大數據典藏

『壹』 現在總說大數據時代，到底是什麼意思，指的是什麼。對我們的生活會有多大影響，詳解

大數據可以簡單理解為：

"大數據"是一個體量特別大，數據類別特別大的數據集，並且這版樣的數據集無法用傳權統資料庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。簡單的說就是超級存儲，海量數據上傳到雲平台後，大數據就會對數據進行深入分析和挖掘。

進一步簡單的說，大數據基本要具備以下三點：

1）有海量的數據；

2）有對海量數據進行挖掘的需求；

3）有對海量數據進行挖掘的技術和工具（比如常見的有hadoop、spark等）。

用這些數據做：數據採集、數據存儲、數據清洗、數據分析、數據可視化

大數據的應用對象可以簡單的分為給人類提供輔助服務，以及為智能體提供決策服務。

大數據不僅包括企業內部應用系統的數據分析，還包括與行業、產業的深度融合。具體場景包括：互聯網行業、政府行業、金融行業、傳統企業中的地產、醫療、能源、製造、電信行業等等。通俗地講「大數據就像互聯網+，可以應用在各行各業"，如電信、金融、教育、醫療、軍事、電子商務甚至政府決策等。

『貳』 新興的大數據，物聯網等技術在國內配送領域有哪些應用

物聯網應用涉及國民經濟和人類社會生活的方方面面，因此，「物聯網」被稱為是繼計算機和互聯網之 後的第三次信息技術革命。信息時代，物聯網無處不在。由於物聯網具有實時性和交互性的特點，因此 ，物聯網的應用領域主要有如下。

1、城市管理

（1）智能交通（公路、橋梁、公交、停車場等）物聯網技術可以自動檢測並報告公路、橋梁的「健康狀 況」，還可以避免過載的車輛經過橋梁，也能夠根據光線強度對路燈進行自動開關控制。

在交通控制方面，可以通過檢測設備，在道路擁堵或特殊情況時，系統自動調配紅綠燈，並可以向車主 預告擁堵路段、推薦行駛最佳路線。

在公交方面，物聯網技術構建的智能公交系統通過綜合運用網路通信、GIS地理信息、GPs定位及電子控 制等手段，集智能運營調度、電子站牌發布、IC卡收費、ERP（快速公交系統）管理等於一體。通過該系 統可以詳細掌握每輛公交車每天的運行狀況。另外，在公交候車站台上通過定位系統可以准確顯示下一 趟公交車需要等候的時間；還可以通過公交查詢系統，查詢最佳的公交換乘方案。

停車難的問題在現代城市中已經引發社會各界的熱烈關注。通過應用物聯網技術可以幫助人們更好地找 到車位。智能化的停車場通過採用超聲波感測器、攝像感應、地感性感測器、太陽能供電等技術，第一 時間感應到車輛停入，然後立即反饋到公共停車智能管理平台，顯示當前的停車位數量。同時將周邊地 段的停車場信息整合在一起，作為市民的停車向導，這樣能夠大大縮短找車位的時間。

（2）智能建築（綠色照明、安全檢測等）

通過感應技術，建築物內照明燈能自動調節光亮度，實現節能環保，建築物的運作狀況也能通過物聯網 及時發送給管理者。同時，建築物與GPs系統實時相連接，在電子地圖上准確、及時反映出建築物空間地 理位置、安全狀況、人流量等信息。

（3）文物保護和數字博物館

數字博物館採用物聯網技術，通過對文物保存環境的溫度、濕度、光照、降塵和有害氣體等進行長期監 測和控制，建立長期的藏品環境參數資料庫，研究文物藏品與環境影響因素之間的關系，創造最佳的文 物保存環境，實現對文物蛻變損壞的有效控制。

（4）古跡、古樹實時監測

通過物聯網採集古跡、古樹的年齡、氣候、損毀等狀態信息。及時作出數據分析和保護措施。

在古跡保護上實時監測能有選擇地將有代表性的景點圖像傳遞到互聯網上，讓景區對全世界做現場直播 ，達到擴大知名度和廣泛吸引遊客的目的。另外，還可以實時建立景區內部的電子導游系統。

（5）數字圖書館和數字檔案館

使用RFID設備的圖書館／檔案館，從文獻的采訪、分編、加工到流通、典藏和讀者證卡，RFD標簽和閱讀 器已經完全取代了原有的條碼、磁條等傳統設備。將RFID技術與圖書館數字化系統相結合，實現架位標 識、文獻定位導航、智能分揀等。

應用物聯網技術的自助圖書館，借書和還書都是自助的。借書時只要把身份證或借書卡插進瀆卡器 里，再把要借的書在掃描器上放一下就可以了。還書過程更簡單，只要把書投進還書口，傳送設備就自 動把書送到書庫。同樣通過掃描裝置，工作人員也能迅速知遭書的類別和位置以進行分揀。

2、數字家庭

如果簡單地將家庭里的消費電子產品連接起來，那麼只是—個多功能遙控器控制所有終端，僅僅實現了 電視與電腦、手機的連接，這不是發展數字家庭產業的初衷。只有在連接家庭設備的同時，通過物聯網 與外部的服務連接起來，才能真正實現服務與設備互動。有了物聯網，就可以在辦公室指揮家庭電器的 操作運行，在下班回家的途中，家裡的飯菜已經煮熟，洗澡的熱水已經燒好，個性化電視節目將會准點 播放；家庭設施能夠自動報修；冰箱里的食物能夠自動補貨。

3、定位導航

物聯網與衛星定位技術、GSM／GPRS／CDMA移動通訊技術、GIS地理信息系統相結合，能夠在互聯網和移 動通信網路覆蓋范圍內使用GPs技術，使用和維護成本大大降低，並能實現端到端的多向互動。

4、現代物流管理

通過在物流商品中植入感測晶元（節點），供應鏈上的購買、生產製造、包裝／裝卸、堆棧、運輸、配 送／分銷、出售、服務每—個環節都能無誤地被感知和掌握。這些感知信息與後台的GIS／GPS資料庫無 縫結合，成為強大的物流信息嘲絡。

5、食品安全控制

食品安全是國計民生的重中之重。通過標簽識別和物聯網技術，可以隨時隨地對食品生產過程進行實時 監控，對食品質量進行聯動跟蹤，對食品安全事故進行有效預防，極大地提高食品安全的管理水平。

6、零售

RFID取代零售業的傳統條碼系統（Barcode），使物品識別的穿透性（主要指穿透金屬和液體）、遠距離 以及商品的防盜和跟蹤有了極大改進。

7、數字醫療

以RFID為代表的自動識別技術可以幫助醫院實現對病人不問斷地監控、會診和共享醫療記錄，以及對醫 療器械的追蹤等。而物聯網將這種服務擴展至全世界范圍。RFID技術與醫院信息系統（HIS）及葯品物流系統的融合，是醫療信息化的必然趨勢。

8、防入侵系統

通過成千上萬個覆蓋地面、柵欄和低空探測的感測節點，防止入侵者的翻越、偷渡、恐怖襲擊等攻擊性 入侵。上海機場和上海世界博覽會已成功採用了該技術。

據預測，到2035年前後。中國的物聯網終端將達到數千億個。隨著物聯網的應用普及，形成我國的物聯 網標准規范和核心技術，成為業界發展的重要舉措。解決好信息安全技術，是物聯網發展面臨的迫切問題。
根據我的預測未來物聯網的市場潛力非常巨大，現在各大公司巨頭也已經開始布局物聯網市場了，所以掌握物聯網核心技術是非常有益的！！

『叄』 智能化圖書館建設和管理問題及對策論文

智能化圖書館建設和管理問題及對策論文

在學習和工作的日常里，大家總免不了要接觸或使用論文吧，論文是我們對某個問題進行深入研究的文章。怎麼寫論文才能避免踩雷呢？下面是我為大家收集的智能化圖書館建設和管理問題及對策論文，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。

摘要： 我國經濟和科技水平的不斷提升，使高科技融入到各個行業，為行業的發展和進步帶來了顯著的效果。針對智能化圖書館的具體建設和管理進行分析，優化圖書館管理工作，為圖書館用戶利用科技手段快速地進行查閱提供幫助，以此為社會整體發展水平的提升做出貢獻。

關鍵詞： 智能化；圖書館；建設；管理；

引言： 在社會發展速度正處於不斷加快階段，科學技術的進步使素質教育得到普及，在這樣的背景下，人們對於知識的需求在不斷的提高，圖書館對於人們知識的獲取，以及自身修養的提升有著非常重要的作用。所以需要大力開展讀書活動，使讀書成為我國社會發展的良好風氣，改進圖書館的精神面貌，這樣才能夠真正發揮出圖書館的作用。筆者提出智能化圖書館具體的建設與管理工作開展形式，希望能夠為我國圖書館未來的發展提供新的思路。

1、智能化圖書館建設和管理的意義

在大數據時代背景下，智能化圖書館的應用正在不斷的發展、普及和強化，這種新的管理模式，屬於智能化管理范圍之內，主要是通過網路，實現人們在使用圖書過程中的借與還等相關工作。同時，也可以利用互聯網，根據想查閱的書籍關鍵詞進行圖書的查找，這能夠保證整個圖書館在實際管理工作中變得更加的智能化，同時也能夠提高工作效率，在一定程度上節省讀者所花費的時間。在整個智能化的過程中，人們通過大數據背景下智能化圖書館的使用，就可以有效避免圖書館內部存在的不規范的管理情況，從而達到資源的共享。所以，對圖書館進行智能化的管理，不僅能夠提高工作人員的工作效率，也能夠保證圖書館的管理擺脫傳統的方式，整體管理水平得到優化。

2、智能化圖書館建設和管理過程中存在的問題

2.1傳統的管理模式影響智能化的管理

當前，我國部分圖書館所使用的書籍管理設備比較落後，對圖書館電子信息資源的融入和使用造成了一定的影響。因此，為了能夠對圖書館建設工作起到加強性的效果，相關人員也提出了一系列建議，但是，這些建議在實施過程中，由於傳統管理模式與智能化的管理方式形成了反差，智能化方法很難順利融入其中，甚至傳統的圖書館管理方法，還制約著智能化的發展。面對傳統管理方法，管理人員需要積極的對待，不能全盤否定，也不能全部接受，取其精華，棄其糟粕。因為傳統管理工作開展中，相關的模式也具有一定的優勢，這一點對於圖書館的發展，也有著非常重要的促進作用。

其所具有的優點是在管理的'過程中，管理人員能夠清楚地了解到圖書館一天之內書籍借出的數量，也能夠針對所借出的圖書，進行人工的分類、記錄，了解書籍借出後的質量問題等。在智能化圖書館建設過程中，也需要保證對智能化圖書館進行管理，還需要突出智能管理工作的優勢。

2.2管理員的綜合素質影響智能化的管理

當前，在我國圖書館相關工作開展過程中，很多傳統的圖書館都有相應的管理人員，這些管理人員在圖書館工作的時間較長，習慣性使用傳統方法對借出和歸還的書籍內容進行管理。因為長久使用這種管理方法，所以相關人員認為傳統的管理方法依然適用於當前的圖書館，甚至有很多工作人員抵制智能化的管理方法，這也導致智能化圖書館的建設受到影響。再加上傳統的圖書管理工作人員中有部分人綜合素質不高，很多工作人員並不具備利用高科技的能力，如果強行要求這些人員進行知識的學習，不僅無法提高智能化圖書館管理的效果，也會導致人員出現抵觸的心理狀態。所以，圖書館內部管理員的綜合素質，直接影響到智能化建設工作的開展，還需要相關人員給與足夠的重視，並選擇適合現代社會發展的工作人員，才能夠提高圖書館建設的效果。

3、智能化圖書館的建設與管理

3.1管理系統分析

在圖書館向著智能化方向發展的過程中，想要真正提高建設和管理工作的效果，一方面是需要對其中的資源性內容進行管理。因為智能化圖書館內部資源的管理，需要使用RFID系統，該系統由讀寫器、電子標簽、管理系統等各個重要的內容所構成，可以為每一個光碟和文獻都附上相應的識別碼，這樣不僅能夠在圖書的借閱過程中進行檢索，也能夠把典藏的書籍清楚地排列其中，讓借閱人員利用這一程序，了解到圖書當前的狀況，也能夠體現圖書館內部多樣化的管理形式，利用這套系統就能實現圖書館內部的智能化；另一方面是綜合性的管理工作。當前數字化發展是圖書館的大勢所趨，圖書館逐漸向無紙化方向轉變，還需要經歷一系列的變革，這也是目前最難達到的超高技術要求。由於圖書館正在向著全智能的方向轉變，所以業務是多樣性的，需要經過計算機進行加工和處理，這也能夠為智能化圖書館發展提供便捷，使圖書館向著智能化和現代化方向推進。

3.2管理隊伍建設

圖書館內部智能化的建設工作，不僅要依靠先進的科學技術內容，還需要擁有高素質的管理人員，所以在當前我國智能化圖書館建設階段，就需要加強整個管理隊伍的建設，組建一支優秀的圖書館管理人員隊伍，才能夠實現圖書館向著智能化方向發展。其中，管理人員的選擇，要遵循相應的要求，適應和熟悉當前管理工作整體的系統，以及圖書館內部的具體結構，對於其中存在的異常問題，採取有針對性的解決措施，給予徹底解決。對相關的管理人員進行專業化的培訓，以此保證人員整體的業務水平和綜合素質得以提升。同時，不僅要求圖書館內的管理人員要熟悉與智能化圖書館有關的知識內容，還要具備一定的外語水平，這樣才能夠提高整個圖書館內部的專業化程度以及外在的形象。圖書館內部高層管理人員要具有足夠的遠見，這樣才能夠對圖書館未來的發展建立起良好的預見性，管理層的決策直接影響到圖書館未來的發展。

4、結語

縱觀我國目前的發展形勢能夠了解到，隨著科學技術的迅猛發展，智能化已快速地被應用到各個領域之中，很多辦公的場館都向著智能化方向發展。圖書館是信息高度集中的場館，智能化發展也勢在必行。

5、參考文獻

[1]賈江虹.現代化公共圖書館發展管理的智能化路徑探討[J].傳媒論壇,2019,2(21):140+142.

[2]王以婧.大數據在高校圖書館信息資源建設中的應用探究[J].河南圖書館學刊,2019,39(10):70-71.

[3]林志軍.大中型公共圖書館智能化系統建設述略-以廈門市圖書館集美新館智能化系統建設為例[J].新媒體研究,2019,5(17):26-28.

『肆』 大數據的應用領域有哪些

1.了解和定位客戶

這是大數據目前最廣為人知的應用領域。很多企業熱衷於社交媒體數據、瀏覽器日誌、文本挖掘等各類數據集，通過大數據技術創建預測模型，從而更全面地了解客戶以及他們的行為、喜好。

利用大數據，美國零售商Target公司甚至能推測出客戶何時會有Baby;電信公司可以更好地預測客戶流失;沃爾瑪可以更准確的預測產品銷售情況;汽車保險公司能更真實的了解客戶實際駕駛情況。

滑雪場利用大數據來追蹤和鎖定客戶。如果你是一名狂熱的滑雪者，想像一下，你會收到最喜歡的度假勝地的邀請;或者收到定製化服務的簡訊提醒;或者告知你最合適的滑行線路。。。。。。同時提供互動平台(網站、手機APP)記錄每天的數據——多少次滑坡，多少次翻越等等，在社交媒體上分享這些信息，與家人和朋友相互評比和競爭。

除此之外，政府競選活動也引入了大數據分析技術。一些人認為，奧巴馬在2012年總統大選中獲勝，歸功於他們團隊的大數據分析能力更加出眾。

2.

改善醫療保健和公共衛生

大數據分析的能力可以在幾分鍾內解碼整個DNA序列，有助於我們找到新的治療方法，更好地理解和預測疾病模式。試想一下，當來自所有智能手錶等可穿戴設備的數據，都可以應用於數百萬人及其各種疾病時，未來的臨床試驗將不再局限於小樣本，而是包括所有人!

蘋果公司的一款健康APP ResearchKit有效將手機變成醫學研究設備。通過收集用戶的相關數據，可以追蹤你一天走了多少步，或者提示你化療後感覺如何，帕金森病進展如何等問題。研究人員希望這一過程變得更容易、更自動化，吸引更多的參與者，並提高數據的准確度。

大數據技術也開始用於監測早產兒和患病嬰兒的身體狀況。通過記錄和分析每個嬰兒的每一次心跳和呼吸模式，提前24小時預測出身體感染的症狀，從而及早干預，拯救那些脆弱的隨時可能生命危險的嬰兒。

更重要的是，大數據分析有助於我們監測和預測流行性或傳染性疾病的暴發時期，可以將醫療記錄的數據與有些社交媒體的數據結合起來分析。比如，谷歌基於搜索流量預測流感爆發，盡管該預測模型在2014年並未奏效——因為你搜索「流感症狀」並不意味著真正生病了，但是這種大數據分析的影響力越來越為人所知。

3.提供個性化服務

大數據不僅適用於公司和政府，也適用於我們每個人，比如從智能手錶或智能手環等可穿戴設備採集的數據中獲益。Jawbone的智能手環可以分析人們的卡路里消耗、活動量和睡眠質量等。Jawbone公司已經能夠收集長達60年的睡眠數據，從中分析出一些獨到的見解反饋給每個用戶。從中受益的還有網路平台「尋找真愛」，大多數婚戀網站都使用大數據分析工具和演算法為用戶匹配最合適的對象。

4.

了解和優化業務流程

大數據也越來越多地應用於優化業務流程，比如供應鏈或配送路徑優化。通過定位和識別系統來跟蹤貨物或運輸車輛，並根據實時交通路況數據優化運輸路線。

人力資源業務流程也在使用大數據進行優化。Sociometric Solutions公司通過在員工工牌里植入感測器，檢測其工作場所及社交活動——員工在哪些工作場所走動，與誰交談，甚至交流時的語氣如何。美國銀行在使用中發現呼叫中心表現最好的員工——他們制定了小組輪流休息制度，平均業績提高了23%。

如果在手機、鑰匙、眼鏡等隨身物品上粘貼RFID標簽，萬一不小心丟失就能迅速定位它們。假想一下未來可能創造出貼在任何東西上的智能標簽。它們能告訴你的不僅是物體在哪裡，還可以反饋溫度，濕度，運動狀態等等。這將打開一個全新的大數據時代，「大數據」領域尋求共性的信息和模式，那麼孕育其中的「小數據」著重關注單個產品。

5.

改善城市和國家建設

大數據被用於改善我們城市和國家的方方面面。目前很多大城市致力於構建智慧交通。車輛、行人、道路基礎設施、公共服務場所都被整合在智慧交通網路中，以提升資源運用的效率，優化城市管理和服務。

加州長灘市正在使用智能水表實時檢測非法用水，幫助一些房主減少80%的用水量。洛杉磯利用磁性道路感測器和交通攝像頭的數據來控制交通燈信號，從而優化城市的交通流量。據統計目前已經控制了全市4500個交通燈，將交通擁堵狀況減少了約16%。

6.提升科學研究

大數據帶來的無限可能性正在改變科學研究。歐洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150個數據中心，有65,000個處理器，能同時分析30pb的數據量，這樣的計算能力影響著很多領域的科學研究。比如政府需要的人口普查數據、自然災害數據等，變的更容易獲取和分析，從而為我們的健康和社會發展創造更多的價值。

7.提升機械設備性能

大數據使機械設備更加智能化、自動化。例如，豐田普銳斯配備了攝像頭、全球定位系統以及強大的計算機和感測器，在無人干預的條件下實現自動駕駛。Xcel Energy在科羅拉多州啟動了「智能電網」的首批測試，在用戶家中安裝智能電表，然後登錄網站就可實時查看用電情況。「智能電網」還能夠預測使用情況，以便電力公司為未來的基礎設施需求進行規劃，並防止出現電力耗盡的情況。在愛爾蘭，雜貨連鎖店Tescos的倉庫員工佩戴專用臂帶，追蹤貨架上的商品分配，甚至預測一項任務的完成時間。

8.強化安全和執法能力

大數據在改善安全和執法方面得到了廣泛應用。美國國家安全局(NSA)利用大數據技術，檢測和防止網路攻擊(挫敗恐怖分子的陰謀)。警察運用大數據來抓捕罪犯，預測犯罪活動。信用卡公司使用大數據來檢測欺詐交易等等。

2014年2月，芝加哥警察局對大數據生成的「名單」——有可能犯罪的人員，進行通告和探訪，目的是提前預防犯罪。

9.

提高體育運動技能

如今大多數頂尖的體育賽事都採用了大數據分析技術。用於網球比賽的IBM SlamTracker工具，通過視頻分析跟蹤足球落點或者棒球比賽中每個球員的表現。許多優秀的運動隊也在訓練之外跟蹤運動員的營養和睡眠情況。NFL開發了專門的應用平台，幫助所有球隊根據球場上的草地狀況、天氣狀況、以及學習期間球員的個人表現做出最佳決策，以減少球員不必要的受傷。

還有一件非常酷的事情是智能瑜伽墊：嵌入在瑜伽墊中的感測器能對你的姿勢進行反饋，為你的練習打分，甚至指導你在家如何練習。

10.金融交易

大數據在金融交易領域應用也比較廣泛。大多數股票交易都是通過一定的演算法模型進行決策的，如今這些演算法的輸入會考慮來自社交媒體、新聞網路的數據，以便更全面的做出買賣決策。同時根據客戶的需求和願望，這些演算法模型也會隨著市場的變化而變化。

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『伍』 大數據技術能處理實時數據嗎

像Hadoop技術，對大數據的實時處理能力較弱。不過目前也有不少實時大數據系統。譬如國內永洪科技的實時大數據BI。具體底層技術來說。

簡單以永洪科技的技術說下，有四方面，其實也代表了部分通用大數據底層技術：
Z-Suite具有高性能的大數據分析能力，她完全摒棄了向上升級(Scale-Up)，全面支持橫向擴展(Scale-Out)。Z-Suite主要通過以下核心技術來支撐PB級的大數據：

跨粒度計算(In-DatabaseComputing)
Z-Suite支持各種常見的匯總，還支持幾乎全部的專業統計函數。得益於跨粒度計算技術，Z-Suite數據分析引擎將找尋出最優化的計算方案，繼而把所有開銷較大的、昂貴的計算都移動到數據存儲的地方直接計算，我們稱之為庫內計算(In-Database)。這一技術大大減少了數據移動，降低了通訊負擔，保證了高性能數據分析。

並行計算(MPP Computing)
Z-Suite是基於MPP架構的商業智能平台，她能夠把計算分布到多個計算節點，再在指定節點將計算結果匯總輸出。Z-Suite能夠充分利用各種計算和存儲資源，不管是伺服器還是普通的PC，她對網路條件也沒有嚴苛的要求。作為橫向擴展的大數據平台，Z-Suite能夠充分發揮各個節點的計算能力，輕松實現針對TB/PB級數據分析的秒級響應。

列存儲 (Column-Based)
Z-Suite是列存儲的。基於列存儲的數據集市，不讀取無關數據，能降低讀寫開銷，同時提高I/O 的效率，從而大大提高查詢性能。另外，列存儲能夠更好地壓縮數據，一般壓縮比在5 -10倍之間，這樣一來，數據佔有空間降低到傳統存儲的1/5到1/10 。良好的數據壓縮技術，節省了存儲設備和內存的開銷，卻大大了提升計算性能。

內存計算
得益於列存儲技術和並行計算技術，Z-Suite能夠大大壓縮數據，並同時利用多個節點的計算能力和內存容量。一般地，內存訪問速度比磁碟訪問速度要快幾百倍甚至上千倍。通過內存計算，CPU直接從內存而非磁碟上讀取數據並對數據進行計算。內存計算是對傳統數據處理方式的一種加速，是實現大數據分析的關鍵應用技術。

『陸』 大數據有什麼用

大數據是什麼
國家圖書館的藏書量有2600萬冊，如果從數據來看的話，一個家庭一年產生的數據相當於半個國家圖書館的數據總量。工業和信息化部電信研究院互聯網中心主任何寶宏認為，當一個時代的人沒有辦法用那個時代的工具來處理的數據就可以稱為大數據。而大數據並非現在才出現，現在的大數據是現代人用現代工具處理不了的數據。其實古人也會遇到同樣的問題，比如人口普查，中國在東漢時期就有幾千萬人，這顯然是大數據。
中國通信學會副理事長兼秘書長張新生認為，推動大數據大量產生的核心動力，是人們渴望能將現實物理社會存在的東西記錄下來，能夠測量它，並且能夠分析。隨著雲計算的發展，人們會利用雲平台，通過先進技術從海量的信息中挖掘出有質量、有價值的數據，從而使大量有價值的數據轉化成知識。
在談到大數據的時候，人們往往知道的就是數據很大，但是它具體有什麼特徵呢？張新生認為，大數據的特徵應該有以下幾個方面。首先是量特別大，現在的數據計算單位，已經從GB到達了TB、PB，甚至是EB了；其次是多樣性，絕大多數大數據是非結構性的，其種類十分復雜，我們現在的技術手段還沒法對此進行處理；再次是速度，數據產生和傳送的頻率非常快；最後是價值，從大量的低質量、低價值的數據中獲取知識，猶如從大海中撈針，獲取數據成本很高，但有待挖掘價值大。
大數據有什麼用
當你打開一個網頁的時候，裡面彈出了你個人比較喜歡的產品廣告——其實，這就是一個利用大數據進行精準營銷的例子。
哪些組織或者應用程序掌握了我們的「痕跡」呢？中國聯通網路技術研究院首席專家唐雄燕舉例說，網路掌握你的隱私，微信知道你的社交圈子，淘寶了解你的購物習慣，移動電信聯通三大運營商存有你的通話記錄和上網記錄，銀聯知道你在哪裡用了信用卡，定位軟體則知道你現在何方……
大數據給企業和商業帶來了巨大的價值，比如在互聯網金融領域降低了不良貸款率，減少了交易成本。谷歌利用大數據預測季節性流感的爆發和傳播。AT&T將用戶在WiFi網路中的地理位置、網路瀏覽歷史記錄以及使用的應用等數據銷售給廣告客戶。當用戶距離商家很近時，就有可能收到該商家提供的折扣很大的電子優惠券，等等。
但是，作為大數據的產生者，廣大公眾能夠從大數據的發展中獲得什麼呢？大數據的發展關乎廣大公眾的切實利益，舉例來說，專家們認為利用大數據可以有效地實現「智慧醫療」，為全面的個人健康管理進行服務；個人可以方便獲取醫院的就診信息、檢查數據、醫療影像等，以及個人健康的歷史數據；為慢性病患者提供遠程數據分析和服務；輔助臨床診斷和用葯決策；為公共衛生機構提供及時的統計分析；以及為葯品研發、治療方案設計提供數據分析。隨著大數據的發展，廣大公眾的生活也將變得更加便利。
我們該怎麼做
剛剛買完房子的你，突然收到很多房產開發商或者代理商的電話和簡訊，這時你肯定感覺自己的信息被泄露了。對於大數據時代來說，廣大公眾會更加關注自己的隱私，而我們應該如何保護自己的隱私呢？
專家們認為，大數據時代關注的是用戶的特徵，而不是具體的信息。比如說，通過大數據，希望知道用戶是一個處於20—30歲年齡段生育過子女並接受過高等教育的女性，而不是想知道她姓甚名誰，今年多大，有幾個小孩。還有一點，就是大數據的採集和處理主要是由一些大型的公司在做，它們有自己嚴格的規范和流程，以確保信息安全。
專家們也給出了一些具體的建議：首先，國家相關的法律也對個人隱私的保護問題進行了相應的規定和約束，2013年1月份全國人大通過了關於個人用戶隱私保護的決定，同時工信部根據全國人大的決定，出台了關於互聯網和電信網個人信息保護的條例以保護用戶的隱私，這些都對個人隱私的保護具有一定的作用。其次，企業要履行自己的社會責任，通過特定的技術手段對用戶信息進行不可逆的處理。一旦發生用戶信息外泄，企業要承擔相應的責任。最後，用戶也需要注意保護自己的隱私。一些信息泄露事件的出現，也與廣大用戶本身對個人信息的保護意識不足有一定關系。所以，在大數據時代，迫切需要向用戶開展加強自身信息保護意識的教育，也就是安全上網的知識普及和教育。
不論你接受還是不接受它，大數據就在那裡，不近不遠。大數據已經在我們的生活當中，給我們的生活帶來了巨大影響。一方面，我們要加強個人隱私的保護，另一方面，也要充分適應大數據給我們帶來的變革，享受它給每個人的生活帶來的便利。