❶ 大數據在中小學教育怎樣應用
當然可以。
現在世界各國普遍實行的教育是依據常識和教育經驗來進行決策,專基於證據的教學(屬evidence-based teaching)正是未來教育的理想形態。
題主的想法是極好的,通過往期成績和考試的表現對學生的學習情況進行預測自然是可行的。只是通過標准化的測試(統一布置的作業或考試)來檢驗學生對課程的理解程度,這樣得到的反饋其實是非常單一且狹隘。
所以,盡管考試成績很重要,但是在大數據層面來講,我們需要更多維度的數據結合在一起進行分析才能得到更具體更准確的結果。如果單有學生的成績變化,能生成的只會有一份作為教師工作業績考核的報表,而並不能產生題主希望得到的教學質量的提升。
像現在各種在線課堂發展迅速,這讓學生在教學中產生的細小反饋也能及時被收集。家校溝通的渠道增多,學生在家中的表現,系統也能通過家長來了解。將多類別的數據納入分析的范疇,並通過大數據手段分析這些數據,我們能重塑學生的整個學習過程,除了結果,我們還能得到精確到每個學生的學習細節和狀態。這可以說是非常便利了。
❷ 大數據與會計和小學數學教育那個好
大數據現在就是熱門,政策支持,同等條件下選擇這個沒錯。會計是傳統文科專業,就業范圍廣,從業人員多,據說考研相對容易。教師職業現在內卷特別厲害,要求很高,最好上免費師范生。
❸ 大數據在中小學教育怎樣應用
1、預測(Prediction)——覺知預料中的事實的可能性。例如,要具備知道一個學生在什麼情版況下盡管事實權上有能力但卻有意回答錯誤的能力。
2、聚類(Clustering)——發現自然集中起來的數據點。這對於把有相同學習興趣的學生分在一組很有用。
3、相關性挖掘(Relationship Mining)——發現各種變數之間的關系,並對其進行解碼以便今後使用它們。這對探知學生在尋求幫助後是否能夠正確回答問題的可靠性很有幫助。
4、升華人的判斷(Distillation for human judgment)——建立可視的機器學習的模式。
5、用模式進行發現(Discovery with models)——使用通過大數據分析開發出的模式進行「元學習」(meta-study)。
❹ 大數據時代對教師提出哪些新要求
大數據時代對教師提出的新要求具體如下:
一、大數據時代,教師要做終身學習的引導者
在資訊發達的今天,我們理所應當成為學習理念的引導者,要在我們的引導下讓學生明白:游戲,也是學習,關鍵是我們如何學習。上學不止是為了升學,上學的目的是為了增長知識,使得我們未來有更好的生活。
如果一個學生只把升學當做他的唯一目標。如果我們學校教師也只把升學當做唯一的目標,那是要出問題的,為什麼有那麼多的孩子上吊,為什麼最近有父親因為孩子作業沒完成就痛下毒手?這些問題都需要我們去思考,去剖析,去引導學生思考和剖析。
四、大數據時代,教師應成為課程資源的開發者和組織者
如何把學校的課程資源跟教材的內容,跟學校所在的社區以及當下的社會事件組織起來?在這點上我是比較擅長的。我每到一個地方講課,我都會很自覺地把這個地方的風土人情和最近發生的事件跟主題內容有機地結合起來。
一個好教師需要有一種教學敏感,所謂教學敏感,就是遇到某個社會問題,你就思考是否有教育教學價值。實際上,並不是所有的資源都有教學價值的,更不能所有的資源都有教育的價值,尤其是今天這個知識大爆炸的時代,就更需要我們教師的教學敏感。
我們應該牢記,在當今社會,我們應該是課程資源的開發者,但是我們剛才已經講了,我們不要奢談課程資源的開發了,很多人恐怕連命題的能力都已經弱化了,這是個相當可怕的情況。所以在今天我們要想成為一個合格的老師,的確是一件相當不容易的事情。
五、大數據時代,教師更要能夠潛心閱讀,濾過無關
對於那些碎片化的信息、微博微信上的只言片語,我們要有意虛鉛告識地將它們積攢起來,所謂的「積土成山,風雨興焉。積水成淵,蛟龍生焉」,說的就是積累的作用和價值。我們要克服的就是一經而過、熊瞎子掰玉米式的閱讀,或者用我的表述來說,叫「博客式閱讀」。我差明們要慢慢地養成把自己的經驗知識積累起來習慣。
❺ 大數據在教育方面的應用
大數據成為了這兩年非常重要的一項技術,使用的地方也越來越多,在教育方面現在也有了很多的應用,下面就一起來看看大數據在教育中的使用。
1、個性化教育。通過運用大數據技術,教師可以關注學生個體的多方位的表現,可以通過對學生及時性的行為進行記錄,使得數據有效整合,為教師提供真實個性的學生特點數據。
4、更新教育理念,創新教育思維。大數據時代下教育大數據扭轉傳統落後的教育理念與思維方式。在新時期教育領域到處充滿了信息與數據,師生的一言一行以及學校的各類事物都能夠轉化為信息或數據。
隨著智能化設備的廣泛普及每位學生都可以運用計算機進行終端學習,有助於提高學生的學習積極性。
❻ 大數據時代,網上閱卷系統對中小學教育質量的影響有哪些
我國現行教育中評價教育質量的指標是升學率,這種強調結果的評價指標往往忽略了學生的過程學習,只強調教育結果而忽略教育過程的教育模式,使得教育帶有明顯的功利性,缺少教育對人的塑造的價值功能。大數據時代的到來將能有效解決過程學習與結果性評價失衡對人才培養不全面的缺憾。
網上閱卷系統從中小學的教學環節入手,不改變老師原有的教學流程,也不延長學生的學習時間,既完成了教學環節數據的採集,同時產生的數據報告也會反饋給老師,幫助老師去調整教學節奏和方向,提高老師和學生的時間效率。在不改變老師傳統的教學習慣的前提下,運用大數據分析手段推進分層教學和精準性教學,通過對學生日常小考小測的數據採集,為老師課前提供數據報表,實施精準講解,老師也能夠更加全面和清晰地了解到學生的學習狀態,從而能夠更好地做到課前有準備、課中有落實、課後有反思、階段有進步。
❼ .談談在大數據時代背景下教育的特點
在大數據時代背景下,教育的特點和發展趨勢主要體現在以下幾個方面:
個性化教育:大數據技術可以對學生的學習數據進行分析,根據不同學生的學習情況和學習特點,實現個性化的教學方案和資源推薦,幫助學生更好地發揮自己的潛力。
數據驅動教學:大數據技術可以對教學數據進行分析,從而幫助教師更好地了解學生的學習情況和學習效果,為教學改進和優化提供數據支持。
教學資源數字化:隨著教學資源的數字化,大數據技術可以實現對教學資源的智能管理和優化,提高資源利用效率和質量。
跨界合作:大數據時代教育的發展趨勢是跨界合作,通過多方數據共享和整合,打造更加完整的教育生態系統,實現教育資源的共享和優化。
聯邦學習:隨著人工智慧技術的發展,聯邦學習將成為一種重要的教學方法,通過將學習模型下放到各個本地設備,實現數據的本地化處理和保護,同時保證了全局學習效果的優化。
智慧教育:利用大數據技術和人工智慧技術,可以建立智慧教育平台,實現教學管理的智能化、精細化和個性化,提高教育教學質量。
教育服務雲平台:將教育資源、學習內容、教學工具等整合到一起,形成教育服務雲平台,使學生可以隨時隨地獲取所需的學習資源和服務。
教育信息化:大數據時代,信息技術在教育中的應用范圍更加廣泛,不僅是教友鋒學內容的數字化,還包括教育資源、教學管理、教師培訓等各個方面的信息化。
開放式教育:利用大數據技術和互聯網技術,教育可以超越時間和空間的限制,打破傳統教育的邊界,實現開放式教育。
教學模式創新:在大數據時代,教學模式將從傳統友告陪的教師主導轉向學生主導,學生將成為學習的主體,教師將成為學生的學習指導者和學習資源好蠢的管理者。
大數據技術的應用為教育帶來了更多的機會和挑戰,未來教育的發展需要在大數據時代的背景下,不斷推進教學的數字化、智能化和個性化,同時加強跨界合作和資源共享,實現教育的高質量和可持續發展。
❽ 中小學教師數據素養還可以提供那些學習支持服務
咨詢記錄 · 回答於2021-08-05