A. excel大數據分析求教（反竊電）
嗯，這個大數據分析的話你也就比較困難了，你要在這個數列裡面都輸入相對的賬號。
B. 志翔科技參展數博會 大數據技術驅動工業和安全領域數智化升級
北京志翔 科技 股份有限公司(以下簡稱「志翔 科技 」)利用大數據技術 探索 出一套數智化轉型解決方案：結合智能電能表的回傳 歷史 數據，以及電表設備計量相關的信息數據，進行監測和分析。在此基礎上先進行小規模的抽樣和建模研判，而後再進行大規模抽檢，進而有效判斷出相應區域的失准器具，精準更換失准設備。
5月26日至28日，志翔 科技 的工業大數據和大數據安全技術產品將亮相中國國際大數據產業博覽會(以下簡稱「數博會」)，圍繞「數智變 物致新」主題展示最新技術應用成果。
大數據技術為企業節省數十億元
志翔 科技 的智能電能表狀態評價與更換產品，通過對智能電能表的在線監測、精準研判,對電力大數據檢測實現從「定期檢定」到「全程監控」的轉變。大數據技術應用成果反映到財務數據中，志翔 科技 僅這一款產品，通過精準定位和更換失准智能電表，每年就能為電力企業節約數十億元費用。
隨著智能電表覆蓋率的提升，大數據分析在電力行業的重要作用日益凸顯。根據國家電網數據顯示，目前國網系統接入的終端設備超過5億只，國家電網規劃預計到2025年接入終端設備將超過10億只，2030年接入的終端設備數量將達到20億只。
海量的電力大數據具有多重屬性。國家電網有限公司大數據中心副主任程志華表示，電力大數據具有覆蓋面廣、實時性強、真實性高、經濟屬性強、行業分類規范、數據基礎相對理想等特點。電力大數據的復雜性，以及智能化需求不斷升級，為管理工作帶來挑戰。
早在2016年，志翔 科技 就洞察到電力大數據領域的商機，並根據市場需求逐步孵化拓展出大數據運維平台、服務平台和終端產品三大業務。
開篇所述的失准智能電表分析，定位即為其大數據平台和運維產品線中的一個產品。除此之外，市場新趨勢如新能源 汽車 的發展，也推動電力行業的新支撐性應用出現，志翔 科技 也根據電力企業的需求，將大數據分析異常發現、定位和報警等功能應用於關口表、充電樁和戶變等方面。
如果說大數據平台和運維產品是利用新方法解決新問題，那麼志翔 科技 的電力大數據服務平台則是應用新技術解決老問題發展到新規模的挑戰，促進電力行業的精細化運營管理。典型的應用場景便是構建異常用電分析模型，實現智能化竊電診斷，以及利用線損分析模型自動診斷結合專家人工診斷，進行智能線損治理。
電力大數據終端產品則是更具未來感的業務，主要是通過端點部署，解決電力IoT的智能優化需求，數據可用於輔助居民、電力公司、機構政府等做出科學決策。
志翔 科技 高級副總裁伍海桑解釋道，通過終端產品對用電數據的分析處理，能了解用戶用電負荷類別及使用狀態；分析功能可集成為模塊與下一代電能表搭售，可用於環保監測、用電安全監測、碳計量等事關 社會 發展大方向的場景。目前志翔 科技 的一系列電力大數據分析產品和服務以及應用已經覆蓋全國20多個省市，在電力行業積累了豐富的經驗，隨著電力產品的演進而不斷優化，其大數據分析模型在實踐驗證中已經迭代到第四代。
清華系創始團隊瞄準安全業務
2020年，志翔 科技 來自工業領域的大數據技術應用的收入已佔據公司營收的重要部分。而最早，志翔 科技 將其這塊業務定義為大安全，作為公司創業起步的方向——大數據安全中的一部分。
清華系的創始團隊背景，讓志翔 科技 甫一誕生便將技術根植於公司的基因中。公司創始人之一蔣天儀本科畢業於清華大學電子工程系，在美國完成博士學位後，曾服務過晶元企業Marvell；創始團隊的許多成員包括伍海桑等也都畢業於清華電子系。目前，志翔 科技 團隊中研發、產品相關人員佔比達到60%，其中半數以上學歷都在研究生以上。
數字經濟時代，網路安全服務需求激增，催生了巨大的市場空間。賽迪顧問報告顯示，2020年中國網路安全市場規模達到734.6億元，同比增長20.8%。志翔 科技 自2014年開始聚焦大數據、雲計算等一系列技術發展帶來的安全問題，為集成電路設計、政府、金融等行業客戶提供解決方案，開拓了紫光展銳、寒武紀、中興、國家開發銀行、中國農業銀行等行業標桿客戶。
公司的大數據安全產品基於「零信任」和「無邊界」的理念，面向政法、金融、高 科技 行業數字化轉型所面臨的「上雲」和「雲上」的提供數據與業務安全等問題。2019-2020年，志翔 科技 的至明產品連續兩年入選Gartner《雲工作負載保護平台市場指南》。
高 科技 定位的公司和清華系創始團隊，令志翔 科技 備受資本青睞。2014年8月成立的志翔 科技 ，在成立一年內即獲得近千萬元的天使輪投資和數千萬元的A輪融資，2017年6月獲得國家基金領投的B輪融資，並在2019年10月完成B+輪融資。
談及未來發展方向，在伍海桑看來，公司所具有的服務能力不僅在縱深上可以向更多的電力行業企業拓展，進入電力系統中「發輸變配用」各個環節，從廣度上也能將服務延伸至太陽能發電、智能製造等其他能源領域和工業門類。在「2030年前碳達峰、2060年前碳中和」的目標下，大數據技術還將釋放新紅利。
C. 國家電網大數據應用 增強企業核心競爭力
國家電網大數據應用 增強企業核心競爭力
從構想到實踐，從論證到試點，國家電網公司大數據應用已經駛向快車道。
在國家電網公司2014年工作會議上，公司黨組明確提出，要強化數據分析，提升數據應用水平和商業價值。去年年底，國家電網公司在總結以往研究經驗的基礎上，正式啟動了企業級大數據平台的設計研發和試點建設工作。經過近一年時間的試點實踐，目前，大數據已經廣泛應用於電網運行、經營管理以及優質服務三大領域，並取得顯著成效。
大數據作為重要的戰略資源已經在全球范圍達成共識。2011年，一些國際組織便發布報告看好大數據；2012年開始，英國、法國、美國等國家相繼啟動了大數據發展規劃。國內，以大數據為主導的信息化浪潮來勢兇猛。去年3月，大數據被寫入政府工作報告；今年8月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，特別強調通過大數據的發展，提升創業創新活力和社會治理水平；今年10月，十八屆五中全會提出，實施國家大數據戰略。如今，在城市建設、金融、電子商務、公共服務等領域，大數據的應用隨處可見，並正在改變著各行各業。一個大數據的時代已然來臨。
機會在敲門
抓住了機遇，等於成功了一半。對於大數據而言，也是如此。
近年來，移動互聯網異軍突起，加快了信息化向經濟社會各個領域的延伸，形成了獨特的產業競爭優勢。中國信息通信研究院近期發布的《2015年中國大數據發展調查報告》預測，今年中國大數據市場規模將達到115.9億元，增速達38%；預計2016年至2018年中國大數據市場規模還將維持40%左右的高速增長。
在前不久結束的雲棲大會上，阿里巴巴集團董事局主席馬雲說，在未來，計算能力將會成為一種生產能力，而數據將會成為最大的生產資料，會成為像水、電、石油一樣的公共資源。馬雲認為，人類已進入DT（大數據）時代，數據取代了石油成為最核心的資源。
國家電網公司信息通信部主任王繼業認為，不可否認，大數據會逐步為人類創造更多的價值，而對於電網企業來說，研究和應用大數據是提質增效和推動電網發展方式、公司發展方式轉變的迫切要求。
公司「三集五大」體系和堅強智能電網建設，積累了體量大、類型多、價值高、速度快等典型大數據特徵的運營數據，具備了推廣大數據應用的基礎條件。
來自國網智能電網研究院的數據顯示，截至去年年底，公司管理結構化數據49.75TB，非結構化數據213TB，營銷基礎數據130TB，用電信息採集數據達43TB，且公司信息化數據平均每天以10TB的速度增長。
「公司的生產管理和營銷系統已達到幾百PB級數據規模，開展大數據關鍵技術的研究、驗證和應用，構建新型電網企業運營體系，有助於增強價值創造力和核心競爭力。」國網江蘇省電力公司副總工程師王海林強調說。
國網江蘇電力作為公司大數據應用的試點單位之一，在今年夏天便嘗到了大數據的「甜頭」。
國網江蘇電力以用戶信息採集數據為樣本，開展負荷預測工作。王海林說：「今年4月份，我們用大數據預測8月6日將迎來今年最大負荷值8440萬千瓦，實際上在8月5日出現了最高負荷值8480萬千瓦，預測准確率99.53%。」
作為國網公司大數據研究和實施的主要牽頭部門的負責人，王繼業對這樣一個預測結果感到格外高興。「預測之初我們心裡也是有疑問的，畢竟沒有經驗可以借鑒，但最後結果這么精準，證明我們具備和掌握了大數據在負荷預測方面的理論基礎以及數據分析挖掘的能力。」
同樣，國網客戶服務中心也感受到了大數據的威力。目前，客服中心日均處理話務請求量35萬余件。為進一步提高人工服務接通率，減少客戶的等待時間，客服中心依託大數據技術，建立了「實時話務展現及預測」「基於故障事件用戶感知度的主動服務」等場景應用，工作效率顯著提升。例如，通過應用實時話務展現及預測場景，人工服務接通率提升了8%左右，服務效率和效果進一步得到優化。
大數據的優勢不僅僅體現在服務公司內部，在支持新能源接入、提高新能源發電功率和電力負荷預測的精度、提升新能源協調控制水平和綜合能源服務能力等方面也大有作為。
王繼業認為，大數據是智能電網的核心，而智能電網又是全球能源互聯網發展的重要組成部分。隨著大數據深入應用，將促使公司的決策從「業務驅動」轉變為「數據驅動」，進一步提升管理的效率和效益，同時，充分利用這些基於電網的數據，深入分析後將挖掘許多高附加值的服務，有利於電網安全檢測與控制，客戶用電行為分析與客戶細分，電力企業精細化運營管理等，提升公司管理效益、經濟效益以及社會效益。
「不論從外部環境而言還是企業自身發展需要，大數據不是用不用的問題，而是順勢潮流，必須要用。」王繼業感慨道。他說，自己從事電力通信行業20多年，行業變化如此之大，今天和過去已經不可同日而語。「數據表面看是信息，但提煉分析後就能找出相關聯的規律，再藉助各種工具分析規律就變成了決策。大數據的內容很豐富，可以利用的領域很多，它是一個巨大的市場，抓住了大數據就意味著占據了大市場。」
准備好了嗎
縱觀全球大勢，大數據浪潮席捲而來。作為世界上最偉大的科技成果之一，大數據已經成為推進產業變革和重塑產業競爭力的重要力量。順勢而為、乘勢而上，無疑是大數據時代下最核心的命題。
國網公司的大數據具有量大、分布廣、類型多等特點，背後反映的是電網運行方式、電力生產方式以及客戶消費習慣等信息，這些珍貴的數據如果能挖掘分析好也就釋放了大數據真正的價值。例如，用大數據分析新增用電客戶數量與地區經濟發展之間的關系；從電力消費情況看宏觀經濟趨勢等。
中國電力科學研究院技術戰略研究中心高級工程師鄧春宇認為，大數據好比是一個金礦，但是，想挖出金子也並非易事，「做大數據是非常考驗智慧的」。
數據存儲無疑是挖掘大數據「金礦」的一個重要內容。存儲是大數據的核心，特別是大數據時代對應用需求復雜，對存儲的要求也更高。事實上，隨著智能電網建設深入，信息採集點越來越多，在一些配電和數據中心的採集點達到百萬甚至千萬級。目前這些數據大多採用關系型資料庫進行存儲，隨著智能化的不斷提升，對資料庫處理能力、存儲空間、查詢能力等方面的要求會更高。與此同時，隨著公司信息化建設不斷深入，業務系統產生的數據量呈爆發式增長，部分業務系統面臨存儲升級成本較高、系統響應速度較慢等問題。
針對這些問題，一方面公司對業務系統數據現狀進行詳細分析，針對數量龐大的歷史數據，基於大數據平台開展歷史數據歸檔，不斷提升系統訪問效率，節約系統存儲成本；另一方面，針對業務系統架構進行分析，在可能引起系統訪問瓶頸的地方引入大數據技術加以解決。
安全性則是挖掘電網大數據價值的另一個不容忽視的方面。電網的大數據由於涉及眾多電力用戶的隱私，且地域覆蓋范圍極廣，安全問題較為突出。王繼業表示，公司的大數據將按照分級管理的原則，同步規劃、同步設計、同步投入運行，並根據數據的重要性以及共享程度，確定哪些是可以開放的，哪些是需要邏輯強隔離使用，從而保證在雲基礎上數據系統的安全性。
此外，國網能源研究院管理咨詢研究所高級研究員孫藝新認為，在安全保障的情況下，利用好大數據還要以電力能源價值鏈延伸為主線，實現業務價值鏈向電網外部延伸。一方面，在電力供給、需求、客戶負荷特徵等數據分析基礎上，注重對用戶的數據挖掘與價值發現。利用大數據技術，在需求側管理、家庭能源管理、節能服務、智能家居、95598客戶服務等業務中拉近公司與用戶的距離，挖掘用戶行為的特點；另一方面，由支撐內部管理轉向提供外部服務，將數據資產作為一項產品或服務進行變現。
王繼業認為，大數據應用有需要繼續深化的方面，包括怎樣實現內部與內部、內部與外部之間的數據融合，減少壁壘；如何建立一支具備信息化、電力、數據分析能力的復合型人才隊伍等。作為一項新生事物，大數據處於不同的發展階段研究思考的內容也不同。「只有發現問題才有助於解決問題，引導我們走向正確的路徑。」
經過反復研究探索和試點，目前，公司大數據的價值正逐漸凸顯。例如，公司採用大數據技術，對線損、電量等經營指標進行在線監測和分析。目前，已在部分省（自治區、直轄市）公司進行應用。另外，在今年春節前後30天時間，公司對部分省（自治區、直轄市）公司、333個地市公司共2.75億用電客戶、145億條用電信息等數據，應用大數據分析方法，分別從用電類別、電網負荷、優質服務等角度，對春節用電情況進行了分析，形成11餘萬條分析結果。「通過大數據整合人口、經濟、用電等數據，可以准確反應區域經濟發展和用電客戶的消費習慣，將極大地豐富電力增值服務內容。」孫藝新表示。
大幕已經開啟
「目前，公司大數據研究和試點工作已經取得階段性成果，但這並不意味著公司大數據的研究應用畫上了圓滿的句號，相反，大數據正處於進行時，未來我們要做的工作還有很多。」王繼業強調。
9月14日，公司發布信息通信新技術推動智能電網和「一強三優」現代公司創新發展行動計劃，強調要加快構建各專業共享的企業級大數據平台，積極開展大數據應用場景設計，用好大數據，充分發揮數據價值。
立足公司的發展戰略，未來公司大數據的運用前景光明。「當前，中央提出實施國家大數據戰略，公司又正處於構建全球能源互聯網的新征程中，信息化的任務繁重。利用好大數據，挖掘大數據的價值，推進大數據在公司系統的廣泛應用，是構建全球能源互聯網的重要保證。」王繼業說。
目前，公司已經建成了覆蓋總部和省公司統一的大數據平台。隨著國網山東、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、四川電力和客服中心等試點單位的企業級大數據平台上線試運行。電網業務數據在總量和種類上都已初具規模，接下來的關鍵就是要做好大數據的各項分析。
當前，電網業務數據大致分為三類：一是電力企業生產數據，如發電量、電壓穩定性等方面的數據；二是電力企業運營數據，如交易電價、售電量、用電客戶等方面的數據；三是電力企業管理數據，如ERP、一體化平台、協同辦公等方面的數據。
隨著信息化建設推進以及新能源發展，下階段各專業會涌現更多大數據應用需求，包括公司大數據和其他行業數據的關聯性、與經濟社會發展之間的關系等。公司具備非常好的從數據運維角度實現更大程度信息、知識發現的條件和基礎，從而實現立足數據提供運維服務，創造數據增值價值，進一步推動電網發展方式和公司發展方式轉變，為公司構建全球能源互聯網，推動實施國家大數據戰略，提供更有力、更長遠的支撐。
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