大數據背景下的應用情報學研究

Ⅰ 如何在大數據時代的背景下將高新科技與情報信息工作相結合

隨著學科的深入交叉融合及社會發展、經濟發展與科技發展一體化程度的增強，情報研究正從單一領域分析向全領域分析的方向發展。
首先，表現在各領域中的情報研究從視角、方法上的相互借鑒。從方法上看，社交網路分析方法、空間信息分析等其他學科的分析方法，廣泛應用於軍事情報、科技情報等領域，心理學等領域的理論也用於情報分析的認知過程，以指導情報分析及其工具的研發。同時，情報學中的引文分析等文獻計量方法也被借鑒用於網站影響力評估。從技術上看，可視化、數據挖掘等計算機領域的技術，為情報研究提供了有力的技術視角，情報研究獲得的知識反過來又給予其他技術領域的發展以引導。可見，無論從思想上、方法上、技術上，各領域之間的交叉點越來越多，雖然這種相互借鑒早就存在，但現在意識更強、手段更為綜合。 其次是分析內容的擴展，這也是最為重要和顯著的變化。在情報研究過程中，不僅僅局限於就本領域問題的分析而分析，而將所分析的內容置於一個更大的情景下做通盤考慮，從而得出更為嚴謹的結論。聯合國的創新倡議項目GlobalPulse在其白皮書「BigDataforDevelopment：Opportunities&Challenges」［7］中指出，情境是關鍵，基於沒有代表性樣本而獲得的結論是缺乏外部合法性的，即不能反映真實的世界。在情報研究領域，一些數據往往因為一些不可抗力的原因而不完整，如早期的科技數據，可能由於國際形勢等外部因素，導致一些國家的科技信息無法獲取，基於這樣缺失的分析樣本來評估該國的科技影響力，如果僅就數據論數據，無疑是會得「正確」的錯誤結論，這時應針對這樣的異常情況，將研究問題放置在當時的時代背景下，揭示背後的原因，從其他方面收集信息來補充，才能得出符合實際的結論。也就是說，必須要考察不同時間戳下的相關信息，再對分析內容加以擴充，這實質是一種基於時間軸的擴展。另外，將內容擴展至本領域的上下游則是一種更為重要的擴展。例如，考察某項技術的發展前景，如果僅就該技術本身來討論，可能會得出正面的結論，但如果結合特定地區人們對該技術的態度、當地的技術水平、物理條件、發展定位等，卻可能會得出相反的結論。這就說明，在很多領域中，環境不同，發展程度不同，要解決的問題也就不同。一些地區當前關注的問題不一定就是其他地區要關注的問題，某些欠發達地區當前不一定就必須照搬另一些所謂發達地區的當前做法。這需要通盤考察，分析相關思想、觀點和方法產生的土壤、使用的條件，結合當前環境再做出判斷，否則可能會對決策者產生誤導。

Ⅱ 情報學屬於大數據相關專業嗎

情報學屬於信息管理學科，屬於大數據相關專業，情報學的研究對象是科學情報及其活動規律，它幫助人們充分利用信息技術和手段，提高情報產生、加工、貯存、流通、利用的效率，追求的目標是最佳的標引方案、最少的情報查找時間、最大的情報流通，在就業市場上可為前景廣闊，需要的人才量很大。

現在國內情報學教育沒有統一的標准，學校與學校之間學習內容差別很大，課程設置和導師研究方向差別也較大，學生來源差別也比較大。因此就業方向差別也較大，從信息技術，到企業管理，再到市場營銷，再到科學研究，圖書館管理等，可以說是五花八門。

就業方向：

本專業畢業生可到信息咨詢公司、大型企業、信息資源開發與服務公司、政府機構、情報研究所、安全局、高校與公共圖書館等從事信息搜集、信息管理、信息開發、競爭情報、信息咨詢與服務、相關學科的科研和教學工作及其他相關工作。也有一部分畢業生選擇繼續讀博或出國。

公安情報學的學生畢業後將直接從事公安情報工作，包括國內安全保衛、各類刑事犯罪偵查、社會治安管理情報的搜集、整理、分析和使用等工作，或從事相關專業的教學、科研工作。