Ⅰ 掘金大數據 「貴漂」正當時
掘金大數據 「貴漂」正當時_數據分析師考試
昨日，《貴陽市大數據產業人才隊伍建設調研報告》出爐。報告顯示，截至2014年底，該市人才總量60.4萬人、每萬人人才資源數1331人，分別比2012年增長11.2萬人和217人；企業經營管理人才、專業技術人才、技能人才與2012年相比分別增長4.24萬人、1.53萬人、6.2萬人；非公有制企業人才總量從2012年的21.5萬人增加到25.7萬人。
與此同時，上半年新增大數據產業注冊企業1270家，集聚人才超過2萬人。目前，貴陽市大數據及關聯企業已超過2000戶，人才近13萬人，約占人才總量的22%。
政策：領軍人才創辦大數據企業，可獲500萬元經費
貴陽市在全省率先制定實施《關於加快大數據產業人才隊伍建設的實施意見》、《服務外包及呼叫中心產業人才培養規劃》等專項政策文件，明確大數據產業人才發展的目標任務和創新舉措，提出4個方面19條培養儲備、引進集聚大數據人才的具體措施。
對創辦大數據企業的領軍人才、核心技術人才，免費提供人才公寓、工作場所，最高給予500萬元創業啟動資金和200萬元項目開發經費；對獲得省級以上科技進步獎、制定行業標准、獲得發明專利的團隊和個人，最高給予100萬元獎勵；對引進領軍人才、核心技術人才、高技能人才和招聘基礎人才的大數據企業，給予獎勵和補貼；對做出突出貢獻的領軍人才、創新創業人才，給予物質獎勵和精神激勵。
建設：多個「國」字型大小落戶貴陽
貴陽市深化京築創新驅動區域合作，強力推進中關村貴陽科技園建設，依託高新技術開發區、經濟技術開發區及重點產業園區，搭建大數據科技創新、項目研發、人才創業承載平台，成功組建中科院軟體所貴陽分部、北京貴陽大數據研究院、首都科技條件平台貴陽合作站、「千人計劃」大數據研究院等。
建成全國首家大數據交易所、首個全域公共免費WiFi城市、首個塊上集聚大數據公共平台、首個政府數據開放示範城市和首個大數據戰略實驗室。同時，開展貴陽大數據7系列基礎平台項目建設，從北京引進項目260個。
目前，貴陽市國家級研發機構16家，省級以上企業技術中心、人才基地87家，國家級、省級科技企業孵化器8家，創客空間17家，創業孵化器和投資機構近20家。7月，該市獲國家科技部批准創建「大數據產業創新試驗區」。
培養：政、校、企聯動，訂單式培養大數據人才
貴陽市實施大數據人才培養計劃，鼓勵在築高校(職業院校)開設大數據相關專業，支持校企合作建立教育培訓基地，資助大數據企業在職人員提升學歷學位和專業技能，打造「一基地、兩中心、三示範、多點輻射」的呼叫中心人才培養體系，政、校、企聯動，訂單式培養大數據人才。
貴陽市級財政安排2000多萬元專項經費，在貴陽幼兒師范高等專科學校、貴陽市經濟貿易中等專業學校掛牌建立呼叫中心服務外包學院及示範教學基地，建設坐席1300多個。依託互聯網+現代農業，與電商巨頭、職業院校、網路公司合作，採取「理論+實踐」方式培養電商能人。今年以來，全市培養呼叫中心專業人才4000多名、電商能人400多名。
引智：大數據產業成為貴陽引才聚才重要載體
以大數據人才為重點，貴陽市建立招商引資與招才引智融合互動機制，大力實施「築巢引鳳計劃」、「黔歸人才計劃」等，大力集聚產業發展急需人才。
近兩年來，貴陽市開展的大型招才引智活動中，大數據人才、項目引進比例佔40%以上，2014年引進大數據相關專業人才535名，今年以來大數據龍頭企業貴陽朗瑪信息公司引進人才174名，大數據產業已經成為貴陽市引才聚才的重要載體。
據統計，2013年至2015年上半年，該市直接引進各類高層次人才1882名，相當於前八年引才的總和，其中博士241名、碩士1380名、高級職稱261名。高層次人才引進流出比從2012年的36∶1提高到2014年的49∶1，引才數量及層次呈逐年提升態勢。
創業：已集聚創客團隊230多支
利用創建國家級大數據產業發展集聚示範區的機遇優勢，貴陽市深入推進人才改革管理試驗區建設，全力打造「政策+基地+資金+服務+平台」模式的創新創業全生態鏈。
如今，越來越多的黔籍人才和「創客」選擇貴陽創業興業。3月14日，「『北漂』已過時、『貴漂』是時尚」節目在騰訊網播出，關注人數1000多萬，評論逾7800條。據近日阿里巴巴集團旗下螞蟻金服發布的《大學生就業流向報告》和經濟學人智庫發布的《2015年中國新興城市報告》顯示，貴州進入了大學畢業生凈流入排行榜前列，貴陽在全國新興城市的綜合排名、經濟增長及外商直接投資三個方面均列第一。
2013年以來，高校畢業生到貴陽創業就業人數年均增長30%以上，全市新增創業實體11.6萬戶，帶動就業41萬人。目前全市集聚創客團隊230多支、創客1800多人。2014年，全市新增高新技術企業40家、增長23.1%，大數據產業總量650億元，同比增長68%，科技進步貢獻率、人才貢獻率分別達到56.4%和28.13%，高於全國、全省平均水平。
目標：創新創業人才「築夢」首選地
如何才能打造創新創業人才「築夢」首選地？
貴陽市將深化與發達地區人才交流合作機制，通過調動、聘用、掛職、兼職和項目合作、技術入股等形式合理配置大數據人才資源。採取支持高校、科研院所、企業培養和「人才+項目」的模式，依託國家、省、市重大科研項目、產業項目和工程項目，在實踐中培養聚集大數據產業骨幹人才。
研究提出具有創新性和引領性的大數據人才評價認定和職稱評聘辦法，開辟大數據人才職稱評審「綠色通道」，建立以能力為導向，以業績為依託，以品德、知識、能力等為主要內容的大數據人才評價指標新體系，力爭將大數據人才認定評定標准納入國家大數據標准委員會標准立項范疇，成為大數據人才標准起草城市和試驗城市。
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Ⅱ 貴陽市大數據科研工作待遇怎麼樣
大數據語言是一門隨時代快速發展的計算機編程語言，由於它具有大量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低等特性，所以深受各大企業的青睞，大數據開發的人才也是供不應求。很多人都因為大數據行業薪資較高而選擇轉行，那麼目前貴陽大數據行業薪資待遇一般都多少錢?
從平時的各項薪資統計中我們可以了解到IT行業普遍薪資比較高，而大數據作為IT行業中的佼佼者薪資水平自然也不會低，據職友集數據顯示全國大數據開發工程師的平均薪資為16.6K /月，其中拿10K-15K工資的佔比最多，達33.3%。
可能有人看這個薪資水平覺得並不高，但其實這是全國平均水平，而一線城市如北京、上海、深圳這些地方會更高一些，能達到將近兩萬左右每月。而且這個薪資水平要比平均工資7.8K/月高112.8%，所以還是很不錯的。
大數據語言被廣泛應用於醫療保健與公共衛生、電商運營、批發零售、教育等領域，而且據職友集數據顯示大數據相關崗位全國招聘量每天有每天的招聘量為3萬多條。所以大數據開發的人才的就業選擇也很多，不用擔心自己學完之後不好找工作。
而且目前大數據人才在市場上很搶手，由於大數據行業很注重技術，所以很多企業都更想招聘有項目經驗的人並非應屆畢業生，所以目前大數據人才供不應求，薪資水平一漲再漲，如果你想轉行可以現在盡早開始學習大數據技術並積累相關經驗。
Ⅲ 大數據專業學的內容是什麼在貴州就業好嗎
大數據專業學的內容是：
1、學科知識：從數據分析涉及到的專業知識點上看，主要是這些：
（1）統計學：參數檢驗、非參檢驗、回歸分析等
（2）數學：線性代數、微積分等
（3）社會學：主要是一些社會學量化統計的知識，如問卷調查與統計分析；還有就是一些社會學的知識，這些對於從事營銷類的數據分析人員比較有幫助
（4）經濟金融：如果是從事這個行業的數據分析人員，經濟金融知識是必須的，這里就不多說了
（5）計算機：從事數據分析工作的人必須了解你使用的數據是怎麼處理出來的，要了解資料庫的結構和基本原理，同時如果條件充足的話，你還能有足夠的能力從資料庫里提取你需要的數據（比如使用SQL進行查詢），這種提取數據分析原材料的能力是每個數據從業者必備的。此外，如果要想走的更遠，還要能掌握一些編程能力，從而借住一些專業的數據分析工具，幫助你完成工作。
……好好學習，雖然累，但是要堅持！
2、軟體相關：從事數據分析方面的工作必備的工具是什麼
（1）數據分析報告類：Microsoft Office軟體等，如果連excel表格基本的處理操作都不會，連PPT報告都不會做，那我只好說離數據分析的崗位還差的很遠。現在的數據呈現不再單單只是表格的形式，而是更多需要以可視化圖表去展示你的數據結果，因此數據可視化軟體就不能少，BDP個人版、ECharts等這些必備的，就看你自己怎麼選了。
（2）專業數據分析軟體：Office並不是全部，要從在數據分析方面做的比較好，你必須會用（至少要了解）一些比較常用的專業數據分析軟體工具，比如SPSS、SAS、Matlab等等，這些軟體可以很好地幫助我們完成專業性的演算法或模型分析，還有高級的python、R等。
（3）資料庫：hive、hadoop、impala等資料庫相關的知識可以學習；
（3）輔助工具：比如思維導圖軟體（如MindManager、MindNode Pro等）也可以很好地幫助我們整理分析思路。
最重要的是：理論知識+軟體工具+數據思維=數據分析基礎，最後要把這些數據分析基礎運用到實際的工作業務中，好好理解業務邏輯，真正用數據分析驅動網站運營、業務管理，真正發揮數據的價值。
貴州是大數據產業基地，對大數據方面的人才需求比較大，所以就業前景肯定會好的。
Ⅳ 大數據專業學什麼 好就業嗎
在填報高考志願時，有小夥伴比較關心大數據專業課程有哪些?就業前景怎麼樣?下面是由本站編輯為大家整理的「大數據專業學什麼 好就業嗎」。
大數據開設課程
數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。
大數據工程師的發展前景
近年來，隨著信息化和數據產業的發展，社會上對大數據相關專業的人才需求量持續上升，但是國內真正的大數據方面的專業人才數量非常少，這樣的供需不平衡就會導致數據行業產生一個較大的人才缺口，大數據工程師將迎來廣闊的就業前景，大數據和IT類似，都是越老越吃香，你的實踐經驗越豐富，你可以發展的職業生涯也就越長，自我價值也就越大。
大數據的未來發展前景是值得肯定的，現在大數據人才出現了供不應求的情況。大數據行業就業市場較為活躍的地區主要集中在京津冀、長三角、珠三角、成渝等區域，但是從目前招聘數據來看，大數據人才還是不能滿足市場的需求，因此現在學大數據未來的發展前景是非常好的。
大數據產業的發展離不開國家政策的支持，國家對大數據的戰略政策制定和實施，也成為大數據市場不斷發展的有力條件。比穗液如上海的「大數據局」和貴州的「雲上貴州」，長江三角洲和京津冀還有中西部地區，都在國家的政策下發展得良好。政策的支持在不斷更新著我們對大數據的認識。
拓展閱讀：大數據的就業方向
1、大數據開發工程師
大數據開發工程師，精簡到一個詞語就是：統計;精簡到兩類指標就是：PV和UV;精簡到一句話就是：統計各種指標的PV和UV。當然，具體的工作，並不是這么的前巧簡單，還需要從業者具備hadoop、spark、kafka、python等知識的應用。
2、Hadoop開發工程師
信息時代數據的爆發猜悔物式增長，使得數據的規模越來越大，傳統BI(即商務智能)的數據處理成本高漲，加劇了企業的負擔。而Hadoop廉價的數據處理能力被重新挖掘，企業需求持續增長。
3、信息架構工程師
信息架構師需要懂得如何定義和存檔關鍵元素，確保以最有效的方式進行數據管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理、業務知識和數據建模等。當然，這也就是信息架構工程師的工作。
4、大數據分析師
大數據分析師需要對海量的大數據做分析、挖掘和展現，並且將其中有價值的信息提取出來為決策提供支持，而大數據分析師實際上就是從事這類工作的從業人員。大數據分析師不僅要具備數據分析知識，作為高級大數據分析師，還要掌握大數據技術相關知識，如Hadoop、Python等，具備更為綜合的大數據知識體系。