大數據作品

❶ 市面上大數據的書不少，如果只挑一本，哪本值得推薦

市場上大數據的說不少，但是你要挑一本的話，其實我還是覺得你在網路上選擇一些自己可以公開的數據。因為每個人需要的每個程度的書是不一樣的，你可以選擇購買一些書的電子版本。電子版本反而比書籍會更好一點。

❷ 比較國產電影《小時代》的大數據運作,與之有何異同

比較國產電影《小時代》的大數據運作,與之有何異同?
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咨詢記錄 · 回答於2022-12-15
紙牌屋比較國產電影《小時代》的大數據運作,有何異同
你好很高興為你服務，您提出的問題是： 紙牌屋比較國產電影《小時代》的大數據運作,有何異同 答案是：《紙牌屋》是大數據處理在影視作品製作中應用的例子。首先,影視公司在各大網站採集用戶信息,鎖定影視作品的受眾人群;然後,根據受眾的偏好與市場導向設計作品;最後,通過媒體預熱市場、精準營銷、
《小時代》第16屆上海國際電影節又讓「大數據」成為焦點，而郭敬明執導的電影《小時代》更是藉助大數據的東風在上影節大出風頭。這意味著電影人開始對大數據進行思考，未來媒體及傳統電影的市場也有可能將由大數據來主導。

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書名：數據資本時代

作者：Viktor Mayer-Schnberger

譯者：李曉霞

豆瓣評分：7.5

出版社：中信出版集團股份有限公司

出版年份：2018-11-1

頁數：256

內容簡介：

【編輯推薦】

大數據除了能對我們的生活、工作、思維產生重大變革外，還能夠做什麼？暢銷書《大數據時代》作者舍恩伯格在新書《數據資本時代》中，展示了大數據將如何從根本上改變經濟——這並不是因為數據是一種新型石油，而是因為數據是一種新型潤滑脂，它將給市場帶來巨大能量，給公司帶來巨大壓力，使金融資本的作用大大削弱。贏家是市場，而並非資本。

這本書在當下國內出版，可以說恰逢其時。時下，中國經濟正處於「三化」階段——速度變化、結構優化、動力轉化，大數據、雲計算、區塊鏈、人工智慧等新科技蓬勃發展，《數據資本時代》對市場與貨幣、公司與金融、數字化與數據等問題做了新的思考。其對未來饒有興趣的預測與討論，有的在時下的中國正在發生，有的可能會在未來的中國以不同的方式涌現。無論正確與否，它們對理解和把握中國經濟社會的未來演變都有參考價值。

舍恩伯格認為，近幾十年來，中國經濟一直在以驚人的速度發展——這一點與西方大為不同，這樣的發展速度為十幾億中國人提供了更好的生 活。要保持如此驕人的成績，就需要中國不僅能夠准確地做出決策， 而且要快速地做出決策。大數據在全方位改善決策的同時，恰恰可以 加快決策的進程。這是中國持續取得成功的關鍵，尤其是在其「快速 發展科技領域」里。而且在積極利用大數據方面，中國也同樣處在有利的位置。與許多西方國家不同，中國已經將數字創新放在其政治議程的首位。如果中國能夠利用其數據財富，去獲取海量數據市場所能提供的 協調能力——無論是在國內市場還是國際市場，那麼中國可能會在數據資本時代的持久原則基礎上，譜寫經濟發展和可持續增長的全新篇章。

此外，《數據資本時代》闡述了數據時代的未來正呈現出的一些新的趨勢：數據為市場的多樣化深度發展提供了更多可能；數據推動公司尋求新的模式；化解數據時代帶給人類的隱憂。作者在這本書中提出了很多令人耳目一新的概念， 比如，「用數據交稅」「數字投資顧問」「資本功能的分離」「單人公司」 等。這些新概念會令公司的管理者、創業者腦洞大開。

【內容簡介】

當大數據經濟進入數據資本時代，我們的經濟社會將發生怎樣的改變？海量數據市場將引發市場機制的再次復興；傳統公司的重要性會下降；貨幣資本衰退，銀行將面臨「風暴」；人類工作和分配正義會受到嚴峻挑戰……

傳統市場將所有信息壓縮成一個單一的考量指標——「價格」，並通過貨幣來傳達這一信息。但事實證明，價格和貨幣只是巧妙的權宜之計。數據作為一種新型潤滑脂，將給市場帶來巨大的能量。作者認為，贏家是市場，而並非資本。當數據哪怕只是部分地承擔了貨幣的角色時，金融資本就會失去其大部分意義。這一切都將產生巨大影響——不只是對公司和管理者，而且對其他所有市場交易的參與者，包括經理、雇員，還有消費者。

面對如此變局，人類未來應如何選擇？ 舍恩伯格認為，未來人類選擇的重點是：我們將會選擇是否選擇。人類將繼續保有個人選擇的自由，海量數據市場將幫助我們做出更好的選擇，但不會從根本上免除我們需要做出選擇的責任。

【名人推薦】

1983年，美國未來學巨擘托夫勒的《第三次浪潮》，對改革開放之初的中國產生了深遠影響。……我深切期望《數據資本時代》一書也能喚起我們對新時代的嚮往，激發我們共同參與海量數據市場的創建，推動人類社會的不斷進步。——田溯寧 寬頻資本創始人兼董事長

《數據資本時代》則秉持「不講已經知道的事」的原則，從市場與貨幣、公司與金融、數字化與數據等問題上做了新的思考。其對未來饒有興趣的預測與討論，有的正在時下的中國正在發生，有的可能就會在未來的中國以不同的方式涌現。——巴曙松 北京大學匯豐金融研究院執行院長，香港交易所集團董事總經理、中國經濟學家，國家「十三五」發展規劃專家委員會委員

人類歷史是一部數據技術的進化史，從占卜、抓鬮到投票選舉，它們都是數據採集和數據決策。貨幣其實也是一種包含著存貯、轉遞的數據技術，它讓價值的交易在變得高效和普適的同時，導致了信息扭曲和市場失靈。《數據資本時代》這本書通過清晰的分析和論證告訴我們，數據技術的迅猛發展正在消除貨幣的天然缺陷，正在重新定義和塑造貨幣，並終將取代貨幣。一種巨大的顛覆性創新正在發生：金融資本主義必定被數據資本主義所取代。這將導致一系列行業（尤其是金融行業）地震和社會震盪。這是一本表述低調卻讓人腦洞大開的預言書。——吳伯凡 北京大學新媒體研究院研究員，《冬吳相對論》《冬吳同學會》主講人

當海量數據市場悄悄出現，數據就成為資本，成為權力的核心，傳統市場及其構建其上的社會結構必將出現大調整。要系統了解未來市場、未來公司以及未來經濟社會權力變化的趨勢，《數據資本時代》這本書是權威的指南！——張明，中國社科院世經政所研究員、平安證券首席經濟學家

大數據不僅從成本、效率、體驗等方面提升了生產力，而且更深刻地改變著生產關系。對於「風暴」之下的中國金融業來說，擁抱數據資本時代、用好大數據技術，進而以金融科技引領未來發展，至關重要。《數據資本時代》這本書從多個方面為我們帶來了啟發，值得關心大數據的各界人士，特別是金融從業者、監管者認真一讀。——董希淼，中國銀行業協會行業發展研究委員會副主任

《數據資本時代》這本書是一部從整個人類文明和經濟發展的大視角，來分析大數據革命性影響的作品。作者以生動的案例故事為線索，將大數據作為經濟基礎的要素之一，從企業內部的微觀層面到社會分配和未來發展的宏觀層面，啟發我們思考數據資本時代所帶給我們的信息傳遞與共享的巨大益處。無論是專業人士還是非專業讀者，都值得細細品味。——金海年，經濟學博士，清華控股產業研究院執行院長

作者簡介：

【作者簡介】

維克托▪邁爾舍恩伯格

他被譽為「大數據之父」、「大數據時代的預言家」。現任牛津大學網路學院互聯網研究所治理與監管專業教授。暢銷書《大數據時代》作者。

他學術背景專業。先後在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學、新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教。是《科學》《自然》等知名學術期刊推崇的互聯網研究者。

他是政府和媒體的寵兒。曾受邀在白宮、世界經濟論壇、歐盟議會、歐盟委員會、國際電信聯盟等國際知名機構演講交流。6次參與CCTV的節目錄制，兩次錄制CCTV2《對話》欄目，並錄制包括《大數據時代》、《互聯網時代》等多部紀錄片。

他也是大數據商業應用的先鋒。曾受邀在谷歌、微軟、IBM、英特爾、華為、海爾、中國移動等公司演講。

托馬斯•拉姆什（Thomas Ramge）

他是德國財經刊物brand eins的科技記者。《經濟學人》特約編輯。他的著作頗豐，曾獲得德國《金融時報》頒發的商業圖書獎。

❹ 中國大數據影片有哪些

靜水深流，空山鳴響。年的農村電影放映在平穩的大背景下，整個體系在向平衡、多元、差異、活躍的方向提質增效，進入了一個以供給側結構性改革為導向的「精耕細作」時期。農村電影市場在2017年度展現出的新需求、新變化，不僅對電影放映工作提出了更高的要求，也為探索農村電影放映新機制、提高發行方活力和收益提供了新思路。在國家大力推行鄉村振興戰略的背景下，農村電影市場必然將像其他鄉村產業一樣，迎來一個充滿新潛力、新價值與新可能的黃金機遇期。

發行主體集中化趨緩，平衡化向前

2017年度，發行方表現出「大局穩定、整體接近、小眾崛起」的特點。

從總體格局看，無論是發行影片數、被訂購影片數、被訂購總場次還是被訂購總金額方面，都處於「幾家獨大」的狀態，頭部發行方占據了八成左右的比重。

從發展趨勢看，各發行方在被訂購場次和被訂購金額上的差距又有所減小，分布更加集中，頭部在各方面所佔的比例相比往年有所下降，整體在向更加平衡的方向發展。

對於那些發行影片、被訂購影片較少的「小發行方」來說，市場也提供了機會。不同發行方的單片平均收益、單片平均場次都表現出擴大趨勢，今年單片平均收益、單片平均場次較高的發行方大都是被訂購影片數不高的「非頭部發行方」，說明在大的「二八格局」下，其他發行方並沒有完全被馬太效應束縛，依靠優質的影片也有機會獲得較好的訂購場次和版權收益，彌補在發行影片數量上的不足。

推薦影片

2017年度，主題放映活動共推薦了225部影片，內容豐富多樣，包括劇情、動作、戲劇、愛情、犯罪、戰爭、古裝等類型。

主題放映活動推出了許多思想精深、藝術精湛、製作精良的影片，在各類熱門影片中，被推薦影片佔2017年度訂購量TOP50影片的30%（15部），占故事片TOP200影片情況的23.5%（47部）。

推薦效果

主題活動所推薦影片受到市場的高度認可，平均訂購場次、平均訂購金額遠超過所有影片的平均水平。

被推薦影片數量上僅占所有被訂購影片總數的6.04%，全年被訂購了2152228場，占訂購總場次的21.64%，總訂購金額24043949元，占總訂購金額的25.46%。

年度總結穩中有變，進入提質增效新階段

經歷了前幾年的高速增長，農村電影放映事業在2017年進入了一個「增速放緩、調整加快」的階段，從發行到訂購的各個層面都表現出了「穩中有變」的特點。

2017年度，農村電影訂購總場次首次突破1000萬場，增幅高達12.99%。但也要看到，若將較為特殊的公益廣告的場次不納入統計，本年度訂購總場次、訂購總金額幾乎與去年持平，分別還有0.11%、0.7%的下降，訂購情況的「穩」正反映在這里。不同以往的是，2017年版權有補貼的農村版權影片和版權非補貼的農村版權影片的差距進一步擴大，版權非補貼影片的場次佔比達到了64.99%、金額佔比達到了73.37%，達到了歷年之最，反映出了公益因素和市場因素更加深入地結合。

2017年的影片供給十分豐富，可訂購的和被訂購的影片數同比分別增長了11.55%和6.67%，但也要看到，影片訂購率保持穩定，影片的平均訂購場次和平均訂購金額與往年也基本一致。在「穩」的背後，新片、大片的表現都要優於往年，占總數10.58%的新片，貢獻了52.59%的訂購場次和48.44%的訂購金額，大片的平均訂購場次和訂購金額更是所有影片平均水平的160.72%和232.41%。這一穩一變之間，反映出了農村群眾的觀影偏好進一步與城市接軌，對影片質量提出了更高要求。

2017年，省份、院線、放映隊等放映終端的數量、分布等都沒有出現明顯的變化，但省份之間的差異卻在一定程度上有所凸顯。各省份的訂購場次差距減小的情況下，訂購金額的差距卻進一步拉大，訂片均價上也存在較大的差距，故事片平均訂價最高的省份是最低省份的2.5倍，反映出了各省份在訂購影片的種類、價 格上存在偏好甚至態度的不同。而放映隊平均活躍度的差異，也能在一定程度上反映出各省份農村電影放映工作的落實情況、固定化程度等。

對於發行方來說，2017年度的格局仍維持著「幾家獨大」。在發行影片數、被訂購場次、被訂購金額和版權收益等方面，前五名的發行方基本占據了80%左右的份額，「二八效應」明顯。但從趨勢上說，眾多非頭部發行方的份額加速提升，發行方之間訂購情況的差距有所減小，而發行方單片平均收益的差距卻大幅提高，2017年度出現的《戰狼2》《勇士》等優秀影片，讓發行影片數較少的「小發行方」也能獲得較高版權收益，顯示出農村電影市場里「大魚不通吃」的機遇和潛力。

值得一提的是，無論是平穩鞏固，還是調整變化，農村電影放映工作仍然保證了將社會效益和文化惠民放在首位。2017年發行的4部公益廣告總訂購量達1304781場，占年度總場次的11.60%，在廣大農民群眾中有效宣傳了新時代、新思想、新政策。民族語譯制工作有條不紊地扎實推進，新發行的32部譯制影片100%被訂購，充分體現了「為映而譯」。作為引導、調控農村電影放映的有效手段，主題放映活動同樣效果顯著，200多部積極向上、質量精良的影片在平台的推薦下，獲得了占總數21.64%的訂購場次和25.46%的訂購金額，得到了人民群眾的廣泛認可，對弘揚主旋律、傳播正能量、提升農村電影放映質量起到了積極作用。

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《大數據時代》（[英] 維克托•邁爾•舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger））電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：大數據時代

作者：[英] 維克托•邁爾•舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）

譯者：周濤

豆瓣評分：7.5

出版社：浙江人民出版社

出版年份：2012-12

頁數：261

內容簡介：

《大數據時代》是國外大數據研究的先河之作，本書作者維克托•邁爾•舍恩伯格被譽為「大數據商業應用第一人」，擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經歷，早在2010年就在《經濟學人》上發布了長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。

維克托•邁爾•舍恩伯格在書中前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，並用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。

維克托最具洞見之處在於，他明確指出，大數據時代最大的轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道「是什麼」，而不需要知道「為什麼」。這就顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。

本書認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。大數據已經成為了新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們最具價值的應用案例。

作者簡介：

他是十餘年潛心研究數據科學的技術權威，他是最早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學家之一，也是最受人尊敬的權威發言人之一。他曾先後任教於世界最著名的幾大互聯網研究學府。現任牛津大學網路學院互聯網治理與監管專業教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監管科研項目負責人，哈佛國家電子商務研究中網路監管項目負責人；曾任新加坡國立大學李光耀學院信息與創新策略研究中心主任。並擔任耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼亞大學、聖地亞哥大學、維也納大學的客座教授。

他的學術成果斐然，有一百多篇論文公開發表在《科學》《自然》等著名學術期刊上，他同時也是哈佛大學出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美國社會學期刊等多家出版機構的特約評論員。

他是備受眾多世界知名企業信賴的信息權威與顧問。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級企業；而他自己早在1986年與1995年就擔任兩家軟體公司的總裁兼CEO，由他的公司開發的病毒通用程序，成為當時奧地利最暢銷的軟體產品。1991年躋身奧地利軟體企業家前5名之列，2000年 被評為奧地利薩爾斯堡州的年度人物。

他也是眾多機構和國家政府高層的信息政策智囊。他一直專注於信息安全與信息政策與戰略的研究，是歐盟專家之一，也是世界經濟論壇、馬歇爾計劃基金會等重要機構的咨詢顧問，同時他以大數據的全球視野，熟悉亞洲信息產業的發展與戰略布局，先後擔任新加坡商務部高層、汶萊國防部高層、科威特商務部高層、迪拜及中東政府高層的咨詢顧問。

所著《大數據》一書是開國外大數據系統研究的先河之作，而在這之前，他已經在《經濟學人》上和數據編輯肯尼斯.尼爾-庫克耶一起，發表了長達14頁的大數據專題文章，成為最早洞見大數據時代趨勢的數據科學家之一。而他的《刪除》一書，同樣被認為是關於數據的開創性作品，並且創造了「被遺忘的權利」的概念而在媒體圈和法律圈得到廣泛運用。該書獲得美國政治科學協會頒發的唐•K•普賴斯獎，以及媒介環境學會頒發的馬歇爾•麥克盧漢獎。同時受到《連線》、《自然》《華爾街日報》《紐約時報》等各大權威媒體廣泛好評。