把握用戶需求，這將會給企業帶來意想不到的回報。

趨勢二：與雲計算一起獲得雙贏?

網路用戶呈現出爆炸式增長，傳統的信息運算技術顯然已經不能滿足現在龐大的用戶基數了，所以在這時，擁有強大計算能弊敏力的雲計算技術成為大數據技術的好夥伴。本來需要很長時間才能處理的數據，在雲計算的加入之下，很快就能處理好，大大提升企業、政府和社會組織的效率。除了雲計算之外，物聯網等新興的技術為大數據提供數據來源，人們可選擇的數據樣本越來越豐富，大數據所能得出的結論可信程度將會日益提高。

趨勢三：數據處於泄露的巔峰?

大數據從哪兒來的呢？自然是從不同用戶中抽取而來的。它為社會運轉、企業盈利帶來好處，但與此同時，很多問題也出現了。用戶的信息被計算機一股腦兒的抓取，在這其中，人們的隱私也暴露了。隨之而來的，是倫理上、法律上對大數據的爭議。很多相關爭論就此展開。在運用大數據時，人們不得不更加謹慎。

趨勢四：數據管理和質量成為核心競爭力?

當數據市場化之後，企業、組織和則告個人已經逐漸認識到大數據的重要性。為了能吸引用戶，個性化推薦技術，根據用戶信息制定的營銷方案，已經為人們所青睞。但是，和技術運用相對應的，是技術的處理方式。在使用大數據時，要把握什麼樣的信息是孫卜明重要的，什麼樣的是次要的。信息的管理者也需要建立資料庫，利用好已經搜集到的數據，以便隨時應用，在這個信息發達、創意頻出的時代佔領先機。

5. 大數據未來的發展趨勢

趨勢一：數據的資源化

什麼是數據的資源化，它指的是大數據成為企業和社會關版注的重要戰略資權源，並且已經成為大家爭奪的焦點。因此，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理能夠為大數據提供彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自從2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。

另外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

趨勢三：數據科學和數據聯盟的成立

未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。

與此同時，基於數據這個基礎平台，也將建立起跨領域的數據共享平台，之後，數據共享將擴展到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。

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6. 人工智慧和大數據的前景和未來

人工智慧和大數據的前景和未來如下：

人工智慧產業鏈可分為基礎層、技術層和應用層。基礎層方面：包括AI晶元市場、大數據服務市場提高。以自主為中心的雲生態建設，制定標准實現大數據交流共享，大數據產業信息安全。

隨著人工智慧的日益成毀歲熟，它將會陸續普及到其他領含余晌域，繼續深入發展，從未來發展趨勢看，人工智慧的發展前景是十分廣闊的。目前，我國互聯網正處於從消費互聯網轉向工業互聯網的發展進程之中，通過綜合應用物聯網、

大數據和人工智慧等新一代技術手段來賦能傳統產業後，中國工業將會展現出一個全新的產業互聯網。而由於人工智慧的大量運用，必然會在產業升級過程中釋放出大量的就業崗位，與此同時，也將淘汰許多落後產能，使用現代化人工智慧生產線後，將可以節省大量勞動力。