Ⅰ 山東省健康醫療大數據管理辦法
第一條為了促進和規范健康醫療大數據應用發展,提升健康醫療服務水平,滿足公眾健康醫療需求,培育經濟發展新動能,根據《中華人民共和國基本醫療衛生與健康促進法》《中華人民共和國網路安全法》等法律、法規,結合本省實際,制定本辦法。第二條本省行政區域內健康醫療大數據的採集、匯聚、存儲、開發、應用及其監督管理等活動,適用本辦法。
本辦法所稱健康醫療大數據,是指在疾病防治、健康管理等過程中產生的,以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的健康醫療數據集合,以及對其開發應用形成的新技術、新業態。第三條健康醫療大數據活動應當堅持政府主導、開放融合、創新驅動、安全可控原則,嚴格遵守生物安全、網路安全等法律、法規,依法保守國家秘密、商業秘密,保護個人隱私以及維護信息安全。第四條縣級以上人民政府應當將健康醫療大數據開發應用納入國民經濟和社會發展規劃,組織制定、實施有利於健康醫療大數據創新融合發展和人才培養的政策措施,構建健康醫療大數據產業鏈,探索「互聯網+醫療健康」服務新模式,推動健康醫療產業規范有序發展。第五條縣級以上人民政府大數據主管部門、衛生健康主管部門負責健康醫療大數據的統籌協調、監督指導、組織實施工作,網信、公安、醫療保障、葯品監督管理等部門在各自職責范圍內做好相關工作。
健康醫療大數據管理機構根據省人民政府的授權,承擔健康醫療大數據的日常管理等工作,並可以通過依法委託、購買服務、協議合作等方式建設、運營、維護和使用健康醫療大數據平台。第六條政府有關部門、醫療衛生機構和健康服務企業應當按照健康醫療大數據資源目錄和相關標准規范,依法開展數據採集。
健康醫療大數據資源目錄由省人民政府衛生健康主管部門會同醫療保障、葯品監督管理等部門編制,報省人民政府大數據主管部門備案。
健康醫療大數據資源目錄由基礎信息、公共衛生、計劃生育、醫療服務、醫療保障、葯品管理、新型業態等組成。第七條政府舉辦的醫療衛生機構和國有健康服務企業,應當依法將其提供服務產生的健康醫療相關數據匯聚到健康醫療大數據平台。
鼓勵前款規定之外的數據生產單位,將其產生的健康醫療數據匯聚到健康醫療大數據平台。
法律、法規對個人隱私和個人信息保護另有規定的,依照其規定執行。第八條省人民政府大數據主管部門、衛生健康主管部門應當會同有關部門,建立健康醫療大數據共享開放機制,明確共享開放的具體規定和評估機制。
縣級以上人民政府衛生健康主管部門應當採取措施,推進健康醫療大數據平台與醫療衛生機構建立共享機制。第九條健康醫療大數據管理機構應當通過政務信息資源交換共享平台為有關行政機關提供數據共享服務。
健康醫療數據屬於政府信息和政務數據的,依照《中華人民共和國政府信息公開條例》《山東省電子政務和政務數據管理辦法》的規定執行。第十條健康醫療大數據管理機構應當按照下列規定對健康醫療大數據進行分類管理:
(一)對涉及商業秘密、個人隱私或者依據法律、法規規定不得開放的健康醫療數據,列為不予開放數據;
(二)對數據安全和處理能力要求較高、時效性較強或者需要持續獲取的健康醫療數據,列為有條件開放數據;
(三)其他健康醫療數據,列為無條件開放數據。
對列為不予開放數據和有條件開放數據的,應當在相應的清單中列明法律、法規等依據。第十一條對無條件開放數據,公民、法人和其他組織可以通過健康醫療大數據平台獲取。
對有條件開放數據,由健康醫療大數據管理機構與數據使用單位簽訂數據使用協議後進行定向開放。協議應當明確數據的使用范圍、條件、數據產品、保密責任和安全措施等內容。
對不予開放數據,經相關權利人同意開放或者依法進行脫敏、脫密等技術處理後,可以進行開放,但法律、法規另有規定的除外。第十二條依法獲得數據使用權的數據使用單位應當依照法律、法規規定和協議約定進行數據應用與服務技術研發,保證數據安全,其依法獲得的數據開發收益受法律保護。第十三條縣級以上人民政府衛生健康主管部門應當充分利用健康醫療大數據平台,構建「互聯網+醫療健康」服務模式,推進網上健康咨詢、預約診療、檢查檢驗結果互認和臨床科研數據整合共享,發揮優質醫療資源引領作用,推動覆蓋全人口全生命周期的預防、治療、康復和健康管理一體化電子健康服務。
Ⅱ 國家健康醫療大數據北方中心將在哪裡落戶
國家健康醫療大數據北方中心及產業園4月27日正式落戶濟南,已進入實質性建設階段。山東省、濟南市成為中國首個啟動國家健康醫療大數據中心建設的試點省市。
據山東省委副書記、省長龔正介紹,山東是中國經濟、文化、人口大省,醫療衛生機構床位數、衛生技術人員數量均居全國首位;與健康醫療相關的裝備製造、生物醫葯、信息技術等產業扎實;雲計算、大數據、量子傳輸技術全國領先,衛生健康事業具有良好的發展基礎。龔正稱,山東目前正以「四新」促「四化」的理念加快全省新舊動能轉換,醫養健康產業是山東重點發展的10強產業之一,「這為健康醫療大數據產業發展搭建了廣闊平台」。來源:中國新聞網
Ⅲ 哪個大學有健康大數據與智能醫學專業
一、專業簡介
醫學數據學(Medical Dataology)是由山東大學健康大數據團隊,率先創立的新型交叉學科方向。它是以數據為中心,以計算為工具,從數據思維角度,理解生物醫學世界奧秘,解決醫學實踐問題的跨專業復合型交叉學科。在此學科框架下,歷經10餘年健康大數據理論創新與轉化應用,遵循「數據驅動研究創新,需求引導學科融合」的交叉模式,而創立的山東大學醫學數據學/健康大數據微專業,是一個融合醫學、數學統計學、計算機科學、控制科學、信息科學、人工智慧、管理科學等眾多學科,吸納政府、醫療衛生機構和企業加盟的「集約化協同創新教學科研體系」(圖1)。
圖1 山東大學醫學數據學/健康大數據微專業學科體系
山東大學醫學數據學/健康大數據微專業,圍繞國家健康大數據戰略新興產業的發展需求,提出了涵蓋2個層面(數據治理、數據應用)4個關鍵環節(數據匯聚、數據整理、數據分析、數據轉化)的健康大數據生態系統,並創建了其關鍵技術雲平台;以支撐醫學數據學/健康大數據的多學科交叉集約化教學科研,滿足健康大數據產業閉環的人才需求(圖1)。醫學數據學/健康大數據催生了繼分子生物學和基因組學之後的新一輪生物醫學革命。生物醫葯相關各學科領域及健康產業界,急需具備「醫學+大數據」雙重專業素養的交叉學科人才,學生畢業後,個人發展和就業前景廣闊。
醫學數據學/健康大數據微專業,所依託的山東大學健康醫療大數據研究院,是國家健康醫療大數據北方中心的核心組成部分,是全國規模最大、水平領先的健康大數據人才培養和協同創新集約化新型交叉學科平台(圖2)。
圖2 山東大學健康醫療大數據研究院
研究院擁有校內4千平方米的專用教學科研樓和校外2萬平方米的產業孵化器,設有18個研究中心。多學科融合的教學、科研團隊,規模達100人。教學條件優越,資源充沛。承擔了國家重點研發專項、國家自然科學基金、山東省重大專項10餘項,科研經費達5000餘萬元。
二、培養目標
醫學數據學/健康大數據微專業的總體培養目標是,以國家健康大數據戰略需求為導向,旨在培養具備「醫理交叉、醫工交叉、醫文交叉」素養和能力的醫學數據學高級專門人才;為國家「健康中國」戰略,輸送急需緊缺的健康大數據行業生力軍。具體培養目標包括:
(1)配合「醫、理、工、文」等本科專業教學,以健康大數據為切入點,培養具備醫學數據學專業素養和行業能力的交叉人才,彌補學生所在本科專業培養體系過於老化,專業培養與就業職業發展需求匹配度不夠的局限性。
(2)以健康大數據產業和生物醫葯行業發展需求為導向,圍繞健康大數據生態系統,培養具有醫學數據學基本知識、基本技能,具備健康大數據匯聚、整理、分析和轉化應用基本素質,能勝任健康大數據治理與挖掘分析的高級專門人才。
(3)面向醫、理、工、文相關學科的交叉發展需求,培養具備「醫學+大數據」專業能力,能夠達到「醫理交叉、醫工交叉、醫文交叉」碩/博士研究生培養入學標準的數據科學交叉備選人才。
三、課程設置
圍繞健康大數據生態系統的2個層面(數據治理、應用)和4個關鍵環節(數據匯聚、整理、分析、轉化),嚴格遵循「避免重復本科課程、注重培養交叉實戰能力」的微專業課程設置原則,以案例教學與實戰操作相結合為主要教學手段,設置醫學數據學/健康大數據微專業課程體系。課程體系包括《醫學數據學導論》、《健康大數據理論與技術》、《健康大數據政策與標准》、《健康大數據治理優化》、《健康大數據挖掘分析》和《健康大數據實戰案例》等10餘門核心課程(詳見附件1:微專業課程安排及核實課程簡介),總學分為20學分。
四、師資力量
醫學數據學/健康大數據微專業,依託山東大學健康醫學大數據研究院和國家健康醫療大數據北方中心,組建了來自醫學、數學統計學、計算機科學、控制科學、信息科學、人工智慧、管理科學等學科領域,融「政、產、學、研、用」5種成分為一體的交叉型師資隊伍。師資隊伍規模達100人;其中,兼職院士講習教授3人、千人/長江特聘教授2人,山東大學特聘教授2人,國家優青/齊魯青年學者3人,博/碩士生導師15人,產業教授/臨床專家10人,教授/副教授等骨幹教師40人。
五、教學安排
醫學數據學/健康大數據微專業,採用單獨編班的模式,組織教學活動。每學期安排6-8個學分的課程,利用寒暑假集中授課和正常學期晚上、周末授課。授課採用以案例教學與實戰操作各佔50%的集中式授課為主,以網路課程或大學慕課為輔的混合式教學方式。第一期微專業計劃於2020年7月開課。
六、學費
醫學數據學/健康大數據微專業,收費按照山東大學相關規定收取,學費根據學分收取。
七、學制、考核及畢業證書
醫學數據學/健康大數據微專業,修讀年限為3個學期(含寒暑假)。微專業課程以任選屬性在主修專業成績單上顯示,不納入平均學分績點計算。完成全部課程修滿學分的同學,可獲得山東大學頒發的「醫學數據學/健康大數據」微專業證書。