家庭大數據中心

㈠ 大數據中心建設需要具備哪些條件

您好！大數據中心是近幾年才發展起來的，僅2011年到年上半年全國共規劃建設數據中心255個，已投入使用173個，總用地約713.2萬平方米，總機房面積約400萬平方米。數據中心建設條件主要包括以下方面：
一、能源供應：數據中心三分之一以上的預算將是環境成本。數據中心約60%的資產支出和50%的運營成本都與能源有關。在確保高性能的同時，將冷卻散熱降至最低是雲數據中心實現「綠色」所必須要做的，這就要求更科學、更合理的供電方式和製冷系統的配置。
二、氣候因素：雖然氣溫、台風、洪水、乾旱等自然氣候因素都是雲數據中心布局的影響因素，但溫度條件是需要重點考慮的氣候因素。所在地的常年平均氣溫是影響雲數據中心能耗的決定性因素之一，甚至是決定PUE高低的重要因素。
三、地質條件：地殼穩定，發生地質災害的可能性小，為數據中心的階段內的穩定運營提供保證。
目前我國數據中心產業雖然已經開始呈現出向規模化、集中化、綠色化、布局合理化發展的趨勢，也涌現出一些成功的案例。比如鄂爾多斯大數據中心，該數據中心機房嚴格按照國際領先的行業設計標准，集IDC設計理念和綠色節能技術於一體，與世界一流IDC保持同步，能夠為全社會提供同等級服務的數據中心。

㈡ 大數據時代下傳統數據中心發展的思考

大數據時代下傳統數據中心發展的思考_數據分析師考試

大數據的核心價值在於從海量的復雜數據中挖掘出有價值的信息，通過大數據技術進行更快地分析、更准確地預測，發掘出新的業務模式，創造新的商業發展機會。因此，大數據時代下，企業迫切需要思考如何應用大數據技術改造完善已有數據中心平台，提升企業的數據處理能力，提高數據分析水平，將大數據融入企業的整體數據方案。

1、部署大數據分布式處理框架 分布式處理框架是大數據時代下數據中心架構的基本特徵，包括分布式存儲和分布式計算。分布式存儲採用了可擴展的系統架構，利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷，它不但提高系統的可靠性、可用性和存取效率，還易於擴展。分布式計算將大量的分析計算任務分解為若干小任務，然後將分解後的任務分配到不同的處理節點，最後將計算結果綜合起來得到最終的結果。分布式計算具有更強的並行計算能力和擴展性，且適合多類型數據的混合處理，因此，電網企業需要在原有數據中心架構基礎上，構建分布式處理框架，提升數據存儲和處理能力。

2、研究構建大數據分析處理架構 梳理電網企業數據中心現有的技術架構，研究大數據關鍵技術，結合目前行業主流的大數據處理架構，重點研究基於大數據平台的數據中心信息基礎架構，在保護企業現有信息化投資的基礎上，探索適合自身的大數據解決方案，將大數據融入企業整體數據方案。利用大數據技術改造完善數據中心分析處理架構，研究融合結構化數據、實時數據、位置數據和非結構化數據的大數據信息基礎架構，構建企業級大數據分析與挖掘平台，實現不同類型數據的融合集成與關聯分析，支撐大數據分析應用，提升數據分析和挖掘能力。

3、利用大數據分析創造價值 數據的核心是發現價值，駕馭數據的核心是分析。如何駕馭大數據，如何在海量數據中挖掘有價值的信息是重中之重，因此企業更應專注於數據中隱藏的價值，通過應用大數據技術分析，充分挖掘數據的核心價值，不斷優化業務流程，降低管理成本，輔助企業做出科學的決策，為企業的持續創新與發展積蓄力量。

信息的影響力取決於數據關聯的能力，聚合多個大數據集所獲得的新的洞察力要遠遠超出單一大數據集所獲得的洞察力。例如種子公司與農作物保護提供商和氣象部門合作就綜合利用了多個大數據集，包括天氣數據、土壤濕度數據、土壤類型數據、種子數據和其他數據，對這些數據進行交叉關聯分析，可以幫助種植戶收獲更高的產量。而在電力企業，將來自配電、用電、客戶、天氣等不同數據源的數據經過轉換、整合，將會產生新的業務價值。對電力交易數據、氣候數據與客戶家庭年齡結構、生活習慣等因索融合分析，了解客戶用電行為，滿足客戶的差異化需求，並通過探尋深層需求開辟新的增值業務空間。

4、如何讓數據驅動業務 如何讓數據驅動業務，這是大數據時代下數據中心必須思考的關鍵問題。傳統數據中心疲於應付業務部門的需求，而大數據時代下，數據的復雜性決定了數據中心需要更加快速地應對業務需求的變化和不確定性，因此數據中心必須山數據的保管者和服務者轉變為數據的管理者和決策者，從被動的響應業務部門的要求轉變為主動向業務部門提供數據服務。 數據驅動業務是指數據作為一種生產力將數據分析挖掘的信息實時、主動地反饋給業務決策者並影響、反哺企業業務的過程。

大數據時代下，可以對企業業務進行全過程分析、全方位監控、模擬預測，實時進行反饋，並及時調整決策改善業務發展方向，使得業務可以從數據上立即得以感知，業務可以用數據評價並山數據決策。

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㈢ 家庭成員大數據能查到嗎

家庭成員大數據可能會查到。

1. 如果你的qq號的基本個人信息填寫的都是正確的，那麼手機號很有可能被關聯到。
   

2. 如果你的生日信息填寫的是正確的，那麼你的出生年月日可以被推算出來，有些密碼也許就能被破解。
   

3. 如果你的qq關聯到一些騰訊旗下的軟體例如王者榮耀、全民k歌等，那麼你所在的地區也有可能曝光（比如全民k歌上有定位功能）。
   

4. 通過你的手機號就可以通過支付寶信息實名你或者尋找你的微博，微信。再通過你發布的一些帶有定位信息的朋友圈說說或者微博知道你是哪個學校的在哪工作，甚至你的家庭住址。還可以給你的朋友發送釣魚鏈接通過你的朋友社工到你，方法很多但是總歸不是沒可能。

㈣ windows 2016 大數據中心版 多少錢

微軟官方給出的報價:
1、win server2016標准版的售價為882美元（約合人民幣5643元）
2、數據中心版16核心授權價格為6155美元（約合人民幣39383元）。

㈤ 光明建大數據平台 欲解低保核實難題

光明建大數據平台 欲解低保核實難題

長期以來，在實施最低生活保障、醫療救助、教育救助、住房保障等社會救助、社會福利制度時，政府相關部門核對居民經濟狀況，往往根據各自掌握的信息資源在本系統內各自進行，造成了核對系統的重復建設和信息資源的部門分割。

例如在執行低保政策過程中，家庭收入和財產核實難問題十分突出，本是保障弱勢群體的社會保障制度，卻因為辦理中存在諸多問題，影響了救助的公平性和准確性建立一套新的管理機制和科學有效的核對方法勢在必行。

作為深圳歸僑僑眷最集中的地區，光明新區也是深圳低保人口最多的區域，約占深圳全市的四分之一。近年來，低保工作惠及轄區低收入居民，但面臨著低保落實的共性難題。

記者以光明新區為例，分析加強大數據平台建設，加快全市個人信用體系建設的重大意義。

1

低保人口比新區成立時下降64.5%

一組數據顯示，2015年8月，新區低保人數共507戶1570人，相比新區成立時下降64.5%。低保標准相對新區成立時，從415元/人/月提高至800元/人/月。

「低保人數降低的原因很多，新區成立以來，經濟持續快速增長，人民收入水平不斷提高。GDP年均增長25%左右。隨著社會經濟的飛速發展，轄區居民收入逐年穩步增加，就業機會增多，低保動態審核機制也在不斷完善中，符合領取低保條件的居民明顯減少。」光明新區社會建設局民政科相關負責人分析。記者同時了解到，光明新區制定出台的《光明新區推進社區股份合作公司試點改革工作方案》，推動社區集體經濟由單一「租賃型」向「投資型」「管理型」轉變，加快實現社區經濟轉型。現在，同富裕分配達到了1300元/人/年，社區集體經濟的發展及同富裕工程直接惠及新區低收入人群。

「低保工作是一項惠民工程，救助的錢要用在刀刃上，這就要求不斷完善低保的動態管理機制。」上述負責人介紹，光明新區一直在完善低保「年審+抽查」動態管理機制，建立低保抽查工作定期通報和追責機制，提高低保信息和服務的透明度。「這其中包括實行低保工作月報告制度，按月動態調整低保對象信息。全面推廣使用低保統計信息管理系統，及時進行低保對象信息錄入、勘誤、更新、補充等工作，實現低保管理信息化。由於嚴格管理，新區社會救助工作更加公平、公開、透明，群眾滿意度大幅提升。」

2

低保人員財產情況易出現「信息孤島」

「如果是審批發放低保，人家當然很高興看到我們，但是如果辦的是退保，工作人員肯定會看到冷臉。」光明新會建設局一位辦理低保的工作人員無奈地說，而最讓她緊張的是低保核查的准確性，「有些不是光憑眼睛就可以看到的。」

她的話實際上指向了低保的共性問題，即在社會救助的實際工作中，由於欠缺核查社會救助申請人員、低保在冊人員家庭的收入和財產情況的有效手段，在一定程度上影響了救助的准確性。

記者了解到，雖然按照《深圳市居民最低生活保障辦法》的有關規定，基層民政部門在調查核實申請人家庭財產時，可要求低保申請人提供查詢授權委託書。但在實際工作中，由於汽車、房屋等信息均屬於涉及個人隱私的保密性信息，且均由上級職能部門、機構所掌握，除申請人自行提供外，民政部門一般難以獲得，而掌握信息的職能部門或機構也難積極、主動配合民政部門開展核查工作。

這種因基層民政部門權力有限，其他職能部門未能有效配合，未能實現各職能部門間信息資源共享的情況，則容易導致出現對低保人員財產情況的「信息孤島」現象，使得基層民政部門無法全面、准確地掌握低保申請人員的真實財產情況。

3

加快建設全市個人信用體系

「信息孤島」現象如何破解？

「必須加強頂層設計。」一位觀察人士指出，在當前社會信用體系不健全、家庭收入和財產構成復雜、隱性收入較為普遍的情況下，建立跨部門、多層次的居民家庭經濟狀況核對機制，對於破解長期困擾社會保障和救助領域的信息不對稱、對象認定難的問題，實現社會保障和救助制度的公開、公平、公正具有重要意義。「應利用大數據來實現精確核查，加快建設深圳全市的個人信用體系，建立全市統一的居民家庭財產調查認證中心，有效協助各級民政部門調查、認定和核實居民家庭收入和財產情況，確保低保審核全面、准確；「還可以學習深圳交警將闖紅燈納入個人信用記錄的做法，將騙取社會救助的個人納入信用記錄，形成威懾力，最大程度防止騙取低保情況發生。」該人士表示。

光明新區社會建設局民政科負責人建議，低保工作也需要與促進就業工作緊密結合起來，通過有效提升居民就業能力，優先解決戶籍居民就業困難問題。

「應該說，戶籍居民就業難是相對的。一些戶籍居民勞動素養不高，往往高不成低不就，或者就業意願不強。」該負責人指出，這需要不斷引導群眾轉變觀念，破除「等靠要」思想，引導低保對象轉變「再就業不如吃低保」觀念。

據了解，為有效提升居民就業能力，優先解決戶籍居民就業困難。新區勞動部門在全市率先搭建促進就業三方聯動機制，建立全區性公共就業服務信息平台，實現用工信息、求職信息和培訓信息實時對接，全面提升就業服務水平。

上海建立家計調查平台

他山之石

上海市探索建立了經濟狀況核對新機制，形成了經濟狀況核對系統平台。

上海市2009年7月通過並於9月1日實施的《上海市居民經濟狀況核對辦法》，主要適用於政府有關部門在實施最低生活保障、醫療救助、教育救助、住房保障等制度時，委託居民經濟狀況核對機構，對提出申請的居民個人或者家庭（以下簡稱「核對對象」）的經濟狀況進行調查、核實的活動。

與此同時，建立了上海居民經濟狀況核對系統，這是一個面向上海全市居民經濟狀況核對的綜合信息處理平台，通過信息化手段為核對部門提供詳盡的、客觀的數據，重點是建立「電子比對專線」，把原本分散在政府各部門的相關信息，進行最大效率的整合和利用。

上海還積極探索有效的退出機制。在發現申請家庭申報和實際收入存在較大差異時，不簡單認定申請家庭虛假申報，而是提供一次重新確認的機會，並同時向申請人重申相關誠信規定以及違反的後果。通過重新確認，絕大部分申請家庭自願退出，並簽署自願退出申請的書面文件。

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㈥ 智慧家庭服務中心是干什麼的

智慧家庭服務中心是幫助家庭日常生活減輕負擔。

智慧家庭是智慧城市的最小單元，是以家庭為載體，以家庭成員之間的親情為紐帶，結合物聯網、雲計算、移動互聯網和大數據等新一代信息技術，實現低碳、健康、智能、舒適、安全和充滿關愛的家庭生活方式。智慧家庭是智慧城市的理念和技術在家庭層面的應用和體現。

智慧家庭又可稱為智慧家庭服務平台，是綜合運用物聯網、雲計算、移動互聯網和大數據技術，結合自動控制技術。

將家庭設備智能控制、家庭環境感知、家人健康感知、家居安全感知以及信息交流、消費服務等家居生活有效地結合起來，創造出健康、安全、舒適、低碳、便捷的個性化家居生活。

智慧家庭在國外科幻場景中已經成為現實，如回家後熱水已經燒好，回家之前空調或暖氣已經開好，飯已經自動煮好，可以隨時了解冰箱裡面的菜品儲備情況，下雨也會自動關窗戶，還能隨時監控家庭內部細節的情況，讀取家庭數據中心的各種數據，那樣我們的生活質量就會再上一個台階。

可以說，「智慧家庭」正替我們實現著這個願望。智慧家庭的涵蓋范圍很廣，除了常用家電設備外，還包括照明系統、監控系統、三表計量、供水供暖甚至開關插座等。

以上內容來源：網路-智慧家庭

㈦ 大數據中心是什麼

問題一：大數據中心是什麼？中國最大的大數據中心在哪裡？ 你好！大數據中心，是指服務於大數據存儲、挖掘、分析和應用的數據中心。大數據(big data,mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
目前，國內新建了許多大數據中心，規模不一。其中，網路和阿里巴巴的大數據中心名氣較大，此外，羅克佳華在鄂爾多斯和太原建設的大數據中心憑借北部省份的能源優勢，建成5萬平方米的全國單體面積最大的大數據中心，是目前亞洲最大的雲計算中心。

問題二：大數據是什麼意思？目前具體有些什麼應用？ 大數據的意思就是數據要在線，這樣你的數據才能有價值，用於分析或者處理。大量的數據在線後的分析才有意義。可能得到你想要的數據，電影里好多這種素材，比如人臉的搜索，人員的定位，人流的分析，運行的狀態等等都有使用。現在做這些應用的也很多，只是落地的還稍微少一點。還是為了創造價值。

問題三：什麼是大數據和大數據平台 大數據技術是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理（MPP）資料庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式資料庫，雲計算平台，互聯網，和可擴展的存儲系統。
大數據平台是為了計算，現今社會所產生的越來越大的數據量。以存儲、運算、展現作為目的的平台。

問題四：中國的大數據中心有哪些 沒什麼不同，只能說應用的領域和接觸的長短不同吧。如果還想知道更多的大數據問題，ITjob網有大數據的相關介紹，博客和論壇也有大數據的討論和觀點，你可以去看看。下面給你粘貼下大數據在中國和美國的應用時間和領域。希望能幫到你。
大數據在中國的發展相對比較年輕。2012年，中國 *** 在美國提出《大數據研究和發展計劃》並且批復了「十二五國家政務信息化建設工程規劃」，總投資額估計在幾百億，專門有人口、法人、空間、宏觀經濟和文化等五大資源庫的五大建設工程。我國的開放、共享和智能的大數據的時代才真正大面積的開始。
而美國 *** 將大數據視為強化美國競爭力的關鍵因素之一，把大數據研究和生產計劃提高到國家戰略層面。2012年3月，美國奧巴馬 *** 宣布投資2億美元啟動「大數據研究和發展計劃」，這是繼1993年美國宣布「信息高速公路」計劃後的又一次重大科技發展部署。美國 *** 認為大數據是「未來的新石油與礦產」，將「大數據研究」上升為國家意志，對未來的科技與經濟發展必將帶來深遠影響。
Marketsand Markets公布的最新報告顯示，2013年至2018年，全球大數據市場的年復合增長率將為26%，從2013年的148.7億美元增長至463.4億美元。

問題五：什麼是大數據服務中心？ 我認為大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。
大數據幫助 *** 實現市場經濟調控、公共衛生安全防範、災難預警、社會輿論監督；
大數據幫助城市預防犯罪，實現智慧交通，提升緊急應急能力；
大數據幫助醫療機構建立患者的疾病風險跟蹤機制，幫助醫葯企業提升葯品的臨床使用效果，幫助艾滋病研究機構為患者提供定製的葯物；
大數據幫助航空公司節省運營成本，幫助電信企業實現售後服務質量提升，幫助保險企業識別欺詐騙保行為，幫助快遞公司監測分析運輸車輛的故障險情以提前預警維修，幫助電力公司有效識別預警即將發生故障的設備；
大數據幫助電商公司向用戶推薦商品和服務，幫助旅遊網站為旅遊者提供心儀的旅遊路線，幫助二手市場的買賣雙方找到最合適的交易目標，幫助用戶找到最合適的商品購買時期、商家和最優惠價格；
大數據幫助企業提升營銷的針對性，降低物流和庫存的成本，減少投資的風險，以及幫助企業提升廣告投放精準度；
大數據幫助娛樂行業預測歌手，歌曲，電影，電視劇的受歡迎程度，並為投資者分析評估拍一部電影需要投入多少錢才最合適，否則就有可能收不回成本；
大數據幫助社交網站提供更准確的好友推薦，為用戶提供更精準的企業招聘信息，向用戶推薦可能喜歡的游戲以及適合購買的商品。
其實，這些還遠遠不夠，未來大數據的身影應該無處不在，就算無法准確預測大數據終會將人類社會帶往到哪種最終形態，但我相信只要發展腳步在繼續，因大數據而產生的變革浪潮將很快淹沒地球的每一個角落。
未來的大數據除了將更好的解決社會問題，商業營銷問題，科學技術問題，還有一個可預見的趨勢是以人為本的大數據方針。人才是地球的主宰，大部分的數據都與人類有關，要通過大數據解決人的問題。
比如，建立個人的數據中心，將每個人的日常生活習慣，身體體征，社會網路，知識能力，愛好性情，疾病嗜好，情緒波動……換言之就是記錄人從出生那一刻起的每一分每一秒，將除了思維外的一切都儲存下來，這些數據可以被充分的利用：
醫療機構將實時的監測用戶的身體健康狀況；
教育機構更有針對的制定用戶喜歡的教育培訓計劃；
服務行業為用戶提供即時健康的符合用戶生活習慣的食物和其它服務；
社交網路能為你提供合適的交友對象，並為志同道合的人群組織各種聚會活動；
*** 能在用戶的心理健康出現問題時有效的干預，防範自殺，刑事案件的發生；
金融機構能幫助用戶進行有效的理財管理，為用戶的資金提供更有效的使用建議和規劃；
道路交通、汽車租賃及運輸行業可以為用戶提供更合適的出行線路和路途服務安排；
……
目前做大數據分析的產品有多瑞科輿情數據分析站系統，主要是側重對數據搜集和分析整理出報告。

問題六：數據中心，雲計算，大數據這三個詞之間有什麼區別和聯系 數據中心，簡稱機房，就是防止伺服器用的，其中雲計算的母伺服器（物理伺服器）也需要放置到機房。
雲計算，就是虛擬伺服器，也就是在物理伺服器上通過技術手段虛擬出若乾颱伺服器。
大數據，是指手上擁有的海量的數據信息，比如用戶購買記錄，用戶注冊記錄等等。

問題七：現在說的大數據是什麼意思 大數據指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據 *** ，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。可以被現代先進媒體記錄、採集和開發利用的數據集、數據流和數據體。
數聯網是大數據時代信息技術發展的重要產物，數聯網依託大數據，是大數據的應用模型，通過數聯網，用戶可以通過數聯網獲得全網數據融合的數據價值。

問題八：中國大數據中心在哪個城市 你好，中國數據中心有八大節點：北京、武漢、成都、廣州、上海、沈陽、西安、南京。
這幾個都是大數據中心，其中成都數據中心是中國電信全國8大節點之一，可支配帶寬資源豐富，與Chinanet骨幹網節點帶寬60G，CN2節點帶寬10G。機房內部網路全部採用千兆連接核心層與匯聚層，雙百兆冗餘到接入層的無瓶頸交換式結構，區域網採用千兆與百兆混合交換式可監控網路，中心網路設備確保高可靠性架構，做到無單點故障，分支網路提供冗餘設備及線路，可針對客戶數據傳輸，維護的需求提供XDSL，DDN，ISDN等多種接入手段，並能提供與國內Chinanet主要節點城市連接的長途專線。
聽說西普網路有這幾個節點的一手資源，希望能夠幫到你

問題九：大數據中心配幾個交換機 一般情況下有兩個核心交換機，然後看你數據中心的規模再添加多台接入交換機 ，接入交換機的數量不確定，對於接入交換機就不需要做主備了。我們一般一排機櫃有一個列頭，裡面放接入交換機。

問題十：國內大數據公司有哪些？ 大數據包涵很廣泛，涉及到很多方方面面，技術難度也很大，國內能做的公司不太多，我知道的有網路、華為、聯想、浪潮、電科華雲、騰訊、阿里巴巴、中科曙光等。