大數據與雲計算研究報告

❶ 雲計算大數據物聯網之間的區別與聯系 2250字左右我寫論文

隨著社會迅速發展，人類逐漸進入大數據的時代，而物聯網與雲計算作為近年來的熱點，受到了業內不少人士的關注。據業界人士分析，大數據的前景與物聯網以及雲計算這兩者之間的關系非常密切，那麼，真像業界人士所說的那樣它們之間存在著不一樣的關系呢？下面，我們就來了解一下大數據與物聯網、雲計算之間的關系吧。
大數據概念
巨量資料(big data)，或稱大數據、海量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。「大數據」是由數量巨大、結構復雜、類型眾多數據構成的數據集合，是基於雲計算的數據處理與應用模式，通過數據的整合共享，交叉復用,形成的智力資源和知識服務能力。
大數據市場格局
具體意義上來講，早在20世紀90年代「數據倉庫之父」的Bill Inmon便提出了「大數據」的概念。大數據之所以在最近走紅，主要歸結於互聯網、移動設備、物聯網和雲計算等快速崛起，全球數據量大大提升。可以說，移動互聯網、物聯網以及雲計算等熱點崛起在很大程度上是大數據產生的原因。
我們通過分析，形象的知道大數據與移動互聯網、物聯網以及傳統互聯網的關系。物聯網，移動互聯網再加上傳統互聯網，每天都在產生海量數據，而大數據又通過雲計算的形式，將這些數據篩選處理分析，提前出有用的信息，這就是大數據分析。
大數據與雲計算
雲計算（cloud computing）是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。近幾年，雲計算的概念受到了學術界、商界，甚至政府的熱捧，一時間雲計算無處不在，這真讓同時代其他的IT技術相形見絀，無地自容。
本質上，雲計算與大數據的關系是靜與動的關系；雲計算強調的是計算，這是動的概念；而數據則是計算的對象，是靜的概念。如果結合實際的應用，前者強調的是計算能力，或者看重的存儲能力；但是這樣說，並不意味著兩個概念就如此涇渭分明。大數據需要處理大數據的能力（數據獲取、清潔、轉換、統計等能力），其實就是強大的計算能力；另一方面，雲計算的動也是相對而言，比如基礎設施即服務中的存儲設備提供的主要是數據存儲能力，所以可謂是動中有靜。
如果數據是財富，那麼大數據就是寶藏，而雲計算就是挖掘和利用寶藏的利器！沒有強大的計算能力，數據寶藏終究是鏡中花；沒有大數據的積淀，雲計算也只能是殺雞用的宰牛刀。
大數據與物聯網
物聯網是一個基於互聯網、傳統電信網等信息承載體，讓所有能夠被獨立定址的普通物理對象實現互聯互通的網路。
大數據與物聯網之間的關系是相鋪相成的。物聯網產生大數據。美國人前幾年醫院一年產生500個數據，IMT1。4TB數據等各種的數據通過感測器產生，也有在網上直接產生的，我們現在處於大數據時代，物聯網一分鍾可以產生非常多的東西，蘋果下載2萬余次，一分鍾會上傳10萬條新微博，全世界物聯網上虛擬網路上，產生了大量的數據。
物聯網產生的大數據與一般的大數據有不同的特點。物聯網的數據是異構的、多樣性的、非結構和有雜訊的，更大的不同是它的高增長率。物聯網的數據有明顯的顆粒性，其數據通常帶有時間、位置、環境和行為等信息。物聯網數據可以說也是社交數據，但不是人與人的交往信息，而是物與物，物與人的社會合作信息。
除此之外，大數據助力物聯網，不僅僅是收集感測性的數據，實物跟虛擬物要結合起來。今天北京交通堵塞，但是並不知道堵塞原因，如果政府發布消息和市民微博發布消息結合起來就知道發生什麼事，物聯網要過濾，過濾要有一定模式。

❷ 雲計算與大數據介紹（非原創）

一、什麼是雲計算
二、什麼是大數據
三、雲計算與大數據、人工智慧關系
四、參考文章

雲計算（Cloud Computing），是一種基於互聯網的計算方式，通過這種方式，共享的軟硬體資源和信息可以按需提供給計算機和其他設備。典型的雲計算提供商往往提供通用的網路業務應用，可以通過瀏覽器等軟體或者其他Web服務來訪問，而軟體和數據都存儲在伺服器上。雲計算服務通常提供通用的通過瀏覽器訪問的在線商業應用，軟體和數據可存儲在數據中心。
狹義雲計算指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需資源；
廣義雲計算指服務的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需服務。這種服務可以是IT和軟體、互聯網相關，也可是其他服務，它意味著計算能力也可作為一種商品通過互聯網進行流通。對雲計算的定義有多種說法，「雲計算是通過網路提供可伸縮的廉價的分布式計算能力」。

數據（Big Data）又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產，「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。

現在的雲計算只是在硬體基礎上用軟體開發的方式完成雲部署，大數據這是為了雲計算而提供的一種分布式的框架，既基於雲計算又為雲計算服務

❸ 雲計算與大數據的關系

1、出現背景不同

雲計算的出現在於用戶服務需求的增長，及企業處理業務能力的提高，大數據的出現在於用戶和社會各行各業所產生大的數陸哪據呈現幾何倍數的增長。

2、目的方面不同

信息是否具備價值實際上是段攜利用大數據來判斷的，而雲計算更多的是利用互聯網對資源進行一個管理，並在此基礎上提供相握悉伏應的服務。

3、價值不同

在龐大的數據中挖掘其中有效、有價值的信息這就是大數據的價值，而雲計算的價值則是能幫助企業等壓縮其成本，起到節約效果。

4、對象方面不同

大數據的對象正如它的名字一樣是數據，而雲計算面向的對象主要還是應用和各類互聯網資源等。

❹ 大數據、雲計算的發展趨勢如何

隨著大數據、雲計算相關技術在技術體繫上逐漸趨於成熟，大數據和雲計算目前正處在大面積落地應用的初期，所以並不是大數據和雲計算不像之前那麼熱了，而是大數據和雲計算技術正在構建起自己龐大的價值體系，相信在工業互聯網時代，雲計算和大數據將發揮出越來越重要的作用。大數據和雲計算本身就存在緊密的聯系，隨著當前雲計算逐漸向全棧雲和智能雲方向發展，二者的結合也正在逐漸進入到一個新的階段，這個階段就是要契合行業的應用場景，未來在工業互聯網時代，大數據和雲計算將全面促進傳統企業的創新和發展。建議可以關注下時速雲，他們是一家全棧雲原生技術服務提供商，提供雲原生應用及數據平台產品，大家可以去體驗一下。
希望能給您提供幫助，可以給個大大的贊不。

❺ 雲計算未來幾年的發展怎麼樣

2021年我國雲計算市場規模超3100億元

在我國，雲計算市場從最初的十幾億增長至目前的千億規模，行業發展迅速。據中國信息通信研究院披露的數據顯示，2017-2019年期間，我國雲計算行業的市場規模增速均在30%以上，呈高速增長態勢。2020年，我國經濟穩步回升，雲計算市場呈爆發式增長，雲計算整體市場規模達2091億元，增速56.7%。2021年中國雲計算市場規模達到3102億元，增速48.4%。

註：截至2022年6月，中國信通院尚未發布2021年數據。

—— 更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國雲計算產業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》

❻ 大數據和雲計算的關系

大數據與雲計算的概念

大數據

指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據領域的人才需求主要圍繞大數據的產業鏈展開，涉及到數據的採集、整理、存儲、安全、分析、呈現和應用，崗位多集中在大數據平台研發、大數據應用開發、大數據分析和大數據運維等幾個崗位。

大數據本身除了要有數據、採集、匯聚一定量的數據之外，更重要的是數據的處理、挖掘、分析、可視化、應用這樣一整套的過程。關於大數據的話題，基本圍繞三個問題展開：一是數據從哪裡來，二是數據如何進行分析，三是數據如何進行商品化。

雲計算

是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。

雲計算的應用目前正在經歷從IaaS向PaaS和SaaS發展，在用戶分布上也逐漸開始從互聯網企業向廣大傳統企業過渡，未來的市場空間還是非常大的。

大數據與雲計算的聯系

大數據與雲計算經常聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十數百或甚至數千的伺服器分配工作，大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量數據。適用大數據的技術，包括大規模並行處理資料庫、數據挖掘電網、分布文件系統、分布式資料庫、計算平台、互聯網和可擴展的存儲系統，大數據指的海量的數據一般日處理PB級別以上，一般用於挖掘，分析，做一些智能性商業板塊。

從理論角度來看，二者屬於不同層次的事情，雲計算研究的是計算問題，大數據研究的是巨量數據處理問題，而巨量數據處理依然屬於計算問題的研究范圍，因此，從這個角度來看，大數據是雲計算的一個子領域。

從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術，隨著雲時代的來臨，大數據也吸引了越來越多的關注。

從應用角度來看，大數據是雲計算的應用案例之一，雲計算是大數據的實現工具之一。綜上，大數據與雲計算既有不同又有聯系，但在現實中，由於大數據處理時為了獲得良好的效率和質量，常常採用雲計算技術，因此，大數據與雲計算便常常同時出現於人們的眼前，從而造成了人們的困惑。

大數據注重的是數據分析，雲計算是偏向計算機軟硬體架構與應用。大數據方向需要有一定的數學基礎，如果數學不是很好，這個學習起來比較吃力。雲計算需要計算機技術能力較強。兩個方向應該來說都需要良好的數學基礎和編程基礎。

大數據和雲計算各有不同的關注點，但是在技術體系結構上，都是以分布式存儲和分布式計算為基礎，所以二者之間的聯系也比較緊密。

總結，不管雲計算怎樣去變化，必然需要依託數據中心實現落地。可以說，雲計算是數據中心「葉子」，雲計算通過「光合作用」促進數據中心的發展，而數據中心得壯大又為雲計算發展提供了堅實的基礎，這二者起到相互依存，互相促進的作用。

❼ 雲計算與大數據學習報告

雲計算與大數據概述
雲計算(cloud computing)是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲是網路、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。狹義雲計算指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需資源;廣義雲計算指服務的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需服務。這種服務可以是IT和軟體、互聯網相關，也可是其他服務。它意味著計算能力也可作為一種商品通過互聯網進行流通。
大數據(big data)，或稱海量數據，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據的4V特點：Volume、Velocity、Variety、Veracity。
從技術上看,大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理,必須採用分布式計算架構。它的特色在於對海量數據的挖掘,但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲存儲和虛擬化技術。
大數據管理，分布式進行文件系統，如Hadoop、Maprece數據分割與訪問執行;同時SQL支持，以Hive+HADOOP為代表的SQL界面支持，在大數據技術上用雲計算構建下一代數據倉庫成為熱門話題。從系統需求來看，大數據的架構對系統提出了新的挑戰：
1、集成度更高。一個標准機箱最大限度完成特定任務。
2、配置更合理、速度更快。存儲、控制器、I/O通道、內存、CPU、網路均衡設計，針對數據倉庫訪問最優設計，比傳統類似平台高出一個數量級以上。
3、整體能耗更低。同等計算任務，能耗最低。
4、系統更加穩定可靠。能夠消除各種單點故障環節，統一一個部件、器件的品質和標准。
5、管理維護費用低。數據藏的常規管理全部集成。
6、可規劃和預見的系統擴容、升級路線圖。

雲計算與大數據的關系
簡單來說：雲計算是硬體資源的虛擬化，而大數據是海量數據的高效處理。雖然從這個解釋來看也不是完全貼切，但是卻可以幫助對這兩個名字不太明白的人很快理解其區別。當然，如果解釋更形象一點的話，雲計算相當於我們的計算機和操作系統，將大量的硬體資源虛擬化後在進行分配使用。
可以說，大數據相當於海量數據的「資料庫」，通觀大數據領域的發展我們也可以看出，當前的大數據發展一直在向著近似於傳統資料庫體驗的方向發展，一句話就是，傳統資料庫給大數據的發展提供了足夠大的空間。
大數據的總體架構包括三層：數據存儲，數據處理和數據分析。數據先要通過存儲層存儲下來，然後根據數據需求和目標來建立相應的數據模型和數據分析指標體系對數據進行分析產生價值。
而中間的時效性又通過中間數據處理層提供的強大的並行計算和分布式計算能力來完成。三者相互配合，這讓大數據產生最終價值。
不看現在雲計算發展情況，未來的趨勢是：雲計算作為計算資源的底層，支撐著上層的大數據處理，而大數據的發展趨勢是，實時互動式的查詢效率和分析能力，借用Google一篇技術論文中的話：「動一下滑鼠就可以在妙極操作PB級別的數據」，確實讓人興奮不能止。