美食與大數據

『壹』 當「眾口難調」遇上大數據是什麼意思

俗話說「眾口難調」，但「難調」並不是說「不可調」，只要有科學的方式和手段，「眾口難調」就能夠變成「眾口可調」。

昨天，國內首個基於用戶評價大數據的美食榜單——大眾點評必吃榜由美團點評發布，其中北京聚寶源牛街北口店、上海新榮記南京西路688店、廣州翠園太古匯店、南京李記清真館、重慶塵香等50家餐廳入選「2017全國必吃50餐廳」，覆蓋北京、上海等全國50座城市共計869家餐廳的「城市必吃」商戶等榜單也同時發布。

信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據迅猛增長，數據已成為國家基礎性戰略資源，大數據正日益對生產、流通、分配、消費活動等產生重要影響。2015年8月，國務院發布《促進大數據發展行動綱要》，其中明確提出，提升相關產業大數據資源的採集獲取和分析利用能力，充分發掘數據資源支撐創新的潛力，推動跨領域、跨行業的數據融合和協同創新，促進服務業創新發展和信息消費擴大，探索形成協同發展的新業態、新模式，培育新的經濟增長點。大數據計算的神奇功能和威力，在生產、流通、分配、消費活動等很多領域還只是初顯身手，可以預計，互聯網餐飲平台探索「大眾消費點評——形成大數據結果——服務和引導消費」模式，通過大數據手段激發消費活力，拉動消費擴大，培養新的消費增長點，接下來一定還有巨大的增長空間。

當「眾口難調」遇上大數據，你的口味、感受和評價就成為了大數據的一部分，最終與億萬人的口味、感受和評價一起，「調」出更加豐富、可口、穩定的美味來。

『貳』 美食信息可視化分幾類

可分為四十多種類別。
美食數據可視化以周邊區域為基礎，以地理信息結合美食數據的方式，通過數據可視化的手段，將周圍的美食數據以更形象具體的方式呈現。
美食數據可視化基於地理位置以及大數據技術的美食推薦，輔助地圖的導航和出行服務，來解決去哪兒吃，吃什麼，怎麼去的問題。

『叄』 餐飲業都有哪些大數據

你好，很高興為您解答，餐飲業的大數據下面小編總結了以下餐飲大數據請知版悉！
餐廳在籌權備期間的大數據運用：餐廳籌備期間，作為老闆應該從現有的大量數據中提出自己的餐廳籌備計劃。並且計算這個計劃的可行性。在此期間涉及的有當地餐廳數量，當地各餐廳在線訂單，當地商業地皮價格走勢，當地水電氣等商用價格等，當然這些數據很多都是自古以來都要考察的，但你不能不說這是屬於大數據的范疇。
餐廳運營期間的大數據運用：餐廳運營期間，在老客戶的數據分析上和新顧客的數據挖掘上，都需要利用到大數據分析，只有數據維度足夠多，才能更准確得了解顧客。才不會把把衛生巾當禮品送給一群單身男生。
餐廳發展（開分店）的大數據：除了綜合前兩個數據分析進行總結之外，還需要進行新一輪的成本評估和風險評估，這不但涉及到大數據，還涉及金融貸款和資本運作了，那又是個更大的話題了。這都是在互聯網思維下做餐廳的一些大數據運用節點，題主參考就好，至於數據的收集可以通過三餐美食等餐飲管理軟體及其配套的餐飲管理系統，數據的處理系統導入大數據分析演算法來進行生成。
謝謝，望採納！

『肆』 大數據在外賣行業有什麼應用

應用場景還是蠻多的，外賣平台，包括美團、餓了么都會定期的出一些數據報告，如果看過「這份報告」，你就會發現「大數據」真的有大用。

1）大數據基於地域上的應用

基於外賣平台的大熟悉分析，我可以清晰的看出某一區域、某一個地點的外賣市場需求情況，如果外賣平台與一些特定的商家合作，並根據大數據反饋的信息，要求商家在指定的地點開通「特色外賣」，從而使本區域消費者能更加迅速的購買到「自己最喜歡的美食」，這本身雀歲帆就解決了一些痛點，即「有市場找商家經營」。

2）基於美食種類、口味上的應用

從本質上將，外賣行業的大數據可以直觀的看出顧客對美食種類、味道上的偏好，如果外賣品牌與一些大的餐飲品牌合作，基於大數據其實可以很直觀的判斷出「某區域、某個城市」的食客喜好，比如酸甜苦辣咸等，油膩或是清淡，這樣在品牌連鎖經營上會減少很多的試錯成本。

3）基於人口分布雀滑、年齡上的應用

如果看過外賣平台的數據報告，我們就會發現，這些數據報告會將信息分門別類、尤其是年齡上，我們可以直觀的看出什麼年齡的人喜歡什麼樣的商品，什麼年齡的人喜歡點外賣等。這對普通人來說可能沒什麼用，但對於一些做市場調研的相關行業來說，是非常有用的信息。

4）彌補傳統行業的短板，讓企業與個人在經營上有一定的針對性

網購普及的今天，如果我們再次回到傳統零售業去分析，就會發現大數據帶給我的不止是一堆蒼白的代碼那麼簡單。起碼在我的印象中，我認為大數據的真正作用就是幫助企業或個人客觀、直觀、清晰的分析市場現狀，以便於調整戰頃雹略發展方向，讓自己的更加適應市場。