學大數據是不是要java

1. 大數據一定要學java嗎 需要什麼基礎

原則上大數據開發需要編程語言的基礎，但是不一定是java，因為大數據的開發基於一些常用的高級語言，比如java和.Net，不論是hadoop，還是數據挖掘，都需要有高級編程語言的基礎，一般有了幾年java開發經驗，轉行做大數據會比較容易上手。

學大數據必須先學java嗎

就大數據技術而言，Java在PaaS和SaaS層都有非常多的實踐和應用，如果你有Java基礎，可以繼續學好Java。如果你沒有Java基礎，又想往大數據技術方向發展，那麼你或許可以考慮把Python作為你的第一語言。

從企業主來看，隨便打開一個大數據開發的招聘JD，你就會發現不少企業招聘大數據開發工程師時，對具體編程語言含漏的要求已經不再嚴苛，一般情況下你只要熟練掌握Java/C/Python中的其中一個即可以，畢竟軟體工程師的的核心能力不是語言本身而是邏輯思考能力。

在數據科學領域，尤其是在深度學習領域，Python是當仁不二的選擇，當然，任何語言都不是完美的，不要把任何一門語言作為一個軟體工程師的全部，如果你是一個擁抱變化，未來希望在數據工程和軟體工程罩渣領域都有發展機遇的話，那麼我建議你毫不猶豫的擁抱Python，並不斷的嘗試新的工具和技術。

學大數據之前需談悶爛要掌握的基礎

學習大數據要有一定的編程基礎，這是大數據大部分崗位都需要的。目前從事大數據方向的程序員比較普遍使用的語言有四種，分別是Python、Java、Scala和R，這四種語言都有一定的應用場景，不同崗位的程序員使用的語言也稍有不同。

Python目前主要是應用在數據分析、數據挖掘和演算法實現上，可以說大數據領域Python的應用是比較普遍的。

Java目前在大數據領域的應用還是跟平台有直接關系，通常在需要高性能的數據處理部分採用Java開發。

Scala和R主要是基於場景的應用多一些，Scala構建在Java基礎之上，代碼結構要比Java簡潔一些，同時Scala是Spark的實現語言，在與Spark相關的開發中使用Scala是比較方面的選擇。R語言本身的特點就是統計分析，語法簡單且功能強大，是做大數據統計分析的一把利器。

2. 大數據需要學習什麼

大數據已局告喚經成為時代發展的趨勢，很多人都想學習大數據，進入大數據行業.那大數據需要學什麼呢？

1、學習大數據首先要學習Java基礎

如何進行大數據學習的快速入門？在學習大數據課程之前，必須學習計算機編程語言.Java是大數據學習所需的編程語言基礎，因為大數據開發是基於常用的高級語言.此外，學習桐凱hadoop和數據挖掘都需要編程語言.因此，如果你想學習大數據開發，掌握Java基礎是必不可少的.

2、學習大數據要學習大數據的核心知識

Hadoop生態系統HDFS技術HBASE技術Sqoop使用流程數據倉庫工具HIVE大數據離線分析Spark、Python語言數據實時分析Storm

如果把大數據比作容器，這個容器的容量無限大，什麼都可以進去，大數據離不開物聯網，移動互聯網，大數據與人工智慧、雲計算和機械學習有著千絲萬縷的關系，大數據的大數據存儲如果高度擴展，雲計算是必不可少的，大數據計算分析採用傳統的機械學習、數據挖掘技術

3、學習大數據所需的能力

數學知識，數學知識是數據分析師的基礎知識.對於數據分析師來說，了解一些關於統計的描述，需要具備一定的公式計算能力，了解常用的統計模型演算法.對於數據挖掘工程友空師來說，各種演算法也需要熟練使用，對數學的要求最高.

編程語言，對於想學習大數據的學生，至少需要SQL、hadoop、hive查詢、Python等編程語言.

4、學習大數據可應用的領域

大數據技術可應用於公安大數據、交通大數據、醫療大數據、就業大數據、環境大數據、圖像大數據、視頻大數據等各個領域，應用范圍非常廣泛，大數據技術已經像空氣一樣滲透到生活的各個方面.大數據技術的出現將社會帶入快速發展的時代，不僅是信息技術的終極目標，也是人類社會發展管理智能化的核心技術驅動力.

3. 學大數據需要學Java嗎

需要的，大數據的主學語言就是java語言。

4. 學習Java大數據需要掌握哪些Java技能

學習Java大數據需要掌握哪些Java技能？現在大數據發展很速度很多小夥伴想要學習Java大數據技術開發，但是學習大數據為什麼需要掌握Java技能呢？

一、學大數據為什麼要掌握Java？

首先，我們學習大數據，為什麼要先掌握Java技術？

Java是目前使用非常廣泛的編程語言，它具有的眾多特性，特別適合作為大數據應用的開發語言。

Java不僅吸收了C++語言的各種優點，還摒棄了C++里難以理解的多繼承、指針等概念，因此Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特徵。Java語言作為靜態面向對象編程語言的代表，極好地實現了面向對象理論，允許程序員以優雅的思維方式進行復雜的編程。

Java的跨平台應用能力，比C、C++更易侍頃尺用，更容易上手。同時還具有簡單性、面向對象、分布式、健壯性、安全性、平台獨立與可移植性、多線程、動態性等特點。

更重要的是，Hadoop以及其他大數據處理技術很多都是用Java，例如Apache的基於Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas，因此學習Hadoop的一個首要條件老高，就是掌握Java語言編程。

二、學哪些Java知識？

想要掌握大數據技術，需要學習哪些java基礎知識？

java學習路線圖如下：