大數據營銷計劃書

㈠ 如何進行大數據營銷

大數據分析處理解決方案

方案闡述

每天，中國網民通過人和人的互動，人和平台的互動，平台與平台的互動，實時生產海量數據。這些數據匯聚在一起，就能夠獲取到網民當下的情緒、行為、關注點和興趣點、歸屬地、移動路徑、社會關系鏈等一系列有價值的信息。

數億網民實時留下的痕跡，可以真實反映當下的世界。微觀層面，我們可以看到個體們在想什麼，在干什麼，及時發現輿情的弱信號。宏觀層面，我們可以看到當下的中國正在發生什麼，將要發生什麼，以及為什麼？藉此可以觀察輿情的整體態勢，洞若觀火。

原本分散、孤立的信息通過分析、挖掘具有了關聯性，激發了智慧感知，感知用戶真實的態度和需求，輔助政府在智慧城市，企業在品牌傳播、產品口碑、營銷分析等方面的工作。

所謂未雨綢繆，防患於未然，最好的輿情應對處置莫過於讓輿情事件不發生。除了及時發現問題，大數據還可以幫我們預測未來。具體到輿情服務，輿情工作人員除了對輿情個案進行數據採集、數據分析之外，還可以通過大數據褲頌不斷增強關聯輿情信息的分析和預測，把服務的重點從單純的收集有效數據向對輿情的深入研判拓展，通過對同類型輿情事件歷史數據，及影響輿情演進變化的其他因素進行大數據分析，提煉出相關輿情的規律和特點。

大數據時代的輿情管理不再局限於危機解決，而是梳理出危機可能產生的各種條件和因素，以及從負面信息轉化成輿情事件的關鍵節點和衡量指標，增強我們對同類型輿情事件的認知和理解，幫助我們更加精準的預測未來。

用大數據引領創新管理。無論是政府的公共事務管理還是企業的管理決策都要用數據說話。政府部門在出台社會規范和政策時，採用大數據進行分析，可以避免個人意志帶來的主觀性、片面性和局限性，可以減少因缺少數據支撐而帶來的偏差，降低決策風險。通過大數據挖掘和分析技術，可以有針對性地解決社會治理難題；針對不同社會細分人群，提供精細化的服務和管理。政府和企業應建立資料庫資源的共享和開放利用機制，打破部門間的「信息孤島」，加強互動反饋。通過搭建關聯領域的資料庫、輿情基礎資料庫等，充分整合外部互聯網數據和用戶自身的業務數據，通過數據的融合，進行多維數據的關聯分析，進而完善決策流程，使數據驅動的社會決策與科學治理常態化，這是大數據時代輿情管理在服務上的延伸。

解決關鍵

如何能夠快速的找到所需信息，採集是大數據價值挖掘最重要的一環，其後的集成、分析、管理都構建於採集的基礎，多瑞科輿情數據分析站的採集子系統和分析子系統可以歸類熱點話題列表、發貼數量、評論數量、作者個數、敏感話題列表自動摘要、自動關鍵詞抽取、各類別趨勢圖表；在新聞類報表識別分析歸類：

標題、出處、發布時間、內容、點擊次數、評論人、評論內容、評論數量等；在論壇類報表識別分析歸類：

帖子的標題、發迅野言人、發布時間、內容、回帖內容、回帖數量等。

解決方案

多瑞科輿情數據分析站系統擁有自建獨立的大數據中心，伺服器集中採集對新聞、論壇、微博等多種類型互聯網數據進行7*24小時不間斷實時採集，具備上千億數據量的數據索引、挖掘分析和存儲能力，支畝純喊撐政府、企業、媒體、金融、公安等多行業用戶的輿情分析雲服務。因此多瑞科輿情數據分析站系統在這方面有著天然優勢，也是解決信息數量和信息（有價值的）獲取效率之間矛盾的唯一途徑，系統利用各種數據挖掘技術將產生人工無法替代的效果，為市場調研工作節省巨大的人力經費開支。

實施收益

多瑞科輿情數據分析站系統可通過對大數據實時監測、跟蹤研究對象在互聯網上產生的海量行為數據，進行挖掘分析，揭示出規律性的東西，提出研究結論和對策。

㈡ 大數據精準營銷的策略

利用大數據實現精準營銷的策裂攔略有以下幾個方面：明確消費目標群體、重視產品售後服務、准確傳遞商品信息、做數據信息的收集、對收集來的數據做匯總分析。

1、明確消費目標群體

想要實現精準營銷，必須首先明確產品的目標群體。只有明確產品和服務所面向的消費群體，才能夠准確地分析消費者的行為習慣，確定消費者的購買傾向。

㈢ 大數據精準營銷的策略

大數據精準營銷的策略如下：
1、明確消費目標群體。想要實現精準營銷，必須首先明確產品的目標群體。只有明確產品和服務所面首世拿向的消費群體，才能夠准確的分析消費者的行返源為習慣，確定消費者的購買傾向。而在互聯網時代下，人們的消費方式與具體需求都發生了變化，劃分消費群體的標准也有所改變。
2、重視產品售後服務。無論是傳統的廣告營銷還是移動互聯網廣告營銷，都是以企業利益為核心，立足於企業的長期發展來制定發展策略的。因此營銷活動不能只是單一的產品信息宣傳形式，而更要做好售後服務，為用戶提供更優質的服務體驗。者搭

㈣ 大數據時代的營銷怎麼做

大數據時代的營銷怎麼做？

大數據時代的營銷怎麼做？各公司在大數據方面出手闊綽。首席營銷官調查網站（TheCMOSurvey）報道稱，目前大約有5.5%的營銷預算用於營銷分析，這個數字將在未來3年內增加到8.7%。大家的期望值很高，許多公耐搜唯司正試圖弄清楚如何破譯數據，從中獲得卓越的戰略見解。

我非常支持這種獲取和利用數據來推動決策的趨勢。然而，這也是問題所在。隨著數據量的增長，企業的數據利用率越來越低。我首先在2012年2月提出了如下問題：「在你的公司作出決策前，對現有或者索取的營銷分析數據加以利用的項目佔多大比例？」得到的結果是37%，當時我覺得這個比例太低。但當我在2013年8月提出同樣的問題時，比例降至29%。圖1顯示了這個比例在過去18個月里持續下降。

但這個調查結果並非完全出人意料。回顧30年來相關調查的歷史，數據利用率始終偏低，很多種類的營銷信息都是如此，包括營銷調研、廣告調研和現在的社交媒體調研。這種偏低的營銷分析數據利用率妨礙了大數據對利潤的貢獻。

妨礙有多大？有些人可能會說，營銷分析等各種市場情報的最終衡量標準是能否增進企業對客戶的了解。首席營銷官調查網站請頂級營銷人員對他們公司在「獲得和利用對客戶的深入見解」方面的表現打分。滿分為5分，1分是糟糕，2分是尚可，3分是普通，4分是良好，5分是優秀。回顧過往得分，結果顯示仍然處於普通水平（2013年8月為3.4分，2012年2月為3.5分，2009年8月為3.5分）。因此，即使用於營銷分析的花費增多，但我們並未看到對客戶的深入見解有所提高。

企業應該怎麼做？首先，管理人員必須以終為始。上市計劃、創造需求的活動和銷售活動必須包括關於哪些數據應該收集以及如何利用它們的具體說明。當計劃和策略中植入了大數據方案的時候，偏低的利用率可能會上升。

其次，企業必須花錢培訓管理人員，讓他們知道如何利用營銷分析來獲得洞察力、推動決策、實施策略和評估他們已經採取的行動。正是出於這個原因，我們在福庫商學院（Fuqua）教授「市場情報」課程，專注於信息的昌培「使用」而非「創造」。企業必須更加重視市場分析的應用部分。機構和咨詢公司可以提供這類培訓。

第三，企業必須找到和留住那些能夠充分利用市場分析漏模的合適人才。當問及「你的公司在多大程度上擁有能夠充分利用市場分析的合適人才？」時（1分為沒有合適的人才，7分為有合適的人才），僅僅3.4%的受訪者給自己的公司打了7分，56%的人打了低於平均水平的分數。圖2顯示了完整的分數分布情況（平均分為3.4分，標准偏差為1.7分）。

㈤ 大數據時代市場營銷策略

大數據時代市場營銷策略

1、利用大數據改進企業廣告投放策略

廣告圈裡一句名言:我知道我的廣告浪費了一半,但我不知道浪費了哪一半。當前,越來越多的企業在大數據思維指導下進行廣告投放，廣告能通過對人群的定向, 投放給准確的目標顧客。特別是互聯網廣告現在能夠做到根據不同的人向其發布最適合其的廣告，同時誰看了廣告，看了多少次廣告,都可以通過數據化的形式來了解、監測, 以使得企業更好地評測廣告效果,從而也使得企業的廣告投放策略更加有效。

2、基於大數據的精準推廣策略

沒有目標消費者的精準定位，盲目推廣,是很多企業開展營銷推廣沒有效果或者效果甚微的主要原因。大數據時代一個重要的特點是,能夠實時全面地收集、分析消費者的相關信息數據,從而根據其不同的偏好、興趣以及購買習慣等特徵有針對性、准確地向他們推銷最合適他們的產品或服務。另一方面,可以通過適時、動態地更新、豐富消費者的數據信息, 並利用數據挖掘等技術及早預測消費者下一步或更深層次的需求,進而進一步加大推廣力度,最終達到極大增加企業利潤的目標。

3、規模個性化產品策略的實施

傳統市場營銷產品策略主要是，同樣包裝同等質量的產品賣給所有的該企業客戶,或同一個品牌，若干不同包裝不同質量層次的產品賣給若干相對大群客戶,這使得很多企業的很多產品越來越失去對消費者的吸引力, 越來越不能滿足消費者的個性化需求。

近年來,隨著科技和互聯網的發展,社會的生產製造向生產“智”造轉變,同時大數據通過相關性分析，將客戶和產品進行有機串聯,對用戶的產品偏好,客戶的關系偏好進行個性化定位,進而反饋給企業的品牌、產品研發部門,並推出與消費者個性相匹配的產品。

4、大數據使得營銷渠道效能的潛力得以充分挖掘

以前的市場營銷的.渠道大多採取代理制, 或者是購銷制, 企業與代理商或經銷商之間存在一種利益博弈關系，相互之間的信息常常是不共享的, 也經常會發生利益沖突。在大數據環境下, 企業只有與各方合作者一起建立起大數據營銷系統平台,才能集中體現大數據、物聯網、雲計算、移動電子商務的優勢, 從而不斷拓展企業營銷渠道的外延與內涵。

通過營銷渠道各方協調一致增強消費者對產品品牌、服務的良好體驗,進而引發顧客更加強烈的購買欲，促進客戶與企業品牌的親合度更加緊密, 提升企業的利潤空間。

5、利用企業大數據集成系統制定科學的價格體系策略

現在，很多企業都構建了基於大數據技術的大數據營銷平台,實現了海量、不同類型的數據的收集, 並跨越多種不同的系統，比如，不同的渠道平台(網路銷售平台,以及實體批發、零售平台);不同的客戶需求;不同的細分市場;以及不同的但可以區隔的市場區域。

這樣就可以幫助企業迅速搜集消費者的海量數據,分析洞察和預測消費者的偏好,消費者價格接受度;分析各種渠道形式的測試銷售數據;以及消費者對企業所規劃的各種產品組合的價格段的反應。使之能夠利用大數據技術以了解客戶行為和反饋，深刻理解客戶的需求、關注客戶行為，進而高效分析信息並做出預測,不斷調整產品的功能方向，驗證產品的商業價值，制定科學的價格策略。

㈥ 區塊鏈醫療大數據項目商業計劃書

近日，據知情人士透漏，孫正義斥資投資了區塊鏈動漫項目Myou，Myou是成立於新加坡的非盈利性組織，基於區塊鏈技術為全球的動漫領域打造新形態的協同創作生態網路。讓全球的動漫創作者快速並有效對接，形成新的生產創作方式。

眾所周知，孫正義對項目的篩選非常嚴格，從來只投區塊鏈技術能落地的項目，在投資領域上更側重於支持游戲類的項目，他認為這塊的場景應用比較廣泛。

他表示，這次斥資投資Myou的原因主要有兩點:一方面是動漫產業的市場巨大，存在商機;另一方面，是由於Myou項目方的實力亂棗，完全可以實現區塊鏈技術在動漫行業的落地。

看好動漫產業，一個待挖掘的千億級市場

據投資銀行Digi-Capital最近發布的報告顯示:動漫產業的市場規模每年以50%的增速遞增，全球動漫軟體和硬體收入將在2019年超過2000億美元，在2020年將突破2500億元。

然而，千億美元級別的市場，經典的動漫IP卻越來越少。當下中心化的動漫行業，利潤幾乎被巨頭壟斷、動漫同質化嚴重，由於缺乏資金的驅動，優秀的藝術家和團隊生存空間非常有限，好的動漫IP創意往往胎死腹中。在行業逐漸陷入僵局的情況下，動漫的質量下降是無可避免的。

現在，Myou瞄準了動漫產業巨大的發展潛力，投入了大量人力物力，秉承動漫生態環境高度自由化的理念，致力於打造去中心化的動漫生態，推動動漫行業走上良性發展的道路。

Myou有何吸引孫正義的潛力?

毫無疑問，中心化的傳統動漫產業急需被改變，Myou的創始團隊力爭從各個維度打造具有競爭力的項目，在技術、團隊等方面上精益求精，為了後期更好的開拓市場，爭取與日本軟銀、索尼、集英社等機構達成合作。

技術優勢。Myou想要打造的生態是一個對創作者、企業和消費者都公平透明的生態平台，與其他平台不同，Myou提供了一個開創性的激勵和多層次推薦系統，允許用戶在動漫中和社交活動中賺取收入，以及從其他用戶的付款賺取返佣費。通過Myou開發者將減少其營銷費用，並從平台上的其他動漫中獲得額外收入。用戶和開發者在給平台產生貢獻的過程中，平台會通過獎勵代幣叢陪賀的形式予以獎勵。

Myou的核心邏輯以及動漫運行邏輯基於智能合約實現，並將所有動漫數字資產、動漫過程中的核心操作和隨機數生成結果等關鍵數據都記錄在鏈上，一切行為公開透明。

Myou主要採用主鏈多側鏈的形式實現生態布局。考慮到動漫場景的高強度交互和高實時性的要求，Myou協議採用較高吞吐量的PoWPoS共識主鏈，配合多條有自己共識機制的動漫/功能側鏈來實現安全和效率的同時兼顧。其中，主鏈採用PoW(ProofofWork)PoS(ProofofStake)的混合共識機制。

資金優勢。除了這次孫正義的投資，Myou項目早已受到了風投的關注，並和日本軟銀、BACapital、科銀資本、FUNK資本、創世資本、萬鏈資本等機構達成了合作協議。未來，在資本的加持下，項目將加速落地。

此外，索尼、集英社等企業也和Myou達成了戰略合作。在多方的努力下，推動更多的品牌客戶將動漫IP版權上鏈，有利於Myou快速地進入動漫市場。

團隊優勢。Myou的CEORezaFar，榮獲1998年、1999年、2001年TOP10加拿大青年創業家獎，在中東地區多家集團擔任要職，領域涉及房地產、信息技術、物流、原油等產業。

CTOIvanKoma曾就職於微軟研究院並擔任高級軟體工程師，對於區塊鏈技術有獨到的見解。

CFOManuelGiner是紐約大學MBA，倫敦大學EMBA，巴塞羅那大學金融&會計雙學士，CFA持證人，曾任高盛、花旗、黑石等知名投行，具有十多年傳統行業和區塊鏈行業投資分析工作經驗。

與此同時，顧問團隊的滲派背景深厚也值得大家注意，創作了湖南衛視「爸爸去哪兒」BGM與騰訊「王者榮耀」主題曲的河源嶺旭。國際色彩協會理事長、中國傳媒大學線段設計研究所教授南雲治嘉、「全職獵人」作者、手冢賞最終候補前田_幸、指導過麗嘉皇室酒店、瑞吉酒店(St.Regis)的禮儀專家加藤淳子。

「觀望猶豫者必將被淘汰」

區塊鏈底層技術的架構可以解決現在商業區中心化的本質問題，區塊鏈的理念將成為未來商業領域的信任基礎和信用機制。胡不斯早就意識到區塊鏈是具有顛覆性的技術，他認為觀望猶豫者必將被淘汰。

Myou只是他在區塊鏈領域投資的其中一個項目，在未來的投資布局中，他將依託NutsCapital基金的資金和資源優勢，繼續深耕區塊鏈領域，發掘更多具有潛力的項目。

NutsCapital目前已在中國、美國、新加坡、日本、韓國等多個國家設立分支機構和專業團隊，以實現全球范圍的區塊鏈生態布局。

㈦ 如何進行大數據營銷

隨著大數據技術發展，企業希望通過數據尋找業務規律，對客戶需求進行挖掘，因為這樣做會給業務帶來直接的價值，幫助業務進行優化和提升，所以數據成了營銷人的一項寶貴利器，誰掌握了有效真實數據，能高效利用數據，誰就能贏得市場。

從戰略方向上講，以前在企業內部，主要是決策人員根據經驗主觀判斷進行決策，這樣做的風險很大，因為人會受到自己所處環境和情緒的影響。所以企業必須藉助數據的幫助來做決策，並進行客觀的驗證和預測，要從原來依據經驗說話向依據數據說話進行轉變。

從戰術方面上講，企業可以嘗試三種戰術方向。首先可以通過用戶畫像、精準營銷來做運營優化。其次是通過運營分析、產品定價來做精細化管理。最後是利用實時反饋，以及產品的數據評估來提高控制能力，最終實現全面提升核心價值和能力。

社交媒體的大數據觀

打開網路搜索，訪問網站，或者網上購物時使用的這些數據都晌宏是是企業在眾多用戶中收集的。然而，盡管企業已經接受並使用這種資源，但年輕一代的企業家卻開始尋找這些數宴改冊據的重要之處，也就是人們以最非結構化的方式體現出的最有價值的信息所在之處。一直以來，企業不僅僅利用社交媒體來收集數據，他們改變賬戶，方法和營銷努力以此獲取他們所需要的反饋，並鼓勵客戶參與在線活動,提供最有價值的數據。年輕的一代不僅利用現有的數據，而且還為本身提供最好的服務量體裁衣。

可穿戴的大數據

看看可穿戴技術，會認為這是便捷的下一步發展。但對於現代的企業主來講，這是大數據成就的一個典型的例子。從一個智能手錶收集的數據可以允許企業不僅知道你的習慣和你頻繁去的地方，還有哪些特性更吸引你以及不怎麼使用，這些都是他們可以用來分析的數據，來提高你的總體體驗，還可以大膽預測哪些趨勢和品味可以引領你，這樣他們就可以在一個不相關的領域提供最好的服務。企業提供自己的品牌的可穿戴產品或更簡單的設計不僅在可穿戴式產品的殲毀炒作，還可以充分和創造性的利用大數據的提供信息。

不管是大方向還是小方面，年輕的企業家都正在調整大數據運行的方式，以及大數據收集和使用的方法。隨著如雲端服務這樣的技術的出現來幫助其前進與發展，可以公正地說，大數據的使用是越來越有創造力。

㈧ 如何進行大數據營銷

關鍵詞：大數據深度挖掘、用戶畫像

快速、多維度：在互聯網時代，信息的傳播速度和變化極快，所以及時、快速獲取相如培關的數據信息，有利於整個營銷活動的進行。可藉助專業的工具，例如新浪輿情通，快速采渣春唯集全網信息，第一時間獲取品牌方所需要的多維度營銷傳播數據、關鍵詞等，幫助企業和品牌抓住營銷的核心數據。

精準化：在大數據時代，營銷理念已從「媒體導向」向「受眾導向」轉變。受眾導向則需要以用戶為核心做營銷活動，抓住用戶心理，提升用戶可持續購買力。而通過大數據分析技術可以讓品牌商了解用戶的消費習慣和行為偏好，便於進行個性化營銷。

大數據營銷已經成為森磨品牌方市場營銷活動中重要的一部分。新浪輿情通認為，進行大數據營銷最便捷的方式就是使用大數據監測與分析系統，系統運用先進的自然語言處理、音視頻處理等技術，為企業用戶提供社交熱點洞察、精準營銷、潛客挖掘等企業級服務。