2015年8月17日中關村大數據產業

Ⅰ 近幾周的十條重要新聞

一、國內部分：

1、中共中央政治局7月30日下午就中國人民抗日戰爭的回顧和思考進行第二十五次集體學習。 在主持學習時強調，深入開展中國人民抗日戰爭研究，必須堅持正確歷史觀、加強規劃和力量整合、加強史料收集和整理、加強輿論宣傳工作，讓歷史說話，用史實發言，著力研究和深入闡釋中國人民抗日戰爭的偉大意義、中國人民抗日戰爭在世界反法西斯戰爭中的重要地位、中國共產黨的中流砥柱作用是中國人民抗日戰爭勝利的關鍵等重大問題。

2、「八一」期間，各地軍民以多種形式熱烈慶祝中國人民解放軍建軍88周年。

3、中國物流與采購聯合會、國家統計局服務業調查中心8月1日發布的數據顯示，7月份中國製造業采購經理指數（PMI）為50%，較上月下降0.2個百分點。生產、訂單等主要分項指數也有所回落。當月非製造業商務活動指數為53.9%，比上月微升0.1個百分點，連續兩個月回升。

4、今年上半年，我國安全生產形勢進一步好轉，全國事故起數和死亡人數同比分別下降了10.9%和5.3%，煤礦連續28個月沒有發生特別重大事故，重點行業領域事故繼續下降。

5、國家統計局發布的2014年電子商務交易情況調查結果顯示，2014年我國電子商務快速發展，全社會電子商務交易額達16.39萬億元，同比增長59.4%。這是我國首次發布全社會電子商務交易額。電子商務的發展帶動了金融網路支付、物流快遞等相關產業的發展，特別是促進了物流配送服務水平的提高。2014年我國快遞業與迅猛發展的電子商務攜手共進，快遞業務量問鼎世界第一。

6、國家版權局7月8日下發《關於責令網路音樂服務商停止未經授權傳播音樂作品的通知》，要求各網路音樂服務商應於7月31日前將未經授權傳播的音樂作品全部下線。各網路音樂服務商按照要求自查整改，開展版權合作，截至7月31日，16家直接提供內容的網路音樂服務商主動下線未經授權音樂作品220餘萬首，網路音樂版權秩序明顯好轉。

7、中國民航首條直飛肯亞航線——南航廣州至內羅畢航線8月5日正式開通，這是中國民航目前唯一一條連通非洲大陸的航線。

8、在男子200米自由泳遺憾摘銀後，中國名將孫楊在中長距離項目再次捍衛了自己的王者地位。當地時間8月5日，在喀山游泳世錦賽男子800米自由泳決賽中，孫楊以7分39秒96的成績奪金，創造了個人在這一項目的世錦賽三連冠。

9、國務院辦公廳印發《關於同意在上海等9個城市開展國內貿易流通體制改革發展綜合試點的復函》，同意在上海市、南京市、鄭州市、廣州市、成都市、廈門市、青島市、黃石市和義烏市9個城市開展國內貿易流通體制改革發展綜合試點。

10、最高人民法院8月6日舉行新聞發布會，通報《最高人民法院關於審理民間借貸案件適用法律若干問題的規定》的有關情況。該《規定》將於9月1日起施行。《規定》有關民間借貸利率和利息的內容主要包括：借貸雙方沒有約定利息，或者自然人之間借貸對利息約定不明，出借人無權主張借款人支付借期內利息；借貸雙方約定的利率未超過年利率24%，出借人有權請求借款人按照約定的利率支付利息，但如果借貸雙方約定的利率超過年利率36%，則超過年利率36%部分的利息應當被認定無效，借款人有權請求出借人返還已支付的超過年利率36%部分的利息；預先在本金中扣除利息的，人民法院應當按照實際出借的金額認定為本金；除借貸雙方另有約定的外，借款人可以提前償還借款，並按照實際借款期間計算利息。

11、最後沖刺的瞬間，中國選手寧澤濤猶如離弦之箭，第一個觸壁，歷史從此改寫。當地時間8月6日，在喀山游泳世錦賽男子100米自由泳決賽中，寧澤濤以47秒84的成績奪得金牌。他不僅刷新了該項目今年世界最好成績，也成為首位奪得該項目世界冠軍的亞洲人。

12、據中央氣象台最新消息，今年第13號台風「蘇迪羅」在福建省莆田市秀嶼區沿海二次登陸，登陸時中心附近最大風力有13級（38米/秒）。「蘇迪羅」登陸後將繼續向西北方向移動，閩浙等地將迎來大暴雨。

13、海關總署8月8日公布前7月我國外貿進出口情況。據海關統計，今年前7個月，我國進出口總值13.63萬億元人民幣，比去年同期下降7.3%。其中，出口7.75萬億元，微降0.9%；進口5.88萬億元，下降14.6%；貿易順差1.87萬億元，擴大1倍。

14、國家統計局數據顯示，今年上半年，我國第三產業增加值佔GDP比重提升至49.5%，高出第二產業5.8個百分點，服務業主導趨勢愈加明顯，對「7%」功不可沒。在保持中高速的同時，經濟增長質量不斷提升，用電量僅增1.3%，單位產值能耗下降5.9%。來自稅務部門的數據也印證了這一變化，上半年金融業稅收增速達31.4%，成為拉動稅收增長的主要力量，互聯網和相關服務、軟體和信息技術服務業稅收分別增長24%和23.7%。

15、國家統計局發布的數據顯示，7月份全國居民消費價格指數（CPI）環比上漲0.3%，同比上漲1.6%，漲幅創下今年以來新高；工業生產者出廠價格指數（PPI）環比下降0.7%，同比下降5.4%。據測算，在7月份1.6%的CPI同比漲幅中，去年價格上漲的翹尾因素約為0.8個百分點，新漲價因素約為0.8個百分點。社會各方關心的豬肉價格上漲對CPI的影響情況是：影響環比上漲約0.30個百分點，影響同比上漲0.48個百分點。

16、日前，全國首個移動互聯網醫院群在深圳市南山區啟用。南山區衛生計生局及區屬5家醫院作為主體，宣布藉助「互聯網+」向民眾正式開放「南山看病易」服務平台。

17、8月10日，中國人民銀行發布公告稱，將於2015年11月12日起發行2015年版第五套人民幣100元紙幣。與2005年版第五套人民幣100元紙幣相比，2015年版第五套人民幣100元紙幣在保持規格、正背面主圖案、主色調等不變的情況下，對票面圖案、防偽特徵及其布局進行了調整，提高機讀性能，採用了先進的公眾防偽技術，使公眾更易於識別真偽。並且，2015年版第五套人民幣100元紙幣發行後，與同面額流通人民幣等值流通。

18、阿里巴巴集團與蘇寧雲商集團股份有限公司8月10日宣布雙方達成全面戰略合作。根據協議，阿里巴巴集團將投資約283億元人民幣參與蘇寧雲商的非公開發行，占發行後總股本的19.99%，成為蘇寧雲商的第二大股東。與此同時，蘇寧雲商將以140億元人民幣認購不超過2780萬股的阿里巴巴新發行股份。

19、從2015年起，福建將用5年時間完成全省萬里安全生態水系建設。「生態治水」由此正式取代「工程治水」，成為今後福建水利建設的主題。

20、8月12日零時30分許，位於商洛市山陽縣中村鎮煙家溝村的陝西五洲礦業股份有限公司山陽分公司生活區發生山體滑坡，造成部分職工宿舍和民房被掩埋，60餘人失蹤。
21、8月12日23時20分左右，天津港國際物流中心區域內瑞海公司所屬危險品倉庫（系民營企業）發生爆炸。經有關單位初步核查，事故已造成17人遇難，32名危重傷員，283人入院觀察治療。在滅火過程中發生2次爆炸，導致部分現場人員被困，目前仍在全力搜救。相關企業負責人已被控制。

22、首屆世界眾籌大會新聞發布會8月12日在京舉行。據介紹，大會將於10月24—26日在貴陽舉辦，屆時將舉行35場高端論壇，約500餘家國內外各大眾籌平台參與的全球創客博覽會等活動。大會將以「創業、創新、創客」為主線，搭建一個各行業領籌人、交易商、服務商、天使投資人及廣大創客和創業者積極參與的全球眾籌大舞台。

23、近一個時期以來，全國多個地區發生重特大安全生產事故，特別是天津港「8·12」瑞海公司危險品倉庫特別重大火災爆炸事故，造成重大人員傷亡和財產損失。
24、8月16日18時26分，遼寧紅沿河核電站3號機組結束168小時試運行試驗，具備商業運營主要條件。至此，我國大陸地區在運或具備商運條件的核電機組增至26台，加上在建核電機組總數達51台，位居世界第三。

25、截至8月16日上午，「8·12」瑞海公司危險品倉庫特別重大火災爆炸事故，公布的遇難人數達到112人，失蹤95人，有較大幅度上升。
26、8月16日18時26分，遼寧紅沿河核電站3號機組結束168小時試運行試驗，具備商業運營主要條件。至此，我國大陸地區在運或具備商運條件的核電機組增至26台，加上在建核電機組總數達51台，位居世界第三。

27、8月17日，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發了《黨政領導幹部生態環境損害責任追究辦法（試行）》，並發出通知，要求各地區各部門遵照執行。辦法對於損害生態環境，實施終身追責。

28、8月17日，我國最北高寒高鐵哈爾濱至齊齊哈爾高鐵正式開通運營，最快運行時間由原來的約3小時縮短至約85分鍾。

29、北京時間8月17日，第四十三屆世界技能大賽在巴西聖保羅閉幕。中國代表團在歷時5天的競賽中表現出色，取得了4金6銀3銅、12個優勝獎的優異成績，創造了中國代表團參加世界技能大賽以來的最好成績，實現了金牌「零」的突破。

30、8月18日主持召開中央全面深化改革領導小組第十五次會議並發表重要講話。他強調，今年以來，在去年全面深化改革開局良好的基礎上，各方面改革繼續呈現蹄疾步穩、縱深推進的良好態勢，在一些重要領域和關鍵環節取得新突破。各級黨委和政府要增強改革定力、保持改革韌勁，加強思想引導，注重研究改革遇到的新情況新問題，鍥而不舍、堅韌不拔，提高改革精確發力和精準落地能力，扎扎實實把改革舉措落到實處。

31、8月17日，中關村大數據產業聯盟聯合戴爾、浪潮等國內外知名大數據公司，與河北承德市在京簽署協議，將在承德部署建設數據中心、區域總部等，投資總額預計達220億元。這一舉動標志著「京津冀大數據走廊」初具雛形，承德成為京津冀一個重要的大數據產業節點。

32、 國務院8月19日印發《關於同意將江西省瑞金市列為國家歷史文化名城的批復》，同意將瑞金市列為國家歷史文化名城。

33、8月20日，中共中央政治局常務委員會召開會議，專題聽取國務院工作組關於天津港「8·12」瑞海公司危險品倉庫特別重大火災爆炸事故搶險救援和應急處置情況匯報，就做好下一步工作作出部署。
34、我國首款完全按照國際適航標准自行研製的渦扇噴氣支線客機ARJ21—700飛機，以四川成都為基地開展航線演示飛行。據悉，ARJ21—700飛機是我國自行研製的中、短航程新型渦扇支線飛機。

35、8月20日，全國首個農房地震保險試點在雲南省大理白族自治州啟動。

Ⅱ 大數據撬動創新創業新契機

大數據撬動創新創業新契機

大數據被視為雲計算之後的又一科技熱點。從走在前沿的互聯網新興行業，到與人們生活息息相關的醫療、電力、通信等傳統行業，大數據浪潮無時無刻不在改變著人們的生產生活方式。巨變之下，國內外各行各業也在面臨新一輪創新創業的重大契機。

日前，上海大數據產業技術創新戰略聯盟（下稱「上海大數據聯盟」）召開數據中國產業創新峰會，並推出中國大數據最具投資價值排行榜。該聯盟秘書長孔華威表示：「參與競爭此次價值排行榜的，共有近450家大數據領域創業團隊，我們或許能從中發現新一代的『馬雲』。」

隨著大數據逐漸由概念轉化為生產力，無論是企業、資本機構還是政府、行業協會或聯盟，均開始積極布局大數據。之前，北京、上海、廣東，甚至河北、貴州、陝西等地方政府已將大數據作為重要戰略部署，並開始由鬆散走向組織化。河北成立秦皇島開發區數據產業基地；貴州8月份剛剛成立大數據產業技術聯盟，並正式出台文件，開放數據環境；而北京早在2012年便成立中關村大數據產業聯盟。

作為經濟發展重鎮，上海近兩年也積極推動大數據的發展。2011年，上海成立了智慧島數據產業園；上海科委副主任干頻表示，去年上海市科委正式發布了《上海推進大數據研究與發展三年行動計劃（2013-2015年）》，重點推進6大行業大數據公共平台和6類大數據行業應用的發展。

孔華威表示，大數據將成為上海科技創新的重要抓手。而成立於去年的上海大數據產業技術創新戰略聯盟則將實施具體的推動工作，下一步將著重整合資本與產業資源，連接資本與創業公司。他認為，外界都在關注BAT，但隨著產業的發展，一些創業公司也逐步崛起，應該受到更多關注。

一家名為星圖數據的創業公司不久前獲得數百萬美元的A輪投資；著名風險投資公司IDG則以4000萬元人民幣投資了大數據信用評估公司Wecash閃銀。毋庸置疑，大數據產業正在受到資本越來越多的關注。

從產業鏈角度來看，大數據主要分為三個層級：大數據的獲取、大數據傳輸和存儲、大數據應用（包括分析挖掘）。在國內，大數據獲取依然集中於BAT等大型互聯網公司；而在大數據傳輸和存儲方面，已經出現一些成功的創業公司，比如提供基礎雲計算服務的Ucloud，今年6月份已完成B輪5000萬美元的融資；更多的大數據創業公司則集中於大數據應用方面，包括剛剛獲得投資的星圖數據，以及一些軟體公司。

但整體而言，目前基於大數據的創業公司依然處於分散、規模小的狀態。孔華威表示，上海大數據聯盟將發布《2014年中國大數據產業年鑒》，構建中國大數據產業圖譜。

大數據企業成功路徑在哪裡？眾人科技創始人談劍峰表示，圍繞大數據，在硬體等基礎設施方面，國外的技術已經遙遙領先，像甲骨文、IBM這樣的公司非常成熟，因此，國內短時間內應該先從「軟」的方面入手。

目前，上海已出現一些專注大數據的公司，比如提供智慧安全及智慧交通專業解決方案博康智能、專注電商管理軟體的商派、解決移動金融安全的來誼電子等。孔華威表示，大數據創新創業企業要關注快和准，因為大數據核心在於海量數據快速和精準的計算。賽富投資基金合夥人金鳳春告訴記者，從產業和具體應用來看，圍繞社區服務的移動電商、電子游戲的渠道拓展等領域，有可能孕育引導潮流的大數據企業。七牛雲存儲CEO許式偉則認為，出於對用戶行為數據的精準分析，大數據時代的競爭會從「生產更多的商品」，轉到「生產讓客戶滿意的商品，甚至是定製化的商品」。未來大數據企業的商業模式之爭，就是服務之爭、智能化之爭。

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Ⅲ 大數據產業頂層規劃出爐,如何實現

大數據產業頂層規劃出爐,如何實現

國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，從頂層規劃角度系統部署我國大數據產業發展。

業內分析認為，我國應通過聚焦行業應用、創新產學研機制、加強人才培養、促進成果轉化等方面加快推動大數據及其相關產業發展。

數據成戰略資源

國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》指出，數據已成為國家基礎性戰略資源。深化大數據應用已成為穩增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現代化的內在需要和必然選擇。

大數據產業發展頂層規劃也給出了明確的「創新導向」：計劃在未來5至10年打造精準治理、多方協作的社會治理新模式，建立運行平穩、安全高效的經濟運行新機制，構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系，開啟大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局，培育高端智能、新興繁榮的產業發展新生態。

綱要的出爐也被認為是我國繼「互聯網＋」行動後，進一步從頂層規劃上明晰大數據、雲計算、移動互聯、人工智慧等前沿技術發展規劃。

用友網路董事長王文京認為，移動互聯網、雲計算、大數據等正成為社會發展、經濟增長的重要驅動，數據資產也成為人類社會繼財富資產、人力資產等之後的「第四種資產」，其重要性不言而喻。

中國科學院院士、北京大學教授鄂維南認為，大數據正改變著實體經濟與產業格局。例如，基於大數據的計算廣告學改變了傳統廣告行業；一些企業正深入研究非結構化數據處理，以改變傳統產業。

聚焦人才培養

各界人士認為，大數據作為新的計算方式，其對產業、實體經濟的影響將極其深遠。然而，以產業需求為導向的創新研發亟待提升，國內「數據人才」培養也需要進一步優化，以適應市場需求。

首先，以產業需求為導向，成果及時落地轉化，企業主體創新力量須得到調動。

「在中國，數據科學發展的很多研究源於市場需求。比如，監控視頻處理就是很重要的應用場景。如何讓電腦對圖像數據進行突破，可以智能判斷，這就是很好的大數據科研突破口。」鄂維南說，盡管目前國內大數據產業發展很快，但也存在著缺乏以市場需求為導向的創新突破等問題。

各方認為，唯有釋放企業的創新活力，才能推動大數據關鍵領域取得突破，促進大數據科研成果轉化為實際成果。

其次，符合市場需求的人才培養應得到重視。

北京大學校長林建華認為，進入數據時代，人們對獲取、存儲、分析、處理數據的能力亟待提升。因此，數據科學人才培養成為急需加強的方面。「可以看到產業內很多大企業用非常大的資源，爭取學術界數據人才，各方面拉人才。可以說，大數據能否做成，關鍵在能不能聚焦人才培養。」

而高校和產業界普遍認為，當前對大數據人才的培養仍相對滯後。北京航空航天大學軟體學院院長孫偉認為，傳統it教育很難將前沿技術和課堂傳授知識結合起來，培養人才很難及時與產業接軌。高校創新人才培養應更加面向市場需求、技術前沿。

以新模式助大數據產業突破

分析認為，國內產業界對數據科學的前沿探索已經加速推進，部分高校也開始了「數據科學家」的培養。在此背景下，我國應進一步打通壁壘，以新模式探索產學研用結合，培育數據人才、助推以市場為導向的數據科學研究突破，促進產業加速發展。

調查發現，以北京中關村為例，大數據已經在商業、金融、交通、醫療、教育等行業示範應用，100多家大數據創新企業從不同領域深植數據資源。

同時，北京航空航天大學、浙江大學等高校與阿里雲、慧科教育達成合作，計劃3年內培養和認證5萬名雲計算和數據科學工作者。這些為數據人才培養提供產業與教育基礎。

模式的探索已現雛形。北京中關村管委會、海淀區政府、北京大學和北京工業大學等四方啟動「北京大數據研究院」，啟動建立大數據高精尖創新中心，推動人才培養和科研突破；並成立股份制技術成果轉化中心，圍繞熱點領域產業需求，推動關鍵共性技術研發、行業大數據分析、成果轉化等。

鄂維南透露，研究院將主要聚焦包括交通大數據、金融大數據、移動互聯網大數據、醫療大數據等方面，整合分析資源，支撐決策與產業發展。計劃一到兩年內，研究院將建立數據金融、醫療健康、交通數據、智慧城市、能源環境和氣象等分中心，涉及數據與生物、化學、天體、神經科學等學科的交叉研究。

各界認為，這種靈活的產學研結合機制將成為推動大數據快速發展的有效手段。

王文京說，創新機制將有助於創新人才及時對接市場需求，讓大數據切實影響改變產業現狀。

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Ⅳ 大數據正在引領一場營銷變革

大數據正在引領一場營銷變革
短短十數年，大數據、物聯網、雲存儲、移動互聯從趨勢成為主流，商業生態早已邁過無數個可能，進入了今天飛速發展的快車道。大數據產業已漸趨成熟，亟待被各行各業所運用。小米數據產品總監劉洋在易觀智庫學術沙龍交流會上表示，隨著大數據概念越來越清晰，運用產品類型的形式在數據當中應用將會越來越多。
大數據規模日趨龐大
所謂的大數據技術，就是從各種類型的數據中，採用新處理模式快速獲得有價值的信息，從而實現深度理解、敏銳發現與精準決策。隨著互聯網+影響力的不斷深入，人們的生產和生活方式發生了極大的改變。新一代信息技術與經濟社會各領域的深度融合，引發了數據量的爆發式增長，使得數據資源成為國家重要的戰略資源和核心創新要素。
據統計，全球所掌握的數據，每18個月就會翻倍。到2020年，全球的數據量將達到40ZB，其中我國所掌握的數據將佔20%。
利用大數據分析，能夠總結經驗、發現規律、預測趨勢、輔助決策，充分釋放和利用海量數據資源中蘊含的巨大價值。大數據沖擊傳統市場，滲入更多的企業成為趨勢。
據了解，2015年全球大數據產業規模達到了1403億美元。預計到2020年，這一數據將達到10270億美元。其中，2020年中國大數據產業規模或達13626億元。
百分點產品市場總監、中關村(000931,股吧)大數據交易產業聯盟副秘書長張涵誠向《中國產經新聞》等媒體表示，從賣產品轉變為賣服務，服從管理轉為創造客戶價值，互聯網核心思維是數據思維，是大數據沖擊傳統市場的三方面表現。
同時，隨著數據資源的開放及使用逐步深入，應用創新成了大數據發展的主要驅動力。目前就傳統的企業而言，已經將數據分析、數據資源作為一種新的業務，且投入程度可能強於傳統的業務。
據相關數據分析顯示，到2020年，中國大數據產業細分市場規模中，應用層規模佔比將達到40%，衍生層規模佔比達18.5%。
另外，按照行業來劃分，未來大數據應用預計將以政府和金融為主，預計2020年政府和金融大數據應用或將佔60%，隨後是工業以及電力應用。
大數據是一種技術，一種思維的創新，也是數據本身價值的發掘。大數據時代，很多企業已經以數據化運營來驅動企業重大戰略決策和業務發展，獲得了卓越的成績，成為行業里數據化運營的領先者。
劉洋在會上解說了數據驅動的兩種模式，即分析決策和應用產品。其中分析決策包括戰略分析、競爭分析以及商業分析。他表示，市面上大部分企業在做商業分析之前往往忽略了先做戰略分析和競爭分析。
而所謂產品應用，劉洋表示，是與產品相關的數據，把這類數據包裝成行業的內容或者是服務，提供給用戶。
不僅如此，利用產品跟用戶建立關系，利用數據發現規律從而驅動產品創新，也是一個非常好大數據的應用。張涵誠認為，這將能夠實時了解用戶需求，並及時對服務做出迎合客戶群的調整，以贏得更大的市場佔比。
電商平台沒有評論，意味著轉化率的降低、客單的下降。個性化的推薦，需要一個推薦引擎了解消費者的偏好、行為習慣，幫助他推薦一款產品。利用大數據可以洞察消費者的建議，對產品的看法，通過迅速做反饋，可以創造更大的營銷。
大數據基因植入傳統企業，還會使一些企業成為平台型的企業。張涵誠表示，有了數據以後，企業可以無限地延伸，采購大量的數據可以跟供應商更多做集成。例如，生產數據服務將會有更多的訂單，銷售渠道數據將同行商品放在平台上賣。
完善大數據體系建設
對製造業企業而言，大數據技術的戰略意義不僅在於掌握龐大的數據信息，更在於對數據的「加工能力」——對大量的數據進行專業化的處理，使之轉化成為對企業有用的信息。
雖然，很多企業已經意識到以數據驅動企業決策的價值，但是在「淘金」大數據過程中，仍然對思維架構、方式方法有些模糊不清。尤其是當企業IT部門面對瞬息萬變的業務要求，面對TB/PB級的海量大數據的實時分析，面對多維度復雜的數據分析時，常常束手無策。
數據處理的成本非常高，業務發展多元化的時候發現經常遇到一個問題就是數據不準。就目前行業發展情況來看，基本上大規模的公司相對多一些，小的開發者可能越來越艱難。在中大型的開發者越來越多的情況下，發現用戶的需求已經脫離了原來老的模式，這就需要把自己的數據拿過來做分析，放到系統裡面與CRM、銷售系統、投放系統、運營系統做打通，做一個全盤分析。
「大數據分析分四個步驟，即數據應用、數據分析、數據存儲和計算以及數據源。其中數據源主要是保證數據不臟。」劉洋說道。
大數據在業務中的分析流程大概分兩種類型。一種是當我們有數據和數據分析系統時的監控，通過業務上線、數據的監控、異常數據的發現、異常狀況處理的策略、業務改進，形成一個閉環模式。另一種是產品要上新的功能，通過業務上線、效果評估、改進策略、業務改進、效果評估來形成閉環模式。
而就大數據團隊架構，分為分散式和中心式。相較於分散式大數據團隊的高成本、靈活、難管理特點，中心式的大數據團隊的特點則是低成本、易管理、低效率。
分散式的大數據團隊，因為每個業務都比較龐大，業務與業務之間的耦合度較低，需要靈活、快速的數據支撐，大型的數據平台無法滿足快速變化的業務要求，於是業務會自建平台和分析人員。
僅中心式的大數據團隊而言，各個業務有一些區分度，但是區別不大，於是公司會採用統一的數據樹立部門，對所有的業務進行數據分析的支撐。
目前，形形色色的大數據已然成為了各領域發展的新寵。伴隨技術的發展，大數據正在引領一場營銷變革。大數據的存在讓營銷者能更好地、更實時地對消費者畫像並實現無限的消費者細分。大數據強大的分析、挖掘、整合能力讓營銷變得簡單起來。

Ⅳ 「大數據」將我們與未來拉近

「大數據」將我們與未來拉近

目前，各行各業均在大數據浪潮中爭奪產業高地，但大數據究竟如何融入公司的商業模式，如何在政策有利的條件下累積企業的數據資產並再利用，這些落地概念還處於模糊之中。本屆大會圍繞互聯網金融、智能硬體、眾創眾籌、O2O等時下熱點，探討大數據的大未來。

蘇州工業園區科技局局長許文清表示：蘇州工業園區為大數據創業大軍營造了一個良好的氛圍，一直與北上廣深保持緊密聯系。近年來，國家政府對大數據產業的看好與扶持，讓企業深信大數據價值，並在企業大數據的累積與應用上不遺餘力。

作為見證了無數創業傳奇的北京中關村創業大街，中關村大數據產業聯盟秘書長趙國棟在演講中明確肯定了大數據在傳統行業和創新科技企業中的重要性。文化產業投資基金總裁陳杭在專業領域下淺析了大數據時代下的文化產業投資，著眼文化產業傳媒的新趨勢。中國文化產業投資基金投資了最近的電影黑馬《夏洛特煩惱》的創作團隊「開心麻花」、電影票務平台「微影時代」、著名新媒體「羅輯思維」，陳杭表示，大數據時代的到來，帶來了文化產業的快速數字化和商業模式變革，選擇聚合數據，是基於其大數據分析和服務的能力，能夠在文化產業的內容選擇和製作模式上給予指導性方向和思考。

大會聚集了來自網路、騰訊、阿里巴巴的大數據專家，共同見證了國內大數據的蓬勃發展和對大數據未來的規劃藍圖。網路大數據專家李化東說，隨著行業的發展和成熟，大數據從概念到進入應用落地必須掌握機遇。網路自身以大數據作為一種商業新能源，面向不同行業提出針對性解決方案，實時、深度洞察營銷、資源整合、服務等問題。阿里雲作為第三方存儲平台，讓數據可視化，阿里巴巴大數據專家王峰表示在數據保護的基礎上讓數據真正服務於公司業務，並提供數據擔保，安全地讓有能力的人來加工數據。騰訊一直是國內社交平台的領航者，騰訊大數據專家周星認為大數據讓社交平台連接營銷和人，創新廣告模式，釋放數據力量。

由於O2O擁有清晰的盈利模式，所以當前O2O產業一直蓬勃發展。e袋洗CEO陸文勇說，這個時代相信專注的力量要徹底顛覆，而不是優化。移動互聯網擁有「最不靠譜」的價值觀，瞬息萬變的創業方向只將機會留給有準備的人。多盟聯合創始人王鵬雲將數據作為廣告業務的核心進行演算法與創意優化，這才是移動廣告與大數據當今最緊密的聯系。

大會中，還有智能硬體的創新創想、企業大數據業務與安全、大數據生態系統和變現模式等討論，真格基金合夥人李劍威在圓桌討論上提問，構建智能硬體的生態系統是否要從最實際的變現和數據安全開始考慮，用互聯網思維做智能硬體還是用大數據賺智能硬體毛利。CSDN創始人蔣濤也認為，無論是互聯網行業還是傳統產業，必須慎重考慮大數據的應用，避免錯誤理解。

本屆大會的主題是「未來已來」，既展望了大數據的未來，又表達出大數據將我們與未來拉近的現實。不論是傳統產業還是新興產業，每一種產業都能夠從大數據中獲益，誰能夠發現數據和內容在這個時代的核心價值和相關性，率先與互聯網融合成功，就能夠搶佔先機，成為技術改革的標志。

以上是小編為大家分享的關於「大數據」將我們與未來拉近的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

Ⅵ 在大數據時代，數據擁有者的商業模式有哪些

在大數據成為趨勢，成為國家戰略的今天，如何最大限度發揮大數據的價值成為人們思考的問題。無論是對於互聯網企業、電信運營商還是數量眾多的初創企業而言，大數據的變現顯得尤為重要。誰最先一步找到密碼，誰就能夠搶占市場，贏得發展。在探索大數據商業模式的同時，大數據正加速在各行各業的應用，大數據不僅為人們的購物、出行、交友提供了幫助，甚至還在高考這樣重要的事件中發揮作用。

大數據產業具有無污染、生態友好、低投入高附加值特點，對於我國轉變過去資源因素型經濟增長方式、推進「互聯網+」行動計劃、實現國家製造業30年發展目標有戰略意義。前幾年，國內大數據產業討論較多、落地較少，商業模式處於初探期，行業處於兩種極端：一種是過熱的浮躁帶來了一定的泡沫和產業風險；一種是懷疑大數據只是炒作，依然堅持傳統管理理念、經營模式。但是進入2015年之後，大數據產業告別了泡沫，進入更務實的發展階段，從產業萌芽期進入了成長期。當前，如何將大數據變現成為業界探索的重要方向。

B2B大數據交易所

國內外均有企業在推動大數據交易。目前，我國正在探索「國家隊」性質的B2B大數據交易所模式。

2014年2月20日，國內首個面向數據交易的產業組織—中關村大數據交易產業聯盟成立，同日，中關村數海大數據交易平台啟動，定位大數據的交易服務平台。2015年4月15日，貴陽大數據交易所正式掛牌運營並完成首批大數據交易。貴陽大數據交易所完成的首批數據交易賣方為深圳市騰訊計算機系統有限公司、廣東省數字廣東研究院，買方為京東雲平台、中金數據系統有限公司。2015年5月26日，在2015貴陽國際大數據產業博覽會暨全球大數據時代貴陽峰會上，貴陽大數據交易所推出《2015年中國大數據交易白皮書》和《貴陽大數據交易所702公約》，為大數據交易所的性質、目的、交易標的、信息隱私保護等指明了方向，奠定了大數據金礦變現的產業基礎。

咨詢研究報告

國內咨詢報告的數據大多來源於國家統計局等各部委的統計數據，由專業的研究員對數據加以分析、挖掘，找出各行業的定量特點進而得出定性結論，常見於「市場調研分析及發展咨詢報告」，如「2015～2020年中國通信設備行業市場調研分析及發展咨詢報告」、「2015～2020年中國手機行業銷售狀況分析及發展策略」、「2015年光纖市場分析報告」等，這些咨詢報告面向社會銷售，其實就是O2O的大數據交易模式。

各行各業的分析報告為行業內的大量企業提供了智力成果、企業運營和市場營銷的數據參考，有利於市場優化供應鏈，避免產能過剩，維持市場穩定。這些都是以統計部門的結構化數據和非結構化數據為基礎的專業研究，這就是傳統的一對多的行業大數據商業模式。

數據挖掘雲計算軟體

雲計算的出現為中小企業分析海量數據提供了廉價的解決方案，SaaS模式是雲計算的最大魅力所在。雲計算服務中SaaS軟體可以提供數據挖掘、數據清洗的第三方軟體和插件。

業內曾有專家指出，大數據=海量數據+分析軟體+挖掘過程，通過強大的各有千秋的分析軟體來提供多樣性的數據挖掘服務就是其盈利模式。國內已經有大數據公司開發了這些架構在雲端的大數據分析軟體：它集統計分析、數據挖掘和商務智能於一體，用戶只需要將數據導入該平台，就可以利用該平台提供的豐富演算法和模型，進行數據處理、基礎統計、高級統計、數據挖掘、數據制圖和結果輸出等。數據由系統統一進行管理，能夠區分私有和公有數據，可以保證私有數據只供持有者使用，同時支持多樣數據源接入，適合分析各行各業的數據，易學好用、操作界面簡易直觀，普通用戶稍做了解即可使用，同時也適合高端用戶自己建模進行二次開發。

大數據咨詢分析服務

機構及企業規模越大其擁有的數據量就越大，但是很少有企業像大型互聯網公司那樣有自己的大數據分析團隊，因此必然存在一些專業型的大數據咨詢公司，這些公司提供基於管理咨詢的大數據建模、大數據分析、商業模式轉型、市場營銷策劃等，有了大數據作為依據，咨詢公司的結論和咨詢成果更加有說服力，這也是傳統咨詢公司的轉型方向。比如某國外大型IT研究與顧問咨詢公司的副總裁在公開場合曾表示，大數據能使貴州農業節省60%的投入，同時增加80%的產出。該公司能做出這樣的論斷當然是基於其對貴州農業、天氣、土壤等數據的日積月累以及其建模分析能力。

政府決策咨詢智庫

黨的十八屆三中全會通過的《中共中央關於全面深化改革若乾重大問題的決定》明確提出，加強中國特色新型智庫建設，建立健全決策咨詢制度。這是中共中央文件首次提出「智庫」概念。

近幾年，一批以建設現代化智庫為導向、以服務國家發展戰略為目標的智庫迅速成立，中國智庫數量從2008年的全球第12位躍居當前第2位。大數據是智庫的核心，沒有了數據，智庫的預測和分析將為無源之水。在海量信息甚至泛濫的情況下，智庫要提升梳理、整合信息的能力必然需要依靠大數據分析。

研究認為，93%的行為是可以預測的，如果將事件數字化、公式化、模型化，其實多麼復雜的事件都是有其可以預知的規律可循，事態的發展走向是極易被預測的。可見，大數據的應用將不斷提高政府的決策效率和決策科學性。

自有平台大數據分析

隨著大數據的價值被各行各業逐漸認可，擁有廣大客戶群的大中型企業也開始開發、建設自有平台來分析大數據，並嵌入到企業內部的ERP系統信息流，由數據來引導企業內部決策、運營、現金流管理、市場開拓等，起到了企業內部價值鏈增值的作用。

在分析1.0時代，數據倉庫被視作分析的基礎。2.0時代，公司主要依靠Hadoop集群和NoSQL資料庫。3.0時代的新型「敏捷」分析方法和機器學習技術正在以更快的速度來提供分析結果。更多的企業將在其戰略部門設置首席分析官，組織跨部門、跨學科、知識結構豐富、營銷經驗豐富的人員進行各種類型數據的混合分析。

大數據投資工具

證券市場行為、各類指數與投資者的分析、判斷以及情緒都有很大關系。2002年諾貝爾經濟學獎授予了行為經濟學家卡尼曼和實驗經濟學家史密斯，行為經濟學開始被主流經濟學所接受，行為金融理論將心理學尤其是行為科學理論融入金融中。現實生活中擁有大量用戶數據的互聯網公司將其論壇、博客、新聞報道、文章、網民用戶情緒、投資行為與股票行情對接，研究的是互聯網的行為數據，關注熱點及市場情緒，動態調整投資組合，開發出大數據投資工具，比如大數據類基金等。這些投資工具直接將大數據轉化為投資理財產品。

定向采購線上交易平台

數據分析結果很多時候是其他行業的業務基礎，國內目前對實體經濟的電子商務化已經做到了B2C、C2C、B2B等，甚至目前O2O也越來越流行，但是對於數據這種虛擬商品而言，目前還沒有具體的線上交易平台。比如服裝製造企業針對某個省份的市場，需要該市場客戶的身高、體重的中位數和平均數數據，那麼醫院體檢部門、專業體檢機構就是這些數據的供給方。通過獲取這些數據，服裝企業將可以開展精細化生產，以更低的成本生產出貼合市場需求的服裝。假想一下，如果有這樣一個「大數據定向采購平台」，就像淘寶購物一樣，可以發起買方需求，也可以推出賣方產品，通過這樣的模式，外加第三方支付平台，「數據分析結論」這種商品就會悄然而生，這種商品不佔用物流資源、不污染環境、快速響應，但是卻有「供」和「需」雙方巨大的市場。而且通過這種平台可以保障基礎數據安全，大數據定向采購服務平台交易的不是底層的基礎數據，而是通過清洗建模出來的數據結果。所有賣方、買方都要實名認證，建立誠信檔案機制並與國家信用體系打通。

非營利性數據徵信評價機構

在國家將公民信息保護納入刑法范圍之前，公民個人信息經常被明碼標價公開出售,並且形成了一個「灰色產業」。為此，2009年2月28日通過的刑法修正案（七）中新增了出售、非法提供公民個人信息罪，非法獲取公民個人信息罪。該法條中特指國家機關或者金融、電信、交通、教育、醫療等單位的工作人員，不得將公民個人信息出售或非法提供給他人。而公民的信息在各種考試中介機構、房產中介、釣魚網站、網站論壇依然在出售，詐騙電話、騷擾電話、推銷電話在增加運營商話務量的同時也在破壞整個社會的信用體系和公民的安全感。

雖然數據交易之前是交易所規定的經過數據清洗的數據，但是交易所員工從本質上是無法監控全國海量的數據的。數據清洗只是對不符合格式要求的數據進行清洗，主要有不完整的數據、錯誤的數據、重復的數據三大類。因此，建立非營利性數據徵信評價機構是非常有必要的，將數據徵信納入企業及個人徵信系統，作為全國徵信系統的一部分，避免黑市交易變成市場的正常行為。

除了徵信評價機構之外，未來國家公共安全部門也許會成立數據安全局，納入網路警察范疇，重點打擊將侵犯企業商業秘密、公民隱私的基礎數據進行數據販賣的行為。

結語：

大數據已經從論壇串場、浮躁的觀點逐步走向國家治理體系建設、營銷管理、生產管理、證券市場等方面，其商業模式也多種多樣。市場經驗表明，存在買賣就存在商品經濟，具體哪種商業模式佔主流將由市場決定。而最終的事實將證明，大數據交易商品經濟必然成為「互聯網+」的重要組成部分。

Ⅶ 銀川匯聚科技勢能激活發展動能是怎麼做的

在中國，中關村是創新驅動發展的一個標志。近日，銀川·中關村創新中心在寧夏銀川市正式揭牌運營。首批24家企業意向簽約銀川·中關村創新中心。這些企業中，不乏甲骨文、聯想等高科技公司。

中關村1區16園的物理空間不到北京市面積的3%，但每年創造的產值佔北京經濟總量的四分之一。近年來，中關村早已走出北京、走向海外，在創新要素相對集聚的美國矽谷、加拿大渥太華等地設立「分號」。

此次，中關村創新中心為何進駐創新要素相對貧瘠的西北？

銀川與北京協同創新

中關村為什麼進駐銀川？

「創新始終是中關村的一面旗幟，中關村首先考量的是一個城市的發展理念和創新氛圍。」面對記者的疑惑，北京中關村信息穀資產管理有限公司銀川項目負責人姚建林說，寧夏第十二次黨代會把創新驅動發展戰略擺在了「三大戰略」之首。作為寧夏的首府，銀川已有的科技基礎和城市定位與中關村的發展理念完全同頻。

商事制度改革惠及的不僅是大投資的高科技企業，也激發了大量中小企業創新創業的熱情。「原來需要填4個表格，提交9個申請要件，如今一張表格解決所有問題。」在銀川市民大廳行政審批服務局審批窗口，寧夏德晟泰大葯房連鎖有限公司的徐娟通過「一表通」申辦零售葯店《葯品經營許可證》核發事項。從接件到受理僅12分鍾，從受理到初審僅1小時58分鍾。

創新生態不是「管」出來的，而是「放」出來的。據介紹，改革以來，銀川吸引了46812家企業高效注冊，同比增長48%，新增電子商務、游戲、信息化等8類新型產業860多家。

Ⅷ 從概念到應用 大數據產業剛剛開始

從概念到應用 大數據產業剛剛開始
當互聯網與IT技術對傳統產業的改造越來越深入，全社會的信息化程度越來越高時，各行各業會產生大量的用戶大數據。
大數據已經成國家戰略，事關中國經濟的轉型與升級，以及中國在全球經濟、政治、文化上的競爭力。
在2015年第四屆中關村大數據日的活動上，分享嘉賓來自各行各業。從個人出行到工業大數據，從能源到企業服務，大數據正快速與企業結合，擁有勃勃生機。圍繞著「共享共融數創未來」這個主題，在第四屆中關村大數據日上，各位嘉賓發表了自身的精彩觀點。
從概念到應用落地
過去幾年，大數據還只是談論概念，現在已經有了諸多應用。比如，在打車行業，如何利用大數據進行司機與乘客路線更精準的匹配，而不同場景、不同時段，用戶出行的特點不同，司機也有不同的喜好與熟悉的區域，如何動態地將這兩者匹配，實際上是大數據的難題。
同樣，在工業領域，一整套數據的標准、主數據、數據倉庫，甚至BI，亦可以優化工業化生產，提升效率。這其中模型數據化、數據產品化，是工業大數據，兩個重要的探索方向。
而在民生領域，以龍信思源為代表的大數據公司，為政府、社會組織及研究團隊，提供了大量的數據產品支持，這也促進了整個民生行業大數據的發展。
中國的大數據產業，才1500米，而未來的路是萬米之長。這其中蘊含的機會也有很多。目前，大量的大數據創業公司，圍繞數據交換、數據建模、數據分析、數據可視化、數據集成、數據倉庫、數據行業應用等大數據產業鏈各個層面，開始創業。據了解，目前，大數據已經成為全球知名VC投資的重要方向，並且各個階段企業的融資步伐，也開始加快。
當大數據產業鏈、行業應用逐步發展完善之後，大數據將會形成質變，創新整個社會形態。
寬頻資本董事長田溯寧認為，大數據不僅引起數據的量變，還會引起整個企業經營形態發生變化。過去，工業時代是以產品為中心，而大數據時代，需要的是圍繞客戶運營，依據客戶需求，給出合適的數據產品。並且，可以實時將客戶需求與產品進行較好匹配。「在客戶最需要的時候，站出來，這比什麼都有效。」
大數據的3大挑戰
大數據是從信息技術的底層來捕捉信息化的共性基礎和未來發展趨勢。大數據技術是底層技術，基礎性、內蘊性、普適性可以給各個行業助力。但大數據的基礎性、底層性，也帶來了一些挑戰。
中國科學院院士、大數據專家徐宗本認為，大數據行業的真正挑戰來自三個方面：一是原來的分析基礎要變化，要融合統計學、計算理論基礎、邏輯基礎。二是，計算技術也需要重新革新，無論是存儲、計算語言、還是計算方法都需要重新來過。三是，大數據做出來的結論對不對，還無法大規模驗證，這是目前面臨的最大挑戰。
在三大挑戰中，應用層的挑戰當屬榜首。大數據，看上去很美，但對大多數人來說，更是霧里看花。如何將抽象的數據變成一個個可以在現實中實踐的產品，這些需要各行各業進行深入探索。
目前，大數據的浪潮才剛剛開始，許多傳統產業看到了這方面的價值，但是並沒有獲得收益。而如果大數據沒有相關的產業基礎，亦很難有更多的務實創新。行業人士一致認為，未來，大數據的機會與挑戰皆在與行業的結合上。
未來的路要怎麼走？
大數據產業，既獨立於行業，有自身的產業鏈條;又依賴於各個行業，形成大數據應用的廣度與深度。
共享經濟這個詞近兩年很流星，除了實物類的共享外，還引領了數據層面的共享。Airbnb、滴滴打車、優步，這些都實現了物理資源的共享。而在IT界，雲計算是將每個人需要的計算能力，匯聚到一起，形成一點對多點的需求。而在共享經濟時代，不必將資源和計算的方式連接在一起，大眾將自身擁有的資源共享，成為多點對多點的關系。在這一模式下，大數據也可以作為一種資源共享出來。
目前，國內進行的數據共享，主要圍繞數據互換、數據定價、數據反饋等層面來進行。舉個例子，一個利用大數據進行金融創新的企業，其獲得的數據源主要來自於幾個方面:用戶、合作的場景與客戶、第三方徵信數據。與合作場景客戶往往通過數據互換、數據反饋來進行。而與第三方徵信公司，數據往往通過數據定價來完成。
與會專家不少認為，由於數據定價模式還不完善，數據只處於交換階段，這使得大規模的數據交換無法進行。未來，還會是通過數據交換平台來完成。
行業人士一致認為，未來，數據交易市場目前還處於發展初期。未來，數據交易市場還從服務、IT應用、行業開發等各個方面，來形成數據產品，進行流通。並且，數據流通不是一個空話，這里也非常需要多行業多企業的數據聚合，將交易市場這個大平台，實現最大化。
不少大數據創業公司，致力於大數據交易。但是，數據堂CEO齊紅威的觀點頗具代表性，他表示，數據交易平台會遇到幾個核心問題。：一是直接的數據交易無法實現。不少數據涉及個人隱私，有一些處於灰色帶這些數據需要脫敏之後，形成相關的產品之後，才能使用。並且，不少數據是涉及國家安全的，這些數據，就不能使用，這是每一個大數據公司的底線。
二是，數據提供方和數據需求方的需求並不對等。目前，數據提供方想要的是對自身數據的不斷補充，以及對自身數據產品的調整與研發。而同時，數據需求方，則希望能夠整合多家數據，完善自身的數據體系。現在，每家公司都認識到自身的數據資產價值，對於數據的開放、合作上的積極性還需要進一步提高。
三是，數據的版權問題。原始的數據由於各種沒法使用，公司與產業需要的是脫敏感數據產品，那這些深度加工過的數據產品，版權究竟屬於誰，誰能夠使用。這些還需要進一步探討。
四是，數據的加工。原數據可以使用的場景、交易的范圍都被大大縮減了。而進行數據加工之後，可以使用的產品與場景，都驟然增多。
對於這4大問題，行業一致認為，除了通過市場化的企業力量，去創新方法，改裝這些問題之外，還需要政府的主導力量。
中關村管委會副主任宣鴻表示，中關村管委會將全力支持大數據產業快速發展，從政策支持、人才引進、資源扶持等各個方面，全力支持大數據。
據了解，中關村管委會制訂了中關村大數據產業發展促進路線圖，面向2020年，中關村將著力引進100個大數據頂尖人才和100個創業團隊，超前布局，人機交互、人工智慧、虛擬現實等關鍵技術，落地5家一流的大數據究機構和5家交易評估機構，建設30個大數據共享應用平台，建設20個企業創業的孵化平台，建設3個大數據產業園並落地50個大數據的產業化項目。

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書名：區塊鏈與大數據

作者：井底望天

豆瓣評分：6.2

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2017-6-1

頁數：232

內容簡介：

近年來，大數據在迅猛發展的同時也充斥著概念的炒作，面臨著諸多困境。那麼，有什麼方法能夠促使大數據突破困境，獲得更高層次的發展呢？這就是井底望天、武源文、趙國棟、劉文獻主編的《區塊鏈與大數據（打造智能經濟）》的核心思想及價值所在。

《區塊鏈與大數據：打造智能經濟》提出了運用區塊鏈技術解決大數據發展中所面臨問題的思想。本書分為8章，首先通過對大數據發展所面臨困境的分析，引出了迅速崛起的區塊鏈技術，比較了兩者的技術沿革及異同；然後通過分析數據流通中存在的問題，揭示了區塊鏈技術帶來的改變；之後介紹了區塊鏈技術在相關行業中的應用，並對區塊鏈技術與大數據的結合展開了暢想。總之，本書站在科技發展的前沿，對區塊鏈與大數據的融合發展進行了深入闡述，力求為行業發展提供可行性的指導建議。

作者簡介：

井底望天

原名周沙，矽谷風投精準資本創始人；1996年投身矽谷高科技行業，先後在惠普、Alteron、NetScaler、NetScreen和Juniper工作；2012年開始創辦財經周報，並創立一系列高科技企業。

武源文

井通網路科技有限公司執行董事、總經理；中關村大數據產業聯盟副秘書長，中關村大數據產業聯盟交換標准委員會主任；曾任長江大數據交易所總裁、哈爾濱大數據交易中心總經理、貴陽大數據交易所董事，亞信數據（雲平台部副總經理）。

趙國棟

中關村大數據產業聯盟秘書長、北京大數據研究院副院長，匯冠股份獨立董事，北京郵電大學經濟管理學院特聘導師，國務院學位辦大數據專業碩士特聘導師，中國計算機學會大數據專家委員會委員，出版有《大數據時代的歷史機遇》《產業互聯網》等著作；系統性提出「聯盟三論」等原創思想：論企業戰略，提出以數據資產為核心的企業戰略發展理論；論區域經濟，提出以產業互聯網為統攝的產業升級、產業聚集理論；論組織變革，提出以中間市場為特徵的組織變革理論，指導區域經濟和企業發展；被譽為中國大數據、產業互聯網的引導者和啟蒙者。

劉文獻

貴陽眾籌金融交易所董事長，貴州財經大學大數據金融學院院長，中國電子商務協會互聯網金融專委會理事長。