國外大數據城鎮管理

① 大數據時代 的應急管理變革

大數據時代 的應急管理變革

當前，大數據浪潮洶涌澎湃。大數據所具有的大量(volume)、高速(ve locity)、多樣(variety)和真實(ve racity)的特性正在推動原有社會生產生活模式的重大變革。在應急管理領域，大數據技術的發展至少帶來兩個方面的革命性變化。

一方面，大數據的出現改變了突發事件的發生、發展和演化的時空模式，加深了突發事件的不確定性。數據關聯和信息聯通擴大了傳統突發事件的影響范圍，數據的高速傳輸也可能使某些負面信息通過互聯網瞬間引爆網路群體性事件。海量個性化數據的存儲和傳輸過程中的安全問題則孕育了超乎想像的全新風險。

另一方面，大數據又為可測量、可追蹤和精細化的應急管理提供基本信息和管理工具。大數據技術可將這些紛繁復雜的多源異構數據處理成具有決策價值的有效信息。傳統管理模式下，應急決策大多是依據個人經驗的直覺決策(heuristic decision)，而大數據技術的應用使得高度不確定性和高度時間壓力下的分析決策(analytical decision)成為可能。

這兩個方面的變化是相輔相成、具有邏輯關聯的，前者是應急管理對象的變化，後者是應急管理方式的變化，正是由於大數據時代突發事件的形式和規律都在不斷發生變化，因此適應大數據發展的應急管理方式變革勢在必行。

綜觀世界各國應急管理的最新進展，大數據技術的應用大致體現在以下五個方面。

大數據技術在突發事件監測預警領域的應用。著名的大數據研究者邁爾·舍恩伯格和庫克耶在其暢銷著作《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》中指出，「大數據的核心就是預測，是把數學演算法運用到海量的數據上來預測事情發生的可能性」。並描述了一個運用大數據技術預測突發公共衛生事件的經典案例：谷歌公司通過保存和分析人們的搜索指令准確地預測了2009年甲型h1N1流感的爆發，比美國疾病預防與控制中心(CDC)依靠傳統方法的預測提前了兩周，為有效控制流行病傳播提供了寶貴時間。美國政府在國家安全戰略中引入大數據技術，用於對恐怖主義活動、黑客攻擊、公共衛生事件、輿情危機等進行監測和預警。

基於大數據技術構建的輔助決策系統。危機情景下的決策始終是應急管理領域的一個重大挑戰，危機決策的挑戰來自於信息不完備、時間壓力大等客觀條件的約束。大數據技術使得基於所有數據而不是樣本數據的決策成為可能。以美國為代表的發達國家開始探索基於大數據技術的輔助決策系統。美國國土安全部從2012年開始運行了第一個跨部門大數據應用試點項目——「海王星」(Neptune)和「地獄犬」(Cerberus)，資料庫以完全不同於國土安全部自2002年沿襲至今的方式進行了重新組織，計劃將不同來源的未經分類的信息匯聚成一個「數據湖」，對海量數據的綜合分析成為國家安全決策的重要參考。

大數據技術在城市管理和社會管理領域的運用。大數據將興起於2008年的「智慧地球」和「智慧城市」建設推進到全新的階段。城市管理的一個重要方面就是確保城市公共安全。「智慧城市」運用信息和通信技術手段感測、分析、整合城市運行核心系統的各項關鍵信息，城市系統的突發事件，特別是城市生命線、基礎設施、重點地區的突發事件都在「智慧城市」系統的監測之中。而以「網格化管理」為特徵的新型社會管理模式也通過監控錄像、社區服務信息等途徑不斷積累大數據，這些數據對於掌握城市和社會的脆弱環節，控制和消除風險因素起到重要作用。

大數據技術對危機中個體行為模式的研究和應用。大數據時代中，由於人的各種行為都可以數據化，因此通過大數據技術分析危機中個體行為模式構築了應急管理領域中的一個政策基礎。大數據技術通過分析單個網民的傳播模式研究了輿情熱點事件的演化過程，大數據技術通過分析大量個體的言論和行為從而預測群體性事件發生的可能性，大數據技術通過分析人們接受各類災害(如暴雨、颶風、地震等)的預警信息之後的行為反應以設計更加有效的風險溝通策略，大數據技術追蹤個體在災害中的逃生和自救行為，從而提升應急疏散和第一響應的能力。

大數據技術在應急資源配置中的管理。應急管理是在危機情景下組織應急人員、調配應急物資以緩解和消除危機負面影響的過程。藉助於大數據技術，人員流動和物資流動都可以轉化為各種形式的大數據，如通過通訊基站可以快速確定通過手機等通訊設備發出應急信號的人員位置，而急救車、消防車等應急設備的運動軌跡可以通過GPS進行定位和追蹤。通過對這些數據集的分析可以針對災害發生的時空規律對應急資源進行優化配置，對危機情景下應急物資的調運進行最優的線路設計。大數據技術使得應急資源的布局和運用更加精準、高效。

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② 大數據將如何推動智慧城市管理創新

在人工智慧、物聯網和數據分析等領域加速創新的過程中，近年來智慧城市運動迅速發展。根據聯合國的估計，到2050年，全球68％的人口將居住在城市地區，這是在適當時機推動世界城市更緊密聯系、更高效和對公民更友好的推動力。

大數據是智慧城市創新的核心。利用來自互聯設備、公共機構、私人公民等的數據，將能夠優化家庭和城市運營並有效地管理變化。

收益將是非常可觀的。據麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）估計，智慧城市技術有可能將關鍵的城市生活質量指標提高10％到30％。盡管智慧城市的好處將是深遠的，但特別是交通管理、公共安全和基礎設施維護這三個領域，證明了數據驅動的創新對城市生活的未來至關重要。

優化智能交通管理

關於智慧城市交通的討論通常集中在自動駕駛 汽車 的遙遠前景上，但是城市已經在利用數據來極大地改善城市交通。這種趨勢只會在未來幾年內加速發展，專注於交通領域的智能城市技術的收入將從2019年的20億美元翻倍至2023年的44億美元。

例如，物聯網感測器和視頻監控攝像機收集的數據可用於幫助城市規劃者解決瓶頸，提高交通流量效率並減少交通擁堵。市民還可以從開放數據中受益：例如，通過實時訪問交通信息，通勤者可以更好地計劃行程並避免擁堵。

業已存在的交通管理平台可以將來自公共機構、聯網 汽車 、攝像頭、物聯網感測器、移動應用和許多其他來源的數據進行整合，這僅僅是智能利用大數據，不僅可以實現更好的交通管理，甚至還可以拯救生命。

從可以監控停車位的攝像頭和感測器，到實時向交通信號燈饋送數據以促進更高效的交通流，大數據正在推動交通創新的新潮流，盡管此類解決方案對城市官員和市政規劃者而言是福音，最終用戶（普通公民）是最大的受益者。

促進公共安全

公共安全有望成為智慧城市的主要增長市場，預測人士呼籲到2023年市場規模達到2959.8億美元。

在實踐中，公共安全技術是什麼樣的？利用GPS數據查找失蹤人員。它是從IoT設備和感測器收集的數據，可將重要信息提供給應急人員，以進行更准確的調度。這是配備AR的無人機的部署，這些無人機覆蓋了緊急響應者的關鍵信息，從而可以在諸如加州野火之類的重大事件中更有效地進行搜救行動。

同時，還通過熱圖、槍擊檢測技術、智能攝像機等使用數據驅動的策略。這樣的用例引發了人們對「Big Brother」入侵的擔憂，盡管平衡公民自由和公共安全至關重要，但明智的城市規劃者不能忽視大數據對公共安全的承諾。麥肯錫預測，智慧城市公共安全解決方案可以將死亡人數減少多達10％，將犯罪發生率減少多達40％，並將緊急響應時間減少多達35％。

管理智慧城市的基礎設施

在未來幾十年中，人口增長和氣候變化都將對城市的基礎設施構成重大的，重疊的挑戰，但是大數據可以幫助城市規劃者適應。

無人機監視難以到達的區域，可以生成豐富的可操作數據，以指導有關基礎設施維修和維護的決策，從而防止無法解決的潛在致命結構缺陷。我們都已經看到了由於大壩維護監督而可能造成的災難性破壞，使用智能數據監視和檢查異常情況很可能會發現漏洞。

除了預防損壞之外，數據的使用不僅可以使建築物保持良好的物理狀態，還可以保持城市的動脈暢通。供應鏈依賴於平坦的道路，穩固的橋梁和運轉良好的火車，沒有它們，經濟就會陷入自由落體。利用數據，政府可以確保這些生命線的長期完整性。

有關資源可用性，供應和需求以及氣候的數據將實現更智能的電網管理，因為IoT設備會實時向運營商提供信息，從而在高峰和非高峰時段推動有關供應管理的更明智的決策。

對於渴望成為真正智慧城市的城市，制定可靠的數據策略至關重要。他們用於簡化和優化運營的數據必須足夠豐富，這就是城市規劃者必須採取整體方法進行數據收集和共享的原因。這將需要公私合作以及對分析功能的持續投資。當城市承諾採用這種方法時，他們將變得更加智能，他們的居民也會獲益更多。

③ 為什麼說大數據是建設未來智慧城市的核心

智慧城市中大數據的特點與重要性

（1）數據量

大數據概念中的數據量指的是大量的從各種數據源中產生的任意類型的數據。在智慧城市框架下，多媒體/社交媒體及其他類型網路在數據產生量方面呈現幾何級增長。

即使是現代工業產品，如汽車、火車、發電站等，其裝備的感測器數量也隨著智能化程度的提高在增加，這些感測器也在持續收集不斷增多的數據。不斷增長的數據量給數據收集、數據分析帶來了新的挑戰。

（2）數據速度

大數據概念中的速度指的是數據產生、傳輸的速度。在智慧城市框架下，由於數據量和數據源的持續增加和數據類型的不斷變化，數據的內容也呈現持續變化的狀態。對於某一數據存儲，數據產生和傳輸的速度決定了數據內容變化的速度。數據用戶傾向於更快的數據產生和傳輸速度，以便能夠了解其關心的實時信息。由此而言，大數據的速度特點對數據處理方法及運算演算法提出了更高的要求。

（3）數據多樣性

大數據概念中的數據多樣性指的是數據的類型多樣性，如視頻數據、音頻數據、圖像數據、文字數據以及數據日誌等。數據類型的多樣性與數據源的多樣性密不可分，如手機、錄像機、感測器、社交平台等。同傳統的結構性數據（如財政數據、期貨交易記錄、人事信息等）相比，在智慧城市框架下，大數據概念中的數據包括了大量的復雜的非結構型數據，且沒有固定的數據格式。與數據速度相似，大數據多樣性的特點也推動了數據處理方法及運算演算法的進一步發展優化。

（4）數據價值

大數據概念中的數據價值指的是大數據中包含有價值的信息，這些信息可以為相應的決策提供有益的參考。數據價值的實現需要通過大數據分析，即從大數據中提取有價值的數據信息的過程。在智慧城市框架下，數據價值評估是所有以大數據為基礎的應用最重要的特性，正是因為數據價值評估可以產生數據使用者需要的信息。

（5）數據精確性

大數據概念中的數據精確性指的是大數據中包含信息的完整性和准確性。數據精確性是對大數據質量和可信度的描述。任何信息管理實踐的核心內容都是數據質量、數據支配、元數據管理以及對數據保密性和合法性的要求。精確的原始數據有助於准確的數據信息的分析與發掘，從而為相應的決策提供更加准確的參考。

④ 善用「大數據」 提升城市管理水平

善用「大數據」 提升城市管理水平

在美國加利福尼亞州聖地亞哥近日舉行的年度地理信息系統用戶頒獎典禮上，新加坡陸路交通管理局與社區事務署，兩個公共機構以創新方式利用地理信息系統獲得國際肯定，從全球40萬個機構中脫穎而出，獲頒地理信息系統特別成就獎，這也是新加坡公共機構善用「大數據」提升城市治理水平的最佳佐證。

善用大數據可以極大提升公共政策上的策劃及執行能力。陸交局的陸路交通網路規劃系統使用地理信息系統科技，了解乘客的出行習慣及規律。當局的規劃人員能根據所得到的數據進行分析，相應調整主要陸路交通政策。陸交局採用這項科技後，取得的成效顯著。盡管本地每日的平均巴士乘客人數，以每年10萬人的速度增長，但巴士持續擁擠的次數卻減少了六成。巴士的平均等候時間也減少三至七分鍾。

另外，社區事務署的「一聯通」手機軟體也受到評審的青睞。通過利用地理信息系統科技，「一聯通」提升各公共機構間的協作。此外，社區事務署在掌握更全面的數據後，能確保所有公眾反饋都得到妥善處理，分析數據後也能在提供社區服務方面，做出更好的決定。

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⑤ 大數據對城市規劃將有怎樣的影響

一、大數據時代城市管理的機遇：首先,有利於數字化城市建設。城市化過程中出現的管理問題，傳統的城市管理方式早已對我國出現的城市問題束手無策,在大數據時代到來的背景下,數字化城市建設就呼之欲出。其次,有利於電子政務建設。長期以來,我國政府在處理公共事務時都基本採用了傳統的處理方式,紙質化的模式占據了主要地位。隨著信息技術的不斷更新以及大數據時代的到來,電子政務也隨之應運而生。由於大數據時代的特點以及不斷更新發展,電子政務的形式也不斷得到更新。最後,有利於智慧城市建設。智慧城市建設則是在大數據技術上產生的城市建設和管理方案。可見,大數據時代的到來更加有利於我國的智慧城市建設,為智慧城市的最終建成提供真實可靠的信息基礎。會在一定程度上難以實現真正共享。另外,因為信息化很不平衡,各地各部門使用的信息技術標准很難統一,最後導致數據孤島的現象也並非個例。二、大數據時代城市管理的挑戰：大數據時代,機遇存在的同時也不可避免會遇到許多挑戰,數據開放不足、數據共享不足、數據質量不優等等都面臨著嚴峻的挑戰。首先，數據開放不足。數據是信息的重要載體,信息的公開在一定意義上就是數據的公開。在所有的數據公開中,政府相關數據公開尤為引人矚目。國外早就對數據公開確立了「公開為原則,不公開為例外」的原則,我國也有類似規定,但是真實執行情況令人堪憂。其次，數據共享不足。就目前來看,誰掌握了大量真實可靠的信息,誰就掌握了主動權,信息在一定程度上就是權威的象徵,權力和利益的象徵。再者,政府各部門大部分存在利己傾向,信息就會在一定程度上難以實現真正共享。另外,因為信息化很不平衡,各地各部門使用的信息技術標准很難統一,最後導致數據孤島的現象也並非個例。然後，數據質量不優。數據質量問題直接影響依靠數據獲得的信息的真實有效性,最終影響整體決策的有效性。數據質量主要包括數據的真實性、完整性和有效性。數據在收集、整合、存儲和使用四個階段當中,每個階段都極有可能出現數據質量問題。在我國城市管理中,各級各部門每天都會面對大量繁瑣的數據,數據收集渠道主要有下級單位上報數據、調查統計、普查等等,每一個渠道也同樣會有很多因素影響數據質量。

⑥ 大數據在城市管理領域的應用

大數據在城市管理領域的應用：

1、指揮城市管理工作中，大數據技術發揮著十分重要的作用，能夠充分利用人力資源，改善智慧城市管理水平，有利於城市管理模式的發展創新，打造更加舒適和安全的生活環境。

3、城市居民也可在電子雲平台上讀閱、查詢和反饋行政服務。因此，應用腔芹大數據技術有利於政府部門的互動和溝通，提升服務水平。同時積極篩選地理、畝圓老環境和氣候迅升等多種數據信息，以此推動科學決策。

⑦ 數字化城市管理的現狀和未來發展趨勢

數字化城市管理的現狀和未來發展的趨勢是非常良好的，能夠通過規范化的管理，達到精準的數據統計和使用的效果。